岳繼光，鄒鴻宇，吳琛浩，王萍，劉軍

（1.同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院，上海 201804；2.山東山大華天軟件有限公司，山東 濟(jì)南 250102）

為適應(yīng)企業(yè)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造需求，一些公司研發(fā)了產(chǎn)品全生命周期管理（product lifecycle management，PLM）系統(tǒng)［1］。其友好的用戶界面、涵蓋的功能組件、豐富的基礎(chǔ)模塊，為企業(yè)內(nèi)部和相關(guān)企業(yè)之間的產(chǎn)品協(xié)同研制提供了便利。

近年來，隨著產(chǎn)品高效研制要求的不斷提高，基于數(shù)據(jù)與文檔的PLM系統(tǒng)越來越難以滿足企業(yè)高質(zhì)量敏捷制造的要求。現(xiàn)代制造業(yè)希望能夠在PLM系統(tǒng)基礎(chǔ)上，加大產(chǎn)品深層次協(xié)同力度，縮短研發(fā)周期，推演預(yù)測產(chǎn)品研制狀況，實現(xiàn)跨單位、跨部門、跨層次的產(chǎn)品高效管理。因此，將具有解釋內(nèi)在屬性、描述內(nèi)涵知識、反應(yīng)研制流程的產(chǎn)品模型融入PLM系統(tǒng)［2］，進(jìn)而形成產(chǎn)品全生命周期模型管理（product lifecycle model management，PLMM）系統(tǒng)，對實現(xiàn)高層次的產(chǎn)品協(xié)同制造具有創(chuàng)新性。

PLMM系統(tǒng)是一種新的產(chǎn)品管理解決方案。在保留了PLM“前臺人機(jī)交互”方式的同時，還提供基于產(chǎn)品模型的“中臺”支持。PLM基于產(chǎn)品“文檔+數(shù)據(jù)交互”模式，提升到基于“模型”的產(chǎn)品屬性交互、模型協(xié)同、仿真推演乃至數(shù)字孿生的高層次聯(lián)動研制，是產(chǎn)品由“碎片化”數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型到“體系化”模型知識管理的有效途徑。

產(chǎn)品研制類的軟件系統(tǒng)管理的特點是文件交互。為將PLM系統(tǒng)高效地轉(zhuǎn)變?yōu)镻LMM系統(tǒng)，其焦點是高效地處理涉及產(chǎn)品信息的文件。然而人工很難勝任非結(jié)構(gòu)化的文件文本數(shù)據(jù)處理［3］，自動化、智能技術(shù)手段的運用和應(yīng)用文本數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)成為產(chǎn)品管理的關(guān)鍵部分之一［4］。本文提出一個基于“產(chǎn)品模型文件包”的“文本關(guān)鍵詞特征聯(lián)合預(yù)測算法”，實現(xiàn)面向協(xié)同研發(fā)的PLMM接口。

1 產(chǎn)品生命周期協(xié)同研發(fā)

產(chǎn)品的協(xié)同研發(fā)是先進(jìn)制造技術(shù)中并行工程運行的核心［5-6］。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠影響產(chǎn)品性能的決策信息成為國內(nèi)外工業(yè)管理的共識，Siemens的HD-PLM框架為大規(guī)模、分布廣泛、來源不同的數(shù)據(jù)賦予意義［7］，Solid Works Enterprise基于全產(chǎn)品線搭建產(chǎn)品生命周期解決方案［8］，如華天PLM、武漢開目、數(shù)碼大方、艾克斯特、上海思普等國內(nèi)廠商，以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以知識庫為核心，建立工藝設(shè)計與管理的軟件數(shù)據(jù)信息集成平臺［9］。

在PLMM平臺上的協(xié)同研發(fā)，指通過PLMM完成產(chǎn)品的高質(zhì)量、高效研發(fā)。要使產(chǎn)品利益攸關(guān)者高效的協(xié)同工作，需要建立準(zhǔn)確、快速、高質(zhì)量地信息交換和相互協(xié)同機(jī)制［10］。因此，構(gòu)建面向協(xié)同研發(fā)的產(chǎn)品模型管理接口就顯得十分重要［11-12］。

2 PLMM系統(tǒng)上的模型管理接口

2.1 模型管理接口功能描述

面向協(xié)同研發(fā)的產(chǎn)品模型管理接口，應(yīng)滿足產(chǎn)品利益攸關(guān)者分享相關(guān)的產(chǎn)品模型，通過模型來提高協(xié)同設(shè)計的效率［13］。模型管理包括產(chǎn)品的概念模型、三維設(shè)計模型、工程分析模型、過程模型和知識模型的管理。

當(dāng)前國內(nèi)產(chǎn)品模型管理體系，例如山東大學(xué)華天團(tuán)隊的PLMM系統(tǒng)，如圖1所示。在“前臺人機(jī)交互”層面依然為文件方式，將產(chǎn)品模型涉及的“功能、結(jié)構(gòu)、行為”等要素，表述為“文檔、圖紙、表單、實物圖”等文件類信息，進(jìn)而“打包”為若干文件，形成“產(chǎn)品模型文件包”。PLMM系統(tǒng)后臺，產(chǎn)品模型文件包通過相互關(guān)聯(lián)組織，形成具有結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化意義的對象，在原型系統(tǒng)相關(guān)模型支持的軟件層中以模型為基本組成單位被調(diào)度和協(xié)同。

圖1 PLMM系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 Framework of PLMM system

“產(chǎn)品模型文件包”是指與產(chǎn)品概念、設(shè)計、采購、生產(chǎn)、銷售和售后服務(wù)全生命周期6個階段相關(guān)的所有文件，可以通過PLMM平臺打開或互聯(lián)、互通，由產(chǎn)品制造企業(yè)及產(chǎn)品利益攸關(guān)者在不同時間、不同地點、不同人員、按照不同權(quán)限查閱、設(shè)計、協(xié)同、制造、購置以及運行維護(hù)?！爱a(chǎn)品模型文件包”中的文件名稱用規(guī)范的編碼表示，具體參考產(chǎn)品全生命周期管理平臺編碼規(guī)范，見表1。

表1 基于模型的PLM平臺編碼規(guī)范Tab.1 Coding specification of PLM platform based on model

PLMM模型接口包括如下功能：①對來自不同領(lǐng)域、不同部門、不同來源、不同結(jié)構(gòu)的“產(chǎn)品模型文件包”進(jìn)行特征識別；②將產(chǎn)品的概念模型、三維設(shè)計模型、工程分析模型、過程模型以及知識模型等組成的“產(chǎn)品模型文件包”進(jìn)行分類；③根據(jù)用戶需求意見推送結(jié)果；④繼續(xù)推送直到協(xié)同研發(fā)結(jié)束。

2.2 產(chǎn)品模型管理接口的實現(xiàn)

面向協(xié)同研發(fā)的PLMM模型管理接口的結(jié)構(gòu)按照輸入-活動-輸出（input process output，IPO）三元組模式，如圖2所示。其輸入為“產(chǎn)品模型文件包”，其活動包括產(chǎn)品模型特征識別、提取、屬性分類以及協(xié)同推送，其輸出為產(chǎn)品利益攸關(guān)者。

圖2 PLMM系統(tǒng)上的產(chǎn)品模型接口結(jié)構(gòu)示意Fig.2 Schematic diagram of product model interface structure on PLMM system

面向協(xié)同研發(fā)的PLMM模型管理接口的核心是基于中文文本自然語言處理的智能化算法，輸入為產(chǎn)品文件包，及其包含文件的文本信息，輸出該產(chǎn)品的模型文件包對應(yīng)的模型類別。其具體步驟如圖3所示。

圖3 產(chǎn)品模型管理接口算法步驟Fig.3 The procedures of product model management interface algorithm

3 面向某軍機(jī)后機(jī)身平尾控制模擬系統(tǒng)的工程示例

后機(jī)身平尾控制系統(tǒng)是軍機(jī)典型復(fù)雜產(chǎn)品，由油源、伺服閥、液壓缸、控制電路、連接機(jī)構(gòu)、平尾、傳感變送裝置以及供電電源等組成，核心是閥控液壓缸系統(tǒng)，其方框圖如圖4所示。

圖4 閥控液壓缸系統(tǒng)方框圖Fig.4 Block diagram of valve-controlled hydraulic cylinder system

其“產(chǎn)品模型文件包”涵蓋了如下文件：①基于SysML表達(dá)的閥控液壓缸系統(tǒng)設(shè)計需求、用例、功能、架構(gòu)、參數(shù)約束以及其他文件；②閥控液壓缸系統(tǒng)配置、結(jié)構(gòu)、公差和拓?fù)潢P(guān)系、裝配關(guān)系和各類BOM等模型文件；③閥控液壓缸系統(tǒng)所涉及的機(jī)械、電子電氣、流體傳動等不同學(xué)科的仿真模型間的耦合關(guān)聯(lián)關(guān)系等模型文件；④表示閥控液壓缸系統(tǒng)不同生命周期階段的模型動態(tài)關(guān)聯(lián)的過程模型文件；⑤表示閥控液壓缸系統(tǒng)知識獲取、知識表示、知識變換、知識重用等知識模型文件。

4 軍機(jī)后機(jī)身平尾控制模擬系統(tǒng)產(chǎn)品模型管理接口的應(yīng)用

4.1 基于關(guān)鍵字的產(chǎn)品模型文件包管理

產(chǎn)品模型管理接口復(fù)雜產(chǎn)品模型，根據(jù)模型在管理系統(tǒng)中的組織架構(gòu)與自身包含的信息，來提取出模型特征，并基于特征預(yù)測其產(chǎn)品模型類別。

圖5 協(xié)同接口識別分類功能Fig.5 Identification and classification function of collaborative interface

產(chǎn)品的任意一個模型，在PLMM系統(tǒng)中以“產(chǎn)品模型文件包”的形式呈現(xiàn)給用戶，一個“模型文件包”的定義為

任意一個產(chǎn)品文件包Pkg，其內(nèi)部包含的諸多文件fi，i的取值范圍為［0，∞）。對于任意一個產(chǎn)品模型，最低限度的文件特征是沒有文件，而文件數(shù)量不設(shè)上限，隨著產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)行而不斷增加。

產(chǎn)品模型文件包的模型類別識別遵循以下步驟：

步驟1文本清洗與正則化匹配。

每個產(chǎn)品模型中的文件信息，使用文本清洗與正則化匹配，與標(biāo)準(zhǔn)編碼進(jìn)行正則匹配，從而剔除不符合工業(yè)要求的目標(biāo)。正則表達(dá)式Re為

式中：0-9為任意有效阿拉伯?dāng)?shù)字；｛3｝為3位有效數(shù)字；A-Z為任意有效英文字母；｛2｝為2位有效字母；[∧/]*為任意多個非反斜杠符號字符的文本，故該正則表達(dá)式可匹配任意字段，單字母加數(shù)字結(jié)尾的編碼格式，不同的文件名匹配結(jié)果，如圖6所示。100-JG-CR32液壓缸設(shè)計圖紙/A1.1中，100匹配［0-9］｛3｝，JG匹配［A-Z］｛2｝，CR32液壓缸設(shè)計圖紙匹配[∧/]*，A匹配［A-Z］，1.1匹配［0-9.］*。

圖6 不同的文件名匹配結(jié)果Fig.6 The match results of different file names

步驟2特征提取與特征轉(zhuǎn)義。

通過冗余信息的清理和規(guī)則匹配來快速從文本中提取有效特征，對符合標(biāo)準(zhǔn)編碼格式的文件fi進(jìn)行特征提取與解析。具體方法為：①載入語料庫C，獲取語料信息corpus；②讀取文件fi的名稱Ni；③將Ni與正則表達(dá)式Re進(jìn)行匹配，得到標(biāo)準(zhǔn)編碼的結(jié)果，即編碼段Code、數(shù)字段Num、文字段Str；④分別訪問corpus中的code、corpus映射區(qū)段、num_corpus映射區(qū)段，并與Code、Num進(jìn)行匹配，返回corpus中的映射結(jié)果，得到編碼特征；⑤遍歷Str中的字符，搜索corpus中相同的字符組合，存在復(fù)數(shù)搜索結(jié)果時按照字典序保留，得到文字特征。

對提取的特征屬性，使用精確率、召回率、F1-score等5項指標(biāo)對其效果進(jìn)行評估，實驗效果如圖7所示。

圖7 特征提取效果驗證Fig.7 Effect verification of feature extraction

通過對軍機(jī)后機(jī)身模擬控制系統(tǒng)中的文本內(nèi)容的驗證，在精確率、召回率、F1-score分?jǐn)?shù)以及已在語料庫中的數(shù)據(jù)（in vocabulary，IV）的召回率上均取得了較好的效果，但是對于未在語料庫中的數(shù)據(jù)（out of vocabulary，OOV），由于OOV的數(shù)據(jù)量過少，與IV數(shù)據(jù)的比例存在不平衡現(xiàn)象，所以分?jǐn)?shù)相比于其他指標(biāo)較低。

步驟3基于關(guān)鍵字的搜索匹配。

從“產(chǎn)品模型文件包”到模型體系需要進(jìn)行模型類別預(yù)測，本文采用語義推理的方法，通過在產(chǎn)品全生命周期詞料庫wd中，使用不同的關(guān)鍵字組KG對提取的特征進(jìn)行相似匹配，從而得到產(chǎn)品模型文件包中的模型類別。

預(yù)測方程如下：

式中：S()為歸一化方程，用于對產(chǎn)品模型文件的相似度向量vsim進(jìn)行歸一化，并得出對應(yīng)類別的預(yù)測分值。其中：

式中：vi為其中一條文件特征與關(guān)鍵字組KGi的查詢分值，由于不同的關(guān)鍵字庫的體積不一定保持一致，故需要∑KGi保證不同關(guān)鍵字庫的大小不會對結(jié)果造成影響；Q為其他一條文本的提取特征。

為加強(qiáng)產(chǎn)品模型的預(yù)測效果，實現(xiàn)對“產(chǎn)品模型文件包”中信息最大化的利用，在文件信息的基礎(chǔ)上，結(jié)合文件格式進(jìn)行協(xié)同預(yù)測，通過對產(chǎn)品模型文件包的數(shù)字化格式信息與文本化語義信息進(jìn)行訪問，對產(chǎn)品模型文件包所屬模型類別進(jìn)行預(yù)測：

式中：M為產(chǎn)品模型文件包的預(yù)測結(jié)果與分值；ts為具體文件的文件類型預(yù)測分值；α為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)，用于保證Ls與ts在同一量級；λ為取值［0，1］的權(quán)重系數(shù)，用于均衡兩者在最終預(yù)測中的作用程度。通過對兩者的加權(quán)評估，使得最終的文件推送能夠更準(zhǔn)確，如圖8所示，不同的λ對預(yù)測準(zhǔn)確度的效果，如圖9所示。

圖8 對模型類別的預(yù)測分值Fig.8 The forecast score for model category

圖9 不同λ對預(yù)測準(zhǔn)確度的影響Fig.9 The impact of different λ on prediction accuracy

通過對“文件包”中大量的異構(gòu)信息的提取其有效特征的預(yù)測，在華天公司PLMM系統(tǒng)中，對圖10所示的文件系統(tǒng)進(jìn)行模型類別預(yù)測，通過文本關(guān)鍵詞特征聯(lián)合預(yù)測算法的結(jié)果形成了圖11中按模型類別的分類視圖，從結(jié)果上來看，類似的內(nèi)容會被歸類到其關(guān)聯(lián)的模型類別中，實現(xiàn)文檔到模型的接口功能之一。

圖10 PLMM系統(tǒng)中的文件管理Fig.10 Documents management in PLMM

圖11 PLMM中按照模型類別管理Fig.11 Management method through model type in PLMM

4.2 基于用戶需求的協(xié)同資源管理

對于PLMM系統(tǒng)的用戶而言，協(xié)同管理接口需要解決模型與產(chǎn)品利益攸關(guān)者的索引難題。協(xié)同管理接口的用戶視角可以被視為如下的IPO結(jié)構(gòu)，如圖12所示。其中，輸入為用戶/利益攸關(guān)者在產(chǎn)品研發(fā)過程中的工程需求信息，不遵循固定規(guī)范，多為自然語言或關(guān)鍵詞的組合。處理環(huán)節(jié)中協(xié)同管理接口識別需求，從產(chǎn)品模型文件包資源數(shù)據(jù)庫中快速搜索與需求相匹配的資源數(shù)據(jù)。輸出為工程師需要的資源。

圖12 協(xié)同接口需求分析功能IPO結(jié)構(gòu)Fig.12 The IPO structure of collaborative interface

在對用戶輸入需求信息前，檢查產(chǎn)品模型數(shù)據(jù)庫是否建立了協(xié)同接口的索引，若未建立索引，則執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的搜索引擎初始化過程。

對每一個Pkg中的產(chǎn)品文件fi，使用中文分詞算法，將f劃分為多個獨立的中文詞語，建立索引對象dxi={title，context}。其中，title為協(xié)同推薦引擎推薦的標(biāo)題，context為協(xié)同推薦引擎推薦的實際內(nèi)容。對于每個產(chǎn)品模型，有

式中：text(x)為對象x的文本內(nèi)容。通過遍歷所有產(chǎn)品模型文件包，可以得到當(dāng)前搜索引擎的索引

在已有數(shù)據(jù)庫索引的基礎(chǔ)上，對用戶的非結(jié)構(gòu)化輸入In，使用特征提取算法，得到其關(guān)鍵需求詞匯wdi組成的需求組N。

式中：Se為前文中的特征提取方法，通過對中文文本進(jìn)行切分得到關(guān)鍵詞匯信息wdi。每一個關(guān)鍵詞匯會在搜索引擎中進(jìn)行索引匹配，優(yōu)先在title中獲取返回結(jié)果，其次對context進(jìn)行二次訪問，得到推薦的資源和結(jié)果，在一定條目限制下，推薦的資源會被組合在一起，向提出需求的用戶展示。當(dāng)用戶對推薦的資源進(jìn)行一定了解后，如果產(chǎn)生新的需求，則可以再次通過搜索引擎輸入新的需求信息，來得到更準(zhǔn)確、更符合用戶需求的推薦結(jié)果。根據(jù)用戶需求的資源推薦系統(tǒng)，如圖13所示。

圖13 根據(jù)用戶需求的資源推薦系統(tǒng)Fig.13 Resource recommendation system according to user needs

5 結(jié)語

本文提出了基于PLMM模型管理接口方案，為產(chǎn)品制造企業(yè)和產(chǎn)品利益攸關(guān)者網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同智能化和高效化的提供了一種可行性；使用了基于關(guān)鍵字的模型類別預(yù)測方法，通過對輸入的文件文本進(jìn)行清洗、切分、搜索匹配，計算其在各模型類別領(lǐng)域的權(quán)重，并通過歸一化給出其預(yù)測結(jié)果與對應(yīng)分值，實現(xiàn)文件管理到模型管理的轉(zhuǎn)化技術(shù)，預(yù)測效果最高可達(dá)94.55%；實現(xiàn)了一種基于關(guān)鍵字的搜索引擎，能夠?qū)τ脩籼岢龅男枨筮M(jìn)行分析，提取其中的關(guān)鍵文本，并在PLM海量的數(shù)據(jù)庫中為用戶提供最匹配的資源信息，為工業(yè)軟件管理系統(tǒng)提供一種快速查詢的方案。