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基于遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境及生態(tài)修復(fù)變化特征分析

2022-09-20 08:37:38高俊華鄒聯(lián)學(xué)楚水滔
自然資源遙感 2022年3期
關(guān)鍵詞:污染區(qū)延邊吉林

高俊華, 鄒聯(lián)學(xué), 龍 歡, 楚水滔

(1.湖南省自然資源事務(wù)中心,長(zhǎng)沙 410004; 2.洞庭湖區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)沙 410004)

0 引言

吉林省礦產(chǎn)資源豐富,開(kāi)采年代久遠(yuǎn),為當(dāng)?shù)貒?guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平提高做出了很大貢獻(xiàn)。但歷史上的粗放型資源開(kāi)發(fā)對(duì)礦山地質(zhì)環(huán)境產(chǎn)生了相當(dāng)嚴(yán)重的破壞,在一定程度上制約了該省生態(tài)文明建設(shè)的決策部署。

中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局于2002年部署開(kāi)展了典型礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查與評(píng)估,查明了吉林省部分礦山的地質(zhì)環(huán)境背景和環(huán)境地質(zhì)問(wèn)題。文獻(xiàn)[1-4]采用常規(guī)方法開(kāi)展吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境地面調(diào)查和研究,闡述了主要環(huán)境地質(zhì)問(wèn)題及影響因素,但缺少較全面和詳細(xì)的數(shù)據(jù)支撐。遙感技術(shù)方法已廣泛應(yīng)用到礦山監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局自2014年開(kāi)始在全國(guó)陸域范圍內(nèi)部署開(kāi)展了礦山地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀、礦山環(huán)境恢復(fù)治理現(xiàn)狀遙感調(diào)查與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作,也摸索出一套成熟的遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法體系。文獻(xiàn)[5-9]分別研究了我國(guó)各地的礦山地質(zhì)環(huán)境遙感調(diào)查方法理論與實(shí)踐; 文獻(xiàn)[10-12]分析了山東、廣東和四川省礦山環(huán)境恢復(fù)治理典型特征; 文獻(xiàn)[13-16]研究了基于遙感調(diào)查的區(qū)域礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)方法。但吉林省至今尚未見(jiàn)基于全面和翔實(shí)動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的省域礦山地質(zhì)環(huán)境相關(guān)研究與分析。

筆者近年來(lái)承擔(dān)了吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境和生態(tài)修復(fù)遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)任務(wù),利用2015—2019年國(guó)產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù),輔以地面調(diào)查,基本查明吉林省各年度礦山開(kāi)發(fā)占損土地、礦山地質(zhì)災(zāi)害、礦山環(huán)境污染、礦山生態(tài)修復(fù)等情況。本文擬在上述調(diào)查監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)上,開(kāi)展吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境變化趨勢(shì)分析和礦山生態(tài)修復(fù)前景研究,并提出相關(guān)建議,為吉林省礦政管理和生態(tài)文明建設(shè)工作提供決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

1.1 礦產(chǎn)資源分布

吉林省地處東北腹地,縱跨古亞洲和濱太平洋成礦域,成礦條件好。松遼盆地為國(guó)家主要含油氣盆地之一,遼東—吉南成礦帶是全國(guó)重點(diǎn)成礦區(qū)帶之一[17]。目前已發(fā)現(xiàn)158種礦產(chǎn),有115種礦產(chǎn)已查明儲(chǔ)量,儲(chǔ)量排名全國(guó)首位的有12種,包括礦泉水、油頁(yè)巖、鉬礦、煉鎂用白云巖、水泥用灰?guī)r、硅灰石、硅藻土、浮石、火山渣、陶粒頁(yè)巖、耐酸堿用安山巖、耐火黏土等。石油、天然氣、油頁(yè)巖等能源礦產(chǎn)主要分布在松遼盆地; 煤主要分布在延邊、白山、長(zhǎng)春、吉林、通化等山前地帶和山間盆地; 鐵礦、金礦等金屬礦產(chǎn)和硅藻土、硅灰石等非金屬礦產(chǎn)以及地?zé)岷蛢?yōu)質(zhì)飲用天然礦泉水等主要分布在吉林省東北部山區(qū)[18]。

1.2 礦山開(kāi)發(fā)狀況

截至2014年底,吉林省共設(shè)置探礦權(quán)1 210個(gè),采礦權(quán)2 459個(gè),全省9個(gè)市州均有分布。據(jù)原中國(guó)國(guó)土資源航空物探遙感中心監(jiān)測(cè)成果顯示(1.3和1.4節(jié)同),2014年全省調(diào)查出界內(nèi)開(kāi)采礦山1 325座,疑似違法開(kāi)采礦山124座; 疑似違法開(kāi)采礦種以金屬和建材類非金屬為主; 疑似違法開(kāi)采礦山主要分布在吉林、四平、延邊、白山和長(zhǎng)春等地。在調(diào)查面積約27 000 km2的重點(diǎn)礦集區(qū)內(nèi),發(fā)現(xiàn)界內(nèi)開(kāi)采礦山441座,疑似違法開(kāi)采礦山101座,關(guān)閉或廢棄礦山97座; 疑似違法礦種以建材類非金屬為主,疑似違法類型多為無(wú)證開(kāi)采和越界開(kāi)采。

1.3 礦山環(huán)境問(wèn)題

2014年全省礦山開(kāi)發(fā)壓占損毀土地資源總面積約20 634.28 hm2,其中采場(chǎng)11 462.25 hm2,中轉(zhuǎn)場(chǎng)地4 552.66 hm2,固體廢棄物2 758.41 hm2,礦山建筑912.54 hm2,采空塌陷(坑)948.42 hm2。主要分布在吉林、延邊和長(zhǎng)春三地,面積分別為3 885.59 hm2,3 225.73 hm2和2 921.62 hm2,三地面積之和約占全省壓占損毀總面積的48.62%。正在利用礦山壓占損毀面積約12 787.17 hm2,關(guān)閉或廢棄礦山面積約6 898.68 hm2。開(kāi)采礦種以建材及其他非金屬壓占損毀面積最大,為13 267.34 hm2,其次是能源礦產(chǎn)3 220.91 hm2,分別占?jí)赫紦p毀總面積的64.30%和15.61%。壓占損毀原地類以林地為主,另有少量耕地和草地等。調(diào)查未發(fā)現(xiàn)礦山環(huán)境污染問(wèn)題。調(diào)查出因礦山開(kāi)發(fā)引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害(隱患)57處,均為煤礦采空塌陷(坑),包括中型規(guī)模2處和小型規(guī)模55處,分布在琿春、樺甸、蛟河、九臺(tái)、龍?zhí)?、舒蘭、梅河口等地,由于地下開(kāi)采煤礦形成的大面積采空區(qū)上部各種巖層從頂板開(kāi)始向下依次脫離、彎曲,向采空區(qū)位移而成。

1.4 礦山生態(tài)修復(fù)

2014年全省共有12座礦山進(jìn)行了生態(tài)復(fù)墾和植被復(fù)綠等生態(tài)修復(fù)工程,共修復(fù)面積約1 336.74 hm2,約占全省礦業(yè)活動(dòng)總面積的6.08%,主要分布在蛟河、九臺(tái)、樺甸、遼源和琿春等地。生態(tài)修復(fù)區(qū)域主要包含因地下開(kāi)采煤礦而造成的塌陷區(qū)和露天開(kāi)采造成的表土破壞區(qū),主要的治理措施有復(fù)墾為濕地公園、復(fù)種農(nóng)作物、改造成魚(yú)塘和植被復(fù)綠等。可見(jiàn),吉林省礦山生態(tài)修復(fù)整體情況不佳,治理程度較低,尤其是大量關(guān)閉廢棄礦山和采空塌陷(坑)亟需治理。

2 研究方法

本文基于具有時(shí)間序列的多源正射遙感數(shù)據(jù),結(jié)合已收集的基礎(chǔ)地理、地質(zhì)信息資料,統(tǒng)一其坐標(biāo)系、投影方式和高程基準(zhǔn); 在預(yù)處理基礎(chǔ)上,采用自動(dòng)化信息提取和人機(jī)交互解譯相結(jié)合、室內(nèi)綜合研究與實(shí)地調(diào)查驗(yàn)證相結(jié)合的方法,對(duì)吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境和生態(tài)修復(fù)狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),獲取礦山地物現(xiàn)狀及變化數(shù)據(jù); 進(jìn)而開(kāi)展礦山地質(zhì)環(huán)境變化趨勢(shì)分析和礦山生態(tài)修復(fù)前景研究。工作流程見(jiàn)圖1。

圖1 工作流程圖Fig.1 Work flow chart

2.1 遙感數(shù)據(jù)源及圖像處理

2.1.1 遙感數(shù)據(jù)源

吉林省歷年使用的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星為主,地面分辨率主要為米級(jí)和亞米級(jí)。其中,0.5 m分辨率有GJ1和YG26,1 m分辨率有BJ2,GF2,DE2,YG5,YG14和YG24,2 m分辨率有02C,GF1,TH1,ZY3和SJ9,5 m分辨率有YG8和CB04等。2015—2019年獲取的國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源見(jiàn)圖2。其中,2 m級(jí)數(shù)據(jù)覆蓋了省內(nèi)大部分區(qū)域,而0.5 m和1 m級(jí)數(shù)據(jù)一般分布在中心城區(qū)或重點(diǎn)礦區(qū)。

圖2 吉林省2015—2019年國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源統(tǒng)計(jì)柱狀圖Fig.2 Statistical histogram of domestic satelliteremote sensing data sources in JilinProvince during 2015 to 2019

2.1.2 圖像預(yù)處理

遙感圖像預(yù)處理包括: ①輻射校正,通過(guò)濾波修正霾(薄云)區(qū)影像像元值,增加影像對(duì)比度,降低影像亮度,使其趨于正常; ②圖像融合,增強(qiáng)圖像地面分辨率,選擇主成分融合法,反差擴(kuò)展應(yīng)用于圖像校色,使圖像具有更好的亮度和飽和度,礦山地物信息更加容易識(shí)別; ③圖像鑲嵌,對(duì)待拼接的數(shù)據(jù)統(tǒng)一布置控制點(diǎn),采用一次多項(xiàng)式校正法,對(duì)影像的接邊區(qū)域進(jìn)行校正,同時(shí)合理運(yùn)用拼接線實(shí)現(xiàn)無(wú)縫拼接。

2.2 信息提取與實(shí)地調(diào)查驗(yàn)證

2.2.1 遙感解譯標(biāo)志建立

通過(guò)野外踏勘,建立礦山地物信息遙感解譯標(biāo)志見(jiàn)表1。

表1 礦山地物遙感影像特征和解譯標(biāo)志Tab.1 Remote sensing image features and interpretationmarks of mine features

(續(xù)表)

2.2.2 信息提取

利用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的2015—2019年衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù),根據(jù)本文建立的遙感解譯標(biāo)志,采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化信息提取和人機(jī)交互解譯相結(jié)合的方法,分別查明各年度礦山的位置、開(kāi)采方式、開(kāi)采狀態(tài)、地物信息、礦業(yè)活動(dòng)界線和礦山管理狀況,查明各年度之間各壓占土地、損毀土地、地質(zhì)災(zāi)害、環(huán)境污染和生態(tài)修復(fù)類型圖斑的新增、擴(kuò)大、減小、滅失或未發(fā)生變化情況。

2.2.3 實(shí)地調(diào)查驗(yàn)證

通過(guò)實(shí)地調(diào)查驗(yàn)證信息提取的可靠性,核查有疑問(wèn)信息、補(bǔ)充遺漏信息、修改誤提信息。制作野外路線和不同類型實(shí)地點(diǎn)分布圖,驗(yàn)證圖斑需涵蓋所有地物類型,對(duì)疑問(wèn)圖斑和重要圖斑則需100%調(diào)查驗(yàn)證。

3 礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)果與特征分析

3.1 礦山開(kāi)發(fā)壓占土地資源變化

2015—2019年,吉林省礦山開(kāi)發(fā)壓占土地資源面積整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),在2019年達(dá)19 574.21 hm2,比2015年增加了7 810.49 hm2,年均增長(zhǎng)率約16.60%。

3.1.1 不同地物類型變化

2015—2019年,中轉(zhuǎn)場(chǎng)地面積分別為6 099.75 hm2,7 524.63 hm2,8 604.30 hm2,10 054.24 hm2和10 481.45 hm2,呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì); 固體廢棄物面積分別為4 569.26 hm2,3 797.97 hm2,3 419.66 hm2,3 085.87 hm2和4 140.66 hm2,前4 a逐年下降后在2019年又出現(xiàn)反彈; 礦山建筑面積分別為1 094.71 hm2,1 138.88 hm2,2 732.50 hm2,3 138.87 hm2和4 952.10 hm2,呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3.1.2 不同行政區(qū)變化

2019年吉林和延邊壓占土地資源面積較大,分別達(dá)到4 722.13 hm2和4 116.73 hm2; 白城、遼源和松原壓占土地資源面積較小,分別為999.42 hm2,893.6 hm2和672.66 hm2。從2015—2019年各市州壓占面積增長(zhǎng)速度看,遼源、延邊、長(zhǎng)春、吉林和通化年均增長(zhǎng)率均超過(guò)了10%,分別為30.86%,30.38%,24.60%,22.64%和18.31%; 松原5 a間壓占面積有所減少,年均減少率為3.62%; 四平、白城和白山增長(zhǎng)較慢,分別為2.32%,5.82%和6.22%。

3.1.3 不同礦種變化

2019年建材及其他非金屬壓占土地資源面積最大,達(dá)11 128.08 hm2; 其余依次為能源3 486.25 hm2、黑色金屬2 130.30 hm2、貴重金屬1 130.21 hm2、有色金屬1 071.43 hm2、水氣251.84 hm2、特種非金屬183.67 hm2、冶金輔助原料非金屬147.72 hm2; 化工原料非金屬壓占土地面積最小,為44.68 hm2。2015—2019年,各類礦種壓占土地資源面積年均增長(zhǎng)率由高到低依次為: 水氣100.74%、特種非金屬72.20%、黑色金屬21.40%、有色金屬16.03%、貴重金屬15.83%、能源15.76%、建材及其他非金屬15.68%、化工原料非金屬9.74%、冶金輔助原料非金屬-2.64%。

3.1.4 不同開(kāi)采狀態(tài)變化

2015—2019年,界內(nèi)開(kāi)采礦山壓占土地資源面積相對(duì)平穩(wěn),分別為6 178.75 hm2,5 310.66 hm2,5 344.64 hm2,6 578.24 hm2和6 508.34 hm2,年均增長(zhǎng)率約1.33%。暫停開(kāi)采礦山面積增長(zhǎng)較快,2019年達(dá)1 424.63 hm2,比2015年增加了1 090.43 hm2,年均增長(zhǎng)率約81.57%。疑似違法開(kāi)采礦山面積呈逐年下降趨勢(shì),2019年降為429.61 hm2,比2015年減少了1 299.88 hm2,年均減少率約18.79%。廢棄礦山面積呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),2019年達(dá)到11 211.63 hm2,比2015年增加了7 690.35 hm2,年均增長(zhǎng)率約54.60%。

3.2 礦山開(kāi)發(fā)損毀土地資源變化

2015—2019年,吉林省礦山開(kāi)發(fā)損毀土地資源面積整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),在2019年達(dá)22 218.50 hm2,比2015年增加了10 132.64 hm2,年均增長(zhǎng)率約20.96%。

3.2.1 不同地物類型變化

2015—2019年采場(chǎng)面積呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),分別為11 208.31 hm2,15 186.83 hm2,17 165.38 hm2,20 920.20 hm2和21 007.77 hm2,年增長(zhǎng)率約11.66%; 采空塌陷(坑)面積也呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),分別為877.55 hm2,993.22 hm2,1 089.06 hm2,1 153.08 hm2和1 210.73 hm2,年增長(zhǎng)率約6.88%。

3.2.2 不同行政區(qū)變化

2019年,延邊、吉林、長(zhǎng)春損毀土地資源面積較大,分別達(dá)到5 048.61 hm2,3 675.79 hm2和3 280.89 hm2; 遼源和松原損毀土地資源面積較小,分別為936.60 hm2和772.39 hm2。從2015—2019年各市州損毀面積增長(zhǎng)速度看,四平最快,年均增長(zhǎng)率達(dá)到了34.48%; 延邊、遼源、吉林、長(zhǎng)春、通化和白山均超過(guò)了10%,分別為27.42%,25.93%,23.11%,22.06%,20.15%和15.52%; 白城和松原增長(zhǎng)較慢,分別為7.30%和5.63%。

3.2.3 不同礦種變化

2019年建材及其他非金屬損毀土地資源面積最大,達(dá)18 805.74 hm2,其余依次為能源1 619.00 hm2(其中采空塌陷(坑)1 210.73 hm2,均為能源礦引起)、黑色金屬710.76 hm2、貴重金屬293.59 hm2、有色金屬289.39 hm2、特種非金屬238.73 hm2、化工原料非金屬141.90 hm2、冶金輔助原料非金屬111.99 hm2,水氣最小為7.40 hm2。2015—2019年損毀土地資源面積增加的有: 特種金屬、建材及其他非金屬、有色金屬、能源和貴重金屬,年均增長(zhǎng)率分別為48.43%,26.74%,7.96%,5.57%和2.34%; 損毀土地資源面積減少的有: 水氣、冶金輔助原料非金屬、化工原料非金屬、黑色金屬,年均減少率分別為13.83%,9.33%,6.29%和0.35%。

3.2.4 不同開(kāi)采狀態(tài)變化

2015—2019年界內(nèi)開(kāi)采礦山和疑似違法開(kāi)采礦山損毀土地資源面積均呈下降趨勢(shì),2019年界內(nèi)開(kāi)采礦山面積為4 516.25 hm2,比2015年減少了1 831.70 hm2,年均減少率為7.21%; 2019年疑似違法開(kāi)采礦山面積890.62 hm2,比2015年減少了886.24 hm2,年均減少率為12.47%。暫停開(kāi)采和廢棄礦山損毀土地資源面積呈增長(zhǎng)趨勢(shì),2019年暫停開(kāi)采礦山面積890.02 hm2,比2015年增加了546.67 hm2,年均增長(zhǎng)率為39.80%; 2019年廢棄礦山面積15 921.61 hm2,比2015年增加了12 303.91 hm2,年均增長(zhǎng)率為85.03%。

3.3 礦山地質(zhì)災(zāi)害變化

2015—2019年調(diào)查出的礦山地質(zhì)災(zāi)害以煤礦采空塌陷(坑)為主,另有少量采石場(chǎng)崩塌和滑坡災(zāi)害,災(zāi)害規(guī)模多為小型。因新增和核銷數(shù)量動(dòng)態(tài)變化,各年度調(diào)查出的礦山地質(zhì)災(zāi)害變化呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3.3.1 不同災(zāi)害類型變化

采空塌陷(坑)數(shù)量近年來(lái)有所增加,新增塌陷坑增多,2015—2019年塌陷坑數(shù)量分別為23處、25處、48處、86處和83處。2015和2019年未發(fā)現(xiàn)礦山崩塌現(xiàn)象,2016年、2017年和2018年分別有2處、5處和1處?;聻?zāi)害只在2019年調(diào)查出3處。

3.3.2 不同行政區(qū)變化

礦山地質(zhì)災(zāi)害主要發(fā)生在吉林、延邊、長(zhǎng)春、通化和遼源等市州,多為采空塌陷(坑),2015—2019年分別有92處、58處、47處、30處和28處。其中延邊、通化、吉林?jǐn)?shù)量增幅比較大,分別年均增長(zhǎng)3處、1.25處和4.25處,年均增長(zhǎng)率分別為50.00%,41.70%和35.40%。其余地區(qū)礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量變化相對(duì)平穩(wěn)。

3.4 礦山環(huán)境污染變化

2015—2019年調(diào)查出的礦山環(huán)境污染類型主要是粉塵污染和水體污染,各年度礦山環(huán)境污染源調(diào)查數(shù)量基本持平,污染區(qū)總面積整體呈下降趨勢(shì)。

3.4.1 不同污染類型變化

2015—2019年粉塵污染源數(shù)量分別為16處、16處、15處、14處和17處,呈波動(dòng)變化; 受污染區(qū)面積分別為246.36 hm2,259.78 hm2,260.16 hm2,271.70 hm2和322.89 hm2,呈較緩增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率約7.77%。水體污染源數(shù)量分別為6處、7處、8處、8處、6處,呈波動(dòng)變化; 受污染區(qū)面積分別為388.58 hm2,223.89 hm2,201.91 hm2,154.32 hm2和113.72 hm2,呈減少趨勢(shì),年均減少率約17.68%。

3.4.2 不同行政區(qū)變化

2015—2019年,延邊和吉林調(diào)查出的污染源數(shù)量較多,年均有7.8處和8.8處; 且受污染區(qū)面積較大,年均329.20 hm2和131.78 hm2; 四平、通化和長(zhǎng)春少數(shù)礦山受到環(huán)境污染,年均1.8處(6.30 hm2)、2.4處(14.14 hm2)和1.8處(7.24 hm2)。四平、長(zhǎng)春和延邊受污染區(qū)面積呈增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率分別為278.25%,94.08%和1.94%; 吉林和通化污染面積5 a間呈減少趨勢(shì),年均減少率分別為20.94%和14.17%。

3.4.3 不同礦種變化

金屬礦是吉林省主要污染礦種,污染物多為尾礦廢渣廢水,污染對(duì)象為村莊、農(nóng)田和水域。2019年受污染區(qū)面積413.86 hm2,比2015年減少179.73 hm2,年均減少率約7.57%。能源礦和非金屬礦以粉塵污染居多,污染對(duì)象為村莊和農(nóng)田。能源礦2019年受污染區(qū)面積13.73 hm2,比2015年增加13.73 hm2,受污染區(qū)面積呈增加趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率約89.40%; 非金屬礦2019年受污染區(qū)面積9.02 hm2,比2015年減少32.33 hm2,年均減少率約19.55%。

4 礦山生態(tài)修復(fù)監(jiān)測(cè)結(jié)果與特征分析

2015—2019年,吉林省礦山生態(tài)修復(fù)總面積呈逐年增加趨勢(shì),分別為2 570.05 hm2,3 681.24 hm2,4 461.00 hm2,6 637.51 hm2和7 264.93 hm2,年均增長(zhǎng)率約45.67%。

4.1 不同行政區(qū)面積變化

2015—2019年全省9個(gè)市州均實(shí)現(xiàn)了礦山生態(tài)修復(fù)面積的持續(xù)正增長(zhǎng)。2019年各市州礦山生態(tài)修復(fù)面積從大到小依次為: 長(zhǎng)春1 437.45 hm2、松原1 312.87 hm2、白城1 280.41 hm2、延邊1 110.67 hm2、吉林1 048.42 hm2、四平423.55 hm2、通化341.70 hm2、白山251.80 hm2和遼源58.06 hm2。相比于2015年,長(zhǎng)春、松原和白城礦山生態(tài)修復(fù)面積增幅最大,分別為944.15 hm2,830.46 hm2和820.98 hm2,其余修復(fù)面積增幅依次為延邊766.65 hm2、吉林463.08 hm2、四平373.0 hm2、通化263.29 hm2、白山195.25 hm2和遼源37.42 hm2; 四平、白山和通化修復(fù)面積年均增長(zhǎng)率最快,分別為186.99%,86.32%和83.95%,其余依次為延邊55.71%、長(zhǎng)春47.85%、遼源45.32%、白城44.67%、松原43.04%和吉林19.78%。

4.2 不同行政區(qū)面積比率變化

2015—2019年吉林省礦山生態(tài)修復(fù)面積占礦業(yè)活動(dòng)面積的比率分別為9.73%,11.39%,11.90%,15.02%和14.81%,總體呈上升趨勢(shì),2019年比2018年略有下降; 各市州礦山生態(tài)修復(fù)面積比率均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)(圖5)。

圖5 吉林省2015—2019年礦山生態(tài)修復(fù)面積比率變化統(tǒng)計(jì)柱狀圖Fig.5 Statistical histogram of changes in the ratio of mine ecological restoration area in Jilin Province during 2015 to 2019

從圖5可以看出,5 a間,松原、白城、長(zhǎng)春的礦山生態(tài)修復(fù)面積比率較高,2019年分別達(dá)到了66.12%,56.16%和35.55%,在2018年和2019年這2 a中,長(zhǎng)春、吉林、四平、松原、白城和延邊的增長(zhǎng)速度較快。這在一定程度上反映了各地方礦山生態(tài)修復(fù)進(jìn)展?fàn)顩r。

4.3 修復(fù)后不同地類面積變化

吉林省礦山生態(tài)修復(fù)后的地類以草地、耕地、林地和水利水域用地為主,2019年其面積分別為2 889.27 hm2,1 927.96 hm2,1 317.18 hm2和946.38 hm2,分別占生態(tài)修復(fù)總面積的39.77%,26.54%,18.13%和13.13%,其余地類依次為: 其他用地128.32 hm2、園地29.71 hm2和公共設(shè)施用地26.09 hm2,分別占生態(tài)修復(fù)總面積的1.77%,0.41%和0.40%。2015—2019年,生態(tài)修復(fù)后面積增幅較大的地類為草地、耕地、林地和水利水域用地,增幅分別為1 907.61 hm2,1 141.24 hm2,975.48 hm2和565.04 hm2; 面積增長(zhǎng)較快的地類為林地、公共設(shè)施用地和草地,年均增長(zhǎng)率分別為71.37%,65.35%和48.58%。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1)利用2015—2019年國(guó)產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和多源信息資料對(duì)吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境及生態(tài)修復(fù)狀況開(kāi)展了遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),基本掌握了該省礦山開(kāi)發(fā)壓占土地資源、損毀土地資源、礦山地質(zhì)災(zāi)害、礦山環(huán)境污染和礦山生態(tài)修復(fù)的現(xiàn)狀及其變化趨勢(shì),成果比較客觀、準(zhǔn)確,取得了較好的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用效果,可為該省深入推進(jìn)山水林田湖草沙生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程提供參考依據(jù)。

2)監(jiān)測(cè)年度內(nèi)全省礦山開(kāi)發(fā)壓占土地資源面積逐年增加,2019年達(dá)19 574.21 hm2,年均增長(zhǎng)率約16.60%; 主要開(kāi)采礦種為建材及其他非金屬、能源和黑色金屬礦產(chǎn),占地類型以中轉(zhuǎn)場(chǎng)地、固體廢棄物為主,礦山狀態(tài)以廢棄和界內(nèi)開(kāi)采居多,壓占面積最大地區(qū)是吉林和延邊。全省礦山開(kāi)發(fā)損毀土地資源面積也是逐年增加,2019年達(dá)22 218.50 hm2,年均增長(zhǎng)率約20.96%; 主要開(kāi)采礦種為建材及其他非金屬和能源礦產(chǎn),占地類型以采場(chǎng)為主,礦山狀態(tài)以廢棄居多,壓占面積最大的地區(qū)分布在延邊、吉林和長(zhǎng)春。

3)監(jiān)測(cè)年度內(nèi)調(diào)查出的礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì),以煤礦采空塌陷(坑)為主,另有少量采石場(chǎng)崩塌和滑坡災(zāi)害,災(zāi)害規(guī)模多為小型,主要分布在吉林、延邊、長(zhǎng)春、通化和遼源。調(diào)查出的礦山環(huán)境污染源數(shù)量變化基本平穩(wěn),污染區(qū)總面積整體呈下降趨勢(shì); 污染類型主要是粉塵和水體,粉塵污染區(qū)面積呈較緩增長(zhǎng),水體污染區(qū)面積逐年減少; 污染源集中在吉林和延邊,且延邊污染區(qū)面積還在增長(zhǎng); 主要污染礦種為金屬礦,但近年來(lái)金屬礦污染區(qū)面積有所減少,能源礦污染區(qū)面積正在增加。

4)監(jiān)測(cè)年度內(nèi)礦山生態(tài)修復(fù)面積逐年增加,2019年達(dá)7 264.93 hm2,年均增長(zhǎng)率約45.67%。全省9個(gè)市州均實(shí)現(xiàn)礦山生態(tài)修復(fù)面積的持續(xù)正增長(zhǎng),長(zhǎng)春、松原和白城修復(fù)面積增幅較大,四平、白山和通化修復(fù)面積年均增長(zhǎng)速度較快。修復(fù)后地類以草地、耕地、林地和水利水域用地為主,近年來(lái)面積增幅也較大,又以林地、公共設(shè)施用地和草地增長(zhǎng)速度最快。全省及各市州礦山生態(tài)修復(fù)面積占礦業(yè)活動(dòng)總面積的比率均不太高,2019年全省比率為14.81%,只有松原和白城比率超過(guò)了50%,分別為66.12%和56.16%,遼源最低僅為6.10%,長(zhǎng)春、吉林、四平、松原、白城和延邊近2 a間修復(fù)面積比率增長(zhǎng)較快。

5.2 存在問(wèn)題及建議

1)監(jiān)測(cè)年度內(nèi)全省礦山開(kāi)發(fā)壓占損毀土地資源總面積(壓占面積+損毀面積)保持持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),反映了當(dāng)?shù)卣诘V山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)管保護(hù)力度上還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。損毀面積相對(duì)于壓占面積的比例較大,將給后續(xù)生態(tài)修復(fù)增加技術(shù)難度,投入資金額度也會(huì)相應(yīng)加大。

2)礦山開(kāi)發(fā)過(guò)程中產(chǎn)生了不少礦山地質(zhì)災(zāi)害和礦山環(huán)境污染問(wèn)題,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大對(duì)非法開(kāi)采、亂采濫挖現(xiàn)象和環(huán)境污染破壞現(xiàn)象的執(zhí)法力度,加快推進(jìn)綠色礦山建設(shè),實(shí)施科學(xué)、有序、合理開(kāi)采,實(shí)現(xiàn)礦山開(kāi)發(fā)的環(huán)境生態(tài)化、開(kāi)采科學(xué)化、資源利用高效化、管理信息化和礦區(qū)和諧化。

3)礦山生態(tài)修復(fù)程度普遍比較低,修復(fù)手段比較單一,修復(fù)后生物結(jié)構(gòu)多樣性相對(duì)不高。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)以山水林田湖草沙生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程試點(diǎn)為契機(jī),將礦山生態(tài)修復(fù)與地質(zhì)災(zāi)害防治、土地復(fù)墾、鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、全域綜合整治等有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)廢棄、關(guān)閉礦山限期全部修復(fù),在建、生產(chǎn)礦山“邊開(kāi)采、邊修復(fù)”的目標(biāo)。

4)加強(qiáng)多源多平臺(tái)遙感技術(shù)的綜合應(yīng)用。充分利用高分辨率光學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù),必要時(shí)輔以無(wú)人機(jī)航攝,以進(jìn)一步提高礦山遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)精度,獲取礦區(qū)更為精確且詳實(shí)的調(diào)查成果。適當(dāng)運(yùn)用雷達(dá)遙感技術(shù),加強(qiáng)采空塌陷、滑坡等礦山地質(zhì)災(zāi)害(隱患)識(shí)別,做好礦區(qū)防災(zāi)減災(zāi)工作。加大遙感監(jiān)測(cè)頻次,對(duì)礦山環(huán)境肆意破壞現(xiàn)象實(shí)行“早發(fā)現(xiàn)、早處置、早修復(fù)”,加快構(gòu)建生態(tài)安全屏障,深入推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。

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