陳國(guó)旺 范秋壘 羅 超

（①重慶智能機(jī)器人研究院，重慶 400714；②重慶大學(xué)，重慶 400030；③四川輕化工大學(xué)，四川自貢 643002）

文獻(xiàn)[1]首次提出零扭矩3-[PP]S類并聯(lián)機(jī)構(gòu)，具有3個(gè)獨(dú)立自由度（2個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)，1個(gè)平動(dòng)：2R1T）。直至當(dāng)前，以2R1T運(yùn)動(dòng)的3-[PP]S類并聯(lián)機(jī)構(gòu)作為裝備制造結(jié)構(gòu)本體的工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，如：Z3擺 角 頭[2]、A3擺 角 頭[3]、Tricept混 聯(lián) 機(jī) 床[4]和Exechon混聯(lián)機(jī)床[5]等。Z3擺角頭的本體結(jié)構(gòu)為3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)而A3擺角頭的本體結(jié)構(gòu)改為3-RPS并聯(lián)機(jī)構(gòu)，Tricept的機(jī)構(gòu)模塊為3UPS-UP并聯(lián)機(jī)構(gòu)，Exechon的并聯(lián)模塊為2UPR-SPR并聯(lián)機(jī)構(gòu)。

由于2R1T機(jī)構(gòu)本身運(yùn)動(dòng)特性，2R1T并聯(lián)機(jī)構(gòu)成功應(yīng)用在機(jī)床領(lǐng)域。因其巨大商業(yè)價(jià)值，目前仍然有頗多國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究2R1T變體機(jī)構(gòu)，旨在找出性能更優(yōu)，結(jié)構(gòu)更合理緊湊的2R1T機(jī)構(gòu)[6]。并聯(lián)機(jī)構(gòu)具有良好性能是能實(shí)際工程應(yīng)用的理論支撐和前提，因此，找出一個(gè)合理評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)顯得尤其重要。劉辛軍等[7-8]提出用于并聯(lián)機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的運(yùn)動(dòng)/力傳遞性能指標(biāo)。Wang FB等[9]得到2-UPR-SPR并聯(lián)機(jī)構(gòu)局部傳遞性能指標(biāo)和全域性能指標(biāo)，將其作為機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)/力傳遞性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，獲得2-UPR-SPR 并聯(lián)機(jī)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)性能圖譜和優(yōu)化結(jié)果。Assal S等[10]基于無(wú)量綱設(shè)計(jì)參數(shù)空間，以工作空間指數(shù)（WI），運(yùn)動(dòng)/力傳遞指數(shù)，運(yùn)動(dòng)和動(dòng)態(tài)靈活指數(shù)以及剛度指數(shù)作為綜合性能評(píng)估。Pond G等[11]運(yùn)用條件數(shù)和奇異值，對(duì)3種不同布局的3-PRS機(jī)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化比較，選出了最適于工業(yè)應(yīng)用的布局。Sun T等[12]運(yùn)用3-PRS機(jī)構(gòu)雅可比矩陣的條件數(shù)作為全局性能指標(biāo)，綜合考慮伴隨運(yùn)動(dòng)及實(shí)際工程運(yùn)動(dòng)約束，采用非線性規(guī)劃方法對(duì)3-PRS機(jī)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。Gao Z等[13]運(yùn)用并聯(lián)機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)剛度和靈巧度來(lái)優(yōu)化機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)尺寸。Liu X J等[14]運(yùn)用條件數(shù)及剛度來(lái)優(yōu)化并選擇三自由度球面并聯(lián)機(jī)構(gòu)的連桿長(zhǎng)度并分析機(jī)構(gòu)操作性能。

確定并聯(lián)機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)后，可以建立并聯(lián)機(jī)構(gòu)尺度優(yōu)化模型。尺度優(yōu)化模型包括機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，材料選擇（決策變量）、機(jī)構(gòu)避免奇異位置的幾何條件及實(shí)際工況下的幾何條件（約束條件）及單個(gè)或多個(gè)性能指標(biāo)取得極值（目標(biāo)函數(shù)）。目前，學(xué)者對(duì)尺度優(yōu)化模型的研究主要集中在含約束條件的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。Belkacem B[15]建立基于運(yùn)動(dòng)-彈性靜力學(xué)性能的多目標(biāo)優(yōu)化模型，然后使用進(jìn)化遺傳算法來(lái)找出相互沖突的多個(gè)目標(biāo)函數(shù)之間的所有可能權(quán)重。He K等[16]選擇工作空間體積、靈巧度、靜態(tài)效率和剛度作為多目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，優(yōu)化機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)。Huang GY等[17]建立基于末端執(zhí)行器的剛度模型和靈活性的多目標(biāo)優(yōu)化模型，利用遺傳算法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，得到Pareto前沿圖。侯雨雷等[18]以機(jī)構(gòu)姿態(tài)工作空間的點(diǎn)數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)，分別建立3-PCSS/S、3-PSS/S球面并聯(lián)肩關(guān)節(jié)仿生機(jī)構(gòu)的約束優(yōu)化模型，再采用遺傳算法（GA）優(yōu)化機(jī)構(gòu)尺寸參數(shù)，得到較好優(yōu)化結(jié)果。Wang L P等[19]提出統(tǒng)一逆運(yùn)動(dòng)學(xué)、雅可比矩陣和運(yùn)動(dòng)/力傳遞指標(biāo)模型。在此基礎(chǔ)上，對(duì)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

以兩種3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象（文中稱為機(jī)構(gòu)A、B），第一章對(duì)機(jī)構(gòu)A、B結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)要描述。第二章，分別建立了兩者的位置反解模型。第三章，基于文獻(xiàn)[7]提出的運(yùn)動(dòng)/力傳遞指標(biāo)，提出以滿足許用運(yùn)動(dòng)/力傳遞指標(biāo)的封閉曲線的最大內(nèi)切圓半徑κGTOC為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，滿足機(jī)構(gòu)全局運(yùn)動(dòng)/力傳遞指標(biāo)GTI為約束條件，建立一個(gè)有約束單目標(biāo)約束優(yōu)化模型。第四章運(yùn)用DE優(yōu)化算法求解上述第三章優(yōu)化模型，得到結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，并用實(shí)例分別比較機(jī)構(gòu)A、B優(yōu)化前后的運(yùn)動(dòng)/力傳遞性能。第五章對(duì)該論文進(jìn)行了精簡(jiǎn)總結(jié)。

1 3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)描述

以下機(jī)構(gòu)均為兩轉(zhuǎn)動(dòng)一移動(dòng)（2R1T）3自由度3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)。圖1為Z3并聯(lián)機(jī)構(gòu)[20]，稱為機(jī)構(gòu)A。圖2為通過(guò)改變支鏈排布得到的Z3變異結(jié)構(gòu)，稱為機(jī)構(gòu)B。

圖1 3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)A(Z3)

圖2 3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)B

如圖1a為A機(jī)構(gòu)三維運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)圖。該機(jī)構(gòu)由動(dòng)平臺(tái)C1C2C3，定平臺(tái)A1A2A3以及3條結(jié)構(gòu)相同的PRS支鏈組成，動(dòng)、定平臺(tái)均為正三角形。自定平臺(tái)起，P副軸線過(guò)定平臺(tái)理論頂點(diǎn)Ai且垂直定平臺(tái)平面，R副軸線垂直P副軸線，S副與動(dòng)平臺(tái)理論頂點(diǎn)Ci重合(i=1,2,3)。支鏈其單位矢量為u i，R、r分別為定、動(dòng)平臺(tái)外接圓的半徑，為移動(dòng)驅(qū)動(dòng)副(i=1,2,3)。在定平臺(tái)上建立定坐標(biāo)系(或稱為參考坐系){f}:OXYZ，X軸正向平行矢量A1A3，Y軸正向與矢量A1A3垂直，按右手法則確定Z軸。在動(dòng)平臺(tái)上建立運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)系{m}:Pxyz，其軸線方向和定坐標(biāo)系軸線方向一致。機(jī)構(gòu)A展開(kāi)圖中，點(diǎn)Ai與Bi(i=1,2,3)重合及動(dòng)、定平臺(tái)角平分線重合，各支鏈輸入旋量si(i=1,2,3)，3條支鏈BiCi(i=1,2,3)分別被限制在過(guò)定平臺(tái)對(duì)角線的3個(gè)平面πi內(nèi)運(yùn)動(dòng)(i=1,2,3)，如圖1b所示。

用上述方法，描述圖2機(jī)構(gòu)B。機(jī)構(gòu)B組成結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)A相同。如圖2a為機(jī)構(gòu)B三維運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)圖。對(duì)機(jī)構(gòu)B：定坐標(biāo)系(參考坐標(biāo)系){f}和運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)系{m}與機(jī)構(gòu)A相同。機(jī)構(gòu)B展開(kāi)圖中，點(diǎn)Ai與Bi(i=1,2,3)重合，動(dòng)、定平臺(tái)角平分線夾角為α(第二節(jié)已求解α)，3條支鏈BiCi(i=1,2,3)分別被限制在平面πi(i=1,2,3)內(nèi)運(yùn)動(dòng)，3平面與動(dòng)平臺(tái)理論邊線重合，如圖2b所示。

2 3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)位置反解模型

用Z-Y-Z型Euler角(φ,θ,ψ)表示3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)動(dòng)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)。表示其姿態(tài)的旋轉(zhuǎn)矩陣為

式中：Rot(y,θ)表示繞y軸轉(zhuǎn)θ角的旋轉(zhuǎn)矩陣，其余類似；Sθ、Cθ是正弦函數(shù)sinθ和余弦函數(shù)cosθ的縮寫，其余類似。

據(jù)圖1可知，可得并聯(lián)機(jī)構(gòu)A位置反解方程。由文獻(xiàn)[20]結(jié)論可得，并聯(lián)機(jī)構(gòu)A沒(méi)有繞動(dòng)平臺(tái)法線的扭轉(zhuǎn)，此時(shí)滿足ψ=-φ。故，機(jī)構(gòu)A姿態(tài)矩陣可表示為

設(shè)動(dòng)平臺(tái)參考點(diǎn)P為P=(XP,YP,ZP)T，點(diǎn)Ai在定系{f}:OXYZ中的坐標(biāo)矢量為

式中：ξi=(4i-5)π/6(i=1,2,3)，其余類似。

點(diǎn)Ci在動(dòng)系{m}:Pxyz中的坐標(biāo)矢量分別為

則C點(diǎn)在定系{f}:OXYZ中的坐標(biāo)矢量為

那么，移動(dòng)驅(qū)動(dòng)桿長(zhǎng)qi可表示為

由于支鏈BiCi(i=1,2,3)被限定在特定的平面內(nèi)運(yùn)動(dòng)，故有平面約束方程組

已知?jiǎng)悠脚_(tái)位姿ZP和(θ,φ)時(shí)，可由式（7）求出動(dòng)平臺(tái)參考點(diǎn)P的XP和YP表達(dá)式，即XP、YP為機(jī)構(gòu)伴隨運(yùn)動(dòng)。

Z3并聯(lián)機(jī)構(gòu)的位置反解方程可用式（5）求得。

同理，據(jù)圖2可知，可得機(jī)構(gòu)B位置反解方程。機(jī)構(gòu)B有繞動(dòng)平臺(tái)法線的扭轉(zhuǎn)，此時(shí)ψ+φ≠0。故，機(jī)構(gòu)B姿態(tài)矩陣用式（1）表示。

設(shè)動(dòng)平臺(tái)參考點(diǎn)P為P=(XP,YP,ZP)T，點(diǎn)Ci在動(dòng)系{m}中坐標(biāo)矢量為式（3），點(diǎn)Ai在定系{f}中的坐標(biāo)矢量為

C點(diǎn)在定系{f}中的坐標(biāo)矢量為式（4），移動(dòng)驅(qū)動(dòng)桿長(zhǎng)qi可表示為式（5），Bi點(diǎn)坐標(biāo)表示為式（6）。

機(jī)構(gòu)B中平面約束方程組為

由于機(jī)構(gòu)B伴隨運(yùn)動(dòng)表達(dá)式較復(fù)雜，這里設(shè)式（1）姿態(tài)矩陣為

同理，由式（1）、（10）、（11）可求得機(jī)構(gòu)伴隨運(yùn)動(dòng)XP、YP、ψ如下。

并聯(lián)機(jī)構(gòu)B的位置反解方程也可用式（5）求得。

3 機(jī)構(gòu)性能分析

3.1 機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)/力傳遞指標(biāo)

據(jù)文獻(xiàn)[20-21]的研究結(jié)論可知，機(jī)構(gòu)A,B動(dòng)平臺(tái)均受3個(gè)約束純力。純力分別過(guò)球副中心Ci且垂直于動(dòng)平臺(tái)對(duì)角線PCi(i=1,2,3)。故，機(jī)構(gòu)A、B的約束力旋量(constraint wrench screw,CWS)可分別表示為

式中：i=1,2,3。

由于各支鏈的P副為驅(qū)動(dòng)副，輸入運(yùn)動(dòng)為沿Z軸純移動(dòng)，故機(jī)構(gòu)A、B的輸入運(yùn)動(dòng)旋量(input twist screw,ITS)均為

各支鏈的傳遞力旋量(transmission wrench screw,TWS)均為純力，過(guò)點(diǎn)Bi且沿BiCi方向。故機(jī)構(gòu)的TWS為

設(shè) 機(jī) 構(gòu) 的 輸 出 運(yùn) 動(dòng) 旋量(output twist screw,OTS)為

式中：s i為第i支鏈OTS的軸線單位矢量(主部)；r i為第i支鏈OTS軸線上一點(diǎn)的坐標(biāo)矢量；hi為第i支鏈OTS的節(jié)距。

根據(jù)互易旋量關(guān)系，可得[22]

式中：Π為對(duì)偶算子，為3階單位矩陣；03為3階0方陣。

據(jù)文獻(xiàn)[24-25]的定義，第i支鏈的輸入傳遞指標(biāo)(input transmission index,ITI)為

第i支鏈的輸出傳遞指標(biāo)(output transmission index,OTI)為

于是，機(jī)構(gòu)A、B的LTI可表示為

3.2 機(jī)構(gòu)優(yōu)質(zhì)傳遞姿態(tài)工作空間

若已知機(jī)構(gòu)尺寸參數(shù)l,r，當(dāng)給定定平臺(tái)結(jié)構(gòu)參數(shù)R及動(dòng)平臺(tái)參考點(diǎn)P的坐標(biāo)ZP時(shí)，機(jī)構(gòu)ηLTI為姿態(tài)角φ、θ的函數(shù)，即

將所有滿足ηLTI(φ,θ)≥[ηLTI]的姿態(tài)(φ,θ)集合，定義為機(jī)構(gòu)的ZP截面優(yōu)質(zhì)傳遞姿態(tài)工作空間(good transmission orientational workspace,GTOW)。其中，[ηLTI]為許用傳遞指標(biāo)，本文取[ηLTI]=0.7。以點(diǎn)θ=0為圓心，作出GTOW的最大內(nèi)切圓(maximum inscribed circle,MIC)(圖3藍(lán) 色 粗 虛 線 繪 制 的 圓 為MIC即κGTOC)，稱為機(jī)構(gòu)的GTOC。以下用GTOW的最大內(nèi)切圓半徑度量GTOC，并記作

圖3 優(yōu)化前機(jī)構(gòu)LTI等高線(ZP=100 mm)

對(duì)于給定的ZP，將GTOW的最大內(nèi)切圓內(nèi)的所有姿態(tài)集合記為

對(duì)ΩGTOC內(nèi)的所有姿態(tài)(φ,θ)，求ηLTI(φ,θ)的均值，稱為機(jī)構(gòu)的ZP截面GTI，其表達(dá)式為

3.3 機(jī)構(gòu)性能比較分析實(shí)例

機(jī)構(gòu)A、B均取經(jīng)驗(yàn)尺寸參數(shù)，R=100 mm，r=70 mm，L=400 mm。采用第3節(jié)的性能方法分析機(jī)構(gòu)A、B的運(yùn)動(dòng)/力傳遞特性。

如圖3所示，為兩機(jī)構(gòu)的局部傳遞性能指標(biāo)分布曲線。由于沿ZP方向的移動(dòng)，對(duì)3-PRS并聯(lián)機(jī)構(gòu)的姿態(tài)無(wú)影響，因此，可取一固定截面，研究機(jī)構(gòu)整體的姿態(tài)能力，本文取ZP=100 mm。機(jī)構(gòu)A(Z3主軸頭)的ZP=100 mm截平面內(nèi)的LTI等高線如圖3a所示，[η]=0.4時(shí)，最外圍紅色邊界曲線附近區(qū)域?qū)?yīng)機(jī)構(gòu)姿態(tài)能力較差，及機(jī)構(gòu)較易形成或接近奇異位姿，即機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)/力傳遞性能不良好。[η]=0.7圍成的藍(lán)色實(shí)線區(qū)域?yàn)闄C(jī)構(gòu)優(yōu)質(zhì)傳遞工作空間(GTOW)，其運(yùn)動(dòng)遠(yuǎn)離奇異位置，這也是理想軌跡規(guī)劃空間。在GTOW內(nèi)，機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)/力傳遞效率較高，傳遞性能優(yōu)良。在不同傾擺角ω下，Z3機(jī)構(gòu)的性能分布曲線沿豎直方向呈軸對(duì)稱圖形。在方位角ω=30°、150°、270°區(qū)域，傾擺角范圍較大，其余區(qū)域傾擺能力一般。因κGTOC表示任意方位角下均可達(dá)的最大姿態(tài)能力，由GTOW邊界上的最小傾擺角確定。經(jīng)計(jì)算得優(yōu)化前Z3機(jī)構(gòu)的κGTOC=38.02°。

同理，在不同傾擺角ω下，機(jī)構(gòu)B的性能分布曲線也成單軸對(duì)稱圖形，如圖3b所示。在方位角ω=30°、150°、270°區(qū)域，傾擺角范圍均較大，而其余方位角下的擺動(dòng)性能較差。機(jī)構(gòu)κGTOC=38.48°。

經(jīng)比較，機(jī)構(gòu)A相對(duì)機(jī)構(gòu)B，其κGTOC增加0.46°，說(shuō)明變異后的Z3機(jī)構(gòu)同樣有良好的姿態(tài)能力。同時(shí)，可應(yīng)用機(jī)構(gòu)κGTOC，定量篩選不同支鏈排布的同類并聯(lián)機(jī)構(gòu)。

4 機(jī)構(gòu)姿態(tài)能力優(yōu)化

4.1 機(jī)構(gòu)姿態(tài)能力優(yōu)化模型與算法

由于按一定比例縮放機(jī)構(gòu)尺度，機(jī)構(gòu)性能指標(biāo)不變和Z軸方向的位移不會(huì)影響機(jī)構(gòu)的姿態(tài)，因此，可預(yù)先給定定平臺(tái)結(jié)構(gòu)參數(shù)R和工作空間截面高度ZP，以尺度參數(shù)(r,l)為結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)變量，即決策變量為

根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要，設(shè)計(jì)者期望機(jī)構(gòu)具有盡可能大的姿態(tài)能力，因此，可將目標(biāo)函數(shù)設(shè)置為

設(shè)計(jì)者通常期望機(jī)構(gòu)具有良好運(yùn)動(dòng)/力傳遞性能，因此，機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中GTI應(yīng)較大。于是，引入以下約束條件。

綜上可知，機(jī)構(gòu)A、B的GTOC最大化設(shè)計(jì)問(wèn)題均為非線性約束優(yōu)化模型，其目標(biāo)函數(shù)為式（23），約束函數(shù)為式（24）。

應(yīng)用DE算法求解機(jī)構(gòu)約束優(yōu)化問(wèn)題式（23）時(shí)，還需處理不等式約束函數(shù)式（24）。文中應(yīng)用DEB[27]提出的可行性規(guī)則處理約束函數(shù)，為此，引入候選解x的約束違反度函數(shù)

比較兩個(gè)候選解的DEB規(guī)則為：對(duì)于任意兩個(gè)候選解x1和x2，若滿足以下條件之一：

（1）fv(x1)=0且fv(x2)＞0。

（2）fv(x1)=fv(x2)=0且N(x1)＞N(x2)。

（3）fv(x2)＞fv(x1)＞0。

則x1優(yōu)于x2。

應(yīng)用DE算法求解第4.1節(jié)機(jī)構(gòu)尺度優(yōu)化模型的計(jì)算流程圖4所示。

圖4 求解機(jī)構(gòu)尺度優(yōu)化問(wèn)題的DE算法框圖

4.2 機(jī)構(gòu)姿態(tài)能力優(yōu)化實(shí)力

給定機(jī)構(gòu)定平臺(tái)外接圓半徑R=100 mm，由于ZP方向的移動(dòng)與機(jī)構(gòu)姿態(tài)角獨(dú)立，無(wú)相互影響，因此，可設(shè)機(jī)構(gòu)ZP=100 mm，由DE算法求出4.1節(jié)優(yōu)化模型機(jī)構(gòu)A、B的最優(yōu)解分別為r=79 mm，L=589 mm；r=76 mm，L=546 mm。運(yùn)用3.3節(jié)方法繪制機(jī)構(gòu)A，B優(yōu)化后的性能邊界曲線，如圖5所示。分別對(duì)比優(yōu)化后機(jī)構(gòu)A、B的姿態(tài)能力，兩者傾擺能力較好區(qū)域仍然在方位角ω=30°,150°,270°處，其余方位角的傾擺角依然較小。優(yōu)化后，機(jī)構(gòu)A、B的κGTOC分別為40.67°,40.52°，略微減小0.15°。但是，分別比較優(yōu)化前后的機(jī)構(gòu)A或機(jī)構(gòu)B，增長(zhǎng)角度比較可觀，分別增長(zhǎng)2.65°,2.04°，說(shuō)明優(yōu)化模型與方法是十分有效的，數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 機(jī)構(gòu)κGTOC比較

圖5 優(yōu)化后機(jī)構(gòu)LTI等高線(ZP=100 mm)

5 結(jié)語(yǔ)

（1）以旋量理論為理論基礎(chǔ)，建立機(jī)構(gòu)局部性能指標(biāo)LTI的解析計(jì)算式，并給出全域指標(biāo)GTI的計(jì)算方法。

（2）在給出GTOC模型基礎(chǔ)上，建立機(jī)構(gòu)最大內(nèi)切圓半徑κGTOC最大化的尺度參數(shù)約束優(yōu)化設(shè)計(jì)模型。給出應(yīng)用DE算法求解該問(wèn)題的步驟和約束處理方法。

（3）變異前后機(jī)構(gòu)的比較分析表明，相同尺寸的機(jī)構(gòu)之間的κGTOC差異較小，優(yōu)化前機(jī)構(gòu)B比機(jī)構(gòu)A的GTOC稍大0.63、GTI稍小0.003。通過(guò)DE算法優(yōu)化后，兩種機(jī)構(gòu)的GTOC、GTI指標(biāo)均得到改善，機(jī)構(gòu)A的GTOC、GTI分別提高了7.35、0.012；機(jī)構(gòu)B的GTOC、GTI提高了7.03、0.015。優(yōu)化后機(jī)構(gòu)B比機(jī)構(gòu)A的GTOC稍大0.31、GTI沒(méi)有變化。結(jié)果表明，求解機(jī)構(gòu)尺度優(yōu)化DE優(yōu)化算法是可行有效的。[1]Z latanov D,Bonev I A,Gosselin C M.Constraint singularities of parallel mechanisms[C].2002 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2002),2002,1:496-502.