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新型冠狀病毒肺炎疫情期間江蘇省某公立醫(yī)院病床工作效率評價

2022-09-20 06:53:06陳冬垚徐佳文
醫(yī)學(xué)與社會 2022年9期
關(guān)鍵詞:病床床位工作效率

陳冬垚,徐佳文

清華大學(xué)醫(yī)院管理研究院,廣東深圳,518055

病床作為醫(yī)療衛(wèi)生資源的重要組成部分,是一家醫(yī)院正常運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ),是體現(xiàn)醫(yī)院規(guī)模,確定醫(yī)院科室人員、物質(zhì)與經(jīng)費配置,評價醫(yī)院效率、經(jīng)濟(jì)效益、服務(wù)能力的基本單位[1]。隨著我國醫(yī)院進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,其病床配置也從粗放型擴(kuò)張進(jìn)入精細(xì)化管理時期,需要借助數(shù)據(jù)科學(xué)分析其工作效率,其利用情況是醫(yī)院管理工作、運營效率的直觀反映,也是患者醫(yī)療服務(wù)可及性的體現(xiàn)。然而以往對科室病床的工作效率評價多以單一指標(biāo)進(jìn)行,例如直接查閱病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、病床使用率,在實際工作中發(fā)現(xiàn)這樣不足以綜合、全面地對病床情況進(jìn)行分析并反映真實情況[2-3],對病床資源的多項統(tǒng)計指標(biāo)需要采用綜合評價法,以達(dá)到多屬性看待床位利用情況。新型冠狀病毒肺炎疫情下,公立醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)都在一定程度上受到影響,門急診人次、出院人數(shù)等都明顯下降[4-6],但目前鮮有文章對疫情下的病床工作情況做出分析。疫情在給醫(yī)院帶來業(yè)務(wù)壓力的同時也對醫(yī)院管理提出了更高要求,病床作為醫(yī)療資源的基本,其運作情況是醫(yī)院管理的縮影,以此出發(fā)探究醫(yī)院科室運行狀況很有必要。本研究旨在利用TOPSIS法,克服只查看單一病床統(tǒng)計指標(biāo)的缺點,分析新型冠狀病毒肺炎疫情期間某三級公立醫(yī)院各科室病床的工作效率,以期反映患者對科室床位的醫(yī)療需求,為醫(yī)院優(yōu)化資源配置、完善運營管理決策提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

江蘇省揚州市于2021年7月28日出現(xiàn)新一輪新型冠狀病毒肺炎疫情的首例陽性病例,8月因此成為疫情防控的攻堅時期,本研究利用醫(yī)院信息系統(tǒng)提取的揚州市某公立醫(yī)院8月份37個科室病床工作的相關(guān)原始統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析疫情期間病床的利用效率情況。通過文獻(xiàn)分析[7-9],并結(jié)合三級綜合醫(yī)院評審標(biāo)準(zhǔn)實施細(xì)則的醫(yī)院運行統(tǒng)計指標(biāo),按照可靠性、代表性、靈敏度等原則[10],確定納入如下反映病床工作負(fù)荷及效率的7個指標(biāo):床位數(shù)(X1)、出院人數(shù)(X2)、實際占用床日(X3)、床位使用率(X4)、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)(X5)、平均住院日(X6)、平均病床工作日(X7)。依據(jù)國家衛(wèi)生健康統(tǒng)計制度,這些指標(biāo)從多方面衡量了醫(yī)院資源利用情況、工作負(fù)荷、工作效率、運營效率,故本研究認(rèn)為納入的指標(biāo)具有同等重要性[7]。

1.2 研究方法

TOPSIS法目前已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、衛(wèi)生等領(lǐng)域,用來評價經(jīng)濟(jì)效益、衛(wèi)生決策、衛(wèi)生效率等[11-12]。本研究基于TOPSIS法,利用Matlab R2013a和Excel 2019進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與結(jié)果整理,主要步驟如下:①對獲得的37個科室的8月份相關(guān)病床統(tǒng)計指標(biāo)建立原始數(shù)據(jù)矩陣。②因7個統(tǒng)計指標(biāo)中存在高優(yōu)指標(biāo)與低優(yōu)指標(biāo)之別,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前要確保各字段屬性一致,先對數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢化處理。絕對指標(biāo)平均住院日(X6)是低優(yōu)指標(biāo),采用倒數(shù)法(1/Xi×100)將原始數(shù)據(jù)校正為高優(yōu)指標(biāo),其余6個指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo)則直接采用原始數(shù)據(jù)。③同趨勢化后的數(shù)據(jù)矩陣經(jīng)向量規(guī)范化,形成新的無量綱歸一化數(shù)據(jù)矩陣。④無量綱歸一化后依次可得同一統(tǒng)計指標(biāo)下的最大與最小歸一化值,即多個方案下的最優(yōu)理想解與最劣方案,分別以Z+、Z-表示。⑤通過歐式距離計算變換得到各指標(biāo)與最優(yōu)、最劣方案的距離,分別以D+、D-表示。⑥對D+、D-綜合計算可得各屬性與最優(yōu)方案的相對逼近程度并以Ci表示,Ci∈[0,1],此結(jié)果越大則越接近最優(yōu)方案,即用Ci綜合評估病床的工作效率。

2 結(jié)果

2.1 基本數(shù)據(jù)情況描述

37個科室共計2491張病床,8月出院人數(shù)為2275人。該月份床位使用率在85%以上的科室有3個,其中產(chǎn)科最高,為93.71%,大多數(shù)科室病床使用率集中在60%以下;實際占用床日在1100以上的科室有14個,神經(jīng)外科達(dá)到了2534床日;病床周轉(zhuǎn)次數(shù)大多集中在1.5以下,周轉(zhuǎn)次數(shù)最多的是產(chǎn)科,為8.46次;有8個科室的平均病床工作日大于15天,其中最高的是產(chǎn)科(29.05天);大部分科室的平均住院日大于6.3天,最低的是普外甲乳外科(3.05天)。

2.2 指標(biāo)同趨勢化與歸一化預(yù)處理

經(jīng)倒數(shù)法校正低優(yōu)指標(biāo)X6,然后對所有指標(biāo)無量綱歸一化處理,即上述步驟②、③、④的結(jié)果,所得矩陣見表1。從表中可知7個指標(biāo)依次的最優(yōu)方案Z+=(0.395,0.547,0.389,0.382,0.783,0.425,0.382),最劣方案Z-=(0.006,0.002,0.001,0.010,0.010,0.048,0.010)。

表1 病床統(tǒng)計指標(biāo)預(yù)處理結(jié)果

2.3 各科室TOPSIS綜合指標(biāo)與排序結(jié)果

經(jīng)步驟⑤、⑥可得各科室病床工作效率綜合結(jié)果Ci值。排在前5位的分別是產(chǎn)科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科、消化內(nèi)科、呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科,Ci值在0.389-0.755之間,說明相較之下這5個科室的病床工作效率在全院中表現(xiàn)較好,疫情期間也能維持病床的運轉(zhuǎn)效果;排在后5位的則是創(chuàng)傷中心、口腔科、風(fēng)濕免疫科、臨床心理科、全科醫(yī)學(xué)科,Ci值在0.048-0.110之間,此5個科室的病床利用整體效果較差,存在較大改善空間。其余科室排序情況見表2。

表2 病床統(tǒng)計指標(biāo)歐式距離、接近程度及排序

對Ci的描述性統(tǒng)計顯示均值為0.254,標(biāo)準(zhǔn)誤為0.023,均值95%CI為(0.208,0.300)。由圖1可知有14個科室處于上控制線之上,病床工作效率較好;17個科室處于下控制線之下,效率較差。

圖1 Ci 值質(zhì)控情況

3 討論

3.1 整體上各科室病床工作效率差異較大

37個科室的Ci值之間差異較大,極差為0.707,科室間病床工作效率出現(xiàn)嚴(yán)重的高低不一,即使在Ci值前5位的科室間也出現(xiàn)較大的落差(差值為0.366),與之相比Ci值較低即效率不高的科室間差距則不是很明顯(差值為0.062);綜合評價結(jié)果基本符合各科室床位利用的實際情況,但科室間醫(yī)療服務(wù)能力相差較大。絕大多數(shù)科室的Ci值在0.3以下,與最優(yōu)值1有較大差距,新型冠狀病毒肺炎疫情期間多數(shù)科室病床工作效率存在較大提升空間。為改善床位資源使用差異明顯的局面,醫(yī)院應(yīng)加強不同科室間的協(xié)調(diào)合作,將原本分散在各科室的床位資源整合至全院范圍內(nèi)統(tǒng)籌管理。同時為提高床位效率,各科室應(yīng)進(jìn)行獨立分析,組建改善團(tuán)隊,善于利用根因分析、追蹤方法學(xué)、戴明環(huán)等工具,從發(fā)現(xiàn)病床利用不善問題、找出根源到對相關(guān)影響因素進(jìn)行干預(yù),并形成經(jīng)驗總結(jié),引導(dǎo)科室逐步改善床位使用。而科室運營管理專員則更要前瞻性地定期分析數(shù)據(jù),加強科室精細(xì)化管理,及時發(fā)現(xiàn)科室存在的工作漏洞。此外,隨著醫(yī)院日間服務(wù)中心的成立、入院服務(wù)中心的完善,應(yīng)該積極推進(jìn)日間手術(shù)的開展,落實入院前檢驗檢查、術(shù)前訪視等工作的前置,從而推進(jìn)醫(yī)療資源周轉(zhuǎn)效率提高,降低住院病床壓力。

3.2 業(yè)務(wù)量與業(yè)務(wù)能力是導(dǎo)致病床利用差異的主要因素

產(chǎn)科作為醫(yī)院的省級臨床重點??疲哂休^強競爭力,其資源利用率、床位負(fù)荷程度、工作效率在原始數(shù)據(jù)中就排在前列,入院人數(shù)在全院位列第一,而且產(chǎn)科與其他疾病科室相比較為特殊,有研究也指出其在疫情期間業(yè)務(wù)量下降幅度低于全院評價水平[13],來院就診人員依舊較多,所以更加必須保持高效率狀態(tài)。江蘇省三級綜合醫(yī)院評審細(xì)則的基本要求是年床位使用率在93%-97%、平均住院日≤8天,產(chǎn)科在疫情期間的月份統(tǒng)計指標(biāo)仍達(dá)標(biāo),服務(wù)質(zhì)量高,表明醫(yī)院基本上滿足了婦女患者需求。

神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科作為非疫情密切相關(guān)科室,8月的入院人數(shù)、轉(zhuǎn)入人數(shù)分別占全部科室的16%、9.5%,在滿足醫(yī)院疫情期間收治規(guī)定的情況下患者數(shù)量仍然較多,從而使病床利用率更高,加之神經(jīng)內(nèi)科對多種疾病修訂了規(guī)范的臨床路徑,為患者提供更科學(xué)高效的治療方案,科室效益較好,但疾病難度系數(shù)及其他因素導(dǎo)致平均住院日較高,從而在綜合評價中分?jǐn)?shù)與產(chǎn)科有較大差距。醫(yī)院的消化內(nèi)科各項業(yè)務(wù)指標(biāo)居揚州市同級醫(yī)院前列,特別是內(nèi)鏡治療技術(shù)在省內(nèi)具有一定知名度,疫情狀態(tài)下消化內(nèi)鏡對部分患者的處理較外科手術(shù)有優(yōu)勢[13],在入院人數(shù)與出院人數(shù)上沒有受到較大影響,病床的工作效率較為平穩(wěn)。呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科是潛在涉疫科室,收治患者需要嚴(yán)格把控,在啟動傳染病防護(hù)措施下8月份有65名入院患者,人員密度適中,病床有一定的利用率又不過于飽和,這也給消毒工作、科學(xué)防控提供了支持。總體而言,在特殊時期的防疫政策下,在原則上不允許加床并空1-2個房間作為疫情期間應(yīng)急使用的方案下,不少科室能夠完成基本醫(yī)療任務(wù),為患者提供具有可及性的服務(wù)。

8月受疫情影響,口腔科、眼科、高級專家門診等9個科室暫時停診,且患者在疫情期間的主觀避免就醫(yī)亦或其他客觀因素導(dǎo)致就醫(yī)人數(shù)減少,這對部分科室的床位利用效率產(chǎn)生了影響,加之部分病種例如口腔疾病以門診操作為主,入院人數(shù)較少,相反有些疾病構(gòu)成則以慢性疾病為主,平均住院日長。創(chuàng)傷中心、口腔科、風(fēng)濕免疫科、臨床心理科、全科醫(yī)學(xué)科這5個病床工作效率低下的科室,皆為入院人數(shù)與轉(zhuǎn)入人數(shù)少、病程較長的科室,而原本配置了較多的床位。醫(yī)院應(yīng)重視這些科室,有必要根據(jù)更多的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行床位的調(diào)整,以避免較高的沉沒成本以及可能對總體病床工作效率產(chǎn)生的負(fù)面影響。

3.3 保障疫情常態(tài)化下科室病床工作效率是重點

由以上綜合結(jié)果可知多數(shù)科室病床工作情況有較大改善空間。適宜的床位工作效率對醫(yī)院高效運轉(zhuǎn)有著重要意義,過度使用或使用不足的兩個極端都會帶來些許隱患,前者會加重醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān),加大病房擁擠程度,同時還可能造成病床清潔不徹底導(dǎo)致院內(nèi)交叉感染[14],增加醫(yī)療風(fēng)險發(fā)生概率;后者則會造成醫(yī)療資源嚴(yán)重浪費,配置的設(shè)備物資是較高的沉沒成本,會導(dǎo)致設(shè)備使用率不高,造成運營成本升高。因此長期來看,醫(yī)院針對科室間病床工作效率差異應(yīng)該有動態(tài)調(diào)整策略,管理者應(yīng)多關(guān)注病床運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),適時、有針對性地調(diào)整配置,提高醫(yī)院整體運營效率,避免醫(yī)療資源浪費。

對于特殊的低效率科室,應(yīng)依據(jù)具體疾病特點采取相應(yīng)方案,例如針對病程長的病種,醫(yī)院應(yīng)該提高技術(shù)水平,在保障治療效果的基礎(chǔ)上鼓勵患者下轉(zhuǎn)到社康中心進(jìn)行康復(fù),在緩解患者本院長期占床現(xiàn)象的同時也促進(jìn)推動分級診療;適宜病種盡量開展日間治療與日間手術(shù),加快資源周轉(zhuǎn)。對由患者較少導(dǎo)致病床利用率不高的科室而言,可在條件允許下開展新技術(shù)與新項目,擴(kuò)大收治范圍,同時可積極參與跨科室收治患者,主動為化解患者等待病床與病床等待患者之間的矛盾創(chuàng)造條件,更好推動全院床位資源共享??傊t(yī)院應(yīng)根據(jù)不同科室特點,以按病種分值付費試行為抓手,探索疾病與治療的內(nèi)在規(guī)律,讓患者在享受價值醫(yī)療的同時提高科室的運行效率。同時,應(yīng)構(gòu)建綜合的床位考核指標(biāo)與協(xié)調(diào)機制來提升科室服務(wù)水平,激發(fā)醫(yī)務(wù)人員的業(yè)務(wù)積極性,響應(yīng)公立醫(yī)院高質(zhì)量的發(fā)展要求。

最后,醫(yī)院還需增強依據(jù)形勢調(diào)整運營策略的能力,三級公立醫(yī)院在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中必須平衡多層面的醫(yī)療需求[15],調(diào)整院內(nèi)資源配置,加強“平戰(zhàn)結(jié)合”建設(shè)能力,在增強應(yīng)對突發(fā)事件能力的同時提高醫(yī)療資源利用率,不損害新型冠狀病毒肺炎以外疾病患者的醫(yī)療服務(wù)可及性。暫停常規(guī)醫(yī)療服務(wù)可能嚴(yán)重延遲了非新型冠狀病毒肺炎患者的住院時間[16],醫(yī)院應(yīng)確保弱勢群體平等獲得醫(yī)療服務(wù),同時仔細(xì)考慮社會和經(jīng)濟(jì)成本。疫情下醫(yī)院運營與疫情防控的平衡確實是一大挑戰(zhàn),醫(yī)院應(yīng)積極探索兼顧效率與效果前提下提高運行效率的多重路徑,例如通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的云診療,實現(xiàn)院前訪視、院后監(jiān)測與健康宣教,盡量減少患者住院日;通過“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”,讓患者在家進(jìn)行康復(fù),在控制風(fēng)險的同時患者也能得到相應(yīng)的醫(yī)療服務(wù);同時加快補齊疫情下暴露的科室病床管理短板,不斷優(yōu)化服務(wù)流程,整合協(xié)調(diào)病床配置,以全新管理思維應(yīng)對疫情防控常態(tài)化。

4 結(jié)論

本研究利用原始數(shù)據(jù)通過TOPSIS法定量反映了37個科室間的優(yōu)劣差異并剖析了其中的原因,為醫(yī)院管理者優(yōu)化運營決策提供依據(jù)。TOPSIS法是具有通用性的綜合評價法,但本研究未納入各科室收治病人的疾病嚴(yán)重度、診療過程等作為調(diào)節(jié)變量,結(jié)果可能存在一定偏差,且只進(jìn)行了橫向?qū)Ρ龋磥韺⑦M(jìn)一步完善對病床使用情況的綜合評價。

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