陳忠實
(中國刑事警察學院公安信息技術(shù)與情報學院,遼寧 沈陽 110035)
隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,侵財類犯罪日益增多,暴力性犯罪相對減少,其中盜竊屬于多發(fā)性侵財類犯罪,發(fā)案數(shù)量多且涉及面廣,嚴重危害了人民的財產(chǎn)安全。根據(jù)裁判文書網(wǎng)的判決書數(shù)量可知,2010年至今,盜竊類案件總計1 793 967起,在所有侵財類犯罪案件中占比高達62.8%,在所有刑事案件中占比達到19.1%,盜竊類犯罪的熱度一直居高不下,并且犯罪行為具有隱秘性,給打擊與預防帶來了很大的困難。盜竊類犯罪往往都具有顯著的時空分布特征,并且會受到諸如地理位置、宗教文化、人口密度、社會風氣和經(jīng)濟水平等因素的影響,找出這些時空分布的特征及其各要素的影響,可以為犯罪預防、警力資源配置等公安工作提供支持,提高公安工作效率。地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System或Geo-Information system,GIS)作為一種十分重要的空間信息系統(tǒng),既可以將案件信息轉(zhuǎn)換而來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與城市地理數(shù)據(jù)相結(jié)合,又可以利用自身攜帶的工具箱做相關的定量研究與可視化展示,因此成為了進行空間特征分析的重要工具。本文即應用GIS技術(shù)對盜竊類犯罪進行相關研究,以期達到提高公安工作效率的目的。
將2019年、2020年兩年間發(fā)生于S市H區(qū)的盜竊類案件作為本文的研究對象。
本文數(shù)據(jù)來源于裁判文書網(wǎng),將案由設置為盜竊罪,將地域及法院設置為S市H區(qū)人民法院,裁判年份為2021年、2020年、2019年,共檢索出數(shù)據(jù)1 195條,對數(shù)據(jù)進行清洗,篩選出發(fā)案時間為2019年、2020年且具有明確時間地點的案件數(shù)據(jù)共計1 023條。利用坐標拾取系統(tǒng),將案件發(fā)生的地點信息轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度數(shù)據(jù),由于得出的數(shù)據(jù)是基于BD09坐標,需將其轉(zhuǎn)換為在WGS1984坐標系的數(shù)據(jù),再導入ArcGIS,生成案發(fā)地點數(shù)據(jù)圖層。數(shù)據(jù)架構(gòu)見圖1。
圖1 數(shù)據(jù)架構(gòu)
本文使用的研究軟件是ArcGIS 10.8,研究工具主要是系統(tǒng)工具箱中的Spatial Analyst Tools與Spatial Statistics Tools。
本文將案件發(fā)生地視為點對象。為了找出盜竊類犯罪在空間上的集聚性以及分布趨勢,選取核密度估計法與標準差橢圓分析法作為研究方法,以完成可視化展現(xiàn)與相關定量研究。
2.4.1 核密度估計分析法
核密度估計分析法又稱空間分析法,是一種非參數(shù)估計方法,是Ruppert和Cline基于數(shù)據(jù)集密度函數(shù)聚類算法提出的,使用核函數(shù)根據(jù)點或折線要素來計算每單位面積的量值,以將各個點或折線擬合為光滑錐狀表面,核密度計算公式為
式中:p(x)為核密度計算函數(shù),參數(shù)h稱為帶寬,K(x)稱為核函數(shù),K(x)滿足條件。
2.4.2 標準差橢圓分析法
標準差橢圓分析法又稱方向分布分析法,是一種同時可以對點要素的分布和方向進行分析的經(jīng)典算法,由美國南加州大學社會學教授韋爾蒂·利菲弗(D.Welty Lefever)在1926年提出,通過對點要素的處理,輸出包含3個標準參數(shù)圓心、長短半軸和角度的橢圓,其中橢圓的長半軸表示點要素分布的方向,長短半軸的比率稱為扁率,扁率越高,說明點要素分布的方向性越強,短半軸表示點要素分布的范圍,短半軸越短表示點要素越聚集,反之短半軸越長,表示點要素的離散程度越大,如果短半軸與長半軸一樣,則點要素沒有任何分布特征,計算橢圓方差的公式為
xi和yi是每一個點要素的空間位置坐標,和是算數(shù)平均中心,n為要素總數(shù),SDEx和SDEy是計算出來的橢圓的方差。
計算橢圓角度的公式為
最后確定XY軸標準差的公式為
利用標準差可以得到橢圓標準方程表達式為
式中:s表示置信度。
首先,利用核密度分析法分析得出案發(fā)地點熱力圖,結(jié)合城市基礎數(shù)據(jù),研究案發(fā)地主要與哪些因素有關;其次,對盜竊案發(fā)生的各個月份、年份進行比對,從時間上研究盜竊類犯罪在時間分布上是否具備某種特征;最后,對所得數(shù)據(jù)利用標準差橢圓分析法分析案發(fā)地點在地理上是否具有一定的分布特征,分布范圍、分布方向是什么樣的,以達到為警力資源配置與犯罪預防提供支持的目的。
對2019年、2020年的發(fā)案地數(shù)據(jù)進行核密度分析。該區(qū)犯罪主要集中在北岸,這是因為北岸位置處于主城區(qū),人口總量大、密度高,而南岸的大部分地區(qū)仍處于開發(fā)階段,經(jīng)濟尚不發(fā)達,相比之下并不能滿足盜竊犯罪主體的犯罪目的,因此犯罪發(fā)生的離散性較高。其中北岸的太原街街道犯罪發(fā)生得最為集中,除此之外,西塔街道、五三街道、渾河街道也是盜竊類犯罪發(fā)生的熱點區(qū)域,對造成這種情況的原因進行分析,具體如下。
一是以流動人口為導向。研究數(shù)據(jù)表明,人口流動變化與犯罪數(shù)量的增減具有顯著關聯(lián):人口流入越多,流動人口犯罪正向上升;人口流出,相關犯罪類型每萬人犯罪率下降[1]。S市火車站與3個汽車站都位于太原街街道的核心位置,并且S市的主要地鐵線路也沿西北向東南方向貫穿該街道,同時,S市作為東北地區(qū)重要的政治、經(jīng)濟中心,這些交通樞紐和交通干線會帶來大量的流動人口和較高的人流量,竊賊在此實施盜竊行為后更易于隱蔽或者潛逃,符合盜竊類犯罪的流竄性特征與隱秘性特征,因此成為了盜竊類犯罪最為集中的區(qū)域;五三街道與西塔街道各坐擁一條S市著名的美食街,其餐飲業(yè)和旅游業(yè)較為發(fā)達,很多游客慕名而來,因此這兩大街道在周末或節(jié)假日期間人流量較大,其中流動人口居多,在這種情況下,一旦人們的反盜竊意識稍有松懈,就極易發(fā)生盜竊類案件;渾河街道地理位置特殊,其轄區(qū)內(nèi)的立交橋是打通南北岸的重要交通命脈,附近的人流量、車流量都很大,外來務工人員較多且人員組成魚龍混雜,以流動人口為主,因而使該街道成為又一犯罪熱區(qū),驗證了盜竊犯罪以流動人口為導向的假設。
二是以交易地為關鍵導向。城市中主要的交易地點包括大型購物廣場、餐廳、醫(yī)院和銀行等,在這些交易地點,人們通常會攜帶資金進行交易,來換取自己所需的物品或是服務,雖然當前正處于移動支付的時代,即便不隨身攜帶現(xiàn)金也能完成交易,但是在交易地點出沒的人群往往都擁有一定的經(jīng)濟能力和消費能力,因而會成為竊賊的重要侵害對象。以作為主要交易地點的大型購物廣場為例,根據(jù)城市POI數(shù)據(jù)統(tǒng)計,H區(qū)內(nèi)的大型購物廣場總計81家,數(shù)量分布見圖2??梢钥闯?,作為犯罪最為集中的太原街街道,其大型購物廣場的數(shù)量最多,共有52家,在整個H區(qū)的占比高達64%;作為盜竊犯罪比較集中的五三街道、西塔街道,大型購物廣場數(shù)量在整個H區(qū)的占比也分別達到12%,9%,大型購物廣場每日交易額巨大,大型購物廣場越集中的地方財富也相對更為集中,因而會吸引竊賊來此行竊,驗證了盜竊罪以交易地為導向的假設。
圖2 S市H區(qū)各街道大型購物廣場分布餅狀圖
除了從空間尺度對盜竊案的特征進行分析,還可以從案發(fā)的時間尺度對盜竊案的特征進行分析,本文將2019年、2020年的盜竊案數(shù)據(jù)按照月份進行了統(tǒng)計,見圖3。
圖3 2019年、2020年S市H區(qū)盜竊案發(fā)案量折線圖
首先來分析2019年的數(shù)據(jù),從總體上來觀察,2019年的盜竊案發(fā)生數(shù)量從月份上呈現(xiàn)出兩端高、中間低的態(tài)勢,出現(xiàn)這種態(tài)勢的原因主要有以下幾點:第一,節(jié)假日因素,“十一”“元旦”“春節(jié)”等節(jié)假日一般都集中在年初和年尾的位置,這個期間返鄉(xiāng)、旅游的人員數(shù)量增多,因而火車站、購物廣場、旅店、網(wǎng)吧、KTV等容易發(fā)生盜竊的場所人流量增大,為竊賊實施盜竊行為提供了有利條件,因此出現(xiàn)了兩端高的情況;第二,氣候因素,冬季人們往往會穿厚重的衣服御寒,相比于夏季的穿著,隔著較厚的衣物,人們對身體外部的敏感度有所減弱,容易放松警惕,從而使得竊賊實施扒竊后被發(fā)現(xiàn)的風險大大降低,給了竊賊可趁之機,這也是折線出現(xiàn)兩端高的一個重要原因;第三,地理因素,S市位于我國東北地區(qū),到了冬季會出現(xiàn)明顯“晝短夜長”的情況,借著夜色的掩護,竊賊在暗處,讓人防不勝防,竊賊行竊的膽量和信心都會有所提升,盜竊的成功率也會大大提高。
接下來分析2020年的數(shù)據(jù),從總體上來觀察,2020年的盜竊案發(fā)生數(shù)量從月份上呈現(xiàn)出兩端低、中間高的態(tài)勢,與2019年的情況形成了鮮明的反差,出現(xiàn)這種態(tài)勢的原因主要有以下幾點:第一,2020年年初新冠肺炎疫情爆發(fā),武漢等地形勢嚴峻,S市也相應采取了管控措施,人流量大大下降,因此出現(xiàn)了案發(fā)量在2月跌至谷底的情況;第二,隨著全國各地疫情逐步穩(wěn)定,S市的管控措施也逐步解除,春節(jié)滯留的務工人員大量返工或外出打工,居家生活數(shù)月的市民也紛紛走上街頭,而盜竊犯罪主體大多為慣犯、累犯,重復犯罪率高,由于之前疫情管控措施導致沒有犯罪目標,一段時間沒有了經(jīng)濟來源,進而開始大量實施盜竊行為,由此,盜竊案發(fā)量伴隨疫情形勢的好轉(zhuǎn)出現(xiàn)了爆發(fā)式增長,并在6—8月達到了頂峰;第三,2020年年末,S市出現(xiàn)疫情,且呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢,形勢更加嚴峻,伴隨著管控措施的實施,盜竊犯罪主體再度失去作案的目標,因此案發(fā)量在年末逐漸下跌至低谷。
總結(jié),2019年的數(shù)據(jù)雖然呈現(xiàn)出兩端高中間低的趨勢,但是每月的案發(fā)量相對穩(wěn)定,并沒有出現(xiàn)明顯的爆發(fā)式增長或案發(fā)高峰,而2020年由于受到新冠肺炎疫情因素的影響,案發(fā)趨勢出現(xiàn)了明顯的特征,每當爆發(fā)疫情的月份,由于缺乏犯罪目標,案發(fā)量較少,而當疫情結(jié)束時,犯罪目標再度出現(xiàn),此時盜竊慣犯、累犯的經(jīng)濟情況也最為緊張,因此案發(fā)量會呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。
從案發(fā)地點的方向上進行分析,采用研究點要素地理分布的標準差橢圓分析法,對2019年、2020年案發(fā)地的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)分別進行標準差橢圓分析與核密度分析,分析結(jié)果和參數(shù)見表1。
表1 2019年、2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓參數(shù)表
根據(jù)橢圓參數(shù)表可以得知:首先,2019年盜竊案案發(fā)地在地理上的分布方向是北偏西10°,而2020年盜竊案案發(fā)地在地理上的分布方向是北偏東10°,說明盜竊案案發(fā)地在地理分布的方向上出現(xiàn)了偏轉(zhuǎn),由2019年的西北—東南方向變?yōu)?020年的東北—西南方向;其次,2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的扁率明顯高于2019年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的扁率,說明2020年盜竊案案發(fā)地分布的范圍更加集中,盜竊案案發(fā)地點呈現(xiàn)出地理上的方位性特征更為突出;最后,2019年與2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的圓心點坐標基本相同,即案發(fā)地點的經(jīng)緯度坐標均值基本相同,這說明容易發(fā)生盜竊案件的重心沒有發(fā)生明顯的偏移。
綜上所述,結(jié)合2019年、2020年盜竊類犯罪熱力圖進行分析,雖然犯罪的重心沒有發(fā)生明顯的偏移,但是犯罪分布的范圍與方向卻發(fā)生了改變。2019年盜竊類犯罪分布的趨勢是在北岸較均勻地分布,2020年盜竊類犯罪分布呈現(xiàn)向南岸長白、沈水灣街道方向蔓延的趨勢,且犯罪分布的范圍向著橢圓圓心進一步集中,向心力增強,即盜竊犯罪的方向分布特征越來越明顯,發(fā)生以上改變的原因主要有以下幾點。
第一,城市化建設推進。在城市化與犯罪的關聯(lián)問題上,統(tǒng)計顯示,城市化發(fā)展速度與犯罪率變化呈現(xiàn)出0.9的正相關,總體變化趨勢一致[1]。長白社區(qū)毗鄰渾河南岸,環(huán)境適宜居住,成為了城市化建設的首選地點。近年來,S市政府一直致力于將南岸長白街道、沈水灣街道打造成S市精品社區(qū),住宅、商場、寫字樓、公園等項目應運而生。隨著城鎮(zhèn)化建設的不斷推進,長白街道的常住人口與流動人口不斷增多,人口密度進一步提高,相比于過去南岸地廣人稀的特點,人口數(shù)量的激增加上大量資本的集中投入,導致了盜竊類犯罪逐漸增多,由過去均勻分布在北岸開始向南岸長白街道方向發(fā)生偏轉(zhuǎn)。
第二,“空宅”現(xiàn)象。長白街道天然的地理優(yōu)勢使得很多炒房客認為有利可圖,趁機大量購入房產(chǎn),導致長白街道的一些小區(qū)實際入住率并不高,再加上南岸整體上仍然處于開發(fā)建設階段,很多方面并不能滿足居民的需要,人們的工作、消費、生活、醫(yī)療等方面的重心還停留在北岸,導致部分小區(qū)出現(xiàn)了“空宅”現(xiàn)象,而這恰恰為犯罪人入戶實施盜竊犯罪行為提供了便利。相比于北岸較高的入住率,盜竊犯罪人往往更容易在南岸的小區(qū)通過踩點找到適合作案的目標與機會。
在全球新冠肺炎疫情形勢依然嚴峻的大背景下,在一輪疫情剛剛結(jié)束的特殊時期,竊賊經(jīng)過漫長的管控期,難以盜取財物,長期缺乏經(jīng)濟來源,因而大多會選擇頻繁作案、連續(xù)作案,盜竊類案件隨之呈現(xiàn)多發(fā)的態(tài)勢。在此期間需要更加提高警惕,加強對人流密集的場所如火車站、汽車站的巡邏工作,同時提醒醫(yī)院、大型購物廣場、銀行等重要交易場所的安保人員,加強防范工作,預防盜竊案件的發(fā)生,發(fā)現(xiàn)異常及時報警。
雖然南岸的盜竊案發(fā)案率仍然遠遠低于北岸,但是犯罪分布的方向已經(jīng)開始向南岸蔓延,對南岸經(jīng)濟發(fā)展帶來了很大的隱患。因此,要繼續(xù)保持對北岸重點區(qū)域盜竊犯罪打擊的強度,同時也要重點關注南岸盜竊犯罪蔓延的趨勢,不能因為南岸盜竊形勢還沒有形成氣候就輕視它。政治學家威爾遜和犯罪學家凱琳曾提出了“破窗效應”理論,認為:如果一幢建筑物的窗戶玻璃被打破,而這扇窗戶又得不到及時的維修,就會給某些潛在犯罪者一種心理暗示,縱容他們打爛更多的窗戶,從而造成一種無序的感覺,這種無序的社會環(huán)境使得更多的犯罪滋生蔓延[3]。從“破窗效應”中可以看出,社會大環(huán)境對于犯罪的影響是十分深遠的,如果不及時有效地修理“破窗”,會導致更多的犯罪發(fā)生,因此必須及時修補好每一扇“破窗”,才能營造和諧的社會環(huán)境,抑制潛在犯罪者的犯罪意念。對于盜竊犯罪也是這樣的道理,對于南岸發(fā)生的盜竊案,必須要做到及時破案、堅決打擊,“伸手必被捉”,使想要實施犯罪的竊賊不再抱有僥幸心理,從而不敢實施盜竊。
應用地理信息系統(tǒng)研究盜竊類犯罪的時空分布有著很大的優(yōu)勢。盜竊類犯罪中關鍵的空間、時間要素都可以轉(zhuǎn)化為地理信息系統(tǒng)可識別的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過可視化處理后,能夠讓人更加直觀地了解犯罪發(fā)生的情況,為戰(zhàn)略決策者提供情報支撐,為對策的進一步制定指明方向,從而能夠有效實現(xiàn)犯罪預防的目的。