韓麗蘋,黃 榮
安徽省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查局325 地質(zhì)隊,安徽 淮北 235000
目前,礦山治理監(jiān)測最常使用的是衛(wèi)星遙感技術(shù),它的優(yōu)勢在于覆蓋面積大,成本低,但時效性、靈活性、分辨率偏低,主要適用于調(diào)查全域礦產(chǎn)開采秩序問題[1]。無人機傾斜攝影測量技術(shù)是一項近年來不斷發(fā)展的高新技術(shù),它通過無人機空中作業(yè)來獲得高分辨率、高重疊的影像數(shù)據(jù),快速地建立帶有高精度坐標(biāo)的三維模型,并以模型為基礎(chǔ)矢量化輸出DSM、DOM、TDOM、DLG 等多種測繪數(shù)字產(chǎn)品[2]。無人機傾斜攝影技術(shù)機動性強,分辨率高,面積小,經(jīng)費投入低,能夠彌補衛(wèi)星遙感技術(shù)的不足,直觀地展現(xiàn)整個礦山治理區(qū)的范圍和治理狀況。露天礦山地形復(fù)雜多變,無人機傾斜攝影技術(shù)可以實時動態(tài)對礦山治理進行監(jiān)測,提供真實的三維模型,直觀反映礦山開發(fā)利用現(xiàn)狀和周邊地貌環(huán)境。將無人機傾斜攝影技術(shù)應(yīng)用于露天礦山資源開發(fā)的全生命周期中,有利于進一步推動礦山生態(tài)修復(fù)工作的開展。研究小組以淮北市三五山土地綜合整治項目為例,對其精度進行評價,淺析無人機技術(shù)在礦山生態(tài)治理監(jiān)測中的應(yīng)用。
無人機傾斜攝影測量技術(shù)以無人機為航攝平臺,搭載多種航攝傳感器,獲取地面垂直和傾斜角度多個方向的影像二維相片或掃描的點云數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取后,工作人員通過多光譜影像分析、正射影像制作、DSM 和DLG 數(shù)據(jù)制作等方法,結(jié)合機載POS 數(shù)據(jù)、像控測量成果及其他矢量數(shù)據(jù),構(gòu)建地物與地貌的真實三維模型[3]。
主要操作流程包括:航線飛行設(shè)計、像控點布設(shè)與測量、無人機航攝、空三解算(約束網(wǎng)平差、刺點、影像接邊處理平差)和三維建模。
淮北市烈山區(qū)三五山土地綜合整治項目位于淮北市東南約9.0 km,總面積約63.14 hm2,分為三五山東部和三五山西部,其中東部面積約26.47 hm2,西部面積約36.67 hm2。研究區(qū)為廢棄采石宕口,區(qū)內(nèi)植被已被破壞,基礎(chǔ)條件較差,地形錯綜復(fù)雜,垂直高差不一,坡度較大,最大垂直高差達82 m,選取該區(qū)域進行實驗具有一定的代表性。
研究小組利用飛馬D2000 無人機搭載傾斜正射模塊,在研究區(qū)分別航飛3 個架次,每個架次間隔1 個月,3 次航飛分別在2022 年3月23 日、4 月24 日和5 月21 日。如圖1 所示,根據(jù)研究區(qū)地形,研究小組在縱向航線上按照研究區(qū)走向直線布設(shè),平行于研究區(qū)邊界線的首末航線必須確保側(cè)視鏡頭能獲得研究區(qū)的有效影像;橫向上,選擇從東到西布設(shè)航線。行高109 m,航向重疊度67%,旁向重疊度47%,時速10.8 m/s,航向間距50 m。
圖1 測區(qū)航線布設(shè)圖
通過航飛,研究小組獲得影像照片1 671張(第1 期544 張,第2 期541 張,第3 期586 張)、3 期的POS 數(shù)據(jù)和RTK 采集的像控點坐標(biāo)。相機型號SONY ILCE-6000,影像大小6 000×4 000。
數(shù)據(jù)處理包括空三解算和三維建模。無人機數(shù)據(jù)采集與地面數(shù)據(jù)采集同步進行,研究小組采用Context Capture 軟件,結(jié)合影像的外方位元素,進行全自動空三解算,采用人工智能交互技術(shù)將數(shù)據(jù)進行融合,生成一體化的三維模型[4]。三維模型生產(chǎn)完成后應(yīng)保證模型的完整性、位置精度、表現(xiàn)精度、屬性精度、現(xiàn)勢性等要求[5],測繪航空攝影處理流程圖如圖2所示。
圖2 測繪航空攝影處理流程圖
此次三維模型生成使用ArcGIS 軟件,將Context Capture 軟件生產(chǎn)的DSM 作為地形數(shù)據(jù),DOM 作為影像數(shù)據(jù),通過紋理映射技術(shù)將DOM 數(shù)據(jù)貼合在DSM 上,形成三維影像[6]。3 期模型對比如圖3 所示,模型與現(xiàn)場對比如圖4 所示。
圖3 3 期模型對比圖
圖4 模型與現(xiàn)場對比圖
整體上看,三維模型整體上較好地還原了礦山地物形態(tài),礦山開挖狀況與現(xiàn)場表現(xiàn)一致。治理區(qū)域原有的房屋建筑、植被樹木都能較完整地體現(xiàn)出來;局部上,模型色彩相對厚重,尤其是高低變化較大的區(qū)域,色調(diào)過度起伏較大,突出了礦山開采的變化情況;空間形變上,區(qū)域內(nèi)的植被與礦山高低起伏一致,礦區(qū)廠房、礦坑、覆蓋痕跡等均在模型上有所體現(xiàn)。研究小組認為,基于無人機傾斜攝影測量構(gòu)建的研究區(qū)三維模型可以直觀形象地表達礦區(qū)的地物特征,構(gòu)建的三維模型完整全面,細節(jié)層次清晰。
研究小組以徠卡GS18 采集的檢查點數(shù)據(jù)為真實值,與ArcGIS 軟件提取的對應(yīng)影像高程值進行對比,對生成的影像數(shù)據(jù)進行檢驗,精度統(tǒng)計原理如下。
式(1)至式(4)中,Δx、Δy、Δh分別為每個檢查點在X、Y、H 方向上的殘差值;n為檢查數(shù)量;mx為X 方向的中誤差;my為Y 方向的中誤差;ms為平面中誤差;mh為高程中誤差。
項目檢查點共計27 個,研究小組將3 期檢查數(shù)據(jù)對比分析。1 期27 個點平面誤差主要分布在0.033~0.241 m 之間,其中平面誤差在0.033~0.137 m 之間的點共有24 個,占比89%;0.137~0.241 m 之間的點共有3 個,占比11%;高程誤差分布在0.054~0.123 m之間,其中高程誤差在0.054~0.09 m 之間的點共有13 個,占比48%;其中高程誤差在0.09~0.123 m 之間的點共有14 個,占比52%。平面誤差最大為0.241 m,中誤差為±0.118 m;高程誤差最大為0.123 m,中誤差為±0.089 m。
2 期27 個點平面誤差主要分布在0.07~0.134 m 之間,其中平面誤差在0.07~0.102 m之間的點共有16 個,占 比59%;0.102~0.134 m 之間的點共有11 個,占比41%;高程誤差分布在0.01~0.2 m 之間,其中高程誤差在0.01~0.11 m 之間的點共有20 個,占比74%;其中高程誤差在0.11~0.2 m之間的點共有7 個,占比26%。平面誤差最大為0.134 m,中誤差為±0.102 m,高程誤差最大為 0.2 m,中誤差為±0.093 m。
3 期27 個點平面誤差主要分布在0.059~0.135 m之間,其中平面誤差在0.059~0.097 m 之間的點共有11 個,占比41%;0.097~0.135 m 之間的點共有16 個,占比59%;高程誤差分布在0.05~0.128 m之間,其中高程誤差在0.05~0.089 m 之間的點共有21 個,占比78%;其中高程誤差在0.89~0.128 m 之間的點共有6 個,占比22%。平面誤差最大為0.135 m,中誤差為±0.101 m,高程誤差最大為 0.128 m,中誤差為±0.084 m。
根據(jù)《三維地理信息模型數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)范》(CH/T9015-2012),比例尺為1 ∶500 的平面精度應(yīng)控制在0.3 m 以內(nèi),高程精度應(yīng)控制在0.5 m 內(nèi)。根據(jù)實驗結(jié)果,研究區(qū)平面中誤差最大為0.118 m,最大誤差0.241 m,數(shù)據(jù)<0.3 m 的標(biāo)準(zhǔn);高程中誤差最大為0.093 m,最大誤差0.2 m,數(shù)據(jù)<0.5 m 的標(biāo)準(zhǔn)。由此可見,此次實驗結(jié)果符合《三維地理信息模型數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)范》精度Ⅰ級要求。
研究小組通過無人機傾斜攝影技術(shù),按流程操作獲得3 期實際數(shù)據(jù),利用ArcGIS 軟件和南方CASS 軟件,對符合要求的DSM 和DOM 影像進行處理,將標(biāo)準(zhǔn)范圍線套合在新生成的DOM 影像中。通過3 期數(shù)據(jù)對比分析、數(shù)據(jù)平面量測,研究小組獲得需要重點監(jiān)測、治理的露天礦山的開采范圍、開采面積、開采標(biāo)高、回填信息、礦山地質(zhì)環(huán)境情況等基礎(chǔ)信息,并判斷研究區(qū)開采東南方向局部擴張,西部擴大,在研究區(qū)范圍界線內(nèi),不存在越界開采情況。
通過生成高程DEM 數(shù)據(jù),研究小組建立了研究區(qū)前后開挖對比影像圖(見圖5),形象直觀地展布了整個礦山環(huán)境治理區(qū)的范圍與地形概況,提升了監(jiān)測與評價礦山地質(zhì)環(huán)境治理的效果。如圖5 所示,研究區(qū)中心存在超挖現(xiàn)象(黃色圖斑),研究區(qū)南北方向存在漏挖、少挖的情形(藍色圖斑)。
圖5 研究區(qū)前后開挖對比影像圖
攝影測量過程中,由于地物遮擋、空間位置起伏變化、分辨率的差異,獲得的數(shù)據(jù)當(dāng)中含有非常多的粗差,從而生成大量冗余信息,單獨利用一種匹配方式無法獲得建模所需數(shù)據(jù)。
因此,研究小組通過實地勘驗,按照平均150 m 的間隔布設(shè)像控點,并保證其均勻分布在測區(qū)范圍內(nèi)。對于地形起伏異常較大、大面積植被及面狀水域特征點非常少的區(qū)域,應(yīng)酌情增加像控點布設(shè)密度;單個攝影測量區(qū)域像控點的布設(shè),其外圍的像控點連線要覆蓋整個區(qū)域。調(diào)整后的布設(shè)方式可以有效辨析地物特性,多層次獲取影像信息,分析多視影像特征,將影像上不同視角的二維特征轉(zhuǎn)化為三維特征,實現(xiàn)三維模型的影像匹配。
研究小組利用無人機傾斜攝影測量技術(shù)對淮北市烈山區(qū)三五山土地綜合整治項目進行監(jiān)測數(shù)據(jù)分析,得到以下結(jié)論。
(1)無人機傾斜攝影測量平面中誤差最大為0.118 m,最大誤差0.241 m;高程中誤差最大為0.93 m,最大誤差0.2 m。平面中誤差均小于0.3 m,高程中誤差均小于0.5 m,滿足《三維地理信息模型數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)范》(CH/T9015-2012)中規(guī)定的Ⅰ級精度誤差標(biāo)準(zhǔn)。
(2)在礦山治理環(huán)境監(jiān)測應(yīng)用中,研究小組通過建立實景三維模型對比,認為研究區(qū)開采東南方向局部擴張,西部擴大;在研究區(qū)范圍界線內(nèi),不存在越界開采情況;研究區(qū)中心存在超挖現(xiàn)象,研究區(qū)南北方向存在漏挖少挖的情形。
(3)該項目的生產(chǎn)實踐證明,無人機傾斜攝影測量技術(shù)能夠在保證精度滿足要求的前提下真實完整地再現(xiàn)研究區(qū)治理現(xiàn)狀。下一步應(yīng)綜合考慮設(shè)備、環(huán)境、算法等影響因素,選取更加精準(zhǔn)、高效、復(fù)雜的精度評價因子,建立更嚴(yán)謹?shù)木仍u價體系,讓自動生成的三維模型更加直觀全面地反映實際生產(chǎn)情況。