袁洪英，張廣海

（中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院，山東 青島 266100）

0 引言

我國旅游業(yè)發(fā)展逐漸呈現(xiàn)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展趨勢，并與文化、體育、健康、養(yǎng)老等幸福產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步融合發(fā)展，不斷滿足人們對美好生活向往的需求。2020 年，我國65 周歲及以上老年人口為1.9064 億人，老齡化率達(dá)13.50%［1，2］。按照國際劃分老齡社會的標(biāo)準(zhǔn)，我國已邁入老齡化社會20余年。老年人口數(shù)量龐大、增長速度快，人口老齡化程度不斷加深，在較長時(shí)期內(nèi)老齡化將是我國基本國情。在此背景下，老齡人口的康養(yǎng)和旅游消費(fèi)需求急速膨脹，呈現(xiàn)高端化趨勢，老年旅游、康養(yǎng)旅居等市場前景廣闊。與此同時(shí)，為滿足不同人群旅游需求，旅游產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級，催生了眾多旅游新業(yè)態(tài)和新模式，旅游業(yè)增長方式從粗放式的規(guī)模增長不斷向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)化。旅游業(yè)作為滿足人們美好生活需要的重要途徑，正逐步進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵階段，而當(dāng)下人口老齡化對旅游消費(fèi)和生產(chǎn)均具有重要影響，科學(xué)地認(rèn)識人口老齡化對旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及機(jī)制，對旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究可分為兩個(gè)階段：第一階段為2017 年以前，屬于旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量內(nèi)涵與測度的探索階段。張愛平等［3］提出“旅游發(fā)展質(zhì)量”是旅游業(yè)發(fā)展到一定階段和程度的產(chǎn)物，具體包含產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、設(shè)施質(zhì)量、市場質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量5 個(gè)子系統(tǒng)；劉佳等［4］認(rèn)為旅游經(jīng)濟(jì)增長和旅游經(jīng)濟(jì)效率提升是旅游產(chǎn)業(yè)質(zhì)量的重要組成部分。第二個(gè)階段為2017 年以后。十九大報(bào)告指出，我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，國家宏觀政策和發(fā)展戰(zhàn)略為旅游業(yè)高質(zhì)量提供依據(jù)，學(xué)者們隨之進(jìn)行了廣泛深入的研究，構(gòu)建指標(biāo)體系，測量旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。如，何芙蓉等［5］以旅游者在旅游地的平均消費(fèi)水平來衡量旅游高質(zhì)量發(fā)展水平。但旅游業(yè)不僅具有經(jīng)濟(jì)屬性還具有社會屬性，涉及經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)文明等多個(gè)方面，僅用單一指標(biāo)并不能全面衡量和刻畫旅游業(yè)的綜合水平和旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，因此一些學(xué)者尋求綜合指標(biāo)來進(jìn)行衡量和測度。如，劉英基等［6］從經(jīng)濟(jì)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境質(zhì)量3 個(gè)維度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系并測算了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，但未考慮到旅游生態(tài)環(huán)境和社會環(huán)境因素。十八屆五中全會提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念，為旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度進(jìn)一步提供了理論支撐。何建民［7］指出，我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)是多種利益相關(guān)要素相互作用的綜合體，具有內(nèi)生的創(chuàng)新引領(lǐng)性、協(xié)調(diào)帶動性、開放互動性、環(huán)境友好性、共建共享性；張新成等［8］、孫曉等［9］基于新發(fā)展理念建構(gòu)了旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評測體系。綜上所述，有關(guān)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系仍處于探索階段。已有研究為本文提供了理論依據(jù)，借鑒相關(guān)研究，構(gòu)建指標(biāo)體系，對我國省域?qū)用媛糜螛I(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行評價(jià)比較，進(jìn)一步把握旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體狀況與區(qū)域差異，對未來我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方向與路徑具有指導(dǎo)意義。

1.2 人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

人口是消費(fèi)增長的核心動力。伴隨著人口老齡化進(jìn)程加快的是不斷變化的老齡需求，尤其是退休后的老年人擁有較寬裕的收入和充足的閑暇時(shí)間，出游欲望高，銀發(fā)旅游引起人們廣泛關(guān)注［10，11］。由于生產(chǎn)者向消費(fèi)者身份的轉(zhuǎn)變，老齡人口主要通過需求和供給兩個(gè)方面對旅游經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生影響。一方面，隨著身體機(jī)能下降，老年人消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，對旅居養(yǎng)老需求越來越高，推動了旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和專業(yè)化水平的提升，包括基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、特色旅游產(chǎn)品和服務(wù)等，旅游供需兩端的品質(zhì)化和中高端化趨勢日益明顯，進(jìn)而推動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展和質(zhì)量提升［12］。已有多位學(xué)者從實(shí)證角度證明老齡群體是不可忽視的社會生產(chǎn)力，對服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生積極正向的影響［13-15］。薛偉玲等［16］發(fā)現(xiàn)人口老齡化對國內(nèi)游客人次增長具有顯著的正向作用。老年人的旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，為旅游業(yè)的帶來新活力［17，18］。另一方面，人口老齡化對勞動參與率具有“長壽效應(yīng)”和“贍養(yǎng)效應(yīng)”，會降低勞動生產(chǎn)率［19］，同時(shí)人口老齡化對國家社會保障制度帶來巨大的財(cái)政壓力，從而產(chǎn)生一定的副作用［20］。

綜上所述，人口老齡化對旅游發(fā)展的影響是多元的，但整體上老齡人口旅游消費(fèi)需求擴(kuò)大并向高端化變動發(fā)展，將帶動旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，引發(fā)產(chǎn)業(yè)升級調(diào)整，對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極作用。本文基于2005——2019 年我國31 個(gè)省份（因數(shù)據(jù)收集困難，故研究區(qū)域未包含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念的具體內(nèi)涵出發(fā)，構(gòu)建旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價(jià)指標(biāo)體系，探索其時(shí)空特征，實(shí)證分析我國人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響及其空間效應(yīng)。

2 模型、變量和方法

2.1 模型構(gòu)建

首先，結(jié)合上述分析，建立回歸模型和空間計(jì)量模型，深入考察人口老齡化對旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響及其空間效應(yīng)?；貧w模型為：

式中：下標(biāo)i 和t 分別表示地區(qū)和時(shí)間；Hqtit為被解釋變量旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；Oldit為解釋變量人口老齡化程度；Xit為控制變量（借鑒以往的研究成果［19］，本文選取政府干預(yù)（Cov）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（Inf）、收入水平（Inco）等指標(biāo)作為控制變量）；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，且服從獨(dú)立同分布。

同時(shí)，在構(gòu)建空間計(jì)量模型時(shí)需先進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，以確保變量具有空間相關(guān)性。運(yùn)用LM檢驗(yàn)判斷空間誤差項(xiàng)和滯后項(xiàng)是否存在，當(dāng)兩種情況都存在時(shí)，宜采用空間杜賓模型（SDM）。杜賓模型是空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR）的一般化形式，可以減弱因重要變量缺失而造成內(nèi)生性偏誤。進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)需選擇合適的估計(jì)方式進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，檢驗(yàn)空間杜賓模型（SDM）是否能退化為空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR）。Moran′s I 指數(shù)的基本形式為：

2.2 變量選取

被解釋變量為旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Hqt），基于指標(biāo)構(gòu)建全面性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、層次性、可操作性和可比性，構(gòu)建旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Hqt）評價(jià)指標(biāo)體系，具體包含創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展5 個(gè)一級指標(biāo)、15 個(gè)二級指標(biāo)和25 個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)（表1）。其中，對于逆向指標(biāo)正向化處理為：

表1 旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Index system for the high- quality development level of tourism industry

核心解釋變量為人口老齡化（Old），采用65 歲及以上的老年人口占總?cè)丝诘谋戎祦砗饬?。控制變量包括：政府干預(yù)（Cov），選取地方政府財(cái)政支出占GDP的比重作為度量指標(biāo)；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Inf），選取公路里程除以年末總?cè)丝跀?shù)作為度量指標(biāo)；人民生活水平（Pld），選取各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入作為度量指標(biāo)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的變量相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》和各省份統(tǒng)計(jì)公報(bào)，對于部分缺失值，采用線性插值法進(jìn)行填充。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表2 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of related variables

3 旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

3.1 旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)序變化

通過構(gòu)建旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，測算我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。2005——2019 年間，我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平由0.203 上升至0.360，累計(jì)增長了77.84%，年均增長率為4.2%，表明我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展處在加速上升階段。進(jìn)一步分析每個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)每個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展水平都呈現(xiàn)增長趨勢，表明我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是各系統(tǒng)綜合作用的結(jié)果。其中，創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展子系統(tǒng)的年均增長率分別為5.39%、5.67%、2.80%、3.06%和7.65%?？梢姡蚕戆l(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的年均增長率較高，增長潛力較大，增長勢頭迅猛，發(fā)展?jié)摿^大；而綠色發(fā)展系統(tǒng)在增長速率上雖然處于相對弱勢，但是占比較大，是主要的推動力。

從東部、中部、西部3 大地區(qū)看，各省份旅游業(yè)高質(zhì)量年度均值總體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢。分區(qū)域看，西部地區(qū)提升幅度最大（累計(jì)增長了110.63%），其次為中部地區(qū)（累計(jì)增長了101.8%），而東部地區(qū)提升幅度最低（累計(jì)增長了45.49%）。東部地區(qū)雖然一直處于領(lǐng)先地位，但是提升幅度較低，而中部和西部地區(qū)的提升速率較高。東部沿海地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和旅游業(yè)的核心地區(qū)，區(qū)位、市場、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢突出，旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對較高；中部地區(qū)資源豐富，區(qū)位與開發(fā)基礎(chǔ)條件較好；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力穩(wěn)步增強(qiáng)，基礎(chǔ)設(shè)施完善升級，旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對較低，但旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展后繼優(yōu)勢明顯，保持著較高的增長率。

3.2 旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差異

本文選取2005 年、2010 年、2015 年和2019 年4個(gè)截面展示各省份旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平演化特征（圖1）。以2005 年為基期，研究時(shí)段內(nèi)各省份旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與基期相比均得到提升，空間差異不斷縮小。其中，2005 年、2010 年、2015 年線條波動幅度較大，表明各省份旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大；2019 年曲線波動較為平緩，表明各省份差異逐漸較小。究其原因：自2016 年以來，我國全面進(jìn)入全域旅游時(shí)代，全域旅游以旅游業(yè)為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，通過機(jī)制體制的全面創(chuàng)新和全社會齊抓共管，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)帶動經(jīng)濟(jì)全面深化發(fā)展的理念和模式；發(fā)展全域旅游，推進(jìn)旅游資源共享、相關(guān)產(chǎn)業(yè)共生，旅游供給品質(zhì)化、旅游治理規(guī)范化、旅游效益最大化，旅游的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、生態(tài)效益、文化效益得到全方位和系統(tǒng)化的優(yōu)化提升。全域旅游成為新時(shí)代旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心戰(zhàn)略，推動各區(qū)域旅游業(yè)均衡發(fā)展。

圖1 2005——2019 年我國31 個(gè)省份旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平趨勢Figure 1 Trend chart of the high- quality development level of tourism industry in 31 provinces，China，2005-2019

具體對比各省份旅游業(yè)高質(zhì)量水平：2005 年旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高值為北京（0.385），最低值為寧夏（0.102），兩者相差3.77 倍；2010 年依舊是北京（0.390）和寧夏（0.177），兩者相差2.21 倍；2015年分別為浙江（0.430）與寧夏（0.193），兩者相差2.23倍；2019 年為廣東（0.472）和寧夏（0.270），兩者相差1.744 倍。旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高區(qū)域與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高區(qū)域吻合，主要表現(xiàn)為分布于沿海地區(qū)的廣東、浙江、北京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，其旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也較高，而寧夏、西藏、新疆、甘肅、內(nèi)蒙古等地一直屬于旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展低水平區(qū)?？傮w上，東部地區(qū)省份旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平明顯高于中部和西部地區(qū)省份，整體呈“東部——中部——西部”逐漸遞減的空間分布格局。

4 基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 基準(zhǔn)回歸

為了驗(yàn)證人口老齡化與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系，本文根據(jù)公式（1）進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸分析。經(jīng)過多重共線性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)平穩(wěn)且變量不存在多重共線性；再經(jīng)Hausman檢驗(yàn)，解釋變量不存在內(nèi)生性。因此，選擇適合模型的固定效應(yīng)（FE）估計(jì)基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表3 所示。從表3 可見，采用雙向固定效應(yīng)時(shí)（列1），核心解釋變量的系數(shù)不顯著，其原因可能是只存在不隨時(shí)間而變的遺漏變量。通過時(shí)間聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)也證明了模型中不包括時(shí)間效應(yīng)。因此，本文只采用控制省份的固定效應(yīng)模型（列2），此時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)核心解釋變量的系數(shù)顯著為正，表明人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，所有的控制變量對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升均具有顯著正向關(guān)系，表明一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開政府的干預(yù)、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和人們生活水平的提升。首先，政府通過制定和完善旅游業(yè)相關(guān)法律政策，加強(qiáng)對市場管理，維護(hù)市場秩序，為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的社會氛圍；同時(shí)，政府引導(dǎo)整合旅游資源，制定旅游業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略，對區(qū)域旅游業(yè)進(jìn)行頂層，創(chuàng)新旅游機(jī)制體制，引導(dǎo)和推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其次，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升意味著旅游服務(wù)設(shè)施建設(shè)不斷得到完善，目的地機(jī)場、高鐵、城際鐵路、高速公路等現(xiàn)代交通網(wǎng)絡(luò)形成和覆蓋，直接擴(kuò)大了人們的出行半徑，帶動老齡人口區(qū)間旅游流動和旅游消費(fèi)，促進(jìn)區(qū)域整體旅游經(jīng)濟(jì)效率提升。最后，隨著人們生活水平的提升，旅游需求個(gè)體呈現(xiàn)出差別化和個(gè)體化特征，對優(yōu)質(zhì)旅游環(huán)境和旅游產(chǎn)品偏好更加強(qiáng)烈，從需求側(cè)方面形成旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力。

表3 基準(zhǔn)回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Benchmark regression and robustness t est results

4.2 區(qū)域異質(zhì)性

我國各地區(qū)資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有不平衡性，人口老齡化問題和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也因此呈現(xiàn)不同的特征。由于采用整體樣本進(jìn)行回歸可能無法識別不同區(qū)域內(nèi)二者關(guān)系上的差異，因此本文將觀測樣本分為東部、中部、西部地區(qū)，進(jìn)一步根據(jù)公式（1）對3 個(gè)區(qū)域分別進(jìn)行回歸，以考察人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量影響的區(qū)域異質(zhì)性，回歸結(jié)果如表4 所示。

表4 分區(qū)域回歸結(jié)果Table 4 Results of subregional regression

基于分區(qū)域的樣本回歸結(jié)果顯示，人口老齡化對全國不同地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在差異。其中，對東部地區(qū)存在正影響，結(jié)果不顯著；中部地區(qū)存在負(fù)影響，結(jié)果在1%水平上顯著；對西部地區(qū)存在正影響，結(jié)果在10%水平上顯著。具體分析，區(qū)域異質(zhì)性導(dǎo)致不同區(qū)域內(nèi)人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)異質(zhì)性特征。部分地區(qū)，隨著人口老齡化加劇，儲蓄率降低，消費(fèi)資本會降低，旅游消費(fèi)也隨之降低。同時(shí)，人口老齡化會對新技術(shù)和新產(chǎn)品的需求減弱，無法推動產(chǎn)品創(chuàng)新，降低了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。也有部分地區(qū)預(yù)期壽命增加，延長了人力資本投資的回報(bào)期，引至人力資本積累，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了智力支撐。總之，人口老齡化變量對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向關(guān)系，但受各地區(qū)的老年社會保障條件、旅游市場規(guī)劃和老年人自身的閑暇時(shí)間分配、健康水平、購買力等因素的影響，導(dǎo)致不同區(qū)域人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用不同，這就需要構(gòu)建適應(yīng)性人口老齡化與區(qū)域旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同機(jī)制。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

進(jìn)一步通過改變主要解釋變量的測度指標(biāo)驗(yàn)證人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展回歸結(jié)果的穩(wěn)定性，具體采用老年撫養(yǎng)比（Odr）替代之前核心變量，作為人口老齡化的代理指標(biāo)。如表3 的第（3）列與第（4）列所示，雖然因改變主要變量的測度指標(biāo)進(jìn)行重新估計(jì)，主要解釋變量的系數(shù)大小存在略微差異，但是符號與顯著性與前文保持一致，本文的核心結(jié)論和主要觀點(diǎn)沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，進(jìn)一步驗(yàn)證了分析的合理性。

5 直接效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)分析

5.1 直接效應(yīng)

人口老齡化影響旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。首先，本文借助STATA16.0 軟件進(jìn)行空間診斷性檢驗(yàn)。全局Moran′s I 指數(shù)測度結(jié)果顯示，2005——2019年，我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran′s I 值在0.286——0.438 之間波動，且在1%水平上顯著，表明我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的空間相關(guān)性，因此需要采用合適的空間計(jì)量模型來開展實(shí)證研究。其次，進(jìn)行LM 檢驗(yàn)。其中，LM——error 和LM——lag的p 值均在1%水平上顯著，表明SEM 模型和SAR 模型都合適，進(jìn)而選擇SDM 模型。第三，進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)。其p 值顯著，表明固定效應(yīng)有效，因此研究選取空間杜賓模型（SDM）固定效應(yīng)模型進(jìn)行空間計(jì)量分析。第四，進(jìn)一步繼續(xù)施以Wald和LR——l ag和LR——error檢驗(yàn)，結(jié)果均表明SDM不能退化為SAR模型或SEM 模型，即SDM 模型是最優(yōu)的。

構(gòu)建鄰接空間權(quán)重矩陣（W1）、地理距離權(quán)重矩陣（W2）、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W3），并分別檢測在不同空間權(quán)重矩陣下人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)（表5）。從表5 可見，空間自回歸系數(shù)ρ在1%顯著水平上顯著，表明我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性。具體從人口老齡化影響旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展看，鄰接空間權(quán)重矩陣下，Old 的系數(shù)為0.294 且通過5%顯著性水平，表明本地人口老齡化能顯著促進(jìn)本地旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；空間滯后項(xiàng)W-Old 系數(shù)為0.380 且通過10%顯著性水平，表明本地人口老齡化能促進(jìn)鄰近地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，即產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣結(jié)果類似，證實(shí)上述結(jié)果穩(wěn)健。在地理距離權(quán)重矩陣下，Old 的系數(shù)為0.142，但未通過顯著性檢驗(yàn)；空間滯后項(xiàng)W-Old 系數(shù)為1.327，通過10%顯著性水平，表明人口老齡化能促進(jìn)本地旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，雖然效果不顯著，但是對鄰近地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的正向推動作用，空間溢出效應(yīng)明顯。

表5 空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果Table 5 Spatial metering estimates

5.2 空間溢出效應(yīng)分析

LeSage等［22］指出，通過將影響效率分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，可更準(zhǔn)確地分析解釋變量變化對被解釋變量的影響。本文進(jìn)一步通過偏微分效應(yīng)分解法，計(jì)算得出各權(quán)重效應(yīng)模型的空間效應(yīng)的分解結(jié)果（表6），深入探析各項(xiàng)影響因素是否在影響本地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，還能通過空間溢出機(jī)制傳導(dǎo)至鄰近地區(qū)。

表6 空間效應(yīng)分解結(jié)果Table 6 Spatial effect decomposition

人口老齡化對本地旅游業(yè)高質(zhì)量的影響：在鄰接空間權(quán)重矩陣下，人口老齡化對本地旅游業(yè)高質(zhì)量的直接效應(yīng)估計(jì)為0.351，且在1%水平上顯著，表明人口老齡化能夠顯著提升目的地旅游業(yè)高質(zhì)量水平?？赡艿脑蚴牵弘S著年齡的提高，老年群體的身體機(jī)能開始出現(xiàn)下降，對旅居養(yǎng)老的需求越來越高，推動了旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和專業(yè)化水平的提升。旅游業(yè)作為幸福產(chǎn)業(yè)、美好產(chǎn)業(yè)，是積極應(yīng)對老齡化的對策，得到國家和社會的大力支持，實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。但政府干預(yù)對本地旅游業(yè)高質(zhì)量的直接效應(yīng)估計(jì)為- 0.048，且在1%水平上顯著，表明政府干預(yù)對旅游業(yè)高質(zhì)量水平的提升有阻礙。可能的原因是：隨著老年人身體機(jī)能的下降，需要投入更多的社會資源來建設(shè)大量養(yǎng)老服務(wù)工程和服務(wù)設(shè)施，政府通過財(cái)政、稅費(fèi)減免、土地、金融、保險(xiǎn)、信息技術(shù)等多個(gè)方面加大了醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)，加快推進(jìn)了養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)保障體系構(gòu)建，以回應(yīng)老齡需求，保證剛需為主?；A(chǔ)設(shè)施水平和人民生活水平的提升對本地旅游業(yè)高質(zhì)量的直接效應(yīng)估計(jì)0.011 和0.042，在1%水平上顯著，可能的原因是：基礎(chǔ)設(shè)施的完善擴(kuò)大了老齡人口休閑游覽的地域范圍，提供了便利條件，刺激了老年人口的旅游消費(fèi)。地理距離、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的結(jié)果與鄰接空間權(quán)重矩陣的結(jié)果類似，證實(shí)上述結(jié)果穩(wěn)健。

進(jìn)一步看，各權(quán)重矩陣下人口老齡化和旅游業(yè)高質(zhì)量的空間溢出系數(shù)均是顯著的，表明人口老齡化對臨近地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著溢出效應(yīng)。通過對比直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)估計(jì)數(shù)值大小，發(fā)現(xiàn)人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)為空間溢出效應(yīng)而非直接效應(yīng)。在鄰接空間權(quán)重矩陣地理距離權(quán)重矩陣下，政府財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人民生活水平對周邊地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間接效應(yīng)估計(jì)不顯著，表明區(qū)域間良好輻射帶動效應(yīng)較低，應(yīng)通過政府間合作營造良好的旅游消費(fèi)氛圍，破除區(qū)域溝通障礙，加強(qiáng)區(qū)域間要素流動，形成旅游業(yè)高質(zhì)量溢出機(jī)制，帶動區(qū)域旅游高質(zhì)量平衡發(fā)展。

6 結(jié)論與討論

6.1 結(jié)論

本文使用2005——2019 年我國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)綜合評價(jià)了我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型，依托空間杜賓模型考察人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其空間效應(yīng)。主要結(jié)論如下：①我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)空演化格局在時(shí)序上呈持續(xù)增長的趨勢。旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是多系統(tǒng)綜合作用的結(jié)果，共享發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的年均增長率較高，增長潛力較大，增長勢頭迅猛，發(fā)展?jié)摿^大，而綠色發(fā)展系統(tǒng)在增長速率上雖然處于相對弱勢，但是占比較大，是主要的推動力。從空間分布特征來看，我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)“東部＞中部＞西部”的分布特征，省際差異較為明顯。②基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析，在中國實(shí)踐情境下，人口老齡化能有效推動旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。分區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，東部、中部、西部地區(qū)人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)存在著差異。因此，各地區(qū)需立足于本地區(qū)的發(fā)展優(yōu)勢，綜合考慮各區(qū)域老齡化現(xiàn)狀、趨勢和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，因地制宜制定產(chǎn)業(yè)政策，推動旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域合作。③人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)。要實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游高質(zhì)量均衡發(fā)展，應(yīng)充分考慮空間鄰近性和相關(guān)性。一方面，區(qū)域之間應(yīng)加強(qiáng)合作，推動要素流動，擴(kuò)大空間溢出效應(yīng)，推廣健康積極的老齡化理念，打造更高質(zhì)量的為老服務(wù)的旅游產(chǎn)品供給體系，帶動老年人跨區(qū)域旅游。另一方面，應(yīng)充分挖掘和發(fā)揮老年人充足的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，鼓勵(lì)有勞動力和勞動意愿的老齡老年人到博物館、文化場館等場所彈性就業(yè)，并為他們提供專業(yè)技能培訓(xùn)，使適應(yīng)新技術(shù)、新知識，從而擴(kuò)大旅游行業(yè)人力資本存量，推進(jìn)老年人力資源開發(fā)利用，在積極應(yīng)對老齡化同時(shí)推動旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。④人口老齡化持續(xù)加深和旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)情況，人口老齡化將對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來挑戰(zhàn)，但這些挑戰(zhàn)并不全是對立的。以上研究結(jié)論表明，人口老齡化可對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響，關(guān)鍵是如何充分利用人口老齡化帶來的機(jī)遇。因此，旅游業(yè)應(yīng)加快供給側(cè)改革，擴(kuò)大總量、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高效益，打造高質(zhì)量旅游服務(wù)和產(chǎn)品供給體系，實(shí)現(xiàn)旅游服務(wù)供給與老齡旅游需求相適應(yīng)，持續(xù)鞏固積極應(yīng)對老齡化的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，提升挖掘人口老齡化急劇增長將帶來龐大的老齡產(chǎn)業(yè)市場的能力。進(jìn)一步可通過旅游業(yè)高質(zhì)量吸引更多的老齡人口參與到旅游活動中，拓展老人人際交往，較少孤獨(dú)感，提升其身心健康質(zhì)量，并為老年人再就業(yè)提供機(jī)會，豐富其人生價(jià)值。最終將人口老齡化挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為推進(jìn)人民幸福的積極因素。

6.2 討論

值得說明的是：一方面，本文基于省級面板數(shù)據(jù)，主要探討人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響及其空間效應(yīng)，把握主方向，深入進(jìn)行宏微觀相結(jié)合的綜合研究，豐富和彌補(bǔ)了宏觀研究的不足，提升了研究結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性；另一方面，本文雖然驗(yàn)證了人口老齡化對旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響的基礎(chǔ)上，但是還需對人口老齡化影響旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行持續(xù)和深入的研究。