王松南 穆月英

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083)

糧食安全事關(guān)國計(jì)民生，糧食連年豐產(chǎn)背后是人口增長與高城鎮(zhèn)化率帶來的人地矛盾和糧食生產(chǎn)壓力。我國糧食生產(chǎn)區(qū)域發(fā)展不平衡問題突出，2019年，13個(gè)主產(chǎn)省份糧食播種面積占全國75.52%，產(chǎn)量占全國78.89%，糧食庫存占全國71%，而主銷區(qū)糧食庫存僅占9%，糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)顯著的空間集聚效應(yīng)，主要糧食品種生產(chǎn)重心北移，東北糧食重要地位逐步顯現(xiàn)，東北區(qū)和冀魯豫區(qū)成為我國糧食生產(chǎn)重心；東部糧食生產(chǎn)地位明顯下降，中部糧食生產(chǎn)地位減弱，西部糧食生產(chǎn)地位顯著提升，從糧食主產(chǎn)區(qū)角度，主產(chǎn)區(qū)地位不斷提升，主銷區(qū)地位不斷下降，主要糧食品種生產(chǎn)向優(yōu)勢區(qū)域集中，“南糧北運(yùn)”逐漸變?yōu)椤氨奔Z南運(yùn)”。

自然稟賦是影響糧食生產(chǎn)格局演變的重要因素，糧食生產(chǎn)離不開土地和水，糧食播種面積、灌溉面積等是影響糧食生產(chǎn)格局變化的重要因素。耕地面積增加、耕地質(zhì)量提高能促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展，南方產(chǎn)區(qū)土地資源限制了該地區(qū)糧食生產(chǎn)進(jìn)一步發(fā)展，糧食生產(chǎn)將更多向土地平整連片的北方優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)集中。勞動(dòng)力也是影響糧食生產(chǎn)格局演變的重要因素，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化和糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力價(jià)格等因素影響糧食生產(chǎn)規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)及種植意愿。勞動(dòng)力外流對主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的影響存在爭議，王躍梅等認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力外流對主銷區(qū)無顯著影響，對主產(chǎn)區(qū)有顯著負(fù)向影響；程名望等則認(rèn)為勞動(dòng)力外流對主銷區(qū)存在顯著負(fù)影響，對主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)不存在顯著影響。除此之外，對糧食生產(chǎn)格局演變的研究也開始轉(zhuǎn)向社會(huì)經(jīng)濟(jì)的研究。譚智心等認(rèn)為糧食生產(chǎn)區(qū)域差異的主要原因在于人地矛盾。農(nóng)業(yè)作為相對弱勢的產(chǎn)業(yè)，收益不高，而糧食生產(chǎn)的空間集聚能夠形成收入效應(yīng)，增加農(nóng)民收入，成為生產(chǎn)格局的演變的內(nèi)在動(dòng)力。

已有研究關(guān)注了糧食生產(chǎn)格局的演變，對其原因及影響的研究較為豐富，但是針對糧食生產(chǎn)格局的演變是否優(yōu)化了資源配置鮮有關(guān)注，對產(chǎn)業(yè)集聚效果的研究也多集中于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，很少關(guān)注這種產(chǎn)業(yè)集聚是否與資源稟賦匹配?；诖耍狙芯吭谑崂砦覈Z食生產(chǎn)演變格局的基礎(chǔ)上，從資源配置角度出發(fā)，研究空間演變格局與土地資源的匹配程度，以期為當(dāng)前格局下如何優(yōu)化資源配置提出政策建議。

1 糧食生產(chǎn)格局的演變

糧食主要包括小麥、稻谷、玉米、豆類和薯類，建國以來，我國糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)波動(dòng)增長的趨勢，2019年全國糧食總產(chǎn)量達(dá)6 638.5億kg，比2018年增加59.5億kg，增幅0.9%；分品種看，稻谷產(chǎn)量比上年降低1.2%，其他糧食作物產(chǎn)量均增加；從區(qū)域看，內(nèi)蒙古和東北地區(qū)糧食增產(chǎn)最多，共增加57.8億kg，全國17個(gè)省(區(qū)、市)糧食增產(chǎn)，14個(gè)省(區(qū)、市)糧食減產(chǎn)；糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)能力逐漸增強(qiáng)，2019年13個(gè)主產(chǎn)省份播種面積占全國75.52%，糧食產(chǎn)量占全國78.89%，三大主糧生產(chǎn)呈現(xiàn)明顯的地域集中和北移趨勢，北方成為糧食增長重心，西部實(shí)現(xiàn)糧食基本自給，南方糧食供需日益失衡，東北成為最大的糧食調(diào)出區(qū)。本研究選取全國31個(gè)省份(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未含港、澳、臺(tái)地區(qū)，下同)糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，涉及的研究對象省份及南北方劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示；此外，學(xué)術(shù)界對于糧食的概念界定分為廣義和狹義，本研究選取廣義的糧食概念，即不僅包含三大主糧作物：稻谷、玉米和小麥的狹義概念，還包括豆類作物和薯類作物。

表1 南北方地區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)
Table 1 South and north regions and main grain-producing areas

地區(qū)Region省(市、自治區(qū))Province糧食主產(chǎn)區(qū)Major grain-producing area北方North北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆河北、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、內(nèi)蒙古南方South上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、四川

注：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未含港、澳、臺(tái)地區(qū)。下同。

Note: The data do not include those of Hong Kong, Macao and Taiwan regions. The same below.

1.1 糧食種植結(jié)構(gòu)變化

伴隨糧食生產(chǎn)重心北移，不同糧食產(chǎn)區(qū)的種植結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化。如圖1，從2003到2019年，北方糧食主產(chǎn)區(qū)稻谷、小麥和玉米產(chǎn)量分別增加2 636.9萬t、2 955.6萬t和10 869.4萬t，漲幅分別達(dá)到137.6%、59%和145.1%；南方糧食主產(chǎn)區(qū)稻谷、小麥和玉米產(chǎn)量分別增加2 984.1萬t、1 759.3萬t 和1 285.9萬t，漲幅分別達(dá)到34.6%、94.5%和100.7%，南方主產(chǎn)區(qū)三大主糧作物產(chǎn)量增長率均低于北方主產(chǎn)區(qū)，雖然小麥產(chǎn)量增幅超過北方主產(chǎn)區(qū)，但是南方主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)規(guī)模仍然遠(yuǎn)低于北方主產(chǎn)區(qū)，作為南方主產(chǎn)區(qū)優(yōu)勢作物的稻谷，增幅遠(yuǎn)低于北方主產(chǎn)區(qū)，其種植優(yōu)勢正在減弱；北方糧食主產(chǎn)區(qū)稻谷和玉米產(chǎn)量增長顯著，玉米和小麥的種植優(yōu)勢依然穩(wěn)固，稻谷成為北方主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)重要的增長點(diǎn)。

數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》[20]。Data source: China Statistical Yearbook[20].圖1 2003—2019年不同糧食主產(chǎn)區(qū)糧食種植結(jié)構(gòu)變化Fig.1 Changes in grain planting structure in major grain-producing areas from 2003 to 2019

國家先后提出《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要(2008—2020年)》《全國新增1 000億斤糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃(2009—2020)》、糧食行業(yè)的“十二五”和“十三五”發(fā)展規(guī)劃綱要，以提高糧食產(chǎn)量，保障糧食安全，在最新的《第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也提出，要夯實(shí)糧食生產(chǎn)能力基礎(chǔ)，保障農(nóng)產(chǎn)品供給安全，到2025年我國綜合生產(chǎn)能力要超過6.5億t?；诒Ｕ霞Z食安全的政策大背景，全國糧食種植面積穩(wěn)步提升，但在糧食產(chǎn)量和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的時(shí)空變化背景下糧食種植面積呈現(xiàn)先升后降的特征。2003—2019年，我國主要糧食作物播種面積先整體上升后趨于穩(wěn)定，糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積從66.5%增長到72.6%，其中玉米種植面積增幅最大，從2003年的2 406.8萬hm增加到2019年的4 128.4萬hm，增長71.5%。

1.2 糧食生產(chǎn)區(qū)域特征

根據(jù)《中國綜合農(nóng)業(yè)區(qū)劃》確定的九大一級(jí)農(nóng)業(yè)區(qū)，將我國13個(gè)糧食主產(chǎn)省主要?jiǎng)澐譃?個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)，即西南區(qū)、東北區(qū)、黃淮海區(qū)、長江中下游區(qū)和內(nèi)蒙古區(qū)。13個(gè)糧食主產(chǎn)省區(qū)劃及主要糧食作物全生育期如表2所示。

秦嶺淮河以南、青藏高原以東，以稻谷生產(chǎn)為主，同冬作小麥等進(jìn)行復(fù)種輪作，實(shí)行一年兩熟或三熟，糧食復(fù)種指數(shù)約為195%；秦嶺淮河以北以小麥生產(chǎn)為主，在其偏南的冬麥區(qū)主要和夏作玉米、稻谷和大豆進(jìn)行輪作，實(shí)行兩年三熟或一年兩熟，糧食耕地復(fù)種指數(shù)約為150%；在其偏北的春麥區(qū)主要同稻谷、玉米等輪作，基本實(shí)行一年一熟，復(fù)種指數(shù)約為115%；東北產(chǎn)區(qū)以玉米、大豆、高粱、稻谷為主和小麥輪作，基本實(shí)行一年一熟，復(fù)種指數(shù)低于100%。2003—2019年五大糧食產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量及占比如表3所示。

2003—2019年，東北區(qū)、黃淮海區(qū)和內(nèi)蒙古區(qū)，糧食產(chǎn)量占比分別提升6.24%、21.81%和2.34%，長江中下游區(qū)和西南區(qū)，糧食產(chǎn)量占比分別下降0.85%和1.82%，糧食生產(chǎn)北移趨勢明顯，且東北區(qū)成為糧食產(chǎn)量增長核心區(qū)，結(jié)合不同地區(qū)熟制及復(fù)種指數(shù)，北方三區(qū)土地承受更大資源壓力。

表2 糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)劃及主要作物全生育期
Table 2 Division of main grain producing areas and the whole growth period of main crops

農(nóng)業(yè)區(qū) Agricultural area 省(自治區(qū))Province作物全生育期Whole growth period of crops玉米Corn小麥Wheat稻谷Rice西南區(qū) Southwest四川5—9月10月—次年5月5—9月東北區(qū) Northeast黑龍江、吉林、遼寧5—9月4—7月5—9月黃淮海區(qū) Huanghuai area河北、山東、河南5—9月10月—次年5月5—9月長江中下游區(qū)Middle and lower reaches of Yangtze River湖北、湖南、江西、安徽、江蘇5—9月10月—次年5月4—10月內(nèi)蒙古區(qū) Area of Inner Mongolia內(nèi)蒙古5—9月4—7月5—9月

表3 2003—2019年糧食產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量及占比變化
Table 3 Changes in output and proportion in grain-producing areas from 2003 to 2019

農(nóng)業(yè)區(qū) Agricultural area 2003年糧食產(chǎn)量/萬tGrain outputin 20032003年糧食產(chǎn)量占比/%Proportion of grainoutput in 20032019年糧食產(chǎn)量/萬tGrain outputin 20192019年糧食產(chǎn)量占比/%Proportion of grainoutput in 2019東北區(qū) Northeast6 270.214.5613 810.920.80黃淮海區(qū) Huanghuai area9 392.821.8115 791.623.79長江中下游區(qū)Middle and lower reaches of Yangtze River10 500.724.3815 617.523.53西南區(qū) Southwest3 054.17.093 498.55.27內(nèi)蒙古區(qū) Area of Inner Mongolia1 360.73.163 652.55.50

1.3 糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)格局演變

從糧食主產(chǎn)區(qū)來看，南北方糧食產(chǎn)量差別更為顯著，2003—2019年，全國糧食產(chǎn)量增長54.13%，13個(gè)糧食主產(chǎn)省中，北方糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長均超過全國平均水平，黑龍江和內(nèi)蒙古的增長率達(dá)到198.65%和168.43%；南方糧食主產(chǎn)區(qū)中除安徽超過全國平均水平外，均低于平均水平(表4)。可見全國糧食產(chǎn)量增長的主要?jiǎng)恿碜员狈郊Z食主產(chǎn)區(qū)，且黑龍江和內(nèi)蒙古最為突出。在2003—2019年，南北方糧食產(chǎn)量增長的巨大差異也表明我國糧食生產(chǎn)重心向北偏移。

2 糧食生產(chǎn)與土地資源匹配的定量評(píng)價(jià)

我國糧食生產(chǎn)空間演化趨勢顯著，在人地矛盾緊張的背景下，耕地資源壓力大，糧食生產(chǎn)格局與糧地資源匹配程度也發(fā)生變化。把握我國糧食生產(chǎn)格局空間演變趨勢的同時(shí)，要進(jìn)一步進(jìn)行定量分析，明確當(dāng)前生產(chǎn)格局下糧食生產(chǎn)與土地資源匹配情況。評(píng)價(jià)區(qū)域差異的方法豐富，從應(yīng)用性和直觀性考慮，本研究借助GIS地理信息系統(tǒng)采取標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法度量糧食生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移，采用基尼系數(shù)和不平衡指數(shù)來評(píng)價(jià)糧食生產(chǎn)與土地資源分布、糧食生產(chǎn)用地的空間差異及時(shí)間上的變化。

表4 2003—2019南北方糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量及變化率
Table 4 2003-2019 grain output and change rate in major grain producing areas in south and north China

糧食主產(chǎn)區(qū) Major production areas 糧食產(chǎn)量/萬t Grain output2003年2019年變化率/%Gradient北方North China 河北 Hebei2 387.83 739.256.60 遼寧 Liaoning1 498.32 430.062.18 吉林 Jilin2 259.63 877.971.62 黑龍江 Heilongjiang2 512.37 503.0198.65 山東 Shandong3 435.55 357.055.93 河南 Henan3 569.56 695.487.57 內(nèi)蒙古 Inner Mongolia1 360.73 652.5168.43南方 South China 江蘇 Jiangsu2 471.93 706.249.93 安徽 Anhui2 214.84 054.083.04 江西 Jiangxi1 450.32 157.548.76 湖北 Hubei1 921.02 725.041.85 湖南 Hunan2 442.72 974.821.78 四川 Sichuan3 054.13 498.514.55

注：數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

Note:Data source: .

2.1 我國糧食生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移的度量

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓算法通常用于表征1組點(diǎn)或區(qū)域的趨勢，通過橢圓的空間分布范圍、長軸、短軸、方位角等基本參數(shù)定量描述1組數(shù)據(jù)的空間分布特征。本研究借助該方法使用ArcGis軟件，將31個(gè)省級(jí)行政區(qū)省會(huì)城市作為該省數(shù)據(jù)中心坐標(biāo)點(diǎn)，分別選取2003、2011和2019年糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析糧食生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移情況。糧食總體(稻谷、小麥、玉米、豆類和薯類作物)和三大主糧產(chǎn)量及播種面積時(shí)空演化如圖2所示。

圖中橢圓的中心點(diǎn)表示分布的中心位置，長半軸表示分布方向，短半軸表示分布范圍。長短半軸的差(扁率)越大，方向性越顯著，短半軸越短，表示分布呈現(xiàn)的向心力越明顯。糧食總體、稻谷、小麥和玉米產(chǎn)量及播種面積橢圓分布參數(shù)如表5所示。

從參數(shù)結(jié)果來看，我國糧食生產(chǎn)有明顯的方向性，呈現(xiàn)顯著的北移趨勢，稻谷和玉米種植重心向東北偏移，小麥生產(chǎn)重心向西北偏移，稻谷橢圓分布的扁率最大，方向性最顯著，稻谷產(chǎn)量的北移趨勢相較播種面積更明顯，這表明稻谷生產(chǎn)重心北移對北方產(chǎn)區(qū)形成的土地資源壓力更大。

2.2 糧地資源配置及影響因素

基尼系數(shù)常用于衡量均衡度。本研究采用土地—糧食產(chǎn)量基尼系數(shù)(GA)表示區(qū)域土地資源和糧食生產(chǎn)的匹配度，反映糧食生產(chǎn)相對土地資源的區(qū)域集中狀態(tài)，該指標(biāo)越大表示全國土地資源稀缺地區(qū)的糧食產(chǎn)量越大；采用糧食播種面積—產(chǎn)量的基尼系數(shù)(GB)表示糧食播種面積和產(chǎn)量的匹配度，反映糧食生產(chǎn)相對糧食播種面積的區(qū)域集中狀態(tài)，該指標(biāo)越大表示糧食播種面積較少的地區(qū)糧食產(chǎn)量越大，即省際間糧食播種生產(chǎn)率差距相對較明顯。計(jì)算步驟為：以農(nóng)作物播種面積和糧食播種面積為指標(biāo)升序排列，計(jì)算各省份農(nóng)作物播種面積、糧食播種面積和糧食產(chǎn)量及稻谷、小麥、玉米、豆類和薯類的累計(jì)百分比，全國范圍內(nèi)的基尼系數(shù)公式如下：

圖2 糧食總體和三大主糧產(chǎn)量及播種面積時(shí)空演化Fig.2 Spatial and temporal evolution of total grain yield and sown area of three major grains

(1)

式中：

x

表示第

i

個(gè)省份的農(nóng)作物播種面積(或糧食播種面積)累計(jì)百分比;

y

表示第

i

個(gè)省份的糧食產(chǎn)量(或不同糧食作物產(chǎn)量)累計(jì)百分比;

x

=

y

=0。土地資源—糧食產(chǎn)量基尼系數(shù)(GA)和糧食播種面積—糧食產(chǎn)量基尼系數(shù)(GB)結(jié)果如表5所示。通過土地資源—糧食產(chǎn)量基尼系數(shù)(GA)可知，糧食生產(chǎn)與土地資源的不匹配逐漸加劇，豆類作物不匹配現(xiàn)象最顯著。

基尼系數(shù)是基于收入分配的洛倫茲曲線提出的，有學(xué)者關(guān)注到由于借貸產(chǎn)生的負(fù)收入會(huì)導(dǎo)致基尼系數(shù)產(chǎn)生負(fù)值，傳統(tǒng)的基尼系數(shù)認(rèn)為，人群的收入為正(或負(fù)收入僅占人群中小部分，幾乎可以忽略)，所以基尼系數(shù)始終為正。用于度量土地資源和糧食生產(chǎn)匹配程度的基尼系數(shù)不同，受到眾多因素如氣象災(zāi)害、政策性結(jié)構(gòu)調(diào)整、休耕、撂荒等影響，糧食可能在短時(shí)間內(nèi)造成減產(chǎn)甚至絕收，不同糧食作物由于地區(qū)間種植結(jié)構(gòu)差異可能也存在差異；由于生產(chǎn)管理水平提高、土地肥沃、種植品種等差異，也會(huì)存在豐產(chǎn)的可能，因此，該基尼系數(shù)可能出現(xiàn)負(fù)值。以稻谷洛倫茲曲線(圖3)為例，稻谷GB為負(fù)，表明糧食種植面積越大的地區(qū)，稻谷產(chǎn)量越低，結(jié)合圖1可知，糧食播種面積較大的北方地區(qū)種植結(jié)構(gòu)更偏向于種植小麥和玉米。而對于種植結(jié)構(gòu)集中的糧食品類，出現(xiàn)基尼系數(shù)為負(fù)的現(xiàn)象則說明該地區(qū)土地資源利用率不高，未形成規(guī)模效應(yīng)，粗放式生產(chǎn)降低了土地的邊際產(chǎn)出率，存在土地資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。

表5 糧食總體及三大主糧橢圓分布
Table 5 Grain and elliptic distribution of three main grain

項(xiàng)目 Item 年份Year橢圓中心橫坐標(biāo)Center X橢圓中心縱坐標(biāo)Center Y橢圓長軸長度Std dist X橢圓短軸長度Std dist Y橢圓方向角度Rotation2003113.8933.8011.847.2055.06產(chǎn)量Yield2011114.6734.9012.347.2655.91糧食總體Grain2019114.9435.4912.517.2056.922003113.7934.0612.106.9052.82播種面積Sown area2011113.2433.9612.088.0760.762019114.6335.3412.756.9754.892003113.7930.1110.865.5150.31產(chǎn)量Yield2011115.0731.5612.245.2945.77稻谷Rice2019115.4732.075.0312.6044.422003113.7929.7810.705.3648.50播種面積Sown area2011114.7730.965.1312.1144.902019115.3431.714.9012.7043.492003112.5735.159.644.6697.59產(chǎn)量Yield2011113.0335.2410.184.45102.12小麥Wheat2019113.5735.159.543.71105.742003112.2834.669.385.3491.14播種面積Sown area2011112.5434.9910.165.1498.642019113.0534.999.904.33104.082003115.1437.5113.156.2662.20產(chǎn)量Yield2011115.8738.3013.396.0562.48玉米Corn2019115.8038.5513.736.2964.942003114.7736.8213.045.9457.43播種面積Sown area2011115.2737.5813.455.9958.822019115.5037.9013.526.0560.60

基尼系數(shù)用于評(píng)價(jià)全國范圍內(nèi)糧食生產(chǎn)與土地資源的匹配程度，分省份的糧食生產(chǎn)與土地資源匹配程度需要利用不平衡指數(shù)進(jìn)行衡量。在坐標(biāo)軸上以

a

為橫坐標(biāo)，以

b

為縱坐標(biāo)得到點(diǎn)(

a

，

b

)，當(dāng)|

b

-

a

|越小，則該點(diǎn)與直線b=a的距離

d

越近，即二者匹配程度較高；反之，二者匹配程度較低，計(jì)算公式如下：

表6 2003與2019年糧食生產(chǎn)與土地資源匹配情況
Table 6 Matching of grain production and land resources 2003 and 2019

項(xiàng)目 Item 土地資源-糧食產(chǎn)量基尼系數(shù)GA糧食播種面積-糧食產(chǎn)量基尼系數(shù)GB2003年2019年2003年2019年糧食總體 Grain0.000.08-0.020.12稻谷 Rice-0.100.14-0.17-0.17小麥 Wheat0.310.270.280.21玉米 Corn-0.050.11-0.020.08豆類 Beans0.080.330.120.26薯類 Potato-0.12-0.23-0.14-0.37

圖3 稻谷洛倫茲曲線Fig.3 Lorentz curve of rice

(2)

式中：

a

和

b

分別為省份農(nóng)作物播種面積(或糧食播種面積)和糧食產(chǎn)量占全國的比重。

d

進(jìn)而具體化為土地資源-糧食產(chǎn)量不平衡指數(shù)。13個(gè)糧食主產(chǎn)省份不平衡指數(shù)情況如圖4所示。

3 小結(jié)與對策建議

3.1 小結(jié)

本研究利用我國2003—2019年的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，分析糧地資源和糧食生產(chǎn)的時(shí)空變化趨勢，借助GIS地理信息系統(tǒng)、基尼系數(shù)和不平衡指數(shù)對我國糧食生產(chǎn)與土地資源匹配及演化趨勢進(jìn)行分析，主要結(jié)論如下：

第一、總體來看，我國糧食播種面積不斷擴(kuò)大，糧食產(chǎn)量穩(wěn)中有升。糧食生產(chǎn)重心逐漸北移，呈現(xiàn)方向分布特征；具體地，從2003到2011再到2019年，糧食總體產(chǎn)量中心從河南省漯河市臨潁縣轉(zhuǎn)向河南省開封市祥符區(qū)再轉(zhuǎn)向河南省安陽市滑縣；糧食播種面積中心從河南省平頂山市郟縣轉(zhuǎn)向河南省安陽市滑縣再轉(zhuǎn)向河南省許昌市魏都區(qū)。13個(gè)糧食主產(chǎn)省份地位不斷提高，北方主產(chǎn)區(qū)地位提升明顯，稻谷和玉米生產(chǎn)重心向東北偏移，小麥種植向西北偏移。

圖4 糧食主產(chǎn)區(qū)不平衡指數(shù)Fig.4 Imbalance index in major grain-producing areas

第二、分品種來看，從2003到2011再到2019年，稻谷產(chǎn)量中心從河南省信陽市商城縣轉(zhuǎn)向河南省信陽市新縣再轉(zhuǎn)向湖北省荊州市洪湖市；稻谷播種面積中心從湖北省咸寧市赤壁市轉(zhuǎn)向河南省信陽市商城縣再轉(zhuǎn)向湖北省武漢市新洲區(qū)；小麥產(chǎn)量中心從河南省焦作市博愛縣轉(zhuǎn)向河南省洛陽市新安縣再轉(zhuǎn)向河南省濟(jì)源市；小麥播種面積中心從河南省濟(jì)源市轉(zhuǎn)向河南省新鄉(xiāng)市獲嘉縣再轉(zhuǎn)向河南省焦作市溫縣；玉米產(chǎn)量中心從河北省邢臺(tái)市新河縣轉(zhuǎn)向河北省滄州市獻(xiàn)縣再轉(zhuǎn)向河北省保定市蠡縣；玉米播種面積中心從河北省衡水市冀州區(qū)轉(zhuǎn)向河北省邯鄲市永年區(qū)再轉(zhuǎn)向河北省衡水市深州市。

第三、糧食總體的土地資源-糧食產(chǎn)量基尼系數(shù)(GA)擴(kuò)大了，表明糧地匹配問題更加突出，其中稻谷和玉米的GA由正變負(fù)，表明土地資源更豐富的種植區(qū)稻谷和小麥單產(chǎn)提高，緩解了土地資源貧瘠地區(qū)這兩種糧食作物的生產(chǎn)壓力；小麥的GA降低，表明小麥生產(chǎn)和土地資源匹配問題得到改善，但是仍然存在糧地匹配問題；豆類GA大幅提升，糧地匹配問題最突出，與生產(chǎn)格局演變對比分析發(fā)現(xiàn)，豆類作物生產(chǎn)集中于東北地區(qū)，土地資源壓力最大；薯類GA負(fù)向增大，表明土地資源豐富種植區(qū)承擔(dān)了更多的薯類生產(chǎn)，土地資源壓力大。糧食總體的播種面積-產(chǎn)量基尼系數(shù)(GB)由負(fù)轉(zhuǎn)正，表明高播種面積產(chǎn)區(qū)的單產(chǎn)提升，玉米也是如此；稻谷和小麥GB變化不大，豆類GB增大，高播種面積產(chǎn)區(qū)壓力不斷增大；薯類GB負(fù)向增大，表明高播種面積區(qū)生產(chǎn)效率下降，中低播種面積產(chǎn)區(qū)承擔(dān)更大生產(chǎn)壓力。

第四、遼寧、吉林、山東、江蘇、江西、湖北、湖南和四川的土地資源與糧食生產(chǎn)不平衡指數(shù)為負(fù)，說明糧食產(chǎn)量比重超過了土地資源比重；黑龍江、安徽的土地資源與糧食生產(chǎn)不平衡指數(shù)為正，說明糧食產(chǎn)量比重低于土地資源比重；河北和河南的土地資源與糧食生產(chǎn)不平衡指數(shù)由正變負(fù)，說明糧食產(chǎn)量比重由2003年低于土地資源比重變化為2019年高于土地資源比重，四川則完全相反。從時(shí)間趨勢看，所有土地資源不平衡指數(shù)為負(fù)的主產(chǎn)區(qū)及黑龍江、內(nèi)蒙古和安徽，土地資源開發(fā)速度都高于糧食生產(chǎn)擴(kuò)大速度，這表明土地資源并未得到充分利用；而河北和河南土地資源開發(fā)速度則低于糧食生產(chǎn)擴(kuò)大速度，土地資源壓力從2003到2019年驟增。

3.2 對策建議

根據(jù)上述對糧食生產(chǎn)和土地資源匹配特征的研究，提出政策建議如下：

第一、糧食集中生產(chǎn)有利于發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，提高生產(chǎn)效率，但是也擴(kuò)大了風(fēng)險(xiǎn)，一旦主產(chǎn)區(qū)遭遇自然災(zāi)害，可能在短時(shí)間內(nèi)造成區(qū)域性供給不足；此外，過于集中的糧食生產(chǎn)也會(huì)限制該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異，不利于保障民生。應(yīng)在保證糧食安全的前提下，統(tǒng)籌布局糧食生產(chǎn)，降低主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)壓力，挖掘非主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)潛力，分散糧食生產(chǎn)重心。

第二、當(dāng)前產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一化趨勢明顯，應(yīng)豐富產(chǎn)區(qū)種植結(jié)構(gòu)，保障糧食供給的同時(shí)還可提升農(nóng)戶抵御市場風(fēng)險(xiǎn)的能力，提升糧食生產(chǎn)技術(shù)水平，緩解單一化生產(chǎn)帶來的資源壓力。

第三，分品種，提升稻谷和薯類高播種面積地區(qū)生產(chǎn)效率，緩解中低播種面積地區(qū)生產(chǎn)壓力；合理規(guī)劃小麥生產(chǎn)，挖掘非小麥主產(chǎn)區(qū)的小麥生產(chǎn)能力；分散豆類生產(chǎn)，挖掘東北地區(qū)以外非傳統(tǒng)豆類種植區(qū)的生產(chǎn)可能性。

第四、重視糧食生產(chǎn)的同時(shí)，更要提升糧食收儲(chǔ)階段的關(guān)注，要讓糧食收儲(chǔ)在可控范圍內(nèi)逐步市場化，以配合其他生產(chǎn)要素的市場化行為，提升收儲(chǔ)價(jià)格，保障糧農(nóng)利益，這樣不僅可以縮小主產(chǎn)區(qū)同非主產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，也能提升非主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)規(guī)模。