劉建華 ，唐 琦

(1. 鄭州大學(xué) 管理學(xué)院，河南 鄭州 450001； 2. 鄭州大學(xué) 黃河生態(tài)保護(hù)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究院，河南 鄭州 450001)

水資源是組成生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)性自然資源，與產(chǎn)業(yè)升級(jí)相互關(guān)聯(lián)。水資源在不同產(chǎn)業(yè)間的配置直接影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)升級(jí)會(huì)引起水資源消耗結(jié)構(gòu)的改變。通過(guò)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，能夠提高水資源配置效率，推動(dòng)人水和諧共生。黃河流域承載著全國(guó)31.1%的人口，是我國(guó)重要的生態(tài)屏障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域。然而黃河流域?qū)儆诟珊蛋敫珊档貐^(qū)，統(tǒng)計(jì)資料表明：水資源稟賦方面，2019年黃河流域八省區(qū)（不含四川）的水資源總量和人均水資源量分別為2 662.4 億m3和758.1 m3，分別為長(zhǎng)江流域的17.4%、24.1%，缺水較為嚴(yán)重；產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面，黃河流域八省區(qū)2019年第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重分別為8.0%、41.7%、50.3%，長(zhǎng)江流域相應(yīng)值為7.0%、39.5%、53.5%。由此看出，黃河流域水資源短缺， 且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待升級(jí)。促進(jìn)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的良性互動(dòng)是實(shí)現(xiàn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。因此，研究黃河流域水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系尤為重要。由于四川省同處于長(zhǎng)江流域，水資源相對(duì)豐富，且黃河僅流經(jīng)四川阿壩和甘孜地區(qū)，因此本文針對(duì)四川外的8個(gè)省區(qū)開(kāi)展研究。

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者針對(duì)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)相關(guān)方面開(kāi)展了研究。一是水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)系研究，主要集中在高質(zhì)量發(fā)展[1]、水資源承載力[2-3]、動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)[4]、知識(shí)圖譜分析[5]、用水演變[6]、未來(lái)水資源趨勢(shì)[7]、生態(tài)保護(hù)[8]等方面。二是產(chǎn)業(yè)升級(jí)研究，盧麗文等[9]利用偏離份額、基尼系數(shù)、區(qū)位商探析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水污染密集型產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局演變；徐銀良等[10]從過(guò)程視角考察評(píng)價(jià)省域科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的績(jī)效水平，分析其空間差異變化特征。三是水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)系研究，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)[11]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[12]、關(guān)聯(lián)關(guān)系[13]、高級(jí)化適配[14]等方面。綜上所述，部分學(xué)者已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域取得了一定成果。但現(xiàn)有關(guān)于水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)關(guān)系研究主要集中在單向影響研究（如水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響或產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)水資源的影響），以及全國(guó)或某一省市的水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系研究，對(duì)某一流域或經(jīng)濟(jì)圈的水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系的研究較少。因此，本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)計(jì)算所得指數(shù)進(jìn)行時(shí)空分析，并運(yùn)用面板向量自回歸（PVAR）模型對(duì)黃河流域八省區(qū)2010—2019年水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，提出相應(yīng)對(duì)策建議。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 理論分析、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

對(duì)地區(qū)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)能夠提升地區(qū)的宜居共享程度，減少地區(qū)勞動(dòng)力的流出并吸引外來(lái)勞動(dòng)力的流入，有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化與合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化與合理化能夠減少地區(qū)內(nèi)資源型產(chǎn)品的消耗，使要素更加合理地流動(dòng)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，加大地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的資金支持，有利于實(shí)現(xiàn)地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)化[15]。研究表明，產(chǎn)業(yè)升級(jí)應(yīng)該向水資源利用效率更高、水資源配置更有效和環(huán)境污染更少的方向發(fā)展。第一產(chǎn)業(yè)占主體地位的時(shí)期，水資源作為一種重要的自然資源支撐第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，水資源利用方式比較粗放、利用效益較低，此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)水資源利用產(chǎn)生負(fù)向影響。工業(yè)化初期，勞動(dòng)密集型與資源密集型產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位，煤炭、火電、鋼鐵、石化等高污染高耗水產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，這類(lèi)產(chǎn)業(yè)對(duì)水資源的需求量逐漸增加，但其用水方式不合理，導(dǎo)致水資源短缺與污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)水資源狀態(tài)與水資源利用產(chǎn)生負(fù)向影響。為使有限的水資源發(fā)揮出最大效益，在保障糧食生產(chǎn)和飲水安全的前提下，從資源利用效率最優(yōu)角度，提高一二三產(chǎn)業(yè)用水效率，優(yōu)化二三產(chǎn)業(yè)耗水結(jié)構(gòu)[14]，水資源從用水效率較低的產(chǎn)業(yè)向用水效率較高的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，因此較低的水資源利用效率會(huì)反過(guò)來(lái)制約高耗水產(chǎn)業(yè)發(fā)展，水體狀態(tài)的破壞也會(huì)對(duì)高耗水產(chǎn)業(yè)起抑制作用，此時(shí)水資源狀態(tài)與水資源利用對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)向影響。工業(yè)化中后期，水資源的短缺與污染迫使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向用水量更少、用水效益更佳、產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度更高的方向發(fā)展，即進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位，節(jié)水型產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，協(xié)調(diào)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化變遷和用水效率的提高[16]，產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好水平提高，水資源與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度逐漸減弱，有利于涵養(yǎng)水資源、提高用水效益，此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好對(duì)水資源狀態(tài)與水資源利用產(chǎn)生正向影響。

為探討黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的互動(dòng)關(guān)系，借鑒相關(guān)研究成果[10,17]，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展?fàn)顩r，考慮數(shù)據(jù)的合理性、可獲得性、可操作性等，構(gòu)建黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?；谏鲜龇治觯Y源選取水資源狀態(tài)和水資源利用兩個(gè)方面的指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好兩個(gè)方面的指標(biāo)。具體指標(biāo)含義解釋如下，指標(biāo)體系如表1所示。

表1 黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重Tab. 1 Comprehensive evaluation index system and weight for water resources and industrial upgrading of the eight provinces in the Yellow River Basin

（1）水資源狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)反映水資源的數(shù)量與質(zhì)量。其中：產(chǎn)水系數(shù)=水資源總量/年降水量，反映某個(gè)區(qū)域受到氣候條件影響的水資源變動(dòng)情況；人均水資源量體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人民生活的用水條件；水庫(kù)蓄水量反映域內(nèi)水利工程的儲(chǔ)水情況；污徑比=廢水排放量/河流徑流量（即地表水資源量），反映區(qū)域地表水資源的污染狀況；水資源開(kāi)發(fā)利用程度=用水總量/水資源總量×100%，反映域內(nèi)水資源開(kāi)發(fā)利用與管理情況。因此，選取產(chǎn)水系數(shù)、人均水資源量、水庫(kù)蓄水量、污徑比和水資源開(kāi)發(fā)利用程度作為衡量水資源狀態(tài)的具體指標(biāo)。

（2）水資源利用類(lèi)指標(biāo)反映水資源的壓力與使用情況。其中：農(nóng)業(yè)用水量和工業(yè)用水量占總用水量比重較高；萬(wàn)元GDP用水量反映水資源利用與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系；萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量體現(xiàn)用水與區(qū)域工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r之間的聯(lián)系；城市工業(yè)用水重復(fù)利用率反映城市工業(yè)節(jié)約集約用水情況。因此，選取農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、萬(wàn)元GDP用水量、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量和城市工業(yè)用水重復(fù)利用率作為衡量水資源利用的具體指標(biāo)。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)體系的宏觀(guān)構(gòu)成。其中：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)占比的合理程度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展程度；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)是如今我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)行業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)増加值占GDP比重和服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重能夠較好地體現(xiàn)出我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型情況。因此，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)増加值占GDP比重和服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的具體指標(biāo)。參考李強(qiáng)[18]的方法，運(yùn)用結(jié)構(gòu)偏離度方法計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)IS1；參考馬駿等[19]的方法，運(yùn)用克拉克定律計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)IS2。

（4）產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好類(lèi)指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)體系的環(huán)保情況。其中：萬(wàn)元GDP工業(yè)廢水排放量反映環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系；萬(wàn)元GDP能耗體現(xiàn)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的關(guān)系；一般工業(yè)固體廢物綜合利用率和一般工業(yè)固體廢物處置率反映工業(yè)企業(yè)產(chǎn)生的固體廢物的處理情況；城市污水處理廠(chǎng)集中處理率體現(xiàn)城市污水排放情況與城市水資源保護(hù)情況。因此，選取萬(wàn)元GDP工業(yè)廢水排放量、萬(wàn)元GDP能耗、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、一般工業(yè)固體廢物處置率和城市污水處理廠(chǎng)集中處理率作為衡量產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好的具體指標(biāo)。

數(shù)據(jù)選取的時(shí)間范圍為2010—2019年，主要來(lái)源于黃河流域省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)水資源公報(bào)》《中國(guó)水情年報(bào)》，以及各省區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)與水資源公報(bào)。

1.2 數(shù)據(jù)處理

不同指標(biāo)具有不同的量綱和單位，因此不同指標(biāo)之間不能直接進(jìn)行綜合比較。計(jì)算水資源狀態(tài)指數(shù)WS、水資源利用指數(shù)WU、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)IS和產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好指數(shù)EF之前，參考周正柱[20]的方法，對(duì)水資源和產(chǎn)業(yè)升級(jí)相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。參考劉建華等[21]的方法，運(yùn)用變異系數(shù)法確定各項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

2 黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)空分析

基于計(jì)算得到的WS、WU、IS和EF指數(shù)，對(duì)黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)行時(shí)空分析，以了解各省區(qū)水資源狀態(tài)、水資源利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好的時(shí)間、空間變化情況。2010年、2015年與2019年黃河流域八省區(qū)WS、WU、IS與EF指數(shù)如圖1所示。

圖1 2010—2019年黃河流域八省區(qū)WS指數(shù)、WU指數(shù)、IS指數(shù)、EF指數(shù)Fig. 1 WS index, WU index, IS index and EF index of the eight provinces in the Yellow River Basin from 2010 to 2019

由圖1可見(jiàn)，青海與寧夏的WS指數(shù)均高于這10年八省區(qū)WS指數(shù)的均值（0.189 9），水資源狀態(tài)相對(duì)較好。其中青海WS指數(shù)始終居于首位，整體呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，水資源狀態(tài)最好；“十三五”期間，青海開(kāi)展“守護(hù)母親河、推進(jìn)大治理”與保護(hù)“中華水塔”行動(dòng)，三江源等區(qū)域重點(diǎn)生態(tài)工程建設(shè)成效明顯，五級(jí)河湖長(zhǎng)體系全面建立，水資源保護(hù)效果良好。而寧夏的WS指數(shù)主要呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)“一河三山”生態(tài)保護(hù)修復(fù)規(guī)劃，鞏固水資源保護(hù)成果。山西的WS指數(shù)居于末位，水資源狀態(tài)較差，生態(tài)環(huán)境保護(hù)壓力較大，應(yīng)注重域內(nèi)水資源保護(hù)。

青海、陜西與山西的WU指數(shù)均高于這10年八省區(qū)WU指數(shù)的均值（0.690 8），水資源利用情況相對(duì)較好。其中山西WU指數(shù)居于首位，水資源利用情況最好；山西面對(duì)水資源缺乏與水土流失的問(wèn)題，持之以恒補(bǔ)短板，落實(shí)《國(guó)家節(jié)水行動(dòng)山西實(shí)施方案》，不斷提升水資源利用效率。內(nèi)蒙古、河南與山東的WU指數(shù)居后，水資源節(jié)約集約利用仍需加強(qiáng)。青海、甘肅與寧夏的WU指數(shù)均整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但甘肅的缺水問(wèn)題尚未根本解決，水資源利用效益有待提升。

山東的IS指數(shù)始終居于首位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況最好，山東加速新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，通過(guò)推廣“現(xiàn)代優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”與“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”模式，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。陜西的IS指數(shù)整體呈遞增趨勢(shì)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨向高級(jí)化合理化；陜西統(tǒng)籌推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育壯大，持續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整前景良好。甘肅的IS指數(shù)雖然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但始終居于末位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整任務(wù)艱巨。盡管甘肅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，但支撐發(fā)展的新動(dòng)能還不強(qiáng)勁，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，科技成果轉(zhuǎn)化率不高。寧夏與內(nèi)蒙古的IS指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，但科技創(chuàng)新能力較弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍然任重道遠(yuǎn)。

山西與山東的EF指數(shù)均高于這10年八省區(qū)EF指數(shù)的均值（0.595 2），產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度相對(duì)較高。其中山東的EF指數(shù)居于首位，產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度最高，山東深入開(kāi)展“四減四增”行動(dòng)，累計(jì)治理“散亂污”企業(yè)超過(guò)11萬(wàn)家，不斷提高產(chǎn)業(yè)綠色化水平。而山西的EF指數(shù)整體呈遞減趨勢(shì)，綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍需加強(qiáng)。青海、陜西與河南的EF指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但仍應(yīng)關(guān)注節(jié)能降耗及污染治理問(wèn)題。內(nèi)蒙古的EF指數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)壓力較大，應(yīng)制定相關(guān)政策推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。

3 PVAR模型檢驗(yàn)與構(gòu)建

面板向量自回歸（PVAR）模型將VAR模型和面板數(shù)據(jù)相結(jié)合，適用于時(shí)間跨度較短的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，能夠考察兩個(gè)或多個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。因此，本文利用PVAR模型探討黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的互動(dòng)關(guān)系。

建立PVAR模型之前，首先要對(duì)指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，否則可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。如果指數(shù)數(shù)據(jù)是同階平穩(wěn)的，就可以進(jìn)行下一步檢驗(yàn)與分析。運(yùn)用ADF檢驗(yàn)方法和PP檢驗(yàn)方法對(duì)指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，5%的顯著性水平條件下，lnWS、lnWU、lnIS和lnEF的ADF檢驗(yàn)與PP檢驗(yàn)的P值均小于0.05，這說(shuō)明數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。由于指數(shù)序列數(shù)據(jù)沒(méi)有進(jìn)行差分處理即是平穩(wěn)序列，因此不需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

建立PVAR模型的關(guān)鍵前提之一是確定模型最佳滯后階數(shù)，滯后階數(shù)會(huì)影響最終建立的PVAR模型的結(jié)果。依據(jù)AIC、BIC、HQIC三種檢驗(yàn)法則，按照少數(shù)服從多數(shù)原則，得到最佳滯后階數(shù)為3階。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，將lnWS、lnWU、lnIS和lnEF作為內(nèi)生變量，構(gòu)建PVAR（3）模型。

根據(jù)建立的PVAR（3）模型進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，進(jìn)一步討論lnWS、lnWU、lnIS與lnEF之間的因果關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果表明，黃河流域八省區(qū)的水資源狀態(tài)、水資源利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好之間存在因果關(guān)系。具體結(jié)論如下：（1）水資源狀態(tài)是水資源利用的格蘭杰原因，但水資源利用不是水資源狀態(tài)的格蘭杰原因；（2）水資源利用是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是水資源利用的格蘭杰原因；（3）水資源利用是產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好的格蘭杰原因，但產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好不是水資源利用的格蘭杰原因；（4）產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好是水資源狀態(tài)的格蘭杰原因，但水資源狀態(tài)不是產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好的格蘭杰原因。

4 黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系分析

通過(guò)脈沖響應(yīng)與方差分解方法，對(duì)黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析。各變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖2所示，方差分解結(jié)果見(jiàn)表2。脈沖響應(yīng)與方差分解結(jié)果顯示，水資源利用對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)向影響，逐期遞減并趨向零，這表明優(yōu)化水資源利用方式難以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。黃河流域整體呈現(xiàn)高污染、高耗能的工業(yè)發(fā)展格局，粗放的工業(yè)布局模式使得流域脆弱的生態(tài)環(huán)境遭到破壞，水資源短缺與污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，高耗水產(chǎn)業(yè)難以發(fā)展。并且涵養(yǎng)水資源與推廣節(jié)水減排技術(shù)需要的時(shí)間長(zhǎng)、實(shí)施難度大，優(yōu)化水資源利用方式對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生的作用有限。因此，黃河流域八省區(qū)需要尋找新的驅(qū)動(dòng)力，增加中高端產(chǎn)品和服務(wù)供給，不斷提高產(chǎn)業(yè)鏈附加值和競(jìng)爭(zhēng)力，降低產(chǎn)業(yè)對(duì)水資源的依賴(lài)程度。

表2 黃河流域八省區(qū)各變量方差分解結(jié)果Tab. 2 The variance decomposition result of all variables in the eight provinces in the Yellow River Basin

水資源利用對(duì)產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好產(chǎn)生正向影響，表現(xiàn)為先升后降，在第2期（圖2(n)）達(dá)到最大值，這說(shuō)明優(yōu)化水資源利用方式能夠提高產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度。通過(guò)改良水資源利用方式，提高用水效率，減少生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)環(huán)境造成的污染，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)。應(yīng)著力提高用水效益，建立健全包括水資源節(jié)約補(bǔ)償、污染物減排補(bǔ)償、排污權(quán)交易等的黃河流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，促進(jìn)水資源可持續(xù)利用。

產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好對(duì)水資源狀態(tài)產(chǎn)生正向影響，在第1期（圖2(d)）達(dá)到峰值，隨后逐漸趨向零，這說(shuō)明提高產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度對(duì)改善水資源狀態(tài)起積極作用。企業(yè)提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)綠色化水平，減少對(duì)水體的破壞，有助于涵養(yǎng)水資源。針對(duì)黃河流域水資源污染問(wèn)題嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境脆弱的現(xiàn)狀，應(yīng)大力發(fā)展水能、風(fēng)能、太陽(yáng)能等可再生能源，加大廢水處理技術(shù)的推廣力度，逐步淘汰高耗能高污染產(chǎn)業(yè)，采用新技術(shù)新方法提升產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好水平，恢復(fù)水體狀態(tài)。

圖2 黃河流域八省區(qū)各變量脈沖響應(yīng)函數(shù)Fig. 2 The impulse-response function graph of all variables in the eight provinces in the Yellow River Basin

5 結(jié) 語(yǔ)

黃河流域八省區(qū)通過(guò)優(yōu)化水資源利用方式難以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，需要尋找新的驅(qū)動(dòng)力，應(yīng)增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，不斷提高產(chǎn)業(yè)鏈附加值，弱化產(chǎn)業(yè)對(duì)水資源的依賴(lài)，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。黃河流域八省區(qū)優(yōu)化水資源利用對(duì)提高產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，應(yīng)著力推動(dòng)水資源可持續(xù)利用，設(shè)立生態(tài)補(bǔ)償基金，建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)。黃河流域八省區(qū)提高產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度對(duì)改善水資源狀態(tài)起積極作用，應(yīng)大力開(kāi)發(fā)可再生能源，逐步淘汰高耗能高污染產(chǎn)業(yè)，采取新技術(shù)新方法提升產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好水平，恢復(fù)水體狀態(tài)。

為實(shí)現(xiàn)黃河流域八省區(qū)水資源與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)根據(jù)不同行政區(qū)和自然區(qū)劃的地理位置和資源稟賦優(yōu)勢(shì)，制定具有區(qū)域特色的綠色發(fā)展戰(zhàn)略，在流域內(nèi)建立合理的分工體系，避免區(qū)域之間出現(xiàn)同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)與惡性競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象，加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系。基于此，提出以下建議：

（1）建立健全生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，推動(dòng)水資源集約節(jié)約利用。設(shè)立黃河流域生態(tài)補(bǔ)償基金，綜合考慮中上游的水源涵養(yǎng)與水質(zhì)改善、下游的支付能力與下泄水量保障等，綜合確定跨省生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，建立包括水資源節(jié)約補(bǔ)償、污染物減排補(bǔ)償、水權(quán)交易、排污權(quán)交易等的跨省橫向生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。

（2）不斷提高產(chǎn)業(yè)鏈附加值，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。上游依靠蘭西城市群與黃河“幾”字彎都市圈，對(duì)接京津冀科技創(chuàng)新資源，拉長(zhǎng)煤炭、石油天然氣、電力等產(chǎn)業(yè)鏈及河套地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，大力發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)；中游打造煤炭、化工、電力與裝備制造產(chǎn)業(yè)鏈；下游依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，大力發(fā)展高端裝備制造、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)能源、化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（3）提升產(chǎn)業(yè)綠色化水平，保護(hù)水資源。上游依靠自然資源優(yōu)勢(shì)開(kāi)展太陽(yáng)能發(fā)電和黃河階梯水庫(kù)等工程建設(shè)；中游做好水土流失綜合治理的頂層設(shè)計(jì)，提高植被覆蓋率；下游堅(jiān)持以水定產(chǎn)，建立產(chǎn)業(yè)用水控制性指標(biāo)的剛性約束，促進(jìn)能源、化工等高耗水行業(yè)節(jié)水增效，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)園區(qū)水循環(huán)利用，提高能源利用效益，改善水資源污染和能源過(guò)度消耗的現(xiàn)狀，恢復(fù)水體狀態(tài)。