秦遠(yuǎn)斌

（貴州物聯(lián)（集團(tuán)）有限公司，貴州 貴陽(yáng) 550003）

人工智能在當(dāng)下時(shí)代背景下迅猛化發(fā)展，人工智能逐漸成為會(huì)計(jì)核算開展的有力手段?；谌斯ぶ悄軕?yīng)用背景，助力財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，致使單位基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)危機(jī)。從我國(guó)會(huì)計(jì)工作演變歷程來看，自最初手工核算模式到電算化，再到人工智能化，說明會(huì)計(jì)體系發(fā)展日漸成熟，基層會(huì)計(jì)人員倘若不能隨之成功完成轉(zhuǎn)型，在未來發(fā)展歷程中會(huì)計(jì)工作會(huì)被人工智能替代，面臨失業(yè)的危機(jī)。為此，基層會(huì)計(jì)人員需保持高度警惕，加快轉(zhuǎn)型進(jìn)度，以防遭到淘汰。

一、人工智能化發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

早在1987年，美國(guó)學(xué)者率先提出了人工職能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域結(jié)合理論，并在實(shí)踐中廣泛傳播，即利用人工智能技術(shù)開發(fā)專家系統(tǒng)解決現(xiàn)代化企業(yè)財(cái)務(wù)管理中存在的問題，為會(huì)計(jì)智能化發(fā)展打開市場(chǎng)。而相較于西方一些經(jīng)濟(jì)和技術(shù)更為發(fā)達(dá)的國(guó)家，我國(guó)在信息技術(shù)研究與應(yīng)用方面比較落后，在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域引進(jìn)信息技術(shù)的時(shí)間較遲；同時(shí)，我國(guó)現(xiàn)代化企業(yè)目前尚且實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)電算化，即信息化主要應(yīng)用在憑證處理、表單制作、數(shù)據(jù)整合等環(huán)節(jié)，應(yīng)用范圍有限，信息化價(jià)值不高。近年來，伴隨著理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)更加程度，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、圖像識(shí)別等技術(shù)快速發(fā)展，這給企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。具體來說，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響可以從以下幾點(diǎn)分析。

（一）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的衍生物，只需要算法工程師打造健全合理算法模板協(xié)助實(shí)操系統(tǒng)運(yùn)行，會(huì)計(jì)人工智能化系統(tǒng)便可套用既定的算法模板“零失誤”對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)行業(yè)務(wù)處理?；谌斯ぶ悄軙r(shí)代背景下，企業(yè)賬務(wù)處理工作模式基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可有效消除賬務(wù)處理環(huán)節(jié)中存在的空間感，不論是財(cái)務(wù)人員處置不當(dāng)導(dǎo)致的信息失真，或者是存在故意編制虛假數(shù)據(jù)引發(fā)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的現(xiàn)象發(fā)生概率都有很大程度降低。因此，就手工賬務(wù)操作方式與會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)對(duì)比分析，顯而易見，會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)的容錯(cuò)空間更高。另外，健全規(guī)范的會(huì)計(jì)人工智能化操作系統(tǒng)的計(jì)算分析能力基本包括企業(yè)各項(xiàng)大規(guī)模的業(yè)務(wù)活動(dòng)，進(jìn)一步對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)流程中所涉財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合，從而提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息精確性和有效性。

（二）提高工作效率

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中應(yīng)用更為深入，尤其在基礎(chǔ)層面工作的應(yīng)用。在理論上，財(cái)務(wù)行業(yè)中所應(yīng)用的會(huì)計(jì)人工智能化系統(tǒng)可根據(jù)既定的工作流程實(shí)現(xiàn)全天性、持續(xù)性的工作狀態(tài)，同時(shí)會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)采集、核算、分析環(huán)節(jié)的計(jì)算速度，相較于傳統(tǒng)人工實(shí)操方式及工作效率，可見人工智能操作系統(tǒng)在工作時(shí)長(zhǎng)、工作進(jìn)度上占據(jù)的優(yōu)勢(shì)。以會(huì)計(jì)師事務(wù)所引進(jìn)的會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)的“小勤人”為例，分析其實(shí)際表現(xiàn)情況，僅僅在增值稅發(fā)票管理中該系統(tǒng)的運(yùn)行實(shí)施效率便超出傳統(tǒng)操作效率的近四倍，可見促使企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作效率得到顯著提升。人工智能技術(shù)除了可提升企業(yè)各項(xiàng)基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作效率以外，而且在輔助性決策方面也發(fā)揮了重要效用和影響。當(dāng)前，會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)的運(yùn)行主要以計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)手段作為依據(jù)，可更為實(shí)時(shí)高效的從中查閱企業(yè)歷史的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和當(dāng)期財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并展開對(duì)比，就分析結(jié)果整合后向管理層提供更為精細(xì)的信息協(xié)助決策制定。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)中，高效持續(xù)性學(xué)習(xí)能力屬于一項(xiàng)顯著特征。會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)將歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，提升自身分析能力，在未來發(fā)展中，不斷提升企業(yè)決策效率。

（三）提高內(nèi)部管理水平

人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)工作開展過程中的應(yīng)用一方面可打破傳統(tǒng)工作方式，代替部分機(jī)械性、重復(fù)率高的基礎(chǔ)性工作，促使大批基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算職位消失，企業(yè)職工發(fā)展結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)扁平化特征，而人力資源成本的降低也有效減少了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，進(jìn)而提升企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效率；另一方面人工智能技術(shù)利用自身高強(qiáng)度計(jì)算能力的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)集約化管理模式，通過規(guī)范健全的人工智能化操作系統(tǒng)合理壓縮企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)核算與分析工作完成周期，企業(yè)財(cái)務(wù)工作在很大程度上與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)趨向協(xié)同化，管理范圍得到擴(kuò)展的同時(shí)，管理職能更為集中，所以會(huì)計(jì)人工智能的應(yīng)用可有效提升企業(yè)整體管理水平和效率。

（四）傳統(tǒng)崗位對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求大幅度減少

自會(huì)計(jì)領(lǐng)域中引入人工智能以后，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位帶來的沖擊較大，這是由于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作中一些簡(jiǎn)單的檔案管理、發(fā)票管理、報(bào)表編制、會(huì)計(jì)核算等工作都可以交由人工智能完成。從實(shí)踐經(jīng)歷來看，2017年我國(guó)市場(chǎng)上出現(xiàn)德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人，完全代替手工操作開展一切機(jī)械化的財(cái)務(wù)處理工作，并具備流程自動(dòng)化和監(jiān)控動(dòng)態(tài)化的優(yōu)勢(shì)，可以自主完成信息錄入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)匯總等工作；同時(shí)，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人還能夠7*24小時(shí)不間斷工作，只需要5分鐘就可以完成一個(gè)門店的款項(xiàng)結(jié)轉(zhuǎn)，15分鐘可以完成庫(kù)存盤點(diǎn)工作，1天可以完成40個(gè)員工的總工作量，1小時(shí)可以上傳25家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。行業(yè)專家在分析數(shù)據(jù)的過程中預(yù)測(cè)，目前被機(jī)器人替代的會(huì)計(jì)人員數(shù)量達(dá)到1萬人次，3-5年以后可達(dá)到75萬人次，5-10年后可能會(huì)達(dá)到285萬人次。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員崗位的需求在加速遞減，這必然會(huì)造成底層會(huì)計(jì)人員大規(guī)模失業(yè)。

二、人工智能化發(fā)展對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的影響

（一）提高從業(yè)人員的綜合素養(yǎng)

人工智能作為所涉專業(yè)學(xué)科廣泛的現(xiàn)代化技術(shù)手段，如涵蓋了心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等，可見取代、升級(jí)當(dāng)前各傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是必然性的，所以在財(cái)會(huì)行業(yè)深層應(yīng)用人工智能技術(shù)的背景下，財(cái)務(wù)行業(yè)的工作人員需特別重視培養(yǎng)提升自身素養(yǎng)和能力，彰顯自身價(jià)值、不可替代的重要性。主要是因?yàn)楫?dāng)前人工智能技術(shù)手段依舊無法完全替代會(huì)計(jì)管理工作人員，會(huì)計(jì)人工智能化僅僅是作為電算化發(fā)展演變過程中的一項(xiàng)進(jìn)步，目前會(huì)計(jì)人工智能操作系統(tǒng)在多項(xiàng)工作及場(chǎng)景中起到的作用依舊是由管理層作為數(shù)據(jù)處理、決策輔助性工具使用，可見企業(yè)需要具備專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的財(cái)務(wù)工作人員來對(duì)復(fù)雜化的決策性提供專業(yè)、客觀的評(píng)判結(jié)果?；跁?huì)計(jì)人工智能化發(fā)展背景下，財(cái)務(wù)行業(yè)的工作人員不斷強(qiáng)化其憑借歷史結(jié)果分析當(dāng)下信息的專業(yè)技能，從而提升財(cái)會(huì)工作人員的綜合素養(yǎng)。

（二）釋放基層人員的工作壓力

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作長(zhǎng)期性的負(fù)責(zé)一些難度低、重復(fù)性高、機(jī)械化的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作內(nèi)容，如單據(jù)審批、基礎(chǔ)核算等，具體來說：一方面從業(yè)人員容易產(chǎn)生懈怠、疲勞感，進(jìn)而出現(xiàn)錯(cuò)誤工作行為；另一方面從業(yè)人員因薪資酬勞和付出勞動(dòng)程度的不對(duì)等，致使從業(yè)人員對(duì)自身價(jià)值出現(xiàn)懷疑?；跁?huì)計(jì)人工智能化背景下形成的人工智能化系統(tǒng)運(yùn)行速度更快、運(yùn)行效率更高，會(huì)取代人工模式完成該部分基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，將大批財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì)人員脫離出枯燥、機(jī)械化的工作模式，有效緩解從業(yè)人員的工作壓力，將更多工作精力投身于企業(yè)更為重要的戰(zhàn)略決策工作開展進(jìn)程中，不僅可以提升企業(yè)效益，而且可以幫助基層會(huì)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)自身職業(yè)價(jià)值。

（三）促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

隨著人工智能技術(shù)取代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì)模式，在財(cái)會(huì)領(lǐng)域當(dāng)中廣泛使用，無疑要求該領(lǐng)域的從業(yè)人員就自身職業(yè)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行重新考量、做出適當(dāng)調(diào)整，尤其是對(duì)于基層的財(cái)會(huì)人員而言，更需如此。財(cái)務(wù)工作不僅僅局限在基礎(chǔ)核算職能層面，在實(shí)際經(jīng)營(yíng)中更應(yīng)該彰顯履行自身的輔助決策、監(jiān)管職能。簡(jiǎn)而言之，在會(huì)計(jì)人工智能化背景下，需要財(cái)會(huì)行業(yè)職工樹立有效的業(yè)財(cái)融合理念，培養(yǎng)高度整合分析財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的專業(yè)客觀能力，進(jìn)而便于從財(cái)務(wù)視角對(duì)企業(yè)發(fā)展制定最適宜的決策。繼會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展應(yīng)用促使財(cái)會(huì)工作人員針對(duì)自身職能定位進(jìn)行重新調(diào)整確認(rèn)，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)逐漸代替財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展成為財(cái)會(huì)行業(yè)工作人員發(fā)展的首要方向。

（四）對(duì)基層會(huì)計(jì)職業(yè)提出新的挑戰(zhàn)

隨著人工職能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐漸更高，特別是繼德勤機(jī)器人的出現(xiàn)，促使會(huì)計(jì)行業(yè)面臨全新局勢(shì)：即多數(shù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作會(huì)由計(jì)算機(jī)和機(jī)器人完成，財(cái)會(huì)行業(yè)人員的發(fā)展方向在哪兒？為掌握會(huì)計(jì)智能化對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員帶來的影響，以調(diào)研方式深入一線了解實(shí)際情況。

1．基層會(huì)計(jì)人員無法適應(yīng)人工智能發(fā)展步調(diào)

隨著人工智能技術(shù)的衍生應(yīng)用，改善了財(cái)務(wù)人員傳統(tǒng)繁重的工作模式，節(jié)省更多工作精力參與分析和決策工作，成功完成財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)。而人工智能技術(shù)的研發(fā)和使用，主要涉及研發(fā)成本、技術(shù)人員培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)、設(shè)施維護(hù)經(jīng)費(fèi)等，上述經(jīng)費(fèi)并不是所有企業(yè)都具有承擔(dān)能力。根據(jù)調(diào)研成果發(fā)現(xiàn)，將智能化了解程度劃分為非常、基本、不了解等多個(gè)等級(jí)，其中非常了解的群體占據(jù)僅少部分，而基本了解和完全不了解的群體占據(jù)大部分。針對(duì)如何面對(duì)人工智能化帶來的影響，大部分都會(huì)選擇通過積極應(yīng)對(duì)或者積極學(xué)習(xí)或者去會(huì)計(jì)代理機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的方式，僅少部分人缺乏正確意識(shí)。由此了解到，當(dāng)前只有少部分企業(yè)已經(jīng)完成人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)和使用，這對(duì)宣導(dǎo)、應(yīng)用人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)屬于全新的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

2．基層會(huì)計(jì)人員無法操縱專業(yè)職業(yè)判斷技術(shù)

人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了會(huì)計(jì)人員的職業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要財(cái)會(huì)人員提升自身素養(yǎng)和能力，培養(yǎng)加強(qiáng)戰(zhàn)略分析能力、判斷力等。人工智能雖然能代替部分工作，但無法取代職業(yè)判斷技術(shù)。所謂職業(yè)判斷，是由會(huì)計(jì)人員根據(jù)自身工作經(jīng)驗(yàn)，按照相關(guān)規(guī)定和準(zhǔn)則做出的專業(yè)性判斷。在職業(yè)判斷時(shí)，無法僅依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，需充分結(jié)合客觀性理論和主觀想法，進(jìn)行綜合性判斷。

3．基層會(huì)計(jì)人員無法滿足滿足人工智能化發(fā)展需求

財(cái)務(wù)機(jī)器人成為未來財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，繼財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，會(huì)致使大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員失業(yè)。同時(shí)隨著各大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)務(wù)機(jī)器人的問世，企業(yè)對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的資源需求日漸減少。應(yīng)用財(cái)務(wù)智能化技術(shù)的上市公司和大型企業(yè)，在節(jié)約人力資源的同時(shí)，會(huì)選擇裁員的方式。部分裁減人員進(jìn)入市場(chǎng)后，無疑會(huì)進(jìn)入中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)財(cái)會(huì)職位。加之中小企業(yè)尚且沒有承擔(dān)會(huì)計(jì)智能化使用經(jīng)費(fèi)的能力，則會(huì)在人員引進(jìn)中更傾向于經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)計(jì)人員。

三、人工智能化發(fā)展下基層會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)策略

（一）積極適應(yīng)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的變化

科學(xué)技術(shù)的興起發(fā)展無疑成為當(dāng)前發(fā)展的必然路徑，未來計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展范圍會(huì)得到更大拓展，在會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入更深層面，基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)、市場(chǎng)淘汰也是必然性問題。在這一背景下，基層會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)是必然路徑，即實(shí)現(xiàn)由核算型向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。處在人工智能化背景下，大批量機(jī)械性、重復(fù)性的基礎(chǔ)工作將會(huì)由人工智能實(shí)現(xiàn)，但當(dāng)前人工智能還未發(fā)展到可完全替代決策、分析工作環(huán)節(jié)的地步。為此，財(cái)務(wù)人員需促進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，加之管理會(huì)計(jì)實(shí)行和信息分析之間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，經(jīng)過深入分析信息，向企業(yè)戰(zhàn)略決策提供幫助。同時(shí)，根據(jù)自身長(zhǎng)期積累的工作經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)制定決策提供可行性參考建議。通過落實(shí)成本分析、成本管控、預(yù)算管理工作，為企業(yè)內(nèi)部治理提供保障。依賴于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的工作當(dāng)前無法由人工智能技能完成，主要原因是人工智能技術(shù)無法模擬人類的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和智慧知識(shí)。所以，基層會(huì)計(jì)人員需將自身工作重心轉(zhuǎn)移至管理會(huì)計(jì)工作中，利用管理會(huì)計(jì)手段深入分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)。針對(duì)人工智能和人類職位之間的依存性關(guān)系，未來會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展中也需注重復(fù)合型人員培養(yǎng)活動(dòng)，幫助會(huì)計(jì)人員在大批量數(shù)據(jù)中做出客觀判斷和決策。

（二）主動(dòng)學(xué)習(xí)新型的科技工具

繼進(jìn)入人工智能化時(shí)代以來，基層財(cái)務(wù)工作人員會(huì)迎來大批淘汰、事業(yè)的局勢(shì)。倘若會(huì)計(jì)人員想要在會(huì)計(jì)行業(yè)中找準(zhǔn)自身定位，務(wù)必要求重新定位。面對(duì)人工智能代替基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算、取代基層會(huì)計(jì)人員機(jī)械性工作的趨勢(shì)下，造成企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)人員需求大幅度減少。未來發(fā)展中預(yù)示著企業(yè)沒有務(wù)必配備基層會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)的需求，更多的是需要引進(jìn)財(cái)務(wù)分析、決策能力的專業(yè)人員。在這一背景下，會(huì)計(jì)人員需重新確定定位和目標(biāo)。目前，人類正在逐步進(jìn)入人工智能取代人類基礎(chǔ)工作的時(shí)代。為了適應(yīng)科技技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，會(huì)計(jì)人員需打破固有理念，與時(shí)俱進(jìn)，重新確定工作目標(biāo)，以及未來的工作方向。

（三）推動(dòng)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

1．向共享會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

我國(guó)財(cái)政部門于2013年正式頒布《企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》，促使我國(guó)上市公司及大型民營(yíng)企業(yè)都開始高度重視財(cái)務(wù)共享中心創(chuàng)建工作。隨著財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)、廣泛應(yīng)用，促使管理活動(dòng)更為高效化，智能化發(fā)展水平顯著提升，同時(shí)對(duì)會(huì)計(jì)人員提出全新工作要求。關(guān)于會(huì)計(jì)智能化的作用分析，可有效提升整體工作效率、打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的空間局限、擴(kuò)大會(huì)計(jì)工作的自由程度?；鶎訒?huì)計(jì)人員需遵循新變革要求，嚴(yán)格制約自身，摒棄傳統(tǒng)工作方式，完成共享會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)渠道之一，便是在財(cái)務(wù)共享中心創(chuàng)建的基礎(chǔ)上，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員積極適應(yīng)共享服務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作，在財(cái)務(wù)共享服務(wù)建設(shè)過程中以業(yè)務(wù)型為轉(zhuǎn)型方向。通過創(chuàng)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，可節(jié)省煩瑣的基礎(chǔ)性工作，減少勞動(dòng)成本，促使財(cái)務(wù)工作人員工作內(nèi)容進(jìn)行升級(jí)，促使企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)資源負(fù)責(zé)更具附加值的工作，如管理決策服務(wù)、資金投融資管理等。為推動(dòng)會(huì)計(jì)人員從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)向高級(jí)會(huì)計(jì)升級(jí)，需要財(cái)會(huì)人員全身心投入到共享會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作中。

2．向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)師事務(wù)所為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，選擇高度融合了多項(xiàng)現(xiàn)代智能技術(shù)。而這些高端智能化技術(shù)手段，可以幫助財(cái)務(wù)人員完成日常經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理工作，縮減人工成本消耗，簡(jiǎn)化工作流程，基于此真正落實(shí)“降本增效”的目標(biāo)，將財(cái)務(wù)工作人員從日常簡(jiǎn)單工作中脫離出來，從基層層面升級(jí)到管理層面上，將工作重心和精力集中到價(jià)值更高、意義更大的工作中，從根本上提升企業(yè)所在的市場(chǎng)價(jià)值。緊隨智能化時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)人員既要了解掌握基礎(chǔ)會(huì)計(jì)理論知識(shí)以外，還需要培養(yǎng)深挖數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力，促使會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)至更高層次。在會(huì)計(jì)智能化時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)中，基層會(huì)計(jì)人員隨時(shí)面臨市場(chǎng)淘汰和事業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，想要打破應(yīng)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn)，基層會(huì)計(jì)人員需要全方位提升綜合能力和素養(yǎng)。具體而言：首先加深對(duì)“智能化”理念的認(rèn)知，豐富自身工作經(jīng)驗(yàn)，深度融合會(huì)計(jì)和企業(yè)，真正落實(shí)會(huì)計(jì)和業(yè)務(wù)一體化、智能化模式；其次融入升級(jí)到管理層面，促進(jìn)自身轉(zhuǎn)型工作，盡力拓展智能化便捷，完成核算型向管理型的發(fā)展。

（四）樹立長(zhǎng)效的學(xué)習(xí)理念

財(cái)務(wù)人員想要成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，務(wù)必要利用專業(yè)知識(shí)體系充實(shí)自身?；谌斯ぶ悄軙r(shí)代背景，技術(shù)程度低、重復(fù)性高、機(jī)械性的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容將會(huì)被人工智能技術(shù)代勞。面對(duì)這一背景，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)注重自身能力提升，通過不斷學(xué)習(xí)加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析能力。基層會(huì)計(jì)人員需具備風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，樹立長(zhǎng)期持續(xù)學(xué)習(xí)理念有機(jī)結(jié)合知識(shí)內(nèi)容和實(shí)踐，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和行業(yè)變化趨勢(shì)確定自身定位，積極學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識(shí)，摒棄低端、機(jī)械性財(cái)務(wù)工作量，持續(xù)提升自身交流能力、探查能力、理解能力。想要充分適應(yīng)管理會(huì)計(jì)職位則需樹立先進(jìn)的服務(wù)和管理理念，通過不斷學(xué)習(xí)完善創(chuàng)新工作方式，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)能力，來適應(yīng)工作環(huán)境變化的一系列需求。

四、結(jié)束語

綜上所述，會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展屬于必然趨勢(shì)，在實(shí)際發(fā)展進(jìn)程中對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及相應(yīng)從業(yè)人員帶來一系列積極性變化，進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)會(huì)行業(yè)工作開展效率和質(zhì)量，成功完成財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，需要基于辯證視角正向應(yīng)用會(huì)計(jì)人工智能化，不論是財(cái)會(huì)行業(yè)還是相應(yīng)工作人員都需提出有效措施來提升會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展水平，有助于最大程度發(fā)揮人工智能技術(shù)的推動(dòng)型作用，實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)創(chuàng)新發(fā)展。