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中小型流域城市化典型區(qū)土地利用/覆被變化與預(yù)測

2022-10-31 02:36李柳杰劉丙軍韋秋瑩
人民珠江 2022年10期
關(guān)鍵詞:林地土地利用流域

李柳杰,劉丙軍,韋秋瑩

(1.中山大學(xué)土木工程學(xué)院,廣東 珠海 519082;2.華南地區(qū)水循環(huán)與水安全廣東省普通高校重點實驗室,廣東 珠海 519082;3.南方海洋實驗室,廣東 珠海 519000)

隨著中國城市化進程飛速發(fā)展,城鎮(zhèn)用地近二十年擴展提速、工礦用地加速擴張導(dǎo)致人均耕地資源十分緊張[1-2],耕地中心逐步由東北向西北移動,呈現(xiàn)“南減北增”的變化趨勢[3],人地矛盾日益突出,已經(jīng)嚴重阻礙中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實施[4-6]。被城鎮(zhèn)用地所覆蓋的中小型流域,由于人造地表大面積占用導(dǎo)致自身系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力嚴重受損,人口與自然平衡遭到破壞。當前,以流域為單元的土地利用研究成果十分豐富,但如何將其真正應(yīng)用到流域可持續(xù)管理中還存在疑問[7]。探究中小型流域在城鎮(zhèn)化進程快速推進背景下土地利用時空演變格局,對于中國城市化地區(qū)緩解人地矛盾及可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

當前,國內(nèi)外眾多學(xué)者開展了快速城市化背景下土地利用格局演變研究。國際上,Hashem Dadashpoor等[8]分析1996—2016年伊朗大不里士都市區(qū)快速城市化對景觀格局變化影響,研究發(fā)現(xiàn),過去二十年大量生態(tài)用地(如草地、林地等)轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘杏玫?,城市擴張已是普遍趨勢;Gong等[9]利用景觀指標量化廣州市耕地和建設(shè)用地景觀格局變化,結(jié)果表明廣州城市擴張速度前所未有,耕地碎片化顯著,建設(shè)用地聚集。國內(nèi),王甜等[10]利用灰色預(yù)測模型來模擬吉隆坡市2025年土地利用,探討快速城市化進程下港口城市用地轉(zhuǎn)變規(guī)律;孫善良等[11]分析陜西省土地利用時空演變特征,發(fā)現(xiàn)陜西生態(tài)環(huán)境脆弱,不宜進行大規(guī)模工業(yè)化、城市化。當前,對于土地利用格局演變研究內(nèi)容,國外研究側(cè)重于景觀格局、土地利用變化與可持續(xù)性等方面,國內(nèi)研究主要集中在土地生態(tài)評估、土地利用及其評價、國土空間規(guī)劃、土地利用格局轉(zhuǎn)變驅(qū)動因素等方面[12],國內(nèi)驅(qū)動因素研究對象主要以氣候、人口、社會經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策為主,而針對城市化進程中景觀湖泊等水利工程建設(shè)對土地利用變化的影響研究較少。

當前,中國存在大量以工業(yè)為經(jīng)濟支柱的高密度開發(fā)中小型流域,城市擴張已嚴重威脅當?shù)厣鷳B(tài)安全,未來土地利用轉(zhuǎn)變走向?qū)τ谠擃惖貐^(qū)發(fā)展至關(guān)重要。本文選取典型城市化地區(qū)白云湖流域為研究對象,基于流域1980、1990、2000、2010、2020年5期土地利用數(shù)據(jù),分析該流域土地利用結(jié)構(gòu)、空間格局變化特征,討論白云景觀湖泊建成前后對該研究區(qū)土地利用帶來的影響,并借助CA-Markov模型對模擬流域未來2030年土地利用,揭示該區(qū)域40 a間土地利用變化格局及未來演變趨勢,為白云湖流域及其他高密度開發(fā)地區(qū)土地管控、開發(fā)利用提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

白云湖流域?qū)僦榻?,主要由與白云湖相連的海口涌、環(huán)滘涌、滘心涌、石井河組成,位于東經(jīng)113°10′~113°19′、北緯23°8′~23°17′,面積120 km2左右。地勢自東南向西北逐漸降低,除東南部丘陵地帶白云山風(fēng)景區(qū)較高總體較為平坦。主要土壤類型為沖擊土和人為土。氣候類型為海洋性亞熱帶季風(fēng)氣候,年平均氣溫20~22℃,年平均降雨量1 675.5 mm。研究區(qū)東南部以林地覆蓋為主,城中村、工業(yè)園區(qū)聚集在中部地區(qū),由于工業(yè)園區(qū)以及居民地擴張,占用大量生態(tài)用地,到2020年建設(shè)用地占整片流域70.13%,生態(tài)基礎(chǔ)性用地密度低于0.3,生態(tài)環(huán)境日益脆弱。白云湖流域地理位置見圖1。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文采用1980、1990、2000、2010、2020年5期土地利用數(shù)據(jù),分辨率為30 m,數(shù)據(jù)來源于資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn),所用數(shù)據(jù)統(tǒng)一采用Krasovsky_1940_Albers坐標系投影,將研究區(qū)用地劃分為耕地、未利用地、林地、草地、水田及建設(shè)用地6種地類。

2 研究方法

2.1 土地利用變化參數(shù)

2.1.1土地利用動態(tài)度

土地利用動態(tài)度能夠反映區(qū)域土地利用變化動態(tài)速率,分為單一土地利用動態(tài)度和綜合土地利用動態(tài)度[13]。單一土地利用動態(tài)度反映區(qū)域研究期間某一用地變化速率;綜合土地利用動態(tài)度反映研究期間區(qū)域用地整體變化速率[14],見式(1)、(2)。

(1)

(2)

式中K——流域單一土地利用動態(tài)度;U2、U1——研究區(qū)初期、末期某一地類面積;T、(t2-t1)——研究時長;LC——流域綜合土地利用動態(tài)度;ΔLAij——研究初期第i類土地利用到末期轉(zhuǎn)化為其他用地絕對值;ΔLAi——流域第i類土地利用研究初期面積。

2.1.2土地利用強度

土地利用強度是反映區(qū)域土地利用受人為活動影響的可視化特征指數(shù),目前采用較多方法是劉紀遠等[15]劃分土地利用強度等級方法,具體劃分為未利用地1級,林地、草地、水體2級,耕地3級,建設(shè)用地4級。

土地利用強度綜合指數(shù)和變化率,具體公式如下:

(3)

(4)

(5)

式中L——土地利用強度綜合指數(shù);Ai——流域第i級用地強度分級指數(shù);Ci——流域第i級土地利用占流域總面積百分比,%; ΔLb-a——流域研究初期到研究末期土地利用強度綜合指數(shù)變化量;La、Lb——流域研究初期和末期土地利用強度綜合指數(shù);Cia、Cib——流域研究初期和末期第i級土地利用占總面積百分比,%;Rb-a——研究期間流域土地利用強度綜合指數(shù)變化率;若ΔLb-a>0或Rb-a>0,表明流域處于發(fā)展上升期。

2.2 標準差橢圓

利用標準差橢圓模型描繪流域建設(shè)用地空間轉(zhuǎn)移特征,主要由圓心、長短半軸、旋轉(zhuǎn)角組成[16]。圓心代表某一地類分布中心位置。橢圓長半軸反映各用地分布方向,短半軸反映分布范圍。長短半軸值差距越大(橢圓越扁),代表用地分布方向性越明顯。短半軸表示各用地分布范圍,短半軸越短,數(shù)據(jù)集群特征越明顯;反之,短半軸越長,各用地類型離散程度越大。算數(shù)平均中心SDE(x,y)、旋轉(zhuǎn)角tanθ與長、短半軸σx、σy計算公式如下[17]:

(6)

tanθ=

(7)

(8)

2.3 未來土地利用預(yù)測方法

CA模型(元胞自動機)能夠在實現(xiàn)土地利用動態(tài)模擬過程中,綜合人為因素(人口、經(jīng)濟、政策等)和自然因素(地形、地貌等)影響。Markov模型是基于隨機過程預(yù)測隨機變量各時刻可能存在狀態(tài)的理論方法,通過計算各用地轉(zhuǎn)移概率矩陣,確定未來變化趨勢[18]。

CA-Markov模型綜合2種模型優(yōu)勢,既能對復(fù)雜空間過程進行模擬,同時進行長時間序列預(yù)測[19]。模型誤差參數(shù)設(shè)置為0.1,預(yù)測時間跨度為10年。白云湖流域由于城市化高度發(fā)展,城鎮(zhèn)居民地覆蓋廣泛,交通設(shè)備完善。CA-Markov模型能綜合考慮這些因素,來修正土地轉(zhuǎn)換規(guī)律。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化特征

利用五期土地利用數(shù)據(jù)進行重分類,結(jié)果見圖2,1980—2020年林地分布集中,主要分布在流域東南部丘陵地區(qū),40 a間面積大小基本保持一致;耕地、未利用地分布被建設(shè)用地劃分相對零散,主要分布在流域西北部區(qū)域;建設(shè)用地前期分布零散,村鎮(zhèn)以點狀分布;2000年城市化水平加快,建設(shè)用地分布逐漸集中,占據(jù)主導(dǎo)地位。

白云湖流域多年來,建設(shè)用地分布最為廣泛,年平均占比達51.77%,占據(jù)主導(dǎo)地位;林地基本不變,面積在17 km2上下浮動,多年來平均占比維持在14.42%;耕地以及未利用地面積逐年下降,耕地從1980年的29.68 km2下降到2020年的2.07 km2;草地多年來面積占比最小,年平均占比為0.48%。

3.2 土地利用動態(tài)轉(zhuǎn)移特征

根據(jù)白云湖流域土地利用變化趨勢,分別計算該流域各10 a間共4個階段土地利用動態(tài)度,結(jié)果見表1。

a)40 a間耕地、未利用地不斷轉(zhuǎn)出,建設(shè)用地持續(xù)轉(zhuǎn)入,林地、草地整體處于轉(zhuǎn)出狀態(tài)。耕地和未利用地單一動態(tài)度多年一直為負,表明該兩種地類研究期間持續(xù)轉(zhuǎn)出;耕地轉(zhuǎn)出速率先上升后下降,1990—2000年轉(zhuǎn)出速率達到最快,為-6.54%;未利用地轉(zhuǎn)出速率在2000—2010年達到最快,為-6.67%,此時耕地和未利用地流失劇烈;林地變化速率較小,常年保持穩(wěn)定;草地因2010年遙感影像解譯所得面積太小,動態(tài)度異常,不具統(tǒng)計意義;建設(shè)用地常年持續(xù)轉(zhuǎn)入,變化速率先上升后下降,1990—2000年達到最快,2010—2020年由于此階段流域城市化水平相對較高,變化速率減緩。

b)從綜合土地利用動態(tài)度來看,40 a間流域土地利用整體變化速率先上升后下降。1980—2020年土地利用變化速率為0.94%,流域不斷發(fā)展;2000—2010年土地活動最為活躍,變化速率達1.87%,土地流轉(zhuǎn)頻繁,主要由于城鎮(zhèn)建設(shè)占用大量耕地和未利用地;2010—2020年土地利用變化速率減緩,土地利用功能逐漸單一化,結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。

表1 白云湖流域土地利用動態(tài)度 %

3.3 土地利用空間格局特征

3.3.1土地利用強度分析

將流域各網(wǎng)格土地利用強度分為極低強度(100~182)、低強度(182~245)、中強度(245~300)、高強度(300~360)、極高強度(360~400)5個級別,見圖3,1980—2020年流域土地利用強度逐年增加,40年間土地利用強度綜合指數(shù)變化率達23.4%,流域處于上升發(fā)展期;1980—1990年土地利用強度指數(shù)僅增加0.02,城市發(fā)展速度緩慢;2000—2010年土地利用強度指數(shù)劇增,10年增加45.78,土地開發(fā)活動最為劇烈,大量土地用于居民地建設(shè)及工業(yè)園區(qū)擴建;2010—2020年土地利用強度指數(shù)僅增加1.11,由于白云人工湖建成,城市化速度減緩,土地結(jié)構(gòu)進一步固定。

從土地利用強度空間分布可以看出,1980—2020年流域土地利用強度變化顯著。1980年極低強度和低強度地區(qū)分布集中,低強度片區(qū)主要位于流域東南部白云山風(fēng)景區(qū),該區(qū)主要用地為林地,土地結(jié)構(gòu)單一,受人為活動影響較低,土地利用強度低;土地利用極低強度區(qū)域除個別零散村莊開發(fā)程度較高之外主要集中在流域西北部地區(qū);土地利用高強度和極高強度區(qū)主要沿石井河兩岸分布,位于石井和新市街道之間。2020年土地利用高強度及極高強度地區(qū)占流域71.03%,極高強度地區(qū)占64.81%;除去白云山風(fēng)景區(qū)以及白云湖、珠江水域三處固定地類,剩余用地中94.26%達到高強度及極高強度土地利用標準,流域高度發(fā)展,建設(shè)用地大面積擴張,土地利用集約度高。

3.3.2城鎮(zhèn)擴張標準差橢圓分析

分析白云湖流域1980—2020年城鎮(zhèn)擴張空間轉(zhuǎn)移特征,見圖4。1980—2020年耕地持續(xù)向城市、商業(yè)用地轉(zhuǎn)化,建設(shè)用地標準差橢圓扁率逐年上升,方向性越明顯,城市建設(shè)中心總體先西北方向擴張,再向西南方向擴張。1980—1990年正處改革開放初期,城市建設(shè)還在籌備階段,建設(shè)用地中心轉(zhuǎn)移特征不明顯;1990—2000年改革開放不斷深入,流域內(nèi)沿石井河、夏茅涌兩岸興建工業(yè)街,標準差橢圓長半軸逐年增加,方向性逐漸顯著;到2010年流域內(nèi)主體經(jīng)濟發(fā)展模式由傳統(tǒng)漁業(yè)、農(nóng)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向輕工業(yè)、房地產(chǎn)業(yè),工廠及城中村沿河涌相繼建設(shè),標準差橢圓長半軸變長,建設(shè)中心向西北方向加速移動,城鎮(zhèn)中心向西北方向總體位移839.07 m;2010—2020年由于中心區(qū)域白云人工湖建設(shè),城鎮(zhèn)逐漸向西南方向擴張,總體位移518.56 m。

3.4 城市景觀湖庫對周邊土地利用影響

由于白云湖景觀湖泊建設(shè),部分城市用地向林地、水域轉(zhuǎn)移,使流域中心城區(qū)土地利用強度降低,改變各地類空間轉(zhuǎn)移趨勢,城市化速度減緩,有利于未來土地利用格局管控。2010年未建成白云人工湖之前流域土地利用強度指數(shù)為335.08,建成后2020年土地利用強度指數(shù)為336.19,增幅較小,10 a僅增加1.11,土地利用強度上升減緩。

分別選取流域流入、流出面積最大的2種地類(耕地、建設(shè)用地)進行空間展示,見圖5,耕地除流域西邊一塊區(qū)域,其余大部分轉(zhuǎn)換成建設(shè)用地;中心地帶除白云景觀湖泊建設(shè),其余部分地類逐漸轉(zhuǎn)換成建設(shè)用地,土地結(jié)構(gòu)趨于單一化,集聚特征明顯,土地管控仍有待加強。

4 白云湖流域未來土地利用情景模擬

將模擬結(jié)果與實際流域2020年土地利用現(xiàn)狀作精度評價,Kappa系數(shù)達到0.92,表明CA-Markov模型在白云湖流域適用性較高,可以用于未來土地利用模擬。模擬結(jié)果與實際土地利用現(xiàn)狀對比見圖6。

白云湖流域未來2030年土地利用模擬結(jié)果見圖7。未來2030年流域用地轉(zhuǎn)移調(diào)整為以林地轉(zhuǎn)入和建設(shè)用地轉(zhuǎn)出為主,城鎮(zhèn)建設(shè)空間得到一定管控。與2020年相比,2030年流域林地有所擴張,增加5.71 km2,增率為33.11%;草地面積增長0.53 km2,由于基數(shù)較小,所得增率沒有統(tǒng)計學(xué)意義;流域未來水體、未利用地面積基本不變;耕地此時面積僅2.07 km2,但仍處于轉(zhuǎn)出狀態(tài),基本農(nóng)田得不到有效保護;由于白云湖景觀湖庫建成,占用部分建設(shè)用地,改變各地類空間轉(zhuǎn)移趨勢,城市化速度減緩,使得建設(shè)用地與前40 a擴張趨勢相反,整體不增反減,減少6.66 km2。模型預(yù)測結(jié)果顯示,未來白云湖流域城鎮(zhèn)擴張趨勢減緩,城市化速度減慢,表明白云湖景觀湖庫的建成,使得未來研究區(qū)各地類空間轉(zhuǎn)移趨勢改變,對白云湖流域土地利用變化起到一定控制作用。此外研究區(qū)2020—2030年林地擴張、建設(shè)用地縮減,生態(tài)空間得到保護,這趨勢也符合《廣州市國土空間總體規(guī)劃(2018—2035年)》控制要求。因此城市景觀湖泊的建設(shè)能夠有效控制國土空間開發(fā)強度、強化生態(tài)底線管控。

5 結(jié)論

本文以白云湖流域為研究對象,分析流域40 a間土地利用結(jié)構(gòu)變化、空間格局變化特征,并借助CA-Markov模型模擬流域未來2030年土地利用。

a)1980—2020年流域用地以建設(shè)用地為主導(dǎo),年平均占比達51.77%,其次為林地、未利用地、耕地。40 a間耕地、未利用地、林地、草地處于轉(zhuǎn)出狀態(tài),水體及建設(shè)用地持續(xù)轉(zhuǎn)入。

b)1980—2020年土地利用強度逐年增加,流域處于上升發(fā)展期。2020年土地利用高強度地區(qū)占流域71.03%,城鎮(zhèn)擴張達到極限,土地利用集約度高。

c)由于白云湖景觀湖泊建設(shè),占用部分建設(shè)用地,使得未來2030年流域用地轉(zhuǎn)移調(diào)整為以林地轉(zhuǎn)入和建設(shè)用地轉(zhuǎn)出為主,城市化速度減緩,表明城市景觀湖泊的建設(shè)能夠有效優(yōu)化城鎮(zhèn)土地利用格局、控制國土開發(fā)強度,但生態(tài)基礎(chǔ)性用地密度仍低于國家要求,生態(tài)環(huán)境依然脆弱,今后應(yīng)加大改善生態(tài)環(huán)境力度。

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