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層內(nèi)縱向強非均質(zhì)性低滲油藏產(chǎn)能評價方法
——以恩平凹陷M油藏為例

2022-10-17 01:55:20侯博恒謝明英孫曉娜
石油地質(zhì)與工程 2022年5期
關(guān)鍵詞:小段級差質(zhì)性

侯博恒,謝明英,李 偉,宋 偉,孫曉娜

(中海石油(中國)有限公司深圳分公司,廣東深圳 518000)

產(chǎn)能評價是油藏工程研究至關(guān)重要的環(huán)節(jié),不僅決定著油藏的工業(yè)開發(fā)價值,還決定著油田開發(fā)的投資規(guī)模。海上油田開發(fā)投資巨大,產(chǎn)能評價過高或過低都會影響油田的勘探開發(fā)工作。近年來,南海珠江口盆地恩平凹陷和陽江東凹先后發(fā)現(xiàn)恩平10A、恩平15B、恩平20A等油田,探明石油地質(zhì)儲量超過 7 000×104m3,其中測井解釋平均滲透率小于50×10-3μm2的探明儲量超過2 600×104m3。與常規(guī)低滲油藏相比,這類低滲油藏具有縱向非均質(zhì)性強、鉆桿地層測試(DST)產(chǎn)能高的特點。海上油田多采用“少井高產(chǎn)”開發(fā)策略,對低滲儲層的開發(fā)相對較少,因此,準確評價該類儲層的產(chǎn)能是其開發(fā)動用的關(guān)鍵。

目前,油井產(chǎn)能預(yù)測的方法[1-10]主要包括公式法、統(tǒng)計分析法以及智能算法等。這些方法具有很強的區(qū)域性,預(yù)測精度取決于測試樣本的代表性和覆蓋面。恩平凹陷低滲儲層縱向非均質(zhì)性強,測井解釋平均滲透率與試井解釋滲透率差異大,利用已有產(chǎn)能預(yù)測方法預(yù)測效果較差,難以滿足海上勘探開發(fā)需求。

根據(jù)縱向強非均質(zhì)性低滲油藏特征,提出分段產(chǎn)能評價方法。首先,建立層內(nèi)縱向強非均質(zhì)性油藏滲流正演模型,分析不同滲透率級差對產(chǎn)能的影響;然后,根據(jù)縱向滲透率級差對儲層進行分段測井解釋,再根據(jù)不同滲透率級別下流度與比采油指數(shù)的關(guān)系計算各段產(chǎn)能;最后,采用水電相似原理并聯(lián)求解油藏產(chǎn)能。

1 概況

M油藏為恩平凹陷恩平20A油田的主力油藏,為三角洲前緣河口壩沉積,儲層巖性以細砂巖為主,儲層局部鈣質(zhì)膠結(jié)發(fā)育,測井解釋平均孔隙度為20.0%,平均滲透率為37×10-3μm2,整體屬于中孔、低滲儲層。

對探井EP20A-1在M油藏進行了DST測試,射孔井段為1 737.2~1 753.5 m,射孔厚度16.3 m,有效厚度8.9 m,在油嘴直徑為19.05 mm下自噴求產(chǎn),測試折算穩(wěn)定日產(chǎn)油為245.8 m3,比采油指數(shù)為8.71 m3/(d·MPa·m),試井解釋有效滲透率為617×10-3μm2。測試產(chǎn)能、試井解釋有效滲透率與測井解釋平均滲透率不符。

儲層受非均質(zhì)性和各向異性的影響[11],不同探測尺度條件下獲得的滲透率相差較大,不同尺度滲透率的選取和使用嚴重影響到產(chǎn)能預(yù)測精度。同一射孔層段的測井滲透率和測試滲透率絕對數(shù)值存在明顯差異,主要原因有以下兩個方面:①探測深度不同,常規(guī)電纜測井徑向探測深度為0.30~2.00 m,微電阻率成像測井深度為厘米級,主要反映沖洗帶和侵入帶地層的滲透性,而DST探測范圍能夠達到1 000 m,反映油藏的整體滲透性[12];②DST滲透率反映的是測試層段有效產(chǎn)出段平均滲透率,測井滲透率反映的是測試層段有效儲層(儲層參數(shù)在有效厚度下限之上)的平均滲透率。上述分析表明,如果直接用測井解釋平均滲透率進行產(chǎn)能預(yù)測,預(yù)測結(jié)果存在較大誤差。

2 機理模型研究

采用油藏數(shù)值模擬軟件tNavigator建立不同油藏類型、不同滲透率級差的滲流正演模型,縱向上每個網(wǎng)格為1 m,平面上每個網(wǎng)格為50 m。根據(jù)流線分布特征,分析滲透率級差對產(chǎn)能的影響,結(jié)果見圖1、圖2(流向井眼流線的疏密程度表示射孔層段內(nèi)不同滲透率的儲層對產(chǎn)能貢獻的大小)。

圖1 底水油藏不同滲透率級差儲層流線分布特征

圖2 邊水油藏不同滲透率級差儲層流線分布特征

模擬結(jié)果表明,當(dāng)縱向滲透率級差為1時,即為均質(zhì)儲層,射孔層段內(nèi)的流線分布均勻,上、下段儲層對產(chǎn)能的貢獻基本相同;當(dāng)縱向滲透率級差為5時,上部物性較差的儲層段流線零星分布,下部物性較好的儲層段流線密集分布,即射孔層段物性較差的儲層產(chǎn)能被明顯壓制;當(dāng)縱向滲透率級差為10時,上部物性較差的儲層段流線鮮有分布,射孔層段的產(chǎn)能基本來自物性較好的儲層。這與陳民峰、周延軍等人[13-14]研究的不同開發(fā)層系滲透率級差界限基本一致,即對于邊水油藏或者底水油藏,當(dāng)滲透率級差大于5時,層內(nèi)壓制現(xiàn)象比較明顯。

3 分段產(chǎn)能評價方法

針對層內(nèi)縱向強非均質(zhì)性油藏,利用流線模擬正演結(jié)果,并結(jié)合測井曲線形態(tài)及滲透率級差在縱向細分小段評價,建議各小段間滲透率級差大于5。在分段測井解釋結(jié)果基礎(chǔ)上,利用不同滲透率級別下流度與比采油指數(shù)的關(guān)系,求取各小段產(chǎn)量貢獻,再根據(jù)水電相似原理,求取油藏綜合產(chǎn)能。

由于不可壓縮流體在地下通過多孔介質(zhì)流動的微分方程與電荷通過導(dǎo)體材料流動的微分方程之間具有相似性[15-16],電流與產(chǎn)量相似,層內(nèi)不同小段產(chǎn)量按并聯(lián)電路處理,總產(chǎn)量等于不同小段的產(chǎn)量之和,即:

(1)

式中:Q為油藏總產(chǎn)量,m3/d;i為小段序號;n為小段總數(shù);qi為第i小段產(chǎn)量,m3/d。

由平面徑向流穩(wěn)定滲流的產(chǎn)量公式[17]可以得到每小段的產(chǎn)量公式(2):

(2)

式中:Pe為供給壓力,MPa;Pw為井底流壓,MPa;Ki為第i小段滲透率,μm2;hi為第i小段油層厚度,m;μ為地下原油黏度,mPa·s;re為油藏供給半徑,m;rw為井筒半徑,m。

將公式(2)變形,可以得到公式(3):

(3)

式中:A為流動相關(guān)系數(shù),小數(shù);J為比采油指數(shù),m3/(d·MPa·m)。

由公式(3)可知,油藏流度K/μ與比采油指數(shù)J呈線形關(guān)系。因此,可以根據(jù)流度與比采油指數(shù)的關(guān)系預(yù)測油藏產(chǎn)能。

按照儲層物性劃分標(biāo)準,結(jié)合區(qū)域動靜態(tài)資料,繪制油田群不同滲透率級別下儲層流度與比采油指數(shù)的關(guān)系圖版(圖3),并建立相應(yīng)的計算公式,進而確定不同小層的產(chǎn)能。

圖3 不同滲透率級別對應(yīng)的流度與比采油指數(shù)的關(guān)系圖版

4 實例應(yīng)用

根據(jù)上述分段產(chǎn)能評價方法,將M油藏縱向劃分為5小段。其中,第1小段與第3小段為低滲層,滲透率分別為4×10-3μm2、39×10-3μm2;第2小段和第4小段為高滲層,滲透率分別為577×10-3μm2、637×10-3μm2;第5小段為中滲層,滲透率為96×10-3μm2。按照不同滲透率級別下流度與比采油指數(shù)關(guān)系圖版對各段進行產(chǎn)能預(yù)測,結(jié)果見表1。

表1 M油藏分段測井解釋結(jié)果與產(chǎn)能預(yù)測

由表1可知,M油藏第1小段與第3小段低滲層對油藏產(chǎn)能的貢獻不足1.0%,第5小段中滲層對產(chǎn)能的貢獻為5.5%,第2小段與第4小段高滲層對產(chǎn)能的貢獻占比超過90%。因此,對于層內(nèi)縱向強非均質(zhì)性低滲油藏,縱向甜點段為產(chǎn)能的主要來源,該段的測井解釋結(jié)果與試井解釋滲透率也基本一致。

為進一步驗證分段產(chǎn)能評價結(jié)果的準確性,將測井解釋平均滲透率產(chǎn)能預(yù)測、分段產(chǎn)能預(yù)測與DST測試產(chǎn)量進行對比。結(jié)果表明,在相同生產(chǎn)壓差下,M油藏DST測試產(chǎn)能為245.8 m3/d,測井解釋平均滲透率評價產(chǎn)能僅5.8 m3/d,約是實測產(chǎn)能的2.4%;而分段產(chǎn)能評價方法預(yù)測產(chǎn)能為300.6 m3/d,是實際測試產(chǎn)能的1.2倍,有效地提高了預(yù)測精度。

5 結(jié)論及建議

對于層內(nèi)縱向強非均質(zhì)性低滲油藏,測井解釋平均滲透率反映的是儲層的平均滲透率,直接采用測井解釋平均滲透率進行產(chǎn)能預(yù)測導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果偏低,采用分段產(chǎn)能評價方法進行精細產(chǎn)能評價,能夠有效提高該類油藏產(chǎn)能預(yù)測精度。考慮層內(nèi)壓制現(xiàn)象,采用分段產(chǎn)能評價方法時建議不同小段間縱向滲透率級差大于5。

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