塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院 郭慧平，武心怡，郭麗峰

一、引言

就業(yè)是民生之本，大學(xué)生就業(yè)是關(guān)系到社會(huì)穩(wěn)定的重大的問(wèn)題，也是黨和國(guó)家高度關(guān)注的焦點(diǎn)之一。自突發(fā)公共衛(wèi)生事件以來(lái)，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直受到阻礙，直接影響大學(xué)生就業(yè)。根據(jù)人力資源和社會(huì)保障部的統(tǒng)計(jì)，2021屆高校畢業(yè)生總體規(guī)模達(dá)到909萬(wàn)人，同比增加35萬(wàn)，因此大學(xué)生就業(yè)難上加難。因此調(diào)查公共衛(wèi)生事件下學(xué)生就業(yè)狀況是有必要的。通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，影響畢業(yè)生就業(yè)的因素有許多，其中大致可以分為社會(huì)因素、學(xué)校因素、家庭因素和個(gè)人因素[1-2]。此處通過(guò)選取塔里木大學(xué)畢業(yè)學(xué)生為樣本進(jìn)行抽樣調(diào)查，進(jìn)行描述性分析。選用專業(yè)就業(yè)前景、就業(yè)薪資、就業(yè)地區(qū)、工作穩(wěn)定性和個(gè)人發(fā)展空間作為影響就業(yè)的因素，并利用 Kendallτ相關(guān)系數(shù)進(jìn)行“雙變量相關(guān)性分析”，判斷影響就業(yè)的因素之間是否存在相關(guān)性，再采用逐步回歸方法找到影響畢業(yè)生就業(yè)的顯著因素。最后結(jié)合問(wèn)卷信息，為高校和學(xué)生個(gè)人提出合理化建議。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以塔里木大學(xué)畢業(yè)生為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷星制作調(diào)查問(wèn)卷，結(jié)合當(dāng)前防疫政策，以線上形式發(fā)放問(wèn)卷，本次共發(fā)放500份問(wèn)卷，共回收問(wèn)卷為466份，其中有效回收456份，有效問(wèn)卷回收率91.2%。

三、調(diào)查方案

（一）調(diào)查目的

通過(guò)分析公共衛(wèi)生事件下大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀，得出影響高校畢業(yè)學(xué)生就業(yè)因素，此次調(diào)研的研究結(jié)論結(jié)合實(shí)際情況對(duì)完善保障高校畢業(yè)生就業(yè)、高校大學(xué)生人力資源合理優(yōu)化分配的政策提供建議。

通過(guò)此次調(diào)研盡可能了解畢業(yè)學(xué)生在校情況，幫助在校大學(xué)生明確了解到就業(yè)現(xiàn)狀，結(jié)合我校就業(yè)實(shí)際，從學(xué)生個(gè)人層面對(duì)我校學(xué)生就業(yè)提出指導(dǎo)性建議。

（二）調(diào)查單位與對(duì)象

本次以塔里木大學(xué)畢業(yè)學(xué)生作為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方式展開(kāi)。通過(guò)調(diào)查大學(xué)生就業(yè)意向，了解大學(xué)生的就業(yè)趨勢(shì)，結(jié)合實(shí)際探討對(duì)政府制定、完善保障高校畢業(yè)生就業(yè)、地區(qū)高校大學(xué)生人力資源合理優(yōu)化分配的政策提供建議。大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題在當(dāng)前就業(yè)制度改革、公共衛(wèi)生事件下、畢業(yè)生逐年增加的背景下已成為一個(gè)越來(lái)越重要的問(wèn)題。最真實(shí)掌握當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀，了解大學(xué)生的就業(yè)趨勢(shì)，對(duì)學(xué)生就業(yè)起到一定的積極作用。

（三）調(diào)查方式與方法

1.問(wèn)卷調(diào)查法

問(wèn)卷調(diào)查法是進(jìn)行本次調(diào)查的主要調(diào)查方法，可以獲得符合課題研究目的的一手?jǐn)?shù)據(jù)。我們對(duì)每個(gè)院系按照分配好的最佳樣本量在院系中進(jìn)行發(fā)放問(wèn)卷，將所要了解的情況通過(guò)電子問(wèn)卷的形式發(fā)放出去，然后統(tǒng)計(jì)收回問(wèn)卷中各問(wèn)題所占的百分比例來(lái)獲取調(diào)研信息。本項(xiàng)目采用問(wèn)卷星或問(wèn)卷網(wǎng)設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的問(wèn)卷，并通過(guò)線上線下相結(jié)合的方式分兩次發(fā)放，并進(jìn)行有效回收。

2.抽樣調(diào)研法。

本項(xiàng)目采用抽樣調(diào)研法，在調(diào)研對(duì)象中按一定比例抽取相當(dāng)數(shù)量的對(duì)象開(kāi)展調(diào)查研究，再將調(diào)研結(jié)果按抽取的相關(guān)比例進(jìn)行相應(yīng)放大。此次研究對(duì)象為塔里木大學(xué)畢業(yè)學(xué)生，考慮到調(diào)查難度和人力資源限制，同時(shí)也為了在有限的時(shí)間內(nèi)獲取足夠的樣本，因此采用多階段抽樣方法，按學(xué)院、班級(jí)比例等為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)研。

3.文獻(xiàn)調(diào)研法。

本項(xiàng)目采用通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研法，通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)獲得調(diào)研信息。為充分了解在疫情影響下，各項(xiàng)因素對(duì)各大高校學(xué)生所帶來(lái)的影響及就業(yè)相關(guān)政策，本次調(diào)研將通過(guò)相關(guān)書(shū)籍和中國(guó)知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)等相關(guān)網(wǎng)站對(duì)其查閱。

四、抽樣調(diào)查基本步驟

此次調(diào)查步驟為：“編制抽樣框-設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷-試抽樣調(diào)查-樣本容量的確定-正式抽樣調(diào)查”。首先我們將塔里木大學(xué)所有學(xué)院學(xué)生作為一級(jí)單元的抽樣框，使用分層抽樣，進(jìn)行第二階段抽樣。第二階段的二級(jí)單元的抽樣框?yàn)槊總€(gè)學(xué)院入樣本的每個(gè)學(xué)生，進(jìn)行系統(tǒng)抽樣。通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)查詢，了解相關(guān)政策，采用問(wèn)卷星或問(wèn)卷網(wǎng)設(shè)計(jì)科學(xué)、合理的調(diào)查問(wèn)卷。對(duì)象為塔里木大學(xué)已畢業(yè)學(xué)生，調(diào)查內(nèi)容分為學(xué)生基本信息和就業(yè)情況兩個(gè)部分。為保證問(wèn)卷調(diào)查的可用性和調(diào)查完整性，進(jìn)行問(wèn)卷試抽樣調(diào)查，將調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)一步完善，更方便后續(xù)數(shù)據(jù)處理和描述性。根據(jù)目前學(xué)生各個(gè)學(xué)院所占學(xué)院比例，計(jì)算出所需樣本，確定樣本后進(jìn)行正式調(diào)查。

五、分析方法

（一）雙變量相關(guān)性分析

為了研究影響畢業(yè)生就業(yè)的因素之間是否存在相關(guān)性，需要將所有的變量進(jìn)行量化并進(jìn)行“雙變量相關(guān)性分析”，Kendallτ相關(guān)系數(shù)適用于兩個(gè)有序變量或兩個(gè)秩變量間相關(guān)系數(shù)的測(cè)定，它可以檢測(cè)出兩個(gè)變量之間的非線性相關(guān)性，并且相關(guān)系數(shù)不會(huì)隨著非線性相關(guān)程度的變化而變化[3]。它利用變量秩數(shù)據(jù)計(jì)算一致（同向）和對(duì)數(shù)目（U）和非一致（同向）對(duì)數(shù)目（V），一致對(duì)數(shù)目和非一致對(duì)數(shù)目分別定義為：

顯然，如果兩變量具有較強(qiáng)的正相關(guān)性，則一直對(duì)數(shù)目U應(yīng)較大，非一致對(duì)數(shù)目小，如果兩變量具有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性，則一致對(duì)數(shù)目U應(yīng)較小，非一致對(duì)數(shù)目V應(yīng)較大；如果兩變量的相關(guān)性較弱，則一致對(duì)數(shù)目U和非一致對(duì)數(shù)目應(yīng)大致相當(dāng)，大約各占樣本總數(shù)的1/2。Kendallτ相關(guān)正是要對(duì)比進(jìn)行檢驗(yàn)。Kendallτ統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)定義為：

在小樣本下，Kendallτ服從Kendall分布。在大樣本下采用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

式中的Z統(tǒng)計(jì)量近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

本文得到的量化之后的變量均為有序變量，因此，將采用Kendallτ相關(guān)系數(shù)對(duì)所有的變量進(jìn)行相關(guān)性分析。對(duì)涉及的變量量化如表1所示。

表1 變量的量化

如表2所示，通過(guò)spss軟件進(jìn)行分析，就業(yè)地區(qū)與就業(yè)薪資和是否利于個(gè)人發(fā)展和工作是否穩(wěn)定存在顯著相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)達(dá)到分別達(dá)到0.164和0.285，他們之間的相關(guān)性最強(qiáng)。

表2 自變量之間的Kendall tau相關(guān)系數(shù)

（二）逐步回歸分析

通過(guò)上述的“雙變量相關(guān)性分析”結(jié)果可知，影響畢業(yè)生就業(yè)的因素之間存在相關(guān)性，直接討論每個(gè)因素對(duì)畢業(yè)生就業(yè)的影響會(huì)存在較大誤差。而逐步回歸是自動(dòng)從大量可供選擇的變量中選取最重要的變量，建立回歸分析的預(yù)測(cè)或者解釋模型。其基本思想是：將自變量逐個(gè)引入，引入的條件是其偏回歸平方和經(jīng)檢驗(yàn)后是顯著的。同時(shí)，每引入一個(gè)新的自變量后，要對(duì)舊的自變量逐個(gè)檢驗(yàn)，剔除偏回歸平方和不顯著的自變量。這樣一直邊引入邊剔除，直到既無(wú)新變量引入也無(wú)舊變量刪除為止。它的實(shí)質(zhì)是建立“最優(yōu)”的多元線性回歸方程。

此處通過(guò)spss軟件進(jìn)行在公共衛(wèi)生事件下影響畢業(yè)生就業(yè)的因素，得到逐步回歸的回歸方程為：

其中，因變量y是此次公共衛(wèi)生事件下，有多大信心實(shí)現(xiàn)自己的就業(yè)目標(biāo)，x1為專業(yè)就業(yè)前景。當(dāng)顯著性水平為0.05時(shí)，本次逐步回歸的F=4.052，對(duì)應(yīng)的遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，回歸模型通過(guò)了F檢驗(yàn)。通過(guò)結(jié)果可以看出專業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)信心是呈正相關(guān)的。其中“就業(yè)信心”是根據(jù)當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)所做出的對(duì)就業(yè)前景的一種綜合判斷，主要包括對(duì)就業(yè)形勢(shì)的現(xiàn)狀和預(yù)期判斷兩方面，反映了求職主體對(duì)未來(lái)就業(yè)形勢(shì)發(fā)展的樂(lè)觀程度[4]。因此選用就業(yè)信心為因變量，影響因變量的因素也有很多，通過(guò)結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響就業(yè)信心的為專業(yè)就業(yè)前景。

六、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

（一）數(shù)據(jù)處理

為保證后期調(diào)查問(wèn)卷的可行性，我們首先邀請(qǐng)本專業(yè)的人進(jìn)行填寫調(diào)查問(wèn)卷，以檢查問(wèn)卷的題目的鑒別度，測(cè)量結(jié)果的可靠性以及問(wèn)卷的有效性。并根據(jù)他們所提意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改，進(jìn)行問(wèn)卷預(yù)處理。

由于我們使用實(shí)地電子問(wèn)卷調(diào)研的形式，所以實(shí)地發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷階段結(jié)束后，我們直接將數(shù)據(jù)導(dǎo)出，無(wú)需人工錄入數(shù)據(jù)，避免了人工錄入階段出錯(cuò)的可能性。

（二）信度檢驗(yàn)

cronbach’s alpha（克朗巴哈系數(shù)法），Cronbach’s α或者cronbach’s alpha，是檢視信度的一種方法，由李·克朗巴哈在1951年提出。它克服了部分折半法的缺點(diǎn)，是社會(huì)科學(xué)研究最常使用的信度分析方法。公式為：

信度系數(shù)越大，說(shuō)明問(wèn)卷越穩(wěn)定，調(diào)查的可信度越高。一般探索性研究，Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，基準(zhǔn)研究在0.8以上，通常情況下Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，被認(rèn)為可信度較高。這是根據(jù)Nunnally(1978)年的概念所確定的。此處Alpha信度系數(shù)為0.732，說(shuō)明問(wèn)卷設(shè)計(jì)的科學(xué)性和結(jié)果的可信性。

（三）效度分析

效度是指能夠準(zhǔn)確測(cè)出所需研究的事物的程度，即有效性。我們采用KMO樣本測(cè)度法和Bartlett球狀檢驗(yàn)法對(duì)問(wèn)卷效度進(jìn)行檢測(cè)。利用SPSS計(jì)算的KMO系數(shù)為0.738，Bartlett球狀檢驗(yàn)的p值幾乎接近于0，基本通過(guò)了檢驗(yàn)，表明適合做因子分析，問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)比較合理。

上述檢驗(yàn)結(jié)果表明，所采用的問(wèn)卷能夠達(dá)到本次調(diào)查目的。

七、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文通過(guò)研究在公共衛(wèi)生事件下影響畢業(yè)生就業(yè)的因素，其中選取就業(yè)前景、就業(yè)薪資、就業(yè)地區(qū)、工作穩(wěn)定性、和個(gè)人發(fā)展空間等為研究因素，通過(guò)雙變量相關(guān)性分析，首先將其量化，然后進(jìn)行相關(guān)性分析得出結(jié)論。通過(guò)逐步回歸分析將顯著變量提取出來(lái)，可以得出在公共衛(wèi)生事件下，影響學(xué)生就業(yè)信心的專業(yè)就業(yè)前景。專業(yè)就業(yè)前景與就業(yè)信心成正相關(guān)，可以說(shuō)明就業(yè)前景越好的專業(yè)，畢業(yè)生就業(yè)越有信心。

（二）對(duì)策建議

本次研究通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研法和問(wèn)卷調(diào)查法，對(duì)畢業(yè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，具有重要的實(shí)踐意義。同時(shí)通過(guò)調(diào)查我們也了解了社會(huì)就業(yè)工作和影響大學(xué)生就業(yè)的各種因素，尤其是在公共衛(wèi)生事件下，大學(xué)生的就業(yè)更成一大難題，通過(guò)此次研究，我們將從以下方面給出建議：

1.高校應(yīng)及時(shí)關(guān)注畢業(yè)生，提供就業(yè)幫助

首先，高校存在人才培養(yǎng)模式偏離、專業(yè)課程設(shè)置與當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相脫節(jié)情況；培養(yǎng)的大學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，實(shí)踐操作能力較差，基本是千篇一律、同質(zhì)性嚴(yán)重，適應(yīng)不了市場(chǎng)的需求。[5]高校必須結(jié)合目前社會(huì)發(fā)展和人才市場(chǎng)需求，將人才培養(yǎng)和就業(yè)問(wèn)題相結(jié)合，及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)和專業(yè)設(shè)置，對(duì)于即將畢業(yè)的學(xué)生提供心理疏導(dǎo)和就業(yè)建議。通過(guò)我們的調(diào)查，畢業(yè)生對(duì)于自己的就業(yè)問(wèn)題有12.28%是非常焦慮的，有39.91%的畢業(yè)生是比較焦慮的，因此大部分學(xué)生還是需要心理疏導(dǎo)來(lái)進(jìn)行就業(yè)壓力調(diào)節(jié)的。其次，在被調(diào)查者中，有許多學(xué)生希望學(xué)校提供就業(yè)指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)輔導(dǎo)規(guī)劃等。

2.學(xué)生提高就業(yè)意識(shí)，提升自我能力

學(xué)生就業(yè)難，歸根原因在于自我原因。明塞爾認(rèn)為，“人力資本指的是蘊(yùn)含于人自身中的各種生產(chǎn)知識(shí)與技能的存量總和”[6]，人力資本的積累是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，包含大學(xué)生求職的就業(yè)能力，勢(shì)必會(huì)影響就業(yè)信心[7]。首先，大學(xué)生自我規(guī)劃、自我培養(yǎng)的意識(shí)不強(qiáng)，缺乏重視自己綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，從而導(dǎo)致就業(yè)能力不足。其次，學(xué)生的綜合實(shí)踐素質(zhì)不強(qiáng)。目前社會(huì)發(fā)展所需要的人才不僅要有過(guò)強(qiáng)的專業(yè)學(xué)習(xí)能力，還要學(xué)會(huì)知識(shí)與理論相結(jié)合，具有實(shí)際操作能力。因此，在大學(xué)期間不僅要培養(yǎng)學(xué)習(xí)習(xí)慣，而且也要操作，適應(yīng)社會(huì)，及時(shí)了解社會(huì)所需要的人才要求，培養(yǎng)自己的專業(yè)能力。

3.轉(zhuǎn)變就業(yè)思想，培養(yǎng)創(chuàng)新能力

在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，應(yīng)用型本科院校應(yīng)注重和多方主體的互助，共同推動(dòng)學(xué)生創(chuàng)新和實(shí)踐的發(fā)展[8]。高校應(yīng)在本科期間對(duì)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，提高學(xué)生創(chuàng)新能力和思想。學(xué)生也應(yīng)在學(xué)校期間參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力競(jìng)賽，多接觸創(chuàng)新事業(yè)來(lái)培養(yǎng)自己的創(chuàng)新能力，及時(shí)了解相關(guān)政策，提高自己的就業(yè)能力。