翟莉莉，孫忠梅

（1.深圳大學(xué)圖書館，廣東 深圳 518060；2.深圳大學(xué) 在線教育研究中心，廣東 深圳 518060）

0 引 言

大規(guī)模在線開放課程（Massive Open Online Course,MOOC）是近年來開放教育領(lǐng)域出現(xiàn)的一種新課程模式，具有開放學(xué)習(xí)過程、大規(guī)模參與等特性。MOOC 這一術(shù)語最早由加拿大學(xué)者于2008年提出，后在美國(guó)迅速發(fā)展，并于2013年引入我國(guó)。經(jīng)過十多年發(fā)展，目前MOOC 研究已經(jīng)形成規(guī)模，研究成果也大量涌現(xiàn)。因此，有必要全面厘清國(guó)際MOOC 領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和研究現(xiàn)狀，及時(shí)展現(xiàn)國(guó)際領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿，以期能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)MOOC 領(lǐng)域發(fā)展提供借鑒與參考。

1 數(shù)據(jù)來源及分析工具

本文以Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S）中的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，以TS=（“MOOC” or “MOOCs” or “Massive Open Online Courses” or “Massively Open Online Courses” or “massive open online course” or “massive online open course”）為檢索式進(jìn)行高級(jí)檢索，檢索時(shí)間設(shè)置為2008—2021年，文獻(xiàn)類型選取“Article、Proceedings、Editorial Material”，共檢索得到3 621 篇相關(guān)文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)更新時(shí)間為2021年5月25日。

分析工具選用的是由陳超美教授開發(fā)的可視化軟件CiteSpace，通過CiteSpace 繪制知識(shí)圖譜，從年代及期刊分布、國(guó)家或地區(qū)分布、機(jī)構(gòu)及作者合作、重要文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)及前沿等方面對(duì)國(guó)際MOOC 研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，從而展示MOOC 研究的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)年份分布

文獻(xiàn)的年份分布情況是了解這一研究領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。MOOC 領(lǐng)域研究論文的年份分布如圖1所示。

由圖1可知，MOOC 領(lǐng)域的研究大致可以劃分為3 個(gè)階段：2008—2012年為起步階段，這一階段的發(fā)文數(shù)量較少，且增長(zhǎng)緩慢，表明這一領(lǐng)域的研究剛剛興起，開始有學(xué)者關(guān)注到MOOC 研究。從2013年開始，這一領(lǐng)域論文成果不斷涌現(xiàn)，發(fā)文數(shù)量快速增加，并在2017年達(dá)到最高641 篇，表明該領(lǐng)域已成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域，對(duì)MOOC 的相關(guān)研究發(fā)展到了一個(gè)新階段。從2018年開始，MOOC 領(lǐng)域的論文數(shù)量逐步減少，可以看出研究熱度有所下降，相關(guān)研究逐步趨于穩(wěn)定。

圖1 MOOC 研究的年度發(fā)文量分布

2.2 研究力量分布

2.2.1 機(jī)構(gòu)分布

不同機(jī)構(gòu)在MOOC 領(lǐng)域的研究水平是有所差異的。將檢索到的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，節(jié)點(diǎn)類型依次選取“Institution”，設(shè)置相應(yīng)的時(shí)間切片和閾值，運(yùn)行軟件得到節(jié)點(diǎn)259 個(gè)、連線163 條、網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 9 的MOOC 領(lǐng)域機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。在圖2中，節(jié)點(diǎn)代表發(fā)文機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小與機(jī)構(gòu)發(fā)文量正相關(guān)，節(jié)點(diǎn)間的連線反映合作關(guān)系強(qiáng)度。

圖2 2008—2021年MOOC 領(lǐng)域機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

從網(wǎng)絡(luò)的整體分布來看，MOOC 領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)眾多，機(jī)構(gòu)類型以高校為主。從發(fā)文量來看，排名靠前的機(jī)構(gòu)依次 有MIT、Univ Carlos III Madrid、Stanford Univ、Open Univ Netherlands、Open Univ 等。其中在我國(guó)研究機(jī)構(gòu)中，清華大學(xué)、華中師范大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京大學(xué)、以及香港科技大學(xué)等發(fā)文較多，表明這些高校在這一領(lǐng)域具有較強(qiáng)的研究實(shí)力。

2.2.2 作者分布

分析MOOC 領(lǐng)域的作者分布及其合作關(guān)系，可在一定程度上洞察該領(lǐng)域作者的科研實(shí)力及合作現(xiàn)狀。節(jié)點(diǎn)類型選取為“Author”，設(shè)置合適的時(shí)間切片和閾值，運(yùn)行CiteSpace 生成MOOC 領(lǐng)域作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示。

圖3 2008—2021年MOOC 領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

在圖3中，共生成317 個(gè)節(jié)點(diǎn)，412 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.008 2。從合作角度看，該領(lǐng)域的作者合作并不十分緊密，其中作者合作的最大子網(wǎng)絡(luò)是由Carlos Delgado Kloos、Carlos Alariohoyos、Mar Perezsanagustin、Pedro J Munozmerino 等組成的，這些研究人員主要來自Univ Carlos III Madrid、Pontificia Univ Catolica Chile、Univ Cuenca等機(jī)構(gòu)。

從發(fā)文量來看，MOOC 領(lǐng)域發(fā)文量排名位居前列的作者是Christoph Meinel，Carlos Delgado Kloos、Mar Perezsanagustin、Carlos Alariohoyos、Pedro J Munozmerino 等。

2.3 期刊分布

期刊是學(xué)術(shù)成果的主要載體，分析某一領(lǐng)域文獻(xiàn)所引用的期刊，能夠更為全面地識(shí)別該領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊。選擇“Cited Journal”為研究對(duì)象，繪制MOOC 領(lǐng)域期刊共被引圖譜，如圖4所示。表1展示的是MOOC 領(lǐng)域排名前十的高被引期刊，這些期刊主要分布于教育學(xué)和教育研究、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)及多學(xué)科等領(lǐng)域。

圖4 2008—2021年MOOC 領(lǐng)域期刊共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜

表1 MOOC 領(lǐng)域高被引期刊（TOP10）

中介中心性是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)。具有較高的中介中心性的節(jié)點(diǎn)通常在網(wǎng)絡(luò)圖譜中占據(jù)著樞紐位置。據(jù)統(tǒng)計(jì)，10 種高被引期刊中有4 種期刊的中心性大于0.1，依次為International Review of Research in Open and Distributed Learning（0.48）、British Journal of Educational Technology（0.26）、Computers &Education（0.21）、Computers in Human Behavior（0.11），這些期刊既有高的被引頻次，又有著高中心性，其刊載的論文被MOOC 領(lǐng)域的研究人員關(guān)注并引用，是該領(lǐng)域的重要期刊。

2.4 高被引文獻(xiàn)

文獻(xiàn)共被引分析能夠展現(xiàn)某一研究領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)。圖5是MOOC 領(lǐng)域文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜，圖5中的節(jié)點(diǎn)代表所引用的文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)大小與該文獻(xiàn)的被引次數(shù)正相關(guān)，選取被引次數(shù)高于100 次的文獻(xiàn)作為MOOC 領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)，共有7 篇高被引文獻(xiàn)。

圖5 2008—2021年MOOC 領(lǐng)域文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜

被引頻次排在首位的是Breslow L 等在2013年發(fā)表的文獻(xiàn)“Studying Learning in the Worldwide Classroom Research into edX’s First MOOC”，高達(dá)172 次。這篇論文主要對(duì)edX 首個(gè)MOOC 課程“Circuits and Electronics”的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查與評(píng)估分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：學(xué)生訪問論壇時(shí)，超過90%的活動(dòng)是僅查看已存在的主題內(nèi)容，并不發(fā)布問題、答案或評(píng)論；194 個(gè)國(guó)家的注冊(cè)用戶中美國(guó)人數(shù)最多，有26 333 人，而中國(guó)注冊(cè)用戶僅有622 人，遠(yuǎn)不及預(yù)期等。

Jordan K 于2014年在期刊the International Review of Research Open and Distance Learning 上發(fā)表的論文“Initial Trends in Enrolment and Completion of Massive Open Online Courses”排在高被引文獻(xiàn)的第二位，被引166 次。該文試圖通過收集公開數(shù)據(jù)來探討影響MOOC 課程注冊(cè)人數(shù)和完成人數(shù)的因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：注冊(cè)數(shù)隨著課程開始時(shí)間的推移而減少，且與課程長(zhǎng)度呈正相關(guān)關(guān)系；完成率則與課程開始時(shí)間、大學(xué)排名、總注冊(cè)人數(shù)相一致的，但和課程長(zhǎng)度之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系等。

被引頻次排在第三的是Liyanagunawardena TR 等在2013年 發(fā)表的名為 “MOOCs：A Systematic Study of the Published Literature 2008—2012”的論文，其被引頻次為154次。此文主要是對(duì)2008—2012 這5年間發(fā)表的45 篇MOOC領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量和定性分析，其中定量分析根據(jù)文獻(xiàn)類型、出版時(shí)間來進(jìn)行，定性分析則使用開放編碼內(nèi)容分析對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分類研究。

位列高被引文獻(xiàn)第四、第五位的依次是Kizilcec RF 等發(fā)表于2013年的文獻(xiàn)“Deconstructing Disengagement：Analyzing Learner Subpopulationsin Massive Open Online Courses”和Margaryan A等在2015年發(fā)表的名為“Instructional quality of Massive Open Online Courses（MOOCS）”論文，其被引頻次依次為139 次、138 次。前一篇文獻(xiàn)針對(duì)MOOC課程完成率低的問題，以三門計(jì)算機(jī)領(lǐng)域MOOC 課程為例，采用了一種分類機(jī)制來描述用戶的課程參與行為，為后續(xù)MOOC 課程設(shè)計(jì)提供參考；后一篇文獻(xiàn)主要對(duì)隨機(jī)抽取的76 門MOOC 課程的教學(xué)設(shè)計(jì)質(zhì)量進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)MOOC 課程在材料的組織和呈現(xiàn)方面表現(xiàn)較好，但教學(xué)設(shè)計(jì)質(zhì)量較低。

Hew KF 等在2014年發(fā)表的 “Students’ and instructors’ use of massive open online courses（MOOCs）：Motivations andChallenges”一文以及Littlejohn A 等發(fā)表于2016年的論文“Learning in MOOCs： Motivations andselfregulated learningin MOOCs”分別排在高被引文獻(xiàn)的第六、第七位，被引頻次分別為132 次、118 次。前者通過文獻(xiàn)綜述來總結(jié)用戶使用MOOC 的動(dòng)機(jī)，還總結(jié)了學(xué)生輟學(xué)的原因和MOOC 教學(xué)所面臨的挑戰(zhàn)；后者主要通過用戶定量調(diào)查和跟蹤訪談的方式來研究MOOC 學(xué)習(xí)者的使用動(dòng)機(jī)與自主學(xué)習(xí)策略的關(guān)系。

總體而言，MOOC 領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容以用戶分析和課程實(shí)踐為主，包括用戶行為分析、使用動(dòng)機(jī)及挑戰(zhàn)、課程教學(xué)質(zhì)量、課程完成率等方面，也少量涉及自主學(xué)習(xí)策略和綜述研究。

2.5 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)主要內(nèi)容的結(jié)晶，如果在若干篇文獻(xiàn)中含有某個(gè)關(guān)鍵詞的頻次越多，說明這個(gè)關(guān)鍵詞是這些文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)。在CiteSpace 中，選取“keyword”為研究對(duì)象，運(yùn)行軟件繪制MOOC 領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖6所示。圖中節(jié)點(diǎn)代表相應(yīng)的關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞頻次正相關(guān)。

圖6 2008—2021年MOOC 領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在圖6展示的MOOC 領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，頻次最高的關(guān)鍵詞是mooc，高達(dá)2 042 次。高頻關(guān)鍵詞反映的MOOC 領(lǐng)域研究熱點(diǎn)還包括education、e-learning、higher education、student、online learning、motivation、learning analytics、online、performance、engagement、model、blended learning、open online course、technology、online education、open education、pattern、flipped classroom、connectivism 等。

對(duì)這些高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納總結(jié)，MOOC 領(lǐng)域研究熱點(diǎn)大致可以分為3 類：

一是理論分析，既包括MOOC 領(lǐng)域相關(guān)概念及發(fā)展歷程，也涉及MOOC 對(duì)高等教育、在線教育的影響與關(guān)系研究，代表性關(guān)鍵詞有mooc、education、higher education、online learning、online education、open education、connectivism。如學(xué)者Daniel John 在研究中提到，MOOC 在發(fā)展過程中逐漸演變?yōu)閮深悾椿诼?lián)通主義的cMOOC 和基于行為主義的xMOOC；如FreitasSI de 等認(rèn)為MOOC 的產(chǎn)生有可能會(huì)改變當(dāng)前高等教育的課程交付和收入模式。

二是技術(shù)關(guān)聯(lián)，主要涉及學(xué)習(xí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)在MOOC 領(lǐng)域的運(yùn)用，高頻關(guān)鍵詞有l(wèi)earning analytics、technology 等。如YANG T Y 等收集學(xué)生觀看課程視頻點(diǎn)擊流的數(shù)據(jù)并合并到機(jī)器學(xué)習(xí)特征集中，采用訓(xùn)練時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來預(yù)測(cè)MOOC 課程學(xué)生成績(jī)的演變。

三是應(yīng)用實(shí)踐，又可以分為用戶研究、教學(xué)與課程實(shí)踐兩個(gè)方面，涉及關(guān)鍵詞有student、motivation、performance、engagement、open online course、model、blended learning、pattern、flipped classroom 等。

MOOC 用戶研究，既包括學(xué)習(xí)者，也包括教學(xué)者，主要涉及使用動(dòng)機(jī)、效果評(píng)估、表現(xiàn)、環(huán)境影響、教學(xué)挑戰(zhàn)等內(nèi)容。如ZHENG S J 等人研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者使用MOOC 學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)包括滿足當(dāng)前需求、為未來做準(zhǔn)備、滿足好奇心、與人溝通這四個(gè)方面。如DOO M Y 等人對(duì)142 名MOOC教學(xué)者的動(dòng)機(jī)和職業(yè)發(fā)展進(jìn)行調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)教學(xué)者使用MOOC 的動(dòng)機(jī)主要與內(nèi)在動(dòng)機(jī)相關(guān)，而教學(xué)最大的挑戰(zhàn)是缺乏互動(dòng)，在教學(xué)情境中嚴(yán)重依賴異步交流。教學(xué)與課程實(shí)踐，主要涉及教學(xué)改革、教學(xué)方法、課程模式設(shè)計(jì)、盈利方式、課程完成率等方面。如LINDSEY T B 等基于教學(xué)認(rèn)識(shí)論和社會(huì)維度的教學(xué)方法框架，通過多案例分析法來研究24 門MOOC 課程的教學(xué)工具和教學(xué)方法，結(jié)果發(fā)現(xiàn)MOOC課程趨向于使用客觀主義—個(gè)體教學(xué)法，而構(gòu)建主義—小組教學(xué)法不太常見。

2.6 研究前沿

在CiteSpace 中，關(guān)鍵詞的突變分析是把握相關(guān)主題研究前沿的一個(gè)重要指標(biāo)，突變的關(guān)鍵詞代表這一領(lǐng)域研究新的動(dòng)態(tài)方向。圖7是MOOC 領(lǐng)域突變性位列TOP15 的關(guān)鍵詞圖譜。

由圖7可知，2011—2013年突變性較高的關(guān)鍵詞為Connectivism、e-learning、online education，這表明聯(lián)通主義、在線學(xué)習(xí)及在線教育是這一時(shí)期的前沿領(lǐng)域，可以看出這一階段主要側(cè)重于基礎(chǔ)理論研究。

圖7 2008—2021年國(guó)際MOOC 領(lǐng)域突變性關(guān)鍵詞

2014年的突變性關(guān)鍵詞為oer、spoc，即開放教育資源、小規(guī)模限制性在線課程，可知這一時(shí)期的MOOC 研究主要是對(duì)現(xiàn)有理論和形式的新探索，反映出MOOC 領(lǐng)域研究在不斷探索新發(fā)展新形式。2015—2016年的突變?cè)~是big data、innovation、evaluation，可以歸為新興技術(shù)關(guān)聯(lián)、領(lǐng)域創(chuàng)新與價(jià)值等方面的主題。

2018—2019 年的突變?cè)~比較多，包括engagement、behavior、performance、quality、achievement、strategy、participation，可以歸納為用戶行為與表現(xiàn)、課程質(zhì)量與成績(jī)、學(xué)習(xí)策略等方面的研究，可知這一時(shí)期的前沿主題更多關(guān)注的是用戶和課程的實(shí)踐研究。

整體來看，隨著MOOC 研究的不斷深入，突變性關(guān)鍵詞也發(fā)生著明顯的變化，即從基礎(chǔ)理論研究到理論探索再到技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐研究，反映出近些年MOOC 領(lǐng)域的研究前沿在從理論研究逐步過渡到應(yīng)用與實(shí)踐研究。

3 結(jié) 論

本文基于計(jì)量學(xué)理論和方法，借助CiteSpace 軟件對(duì)國(guó)際MOOC 領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行多維度分析，結(jié)果表明：（1）國(guó)際MOOC 研究經(jīng)歷了萌芽、發(fā)展和穩(wěn)定的階段，研究機(jī)構(gòu)以高校為主，作者合作并不十分緊密；（2）高被引期刊主要分布于教育學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及心理學(xué)、多學(xué)科等領(lǐng)域，高被引文獻(xiàn)內(nèi)容以用戶分析和課程實(shí)踐為主；（3）研究熱點(diǎn)集中在理論分析、技術(shù)關(guān)聯(lián)、應(yīng)用實(shí)踐這三方面。

可以看到，國(guó)際MOOC 領(lǐng)域的研究已逐步進(jìn)入穩(wěn)定階段，領(lǐng)域前沿在不斷從理論擴(kuò)展到技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐研究，正在進(jìn)一步探索MOOC 用戶行為和教學(xué)實(shí)踐效果。在未來研究中，技術(shù)創(chuàng)新、教學(xué)質(zhì)量與效果、用戶使用體驗(yàn)等方面可能會(huì)成為研究者們所關(guān)注的重點(diǎn)。