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超聲C-TIRADS聯(lián)合應(yīng)變彈性成像在C-TIRADS 4類甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性評估中的應(yīng)用價值

2022-09-22 14:22:06高紅燕詹小林陳冬冬曹艷蕓
安徽醫(yī)學 2022年9期
關(guān)鍵詞:校正惡性彈性

高紅燕 詹小林 陳冬冬 劉 杰 曹艷蕓

甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出率在近年明顯升高,同時相應(yīng)的病灶直徑≤10 mm的甲狀腺微小癌的發(fā)病率也逐年升高[1]。目前,基于C-TIRADS分類標準將病灶直徑≤10 mm的甲狀腺微小結(jié)節(jié)按照其相應(yīng)的惡性風險程度分為6類,以早期識別高?;颊遊2]。其中,C-TIRADS 4類結(jié)節(jié)的惡性風險跨幅度較大[3-4],為3%~90%,因此在早期對該類結(jié)節(jié)病變性質(zhì)做出精確診斷的難度較大。應(yīng)變彈性成像技術(shù)[5-6]對甲狀腺以及乳腺等淺表器官的結(jié)節(jié)良惡性鑒別有較高的臨床應(yīng)用價值[7-8]。應(yīng)變彈性成像技術(shù)可以對病灶的硬度信息進行判斷,分析病灶惡性風險。2020年C-TIRADS指南[9]指出,超聲彈性成像可改變建立在模型基礎(chǔ)上的TIRADS分類。本研究通過聯(lián)合C-TIRADS分類標準和應(yīng)變彈性成像技術(shù)進行校正C-TIRADS分類,同時評估校正C-TIRADS分類標準在甲狀腺C-TIRADS 4類結(jié)節(jié)中的良惡性性質(zhì)的診斷效能,以助于臨床早期識別高?;颊?,精準診療。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析安徽醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院2019年1月至2021年12月診治的C-TIRADS分類4類的甲狀腺結(jié)節(jié)患者173例(總計211個結(jié)節(jié)),其中男性50例,女性123例;年齡20~77歲,平均(48.55±12.10)歲。所有患者均完成二維聲檢查、應(yīng)變彈性成像檢查。所有結(jié)節(jié)均通過超聲引導下細針穿刺細胞學檢查或手術(shù)切除后取得病理診斷結(jié)果。

1.2 納入與排除標準 納入標準:①甲狀結(jié)節(jié)就診患者;②完成二維超聲以及應(yīng)變彈性成像檢查;③C-TIRADS分類為4a、4b、4c結(jié)節(jié)的患者;④患者本人和(或)患者委托人知情同意。排除標準:①患者狀態(tài)差無法配合完成檢查者;②臨床、超聲或病理資料數(shù)據(jù)不全者;③周圍鈣化有明顯聲影或超聲彈性成像不能放大2倍以上的結(jié)節(jié)。

1.3 方法 本研究通過聯(lián)合C-TIRADS分類標準和應(yīng)變彈性成像技術(shù),制定校正C-TIRADS分類標準,通過回顧性分析173例甲狀腺結(jié)節(jié)患者211個C-TIRADS分類4類結(jié)節(jié)的超聲圖像、應(yīng)變彈性成像圖像,分別進行C-TIRADS分類、校正C-TIRADS分類,并與病理結(jié)果對照,并比較2者的診斷效能。

1.3.1 儀器與方法 使用日立Aloka 60超聲診斷儀,探頭頻率5~10 MHz,患者取仰臥位,露出頸部,第一步行二維超聲橫切面及縱切面掃查,測量甲狀腺峽部及雙側(cè)葉大小,觀察內(nèi)部回聲,檢測出結(jié)節(jié)的大小、形態(tài)、邊界、內(nèi)部回聲、縱橫比及有無鈣化等超聲特征。第二部行應(yīng)變彈性成像檢查,指導患者屏氣并將模式調(diào)至應(yīng)變彈性成像模式,ROI的設(shè)置范圍大于或等于2倍的病變范圍,選擇病灶時一定要盡量避開氣管及鄰近的大血管,最佳切面得以顯示后將探頭垂直于病變結(jié)節(jié),輕微探壓病灶處并同時給于適度的加壓震動,頻率約2次/秒,壓力指數(shù)3~4,觀察結(jié)節(jié)及周邊顏色變化。

1.3.2 C-TIRADS分類及判定標準 根據(jù)二維超聲檢查結(jié)節(jié)的特征,根據(jù)文獻[9]判定結(jié)節(jié)的C-TIRADS分類:①陽性指標,垂直位、實性、極低回聲、點狀強回聲(可疑微鈣化)、 邊緣模糊/不規(guī)則或甲狀腺外侵犯;②陰性指標:點狀強回聲(彗星尾偽象)。上述的每項惡性超聲特征若存在則均計1分最后進行匯總,而如果存在彗星尾征這一良性征象,則減去1分。1分為C-TIRADS 4a,2分為C-TIRADS 4b,3~4分為C-TIRADS 4c。本文中4a類結(jié)節(jié)判定為良性結(jié)節(jié),4b和4c類結(jié)節(jié)判定為惡性結(jié)節(jié)。

1.3.3 校正C-TIRADS分類及判斷標準 基于上述C-TIRADS分類并聯(lián)合應(yīng)變彈性成像評分,制定出校正的C-TIRADS分類標準。應(yīng)變彈性成像評分按照如下標準[10]:病灶區(qū)為紅藍相間或紅、綠、藍相間,則評分為0分;病灶與周圍甲狀腺組織呈均勻的綠色,則評分為1分; 病灶區(qū)以綠色為主(大于90%),周邊呈藍色,則評分為2分;病灶區(qū)藍綠相間分布(藍色為主,50%~90%),則評分為3分;病灶區(qū)完全被藍色覆蓋(大于90%),周圍區(qū)域為藍色,則評分為4分。應(yīng)變性彈性評分對結(jié)節(jié)良惡性的判[10]如下:0~2 分判定為良性結(jié)節(jié),3~4分判定為惡性結(jié)節(jié)。校正C-TIRADS分類標準如下:在C-TIRADS分類判定的基礎(chǔ)上結(jié)合應(yīng)變性彈性評分對結(jié)節(jié)進行重新評分,應(yīng)變性彈性成像判定為良性結(jié)節(jié),則在C-TIRADS分類基礎(chǔ)減一分,應(yīng)變性彈性成像判定為惡性結(jié)節(jié),則在C-TIRADS分類基礎(chǔ)加一分。校正后的C-TIRADS 4a類結(jié)節(jié)仍判定為良性結(jié)節(jié),4b和4c類結(jié)節(jié)仍判定為惡性結(jié)節(jié)。

1.3.4 觀察指標 比較C-TIRADS分類和校正C-TIRADS分類對4類結(jié)節(jié)的診斷效能,包括Kappa一致性檢驗、靈敏度、特異度及曲線下面積。本研究由2名具有主治醫(yī)師上職稱的醫(yī)師采用雙盲法完成二維超聲、應(yīng)變彈性成像檢查,并根據(jù)結(jié)節(jié)聲像圖特征分析,進行C-TIRADS分類及校正C-TIRADS分類并記錄,2者的結(jié)果不一致時,再請1名副高級職稱以上者進行最終的診斷。

2 結(jié)果

2.1 超聲及病理診斷結(jié)果 本研究共納入173例患者,超聲檢查共發(fā)現(xiàn)C-TIRADS分類4類甲狀腺結(jié)節(jié)共211個,其中:4a、4b和4c類結(jié)果分別為86個、70個、55個;而校正C-TIRADS分類4a、4b和4c類結(jié)節(jié)分別為85個、52個、74個。最后經(jīng)病理診斷證實211個結(jié)節(jié)中,良性結(jié)節(jié)100個(其中32個結(jié)節(jié)病理結(jié)果為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫,43個結(jié)節(jié)病理結(jié)果為甲狀腺濾泡性病變,19個結(jié)節(jié)病理結(jié)果為甲狀腺濾泡性腺瘤,6個結(jié)節(jié)病理結(jié)果為甲狀腺肉芽性炎),惡性結(jié)節(jié)111個(其中54個結(jié)節(jié)病理結(jié)果為甲狀腺乳頭狀癌,57個結(jié)節(jié)病理結(jié)果為甲狀腺微小乳頭狀癌)。3例典型甲狀腺結(jié)節(jié)患者的C-TIRADS分類、校正C-TIRADS分類及病理結(jié)果見圖1~2。

注:A,甲狀腺右葉低回聲結(jié)節(jié),形態(tài)欠規(guī)則,局部邊界不清晰,水平位,C-TIRADS分類2分,4b類;彈性成像結(jié)節(jié)藍、綠色相間,以綠色為主評分2分,校正C-TIRADS評分在C-TIRADS分類2分基礎(chǔ)上減1分,因此判定為1分,4a類,良性結(jié)節(jié)。B,甲狀腺右葉低回聲結(jié)節(jié),形態(tài)尚規(guī)則,邊界清晰,垂直位,內(nèi)未見明顯鈣化,C-TIRADS分類2分:4b類;彈性成像結(jié)節(jié)完全被藍色覆蓋,評分4分; 校正C-TIRADS評分在C-TIRADS分類2分基礎(chǔ)上加1分,因此判定為3分,4c類,惡性結(jié)節(jié)。C,甲狀腺右葉低回聲結(jié)節(jié),形態(tài)規(guī)則,邊界尚清,甲狀腺被膜外侵犯,水平位,內(nèi)見數(shù)枚細點狀鈣化,C-TIRADS分類3分:4c,彈性成像結(jié)節(jié)以藍色為主,評分3分,校正C-TIRADS評分在C-TIRADS分類3分基礎(chǔ)上加1分,因此判定為4分,4c,惡性結(jié)節(jié)。

注:A為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫(HE×100);B為甲狀腺乳頭狀癌(HE×200);C為甲狀腺乳頭狀癌(HE×400)。

2.2 C-TIRADS分類和校正C-TIRADS分類與病理診斷結(jié)果的比較 C-TIRADS分類和病理診斷的配對卡方檢驗的P值<0.001,Kappa系數(shù)為0.407;校正C-TIRADS分類和病理診斷的配對卡方檢驗的P值<0.001,Kappa系數(shù)為0.741。見表1。

表1 C-TIRADS分類和校正C-TIRADS分類與病理結(jié)果的比較

2.3 C-TIRADS分類和校正C-TIRADS分類對4類甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷效能比較 以靈敏度為縱坐標,以1-特異度為橫坐標繪制ROC曲線,結(jié)果顯示C-TIRADS分類的靈敏度、特異度分別為78.37%和62.00%;校正C-TIRADS的靈敏度、特異度分別為94.69%和79.00%;C-TIRADS分類及校正C-TIRADS分類的曲線下面積分別為0.702和0.868。見圖3、表2。

表2 C-TIRADS分類及校正C-TIRADS分類對4類結(jié)節(jié)評分檢查效能情況比較

圖3 C-TIRADS分類及校正C-TIRADS分類的ROC曲線

3 討論

近年來,由于超聲技術(shù)的迅速發(fā)展,甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出率升高,早期精準判斷結(jié)節(jié)病變性質(zhì)對提高患者的生活質(zhì)量、治療方式選擇以及預(yù)后極其重要[11]。應(yīng)變彈性成像技術(shù)目前未形成統(tǒng)一專家廣泛共識,因此暫未納入危險分層系統(tǒng),而應(yīng)變彈性成像具有其特定的優(yōu)勢,因為其本質(zhì)是根據(jù)結(jié)節(jié)硬度來判定結(jié)節(jié)性質(zhì),而病理改變與結(jié)節(jié)硬度存在很大的關(guān)聯(lián)性[12-13]。

目前,將應(yīng)變性彈性評分作為C-TIRADS分類一項陽性指標改變并用于C-TIRADS分類4類甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性的評估報道很少,有研究[2]顯示2020版C-TIRADS在甲狀腺結(jié)節(jié)診斷和處理中有較高的應(yīng)用價值,但其并未將應(yīng)變彈性成像評分這一重要的評價結(jié)節(jié)的參考指標包含在研究范圍之類。本研究結(jié)果顯示,與病理結(jié)果相比較,單一的C-TIRADS分類和病理診斷存在一致性(Kappa系數(shù)為0.407),究其原因可能在于C-TIRADS分類只納入可疑微鈣化作為可疑惡性特征,對于不能區(qū)別的微鈣化、慧尾征和意義不明確的點狀強回聲直接計分,導致本研究中結(jié)節(jié)的鈣化特征并未被充分考慮,這些對結(jié)節(jié)的評價方法降低了C-TIRADS分類和病理診斷的一致性。而校正C-TIRADS分類和病理診斷的Kappa系數(shù)為0.741,其一致性較好,結(jié)合既往文獻研究結(jié)果[14],良性結(jié)節(jié)主要成分為濾泡和膠質(zhì),與常規(guī)組織的硬度差異較小,惡性結(jié)節(jié)存在更多的纖維血管間質(zhì)及微鈣化,同時病灶與鄰近組織出現(xiàn)不同程度的粘連并導致其活動度下降,以上諸多因素使其硬度明顯增加,高于良性結(jié)節(jié),應(yīng)變彈性成像技術(shù)正是通過獲取病灶的硬度信息,提高了診斷的準確性。然而操作者施力不足或者過度均會影響應(yīng)變彈性成像技術(shù)對病灶硬度的評估??傮w來說,應(yīng)變彈性成像技術(shù)可以對C-TIRADS分類標準進行有效的補充,因此,校正C-TIRADS分類和病理診斷一致性較好(Kappa系數(shù)為0.741),其一致性大于單一的C-TIRADS分類。

本研究進一步發(fā)現(xiàn)校正C-TIRADS標準的靈敏度、特異度、AUC均優(yōu)于單一的C-TIRADS分類標準(P值<0.05),靈敏度、特異度及AUC均得到了不同程度的提高,因此其診斷效能較單獨的C-TIRADS來說更好,更加利于4類結(jié)節(jié)的患者臨床診療策略的制定,減少患者的緊張焦慮情緒,減少不必要的穿刺和過度治療,達到早期識別,精準診療。

本研究的不足之處:首先,本研究主要采用回顧性分析,與實時性觀測效果相比較存在一定局限性;其次本研究患者的結(jié)節(jié)數(shù)目偏少,在以后的研究中需要擴大樣本;最后,無論C-TIRADS分類還是應(yīng)變彈性成像評分在不同操作者之間可能存在一定的誤差。

綜上所述,C-TIRADS分類聯(lián)合應(yīng)變性彈性成像評分相較于單獨使用C-TIRADS分類能更好的評估甲狀腺C-TIRADS分類4類結(jié)節(jié)的病變性質(zhì),具有更高的臨床價值。

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