向波，楊凱，盛鑫，何怡璇，劉麗君

（重慶三峽醫(yī)藥高等專科學(xué)校，重慶）

近年來，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)在世界上各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)也得到迅速發(fā)展。世界上較多國家將大數(shù)據(jù)、人工智能作為國家的戰(zhàn)略技術(shù)基礎(chǔ)和新一代的技術(shù)競爭。為了順應(yīng)新一代信息技術(shù)的發(fā)展，我國也大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)。2017年，教育部《職業(yè)教育專業(yè)目錄》備案了高職?？茖W(xué)校申辦專業(yè)，2020年更改為“大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。2020年，教育部《職業(yè)教育專業(yè)目錄》備案了高職?？茖W(xué)校申辦“人工智能技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)。截至2020年，全國大多數(shù)高職?？茖W(xué)校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)以及相關(guān)專業(yè)。

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在發(fā)展和應(yīng)用中，不但帶來新技術(shù)的革新，也帶來了技術(shù)倫理方面的問題。高職院校大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)的開設(shè)，也帶來大數(shù)據(jù)和人工智能倫理的教育問題。

倫理是指社會上的人們普遍認可的一種社會行為規(guī)范，是指一系列指導(dǎo)行為的觀念，大數(shù)據(jù)和人工智能倫理問題包括個人數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、信息安全等多個與人、社會密切相關(guān)的因素。

一 調(diào)查目的

高職?？茖W(xué)校除了開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的專業(yè)課程外，很多院校還開設(shè)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)相關(guān)的通識公共基礎(chǔ)課程，例如人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)概論課程等，或在大學(xué)計算機基礎(chǔ)這門通識課程中加入相應(yīng)概念和知識點，給非計算機專業(yè)的學(xué)生普及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)概念和知識。

在高職?？圃盒?，除了講授大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的知識和技能，更重要的一點是要培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)和人工智能的倫理方面的知識。為了更好地在高職院校實施大數(shù)據(jù)和人工智能倫理教學(xué)，特在部分重慶市高職院校開展大數(shù)據(jù)和人工智能倫理問題的調(diào)查，旨在通過調(diào)查，了解高職院校學(xué)生對于大數(shù)據(jù)和人工智能倫理的認知程度，了解高職院校對大數(shù)據(jù)和人工智能倫理問題的重視程度，分析高職院校對學(xué)生的大數(shù)據(jù)和人工智能倫理知識的培養(yǎng)現(xiàn)狀，為更好地在高職院校開展大數(shù)據(jù)和人工智能倫理教學(xué)及采用何種教學(xué)方法、模式提供數(shù)據(jù)依據(jù)和建議，為高職院校相關(guān)課程的課程思政提供參考。

二 調(diào)查方法

由于疫情的原因，采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式。利用長沙冉星信息科技有限公司旗下“問卷星”網(wǎng)絡(luò)制作和發(fā)布調(diào)查問卷，學(xué)生利用手機或電腦等互聯(lián)網(wǎng)終端填寫問卷。

三 調(diào)查對象

本次問卷調(diào)查主要面向重慶市高職專家院校的學(xué)生，以在校生為主，主要面向大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)、信息管理類專業(yè)。

四 調(diào)查問卷設(shè)計

高職院校大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的調(diào)查問卷主要設(shè)計了六個方面的內(nèi)容：

1.參與問卷調(diào)查的學(xué)生基本情況。主要包括學(xué)生的學(xué)校、專業(yè)、年級情況。

2.參與問卷調(diào)查學(xué)生日常涉及大數(shù)據(jù)和人工智能方面的行為情況。主要包括以下行為：學(xué)生在網(wǎng)上注冊時需要填寫自己真實信息的情況，學(xué)生面對在手機上下載安裝APP時對于手機權(quán)限的要求的情況，學(xué)生在網(wǎng)購時是否考慮過個人信息的安全情況，學(xué)生在收發(fā)快遞時考慮過個人信息的安全情況，學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)或手機支付時考慮過個人信息的安全情況，學(xué)生在填寫其他網(wǎng)上問卷調(diào)查時考慮過個人信息的安全情況，學(xué)生對于網(wǎng)上問卷的支持度情況，對于人臉識別的認知情況，學(xué)生對于網(wǎng)絡(luò)上推薦的不確定的二維碼掃碼行為的情況等。

3.學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的認識。主要包括對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的理解，涉及大數(shù)據(jù)、人工智能倫理方面的法律法規(guī)，學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識了解來源。

4.學(xué)校課程教學(xué)中對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識傳授模式。主要包括了解參與調(diào)查學(xué)生所在學(xué)校對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識的講授來源于哪類課堂教學(xué)，在課堂教學(xué)中所占教學(xué)時間，以及教師講解這類知識的教學(xué)方式。

5.學(xué)生對于在教學(xué)中大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識的接受效果。主要包括學(xué)生對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理知識的教學(xué)的接受程度，以及學(xué)生希望的教學(xué)模式是什么。

6.學(xué)生對在學(xué)校開展大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題教學(xué)的建議。

五 調(diào)查問卷結(jié)果及分析

（一） 學(xué)生基本情況

參與問卷調(diào)查的學(xué)生來自重慶市13所高職?？茖W(xué)校，共有2336份有效問卷，表示有2336名學(xué)生參與問卷調(diào)查并真實填寫信息。參與問卷調(diào)查的學(xué)生性別比例，男生占比65.24%，女生占比34.76%。參與問卷調(diào)查的學(xué)生年齡段96.15%的學(xué)生在17-22歲之間，學(xué)生的年級主要集中在大學(xué)一、二年級，共占比95.08%，因為多數(shù)的高職?？圃盒５脑谛Ｉ且弧⒍昙壍膶W(xué)生，大三年級的學(xué)生已在實習(xí)階段。在校學(xué)生對問卷調(diào)查顯得較積極。

參與問卷調(diào)查的學(xué)生的專業(yè)分布，大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用、計算機類、信息管理類總占比達88.01%，非計算機類專業(yè)占比11.99%。學(xué)生專業(yè)統(tǒng)計情況如圖1所示。

圖1 學(xué)生專業(yè)統(tǒng)計情況

因此，通過以上數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，參與問卷調(diào)查的學(xué)生真實度較高，此次問卷調(diào)查的結(jié)果具有十分積極的效果。

（二） 參與問卷調(diào)查學(xué)生日常涉及大數(shù)據(jù)和人工智能方面的行為情況統(tǒng)計

學(xué)生在網(wǎng)上注冊時需要填寫自己真實信息的情況，“不思考直接填寫”占比4.84%，“怕信息泄露選擇不注冊”占比12.11%。學(xué)生面對在手機上下載安裝APP時對于手機權(quán)限的要求的情況是，“怕信息泄露放棄安裝APP”占比12.59%，不思考直接下載安裝、有擔(dān)心有猶豫但為了APP還是同意開放部分權(quán)限、有擔(dān)心有猶豫但為了APP還是同意全部部分權(quán)限總共占比87.41%，表示大部分學(xué)生雖然有擔(dān)心但還是下載了APP，這也是現(xiàn)實情況。

學(xué)生在網(wǎng)購時是否考慮過個人信息的安全情況是，“沒有，網(wǎng)購很興奮沒考慮其他問題”“占比9.08%”，有一定考慮，但網(wǎng)購誘惑大，最終還是真實信息注冊網(wǎng)購“占比67.68%”，考慮過，擔(dān)心個人信息安全而放棄網(wǎng)購“占比23.24%”，這也接近現(xiàn)實情況。

學(xué)生在收發(fā)快遞時考慮過個人信息的安全情況如圖2所示，擔(dān)心個人信息泄露的學(xué)生占比81.42%，表示大多數(shù)學(xué)生對于個人信息的安全還是一定的認識。

圖2 學(xué)生收發(fā)快遞時考慮過個人信息的安全情況統(tǒng)計

學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)或手機支付時考慮過個人信息的安全，這是學(xué)生日常中經(jīng)常性的行為，統(tǒng)計情況是，“擔(dān)心過個人信息安全”的學(xué)生占比66.57%，表示大多數(shù)學(xué)生對于個人信息的安全還是一定的認識。

學(xué)生在填寫其他網(wǎng)上問卷調(diào)查時考慮過個人信息的安全情況，“沒考慮過”的學(xué)生占比7.88%，學(xué)生對于網(wǎng)上問卷的支持度情況，實名問卷調(diào)查積極參與的學(xué)生占比29.97%，匿名問卷調(diào)查積極參與的學(xué)生占比74.57%，表示學(xué)生對于網(wǎng)上問卷調(diào)查涉及的個人信息安全還是有很大程度的思考和關(guān)注。

對于人臉識別的認知情況，有四個方面的的情況統(tǒng)計，“認為人臉識別和大數(shù)據(jù)收集應(yīng)用無關(guān)”的學(xué)生占比4.41%，“知道人臉識別和數(shù)據(jù)收集相關(guān)但不介意”的學(xué)生占比17.59%，“知道人臉識別和數(shù)據(jù)收集相關(guān)擔(dān)心個人信息問題”的學(xué)生占比50.51%，“知道人臉識別和數(shù)據(jù)收集相關(guān)專門去了解過”的學(xué)生占比27.48%。人臉識別是典型的人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，現(xiàn)在應(yīng)用在很多地方，通過統(tǒng)計結(jié)果分析，學(xué)生對此方面的問題還是有一定程度的認識。

相關(guān)知識學(xué)生對于網(wǎng)絡(luò)上推薦的不確定的二維碼掃碼行為的情況統(tǒng)計，會去掃碼（包括因為好奇會掃碼、無所謂沒有其他考慮會掃碼兩種情況）的學(xué)生占比11.13%，說是大部分學(xué)生還是知道網(wǎng)上不確定二維碼行為的不安全性，其中，“學(xué)校輔導(dǎo)員或上課老師講過所以不會掃碼”的學(xué)生占比25.98%，表明，學(xué)校層面給學(xué)生的教育學(xué)生接受情況不是很理想。

（三） 參與問卷調(diào)查學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的認識

對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的理解，超過60%的學(xué)生認為涉及信息安全、數(shù)據(jù)安全、個人隱私、法律和相關(guān)規(guī)章制度、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)方面的問題，45.63%的學(xué)生認為是“心理問題”。表示學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題有很大程度的了解。學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理失范有了解情況是，有30.52%的學(xué)生“不知道不了解”，62.16%的學(xué)生“有一定程度了解”，“了解得較多”的學(xué)生占比為7.32%，表示學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理失范的認知還需要加強。

學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理失范問題包含的內(nèi)容的認知情況是，超過65%的學(xué)生都理解包括數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)信息污染（主要由于一些無用的、虛假的數(shù)據(jù)存在）、信息濫用（即盲目無節(jié)制地借助網(wǎng)絡(luò)途徑發(fā)布、傳播和擴散數(shù)據(jù)信息）、數(shù)據(jù)侵權(quán)使用（大數(shù)據(jù)技術(shù)采集挖掘數(shù)據(jù)不易被覺察，信息獲得者擅自使用未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)信息所有權(quán)不清晰（經(jīng)過再加工和深加工后的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)歸屬，政府對用戶信息的所有權(quán)和互聯(lián)網(wǎng)公司再加工后的信息產(chǎn)權(quán)都未作明確規(guī)定）。

學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識了解來源統(tǒng)計情況是，如表1所示。

表1 學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識了解來源

（四） 學(xué)校教學(xué)中對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的探討

學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識了解來源于的哪類教學(xué)方式統(tǒng)計情況是，課堂教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)方式的占比都超過了70%，思政方面的講座、專業(yè)方面的講座方式的占比都在55%～60%左右，說明學(xué)校教學(xué)中在一定程度上開展了大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的探討。如圖3所示。

圖3 學(xué)校教學(xué)中對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的探討統(tǒng)計情況

學(xué)生對大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識了解來源于哪類課堂教學(xué)的統(tǒng)計情況是，思政類課程占比52.83%、公共基礎(chǔ)課程、大數(shù)據(jù)人工智能等專業(yè)理論課、大數(shù)據(jù)人工智能等專業(yè)實訓(xùn)課等涉及大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)知識的課程占比都超過50%。說明學(xué)校的教學(xué)中都對大大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)倫理問題有所涉及，只是還做得不夠。

在課堂教學(xué)中這類知識的講解或討論占教學(xué)時間的統(tǒng)計情況是如表2所示。

表2 講解或討論占教學(xué)時間的統(tǒng)計情況

從表中統(tǒng)計得知，教師對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的講解還是遠遠不夠。

課堂教學(xué)中老師講解或討論這類知識或話題的方式統(tǒng)計情況是，教學(xué)中從其他知識點聯(lián)想到、偶爾提及這話題、教學(xué)課件專題展示這三種方式都在60%左右，教學(xué)中組織專題討論、布置課后作業(yè)讓同學(xué)們思考此類話題這兩種方式都不到50%。說明教師采用的方式有一定程度的展示，但需要進一步思考和改進。

（五） 參與問卷調(diào)查的學(xué)生在教學(xué)中大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的講授效果評價

學(xué)生接受教學(xué)中大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識的講授的情況統(tǒng)計如表3所示。

表3 學(xué)生接受教學(xué)中大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的知識的講授的情況

從表3的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，74.19%的學(xué)生“希望老師多講這方面的知識或案例”，表明較大比例的學(xué)生有希望認識大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的需求。

學(xué)生希望以后在教學(xué)中應(yīng)加強大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題哪些內(nèi)容的教學(xué)的統(tǒng)計，超過80%的學(xué)生希望加強信息安全、數(shù)據(jù)安全、個人隱私方面的教學(xué)內(nèi)容。

學(xué)生希望以后在課程教學(xué)中采用加強大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題教學(xué)的方式的統(tǒng)計情況是，教學(xué)案例講解的占比達到74.4%，說明學(xué)生對于案例教學(xué)方式感興趣，因為案例教學(xué)方式讓學(xué)生感覺直觀、有趣。

（六） 大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題問卷調(diào)查分析結(jié)論

從以上問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計的分析歸納可得到如下結(jié)論：

（1）高職院校學(xué)生對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理及倫理失范問題有一定程度的認知，但是還是有一定比例的學(xué)生在涉及個人隱私、個人信息安全方面認識程度不夠，還需要在學(xué)校的課堂教學(xué)、專業(yè)講座或?qū)W生活動中進一步開展相關(guān)知識的講授。

（2）重慶高職院校對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題的教學(xué)開展情況不錯，但在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、教學(xué)方法和手段或多下功夫，例如學(xué)生感興趣的是案例教學(xué)模式，針對學(xué)生認知知識的特點開展相應(yīng)的教學(xué)。

（3）本次問卷調(diào)查也有局限性，例如調(diào)查對象涉及的非計算機專業(yè)學(xué)生數(shù)量占比不大，大數(shù)據(jù)與人工智能倫理問題不僅僅只是涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)專業(yè)的學(xué)生，所以本次問卷調(diào)查的結(jié)論主要是給大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)專業(yè)作參考。

六 結(jié)語

在新的時代，響應(yīng)和貫徹習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想在教育中的實踐，高職院校都在大力開展課程思政，大數(shù)據(jù)與人工智能倫理也是大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的課程在課程思政教學(xué)中的具體實踐的模塊之一，通過問卷調(diào)查了解在高職院校中學(xué)生對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理的認知情況和學(xué)校對于大數(shù)據(jù)與人工智能倫理的教學(xué)情況，提供參考給高職院校在以后的教學(xué)活動或其他學(xué)生活動中如何更好地開展大數(shù)據(jù)與人工智能倫理的傳授。