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基于人力資源管理背景的檔案信息化管理

2022-11-14 10:46:14中國土木工程集團有限公司李亞昌
辦公室業(yè)務(wù) 2022年3期
關(guān)鍵詞:文檔人力資源管理

文/中國土木工程集團有限公司 李亞昌

如今大型的國企市場競爭越來越激烈,對風(fēng)險防范的要求和業(yè)務(wù)流程精細化的管理要求也越來越高。許多企業(yè)開始意識到人力資源管理已經(jīng)成為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的重要組成部分,但是對于絕大多數(shù)大型國企而言,人力資源管理環(huán)境卻沒有做出相應(yīng)調(diào)整,人力資源管理工作仍然是以基礎(chǔ)的人事管理為主,業(yè)務(wù)人員的大量精力與時間都花費在薪資計算、報表統(tǒng)計、重復(fù)錄入等事務(wù)性工作上,這種重復(fù)性的工作難以使業(yè)務(wù)員把更多的時間和精力分配到開展與戰(zhàn)略密切相關(guān)的策劃及創(chuàng)新工作上,難以從戰(zhàn)略高度對人力資源管理工作進行總體統(tǒng)籌和規(guī)劃。無法滿足新時代的人力資源管理需求。隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人力資源管理逐漸向信息化管理靠攏。從對人力資源管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理,到人力資源業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化,再對應(yīng)用集成的“人”“事”“數(shù)”三個方面進行強化和優(yōu)化,用一個規(guī)范的、高效的信息化人力資源數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)處理網(wǎng)絡(luò)平臺代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力資源管理方式,可實現(xiàn)人力資源信息和業(yè)務(wù)的共享和集成,助推人力資源管理的效率和質(zhì)量提升。

一、新時期國企檔案工作的需求與困境

干部人事檔案是國企教育培養(yǎng)、選拔任用、管理監(jiān)督干部和評鑒人才的重要基礎(chǔ),是維護干部人才合法權(quán)益的重要依據(jù),是社會信用體系的重要組成部分,是黨的重要執(zhí)政資源,屬于黨和國家所有。干部檔案是為了干部工作而服務(wù)的,所以檔案工作人員需要主動向各有關(guān)部門收集材料,而各級檔案材料形成部門也要及時、主動將新形成的檔案材料送交檔案管理部門,這樣干部檔案的信息更新和歸納管理更全面,才能準(zhǔn)確反映一個干部的完整面貌,為干部工作提供有效的服務(wù),為國企加強人事管理提供可利用的檔案資源,可見,檔案管理工作對國企的發(fā)展至關(guān)重要。

新時期企業(yè)要“走出去”,這對國企檔案工作提出了新要求,為了提升國企檔案管理水平,我國相繼出臺了相關(guān)的文件。2016年8月下發(fā)的《關(guān)于加快推進干部檔案數(shù)字化工作的通知》提到干部人事數(shù)字檔案是按照國家相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(GB/T33870-2017),利用掃描等技術(shù)手段將干部人事紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)化形成的數(shù)字圖像和數(shù)字文本,這是對檔案數(shù)字化的一個新的要求。2017年7月,中國科學(xué)院人事局下發(fā)《關(guān)于進一步加強干部人事檔案管理和專項審核工作的通知》,通知中明確提出了干部人事檔案管理規(guī)定的相關(guān)要求,需對所有檔案在冊人員的人事檔案材料進行分類、編號、編目裝訂,打印檔案目錄。根據(jù)編目要求及日常操作規(guī)范,應(yīng)在檔案目錄中各類別末尾添加空行,以便日后能夠及時補充、更新,同時調(diào)整頁邊距及打印標(biāo)題選項,最終雙面打印、歸檔。

檔案整理、編目是一項繁瑣、流程化強、對細致度要求很高的工作。傳統(tǒng)的管理方式是將紙質(zhì)材料按照分類和排序的要求,歸檔至個人的人事檔案中。但是隨著時代的發(fā)展和信息化的普及,人事系統(tǒng)的不斷發(fā)展,人事檔案管理正在向數(shù)字化、信息化邁進。這對傳統(tǒng)的檔案整理工作是一項新的挑戰(zhàn)。將干部人事紙質(zhì)檔案進行數(shù)字化重新登記,無疑對檔案管理人員提出了更高要求,也需要額外的時間和勞動力去應(yīng)對新的要求。數(shù)字化的前置工作較多,有檔案規(guī)范化整理、補齊缺失的材料、編寫編號及頁數(shù)、形成檔案目錄和根據(jù)目錄逐份掃描等工序。這無疑需要付出巨大的勞動量。除此之外,檔案整理還是一項機密性很強的工作,干部檔案是黨的機密,在管理、使用中必須遵守保密、安全制度,確保干部檔案的絕對安全。危及干部檔案安全和泄露檔案機密的要追究當(dāng)事人和領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任,所以檔案相關(guān)的全部整理及信息化工作只能是擁有檔案管理權(quán)的單位自行消化。而且人事檔案工作內(nèi)容較為繁雜,無法形成較為完善的體系,這樣就很難進行外包,同時,外包也會增加人事檔案管理工作的成本。

二、基于信息化手段對檔案工作“提質(zhì)增效”的思路

在檔案目錄編制完成后,面對需要批量打印的檔案,無疑工作量巨大。打印設(shè)置工作流程較為繁瑣和單一,流程化和模板化極強。打印要求較為細致,每頁打印標(biāo)題行、每大類及小類之后需要添加3行的空白行,以便日后手寫需要添加的材料。僅是上述兩個要求,檔案管理員需要面對少則幾百、多則上千的檔案資料,如果逐份進行設(shè)置,需要耗費大量的時間與精力。與此同時,檔案管理員手動設(shè)置較為機械,尤其是需插入空行的位置會出現(xiàn)每份目錄存在差異的問題,而且人工操作極易出錯。因此,需要借助信息化手段、Python語言對檔案管理工作進行“提質(zhì)增效”。

(一)常用信息化手段。隨著信息技術(shù)的不斷研發(fā)和普及,人力資源管理工作中也開始使用各種軟硬件設(shè)備進行大批量數(shù)據(jù)的處理。例如人事系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、社保系統(tǒng),可以在極大程度上對歸攏信息進行隨需隨查,而且在日常辦公中,各種類型的小軟件也經(jīng)常被用于提高工作效率。例如,WPS中諸多的會員功能,各類文檔格式的轉(zhuǎn)換,文檔拆分與合并,對于繁瑣的人事相關(guān)工作可以極大地提高辦公效率。但此類軟件在檔案工作中應(yīng)用具有一定的限制,尤其是軟件的默認功能無法滿足檔案管理工作的定制化需求。由于檔案工作的流程化很強,無法全流程介入信息化。在檔案編制完成后,可以從目錄錄入實施信息化手段。常見的信息化手段主要是第三方文檔處理軟件(如拆分合并)、文字掃描筆、語音識別輸入等,此類第三方文檔處理軟件可以有效緩解檔案員機械手動錄入的壓力。

(二)Python語言的優(yōu)劣分析。Python作為時下最熱門的編程語言,具有語法結(jié)構(gòu)簡單、易學(xué)易懂等特點。Python應(yīng)用于強大的第三方庫便于解決各種問題,例如,docx(處理Word文檔)、openpyxl(處理Excel工作表)、pandas(數(shù)據(jù)分析)。相較于其他編程語言,Python的學(xué)習(xí)強度較小,較為容易,即使是零基礎(chǔ)也可輕松學(xué)會,而且發(fā)展前景好,在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用。Python有著自身的獨到之處,奉行簡潔主義,易于讀寫,可以使用戶專注于算法邏輯本身和解決問題。Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實很龐大,可以幫助用戶處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XMLRPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。但是對零基礎(chǔ)的員工來說,雖然書寫較為簡單,但入門學(xué)習(xí)需要一定的時間和精力并且需要積累一定的實踐經(jīng)驗。Python語言對于系統(tǒng)環(huán)境的搭建有著一定的要求,但用戶一般都可以通過自學(xué)或者查詢網(wǎng)站進行解決。Python標(biāo)準(zhǔn)庫種類較多,對于特定業(yè)務(wù),用戶需要二次學(xué)習(xí)對應(yīng)的庫。由于網(wǎng)上教程和案例比較多,這就需要用戶具備一定的自學(xué)能力。

(三)Python在檔案工作中的應(yīng)用思路與手段。檔案整理和電子化的工作具有較強的重復(fù)性,制式的流程和業(yè)務(wù)節(jié)點模板化程度極高,需要處理大量的數(shù)據(jù)信息,而Python對處理此類信息語言非常擅長,尤其是在編寫加空行和設(shè)置標(biāo)題的Python程序中,需要使用openpyxl庫。openpyxl是一個開源項目,openpyxl模塊是一個讀寫Excel 2010文檔的Python庫。其不僅能夠同時讀取和修改Excel文檔,而且可以對Excel文件內(nèi)單元格進行詳細設(shè)置,包括單元格樣式等內(nèi)容,甚至還支持圖表插入、打印標(biāo)題設(shè)置等內(nèi)容,使用openpyxl可以讀寫xltm、xltx、xlsm、xlsx等類型的文件,且可以處理數(shù)據(jù)量較大的Excel文件,其中,跨平臺處理大量數(shù)據(jù)是其主要優(yōu)勢。因此,openpyxl成為處理Excel復(fù)雜問題的首選庫函數(shù)。對于已經(jīng)形成EXCEL的檔案目錄來說,使用openpyxl庫是極好的選擇。例如,border(設(shè)置邊框)、max_row(獲取最大行數(shù))、insert_row(插入行)、print_title_rows(設(shè)置標(biāo)題行數(shù))。通過遍歷當(dāng)前文件夾中所有Execl文件,逐份自動化處理,通過設(shè)置格式與原模板保持一致,通過設(shè)置列寬可實現(xiàn)所有列在一頁打印,準(zhǔn)確識別需要插入空行的位置并執(zhí)行插入空行操作,自動設(shè)置打印標(biāo)題。單次操作的份數(shù)越多,效率就越高,避免了傳統(tǒng)人工逐份操作可能發(fā)生的失誤。

三、Python在人力資源工作中的應(yīng)用實例

Python在人力資源日常管理工作中還有很多其他應(yīng)用場景,可以解決人工處理文檔的繁瑣且機械的操作。檔案目錄的編制,只是檔案電子化的一個中間步驟,最后一步是將所有的紙質(zhì)材料根據(jù)檔案目錄掃描成電子版。此工作對于檔案人員相對少的單位來說,重復(fù)點擊,重復(fù)操作,無疑又是一個巨大的工作量。在Python中,可以設(shè)置鼠標(biāo)事件,通過系統(tǒng)中頁面的固定坐標(biāo),實現(xiàn)鼠標(biāo)移動到具體坐標(biāo)并點擊,甚至可以結(jié)合鍵盤實現(xiàn)復(fù)制和粘貼完成在線逐個填報的自動化。與此同時,在日常工作中,還會遇到批量制作人事通知或者工資待遇通知的業(yè)務(wù)。這種類型的業(yè)務(wù)模板化強、重復(fù)性高,只需要替換關(guān)鍵字段即可。此類問題也可用Python編程語言來解決。事先準(zhǔn)備好所有需要制作的模板并標(biāo)記替換字段,之后通過將所需信息填寫到對應(yīng)關(guān)鍵字段的列項,再編程匯總使用pandas庫,進行識別、匹配、替換、另存新文檔的操作,這樣可以大大縮短逐個制作的時間。

在為期5天的操作測試中,每位全職檔案員在滿負荷操作的情況下,每日平均可以處理70份目錄文件,且無法保證全部正確。以此速度,每1000本目錄文件,約需要1位檔案員工作14天。若使用Python編程,就能在極短的時間內(nèi)完成上述工作。通過Python編程語言,運用openpyxl庫,實現(xiàn)批量讀取檔案目錄的Execl工作簿,自動編歷工作表內(nèi)容,自動查到單類結(jié)尾條目并添加空行,設(shè)置打印標(biāo)題行,刪除工作簿中不必要的空白工作表,這樣就可以把每個人的檔案目錄工作簿相關(guān)的打印要求全部完成。經(jīng)測試,利用軟件處理一百本目錄文件,僅需5秒左右,在測試中隨機打開30份文件進行打印,可以全部達到要求。

四、結(jié)語

對于大型國企而言,其人力資源信息化建設(shè)是個長期的過程。做好建設(shè)規(guī)劃,應(yīng)全面統(tǒng)籌考慮人力資源管理的現(xiàn)狀和企業(yè)發(fā)展的要求,在明確實施規(guī)劃的基礎(chǔ)上,從人員管理和基礎(chǔ)業(yè)務(wù)入手,逐步補充和完善,最終實現(xiàn)高級功能應(yīng)用。在建設(shè)過程中,尤其要考慮不同層級、不同職能人員的功能權(quán)限,多方位考慮自助服務(wù)和領(lǐng)導(dǎo)桌面的功能,擴展信息化使用人群范圍,同時做好相關(guān)人員的培訓(xùn)工作,使其主觀接受也是信息化建設(shè)有效運行的重要保障。用信息化建設(shè)的手段,執(zhí)行好對“人”“事”“數(shù)”的管理,人力資源管理信息平臺的有效運行將為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造出更為廣泛的應(yīng)用價值。

“提質(zhì)增效”是新時代辦公的中心理念。Python語言非常適用于處理繁瑣且流程化高的文檔。將Python語言應(yīng)用于國企人事檔案管理工作的核心在于積極創(chuàng)新、大膽運用新思想,從新的角度重識現(xiàn)有業(yè)務(wù),通過引入新應(yīng)用、新辦法,提高人事檔案管理效率。從編代碼的角度來看,Python語言代碼并不復(fù)雜,實現(xiàn)的功能也很簡單。此次研究的創(chuàng)新點在于綜合考慮各系統(tǒng)和應(yīng)用之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)規(guī)律并利用小程序去實現(xiàn)耦合,通過優(yōu)化工作流程,最終提高人事檔案管理效率,真正實現(xiàn)解放機械勞動力的目標(biāo)。

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