周映伶，張智勇,3

（1.重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院 綠色發(fā)展研究院，重慶 401320；3.貴州省社會科學(xué)院 民族研究所，貴州 貴陽 550002）

一、引言

2015年黨的十八屆五中全會將“綠色發(fā)展”作為指導(dǎo)和推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新理念之一，國家“十四五”規(guī)劃建議再次指出“綠色發(fā)展”，可見“綠色”將是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的主要底色。綠色經(jīng)濟(jì)增長是一種推動資源約束和環(huán)境保護(hù)的可持續(xù)發(fā)展模式，是實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要路徑之一。長江經(jīng)濟(jì)帶承東啟西，是海陸聯(lián)結(jié)的黃金帶，2021年該區(qū)域11個省市地區(qū)GDP占全國的比重為46.78%，已成為拉動我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐力量。同時(shí)，該區(qū)域是我國生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的先行區(qū)域和主戰(zhàn)場，在我國實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長中具有重要的戰(zhàn)略地位。近年來，長江經(jīng)濟(jì)帶在經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境保護(hù)、資源利用等方面取得突出成果，但區(qū)域性、局部性的生態(tài)環(huán)境問題依然明顯。推動該區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)增長有助于其協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)之間的矛盾，這也是譜寫“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”新篇章的應(yīng)有之義。

在資源與環(huán)境約束下，人力資本是綠色經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。人力資本存量高的地區(qū)能夠更好地應(yīng)用新技術(shù)，從而減少環(huán)境污染，并且隨著人力資本的提升，本區(qū)域和相鄰區(qū)域的綠色經(jīng)濟(jì)增長也會得到提升［1］。尹浙霖等發(fā)現(xiàn)人力資本能夠縮小經(jīng)濟(jì)增長與水污染同步的“兩難”區(qū)間［2］，因此，較高人力資本積累可緩解控制環(huán)境污染與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長這一矛盾，從而使得經(jīng)濟(jì)與環(huán)境進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展的雙贏階段。學(xué)界主要圍繞人力資本對綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行相關(guān)探究，而系統(tǒng)論證兩者之間關(guān)系的研究尚且不足。同時(shí)，由于受到理論基礎(chǔ)不同和數(shù)據(jù)可獲得性的制約，研究結(jié)論差異較大。鑒于此，文章嘗試從以下兩個方面進(jìn)行拓展分析：第一，通過厘清人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的相互作用機(jī)理，構(gòu)建人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)模型；第二，基于2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市數(shù)據(jù)，分析兩者之間的耦合協(xié)調(diào)水平及時(shí)空差異特征，并診斷影響兩者耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子，以期為推動長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)型提供理論支撐。

二、理論分析與研究假設(shè)

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，通常以耦合程度來表示兩個系統(tǒng)之間的相互關(guān)聯(lián)程度。人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展兩個重要的子系統(tǒng)，通過分析人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長相互作用機(jī)理，以期探析兩者的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制。

人力資本對綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響主要有三個方面。首先，人力資本通過技術(shù)創(chuàng)新影響綠色經(jīng)濟(jì)增長。由于一國人力資本存量決定其技術(shù)創(chuàng)新能力，人力資本存量高的地區(qū)往往可以迅速實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新或技術(shù)追趕。在此基礎(chǔ)上，技術(shù)創(chuàng)新能優(yōu)化當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，從而實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。其次，人力資本能通過“內(nèi)在效應(yīng)”更好地配置資源。人力資本存量高的資源密集型國家能夠通過對外貿(mào)易，獲得更多的采用最新的探測自然資源技術(shù)的機(jī)會，從而提高自然資源的利用效率［3］。最后，人力資本代表高素質(zhì)的群體，他們對于新技術(shù)、新觀念、新的生活方式有著更高的接受度和影響力，這種“外在效應(yīng)”能夠?yàn)楣?jié)能減排提供有力的支撐［4］，同時(shí)，由于高素質(zhì)人才具有巨大的創(chuàng)新能力，能夠帶來新形式的綠色技能供給增長，從而推動綠色經(jīng)濟(jì)增長［5］。

綠色經(jīng)濟(jì)增長對人力資本的影響包含三個方面。首先，在綠色經(jīng)濟(jì)增長模式下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力主要由綠色創(chuàng)新技術(shù)來驅(qū)動。技術(shù)進(jìn)步使得市場對高技能勞動力和低技能勞動力出現(xiàn)不同需求的分化，進(jìn)而引起技能偏向型勞動力溢價(jià)和人力資本投資收益率的提高，并推動區(qū)域人力資本積累［6］。其次，綠色經(jīng)濟(jì)增長模式將推動形成更高層次的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而倒逼市場對高級人力資本需求的增加。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的深化，一方面，人力資本投資收益的增加將推動人力資本存量進(jìn)一步提高；另一方面，當(dāng)高層次人力資本供給與市場需求實(shí)現(xiàn)更好的匹配時(shí)，將降低高層次人力資本的投資風(fēng)險(xiǎn)和促進(jìn)人力資本的高級化發(fā)展。最后，綠色經(jīng)濟(jì)增長是兼顧經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)的可持續(xù)發(fā)展模式，因此能夠?qū)】等肆Y本產(chǎn)生直接影響。不少學(xué)者從霧霾污染、空氣污染、水污染等方面證實(shí)環(huán)境污染會影響人力資本的健康，從而顯著降低人力資本積累。

綜上所述，人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長之間存在促進(jìn)或限制的相互反饋機(jī)理，并通過直接或間接的作用使得對方屬性放大或縮小（詳見圖1）。

圖1 人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)作用機(jī)制

假設(shè)H1：人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長之間存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。

由于長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市橫跨我國東、中、西部，各城市人力資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、生態(tài)資源、環(huán)境保護(hù)力度等方面均存在差異性。

假設(shè)H2：各城市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系存在區(qū)域差異性。

三、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)處理

（一）耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)指標(biāo)體系

文章基于人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合關(guān)系分析并借鑒相關(guān)研究，在遵循數(shù)據(jù)可得性、可操作性和科學(xué)性等原則的基礎(chǔ)上構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)指標(biāo)體系。文章將人力資本系統(tǒng)設(shè)定為教育人力資本和健康人力資本兩個層次的指標(biāo)，綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)設(shè)定為經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境保護(hù)和生態(tài)資源三個層次的指標(biāo)，人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)指標(biāo)體系詳見表1。

表1 人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

（二）數(shù)據(jù)來源與研究方法

文章主要以2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市所包含的地級及以上城市數(shù)據(jù)，在剔除由于行政區(qū)劃調(diào)整的巢湖市、畢節(jié)市、銅仁市后，共包含108個地級及以上城市，其中上游31個，中游36個，下游41個。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于2007—2019年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市歷年水資源公報(bào)、CNRDS中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺等。對于個別城市少數(shù)年份的缺失數(shù)據(jù)，以平均值方法進(jìn)行填充處理。

1.研究方法

（1）熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。由于信息熵值能夠客觀反映出各個指標(biāo)的權(quán)重，且能較好地克服主觀賦權(quán)所導(dǎo)致的不穩(wěn)定性問題，因此采用熵值法來確定各指標(biāo)權(quán)重。

（2）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)涵蓋耦合關(guān)聯(lián)和協(xié)調(diào)發(fā)展兩個方面，“耦合關(guān)聯(lián)”體現(xiàn)的是兩個及以上系統(tǒng)之間或系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)聯(lián)和適應(yīng)情況，“協(xié)調(diào)發(fā)展”體現(xiàn)的是系統(tǒng)或系統(tǒng)要素自身從低級到高級、無序到有序的演進(jìn)過程。計(jì)算公式為：

其中，Ccg為人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的耦合度。進(jìn)一步，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

其中Tkcg，為兩系統(tǒng)第k年耦合效應(yīng)的綜合評價(jià)指數(shù)，和β為待定權(quán)數(shù)。文章認(rèn)為人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)同等重要，因此將和β均設(shè)定為0.5。Dkcg為人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)第k年的耦合協(xié)調(diào)度，判斷標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

四、實(shí)證分析

（一）耦合協(xié)調(diào)度特征分析

1.長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序分析

基于兩系統(tǒng)綜合指數(shù)值，由式（1）—（3）可求得2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶整體人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度均值（詳見圖1）。從各年度整體均值來看，2007—2018年人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合度曲線呈調(diào)整中上升的趨勢，2018年較2007年上漲1.09%，說明人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長相互關(guān)聯(lián)、適應(yīng)情況還需要進(jìn)一步優(yōu)化。受2010年和2017年兩系統(tǒng)發(fā)展水平增長速度的影響，2009—2011年間和2016—2018年間的耦合度呈先下降后上升的“V”型發(fā)展特征，則這兩個時(shí)期是兩系統(tǒng)耦合度的磨合調(diào)整期。

圖1 2007-2018年長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序演變

耦合協(xié)調(diào)度總體發(fā)展呈緩慢上升趨勢，樣本期內(nèi)從“瀕臨失調(diào)衰退”提升為“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”，但仍為“過渡型”。根據(jù)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度波動的特點(diǎn)，可以分為兩個時(shí)期：（1）迅速上升時(shí)期（2007—2010年）。該時(shí)期在2008年后提升速度較快，2009年和2010年同比分別增加1.79%和2.18%，主要由于人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長兩個系統(tǒng)發(fā)展水平提升較快的雙向拉力結(jié)果。（2）穩(wěn)步調(diào)整時(shí)期（2011—2018年）。該時(shí)期兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度經(jīng)歷迅速上升后穩(wěn)步提升，由于2012年兩系統(tǒng)發(fā)展水平同比增幅較大，促使當(dāng)年耦合協(xié)調(diào)度同比增長2.84%。2013—2018年間，兩系統(tǒng)綜合水平的提高推動了耦合協(xié)調(diào)度的穩(wěn)步提升。值得注意的是，黨的十八大以來，人力資本水平增加對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提高展現(xiàn)出較好的正向拉力。這意味著，人力資本在對提高兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度上逐漸扮演著重要角色。但由于考察期內(nèi)人力資本發(fā)展水平滯后于綠色經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展水平，兩者的非均衡且增幅較慢的發(fā)展致使兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度一直處于“過渡型”，因此提升兩系統(tǒng)的水平，特別是人力資本發(fā)展水平，是提高其耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)鍵。由以上分析可知，H1得以驗(yàn)證。

2.長江經(jīng)濟(jì)帶地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變特征

為對假設(shè)2進(jìn)行驗(yàn)證，本研究以2007年、2011年和2018年為考察時(shí)點(diǎn)，從區(qū)域?qū)用婧统鞘袑用娣謩e考察長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變特征，以進(jìn)行歷時(shí)性演進(jìn)和共時(shí)性對比。

分區(qū)域來說，2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的城市分布格局表現(xiàn)為：下游區(qū)域優(yōu)于中游及上游區(qū)域，“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”逐漸成為各區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的主要表現(xiàn)水平。2018年初級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市數(shù)量呈“中游—上游—下游”梯度遞增格局，且下游與上游、中游的差距在逐漸拉大。值得注意的是，2007—2018年，上游區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度城市結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨越式優(yōu)化，一方面，2018年初級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市占比（12.9%）反超中游區(qū)域；另一方面，瀕臨失調(diào)衰退的城市從25個減少到7個，中級協(xié)調(diào)發(fā)展水平的城市實(shí)現(xiàn)零突破（詳見圖2）。

圖2 分區(qū)域人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度水平城市分布結(jié)構(gòu)變化

分城市來看，長江經(jīng)濟(jì)帶地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)度存在空間異質(zhì)性：（1）從時(shí)間演變來看，2007—2018年，大部分地級市兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的提高①，這也促使耦合協(xié)調(diào)度的城市結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化。其中，上海實(shí)現(xiàn)了從初級協(xié)調(diào)發(fā)展到良好協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越；成都、武漢、南京、蘇州和杭州從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展提升到中級協(xié)調(diào)發(fā)展；重慶從瀕臨失調(diào)衰退跨越為初級協(xié)調(diào)發(fā)展；貴陽、昆明、南昌、長沙、無錫、常州、鎮(zhèn)江、寧波、嘉興、紹興、舟山、合肥和蕪湖實(shí)現(xiàn)從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展到初級協(xié)調(diào)發(fā)展的升級；（2）從空間布局來看，上游以重慶、成都、貴陽和昆明為中心，中游以武漢、長沙和南昌為中心，下游以上海、蘇州、杭州和南京為中心，其人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同發(fā)展對周邊地級市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)揮著輻射帶動作用，外溢效應(yīng)明顯。總體來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，各個省會城市、副省級城市以及直轄市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平較高且速度較快，對各省地級市起到示范作用。由此，H2得以驗(yàn)證（詳見圖3）。

圖3 2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變

（二）障礙因子診斷

根據(jù)上文分析可知，耦合協(xié)調(diào)度既體現(xiàn)出子系統(tǒng)之間或系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)聯(lián)情況，也體現(xiàn)了子系統(tǒng)及要素優(yōu)化發(fā)展的演進(jìn)過程。人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的相互作用及自身水平的提高，是推動兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度向更高水平躍升的動因。為能夠探析不同城市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度提升的路徑，文章引入障礙度模型對2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)目標(biāo)層進(jìn)行障礙因子識別。該模型公式表達(dá)為：

式（4）中，Oij為第i年各單項(xiàng)指標(biāo)對子系統(tǒng)綜合指數(shù)的障礙度，x'ij為單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，以1-x'ij代表指標(biāo)偏離度，表wj征單項(xiàng)指標(biāo)與子系統(tǒng)綜合指數(shù)目標(biāo)值之間的差距；為單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，表征的是因子貢獻(xiàn)度，n為評價(jià)指標(biāo)數(shù)量。

文章根據(jù)障礙度模型計(jì)算得出2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長各指標(biāo)平均障礙度及相應(yīng)排序（詳見表3）。

表3 2007—2018年人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長障礙因素排序（%）

（1）人力資本系統(tǒng)各指標(biāo)障礙度。從時(shí)序上來看，2007—2018年間，該系統(tǒng)障礙因子排序總體較穩(wěn)定，排列前四的障礙因子依次為O6（專利授權(quán)量）、O2（普通高等學(xué)校在校學(xué)生比例）、O5（人均財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)支出）和O1（人均財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)支出）。2018年這4個指標(biāo)的平均障礙度之和為68.72%，這些影響因素均屬于教育人力資本體系，體現(xiàn)出科研轉(zhuǎn)化能力、高級人力資本存量、技術(shù)創(chuàng)新力度以及公共教育服務(wù)供給對提升長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度的重要性。其次，對比2007年，2018年O7（每百人公共圖書館藏書）的障礙度增大，提升到第5位，說明提升公共圖書館藏書能較好地拉動人力資本水平。再次，2018年O9（每萬人醫(yī)生數(shù)）對人力資本系統(tǒng)的平均障礙度大于O8（每萬人醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)），且O8平均障礙度總體呈逐漸降低趨勢。這意味著在已有的醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施上，選擇自主培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)生或引進(jìn)高層次衛(wèi)生人才將更有助于提高長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本系統(tǒng)水平。最后，O3（普通中等學(xué)校在校生比例）、O10（自然增長率）和O4（普通小學(xué)在校生比例）平均障礙度排名穩(wěn)定，且總體增加。這說明，一方面在已有的人力資本存量上，著重優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)將有助于提高長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本水平的提高；另一方面，在人口老齡化和死亡率走低的背景下，提高人口自然生育率將顯著提升各城市人力資本水平。

從空間上看②，2018年各地級市的第一障礙因素既表現(xiàn)出一定的趨同性，又表現(xiàn)出一定的區(qū)域差異性。具體來說，第一，大部分地級市人力資本的第一障礙因素均是專利授權(quán)量，其中舟山、蕪湖、南昌、武漢、長沙、湘潭、攀枝花、貴陽和昆明的障礙度均超過27%。第二，普通高等學(xué)校在校學(xué)生比例的障礙度成為部分城市人力資本發(fā)展的第一障礙因子，其中上海和蘇州的障礙度分別達(dá)到44.75%和35.7%；第三，對于成都而言，人力資本的第一障礙因素是人均財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)支出，如果加大財(cái)政科技的投入將對該城市人力資本水平的提高具有立竿見影的效果。

（2）綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)各指標(biāo)障礙度。與人力資本障礙因子相似的是，2007—2018年間，綠色經(jīng)濟(jì)增長的主要障礙因子格局基本保持穩(wěn)定，排列前5位依次為O15（當(dāng)年實(shí)際使用外資金額）、O23（公園綠地面積）、O22（人均水資源量）、O11（人均地區(qū)生產(chǎn)總值）、和O14（第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重），2018年這5個指標(biāo)的平均障礙度之和高達(dá)90.10%，并且除了O11和O14以外，其余3個指標(biāo)對綠色經(jīng)濟(jì)增長障礙度都呈現(xiàn)增加的趨勢，這意味著在綠色經(jīng)濟(jì)增長模式下，盡管人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重是需要關(guān)注的重要指標(biāo)，但對外投資、公園綠地、水資源數(shù)量對整體水平乃至兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的影響更重要。其次，2018年O12（地區(qū)生產(chǎn)總值增長率）平均障礙度躍升至第六位，超過O13（第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重）和O20（工業(yè)固體廢物綜合利用率）的障礙度，從一個側(cè)面反映出我國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以來，經(jīng)濟(jì)增長模式從單純重視數(shù)量和速度型的粗放型增長向重視質(zhì)量和效率的集約型增長轉(zhuǎn)變，城市經(jīng)濟(jì)增長需要“好”又“快”來推進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。再次，2018年O24（建成區(qū)綠化覆蓋率）平均障礙度超過O21（城鎮(zhèn)生活污水處理率）障礙度，說明城市綠化情況重要性在逐漸提高，通過增加建成區(qū)綠化覆蓋率不僅有助于提高綠色經(jīng)濟(jì)增長水平，還能有利于健康人力資本的積累，從而提高人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)度。最后，歷年來O16（用水總量）、O17（工業(yè)廢水排放量）、O18（工業(yè)二氧化硫排放量）和O19（工業(yè)煙塵排放量）對綠色經(jīng)濟(jì)增長的阻礙度較小，同時(shí)呈下降的趨勢，這說明在堅(jiān)持“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”理念下，長江經(jīng)濟(jì)帶在產(chǎn)業(yè)和城市發(fā)展過程中污染物減排力度較強(qiáng)，并且效率也在不斷提高。

從空間上看，2018年各地級市的第一障礙因素出現(xiàn)了兩極分化。具體來說，第一陣營包括上海、蘇州、杭州、武漢、長沙、重慶和成都，這些城市的第一障礙因素均為人均水資源量，而它們的共性在于相較于周邊城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、人口吸引力度大，致使人均水資源量相對較低，成為其綠色經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸；第二陣營則是其余城市，這些城市第一障礙因子均為當(dāng)年實(shí)際使用外資金額，說明這些城市需要積極主動參與到國際大循環(huán)中，通過引進(jìn)國際優(yōu)質(zhì)的人力資源、先進(jìn)的技術(shù)，以推動綠色經(jīng)濟(jì)增長水平，從而提高人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)度。具體見表4。

表4 2018年人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長第一障礙因素城市分布情況（%）

五、結(jié)論與建議

文章基于人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度的評價(jià)模型，對2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及影響因素實(shí)證分析。本文得到以下研究結(jié)論：（1）2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體上呈波動上升趨勢，樣本期內(nèi)從“瀕臨失調(diào)衰退”提升為“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”。（2）2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的城市分布格局為下游區(qū)域均優(yōu)于中游和下游區(qū)域，“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”逐漸成為各區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的主要表現(xiàn)水平；2018年初級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市數(shù)量呈下游＞上游＞中游梯度遞減的格局，且下游與上游、中游的差距在逐漸拉大；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，各個省會城市、副省級城市以及直轄市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平較高且速度較快，對各省地級市起著示范作用。（3）基于障礙因子模型發(fā)現(xiàn)，專利授權(quán)量、普通高等學(xué)校在校學(xué)生比例、人均財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)支出、人均財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)支出、當(dāng)年實(shí)際使用外資金、公園綠地面積、人均水資源量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重是影響人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)的主要穩(wěn)定因素；2018年影響人力資本第一障礙因素在各地級市中一定的趨同性與區(qū)域差異性；影響綠色經(jīng)濟(jì)增長的第一障礙因素在各地級市中表現(xiàn)出兩極分化。

為了進(jìn)一步推動長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展，結(jié)合以上分析提出以下對策建議。

（一）推進(jìn)人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展

實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，需要各城市人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，偏頗任何一方的發(fā)展都不利于兩者的共振協(xié)同。長江經(jīng)濟(jì)帶總體上應(yīng)當(dāng)在堅(jiān)持“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念的指導(dǎo)下，通過引進(jìn)或培育高層次人才開展綠色創(chuàng)新活動，將綠色創(chuàng)新技術(shù)作用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式的綠色轉(zhuǎn)型。同時(shí)，通過創(chuàng)新全方位的科研激勵機(jī)制、增加科技投入支持力度、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、完善公共文化服務(wù)供給等措施來提高人力資本水平。

（二）因地制宜地制定差異化提升兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展策略

（1）對于兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高的長江下游區(qū)域，由于中級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市較少，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度還有提升的空間。下游區(qū)域在鞏固已有的人力資本和綠色發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)在著重培育高級人力資本存量的同時(shí)，大力吸引國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)的人才，以加速科技成果的轉(zhuǎn)化和技術(shù)創(chuàng)新升級，另外，上海、蘇州、杭州、南京需要發(fā)揮好帶頭作用，建立健全與周邊城市信息共享、人才互通、技術(shù)支持等方面合作共贏的機(jī)制體制，以更好發(fā)揮其對周邊城市輻射帶動作用。（2）對于中游區(qū)域，該區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的城市結(jié)構(gòu)亟需優(yōu)化。一方面利用長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的契機(jī)，加快信息、技術(shù)、知識等資源的流動，促進(jìn)當(dāng)?shù)厝肆Y本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度的提高；另一方面仍需要依賴武漢、長沙、南昌在人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展上較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，以進(jìn)一步提升兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。（3）作為重要的生態(tài)屏障區(qū)的上游區(qū)域，相較于中游和下游區(qū)域，在綠色經(jīng)濟(jì)增長上應(yīng)該更有作為。盡管其綠色經(jīng)濟(jì)增長水平在近年來發(fā)展較快，但由于人力資本發(fā)展滯后于綠色經(jīng)濟(jì)增長，導(dǎo)致其耦合協(xié)調(diào)度提升不夠大，因此上游區(qū)域各城市在立足于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的比較優(yōu)勢上，通過發(fā)展山地特色農(nóng)業(yè)和信息技術(shù)、生物工程等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，建立健全人才創(chuàng)新考核機(jī)制和人才引進(jìn)相關(guān)辦法，以加強(qiáng)對人力資本的城市吸引力，從而有助于充分挖掘人力資本潛力，以帶動兩者耦合協(xié)調(diào)度的提高。

注釋：

①耦合協(xié)調(diào)度等級未變化的包括上游區(qū)域的遂寧、廣安、內(nèi)江、廣安、達(dá)州、巴中、資陽、邵通、攀枝花、雅安和普洱；中游區(qū)域的孝感、黃崗、隨州、邵陽、湘潭和張家界；下游區(qū)域的阜陽、宿州、六安、毫州、南通、湖州、金華、麗水和銅陵。

②由于涉及的指標(biāo)及城市較多，文章只針對第一障礙因素進(jìn)行空間分析。