吳鍶夢(mèng)，張曉瑤，周裕祺，蔣偉峰，陸 林

（安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241002）

0 引言

旅游供需是旅游系統(tǒng)研究的重要內(nèi)容，旅游系統(tǒng)由旅游通道、旅游客源地與旅游目的地構(gòu)成；旅游流是旅游客源地需求的主要體現(xiàn)，旅游六要素（食、住、行、游、購(gòu)、娛）則是旅游目的地供給的構(gòu)成內(nèi)容［1］。旅游供給和旅游需求在系統(tǒng)內(nèi)的關(guān)系是判斷旅游供需結(jié)構(gòu)合理與否的關(guān)鍵，兩者的對(duì)立統(tǒng)一維持著旅游系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行［2］。因此，旅游供需是否平衡是區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。隨著我國(guó)旅游市場(chǎng)化程度提升，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力得到釋放，“結(jié)構(gòu)紅利”呈下降趨勢(shì)，旅游供需匹配成為我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的重要關(guān)注方向［3］。然而，旅游供給的不可移動(dòng)性、旅游需求的多元性和兩者空間分布的不平衡性使得區(qū)域旅游供需關(guān)系愈加復(fù)雜，旅游供需不匹配現(xiàn)象頻生［4］。

梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，在早期旅游供需研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多側(cè)重于旅游系統(tǒng)中供給或需求的單要素分析［5，6］，對(duì)兩者匹配性探討較為不足［1］。隨著大眾旅游的發(fā)展，旅游供需矛盾顯現(xiàn)，目的地旅游供給與需求的協(xié)同研究逐漸成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游供需的分析相對(duì)較早，率先構(gòu)建了包含旅游供給和旅游需求的旅游目的地模型和旅游功能系統(tǒng)模型，并強(qiáng)調(diào)了旅游供需協(xié)調(diào)對(duì)旅游目的地發(fā)展的重要作用［7，8］。在已有理論基礎(chǔ)上，國(guó)外學(xué)者進(jìn)一步對(duì)旅游目的地的供需協(xié)調(diào)情況展開(kāi)了實(shí)證研究。如：Chokri［9］采用協(xié)整分析和糾錯(cuò)模型（ECMs）對(duì)歐洲游客在突尼斯的旅游需求進(jìn)行評(píng)估，驗(yàn)證了旅游供給誘導(dǎo)旅游需求的假設(shè)；Emanuela 等［10］基于供需視角，采用空間互動(dòng)模型（OD）分析了影響意大利各個(gè)地區(qū)旅游流的因素，結(jié)果表明旅游流受空間溢出效應(yīng)、距離、景點(diǎn)等多種因素的影響。1996年以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始對(duì)旅游供給與旅游需求關(guān)系的理論進(jìn)行了探討，其中，旅游供給與旅游需求空間互動(dòng)模式［4］、旅游需求與供給數(shù)學(xué)模型［11］、旅游需求——旅游供給對(duì)應(yīng)模型［12］為我國(guó)旅游供需關(guān)系研究奠定了理論基礎(chǔ)。我國(guó)對(duì)旅游供需耦合關(guān)系的實(shí)證研究主要側(cè)重于旅游流與目的地旅游供給之間的耦合協(xié) 調(diào) 研 究［6，13］，旅 游 流 與 飯 店［14］、經(jīng) 濟(jì)［15］、交通［16］等目的地旅游供給系統(tǒng)中某一要素的耦合協(xié)調(diào)研究。盡管國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游供需耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究?jī)?nèi)容不斷深化，研究方法也不斷拓展，但現(xiàn)有研究多囿于旅游流和目的地供給系統(tǒng)其中幾個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)研究，鮮有從系統(tǒng)整體的視角審視旅游供給和需求的耦合協(xié)調(diào)，缺少對(duì)旅游供需耦合協(xié)調(diào)時(shí)空分異的影響因素分析。本文基于旅游系統(tǒng)理論，對(duì)旅游目的地供需發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，探究旅游目的地供需協(xié)調(diào)的時(shí)空分異及影響因素。

2016年，國(guó)家旅游工作會(huì)議提出要加快轉(zhuǎn)變旅游發(fā)展方式，著力推進(jìn)旅游供給側(cè)改革［17］?！丁笆奈濉蔽幕吐糜伟l(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，旅游既是拉動(dòng)內(nèi)需、繁榮市場(chǎng)、擴(kuò)大就業(yè)、暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)的重要內(nèi)容，也是促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的重要橋梁和紐帶［18］?；诖?，本文在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，借助耦合協(xié)調(diào)模型，通過(guò)構(gòu)建旅游供需評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算2009——2019 年長(zhǎng)三角41 個(gè)城市的旅游供需耦合協(xié)調(diào)度，研究長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度的整體特征及時(shí)空分異；借助地理探測(cè)器，剖析影響長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異的關(guān)鍵因素，明晰長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需問(wèn)題及影響因素，以期為推進(jìn)長(zhǎng)三角旅游供給側(cè)改革、旅游發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和旅游高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)三角地區(qū)位于長(zhǎng)江下游地區(qū)，瀕臨黃海與東海，地處匯海交匯之地，是長(zhǎng)江入海前的沖積平原，地理位置為114°54′——123°10′E、27°02′——35°08′N。根據(jù)2019 年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，長(zhǎng)三角地區(qū)包括上海、江蘇、浙江和安徽4 個(gè)省份，共41 個(gè)城市，總面積約35.8 萬(wàn)km2（圖1）。大部分區(qū)域處于亞熱帶季風(fēng)區(qū)，氣候舒適性較高，旅游資源豐富，擁有西湖、黃山、京杭大運(yùn)河等7 個(gè)世界遺產(chǎn)和49 個(gè)國(guó)家5A 級(jí)景區(qū)，加之交通便利，旅游供給水平較高。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2009——2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游總?cè)舜卧鲩L(zhǎng)了75.02%。截至2019 年末，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游總?cè)舜?、旅游總收入分別達(dá)到34.28 億人次和38953 億元，占GDP 比重的16.42%，占第三產(chǎn)業(yè)比重的29.65%，旅游業(yè)成為長(zhǎng)三角地區(qū)重要的支柱產(chǎn)業(yè)。

圖1 研究區(qū)概況Figure 1 Overview of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性和可得性，本文采用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自2009 年、2014 年和2019 年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和對(duì)應(yīng)年份的《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法計(jì)算得到。基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)（如行政區(qū)劃等）來(lái)自于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心（https：//www.webmap.cn/）提供的1∶100 萬(wàn)全國(guó)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)，高程數(shù)據(jù)來(lái)自于地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn）中的DEM（SRTM 90m）數(shù)據(jù)。

2 研究方法

2.1 旅游供需評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

旅游活動(dòng)是一個(gè)開(kāi)放的復(fù)雜系統(tǒng)，包括需求、供給兩個(gè)子系統(tǒng)。其中，交通、服務(wù)、吸引物等要素是供給系統(tǒng)的重要組成部分［8，16］。旅游開(kāi)發(fā)商、旅行社、酒店、目的地政府等主體在一定時(shí)期向市場(chǎng)提供旅游產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)旅游供給，而旅游者則通過(guò)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)接受這些旅游產(chǎn)品滿足其旅游需求［19］。參考相關(guān)研究指標(biāo)體系［13，20，21］，立足長(zhǎng)三角地區(qū)各省市的實(shí)際情況，構(gòu)建旅游供需評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。旅游供需評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要由需求系統(tǒng)和供給系統(tǒng)組成。其中，需求系統(tǒng)主要從需求規(guī)模和需求效益兩方面體現(xiàn)旅游客源地的需求概況，供給系統(tǒng)主要從旅游交通、核心吸引物、旅游服務(wù)、旅游環(huán)境4 個(gè)子系統(tǒng)的20 個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)目的地旅游供給情況。高級(jí)別旅游景區(qū)豐度和高級(jí)別旅游景區(qū)品味度的計(jì)算參考張春暉等［6］的計(jì)算方法，在兩指標(biāo)計(jì)算過(guò)程中若存在一個(gè)景區(qū)擁有多項(xiàng)稱號(hào)的情況，對(duì)該景區(qū)不進(jìn)行重新賦分和計(jì)算［6，13］。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重Table 1 Evaluation index system and its weight of the tourism supply- demand in the Changjiang River Delta

2.2 綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型

在計(jì)算旅游供需耦合協(xié)調(diào)度之前，需要對(duì)旅游供給能力和需求能力進(jìn)行綜合發(fā)展水平的測(cè)度。本文采用線性加權(quán)平均法［22］對(duì)長(zhǎng)三角41 個(gè)城市的旅游供需水平進(jìn)行測(cè)算，具體的計(jì)算步驟及計(jì)算公式如下：

①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于各個(gè)指標(biāo)量綱的不同，因此對(duì)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除主觀因素帶來(lái)的影響。計(jì)算公式如下：

2.3 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型

耦合度原屬于物理學(xué)中的概念，現(xiàn)被用于經(jīng)濟(jì)、地理、旅游等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域之中，反映兩個(gè)及以上系統(tǒng)間的互動(dòng)程度。耦合協(xié)調(diào)度則是基于耦合度提出的反映互動(dòng)優(yōu)劣水平的模型。借鑒已有的研究成果［20，21，23］，構(gòu) 建反 映 旅 游 供 給 系 統(tǒng) 和 需 求 系 統(tǒng) 協(xié) 調(diào)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度模型D。具體步驟和公式如下：

計(jì)算綜合協(xié)調(diào)指數(shù)：

式中：Ps、Pd分別表示旅游供給和需求系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平；λ1、λ2為待定系數(shù)，根據(jù)已有的研究［24］，認(rèn)為兩個(gè)系統(tǒng)同等重要，因此取λ1=λ2=0.5；T 為供需兩個(gè)系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；C 為耦合度；D 為耦合協(xié)調(diào)度，D∈［0，1］。D 越大，說(shuō)明系統(tǒng)及其內(nèi)部要素之間的耦合協(xié)調(diào)度越高。D =1，表示兩系統(tǒng)處于最佳耦合；D = 0，表示兩系統(tǒng)處于無(wú)關(guān)狀態(tài)。

綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，廖重斌［25］提出的“十分法”耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)能科學(xué)地反映目的地旅游供需系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，因此本文以“十分法”作為旅游供需耦合協(xié)調(diào)度的劃分標(biāo)準(zhǔn)（表2）。

表2 耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 2 The criteria for the division of coupli ng coordination degree

2.4 空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)：莫蘭指數(shù)是用來(lái)度量空間自相關(guān)的全局指數(shù)，可反映空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度［26］。計(jì)算公式為：

式中：Zi、Zj為地級(jí)市i 和j 觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化形式。局部自相關(guān)可劃分為4 個(gè)象限，分別對(duì)應(yīng)區(qū)域單元與其鄰近單元之間的局部空間集聚形式：H- H代表高高集聚；L- L代表低低集聚；H- L代表低值區(qū)域單元被高值區(qū)域單元包圍；L- H代表高值區(qū)域單元被低值區(qū)域單元包圍。

2.5 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是探索空間分異性并揭示其背后多因子綜合驅(qū)動(dòng)作用的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法［27-29］。旅游是一個(gè)綜合性產(chǎn)業(yè)，其供需協(xié)調(diào)的影響因素復(fù)雜，因此適合使用地理探測(cè)器中的因子探測(cè)器分析旅游供需耦合協(xié)調(diào)的影響因素。計(jì)算公式為：

式中：q 為探測(cè)因子對(duì)長(zhǎng)三角旅游供需耦合協(xié)調(diào)度的解釋力；L 為影響因子的分層；N 和Nδ2分別為總樣本數(shù)和方差；Ni和δ2i分別為層i 的樣本數(shù)和方差。q 取值［0，1］，因子解釋力隨q 值變大而變強(qiáng)。

3 結(jié)果及分析

3.1 旅游供需系統(tǒng)發(fā)展水平分析

長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供給水平的平均值為0.251，大部分城市旅游供給水平值以該值為基準(zhǔn)上下波動(dòng)（圖2）。從圖2 可見(jiàn)，高于長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供給水平平均值的城市有12 個(gè)，上海市（0.733）是旅游供給水平最高的城市，其次為杭州市（0.482）和蘇州市（0.432）；低于長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供給水平平均值的城市有29 個(gè)，淮北市（0.155）是旅游供給水平最低的城市，其次為亳州市（0.164）和宿州市（0.167）。從增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，不同城市旅游供給水平變化可歸納為穩(wěn)定增長(zhǎng)型和先減后增型兩種類型。大部分城市旅游供給水平的變化趨勢(shì)為穩(wěn)定增長(zhǎng)型，僅六安市、黃山市、銅陵市和連云港市旅游供給水平表現(xiàn)出先減后增的變化趨勢(shì)。從增長(zhǎng)幅度看，2009——2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)的旅游供給水平平均值由0.225 增長(zhǎng)至0.282，增幅較微弱。

圖2 2009 年、2014 年、2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供給水平發(fā)展情況Figure 2 Development of tourism supply level in the Changjiang River Delta in 2009，2014 and 2019

長(zhǎng)三角地區(qū)旅游需求水平的平均值為0.179，整體需求水平偏低，僅個(gè)別城市旅游需求水平值較高（圖3）。從圖3 可見(jiàn)，高于長(zhǎng)三角地區(qū)旅游需求水平平均值的城市有13 個(gè)，上海市（0.774）旅游需求水平最為突出，杭州市（0.190）和蘇州市（0.143）的旅游需求水平次于上海市，但與上海市差距較顯著；低于長(zhǎng)三角地區(qū)旅游需求水平平均值的城市有28 個(gè)，淮北市（0.107）旅游需求水平最低，其次為銅陵市（0.069）和宿遷市（0.068）等。從增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，2009——2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游需求水平由0.140增長(zhǎng)至0.223，整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。從增長(zhǎng)幅度看，上海市增幅最大，增長(zhǎng)了0.439；其次為杭州市和蘇州市，分別增長(zhǎng)了0.190 和0.169；淮北市、宿遷市和銅陵市增幅排于長(zhǎng)三角地區(qū)末尾，分別增長(zhǎng)了0.014、0.019 和0.022?？梢?jiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游需求水平值和需求增幅變化趨勢(shì)較為一致，旅游需求水 平較高的地區(qū)需求增幅也較大。

圖3 2009 年、2014 年、2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游需求水平發(fā)展情況Figure 3 Development of tourism demand level in the Changjiang River Delta in 2009，2014 and 2019

對(duì)比各城市的旅游供需情況發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)的旅游供需可劃分為需求滯后型（旅游供給大于旅游需求）和供給滯后型（旅游供給小于旅游需求）兩種類型。其中：需求滯后型是長(zhǎng)三角地區(qū)旅游目的地的主要類型，10 年間較為穩(wěn)定地表現(xiàn)出旅游供給大于旅游需求的特征，僅有池州市、黃山市和上海市3市的供需匹配類型發(fā)生了變化，由需求滯后型轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o滯后型（圖4）。以上海市為例，2014 年上海市旅游供給值為0.743，旅游需求值為0.759，旅游供給值低于旅游需求值，上海市的旅游供需類型發(fā)生變化，由需求滯后型轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o滯后性；2019 年上海市供給滯后現(xiàn)象加劇，旅游供給與旅游需求的差值由2014 年的0.016增長(zhǎng)至0.179，黃山市、池州市也相繼轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o滯后型旅游目的地，但供給滯后現(xiàn)象明顯低于上海市，其供給分別低于需求0.040和0.030。

圖4 2009 年、2014 年、2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需比較情況Figure 4 Comparison of tourism supply and demand in the Changjiang River Delta in 2009，2014 and 2019

3.2 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間變化特征

2009——2019 年，長(zhǎng)三角地區(qū)整體旅游供需耦合協(xié)調(diào)水平呈優(yōu)化趨勢(shì)，但優(yōu)化幅度有限；瀕臨失調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí)是輕度失調(diào)等級(jí)的城市轉(zhuǎn)變的主要方向，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需協(xié)調(diào)水平仍有較大的提升空間。2009 年，長(zhǎng)三角地區(qū)65.85%的城市旅游供需水平為輕度失調(diào)等級(jí)，24.39%的城市為瀕臨失調(diào)等級(jí)，7.31%的城市為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí)；2014 年，輕度失調(diào)的城市數(shù)量比重下降到41.46%，而瀕臨失調(diào)的城市數(shù)量比重上升，達(dá)到46.34%；2019 年，輕度失調(diào)的城市數(shù)量比重進(jìn)一步下降到19.51%，瀕臨失調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí)的城市數(shù)量比重增加，分別達(dá)到46.34%和24.39%（表3）。

表3 2009 年、2014 年、2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度各等級(jí)比重（%）Table 3 Proportion of each level of tourism supply- demand coupling coordination degree of the Changjiang River Delta in 2009，2014 and 2019（%）

具體而言，長(zhǎng)三角地區(qū)各城市的旅游供需耦合協(xié)調(diào)水平與其增長(zhǎng)幅度變化趨勢(shì)一致，即耦合協(xié)調(diào)水平高的城市增幅也較大（圖5）。2009——2019 年，旅游供需耦合協(xié)調(diào)度增幅最大的城市是合肥市，耦合協(xié)調(diào)度提高了0.184，協(xié)調(diào)等級(jí)跨越三級(jí)，從輕度失調(diào)達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。這在一定程度上與安徽省強(qiáng)化合肥市省域核心增長(zhǎng)極，將其打造為區(qū)域特大型城市，以發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用的規(guī)劃有關(guān)。上海市和杭州市的增長(zhǎng)幅度次于合肥市，耦合協(xié)調(diào)度分別提高了0.175 和0.153，協(xié)調(diào)等級(jí)跨越兩級(jí)，分別從中級(jí)協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)跨越到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)。上海市和杭州市早期的旅游供需耦合協(xié)調(diào)情況較為優(yōu)良，在10 年的發(fā)展中，其協(xié)調(diào)條件得到進(jìn)一步的優(yōu)化?；幢笔?、宿遷市和銅陵市因旅游基礎(chǔ)較差，旅游發(fā)展受限，其耦合協(xié)調(diào)指數(shù)增長(zhǎng)緩慢，增幅處于長(zhǎng)三角地區(qū)末尾，表現(xiàn)出較為穩(wěn)定的輕度失調(diào)。

圖5 2009 年、2014 年、2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度及其增幅Figure 5 The coupling coordination degree of tourism supply- demand and its increase of the Changjiang River Delta in 2009，2014 and 2019

3.3 耦合協(xié)調(diào)度空間變化特征

長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)水平空間差異顯 著，整體上呈現(xiàn)出“東南高、西北低”的空間分布格局（圖6）。東南部地區(qū)是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的城市聚集區(qū)，高水平的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和完善的旅游基礎(chǔ)設(shè)施為該區(qū)域較高的旅游供需水平奠定了基礎(chǔ)。而西北部地區(qū)主要由淮北、亳州和阜陽(yáng)等皖北城市構(gòu)成，城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，旅游資源開(kāi)發(fā)力度較小，因此旅游供需水平較低，供需協(xié)調(diào)發(fā)展緩慢。

圖6 長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度空間分布格局Figure 6 The spatial distribution pattern of the coupling coordination degree of tourism supply- demand in the Changjiang River Delta

從發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，長(zhǎng)三角東南部地區(qū)旅游供需發(fā)展較西北部地區(qū)更優(yōu)。2009 年，屬于輕度失調(diào)等級(jí)的城市大范圍分布在江蘇省的北部、東部和安徽省的大部分地區(qū)，僅有小范圍分布在浙南地區(qū)；屬于瀕臨失調(diào)及更高等級(jí)的城市相伴分布在蘇南和浙北地區(qū)。2014 年，屬于輕度失調(diào)等級(jí)的城市范圍向北縮減，麗水和臺(tái)州等浙南城市、池州市和安慶市等皖南城市耦合協(xié)調(diào)等級(jí)從輕度失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)。2019年，屬于輕度失調(diào)等級(jí)的城市進(jìn)一步向西北縮減，揚(yáng)州和淮安等蘇北城市、六安和馬鞍山等皖中城市耦合協(xié)調(diào)等級(jí)從輕度失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)；嘉興、紹興等浙江大部分城市耦合協(xié)調(diào)等級(jí)從瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槊銖?qiáng)失調(diào)。

3.4 耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)檢驗(yàn)

本文運(yùn)用ArcGIS 10.6 空間統(tǒng)計(jì)分析模塊計(jì)算了2009——2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)全局自相關(guān)檢驗(yàn)值（Moran′s I 指數(shù)），結(jié)果顯示：2009 年、2014 年和2019年分別為0.149、0.165 和0.191，即2009——2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran′s I 指數(shù)均大于0 且逐漸增長(zhǎng)，表明長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度的空間分布具有正向相關(guān)性，存在集聚效應(yīng)，并呈逐步增強(qiáng)態(tài)勢(shì)。為進(jìn)一步探究相鄰城市局部空間集聚程度，采用局部Moran′s I 指數(shù)，并據(jù)此繪制LISA 聚類圖（圖7）。2009——2019 年，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度局部空間集聚分布格局較為穩(wěn)定，大部分地區(qū)沒(méi)有明顯的集聚特征，僅有局部地區(qū)發(fā)生小范圍變化?！案摺摺奔蹍^(qū)域小范圍集中在東南沿海地區(qū)，包括嘉興市和蘇州市，該類城市具有旅游發(fā)展優(yōu)勢(shì)且地理位置優(yōu)越，擁有廣闊的旅游消費(fèi)市場(chǎng)；2014 年蘇州市退出“高——高”集聚區(qū)，2019年紹興市加入，說(shuō)明東南部城市旅游供需協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好?！暗汀摺奔蹍^(qū)域范圍比較穩(wěn)定，零散分布在東部沿海地區(qū)，包括舟山市和南通市。這類城市的旅游供需水平與周邊城市相比，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較弱，但因靠近旅游水平較高的城市，受其輻射帶動(dòng)作用，發(fā)展?jié)摿^大。2014 年，長(zhǎng)三角地區(qū)出現(xiàn)首個(gè)“高——低”集聚中心合肥市。作為安徽省省會(huì)城市，合肥旅游發(fā)展迅速，但輻射帶動(dòng)作用有待加強(qiáng)。此外，合肥市位于連接長(zhǎng)三角東南部和西北部地區(qū)的樞紐，對(duì)于推動(dòng)長(zhǎng)三角旅游供需平衡發(fā)展具有重要意義。“低——低”集聚范圍包括宿州、蚌埠、阜陽(yáng)、淮北、淮南、合肥、亳州、蕪湖、徐州和宿遷10 個(gè)城市，該類城市旅游基礎(chǔ)較弱，旅游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較小，且集聚在長(zhǎng)三角西北部，遠(yuǎn)離核心消費(fèi)市場(chǎng)，旅游需求不足，使得旅游供需耦合協(xié)調(diào)水平普遍較低。2014年以后，合肥市和蕪湖市退出“低——低”集聚區(qū)，說(shuō)明西北部部分地區(qū)旅游業(yè)已逐漸發(fā)展起來(lái)。

圖7 長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度LISA聚類Figure 7 LISA cluster diagram of coupling coordination degree of tourism supply- demand in the Changjiang River Delta

3.5 耦合協(xié)調(diào)度影響因素分析

采用地理探測(cè)器識(shí)別評(píng)價(jià)體系中的各個(gè)維度和指標(biāo)長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度的影響力大小，不同維度和指標(biāo)對(duì)于長(zhǎng)三角旅游供需耦合協(xié)調(diào)度的影響力存在差異（圖8、表4）。各維度3 年平均影響力排序依次為旅游客源地（0.890）＞旅游服務(wù)（0.839）＞旅游通道（0.801）＞文化環(huán)境（0.781）＞經(jīng)濟(jì)環(huán)境（0.716）＞核心吸引物（0.686）。其中，生態(tài)環(huán)境維度中的綠化覆蓋率、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)和人均公園綠地面積指標(biāo)，旅游通道維度中的民航客運(yùn)量、公路客運(yùn)量和出租車數(shù)量指標(biāo)和核心吸引物維度中的高級(jí)別旅游景區(qū)豐度指標(biāo)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這些指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度差異無(wú)顯著的直接影響。

表4 影響因素指標(biāo)的因子解釋力Table 4 Factor explanatory power of influenci ng factor indicators

圖8 影響因素維度的因子解釋力Figure 8 Factor explanatory power of the influencing factors dimension

旅游客源地維度是影響長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)的重要因素，體現(xiàn)了旅游需求對(duì)推動(dòng)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。從具體指標(biāo)來(lái)看，國(guó)內(nèi)旅游人次（0.920）和收入（0.870）、入境旅游人次（0.893）和外匯收入（0.877）的影響力是排在前四位的指標(biāo)因子。其中，國(guó)內(nèi)旅游收入比旅游外匯收入的影響力大，說(shuō)明隨著我國(guó)全面建成小康社會(huì)的深入推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民收入穩(wěn)步增長(zhǎng)，假日制度不斷完善，旅游消費(fèi)得到快速釋放，為旅游供需耦合協(xié)調(diào)奠定了良好的基礎(chǔ)［30］。

旅游服務(wù)和旅游通道維度對(duì)長(zhǎng)三角旅游供需耦合協(xié)調(diào)也具有較高的影響力。2009——2019 年旅游服務(wù)維度影響力從0.817 上升至0.857；旅行社和星級(jí)飯店數(shù)量指標(biāo)的影響力分別從0.858 和0.673 上升至0.867、0.795。可見(jiàn)，隨著人們休閑度假需求的增長(zhǎng)，對(duì)旅游服務(wù)、環(huán)境和產(chǎn)品等要求越來(lái)越高，旅游需求品質(zhì)化和中高端化趨勢(shì)顯現(xiàn)［31］。旅游通道維度的影響力從0.866 下降到0.767，其中，鐵路客運(yùn)量和公共汽車數(shù)量指標(biāo)的影響力分別從0.782 和0.866下降到0.726 和0.808。部分地級(jí)市雖然沒(méi)有民航機(jī)場(chǎng)和高鐵，但是我國(guó)快速發(fā)展產(chǎn)生的時(shí)空壓縮效應(yīng)［30］使長(zhǎng)三角交通普遍較為便利。因此，旅游通道對(duì)長(zhǎng)三角旅游供需耦合協(xié)調(diào)具有較高影響力，但重要性卻在逐漸下降。

文化環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境維度的影響力較低且呈下降的趨勢(shì)。具體從指標(biāo)因子分析，經(jīng)濟(jì)環(huán)境維度中社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)長(zhǎng)三角旅游供需耦合協(xié)調(diào)影響力較大，平均影響因子為0.869，僅次于客源地維度的4 個(gè)指標(biāo)影響力，其他指標(biāo)影響力較弱。社會(huì)消費(fèi)品零售總額象征著居民的消費(fèi)需求度，其值越大，說(shuō)明居民消費(fèi)需求和能力越高。根據(jù)馬斯洛需要層次理論，當(dāng)人們能夠滿足最基本的生理和安全需要之后，才會(huì)考慮更高一級(jí)別需要。旅游消費(fèi)作為享受型消費(fèi)，其產(chǎn)生與居民經(jīng)濟(jì)能力息息相關(guān)［32］。另外，城鎮(zhèn)居民可支配收入指標(biāo)影響力雖然較低，但是呈上升趨勢(shì)，影響因子從0.520 增長(zhǎng)到0.659，進(jìn)一步證實(shí)經(jīng)濟(jì)能力是旅游者產(chǎn)生旅游動(dòng)機(jī)的重要前提?？芍涫杖氲脑黾邮翘岣呗糜涡枨螅瑥亩苿?dòng)旅游供需耦合協(xié)調(diào)的重要驅(qū)動(dòng)力。文化環(huán)境維度中的指標(biāo)影響力呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。具體而言，公共圖書(shū)館和文化館數(shù)量指標(biāo)的影響力分別從0.842和0.798下降到0.675 和0.664。

核心吸引物的影響力較其他維度而言相對(duì)較低，但影響力不斷增加。2009——2019 年，核心吸引物的綜合影響力由0.662 增至0.727，說(shuō)明作為旅游核心要素，高品質(zhì)旅游景區(qū)和產(chǎn)品有助于提升旅游供給，推動(dòng)旅游需求［21］。

（續(xù)表4）

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文基于供需理論構(gòu)建了旅游供需評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采取耦合協(xié)調(diào)模型和空間自相關(guān)的研究方法分析了2009——2019 年長(zhǎng)三角41 個(gè)城市旅游供需水平的耦合協(xié)調(diào)度及其時(shí)空分布特征，同時(shí)借助地理探測(cè)器識(shí)別了影響長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因素。主要結(jié)論如下：①2009——2019 年，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供給和需求水平整體呈微弱增的長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，僅有六安市、黃山市、銅陵市和連云港市在供給方面表現(xiàn)出先減后增的變化趨勢(shì)。具體來(lái)看，以上海、杭州和蘇州為代表的一二線城市在旅游供需水平和增幅較突出，而其他城市則圍繞平均值上下波動(dòng)。此外，長(zhǎng)三角大部分地區(qū)屬于需求滯后型旅游目的地，需求不足是長(zhǎng)三角地區(qū)旅游發(fā)展過(guò)程中的普遍現(xiàn)象。②2009——2019 年，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)水平在時(shí)間上表現(xiàn)為與增長(zhǎng)幅度一致的趨勢(shì)，即耦合協(xié)調(diào)水平高的城市增幅也較大，在空間上呈現(xiàn)“東南高、西北低”的空間分布格局。從發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，東南部地區(qū)旅游供需發(fā)展較西北部更優(yōu)。③2009——2019 年，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)度空間分布具有正相關(guān)性，并表現(xiàn)出集聚增強(qiáng)的特征。局部空間集聚分布格局較為穩(wěn)定，僅有局部地區(qū)發(fā)生小范圍變化。其中：“高——高”“低——高”集聚區(qū)分布在東南沿海區(qū)域，變化較??；“低——低”集聚區(qū)分布在西北部區(qū)域，經(jīng)過(guò)10 年發(fā)展，分布范圍縮小；“高——低”集聚區(qū)于2014 年出現(xiàn)，以合肥市為中心，位于連接長(zhǎng)三角東南部和西北部的樞紐位置。④地理探測(cè)器識(shí)別發(fā)現(xiàn)，客源地系統(tǒng)代表的旅游需求是影響長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)的重要因素，影響因子為0.890；其次是旅游服務(wù)（0.839）和旅游通道（0.801）。2009——2019 年，旅游服務(wù)的影響力不斷增強(qiáng)，旅游通道的影響力則表現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)環(huán)境（0.781）、文化環(huán)境（0.716）的影響力較弱，且逐年遞減。核心吸引物影響力雖然相對(duì)較低（0.686），但是未來(lái)具有一定的增長(zhǎng)潛力。

4.2 對(duì)策建議

長(zhǎng)三角地區(qū)旅游供需耦合協(xié)調(diào)水平空間集聚性明顯，東南部為協(xié)調(diào)程度較高的增長(zhǎng)極，旅游經(jīng)濟(jì)得到較好發(fā)展，而西北部地區(qū)旅游供需協(xié)調(diào)水平偏低，亟待進(jìn)一步發(fā)展。研究長(zhǎng)三角旅游供需發(fā)展不平衡且有顯著的區(qū)域差異，應(yīng)根據(jù)不同城市旅游發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)制定相應(yīng)的政策。首先，東南部發(fā)展水平較高的城市應(yīng)繼續(xù)維持良好的發(fā)展勢(shì)頭，開(kāi)發(fā)新的旅游產(chǎn)品和形式，優(yōu)化旅游供給結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量旅游供給從節(jié)點(diǎn)到全域的覆蓋。同時(shí)，應(yīng)積極向長(zhǎng)三角其他地區(qū)輸送人才和經(jīng)驗(yàn)等，作為長(zhǎng)三角旅游發(fā)展的增長(zhǎng)極，擔(dān)負(fù)起帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域旅游發(fā)展的重任。其次，西北部地區(qū)應(yīng)從供給側(cè)出發(fā)，增加資金、人才等要素投入，尋找旅游發(fā)展優(yōu)勢(shì)，完善旅游供給結(jié)構(gòu)，提高旅游服務(wù)水平，刺激旅游需求增長(zhǎng)。同時(shí)，西北部地區(qū)應(yīng)積極學(xué)習(xí)東南部地區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，主動(dòng)尋求區(qū)域合作，推動(dòng)旅游供需從失調(diào)向協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)化，打破“低——低”集聚的局面。最后，“高——低”和“低——高”集聚和其他過(guò)渡地帶，作為聯(lián)通長(zhǎng)三角東南部和西北部地區(qū)的橋梁，要充分利用自身良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，拓展旅游需求市場(chǎng)；同時(shí)，要加大相關(guān)要素投入，豐富旅游產(chǎn)品供給，推動(dòng)旅游供需耦合協(xié)調(diào)向初級(jí)和中級(jí)水平的提升。