李誼純,劉金貴,仉天宇,陸莎莎
( 1. 廣東海洋大學(xué) 海洋與氣象學(xué)院 廣東省近海海洋變化與災(zāi)害預(yù)警實(shí)驗(yàn)室,廣東 湛江 524088;2. 北部灣大學(xué) 建筑工程學(xué)院,廣西 欽州 535011;3. 自然資源部空間海洋遙感與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081;4. 廣東海洋大學(xué) 廣東省高等學(xué)校陸架及深遠(yuǎn)海氣候、資源與環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 湛江 524088;5. 自然資源部第二海洋研究所,浙江 杭州 310012)
河口作為河流與海洋的聯(lián)結(jié)點(diǎn),環(huán)境、動(dòng)力以及生態(tài)過程均極為復(fù)雜。不論是生態(tài)環(huán)境問題還是泥沙起動(dòng)與輸運(yùn)、河床演變問題,水流均是其根本動(dòng)力。影響河口水動(dòng)力過程的因素有很多,如:徑流、潮波、風(fēng)、地形以及水體密度變化等。各種因素導(dǎo)致的水流成分共同構(gòu)成河口水流過程,其中既有周期性的潮流,也包含相對穩(wěn)定的余流;既有單向的水流也有雙向的水流(如潮流、河口重力環(huán)流);既有高頻成分也有低頻或零頻成分。各成分的產(chǎn)生機(jī)制有根本差異。因此,將各水流成分分離開考慮是深入研究河口水動(dòng)力過程的重要工作之一。以往的研究中,河口水流的分解主要有兩種方法。一是求余流成分的解析解。在此方面,Hansen和Rattray[1]做出了開創(chuàng)性的工作,他們給出了河口重力環(huán)流的解析解;Cheng等[2-3]給出了斜壓、非線性等余流成分的解析表達(dá)式;Wei等[4]重新定義了“潮汐混合”機(jī)制,研究了這種混合不對稱導(dǎo)致的河口環(huán)流的結(jié)構(gòu)與量值;Li等[5]給出了適用于具有明顯大-小潮變化的河口區(qū)域的正壓余流和斜壓余流的分解方法。二是通過在數(shù)學(xué)模型中逐一孤立某種動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行敏感性試驗(yàn)得到不同機(jī)制對水流的影響。這兩種方法中前者多基于攝動(dòng)法,因此可以適用于弱非線性問題。而后者存在的問題主要是:河口水流是非線性作用顯著的過程,將不同機(jī)制孤立出來,雖然在某種程度上或某些問題中是一種可接受的近似,但本質(zhì)上仍是忽略了該機(jī)制與其他不同動(dòng)力機(jī)制之間的非線性相互作用,而各動(dòng)力之間并非是線性疊加的。主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)法利用實(shí)測資料或數(shù)值模擬的結(jié)果進(jìn)行主成分分析,可探求原始數(shù)據(jù)中不同產(chǎn)生機(jī)制的水流特征且避免了在數(shù)據(jù)處理中的信息損失。PCA法是一個(gè)進(jìn)行場模態(tài)分析的方法,在氣象領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛,但在河口水動(dòng)力學(xué)研究中卻應(yīng)用較少。其中的原因可能是:PCA法本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法,其得到的模態(tài)與動(dòng)力機(jī)制之間不易建立直接聯(lián)系;其次,PCA的結(jié)果對采用的數(shù)據(jù)是否經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化可能比較敏感;再次,河口及近海區(qū)域的流速資料一般僅在少數(shù)測點(diǎn)有同步測量,實(shí)測數(shù)據(jù)的缺少也限制了PCA在河口的應(yīng)用。魏登云和張文俊[6]曾對原始數(shù)據(jù)是否須標(biāo)準(zhǔn)化處理進(jìn)行討論,認(rèn)為若研究目標(biāo)需保留變量變異信息,則宜采用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而不可將其標(biāo)準(zhǔn)化,但可做無量綱化;若研究只需變量之間的關(guān)系信息,則原始數(shù)據(jù)需要標(biāo)準(zhǔn)化。Stacey等[7]采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)將PCA法應(yīng)用于舊金山灣的余流分析中,取得了一定的效果。甌江是浙江南部一條非常重要的入海河流,甌江口區(qū)域人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),各種河口海岸工程也密集建設(shè),然而尚未見有對甌江口水流結(jié)構(gòu)的專門報(bào)道。此外,以往河口水動(dòng)力研究多關(guān)注余流特征及其機(jī)制,比如重力環(huán)流的研究、混合不對稱導(dǎo)致的余流特征、正壓/斜壓河口水體輸運(yùn)的空間分布特征—即低頻成分或零頻成分。事實(shí)上,河口過程中除了低頻成分以外,更主要的過程為高頻的周期性運(yùn)動(dòng):既包括日潮周期、半日潮周期的成分,也包括1/4日分潮周期甚至1/6日分潮周期的成分。例如:河口重力環(huán)流的驅(qū)動(dòng)力為斜壓力,湍混合則起反作用,顯然,此二機(jī)制均存在周期性變化。河口中的水體隨潮汐做周期性運(yùn)動(dòng),產(chǎn)生的斜壓力必然是周期性的。因此,可以預(yù)見斜壓力導(dǎo)致的斜壓流動(dòng)除包含重力環(huán)流以外,也應(yīng)含有周期性的成分。雖然此海洋過程存在重要的潛在意義,但相關(guān)的研究極為少見。Jay和Musiak[8]曾認(rèn)為可能存在偶次的高頻分潮流,但是其結(jié)論是基于大量假設(shè)的理論解析解。實(shí)際上,河口中的斜壓力一般是指向上游的,并不隨潮汐漲落而改變方向,因此可能會(huì)導(dǎo)致偶次的高頻成分產(chǎn)生。由于在河口中M6分潮、M8分潮及更高頻率的分潮一般很弱,因此我們將PCA法應(yīng)用于甌江口的實(shí)測水流資料,對河口M4分潮流進(jìn)行研究,并對PCA法在河口水流分析中的應(yīng)用條件、分離性能進(jìn)行探討,以期對河口環(huán)境水動(dòng)力過程的研究提供參考。
主成分分析屬于經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解方法,對于河口研究中的速度場和標(biāo)量場(鹽度、溫度等),主成分分析可以將場中的時(shí)間模態(tài)和空間模態(tài)分離開??臻g模態(tài)不隨時(shí)間變化,表達(dá)場的空間分布特征;時(shí)間函數(shù)由空間點(diǎn)的線性組合構(gòu)成,稱為主分量。假設(shè)場中p個(gè) 空間點(diǎn),樣本容量為n。記p個(gè) 空間點(diǎn)上的要素為x1,x2,x3,···,xp,其觀測值為xki(k=1,2,3,···,p;i=1,2,3,···,n)。在河口海洋的應(yīng)用中,xki可代表某測點(diǎn)流速,此時(shí)p、n可分別設(shè)定為該測點(diǎn)的測量層數(shù)和測量的采樣時(shí)長。若這p個(gè)變量的線性組合組成新變量,公式為
式中,vi為系數(shù),可由xi的協(xié)方差矩陣求得。如果y滿足方差極大的要求,則稱y為原p個(gè)變量的主分量[9]。對于非奇異的協(xié)方差矩陣:
將其p個(gè)特征值由大至小排列,對應(yīng)的特征向量則稱為第i個(gè)主成分(i=1,2,3,···,p)。其解釋能力(或累計(jì)方差貢獻(xiàn))為累計(jì)特征值與特征值總和的比。
PCA法是一種線性統(tǒng)計(jì)方法,可以把隨時(shí)間變化的要素場分解為空間函數(shù)部分和時(shí)間函數(shù)部分。其結(jié)果反映了某些現(xiàn)象,但是現(xiàn)象與機(jī)制之間并未建立起對應(yīng)的關(guān)系。所謂模態(tài)分離,最終能夠分離出哪些有效空間模態(tài)亦未曾有明確結(jié)論。總之,PCA法在河口水流中的應(yīng)用極少且不成熟。因此,在將PCA法應(yīng)用于甌江口實(shí)測水流之前,先對其性能進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,構(gòu)造理想的水流結(jié)構(gòu)。斜壓分潮流和正壓分潮流的垂向結(jié)構(gòu)是完全不同的。為了能夠使理想流速的組成機(jī)制清晰,只選擇了河口區(qū)域內(nèi)的徑流、單一頻率規(guī)則潮流和重力環(huán)流。水流流速設(shè)定為
式中,Vf為徑流流速(0.02 m/s);Vt為潮流流速;Vg為河口斜壓流速,其時(shí)間平均在數(shù)值上等于河口重力環(huán)流,三者均存在垂向上的變化。徑流與斜壓流速參考Hansen與Rattray[1]的結(jié)果,令:
式中,Vf+Vg中橫杠表示時(shí)間平均;V0為徑流導(dǎo)致的斷面平均流速;η為無量綱水深,,其中z為水深坐標(biāo),h為總水深;ν為系數(shù);Ra為 河 口Rayleigh數(shù),νRa=250。為表達(dá)各流速在時(shí)間上的變化,令瞬時(shí)流速表達(dá)式為
在式(5)中,徑流設(shè)定為恒定值,這是考慮到一般的徑流資料常以日平均的形式給出。式(6)的構(gòu)造是為了既體現(xiàn)斜壓流動(dòng)的周期性變化又能使其均值為重力環(huán)流流速。該理想水流中僅為檢驗(yàn)PCA法的分離性能,因此暫不考慮其準(zhǔn)確的周期值。
在PCA法中,時(shí)不變的徑流不能分離出來,從空間模態(tài)的意義上來講,它的作用將與同為正壓流的潮流混合在一起,其量值體現(xiàn)在主成分的得分(S1,S2)上。然而,斜壓流則明顯表現(xiàn)出來(圖1a,PC2),且斜壓流的曲線與式(4)所預(yù)設(shè)的河口重力環(huán)流形式基本一致。在圖1a中,正壓流的垂向分布曲線(PC1)偏離式(4)所設(shè)的1/7律指數(shù)分布,這應(yīng)為徑流與潮流共同作用所致。徑流設(shè)置為時(shí)不變,所以未能將其分離出。事實(shí)上,在下一節(jié)的實(shí)測流速處理中,也未能將徑流的水流結(jié)構(gòu)分離出。除了因?yàn)樵摮煞蛛S時(shí)間變化緩慢以外,其量值很小也是一個(gè)原因。圖1b為PC1和PC2兩個(gè)主成分(或主分量)的得分(S1和S2)隨時(shí)間的變化??梢钥闯觯琒1和S2均呈現(xiàn)出周期性變化,這反映了原始數(shù)據(jù)中流速的周期性設(shè)定,同時(shí)二者也表現(xiàn)出明顯的相位差,與式(6)和式(7)中所預(yù)設(shè)的一致。
圖1 理想水流的分離Fig. 1 Separation of idealized estuarine current
因此,基本可以認(rèn)為,PCA可以對水流進(jìn)行分解,正壓流成分和斜壓流成分可以清晰分離開,但對同為正壓流動(dòng)的徑流和潮流似乎沒有效果。此外,需要指出的是,在一般的PCA數(shù)據(jù)處理中,主成分對原始數(shù)據(jù)的解釋能力一般通過特征值來確定。如果累計(jì)解釋方差達(dá)到某一臨界值,則認(rèn)為完成了對原始數(shù)據(jù)的降維處理。但在河口水流的處理中,此種準(zhǔn)則不適用。因?yàn)樵诤涌谒髦?,潮流(半日潮和全日潮)是水流的重要特征,因此用原始?shù)據(jù)做處理時(shí),第一主成分(一般代表周期性潮流)的解釋方差往往達(dá)到90%以上。而PCA在河口水流的應(yīng)用中,重點(diǎn)常為考量水流的結(jié)構(gòu),因此須增加有無顯著的水流結(jié)構(gòu)作為判斷準(zhǔn)則,即利用主成分(結(jié)構(gòu))及其得分(量值)二者綜合判斷。關(guān)于是否采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),在此研究中,二者并無差別。
甌江口是浙江省東南部的一個(gè)強(qiáng)潮河口,潮差超過6 m。其沿岸經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人口稠密。近些年,伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人類活動(dòng)對于甌江口自然環(huán)境的干擾也越來越多,多個(gè)大規(guī)模沿海、沿岸工程已經(jīng)或正在實(shí)施。甌江多年平均年徑流量分別為470 m3/s。潮汐屬正規(guī)半日潮類型,潮流屬正規(guī)淺海半日潮流類型,由于漲落潮流受水域地形限制?基本呈往復(fù)流運(yùn)動(dòng)。
在前節(jié)中討論了PCA法的應(yīng)用方法、分離性能及主成分的取舍原則。在此將PCA法應(yīng)用于甌江口的實(shí)測流速數(shù)據(jù)之中,對甌江口的水流結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。流速資料為2014年10月25日16:00至2014年10月26日17:00大潮期間的實(shí)測數(shù)據(jù)。同期的徑流約為130 m3/s。流速測量垂向采用六點(diǎn)法(表層、0.2h、0.4h、0.6h、0.8h、底層),測量時(shí)長為26 h,測點(diǎn)分布見圖2。在每一個(gè)測點(diǎn)形成一個(gè)6×26的數(shù)據(jù)表,即2.1節(jié)中的xki。用PCA法處理流速數(shù)據(jù)時(shí),可以將流速以矢量形式直接處理[9]。但在河口區(qū)域,流速一般為往復(fù)流。因此,為簡便起見,下面的研究中僅針對主流向(縱向)流速進(jìn)行。主流向采用“變差最大法”確定:即采用垂向平均流速變差最大的方向作為主流向,并將這一方向的流速分量作為縱向流速。
圖2 甌江口測點(diǎn)及流速Fig. 2 Measurement sites and velocity in the Oujiang River Estuary
表1為各測點(diǎn)前3個(gè)主成分的累計(jì)解釋方差。圖3給出了甌江口L1-L9測點(diǎn)第一、第二主成分的結(jié)構(gòu),第三主成分因其得分明顯較小而未列出。可以看出,代表潮流和徑流的第一主成分的累積解釋方差均達(dá)到99%左右,第二主成分呈重力環(huán)流型結(jié)構(gòu),代表了斜壓流。第二主成分的累積解釋方差大多為0.2%~0.3%,最大可達(dá)0.72%。盡管第二主成分的累積解釋方差比較小,但它代表了河口水流中的一個(gè)重要成分,所以不能將其忽略。第三主成分的解釋方差平均約為第二主成分的1/3甚至更小,這也導(dǎo)致第三主成分代表的流動(dòng)量值也很小,一般不超過0.01 m/s。因此,一般情況下可暫將第三主成分及其后的主成分略去。
表1 甌江口流速測點(diǎn)PCA的主成分累計(jì)解釋方差(%)Table 1 PCA cumulative variance (%) of velocity measurement sites in the Oujiang River Estuary
圖3 甌江口流速測點(diǎn)的余流成分Fig. 3 Residual currents of measurement sites in the Oujiang River Estuary
由圖3可以看出,在甌江北口水道上游端的L1和L2測點(diǎn)呈現(xiàn)差異很大的流速形式。在L1測點(diǎn),斜壓水流比較顯著,流速在表層和底層可達(dá)到約0.05 m/s和 -0.05 m/s,但代表正壓流動(dòng)的余流則呈垂向近似均勻分布,流速為0.01~0.02 m/s。在南側(cè)的L2測點(diǎn),第二主成分代表的余流很小,不超過0.01 m/s,而第一主成分代表的正壓余流則達(dá)到0.10~0.15 m/s。在此斷面流速橫向上的差異源于該區(qū)域漲落潮流路的分離。該斷面所處河段地形極其復(fù)雜,上游七都島將甌江分為分流比約1∶1的南北兩汊,下游甌江被靈昆島分為南口和北口兩支,中間的過渡段北側(cè)水深很淺而南側(cè)龍灣附近最大水深可達(dá)40 m上下。甌江北口主深槽靠近凹岸,L1測點(diǎn)靠近北側(cè)凹岸,北側(cè)的深槽水深較大,是漲潮的主要通道,并在該斷面逐漸形成一定的橫向水流。L2測點(diǎn)所在的南岸水深很小,因此水體混合相對充分,不利于河口重力環(huán)流的產(chǎn)生。落潮時(shí),上游來水經(jīng)過位于龍灣斷面自北岸伸出的潛丁壩。該丁壩壩頂高程在斷面中段較低,壩頭接近龍灣深槽(圖2),因此有一股水流經(jīng)丁壩挑流并在南口潛壩的共同作用下經(jīng)過L2測點(diǎn)附近。水深和地形的共同作用導(dǎo)致了L1測點(diǎn)位置可發(fā)育一定的重力環(huán)流型態(tài)的流動(dòng),而在L2測點(diǎn)所處的南側(cè),則表現(xiàn)有較明顯的指向下游的歐拉余流。在北口口門附近的黃華斷面包括L3-L6 4個(gè)測點(diǎn)。其中L3-L5測點(diǎn)的第一主成分和第二主成分的型式基本一致,僅在量值上略有差異。自靠近北岸的L3測點(diǎn)向南至L5測點(diǎn),不論是第一主成分還是第二主成分代表的余流流速均逐漸減小,這應(yīng)是局部水深逐漸變淺所致。3個(gè)測點(diǎn)均有流速為0.05 m/s左右的斜壓流動(dòng)。黃華斷面位于河口口門處,該區(qū)域在低徑流量的情況下水平鹽度梯度已比較明顯,且水深相對較大(水深大于10 m),因此存在較為明顯的斜壓水流。在靠近南側(cè)的L6測點(diǎn),依舊存在明顯的斜壓水流,但正壓流動(dòng)(PC1)產(chǎn)生的余流指向上游,流速約為0.07 m/s。L6測點(diǎn)在口門處的副槽之中,漲落潮流路的不一致或?yàn)榇肆魉贆M向差異的主要原因。L7測點(diǎn)位于口門外北側(cè)的沙頭水道之中,該處水深不大,垂向混合充分,因此未見明顯的雙向斜壓流動(dòng)。但是,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,該測點(diǎn)的第一主成分代表的余流指向口門方向,這與一般性的認(rèn)識(shí)不同。由于測流時(shí)間較短,其中原因尚不明確。L8測點(diǎn)的第二主成分與L7測點(diǎn)類似,但L8測點(diǎn)的第一主成分的余流指向外海,反映了河口水體向外海的輸運(yùn)。L9測點(diǎn)的第一主成分也呈現(xiàn)了這一態(tài)勢。L9測點(diǎn)的第二主成分代表的余流雖然很小,但卻呈現(xiàn)與斜壓流動(dòng)相反的垂向分布。第二主成分應(yīng)該代表了另一種水流結(jié)構(gòu):河口歐拉余流指向下游而Stokes輸運(yùn)則指向上游[11]。該處水深較小,從歐拉意義來講,由于潮汐變形等因素,會(huì)導(dǎo)致此種模式的流速結(jié)構(gòu)出現(xiàn)。若同時(shí)斜壓成分較弱,則會(huì)呈現(xiàn)L9測點(diǎn)的流速形式。事實(shí)上,該處第三主成分的解釋方差僅0.38%,約為第二主成分的一半。加之該測點(diǎn)靠近靈霓北堤,水深較淺,因此水體垂向混合強(qiáng),不利于斜壓流的發(fā)育。
圖4 第一(S1)、第二(S2)主成分得分隨時(shí)間的變化Fig. 4 Temporal variations of scores of the first principal component (S1) and second principal component (S2)
圖4為L1-L9測點(diǎn)第一、第二主成分(或主變量)對應(yīng)得分的時(shí)間變化??梢钥闯?,所有測點(diǎn)的第一主成分得分(S1)均呈現(xiàn)典型的半日潮周期的變化。這也表明第一主成分反映的主要是周期性的潮流。對于第二主成分,在L1測點(diǎn)、L3-L6測點(diǎn)均顯示存在明顯的斜壓水流,對應(yīng)的主成分得分(S2)則呈現(xiàn)比第一主成分更復(fù)雜的形式。它們不再是半日潮周期的變化,但也并非毫無規(guī)律可循。在L3-L5測點(diǎn),第二主成分的S2實(shí)際上呈現(xiàn)近似1/4日分潮周期,在L1和L6測點(diǎn)也基本如此。對于余流量值不大的L2、L7和L8測點(diǎn),也隱約呈現(xiàn)類似的高頻變化,尤其是L7測點(diǎn),明顯呈現(xiàn)1/4分潮周期。對于L9測點(diǎn),由于其水流結(jié)構(gòu)并非斜壓水流而且量值不大,因此對其S2不做進(jìn)一步討論。
綜上所述,在河口區(qū),縱向斜壓流動(dòng)在平均意義上表現(xiàn)為河口重力環(huán)流,但其自身也存在近似為1/4分潮周期的高頻振蕩。Jay和Musiak[8]曾通過理論分析得出類似結(jié)論。Stacey等[7]則將此現(xiàn)象歸因?yàn)橹芷谛缘乃w層化(SIPS)。在甌江口枯水期,水體層化是基本不存在或很弱的,這種高頻的振蕩應(yīng)主要為水平鹽度梯度在潮周期內(nèi)的變化所致。Jay和Musiak[8]認(rèn)為,這種斜壓高頻流動(dòng)的存在可通過M4分潮流的標(biāo)準(zhǔn)化振幅和相位的垂向變化進(jìn)行判斷。標(biāo)準(zhǔn)化振幅定義為M4分潮流的相對振幅與M4分潮的相對振幅之比,其中,U、A分別為潮流和潮汐的振幅。在斜壓M4分潮流不發(fā)育的情況下,標(biāo)準(zhǔn)化振幅應(yīng)為O(1~2)。反之,標(biāo)準(zhǔn)化振幅會(huì)顯著增大[8],且M4分潮流在垂向上流向相反。圖5中給出的是甌江口實(shí)測水流數(shù)據(jù)經(jīng)調(diào)和分析得到的分潮調(diào)和常數(shù)進(jìn)而得到相關(guān)參數(shù)的情況。調(diào)和分析采用T-tide實(shí)現(xiàn)[12]。圖5b和圖5c中豎線給出的為不同測點(diǎn)處垂向上的最大值、最小值和平均值??梢钥闯?,甌江口不論在口內(nèi)還是口外,標(biāo)準(zhǔn)化振幅均很大。按文獻(xiàn)[8]的判斷準(zhǔn)則,此處可能存在斜壓M4分潮流。圖5c中最后一列為各測點(diǎn)M4分潮流遲角的垂向變化特征??梢钥闯?,遲角在垂向上變化不大。因此,雖然標(biāo)準(zhǔn)化振幅很大但不能斷定斜壓M4分潮流的存在。然而,在圖3、圖4中,斜壓流確實(shí)在部分測點(diǎn)明顯存在,振幅可達(dá)0.05 m/s。二者結(jié)論的不一致可能是由于甌江口正壓M4分潮流很大。圖5顯示M4分潮流的相對振幅達(dá)到約0.3。甌江口M2分潮流的振幅可超過1.5 m/s,所以M4分潮流的振幅近似可達(dá)0.3~0.4 m/s。而斜壓成分的振幅僅為0.05 m/s,二者相差一個(gè)量級(jí)。不論如何,PCA法可以對河口水流進(jìn)行分離,可以得出斜壓M4分潮流的結(jié)構(gòu)和量值。相對于文獻(xiàn)[8]關(guān)于M4斜壓分潮流的判別準(zhǔn)則更為簡便和直接。
圖5 甌江口流速測點(diǎn)M4分潮的調(diào)和常數(shù)特征Fig. 5 Characteristics of harmonic constants of M4constituent in the Oujiang River Estuary
基于甌江口實(shí)測流速資料,利用主成分分析方法對水流結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分解,驗(yàn)證了PCA法在河口水流中的分離性能及主成分的選擇。在此基礎(chǔ)上,討論了河口斜壓流動(dòng)的高頻特征。研究認(rèn)為:PCA法可以將河口水流分離得到正壓部分和斜壓部分。第一主成分一般為水流的正壓部分,反映周期性的潮流。第二主成分一般為斜壓部分,反映河口斜壓力的作用。斜壓流動(dòng)呈現(xiàn)明顯的1/4分潮周期,印證了文獻(xiàn)[8]關(guān)于斜壓不對稱導(dǎo)致的偶次高頻分潮流的結(jié)論。相對于文獻(xiàn)[8]的準(zhǔn)則,利用PCA法可更便捷的確定斜壓M4分潮流。該發(fā)現(xiàn)對進(jìn)一步研究河口流速不對稱導(dǎo)致的物質(zhì)凈輸運(yùn)具有重要意義。