屈泳，陳春芳，阮小軍，王三華

MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為評價建模與應(yīng)用

屈泳，陳春芳，阮小軍，王三華

（南昌大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院，江西 南昌 330031）

MOOC等在線教學(xué)作為信息技術(shù)與傳統(tǒng)教學(xué)模式的結(jié)合，實現(xiàn)了教學(xué)模式多樣化，突破了傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式的時空限制，深受廣大師生的青睞．然而，由于學(xué)生自身的差異和不同的學(xué)習(xí)行為等因素，導(dǎo)致MOOC課程教學(xué)效果存在較大差異．通過對MOOC教學(xué)平臺學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的評價與分析，從外顯學(xué)習(xí)行為維度和內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為維度２個方面進(jìn)行學(xué)習(xí)行為特征分析，構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)行為評價模型，以了解學(xué)生MOOC環(huán)境學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)成效的影響，為教師在教學(xué)設(shè)計和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方面提供建議，提升MOOC課程教學(xué)的效果和功能．

MOOC；學(xué)習(xí)行為；在線學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)維度

隨著5G等新興通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和推廣，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也日益廣泛，基于互聯(lián)網(wǎng)的在線學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于教育教學(xué)的各個角落，在線學(xué)習(xí)突破了時空限制，具有靈活簡便的學(xué)習(xí)方式，凸顯了信息時代碎片化、精細(xì)化的教育教學(xué)特性[1]．MOOC（Massive Open Online Course，MOOC）的自主性和靈活性特征，極大地豐富了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為．在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)的信息社會，數(shù)據(jù)挖掘與人工智能等新技術(shù)被大量采用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為研究學(xué)生學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效關(guān)聯(lián)性的主要技術(shù)手段，學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)等教育大數(shù)據(jù)常被用來評估在線教學(xué)效果和學(xué)生在線學(xué)習(xí)成效[2-3]．

本文收集和統(tǒng)計中國大學(xué)MOOC平臺上開設(shè)的國家級一流課程聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并以此為研究基礎(chǔ)，獲取與統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，運用綜合集成法進(jìn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整理，對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)態(tài)度進(jìn)行調(diào)查研究，構(gòu)建MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的各項評價指標(biāo)，通過線性加權(quán)綜合法構(gòu)建學(xué)習(xí)行為評價模型．同時，有針對性地分析MOOC數(shù)據(jù)的內(nèi)在資源，挖掘出提高學(xué)習(xí)者M(jìn)OOC在線學(xué)習(xí)成效的學(xué)習(xí)行為，助力MOOC等網(wǎng)絡(luò)在線課程教學(xué)改革與實踐，優(yōu)化MOOC課程教學(xué)決策和課程設(shè)計．

1　在線學(xué)習(xí)行為的研究現(xiàn)狀

1.1　在線學(xué)習(xí)行為與課程成效的關(guān)聯(lián)研究

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及化的提高，網(wǎng)絡(luò)在線教育的應(yīng)用越來越廣泛，大規(guī)模開放課程（MOOC）作為網(wǎng)絡(luò)在線教育的典型代表正得到快速的發(fā)展和推廣．有關(guān)MOOC課程的開設(shè)成效以及作用的研究越來越多，特別是對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與態(tài)度的研究方法已經(jīng)發(fā)展成為新的熱點．學(xué)習(xí)行為既是學(xué)習(xí)過程的重要表現(xiàn)形式，也是學(xué)習(xí)效果的重要決定基礎(chǔ)．結(jié)合MOOC課程的學(xué)習(xí)環(huán)境，通過分析學(xué)習(xí)行為中的交流互動、資源利用、行為反饋等，探討學(xué)習(xí)行為模式與MOOC課程學(xué)習(xí)效果的關(guān)系，分析和研究MOOC環(huán)境下學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為尤為重要[4]．楊現(xiàn)民[5]等通過五步法實現(xiàn)了外顯和內(nèi)隱２個層面的行為數(shù)據(jù)采集，進(jìn)而分析研究在線教育學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)．在網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的影響因素方面，孫發(fā)勤[6]等采用機(jī)器學(xué)習(xí)知識進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，研究在線學(xué)習(xí)的主、次要因素及無關(guān)因素等的影響行為．在網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)行為評價模型研究方面，吳林靜[7]等利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)行為評價模型的構(gòu)建，為網(wǎng)絡(luò)在線課程開設(shè)等提供數(shù)據(jù)參考；趙西粉[8]等則通過對北方民族大學(xué)的在線課程教學(xué)過程中的各種影響因素的研究，挖掘在線學(xué)習(xí)效應(yīng)的主要影響因素[9]．

MOOC課程學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為直接影響著課程的開設(shè)效果，將學(xué)習(xí)行為作為影響課程學(xué)習(xí)效果的因素之一，對預(yù)測MOOC課程的開設(shè)效果具有重要的表征作用．通過收集 MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計和分析，指導(dǎo)MOOC課程學(xué)習(xí)者改變學(xué)習(xí)行為，提高M(jìn)OOC 課程學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果及MOOC課程開設(shè)成效．

1.2　在線學(xué)習(xí)行為指標(biāo)研究

MOOC課程一般基于在線開放學(xué)習(xí)模式，在線學(xué)習(xí)的自主性導(dǎo)致學(xué)習(xí)行為具有多樣化、差異化的特征．國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對在線學(xué)習(xí)作者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了研究和分析．

有的學(xué)者將學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)時間投入等方面作為重要指標(biāo)進(jìn)行學(xué)習(xí)行為研究，Lin[10]等通過對影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的各個因素的研究，得出了時間管理作為影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素的結(jié)論．Joo[11]等研究了學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時間分配管理影響學(xué)習(xí)效果的因素．Kwon[12]研究網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系，驗證學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時間管理和學(xué)習(xí)行動水平與學(xué)習(xí)效果之間相互關(guān)系，最終得出了學(xué)習(xí)時間管理可以顯著影響學(xué)習(xí)效果的結(jié)論．

有部分學(xué)者關(guān)注于學(xué)習(xí)者在不同學(xué)習(xí)階段的學(xué)習(xí)行為特征，動態(tài)地進(jìn)行學(xué)習(xí)過程的研究．Hou[13]等通過研究學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和投入時間在不同時期發(fā)生了變化，數(shù)據(jù)表明，學(xué)習(xí)初期學(xué)習(xí)者以問題的收集和共享交流為主，而到了學(xué)習(xí)后期，則是以對問題的分析解決與方法討論為主．這些研究表明，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)初期，花在問題的收集及信息交流上的時間較多，而隨著在線學(xué)習(xí)的深入，學(xué)習(xí)者更多地將時間用在問題的分析解決和課程討論上．

另外，有部分學(xué)者著重研究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與度與學(xué)習(xí)成績的關(guān)聯(lián)性，并以MOOC課程學(xué)習(xí)者參與論壇互動及回答問題作為主要指標(biāo)．通過對學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)參與度等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與研究，Bolliger[14]等發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的意識影響著學(xué)習(xí)成績，得出了學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)意識強弱及參與時間的長短與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系，并驗證了該關(guān)系的正比例形式．Morris[15]等通過統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)日志，將學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分類歸納，運用多元統(tǒng)計分析方法，利用8個變量分析學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)系，得出了參加網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)活動與學(xué)習(xí)成效之間的正比例關(guān)系．

在MOOC學(xué)習(xí)參與程度的研究中，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為參與時間維度是學(xué)習(xí)者參與程度的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)，也是評價學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)成效的主要依據(jù)．除此之外，其它的預(yù)測學(xué)習(xí)效果的重要指標(biāo)還包括學(xué)習(xí)喜好程度及學(xué)習(xí)習(xí)慣等．為此，將學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)活動時間、學(xué)生學(xué)習(xí)參與程度及習(xí)慣等重要因素及指標(biāo)相結(jié)合，系統(tǒng)地梳理MOOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為問題，全面分析和探討了MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)性，以及MOOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特點和規(guī)律，為MOOC課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)計提供相關(guān)數(shù)據(jù)和支持，降低MOOC課程的輟學(xué)率[16]．

2　學(xué)習(xí)行為評價模型設(shè)計

2.1　學(xué)習(xí)行為評價模型設(shè)計原則

MOOC學(xué)習(xí)行為評價模型是研究學(xué)習(xí)行為的重要手段，通過行為科學(xué)理論、條件學(xué)習(xí)理論、理性行為理論以及學(xué)習(xí)行為分類模型等理論基礎(chǔ)，采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘技術(shù)，構(gòu)建MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為的評價模型．該模型的構(gòu)建需遵循整體性、時效性、科學(xué)性原則．

2.1.1整體性原則在MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)行為評價模型應(yīng)該作為一個整體進(jìn)行研究，以闡明學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的系統(tǒng)要素，從目標(biāo)確立、方法選擇、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果呈現(xiàn)等多方面進(jìn)行分析研究．

2.1.2時效性原則模型構(gòu)建必須針對現(xiàn)實生活中存在的問題，并進(jìn)行相應(yīng)地解決．有效的學(xué)習(xí)行為評價模型不僅讓學(xué)習(xí)行為系統(tǒng)化，它也應(yīng)該符合學(xué)習(xí)行為的發(fā)展規(guī)律，根除學(xué)習(xí)行為的各種問題，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，更好地實現(xiàn)知識有效內(nèi)化．

2.1.3科學(xué)性原則對學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析可以作為一個復(fù)雜的、嚴(yán)格的分析研究過程，在學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析過程中應(yīng)當(dāng)堅持科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性原則，構(gòu)建的學(xué)習(xí)分析模型要能夠科學(xué)地體現(xiàn)出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)系[17]．

2.2　學(xué)習(xí)行為評價模型設(shè)計思路

在MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下，通過對聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀課程的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，依據(jù)行為科學(xué)、學(xué)習(xí)行為分類模型、需求層次理論、計劃行為理論及教育數(shù)據(jù)挖掘等理論基礎(chǔ)，設(shè)計了MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)行為評價模型的總體架構(gòu)．

首先，根據(jù)聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀課程中學(xué)習(xí)者的外顯學(xué)習(xí)行為特征進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集及分析；其次，采用問卷調(diào)查和隨機(jī)訪談等形式，對部分學(xué)習(xí)者自身存在的內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為特征進(jìn)行收集，并做出相應(yīng)的研究與分析；最后，在MOOC教學(xué)平臺上的學(xué)習(xí)者外顯學(xué)習(xí)行為特征維度和問卷調(diào)查得到的學(xué)習(xí)者內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為特征維度的基礎(chǔ)上，根據(jù)兩者共同構(gòu)建MOOC教學(xué)平臺學(xué)習(xí)行為評價的模型[18]．

2.3　學(xué)習(xí)行為評價模型特征維度

心理學(xué)中將學(xué)習(xí)行為劃分為內(nèi)隱學(xué)習(xí)生活行為和外顯學(xué)習(xí)行為２種類型．內(nèi)隱學(xué)習(xí)生活行為是指生物體在與外界接觸的過程中的行為．在這個發(fā)展過程中，生物體不知不覺地獲得了一些工作經(jīng)驗，這些經(jīng)驗可以改變一些以后的學(xué)習(xí)行為，這也是不可以直接被觀察到的學(xué)習(xí)行為．而外顯學(xué)習(xí)行為是在有意識的問題解決過程中產(chǎn)生的行為，是有意識的、清楚的，可以被直接觀察的學(xué)習(xí)行為．

為了找出聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀課程學(xué)習(xí)者的行為特征，借助新建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、條件學(xué)習(xí)理論、需求層次理論、行為科學(xué)理論、理性行為理論、計劃行為理論等相關(guān)理論[19]，根據(jù)中國大學(xué)MOOC在線教學(xué)平臺的特點，對聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀課程的MOOC學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評價模型的構(gòu)建，模型從一個具體的MOOC課程數(shù)據(jù)出發(fā)，從微觀方面構(gòu)建出合理的學(xué)習(xí)行為評價模型，有針對性地對MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與評價．

2.3.1外顯學(xué)習(xí)行為維度劃分學(xué)者彭文輝[20]提出了S-F-T三維分類模型，這個模型將在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了綜合化，MOOC課程教學(xué)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為完全符合該三維分類模型的要求．在聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀課程研究中選取了S 結(jié)構(gòu)維度中的操作行為和問題解決行為２個維度，總結(jié)出MOOC教學(xué)平臺上學(xué)習(xí)者的外顯學(xué)習(xí)行為特征結(jié)構(gòu)．通過中國大學(xué)MOOC教學(xué)平臺后臺學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析，總結(jié)歸納出５個具有典型性的外顯學(xué)習(xí)行為特征維度．其中操作行為維度劃分為課程視頻觀看完成程度、課程訪問次數(shù)、課程論壇參與次數(shù)3個維度，問題解決行為劃分為單元測驗完成程度、期末考試完成程度 2個維度．每個外顯學(xué)習(xí)行為維度劃分為 A，B，C，D，E 5個等級，A等級最高，E等級最低．

對于課程視頻觀看完成程度，根據(jù)MOOC網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上的學(xué)習(xí)者對課程視頻觀看的完成情況來評判，完成程度從0%～100%，100%表示完成了所有課程視頻的觀看，0%表示從來沒有觀看過課程視頻；對于課程訪問的次數(shù)，根據(jù)MOOC網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上學(xué)習(xí)者的訪問情況，統(tǒng)計學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的平臺學(xué)習(xí)訪問情況，由MOOC平臺后臺的日志記錄相關(guān)數(shù)據(jù)直接統(tǒng)計得出；對于課程論壇參與次數(shù)，根據(jù)MOOC網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上的論壇參與次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，包括教師答疑、練習(xí)解答等各類論壇的參與情況．

對于單元測驗完成程度，根據(jù)MOOC網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上學(xué)習(xí)者單元測驗完成的程度，依據(jù)平臺上學(xué)習(xí)者完成的單元測驗與課程發(fā)布的單元測驗之間的比例進(jìn)行維度設(shè)計；對于期末考試完成程度，根據(jù)MOOC網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上學(xué)習(xí)者期末考試的完成程度，依據(jù)學(xué)習(xí)者期末考試的完成情況進(jìn)行設(shè)計．

具體的外顯學(xué)習(xí)行為的特征維度設(shè)計見表１．

表1　外顯學(xué)習(xí)行為的特征維度設(shè)計

2.3.2 內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為維度劃分 通過對MOOC環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為分析研究以及學(xué)習(xí)者特征的研究，可以將內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為維度劃分為4個維度，即學(xué)習(xí)動機(jī)、信息獲取能力、學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)自我評價，結(jié)合中國大學(xué)MOOC教學(xué)平臺獲取的學(xué)習(xí)者特點，可以將內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為維度以A，B，C，D，E５個等級進(jìn)行劃分，其中A等級為能力最好，E等級為能力最差．

學(xué)習(xí)動機(jī)是指學(xué)習(xí)需要的動力，是推動學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的內(nèi)部動力，鞭策和指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求．MOOC在線教學(xué)平臺學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)可以從實用性、目的性和滿意度這３個方面進(jìn)行維度設(shè)計．

信息獲取能力是指學(xué)習(xí)者的初始技能，通過分析MOOC教學(xué)平臺學(xué)習(xí)者的初始技能、預(yù)備技能、目標(biāo)技能，了解學(xué)習(xí)者的計算機(jī)操作能力和信息處理能力．

學(xué)習(xí)態(tài)度是學(xué)習(xí)者的一種心態(tài)表現(xiàn)，是對MOOC學(xué)習(xí)活動中各種對象的一種心理傾向．可以通過學(xué)習(xí)者對MOOC學(xué)習(xí)的注意力、意志力、自主性、計劃性４個方面進(jìn)行設(shè)計．

學(xué)習(xí)自我評價是指對學(xué)習(xí)者完成課程學(xué)習(xí)能力的評價．可以從反饋評價、目標(biāo)評價、效率評價3個方面進(jìn)行設(shè)計．

具體的內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為特征維度設(shè)計見表２．

表2　內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為的特征維度設(shè)計

2.4　學(xué)習(xí)行為評價模型設(shè)計

根據(jù)中國大學(xué)MOOC教學(xué)平臺學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征，將學(xué)習(xí)的行為維度劃分為外顯學(xué)習(xí)行為維度和內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為維度２個方面．其中，外顯學(xué)習(xí)行為維度根據(jù)行為準(zhǔn)則分為操作行為與問題解決行為，內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為維度由學(xué)習(xí)動機(jī)、信息獲取能力、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)自我評價4個維度構(gòu)成[21]．具體的MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為評價模型見圖１．

圖1　MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為評價模型

根據(jù)圖1的信息可見，內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為維度與外顯學(xué)習(xí)行為維度都是呈線性排列規(guī)律．但是2個維度之間是非線性的關(guān)聯(lián)，行為意向是內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)成績之間的橋梁，與外顯學(xué)習(xí)行為兩者共同結(jié)合構(gòu)成了學(xué)習(xí)者最終的學(xué)習(xí)效果．最終的學(xué)習(xí)效果則體現(xiàn)出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的好壞，并向相關(guān)人員反饋學(xué)習(xí)效果，整個模型在不斷循環(huán)往復(fù)的條件下進(jìn)行．

2.5　學(xué)習(xí)行為評價模型構(gòu)建

根據(jù)層次分析法確定權(quán)重的操作步驟，進(jìn)行學(xué)習(xí)行為評價各級指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置，整理得到學(xué)習(xí)行為與課程最終成績等級的關(guān)聯(lián)性指標(biāo)（見表３）．

表3　學(xué)習(xí)行為與課程最終成績等級關(guān)聯(lián)指標(biāo)

通過類似的計算過程，可分別得出與３個一級指標(biāo)相對應(yīng)的各二級指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)行兩兩比較，最后再對權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗．結(jié)果表明，數(shù)據(jù)通過了一致性檢驗．

各二級指標(biāo)權(quán)重值見表４．

表4　各指標(biāo)權(quán)重值

學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)表現(xiàn)模型為

進(jìn)行周期化設(shè)計后，周期性學(xué)習(xí)表現(xiàn)評價模型為

運用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法對此模型進(jìn)行歸一化處理，最后乘上100即得出最終學(xué)習(xí)成績，即

3　學(xué)習(xí)行為評價模型的實現(xiàn)

3.1　學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集來源

通過中國大學(xué)MOOC教學(xué)平臺后臺數(shù)據(jù)的收集和整理，獲取1 200余學(xué)生2020年通過中國大學(xué)MOOC平臺學(xué)習(xí)聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀課程的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)及考核等級．利用教育大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為評價模型分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成績的關(guān)聯(lián)，為課程指導(dǎo)教師提供教學(xué)設(shè)計改革的依據(jù)．

3.2　學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計整理

MOOC學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集主要是收集和分析MOOC平臺課程后臺數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)對學(xué)習(xí)行為的記錄與跟蹤，如日志訪問、后臺數(shù)據(jù)采集及論壇數(shù)據(jù)收集等．通過對中國大學(xué)MOOC平臺聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀課程后臺數(shù)據(jù)庫的收集與分析，利用后臺數(shù)據(jù)針對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析和研究．

通過對2020年上學(xué)期的課程后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，收集與分析中國大學(xué)MOOC平臺上的課程學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)行為進(jìn)行挖掘時，主要從考核統(tǒng)計、學(xué)習(xí)統(tǒng)計、論壇交流３個功能模塊統(tǒng)計學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并將３個模塊與外顯學(xué)習(xí)行為的操作維度和問題解決維度相對應(yīng)[22]．?dāng)?shù)據(jù)的采集是在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，將采集到的數(shù)據(jù)做一些簡單處理的過程，中國大學(xué)MOOC提供的后臺數(shù)據(jù)均為EXCEL表格，去除表格中的課程號、學(xué)院、專業(yè)、班級等無關(guān)信息，并通過數(shù)據(jù)采集對分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計整理．

通過從中國大學(xué)MOOC平臺收集的課程數(shù)據(jù)，在對學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)挖掘時，主要統(tǒng)計平臺系統(tǒng)里的課程學(xué)習(xí)、測驗考核、課程訪問量、交流論壇４個功能模塊的數(shù)據(jù)，并與評價模型的３個維度相對應(yīng)，將采集的數(shù)據(jù)通過EXCEL統(tǒng)計整理成圖2所示的成績統(tǒng)計表．聰慧的源泉——數(shù)學(xué)導(dǎo)讀作為國家級線上一流MOOC，以介紹數(shù)學(xué)這一科學(xué)女王為契機(jī)，從數(shù)學(xué)的非凡人生、美麗心靈、對中國的影響和期盼、科學(xué)女王與諾貝爾獎、趣聞軼事和未來展望等幾個方面，全面地介紹了數(shù)學(xué)與社會經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，將數(shù)學(xué)知識與社會生活完美得融合，讓學(xué)習(xí)者得以更好地領(lǐng)略和欣賞科學(xué)女王的風(fēng)采和魅力．通過對此門課程中國大學(xué)MOOC平臺學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集與統(tǒng)計分析，計算得出最終學(xué)習(xí)成績，再按照優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格5級等級劃分得出學(xué)生課程的最終成績等級．從數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理表中可以得出，成績優(yōu)秀的學(xué)生除了測驗和考試成績優(yōu)秀之外，還積極地完成課程視頻及課件的觀看，參與和發(fā)起各類的論壇討論，通過對課程后臺數(shù)據(jù)進(jìn)一步研究與分析，也發(fā)現(xiàn)一個十分明顯的問題，就是很少有人在論壇中主動向教師提問，只是參與教師發(fā)起的各種問題討論，師生關(guān)系之間缺乏課堂上的交流互動，無法實現(xiàn)課堂教學(xué)中的實時互動．

圖2 MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績統(tǒng)計

4　提升學(xué)習(xí)行為的教學(xué)策略建議

教育部2013年發(fā)布的《MOOC教學(xué)視頻評價指標(biāo)文件》中提到了視頻和內(nèi)容的合理組織結(jié)構(gòu)和順序，強調(diào)了視頻學(xué)習(xí)順序在視頻學(xué)習(xí)過程中的重要性．在MOOC課程教學(xué)設(shè)計中，要遵循先易后難、前后連貫的原則有規(guī)律地開放課程的視頻教學(xué)資源，視頻資源時間采用20 min一課的設(shè)計思路，留出時間供學(xué)習(xí)者進(jìn)行理解和消化．讓學(xué)習(xí)者可以按照自己的節(jié)奏在固定的時間進(jìn)行學(xué)習(xí)，并形成一定順序及規(guī)律性的學(xué)習(xí)行為，對提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率和自主學(xué)習(xí)能力起到一定的促進(jìn)作用[23]．

單元測驗作為課程學(xué)習(xí)過程中的檢測環(huán)節(jié)，它的完成情況影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，學(xué)習(xí)者通過單元測驗進(jìn)行MOOC課程學(xué)習(xí)知識的檢測，有利于整體成績的提高．對于MOOC課程的教學(xué)，單元測驗的完成影響到學(xué)習(xí)成效的體現(xiàn)．在MOOC課程的教學(xué)過程中應(yīng)當(dāng)重視課程單元測試，特別是在單元測驗的題目設(shè)計、學(xué)習(xí)者提交及完成情況等環(huán)節(jié)，MOOC課程教師應(yīng)高度關(guān)注，督促、保障每個MOOC學(xué)習(xí)者按時、高效地完成單元測驗，提升MOOC課程學(xué)習(xí)成效．

發(fā)揮論壇的重要作用，提升論壇活躍度．論壇作為在線教學(xué)過程中的聯(lián)系紐帶，將課程指導(dǎo)教師與學(xué)習(xí)者有機(jī)地融為一體，促進(jìn)相互之間的交流與思考，有效提高M(jìn)OOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果．通過教師與學(xué)生形成虛擬網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體，在網(wǎng)絡(luò)在線課程中相互監(jiān)督、互相提高，保障學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效果．在MOOC課程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程中，指導(dǎo)教師應(yīng)充分利用好師生互動的交流環(huán)節(jié)，加強論壇的活躍度，增加論壇的發(fā)帖與回帖數(shù)量，形成網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)共同體，讓MOOC學(xué)習(xí)者積極參與到論壇交流等師生互動活動中，提高課程教學(xué)效果．

5　結(jié)語

通過對MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與統(tǒng)計分析等研究，以及學(xué)習(xí)者外顯學(xué)習(xí)行為與內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為的評價建模，確定課程參與度、課程視頻觀看完成率、單元測驗完成率、課程參與時間等學(xué)習(xí)行為是MOOC課程在線學(xué)習(xí)效果的重要影響因素．因此，在 MOOC課程的教學(xué)過程中，如何引導(dǎo)和監(jiān)督學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，直接影響到學(xué)習(xí)者M(jìn)OOC的學(xué)習(xí)成績．根據(jù)MOOC課程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)模型的反饋，教師要實時地調(diào)整課程內(nèi)容，并且監(jiān)督及改進(jìn)學(xué)習(xí)者的不良學(xué)習(xí)行為，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者正確的學(xué)習(xí)行為，加強學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的目的性、自覺性，提高課程學(xué)習(xí)的實用性、趣味性，提升學(xué)習(xí)者M(jìn)OOC課程的學(xué)習(xí)成績和效率．

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Modeling and application of learning behavior evaluation in MOOC learning environment

QU Yong，CHEN Chunfang，RUAN Xiaojun，WANG Sanhua

（School of Mathematics and Computer Science，Nanchang University，Nanchang 330031，China）

As the combination of information technology and traditional teaching mode，online teaching such as MOOC has realized the diversification of teaching mode and made up the limitation of time and space of traditional classroom teaching mode，it was deeply favored by teachers and students．However，due to the differences of students themselves and different learning behaviors，the teaching effects of MOOC courses are quite different．Through the evaluation and analysis of the data of learning behavior in MOOC teaching platform，the characteristics of learning behavior was analyzed from two aspects such as the dimension of explicit learning behavior and the dimension of implicit learning behavior，the evaluation model of student learning behavior was construct in order to understand the influence of students′ MOOC learning behavior on learning effect，some suggestions was provided for teachers in teaching design and network teaching so as to improve the effect and function of MOOC teaching.

MOOC；learning behavior；online learning；learning dimension

1007-9831（2022）10-0066-08

O29∶G612

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2022.10.013

2022-01-15

i江西省社會科學(xué)“十四五”（2021年）基金項目（21JY03）——教育大數(shù)據(jù)開放共享的風(fēng)險評估模型與控制策略研究；江西省2020年教學(xué)改革研究重點項目（JXJG-20-1-14）；江西省2021年教學(xué)改革研究重點項目（JXJG-21-1-06，JXJG-21-1-07）

屈泳（1972-），男，湖南長沙人，實驗師，碩士，從事計算機(jī)輔助教學(xué)與數(shù)學(xué)建模研究．E-mail：yqu@ncu.edu.cn