王琦琨， 武 瑋， 楊雪琪， 桑國(guó)慶

（濟(jì)南大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院，山東 濟(jì)南 250022）

隨著人口增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化發(fā)展加速，使得土地利用格局發(fā)生顯著變化，區(qū)域景觀高度破碎化，空間異質(zhì)性明顯，進(jìn)而造成自然生境破碎、生物棲息地受損，生境質(zhì)量面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)［1-2］。生境質(zhì)量是生態(tài)系統(tǒng)為個(gè)體與種群提供可持續(xù)生存發(fā)展的能力［3］，較高的生境質(zhì)量有利于實(shí)現(xiàn)生物多樣性的恢復(fù)和保護(hù)，是區(qū)域生態(tài)安全的重要保障［4］。因此，探究生境質(zhì)量的時(shí)空演變規(guī)律，識(shí)別影響生境質(zhì)量的主要驅(qū)動(dòng)因子，有助于制定科學(xué)的可持續(xù)發(fā)展對(duì)策，對(duì)保護(hù)生物多樣性和穩(wěn)定生態(tài)系統(tǒng)具有重要意義［5］。

目前，評(píng)價(jià)生境質(zhì)量的方法主要有兩大類(lèi)，第一類(lèi)是基于實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)和物種分布模型預(yù)測(cè)特定物種生境的變化，該方法需花費(fèi)巨大的人力和物力，更適合較小尺度的研究；第二類(lèi)是利用生境質(zhì)量模型對(duì)生境進(jìn)行評(píng)估，常用模型有適宜性模型［6］、多尺度集成模型［7］和InVEST模型［8］等，其中InVEST模型根據(jù)土地利用變化對(duì)生境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，具有數(shù)據(jù)收集方便、操作簡(jiǎn)單和結(jié)果可視化等優(yōu)點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用［9］。生境質(zhì)量受自然環(huán)境、地理區(qū)位和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多個(gè)因素的影響，而地理探測(cè)器是分析各種現(xiàn)象的驅(qū)動(dòng)力與影響因子以及多因子交互作用的有效方法［10］，廣泛應(yīng)用于土地利用變化、環(huán)境、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域。已有研究多從省域、流域和縣域等尺度評(píng)估生境質(zhì)量［11-13］，對(duì)于具有明顯空間地域性特征的省域來(lái)說(shuō)，其內(nèi)部不同分區(qū)生境質(zhì)量演化的影響因素及其作用機(jī)制更為復(fù)雜，因此有必要從不同空間尺度研究省域生境質(zhì)量時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

陜西省南北跨度較大，自南向北分為陜南地區(qū)、關(guān)中地區(qū)和陜北地區(qū)，受地理位置和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等影響，三大地區(qū)的地形、植被、氣候、水文等要素存在顯著差異，其生境質(zhì)量也具有典型的空間異質(zhì)性，因此從區(qū)域尺度探究生境質(zhì)量時(shí)空演變并識(shí)別主要驅(qū)動(dòng)因子，對(duì)陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。本研究利用InVEST模型評(píng)價(jià)陜南、陜北和關(guān)中三大地區(qū)的生境質(zhì)量變化，并采用地理探測(cè)器識(shí)別引起生境變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，以期為全省和地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)提供一定的參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與方法

1.1 研究區(qū)概況

陜西省位于105°29′～111°15′E，31°42′～39°35′N(xiāo)，是我國(guó)西北地區(qū)主要經(jīng)濟(jì)中心，下設(shè)10 個(gè)地級(jí)市107 個(gè)縣市區(qū)，總面積為2.056×105km2。全省南北跨度大，自北向南分為陜北、關(guān)中和陜南3 個(gè)地區(qū)（圖1）。陜北地區(qū)主要為黃土高原區(qū)，海拔在900～1900 m，為半干旱季風(fēng)氣候，年均氣溫為8～12 ℃［14］；該區(qū)域降水量少，主要分布有榆林和延安2個(gè)城市，榆林位于農(nóng)牧交錯(cuò)帶，植被稀疏，是典型的生態(tài)脆弱區(qū)和生態(tài)治理重點(diǎn)區(qū)域；延安南部森林覆蓋率較高，是重要的生態(tài)功能區(qū)。關(guān)中地區(qū)以平原為主，海拔在460～850 m，為溫帶季風(fēng)氣候，年均氣溫為12～13 ℃，年降水量為500～800 mm［15］；該區(qū)域是陜西省的主要經(jīng)濟(jì)、政治和文化中心，自東向西分布有西安、咸陽(yáng)和寶雞等多個(gè)大中型城市，人口密集，是城鎮(zhèn)和工農(nóng)業(yè)發(fā)展的集中區(qū)。陜南地區(qū)主要為秦巴山區(qū)，以山地為主，海拔在1000～3000 m，為亞熱帶季風(fēng)氣候，年均氣溫為14～16 ℃，年降水量為800～1000 mm［16］；該區(qū)域降水量大、植被茂密，是全省主要的林區(qū)和重要的生態(tài)屏障，承擔(dān)著水源涵養(yǎng)、生物多樣性保護(hù)等多種生態(tài)功能。由于陜西省特殊的地理位置和自然環(huán)境，形成了自北向南典型的地理分布和生態(tài)格局。

圖1 陜西省地形示意圖Fig.1 Topographic map of Shaanxi Province

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

影響生境質(zhì)量變化的因素較多，其中氣候、地形和植被等是主要的自然環(huán)境因素，人口經(jīng)濟(jì)和土地利用則是主要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素［17-20］。結(jié)合研究區(qū)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)可獲取性，本研究選取了自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)作為一級(jí)指標(biāo)，選取6個(gè)二級(jí)指標(biāo)和13個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為生境質(zhì)量的影響因子。將指標(biāo)進(jìn)行柵格化處理，并按1 km 網(wǎng)格進(jìn)行重采樣，得到205600個(gè)評(píng)價(jià)單元構(gòu)成地理探測(cè)器驅(qū)動(dòng)因子集。數(shù)據(jù)系列分別來(lái)自2000 年、2010 年和2020 年，詳細(xì)指標(biāo)、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理方法［21-23］如表1所示。

表1 生境質(zhì)量主要影響因子Tab.1 Main influencing variables on habitat quality

1.3 研究方法

1.3.1 InVEST 模型 采用InVEST 模型中的生境質(zhì)量模塊進(jìn)行評(píng)估，該模塊基于土地利用數(shù)據(jù)以及生物多樣性的威脅因素等計(jì)算生境質(zhì)量［24］。結(jié)合研究區(qū)現(xiàn)狀及已有文獻(xiàn)［13］，選擇受人類(lèi)活動(dòng)影響較大的工礦用地、交通用地、農(nóng)村用地、城鎮(zhèn)用地、旱地和水田作為脅迫因子，建立土地利用類(lèi)型和脅迫因子的敏感度關(guān)系（表2），結(jié)合不同生境與脅迫因子的距離、權(quán)重和衰退方式（表3）計(jì)算生境質(zhì)量指數(shù)，該指數(shù)在0～1之間，數(shù)值越大，表示生境越好。利用自然斷點(diǎn)法［25］將生境質(zhì)量劃分為［0,0.16］、（0.16,0.43］、（0.43,0.60］、（0.60,0.77］和（0.77,1］5 個(gè)等級(jí)，分別代表低、較低、中等、較高和高生境質(zhì)量。生境質(zhì)量指數(shù)計(jì)算公式和原理見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)［26］。采用泰爾指數(shù)定量分析地區(qū)的空間差異性和不均衡性，指數(shù)越大，表示空間差異性越大，具體指數(shù)公式見(jiàn)文獻(xiàn)［27］。

表2 不同土地利用類(lèi)型對(duì)脅迫因子的敏感度Tab.2 Sensitivity of different land use types to stress factors

表3 脅迫因子及其脅迫距離、權(quán)重和衰退方式Tab.3 Stress factors,stress distance,weight and decline mode

1.3.2 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性并揭示驅(qū)動(dòng)因子的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，本研究主要采用因子探測(cè)和交互作用探測(cè)分析不同因子對(duì)生境質(zhì)量的解釋力［10］，并識(shí)別主要驅(qū)動(dòng)因子。因子探測(cè)主要分析自變量X對(duì)因變量Y的影響程度，解釋力用q值表示，計(jì)算公式如下：

層和全區(qū)Y的方差。

2 結(jié)果與分析

2.1 生境質(zhì)量時(shí)空變化特征

陜西省2000 年、2010 年和2020 年生境質(zhì)量指數(shù)依次為：0.487、0.477 和0.509，均為中等生境質(zhì)量水平，且呈現(xiàn)微弱上升趨勢(shì)，陜南和陜北地區(qū)生境質(zhì)量分別提升了4%和8%，關(guān)中地區(qū)下降了10%。整體來(lái)看，2010年之后全省生境質(zhì)量的變化程度大于2010 年前，區(qū)域尺度變化大于全省尺度（表4）。從不同生境質(zhì)量占比來(lái)看，全省3 個(gè)年度不同生境質(zhì)量面積變化不大，均以較低、較高和中等生境質(zhì)量為主，三者占總面積的82%左右，較低和中等生境質(zhì)量呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，較高生境質(zhì)量呈增加趨勢(shì)，高和低生境質(zhì)量均呈增加趨勢(shì)，但前者增速遠(yuǎn)大于后者，說(shuō)明生境質(zhì)量逐漸得到改善。

表4 2000—2020年陜西省及各地區(qū)生境質(zhì)量面積占比Tab.4 Proportion of habitat quality area in Shaanxi Province and the region from 2000 to 2020

從空間分布來(lái)看（圖2a），全省生境質(zhì)量呈現(xiàn)南北高中部低的分布格局，三大地區(qū)的主要生境質(zhì)量類(lèi)型占比差距較大。陜南地區(qū)以較高生境質(zhì)量最多，主要位于森林覆蓋率較高的秦嶺山區(qū)，其次是較低、中等和高生境質(zhì)量，三者占比相差不大，較低生境質(zhì)量主要位于漢中、安康等城市區(qū)域，低生境質(zhì)量占比極少；陜北地區(qū)以較低生境質(zhì)量占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，主要位于榆林東部和南部，其次是中等生境質(zhì)量，較高生境質(zhì)量在2010 年后顯著增加，達(dá)到20.08%，高生境質(zhì)量和低生境質(zhì)量占比很少；關(guān)中地區(qū)以較低生境質(zhì)量占比最高，集中分布在西安、寶雞和咸陽(yáng)等城市中心，其次是高和較高生境質(zhì)量，中等和低生境質(zhì)量占比較少。根據(jù)泰爾指數(shù)計(jì)算結(jié)果（圖2b），20 a內(nèi)全省和地區(qū)間泰爾指數(shù)均呈上升趨勢(shì)，分別上升了18.64%和32.16%，地區(qū)間泰爾指數(shù)變化較大，尤其是2020 年，而地區(qū)內(nèi)差異很小，表明全省和生境質(zhì)量的空間差異性的擴(kuò)張主要與地區(qū)間空間差異有關(guān)；關(guān)中地區(qū)的泰爾指數(shù)略大于陜南地區(qū)，大于陜北地區(qū)，表明關(guān)中地區(qū)內(nèi)部生境質(zhì)量空間差異性最大，其次是陜南地區(qū)，陜北地區(qū)空間差異性較小。

圖2 2020年陜西省生境質(zhì)量空間分布（a）及2000—2020年陜西省生境質(zhì)量泰爾指數(shù)（b）Fig.2 Spatial distribution of habitat quality in Shaanxi Province in 2020(a)and Spatial Index of habitat quality in Shaanxi Province from 2000 to 2020(b)

2.2 生境質(zhì)量變化主要驅(qū)動(dòng)因子分析

通過(guò)地理探測(cè)器分析得到單因子對(duì)生境質(zhì)量變化的解釋力（圖3），根據(jù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果（P＜0.01）可知，受空間尺度影響，不同因子對(duì)生境質(zhì)量的解釋程度存在差異。綜合3 a平均值，對(duì)陜北地區(qū)解釋力較高的因子依次為：NDVI、土地利用強(qiáng)度、LAI、NPP和年降水量，關(guān)中地區(qū)主要因子依次為:土地利用強(qiáng)度、NDVI、LAI、起伏度、NPP 和地形位，陜南地區(qū)主要因子是土地利用強(qiáng)度，降水、氣溫、人口密度和GDP的解釋力反而不高。相對(duì)三大地區(qū)，全省尺度的單因子解釋力下降，前6 個(gè)因子依次為：LAI、地形位、起伏度、NDVI、土地利用強(qiáng)度和NPP，氣候等其他因子解釋力小于0.15。綜合來(lái)看，土地利用、植被因子和地形因子是影響全省和三大地區(qū)生境質(zhì)量的主要因子，但在省尺度下植被因子和地形因子的作用高于土地利用，而區(qū)域尺度下土地利用較強(qiáng)。隨著時(shí)間推移，省尺度下地形因子q值相對(duì)穩(wěn)定，但植被因子和土地利用呈下降趨勢(shì)，區(qū)域尺度下土地利用q值明顯上升。由此可見(jiàn)，土地利用是影響三大地區(qū)生境質(zhì)量的首要驅(qū)動(dòng)因子，而植被和地形因子對(duì)陜北地區(qū)和關(guān)中地區(qū)的影響同樣不可忽視，氣候因子和人口等經(jīng)濟(jì)社會(huì)因子影響較小。

圖3 2000—2020年全省及三大地區(qū)各因子解釋力Fig.3 Explanatory power of factors in province and three regions during 2000 to 2020

通過(guò)交互作用分析得到（圖4），除陜南地區(qū)2000年土地利用強(qiáng)度與其他因子、陜北地區(qū)的路網(wǎng)密度和到市中心距離與地形位呈非線性減弱外，其他地區(qū)各因子間交互作用均大于單因子影響，表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)，說(shuō)明各因子之間均呈現(xiàn)協(xié)同增強(qiáng)的特征。全省尺度下，2000—2020年植被因子和地形因子與其他因子的交互作用最強(qiáng)，q均值均為0.34，土地利用和其他因子交互作用略低，q均值為0.33。從地區(qū)尺度看，土地利用與其他因子交互作用最強(qiáng)，陜南、陜北和關(guān)中地區(qū)的q均值分別為0.44、0.49和0.67，其次是植被因子與其他因子交互作用，三大地區(qū)的q均值分別為0.20、0.39和0.56，第三是地形因子與其他因子交互作用，三大地區(qū)的q均值為0.21、0.47和0.23。從交互前后解釋力變化程度來(lái)看，氣候因子和到縣中心距離與其他因子交互后變化程度最大，省尺度下由交互前的0.09 和0.12變?yōu)榻换ズ蟮?.26和0.24，地區(qū)尺度下q均值由交互前的0.1 和0.04 增大到交互后的0.27 和0.29。自2000—2020年，省尺度下各因子之間的交互作用變化不大，區(qū)域尺度下土地利用強(qiáng)度與其他因子的交互作用均呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)，植被因子、地形因子與其他因子的交互作用較為穩(wěn)定，而氣候因子和交通區(qū)位與其他因子結(jié)合后解釋力明顯上升也會(huì)影響生境質(zhì)量。

圖4 全省及其三大地區(qū)主要交互因子解釋力Fig.4 Explanatory power of main interaction factors in the province and its three regions

3 討論

影響生境質(zhì)量的因子較多，其中土地利用是影響全省和三大地區(qū)生境質(zhì)量的首要驅(qū)動(dòng)因子，結(jié)合生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，全省生境質(zhì)量具有明顯的區(qū)域差異，這與土地利用類(lèi)型分布具有較大的一致性。低生境質(zhì)量主要分布在西安市城區(qū)、漢中市漢臺(tái)區(qū)等城鎮(zhèn)用地區(qū)，耕地面積較大的關(guān)中平原區(qū)則為較低生境質(zhì)量，高質(zhì)量生境主要分布在秦嶺山區(qū)，森林覆蓋率較高。自2000—2020年，土地利用強(qiáng)度對(duì)三大地區(qū)生境質(zhì)量的解釋力變大，說(shuō)明人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致的土地利用變化對(duì)生境質(zhì)量影響逐漸加強(qiáng)。但是，土地利用強(qiáng)度對(duì)全省生境質(zhì)量的解釋力卻有所減弱，這主要與退耕還林和城市擴(kuò)張的“雙向”作用有關(guān)［28］。2000—2020 年以西安為中心的關(guān)中城市群高速擴(kuò)張，對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，致使大量林草地和耕地轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民用地，導(dǎo)致關(guān)中地區(qū)生境質(zhì)量變差［29］。而陜南和陜北地區(qū)大力開(kāi)展“封山育林”、“退耕還林”等生態(tài)修復(fù)工程，大量耕地轉(zhuǎn)化為林草地，使得生境質(zhì)量變好，因此全省不同地區(qū)的生境質(zhì)量向好和退化的趨勢(shì)共存?！半p向”作用下，陜西省2020 年城鎮(zhèn)居民用地較2000 年增加了96.18%，但是生境質(zhì)量上升了4.5%，主要是封山育林等生態(tài)修復(fù)措施彌補(bǔ)了城市群擴(kuò)張對(duì)生境的負(fù)面影響，也證明了退耕還林是保護(hù)生境質(zhì)量的有效手段，而城市區(qū)域如何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)修復(fù)受損生境，也是城市發(fā)展亟需解決的問(wèn)題。LAI和NDVI也是影響全省生境質(zhì)量的第二類(lèi)驅(qū)動(dòng)因子，該類(lèi)指數(shù)是反映植被生長(zhǎng)狀態(tài)的重要參數(shù)，受到氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的雙向影響［30］。氣候變暖的環(huán)境延長(zhǎng)了植物生長(zhǎng)周期，加速了土壤有機(jī)質(zhì)的分解，導(dǎo)致植物生長(zhǎng)加快［31］，而退耕還林政策和農(nóng)業(yè)水平提高等人類(lèi)活動(dòng)加速了植被恢復(fù)［32］。但氣溫升高蒸發(fā)量增大又導(dǎo)致水資源短缺問(wèn)題加劇，進(jìn)而制約植被生長(zhǎng)［33］，城鎮(zhèn)化等人類(lèi)活動(dòng)侵占大量的耕地、林草地，也導(dǎo)致植被覆蓋度下降，謝寶妮［34］研究得出，氣候變化對(duì)NDVI 增加的貢獻(xiàn)率達(dá)到70%。由此可見(jiàn)，降水和氣溫等氣候因子雖然對(duì)生境質(zhì)量空間異質(zhì)性解釋力不高，但通過(guò)影響植被變化也間接影響生境質(zhì)量。此外，高程和坡度等地形因子是影響全省生境質(zhì)量的第三類(lèi)驅(qū)動(dòng)因子，主要通過(guò)限制人類(lèi)活動(dòng)影響生境質(zhì)量［31］。本研究發(fā)現(xiàn)，高程超過(guò)1400 m的秦嶺山區(qū)植被覆蓋率高，且地形較陡，人類(lèi)活動(dòng)小，生境質(zhì)量較好；高程500～1000 m 的區(qū)域內(nèi)分布有西安、寶雞、漢中等大中型城市，人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度大，多為低生境質(zhì)量；高程1000 m 區(qū)域內(nèi)有沙化較為嚴(yán)重的毛烏素沙地，因此生境質(zhì)量較低，這與Wu等［35］的研究結(jié)果基本一致。

隨著研究區(qū)地理尺度改變，驅(qū)動(dòng)因子對(duì)生境質(zhì)量的解釋力也發(fā)生變化，三大地區(qū)驅(qū)動(dòng)因子解釋力的方差明顯大于全省，原因是全省尺度均質(zhì)化地區(qū)間驅(qū)動(dòng)因子的差異，這與劉春芳等［27］的研究結(jié)論一致。除土地利用強(qiáng)度外，受地區(qū)自然環(huán)境條件和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響，其他驅(qū)動(dòng)因子存在差異。陜南地區(qū)主要為秦巴山區(qū)，地形整體變化不大，植被覆蓋率整體較高且受氣候變化影響相對(duì)較小，因此生境質(zhì)量受地形和植被因子影響較小。陜北干旱區(qū)植被脆弱，對(duì)氣候變化響應(yīng)敏感［36］，同時(shí)該地區(qū)也是退耕還林的主要區(qū)域，在氣候和土地政策影響下植被增加明顯。關(guān)中地區(qū)南依秦嶺山脈，北臨黃土高原，中部為平原，最大高程差為2000 m［37］，氣候上南北差異較大導(dǎo)致植被類(lèi)型多樣，中部有關(guān)中城市群，人類(lèi)活動(dòng)劇烈，因此生境質(zhì)量受自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同影響。

在制定生境質(zhì)量保護(hù)對(duì)策中，需依據(jù)不同地區(qū)制定不同生境質(zhì)量保護(hù)策略，從而使整體得到提升。生境質(zhì)量在省尺度和區(qū)域尺度的交互探測(cè)中都表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)，表明各因子之間聯(lián)系密切。對(duì)于三大地區(qū)來(lái)說(shuō)，土地利用強(qiáng)度與植被指數(shù)和葉面積指數(shù)的交互作用增強(qiáng)，說(shuō)明以土地利用為代表的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素與自然環(huán)境因素的疊加作用顯著影響生境質(zhì)量，其中，關(guān)中地區(qū)土地利用強(qiáng)度和植被因子交互作用解釋率達(dá)0.81 以上。對(duì)于陜南地區(qū)，土地利用強(qiáng)度與人口密度和地形位的疊加作用影響次之，說(shuō)明生境質(zhì)量的影響主要受到土地利用強(qiáng)度與植被因子的共同作用，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因子的內(nèi)部交叉作用影響較低。因此提高該地區(qū)生境質(zhì)量需著重考慮土地利用和植被因子這2個(gè)因素。受方法限制本研究?jī)H分析了雙因子疊加對(duì)生境質(zhì)量的影響，而多因子對(duì)生境質(zhì)量的影響仍需進(jìn)一步探討。

4 結(jié)論

本文基于陜西省2000年、2010年和2020年3期土地利用數(shù)據(jù)，利用InVEST 模型評(píng)價(jià)分析了全省、陜南、陜北和關(guān)中地區(qū)的生境質(zhì)量及時(shí)空演變趨勢(shì)，并采用地理探測(cè)器識(shí)別了影響生境質(zhì)量變化的主要驅(qū)動(dòng)因子。主要結(jié)論如下：

（1）全省生境質(zhì)量平均為中等水平，且20 a 間逐漸得到改善。全省生境質(zhì)量呈現(xiàn)顯著的空間分布格局，以陜南地區(qū)質(zhì)量最好，關(guān)中地區(qū)最差，陜北地區(qū)居于二者之間。20 a間全省生境質(zhì)量的空間差異性變大，主要受地區(qū)間空間差異影響，三大地區(qū)以陜南地區(qū)和關(guān)中地區(qū)差異性較大。

（2）植被因子、地形因子和土地利用強(qiáng)度是影響全省生境質(zhì)量變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，且土地利用強(qiáng)度的影響逐年增強(qiáng)，其余因子逐年減弱。三大地區(qū)的主要驅(qū)動(dòng)因子除受土地利用強(qiáng)度影響外，陜北地區(qū)還受植被因子的影響，關(guān)中地區(qū)受植被因子和地形因子影響，氣候因子和人口、GDP 等經(jīng)濟(jì)社會(huì)因子對(duì)其影響較小。

（3）雙因子交互作用顯示，省尺度下各因子之間的交互作用變化不大，區(qū)域尺度下土地利用強(qiáng)度與其他因子的交互作用均呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)，植被因子、地形因子與其他因子的交互作用較為穩(wěn)定。氣候因子和到縣中心距離與其他因子交互后變化程度最大也應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。