西安交大第一附屬醫(yī)院婦產(chǎn)科李奇靈教授團隊基于長期子宮內(nèi)膜細胞學(xué)研究積累，于2018年開始和西安交通大學(xué)自動化學(xué)院鐘德星副教授團隊合作，將人工智能應(yīng)用于子宮內(nèi)膜細胞學(xué)診斷。利用深度學(xué)習(xí)方法對大量子宮內(nèi)膜細胞patch進行訓(xùn)練并展開集中測試。訓(xùn)練集可達100%的準確率，測試集獲得了93.5%的準確率、92.2%的特異性和92.0%的敏感性。團隊還開發(fā)了子宮內(nèi)膜細胞醫(yī)學(xué)圖像分析軟件，結(jié)合李教授前期發(fā)明成果轉(zhuǎn)化的子宮內(nèi)膜取樣、制片系統(tǒng)，形成了準確、快速、自動識別的子宮內(nèi)膜細胞人工智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)可大幅降低醫(yī)生的工作強度，提升病理醫(yī)生的工作效率，適用于大規(guī)模開展篩查和診斷工作。

該研究成果近日以《基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的細胞群落病理診斷系統(tǒng)在子宮內(nèi)膜癌篩查中的臨床應(yīng)用》為題發(fā)表于腫瘤學(xué)1區(qū)雜志《癌癥》（Cancers）。