李衛(wèi)飛 石少湘 袁 琳
(1.湘潭大學商學院 湖南湘潭 411105;2.暨南大學管理學院 廣東廣州 510632)
城鄉(xiāng)二元結構是我國社會、經(jīng)濟、文化領域中的一種典型現(xiàn)象(國務院發(fā)展研究中心農(nóng)村部課題組,2014),由二元結構導致的城鄉(xiāng)差異一直是重要的研究議題(陸學藝,2009)。當前,學者們對城鄉(xiāng)差異的研究主要集中在消費、收入等物質(zhì)經(jīng)濟層面,隨著我國社會主義建設的重點逐漸從提高居民物質(zhì)生活水平轉向提高生活質(zhì)量(顧楚丹、王豐龍、羅峰,2021),學界對城鄉(xiāng)差異的研究重心也逐漸從物質(zhì)經(jīng)濟層面轉向生活質(zhì)量層面。休閑活動作為個人日常生活的重要內(nèi)容,對提升居民生活質(zhì)量、獲得感與幸福感具有重要意義(熊偉、宋鑫鑫,2020),因此從休閑視角探討城鄉(xiāng)居民生活方式差異,逐漸在理論和實踐領域受到關注。
休閑生活方式作為一種“休閑活動選擇和閑暇時間利用的總體形式”(Mannell &Kleiber,1997;Heintzman &Mannell,2003),是一種結合了自身條件(動機、喜好)和環(huán)境條件(時間、場景、活動)后形成的較為固定的個人行為模式(Mannell &Kleiber,1997)。在相似的個體特征與環(huán)境條件下,居民的休閑生活方式可能趨向一致,而當個體特征、環(huán)境條件存在差異時,居民的休閑生活方式則會呈現(xiàn)出顯著的不同。受城鄉(xiāng)二元結構的影響,城鄉(xiāng)居民的個體特征和生活環(huán)境存在明顯的不同(國務院發(fā)展研究中心農(nóng)村部課題組、葉興慶、徐小青,2014),這些不同可能導致城鄉(xiāng)居民休閑生活方式存在巨大差異?,F(xiàn)階段,休閑生活方式的相關研究多圍繞城市居民展開,分析城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的研究相對較少(胡榮、龔燦林,2018)。因此,城鄉(xiāng)居民休閑生活方式是否存在顯著差異,這些差異的具體表現(xiàn)形式是什么,造成這些差異的因素有哪些等問題需要更加深入的研究才能解答(劉松、樓嘉軍,2017)。
為了解決上述問題,本研究嘗試以休閑生活方式理論為指導,使用中國綜合社會調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù),運用潛類別分析方法,識別城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的基本類別,對比分析城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的具體表現(xiàn)。通過建立回歸混合模型,從個體因素和區(qū)域因素兩個方面,分析城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的主要影響因素,并提出平衡差異的政策建議。本研究運用綜合性的全國樣本數(shù)據(jù),探討城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異,有助于擴充休閑生活方式研究領域,彌補現(xiàn)有研究結論代表性較低的不足,為休閑時代背景下提升居民休閑質(zhì)量、完善休閑治理提供理論支持。同時,本文研究城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響因素,有助于城鄉(xiāng)居民休閑生活的協(xié)同改善和休閑生活質(zhì)量的融合提升,以達到平衡城鄉(xiāng)居民生活質(zhì)量差異的目的。
休閑生活方式(Leisure Lifestyle)從生活方式的概念衍生而來(Cheng,Yang &Ting,et al.,2011;李衛(wèi)飛、石少湘、袁琳,2020),是個體休閑行為的重要考察變量。休閑生活方式綜合刻畫了個體休閑的多個方面,集中表現(xiàn)為“休閑活動參與和時間利用的總體形式”(Mannell &Kleiber,1997;Heintzman &Mannell,2003)。從其內(nèi)涵來看,休閑生活方式是人們利用閑暇時間,從事能夠滿足游憩、娛樂、社交等身心需求的方法和形式,指的是人們選擇和從事休閑行為的一種規(guī)則,能夠決定個體參與某項休閑活動而非其他(劉松、樓嘉軍,2017;馬寶建,2019)。學者們從不同角度出發(fā),劃分出了不同的休閑生活方式類型。Lu 和Argyle(1994)將休閑生活方式分為深度休閑和非深度休閑;傅仰止(2009)則提出社會性休閑和個人式休閑的分類方式;劉曉蓮(2012)將休閑生活方式劃分為運動型、藝術型、社交型和康樂型;Yoon 和Seo(2007)、Sohn(2011)則使用了感官追求、自我發(fā)展、關系中心、家庭中心的分類方式。從現(xiàn)有研究來看,休閑生活方式并不存在一個統(tǒng)一的概念定義,其內(nèi)涵和意義往往會因為不同的研究主題和研究視角而有所不同。結合現(xiàn)有文獻和本文研究主題,本研究中休閑生活方式指居民在較長一段時間內(nèi),選擇參與的休閑活動類型及參與頻率的綜合。
現(xiàn)有多數(shù)研究只探討了國內(nèi)大型城市居民的休閑行為(金倩、樓嘉軍,2006;趙鵬、劉捷、付玥,2006),部分學者將注意力放在了城市間休閑水平的比較分析上,如:張景安和馬惠娣(2004)比較研究了北京、上海、天津等城市各階層人群的休閑時間利用及休閑生活偏好;曹新向、苗長虹和陳玉英等(2010)則實證分析了國內(nèi)15 個城市的休閑水平與差異。休閑生活方式的城鄉(xiāng)差異問題還未得到廣泛的討論,王雅林、劉耳和徐利亞(2003)以及王琪延(2000)分別對城鎮(zhèn)居民閑暇時間的分配方式進行了實證研究,證實了城鄉(xiāng)居民對閑暇時間的分配存在著差異;胡榮和龔燦林(2018)研究了城鄉(xiāng)居民休閑方式的主要差異及其影響因素,發(fā)現(xiàn)城市居民參加娛樂型休閑活動和交際型休閑活動的頻率均高于農(nóng)村居民,但其參加品味型休閑活動的頻率則要顯著低于農(nóng)村居民。上述研究表明,我國居民休閑方式的城鄉(xiāng)差異主要體現(xiàn)在閑暇時間分配(李驍天、邢曉燕、王凱珍,2014)和參與的休閑活動類型上(陳傳鋒、楊晶晶,2007),但相關研究數(shù)量較少,且多采取小樣本問卷調(diào)查的形式展開研究,其樣本代表性和研究結論的一般性可能存在局限。
已有研究證實了經(jīng)濟發(fā)展水平(Eijck &Mommaas,2004;Burch,2009)、地區(qū)開放程度(Han,2011)、文化價值觀念(Chatzitheochari &Arber,2011)等區(qū)域環(huán)境因素能夠顯著影響個體的休閑生活方式。同時,年齡(王琪延、羅棟,2009)、性別(王小波,2002;魏翔,2017)、職業(yè)、個人收入和受教育水平(Kang &Ko,2009;Irving &Giles,2011)等因素對個體休閑生活方式也有著重要的影響。城市居民和農(nóng)村居民在各自的居住場域內(nèi)有著相似的經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)開放程度、文化價值觀念等社會環(huán)境,同時城鄉(xiāng)居民的年齡、職業(yè)、個人收入和受教育水平等個體特征在各自的居住場域內(nèi)也存在相似性(陸學藝,2009;國務院發(fā)展研究中心農(nóng)村部課題組,2014)。共同的區(qū)域因素和個體特征使得城市居民和農(nóng)村居民各自形成了較為穩(wěn)定的休閑生活方式,但城市和農(nóng)村之間的二元區(qū)隔,使城鄉(xiāng)之間的社會環(huán)境與個體因素有著較大區(qū)別。城鄉(xiāng)居民不同的個體特征和環(huán)境因素,造成了城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異。
學者們從不同視角出發(fā),對不同地區(qū)的居民休閑生活方式進行了廣泛研究,取得了豐富的研究成果。但現(xiàn)有文獻多關注城市居民的休閑生活方式,對農(nóng)村地區(qū)研究較少,缺少城鄉(xiāng)休閑生活方式的對比分析。另外,現(xiàn)有研究多采用問卷調(diào)查的方法搜集數(shù)據(jù),獲取的樣本量較小,可能導致研究結論代表性不足的問題。因此,有必要利用全國性的大樣本數(shù)據(jù),對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異問題展開研究。據(jù)此,本研究運用綜合性的全國樣本數(shù)據(jù),比較分析城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的異同,并從個體因素和區(qū)域環(huán)境因素兩個方面探討差異的影響因素。本文的研究結論將有助于補充現(xiàn)有研究,擴展休閑生活方式研究領域。
研究數(shù)據(jù)取自2015年中國綜合社會調(diào)查(CGSS2015)。中國綜合社會調(diào)查是一項全國性學術調(diào)查項目,調(diào)查樣本覆蓋面廣、代表性強,其中豐富的休閑問項滿足了本文的研究需要。
本文主要變量“休閑生活方式”使用CGSS2015 中的12 個休閑參與問項(a3001~a3012)來衡量。12 個問項測量了個人參與12 種休閑活動的頻率,12種休閑活動分別為:1.看電視或看碟;2.出去看電影;3.逛街購物;4.讀書/報紙/雜志;5.參加文化活動,如音樂會、演出、展覽;6.與親戚聚會;7.與朋友聚會;8.在家聽音樂;9.參加體育鍛煉;10.觀看體育比賽;11.做手工;12.上網(wǎng)。通過反向記分處理后,用得分1~5 表示從低到高的休閑參與頻率。
本文選擇CGSS2015 中的年齡、性別、受教育水平、健康狀況、信息獲取、周工作時間、社會等級、家庭人口數(shù)和個人年收入9 個指標作為影響休閑生活方式的個體特征因素(Kang &Ko,2009;Irving &Giles,2011)。以上個體特征因素可以劃分為基本的人口統(tǒng)計學變量(性別、年齡、健康狀況和家庭人口數(shù))和社會經(jīng)濟地位變量(受教育水平、信息獲取、周工作時間、社會等級和個人年收入)。人口統(tǒng)計學變量已經(jīng)被證實對個體的休閑生活方式具有顯著影響(王小波,2002;王琪延、羅棟,2009;魏翔,2017),同樣,社會經(jīng)濟地位變量也是影響休閑生活方式的重要因素(Kang &Ko,2009;Irving &Giles,2011)??紤]到城鄉(xiāng)居民在這兩類變量上存在系統(tǒng)性的差異,本研究選擇上述個體特征變量分析其對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的不同影響,可以明確哪些個體特征變量導致了城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異。
為了分析區(qū)域環(huán)境因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響,本文選擇CGSS2015 中“政府公共服務滿意度”指標下的8 個次級指標(公共教育滿意度、醫(yī)療衛(wèi)生滿意度、住房保障滿意度、勞動就業(yè)滿意度、社會保障滿意度、基本社會服務滿意度、公共文化與體育滿意度和城鄉(xiāng)基礎設施滿意度)作為本文的區(qū)域特征變量。這8 個指標較為全面地反映了城鄉(xiāng)之間存在的經(jīng)濟發(fā)展水平、文化價值觀念等差異。其中,城鄉(xiāng)基礎設施滿意度、住房保障、社會保障3 個指標能夠反映出城鄉(xiāng)地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平;公共教育滿意度、勞動就業(yè)滿意度能夠表現(xiàn)城鄉(xiāng)地區(qū)的開放水平;基本社會服務滿意度、公共文化與體育滿意度在一定程度上能夠體現(xiàn)城鄉(xiāng)居民的精神文明水平。分析以上8 個城鄉(xiāng)區(qū)域特征因素對休閑生活方式的影響,可以了解哪些區(qū)域因素是造成城鄉(xiāng)差異的主要原因。
首先,本文使用潛類別分析方法(LCA),通過樣本在12 個休閑問項上的回答,將樣本歸類到不同的潛在類別中,分別劃分出城鄉(xiāng)居民的休閑生活方式類型。在分類的基礎上,對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式類別進行比較,直觀地展現(xiàn)城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異。使用潛在類別分析方法,能夠有效地利用數(shù)據(jù)本身的信息進行客觀分類,可以排除因主觀分類導致的分類結果不全面、不科學的問題,合理地劃分出城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的類別(王孟成,2014;侯亞杰、姚紅,2016),在科學、客觀的分類基礎上,比較城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異,使結論更加符合實際。之后,建立回歸混合模型(RMM),將劃分好的城鄉(xiāng)居民休閑生活方式潛類別組作為被解釋變量,同時將上文提到的個體因素和區(qū)域環(huán)境因素作為解釋變量,分析各因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響。
(1)城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的類別劃分
首先對城市樣本和農(nóng)村樣本分別進行潛類別分析,劃分出各自的休閑生活方式類型。潛類別檢驗結果如表1 所示,城鄉(xiāng)樣本的AIC、BIC 和aBIC 指標都隨著類別數(shù)增多而不斷變小,指標Entropy 在類別為4 時達到最大,除了模型5的LMR 指標不顯著,其他模型的LMR 和BLRT 指標都是顯著的。表1 顯示,將城鄉(xiāng)居民休閑生活方式劃分為4 類是最優(yōu)的,但劃分為4 類時,類型3 和類型4 有較多重合的部分,意味著類型3 和類型4 之間的區(qū)別不明顯。因此,在綜合考慮各項指標和類型間的區(qū)分度之后,本文最終劃分了3 種休閑生活方式類型。
表1 休閑生活方式潛類別分析Tab.1 Latent class analysis of leisure lifestyles
(2)城鄉(xiāng)居民休閑參與頻率的差異
確定了休閑生活方式的潛在類別數(shù)目后,根據(jù)12 個休閑活動在3 種類別上的條件均值分布,可以畫出休閑生活方式分類圖。如圖1 所示,橫坐標代表12種休閑活動,縱坐標代表條件均值。從圖中可以看出,類型1(class1)的條件均值整體偏低,這意味著屬于類型1的樣本參與12種休閑活動的整體頻率偏低,因此可以將該類休閑生活方式命名為低參與組。同理,可以將類型2(class2)命名為中參與組,類型3(class3)命名為高參與組。
如圖1 所示,城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的3 種類型在整體趨勢上大致相同,但是每種類型所占樣本的比例存在差異。具體來說,屬于低參與組的城市居民占總體的46.7%,屬于低參與組的農(nóng)村居民占比高達76.7%,兩者之差為30 個百分點,這意味著相比于城市居民,更多的農(nóng)村居民休閑頻率處于低水平的狀態(tài)。同樣,城鄉(xiāng)居民在中參與組的占比也呈現(xiàn)出較大差異,城市居民有47.8%屬于中參與組,而屬于中參與組的農(nóng)村居民僅占20%,中參與組中,城市居民的比例比農(nóng)村居民高出了20 多個百分點。相比于低、中參與組,僅有5.6%的城市居民和3.3%的農(nóng)村居民屬于高參與組,城鄉(xiāng)居民在高參與組的人數(shù)占比之差為2.3 個百分點,城市高休閑參與居民占比較多,但是城鄉(xiāng)差距較小。
圖1 城鄉(xiāng)居民休閑生活方式類型Fig.1 Types of urban and rural residents’ leisure lifestyles
為了更加細致地分析休閑活動參與頻率的城鄉(xiāng)差異,用城市居民樣本在12種休閑活動上的條件均值減去農(nóng)村居民樣本的條件均值,結果如圖2 所示。在低參與組中,參與頻率差異最大的休閑活動是4(讀書/報紙/雜志),其次是9(體育鍛煉);休閑參與頻率差異最小的活動是11(做手工),其次是2(看電影)。在低參與組中,城市居民在各項休閑活動上的參與頻率都高于農(nóng)村居民。在中參與組中,參與頻率差異最大的休閑活動仍然是4(讀書/報紙/雜志)和9(體育鍛煉),參與頻率差異最小的休閑活動為8(在家聽音樂)和10(觀看體育比賽)。中參與組中,除了1(看電視或看碟)和11(做手工)兩項休閑活動,城市居民各項休閑活動參與頻率均高于農(nóng)村居民。在高參與組中,城鄉(xiāng)居民參與12(上網(wǎng))休閑活動的頻率差異最大,其次是4(讀書/報紙/雜志),10(觀看體育比賽)和11(做手工)兩項休閑活動參與頻率差異最小。農(nóng)村居民參與1(看電視或看碟)、6(與親戚聚會)和10(觀看體育比賽)休閑活動的頻率高于城市居民。
圖2 城鄉(xiāng)居民12 項休閑活動參與頻率差異Fig.2 Diff erences in the frequency of participation in 12 leisure activities between urban and rural residents
(3)城鄉(xiāng)居民參與休閑活動類型的差異
根據(jù)Yoon 和Seo(2007),Cheng、Yang 和Ting 等(2011)還有劉曉蓮(2012)等人對休閑生活方式的劃分方法,結合CGSS2015 中12 個休閑參與問項的具體內(nèi)容,本文將12 種休閑活動劃分為發(fā)展完善型休閑活動、消遣娛樂型休閑活動和人際交往型休閑活動。其中,發(fā)展完善型休閑活動指個體需要投入一定的努力,且在較長時期內(nèi)能夠對自身的發(fā)展完善起到促進作用的休閑活動;消遣娛樂型休閑活動指僅能在較短時間內(nèi)給人帶來愉悅和放松的休閑活動;人際交往型休閑活動指與親人朋友在一起完成的休閑活動。具體的休閑活動類型劃分如表2 所示。
表2 休閑活動類型劃分Tab.2 Classif ication of leisure activity types
根據(jù)表2 中的休閑活動類別劃分方式,結合圖1 中12 個休閑活動的條件均值,把屬于相同休閑類型的休閑活動的條件均值加總平均,以此來衡量居民的休閑活動類型參與度,結果如表3 所示。
表3 城鄉(xiāng)居民休閑活動類型參與度Tab.3 Participation of urban and rural residents in leisure activity types
在低參與組中,城市和農(nóng)村居民都更加偏好人際交往型休閑活動,發(fā)展完善型休閑活動的參與度最低。城市居民在3 種休閑活動上的參與度均高于農(nóng)村居民,其中發(fā)展完善型休閑活動參與度的差異最大,人際交往型休閑活動參與度的差異最小。在中參與組中,城鄉(xiāng)居民消遣娛樂型休閑活動的參與度分別為3.046 和2.852,高于其他兩種類型;發(fā)展完善型休閑活動的參與度最低,分別為2.266 和1.954。城市居民3 類活動的參與度都高于農(nóng)村居民,其中,發(fā)展完善型休閑活動參與度差異最大,人際交往型休閑活動參與度差異最小。在高參與組中,城鄉(xiāng)居民更多參與消遣娛樂型休閑活動,較少參與發(fā)展完善型休閑活動。同時,消遣娛樂型休閑活動參與度差異最大,人際交往型休閑活動參與度差異最小。值得說明的是,相較于低、中兩組,高參與組中3 種類型參與度的差異最小,意味著在高參與組中,樣本對3 類休閑活動的選擇更加平均。
為了分析城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響因素,在潛類別分析的基礎上,引入個體特征變量和地區(qū)特征變量,建立RMM 方程模型,分析個體和環(huán)境因素對城鄉(xiāng)樣本休閑生活方式的不同影響。
(1)區(qū)域環(huán)境因素的影響
RMM 模型考察了8 個政府公共服務因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的影響,結果如表4 所示。8 個區(qū)域特征因素中,只有基礎設施對城市居民的休閑生活方式存在顯著的影響。相比于中參與組,城鄉(xiāng)基礎設施滿意度每提升一個單位,城市居民選擇低參與型和高參與型休閑活動的發(fā)生比就多出16%[(e-1)×100%]和15%[(e-1)×100%],這表明城市基礎設施的改善會使城市居民休閑生活方式向兩極化發(fā)展。在農(nóng)村地區(qū),公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障和基本社會服務等因素都會對居民的休閑生活方式產(chǎn)生顯著影響,這些因素的改善會使居民選擇低參與型的可能性比選擇中參與型的可能性分別高0.44(e)倍、0.39(e)倍、0.73(e)倍和0.78(e)倍,相比于低休閑參與類型,這些社會服務因素的改善使農(nóng)村居民屬于中休閑參與組的概率更高。
就城鄉(xiāng)差異而言,區(qū)域因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的影響首先存在顯著性的差異。公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生、住房保障、勞動就業(yè)、社會保障、基本社會服務、公共文化與體育、城鄉(xiāng)基礎設施8 個因素能夠顯著地改變農(nóng)村居民的休閑生活方式,這些因素的完善將使得原本屬于低參與組的農(nóng)村居民轉變?yōu)橹?、高參與型,對于城市居民來說,只有城鄉(xiāng)基礎設施變量能顯著地影響其休閑生活方式類型。區(qū)域變量影響系數(shù)的符號也存在城鄉(xiāng)差異,在第一個比較組(class1 vs.class2)中,醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障變量使得城市居民休閑生活方式類型偏向于低參與組(class1),而使農(nóng)村居民休閑生活方式偏向中參與組(class2),公共文化和體育變量會增加城市居民選擇中參與類型的概率,但會降低農(nóng)村居民選擇中參與型的概率。在第二個比較組(class3 vs.class2)中,公共教育和城鄉(xiāng)基礎設施變量使城市(農(nóng)村)居民更多選擇高(中)參與型休閑生活方式,住房保障和勞動就業(yè)變量將提升城市(農(nóng)村)居民選擇中(高)參與型休閑生活方式的概率。
(2)個體特征因素的影響
表4 的結果顯示,個人特征因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式有顯著影響。年齡使得城市居民休閑生活方式屬于低參與型的概率比屬于中參與型高出0.812(e)倍。健康水平和家庭人口數(shù)分別會使城市居民選擇高參與型的可能性比中參與型多0.96(e)倍和0.99(e)倍,這表示年齡的增加會提高城市居民參與中休閑組的概率,同時越健康、家庭人數(shù)越多的城市居民更可能屬于中參與型。對農(nóng)村居民而言,性別和年齡都會顯著提升其屬于中參與型的概率。受教育水平的提升會增加農(nóng)村居民選擇中參與型和高參與型的可能性,高學歷的農(nóng)村居民參與休閑活動的頻率更高。個人年收入增加,農(nóng)村居民會更多地選擇中參與型和高參與型休閑生活方式。而周工作時間對農(nóng)村居民休閑參與類型的影響系數(shù)分別為0.45 和-0.045,說明工作時間的增加會擠占休閑時間,使得農(nóng)村居民的休閑參與頻率降低。
表4 城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異影響因素Tab.4 Factors inf luencing the diff erence in leisure lifestyles between urban and rural residents
續(xù)表
個人特征因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響,首先表現(xiàn)為顯著性水平的差異。只有年齡和健康水平對城市居民休閑生活方式有顯著影響,而除了性別和家庭人口數(shù),其他個人特征因素對農(nóng)村居民的休閑生活方式均有顯著影響。其次,個體特征因素影響系數(shù)的符號也存在城鄉(xiāng)差異,在第一個比較組(class1 vs.class2)中,健康水平、信息獲取、周工作時間、社會等級和家庭人口數(shù)5 個變量對城市(農(nóng)村)居民休閑生活方式的影響是負(正)向的,增加(降低)了低參與型休閑生活方式的選擇概率,受教育水平的提升則正(負)向影響了城市(農(nóng)村)居民中參與型休閑生活方式的選擇占比。在第二個比較組(class3 vs.class2)中,健康水平和家庭人口數(shù)變量提升了城市(農(nóng)村)居民選擇中(高)參與型休閑生活方式的概率,而周工作時間變量則降低了城市(農(nóng)村)居民選擇中(高)參與型休閑生活方式的概率。
本文使用中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù),運用潛類別分析法,從居民休閑生活方式的參與頻率和參與活動類型兩個方面,分析了我國城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的具體表現(xiàn),并建立回歸混合模型,檢驗了我國居民休閑生活方式城鄉(xiāng)差異的影響因素,得到以下主要結論:
(1)城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異明顯
首先,城市居民整體休閑參與頻率明顯高于農(nóng)村居民。城鄉(xiāng)居民在低參與組中的人數(shù)占比差距為30 個百分點,中參與組的城市居民人數(shù)占比高出農(nóng)村居民20 多個百分點。城鄉(xiāng)居民在中、低參與組中人數(shù)占比的差異,反映出城鄉(xiāng)居民休閑參與頻率的差異。這意味著大多數(shù)農(nóng)村居民的休閑參與處于較低水平,城市居民則擁有更多參與休閑活動的機會。其次,城鄉(xiāng)居民休閑參與類型的差異明顯。城市居民的發(fā)展完善型、消遣娛樂型、人際交往型休閑活動參與度均高于農(nóng)村居民。在低、中參與組中,城鄉(xiāng)居民發(fā)展完善型休閑活動的參與度差異最大,城市居民更多參與發(fā)展完善型休閑活動,農(nóng)村居民則較少選擇高質(zhì)量的休閑活動類型。
上述研究結論和現(xiàn)有文獻的觀點基本符合,即都認為城鄉(xiāng)居民休閑方式的差異主要體現(xiàn)在閑暇時間分配(李驍天、邢曉燕、王凱珍,2014)和參與的休閑活動類型上(陳傳鋒、楊晶晶,2007)。首先,在閑暇時間分配方面,由于城市地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎休閑設施建設都優(yōu)于農(nóng)村地區(qū),城市居民擁有更多的休閑機會,使得城市居民的休閑參與頻率高于農(nóng)村居民,這和已有研究結論一致(王琪延,2000;王雅林、劉耳、徐利亞,2003)。其次,就參與的休閑活動類型而言,本研究認為,相較于農(nóng)村居民,城市居民更多參與發(fā)展完善型休閑活動(讀書/報紙/雜志;參加文化活動;參加體育鍛煉;做手工)。這與胡榮和龔燦林(2018)的研究結論存在一定差異,他們認為城市居民參加品味型休閑活動(做手工、現(xiàn)場看體育比賽和參加文化活動)的頻率顯著低于農(nóng)村居民。這種差異產(chǎn)生的原因可能歸結于休閑活動類型劃分方式的不同和實證檢驗方法的差異。
(2)城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異影響因素
個體特征作為休閑生活方式的影響因素受到了研究者的廣泛關注。其中年齡(王琪延、羅棟,2009)、性別(王小波,2002;魏翔,2017)、職業(yè)、個人年收入和受教育水平(Kang &Ko,2009;Irving &Giles,2011)等因素均被證實能夠對個人休閑生活方式產(chǎn)生顯著影響。已有研究也證實了經(jīng)濟發(fā)展水平(Eijck &Mommaas,2004;Burch,2009)、地區(qū)開放程度(Han,2011)、文化價值觀念(Chatzitheochari &Arber,2011)等區(qū)域環(huán)境因素能夠顯著影響個體的休閑生活方式。因此本研究從個體特征因素和區(qū)域特征因素兩個方面,研究了城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響因素。
研究結論顯示,城鄉(xiāng)居民個人特征差異是導致城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的重要因素。具體來說,人口統(tǒng)計學變量中除年齡之外,性別、健康狀況和家庭人口數(shù)對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的影響存在差異。在社會經(jīng)濟地位變量中,受教育水平、健康狀況、周工作時間、社會等級和個人年收入對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的影響都存在差異。值得注意的是,身體越健康、信息獲取越多、社會等級越高的農(nóng)村居民屬于低參與型的概率越高??赡艿脑蚴牵谵r(nóng)村地區(qū),身體健康的居民需要負擔更加沉重的勞動,有能力獲取信息且社會地位高意味著要更多地承擔為家庭創(chuàng)收的責任,從而工作的時間更長,使得休閑時間變少。
本研究還分析了區(qū)域特征因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響。對農(nóng)村地區(qū)來說,公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生、住房保障、勞動就業(yè)、社會保障、基本社會服務、公共文化與體育服務的完善,將提高農(nóng)村居民的休閑參與頻率。對于城市居民來說,大多數(shù)區(qū)域特征變量對其休閑生活方式?jīng)]有顯著影響。公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生、住房保障、勞動就業(yè)、社會保障、基本社會服務、公共文化與體育服務7 個變量是導致城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異產(chǎn)生的主要因素。
根據(jù)研究所得結論,本文嘗試提出以下幾點政策建議,以平衡城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異。首先,要提高農(nóng)村休閑資源配給,超過70%的農(nóng)村居民休閑生活方式屬于低參與型,很大程度上是因為農(nóng)村居民所擁有的休閑資源較為匱乏,相比城市居民在閑暇時間擁有眾多休閑選擇,農(nóng)村居民的多樣性休閑需求則難以得到滿足。因此,增加農(nóng)村休閑資源供給和休閑基礎設施建設,可以促進農(nóng)村居民在閑暇時間更多地參與休閑活動,滿足農(nóng)村居民的多種休閑需求,平衡城鄉(xiāng)休閑參與機會差異。其次,要推動休閑教育普及,從研究結論來看,不論是城市居民還是農(nóng)村居民,其休閑生活方式都更多偏向于消遣娛樂型休閑活動,對個人發(fā)展更有益處的發(fā)展完善型休閑活動參與度較低。為提高居民的休閑生活質(zhì)量,科學的休閑教育是非常必要的(劉松、樓嘉軍,2019)。對城鄉(xiāng)居民開展休閑教育,使其樹立積極向上的休閑意識,能夠有效促進城鄉(xiāng)居民休閑質(zhì)量的提升。最后,要建立和而不同的休閑治理體系,城鄉(xiāng)居民休閑生活方式的差異,體現(xiàn)了城鄉(xiāng)發(fā)展的差異,同時也是城市文化和鄉(xiāng)村文明不同的體現(xiàn)。不僅要看到城鄉(xiāng)休閑生活方式在發(fā)展上的不對等,還要看到城市和農(nóng)村存在各自的休閑文化特點。在休閑治理中,相關休閑基礎設施的建設和休閑精神文明的培育要采取和而不同的治理方式。
本研究還存在一些局限性。首先,運用潛類別分析方法對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式類型進行劃分,具備一定的合理性與科學性。但居民的休閑生活方式是多種多樣的,未來的研究需要對其進行更加細致的分類研究。其次,本研究使用潛在類別回歸混合模型探究了城鄉(xiāng)差異的影響因素,除開本文選擇的影響因素外,還有許多其他待驗證的因素需要納入研究模型中,且回歸混合模型只能探討變量間的相關關系,要了解城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異產(chǎn)生的因果關系,還需進一步深入研究。值得注意的是,本文分別探討了個體特征因素和區(qū)域環(huán)境因素對城鄉(xiāng)居民休閑生活方式差異的影響,事實上兩者并不只是單獨發(fā)生作用,個體特征因素和區(qū)域環(huán)境因素會共同影響個人的休閑生活方式,因此未來的研究可以在此方面進行更加深入的探討。