陳秋曉 沈晨瑩 章明宇
城鎮(zhèn)體系是指在某個(gè)特定的區(qū)域內(nèi),各城鎮(zhèn)為促進(jìn)區(qū)域整體發(fā)展,結(jié)合自身的職能分工、規(guī)模等級(jí)差異,通過(guò)合理的空間布局所構(gòu)成的有機(jī)整體[1]。長(zhǎng)期以來(lái),在傳統(tǒng)中心地理論視角下,我國(guó)的城鎮(zhèn)體系規(guī)劃主要內(nèi)容包括城鎮(zhèn)規(guī)模等級(jí)結(jié)構(gòu)、職能類型結(jié)構(gòu)、地域空間結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(區(qū)域綜合交通體系和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò))組織,以確定城市的規(guī)模與性質(zhì)為核心[2]。隨著信息技術(shù)和交通技術(shù)的發(fā)展,地域空間結(jié)構(gòu)從等級(jí)化向網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,促使城鎮(zhèn)體系的研究視角經(jīng)歷了由等級(jí)制的傳統(tǒng)中心地理論向關(guān)系制的城市網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變[3]。曼紐爾·卡斯特爾(Manuel Castells)提出的“流空間”(space of flow)概念為城市網(wǎng)絡(luò)研究提供了理論基礎(chǔ),其認(rèn)為城市間的信息流、資本流、技術(shù)流、人流等要素流構(gòu)成了全球城市體系[4]。表征“流”的“關(guān)系型數(shù)據(jù)”(relational data)將在“屬性型數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上以網(wǎng)絡(luò)視角進(jìn)行城市體系的研究[5]。城鎮(zhèn)體系的規(guī)模等級(jí)結(jié)構(gòu)特征主要利用人口、GDP等“屬性型數(shù)據(jù)”劃定分級(jí),關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)要素(單個(gè)城鎮(zhèn)等),而“關(guān)系型數(shù)據(jù)”將構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)線要素。
目前,國(guó)內(nèi)外已有眾多學(xué)者基于交通流、信息流、資金流、物流等多種要素流的視角進(jìn)行了全球、全國(guó)、城市群等較大區(qū)域尺度的城市網(wǎng)絡(luò)研究[6-7]。主要通過(guò)客運(yùn)(航空、鐵路等)班次[8]、互聯(lián)網(wǎng)(百度指數(shù)等)聯(lián)系[9]、企業(yè)組織關(guān)系[10]、貨運(yùn)線路[11]等數(shù)據(jù)表征網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(國(guó)家、城市等)之間的聯(lián)系強(qiáng)度。但對(duì)于縣域、鎮(zhèn)域等較小尺度的區(qū)域,受限于“流”數(shù)據(jù)的可獲取性,以往研究主要利用屬性數(shù)據(jù)(如社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等)通過(guò)引力模型計(jì)算節(jié)點(diǎn)村鎮(zhèn)的聯(lián)系強(qiáng)度,并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法等方法測(cè)度其空間結(jié)構(gòu)[12-14]。通過(guò)引力模型構(gòu)建的城鎮(zhèn)體系實(shí)際上是一種“偽網(wǎng)絡(luò)”,其節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)連線并不能表征實(shí)際的聯(lián)系強(qiáng)度。人口流動(dòng)強(qiáng)度是區(qū)域聯(lián)系強(qiáng)度的直觀體現(xiàn),但由于其數(shù)據(jù)較難獲取,以往研究多基于交通流視角利用交通客運(yùn)數(shù)據(jù)代替進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究[15]。而人流數(shù)據(jù)反映的是全模式客運(yùn)交通聯(lián)系,相較于單一的交通流數(shù)據(jù)(公路、鐵路、航空)更能真實(shí)地表現(xiàn)區(qū)域聯(lián)系程度[16-17]。信息技術(shù)的發(fā)展提高了人流數(shù)據(jù)的可獲取性和多樣性,相關(guān)研究利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)[16,18]、百度遷徙數(shù)據(jù)[17]、手機(jī)SDK數(shù)據(jù)[19]、騰訊位置大數(shù)據(jù)[20-21]等數(shù)據(jù)計(jì)算區(qū)域之間的實(shí)測(cè)人流強(qiáng)度,并據(jù)此探析區(qū)域城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)特征。依托于精度較高的手機(jī)信令數(shù)據(jù),也有學(xué)者也進(jìn)行了縣域村鎮(zhèn)層面的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系探索,如周吉喆(Zhou)等[22]通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)挖掘分析了村莊與周邊城市和村莊的聯(lián)系強(qiáng)度,對(duì)區(qū)域村鎮(zhèn)體系進(jìn)行了識(shí)別;譚文墾等[23]論證了手機(jī)信令數(shù)據(jù)對(duì)于縣域村鎮(zhèn)問(wèn)題區(qū)域識(shí)別的適用性;趙渺希等[24]利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)測(cè)算了中山三鄉(xiāng)鎮(zhèn)多時(shí)段內(nèi)的村鎮(zhèn)聚落網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系特征;張洋等[25]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別江西省鄱陽(yáng)縣的城鎮(zhèn)體系,與規(guī)劃進(jìn)行對(duì)比,并提出優(yōu)化建議。
總體而言,利用大數(shù)據(jù)對(duì)縣域城鎮(zhèn)體系的測(cè)度既可評(píng)估以往規(guī)劃的實(shí)施效果,也可為規(guī)劃修編、發(fā)展政策制定提供分析基礎(chǔ)。鈕心毅等[26]已經(jīng)提出了利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)服務(wù)城鎮(zhèn)體系規(guī)劃的技術(shù)框架。但高精度的手機(jī)信令數(shù)據(jù)獲取成本較高,使得利用大數(shù)據(jù)在縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度服務(wù)城鎮(zhèn)體系規(guī)劃研究的普遍性有所欠缺。手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行城鎮(zhèn)體系識(shí)別本質(zhì)上是根據(jù)用戶地理位置信息提取用戶的出行路徑,從而計(jì)算城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的聯(lián)系強(qiáng)度,因此可用其他基于位置的服務(wù)(location based service, LBS)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充替代。SDK數(shù)據(jù)是以軟件開(kāi)發(fā)工具(software development kit, SDK)采集的手機(jī)APP數(shù)據(jù),包括APP用戶匿名地理位置信息,可利用后臺(tái)APP刷新、交互、推送等獲取用戶的移動(dòng)軌跡[27]。相較手機(jī)信令數(shù)據(jù),SDK數(shù)據(jù)具有低成本、更高的開(kāi)放程度和定位精度等優(yōu)勢(shì),李星月等基于此數(shù)據(jù)研究了舟山市的人群活動(dòng)分布特征以及中小城市之間的聯(lián)系強(qiáng)度[19,26]。
基于上述研究背景,本研究將以浙江省寧??h為研究區(qū)域,利用SDK數(shù)據(jù)代替手機(jī)信令數(shù)據(jù)表征實(shí)測(cè)人流數(shù)據(jù),通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、改進(jìn)的優(yōu)勢(shì)流法及位序—規(guī)模法測(cè)度城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)特征,最后與現(xiàn)行城鎮(zhèn)體系規(guī)劃進(jìn)行對(duì)比分析,為相關(guān)發(fā)展政策的制定提供指導(dǎo)依據(jù),優(yōu)化寧??h城鎮(zhèn)體系以促進(jìn)其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
寧??h是浙江省寧波市轄縣,地處29°06′N(xiāo)~29°32′N(xiāo),121°09′E~121°49′E,位于浙江省東部和寧波市南部沿海區(qū)域,東北接象山港,東南臨三門(mén)灣。全縣土地面積1843 km2,2020年末戶籍總?cè)丝跒?3.3萬(wàn),共轄4個(gè)街道、11個(gè)鎮(zhèn)、3個(gè)鄉(xiāng)。
研究數(shù)據(jù)主要包括寧??h手機(jī)SDK數(shù)據(jù)、行政邊界矢量數(shù)據(jù),以及相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等屬性數(shù)據(jù)。寧??hSDK數(shù)據(jù)由浙江每日互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司的“個(gè)推”產(chǎn)品提供,本研究根據(jù)2018年1—12月連續(xù)一年的SDK數(shù)據(jù)計(jì)算鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的人口交互數(shù),以此表征人流聯(lián)系強(qiáng)度。若一天內(nèi),用戶在某個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)停留超過(guò)1 h,則定義其為該鄉(xiāng)鎮(zhèn)的有效駐留,連續(xù)兩個(gè)有效駐留范圍之間構(gòu)成鄉(xiāng)鎮(zhèn)聯(lián)系,統(tǒng)計(jì)每?jī)蓚€(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的出行數(shù)量則為人口交互數(shù)[19]。鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)的行政邊界矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于寧??h自然資源和規(guī)劃局。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《寧海統(tǒng)計(jì)年鑒2019》,常住人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年寧??h鄉(xiāng)卡。
本研究將利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、改進(jìn)的優(yōu)勢(shì)流法、位序—規(guī)模法等刻畫(huà)寧??h城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽象為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),利用其人口交互數(shù)據(jù)構(gòu)建的18×18人流聯(lián)系強(qiáng)度矩陣(由于本研究使用的數(shù)據(jù)不區(qū)分人流方向,其為對(duì)稱矩陣)為網(wǎng)絡(luò)連接邊,分析寧??h城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
1.3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(social network analysis,SNA)認(rèn)為社會(huì)是由各種關(guān)系組成的網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)即是社會(huì)行動(dòng)者,網(wǎng)絡(luò)的邊即為各行動(dòng)者間的關(guān)系,利用相關(guān)定量和定性分析可測(cè)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[28]。中心性分析可衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位重要程度,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中的度中心度(degree centrality)概念分析各鄉(xiāng)鎮(zhèn)在城鎮(zhèn)體系中的聯(lián)系強(qiáng)度和地位。度中心度可分為絕對(duì)度中心度和相對(duì)度中心度[28]。對(duì)于多值網(wǎng)絡(luò),i節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)度中心度為與其相連的點(diǎn)權(quán)重(與i之間的聯(lián)系強(qiáng)度)之和,其公式為[29]:
式中:Mj為節(jié)點(diǎn)j的權(quán)重(即節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j的聯(lián)系強(qiáng)度),假設(shè)與節(jié)點(diǎn)i相連的有j個(gè)點(diǎn),其權(quán)重分別為M1、M2、……、Mj。
1.3.2 改進(jìn)的優(yōu)勢(shì)流法
優(yōu)勢(shì)流法最早由尼斯圖恩(Nystuen)和達(dá)西(Dacey)于1961年提出,可根據(jù)城市要素流的相對(duì)較高流向判斷其在城鎮(zhèn)體系中的地位,優(yōu)勢(shì)流數(shù)量可反映城市的中心性[16,30]。本研究的人流數(shù)據(jù)反映的是兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的總聯(lián)系量(不具備方向性),因此對(duì)優(yōu)勢(shì)流法稍作修改,利用總聯(lián)系量反映其中心性。假設(shè)第i個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)與其他各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人流聯(lián)系總強(qiáng)度分別為Ai1、Ai2、……、Aim,識(shí)別其中的第一聯(lián)系強(qiáng)度、第二聯(lián)系強(qiáng)度、第三聯(lián)系強(qiáng)度及對(duì)應(yīng)的第一聯(lián)系鄉(xiāng)鎮(zhèn)、第二聯(lián)系鄉(xiāng)鎮(zhèn)、第三聯(lián)系鄉(xiāng)鎮(zhèn),并與i鄉(xiāng)鎮(zhèn)兩兩連線。
相關(guān)研究主要根據(jù)節(jié)點(diǎn)匯集的優(yōu)勢(shì)流數(shù)量對(duì)其進(jìn)行分級(jí)[16,25,31],考慮到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)本身在城鎮(zhèn)體系中具有不同的重要性,直接根據(jù)優(yōu)勢(shì)流數(shù)量判斷節(jié)點(diǎn)的等級(jí)可能將無(wú)法充分體現(xiàn)各級(jí)別優(yōu)勢(shì)流的差異。因此考慮對(duì)優(yōu)勢(shì)流賦予不同的權(quán)重,權(quán)重值的差異將體現(xiàn)在兩方面:第一,同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)的第一優(yōu)勢(shì)流、第二優(yōu)勢(shì)流、第三優(yōu)勢(shì)流的權(quán)重q1、q2、q3具有差異,分別賦予為5、3、1;第二,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)本身賦予不同的權(quán)重Q,其值將根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口確定,利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將其分為三級(jí),分別賦予權(quán)重為3、2、1。第i個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的優(yōu)勢(shì)流總強(qiáng)度Li的計(jì)算公式為:
式中:li1、li2、li3為第i個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各優(yōu)勢(shì)流的數(shù)量;q1、q2、q3為各優(yōu)勢(shì)流的權(quán)重值;Qi為根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口確定的鄉(xiāng)鎮(zhèn)權(quán)重值。
1.3.3 位序—規(guī)模法
位序—規(guī)模法可根據(jù)城市規(guī)模和城市規(guī)模位序的關(guān)系考察城市體系的規(guī)模分布,其公式如下所示:
式中:Ri為城市i的位序;Pi為位序?yàn)镽i的城市規(guī)模;P1為首位城市的規(guī)模;q為Zipf維數(shù)。若q小于1,表明城市規(guī)模等級(jí)差異較小,中間位序的城市較多;若q等于1,表明城市規(guī)模等級(jí)結(jié)構(gòu)為理想情況的帕累托分布;若q大于1,表明規(guī)模結(jié)構(gòu)較為分散,首位城市具有較高的地位[32]。
魏冶等[32]在網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境下以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系強(qiáng)度檢驗(yàn)位序—規(guī)模分布情況,表明傳統(tǒng)屬性指標(biāo)已難以反映真實(shí)的區(qū)域關(guān)系。鈕心毅等[16]對(duì)比了位序—規(guī)模法和優(yōu)勢(shì)流法測(cè)度的城鎮(zhèn)體系等級(jí)結(jié)構(gòu),其用城市常住人口數(shù)量為規(guī)模指標(biāo),劃分城鎮(zhèn)規(guī)模等級(jí)結(jié)構(gòu)。本研究將根據(jù)寧??h2018年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)人口和計(jì)算所得的度中心度檢驗(yàn)其位序—規(guī)模分布,并根據(jù)城鎮(zhèn)人口通過(guò)自然間斷分級(jí)法劃分節(jié)點(diǎn)層級(jí)結(jié)構(gòu)。
根據(jù)位序—規(guī)模法則,以位序?qū)?shù)為自變量,分別以城鎮(zhèn)人口對(duì)數(shù)和度中心度對(duì)數(shù)為因變量,進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如圖1-2所示。
圖1 位序—城鎮(zhèn)人口分布雙對(duì)數(shù)擬合Fig.1 double logarithmic fitting of rank-urban population distribution
可見(jiàn)線性回歸結(jié)果的R2均大于0.9,表明寧??h基于城鎮(zhèn)人口和度中心度的規(guī)模結(jié)構(gòu)符合位序—規(guī)模法則。其中,基于城鎮(zhèn)人口的Zipf維數(shù)為1.072,其值接近1,表明在人口規(guī)模視角下,寧??h鄉(xiāng)鎮(zhèn)等級(jí)結(jié)構(gòu)接近理想情況;但基于度中心度的結(jié)果顯示Zipf維數(shù)為1.317,其值大于1,表明在人流聯(lián)系視角下,寧海縣內(nèi)部鄉(xiāng)鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)體系較為分散,具有較大的差異性,高等級(jí)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)具有較強(qiáng)的壟斷性。此外,根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)人口,利用自然間斷分級(jí)法劃分為4級(jí),結(jié)果如表1所示。其中躍龍街道由于具有絕對(duì)的人口優(yōu)勢(shì)而位于第一層級(jí)(其城鎮(zhèn)人口約為排序第二的桃源街道的1.8倍),各層級(jí)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)。
圖2 位序—度中心度分布雙對(duì)數(shù)擬合Fig.2 double logarithmic fitting of rank-degree centrality distribution
表1 基于城鎮(zhèn)人口的寧??h城鎮(zhèn)體系規(guī)模結(jié)構(gòu)Tab.1 scale structure of urban system in Ninghai County based on urban population
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)總體特征
利用ArcGIS10.6對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的人口交互數(shù)進(jìn)行可視化,并通過(guò)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法根據(jù)各節(jié)點(diǎn)的度中心度劃分城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)等級(jí),結(jié)果如圖3所示。表明寧??h鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的聯(lián)系整體上呈現(xiàn)出西強(qiáng)東弱、北強(qiáng)南弱的不均衡特征,其中西部片區(qū)除深甽鎮(zhèn)之外,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的聯(lián)系均較為密切。
圖3 寧??h人流聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.3 network structure of people flow in Ninghai County
2.2.2 優(yōu)勢(shì)流分解特征
根據(jù)上述改進(jìn)的優(yōu)勢(shì)流法,進(jìn)行優(yōu)勢(shì)流分解分析,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的第一優(yōu)勢(shì)流、第二優(yōu)勢(shì)流、第三優(yōu)勢(shì)流及其對(duì)應(yīng)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)如圖4所示。對(duì)于第一優(yōu)勢(shì)流,從i鄉(xiāng)鎮(zhèn)指向j鄉(xiāng)鎮(zhèn)的有向聯(lián)系線表示i、j之間的優(yōu)勢(shì)流強(qiáng)度在各節(jié)點(diǎn)與i的所有優(yōu)勢(shì)流中最大(類似地,第二優(yōu)勢(shì)流表示第二大;第三優(yōu)勢(shì)流表示第三大)。
圖4 第一、第二和第三優(yōu)勢(shì)流分解分析Fig.4 decomposition analysis of the first, second and third dominant flows
第一優(yōu)勢(shì)流的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明桃源街道和躍龍街道是主要的匯集節(jié)點(diǎn),各鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要傾向與中心城區(qū)聯(lián)系。同時(shí),力洋鎮(zhèn)在寧??h東南片區(qū)具有較高的等級(jí)地位,其匯集了茶院鄉(xiāng)和胡陳鄉(xiāng)的第一優(yōu)勢(shì)流。此外,可見(jiàn)離中心城區(qū)較遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)首先傾向于與較為鄰近的節(jié)點(diǎn)聯(lián)系,如桑洲鎮(zhèn)、深甽鎮(zhèn)、胡陳鄉(xiāng)的第一優(yōu)勢(shì)流分別指向岔路鎮(zhèn)、西店鎮(zhèn)和力洋鎮(zhèn)。交通因素使得綜合實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)的鄰近鄉(xiāng)鎮(zhèn)相較于中心城區(qū)具有地理區(qū)位的優(yōu)勢(shì)。但位于東南角的長(zhǎng)街鎮(zhèn)仍然與躍龍街道具有較強(qiáng)的聯(lián)系,這表明交通并非唯一的因素。
第二優(yōu)勢(shì)流的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明桃源街道和躍龍街道仍是主要的匯集節(jié)點(diǎn),且梅林街道匯集了躍龍街道、桃源街道和橋頭胡街道的第二優(yōu)勢(shì)流,表明中心城區(qū)內(nèi)部聯(lián)系較為緊密。此外,盡管長(zhǎng)街鎮(zhèn)的第一優(yōu)勢(shì)流指向躍龍街道,但第二優(yōu)勢(shì)流指向力洋鎮(zhèn),進(jìn)一步表明力洋鎮(zhèn)具有較高的區(qū)域中心性。第三優(yōu)勢(shì)流的統(tǒng)計(jì)結(jié)果呈現(xiàn)明顯向中心城區(qū)匯集的特征,只有少部分指向鄰近鄉(xiāng)鎮(zhèn)。
利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法根據(jù)各節(jié)點(diǎn)的度中心度劃分城鎮(zhèn)體系等級(jí),結(jié)果如表2所示。分別根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的優(yōu)勢(shì)流總數(shù)量及結(jié)合權(quán)重式(2)進(jìn)行分級(jí),結(jié)果如表3所示。在各種分級(jí)方式中,桃源街道和躍龍街道始終位于第一層級(jí)。黃壇鎮(zhèn)、前童鎮(zhèn)等盡管具有較高的中心度,但匯集的優(yōu)勢(shì)流較少,可能是受到桃源街道和躍龍街道絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位的影響。
基于上述研究,寧??h城鎮(zhèn)體系層級(jí)劃分結(jié)果和總體規(guī)劃設(shè)想如表4所示?!秾幒?h域總體規(guī)劃(2007—2020年)》中,規(guī)劃設(shè)想寧??h的城鎮(zhèn)體系空間發(fā)展結(jié)構(gòu)為“一主一副,縱橫兩軸,和諧三片”,“一主”是指主城區(qū)(包括梅林街道、橋頭胡街道、桃源街道、躍龍街道及黃壇部分區(qū)域),“一副”是指寧東工貿(mào)新城(茶院鄉(xiāng)和力洋鎮(zhèn));“縱橫兩軸”包括由沿著甬臺(tái)溫鐵路、甬臺(tái)溫高速公路、甬臨線構(gòu)成的對(duì)接聯(lián)動(dòng)軸和由沿海南線構(gòu)成的山海發(fā)展軸(圖5);“三片”指寧海灣循環(huán)型片區(qū)、西部生態(tài)旅游片區(qū)、三門(mén)灣綜合發(fā)展片區(qū)。對(duì)比本研究的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和城鎮(zhèn)體系規(guī)劃設(shè)想,主要可得到以下3點(diǎn)結(jié)論。
表4 寧??h城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)劃分和規(guī)劃設(shè)想對(duì)比Tab.4 comparison of network structure division and planning assumptions of urban system in Ninghai County
第一,規(guī)劃設(shè)想仍首先以行政區(qū)劃為基礎(chǔ),將主城區(qū)劃分為第一層級(jí),本研究中根據(jù)城鎮(zhèn)人口的分級(jí)結(jié)果表明鄉(xiāng)鎮(zhèn)的規(guī)??赡軙?huì)超過(guò)街道,傳統(tǒng)的規(guī)模結(jié)構(gòu)規(guī)劃方式受限于行政等級(jí),無(wú)法體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的實(shí)際地位。
第二,西店鎮(zhèn)的節(jié)點(diǎn)地位符合總體規(guī)劃中的設(shè)想等級(jí),但根據(jù)總體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可見(jiàn)其在北部寧海灣循環(huán)經(jīng)濟(jì)型片區(qū)中與各節(jié)點(diǎn)聯(lián)系較弱,可能是由于西店鎮(zhèn)、強(qiáng)蛟鎮(zhèn)和大佳何鎮(zhèn)的鎮(zhèn)區(qū)在地理區(qū)位上存在自然山水的阻隔,促使各節(jié)點(diǎn)與中心城區(qū)的聯(lián)系更為緊密;西部生態(tài)旅游片區(qū)總體聯(lián)系緊密,但深甽鎮(zhèn)與其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)的聯(lián)系相對(duì)較弱;三門(mén)灣綜合發(fā)展片區(qū)中的長(zhǎng)街鎮(zhèn)與力洋鎮(zhèn)、桃源街道、躍龍街道的聯(lián)系較強(qiáng),但與胡陳鄉(xiāng)、越溪鄉(xiāng)、一市鎮(zhèn)的聯(lián)系一般,其片區(qū)中心鎮(zhèn)的地位不顯著。
第三,根據(jù)城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)總體特征和度中心劃分的等級(jí)結(jié)果,可見(jiàn)寧海縣的人群流動(dòng)通廊基本符合規(guī)劃設(shè)想的軸線走向,這與寧??h的主要對(duì)外交通系統(tǒng)布局也基本一致(圖6)。
圖6 寧??h對(duì)外綜合交通結(jié)構(gòu)圖Fig.6 external comprehensive transportation structure of Ninghai County
總體上,人口日常通勤出行的目的主要包括求學(xué)、上班、就醫(yī)、游玩等,一方面,應(yīng)加強(qiáng)交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),完善基礎(chǔ)設(shè)施配置,為人口、貨物等流動(dòng)提供物質(zhì)載體;另一方面,可通過(guò)促進(jìn)公共服務(wù)均等化、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),強(qiáng)化薄弱節(jié)點(diǎn)的中心性和網(wǎng)絡(luò)整體均衡性。根據(jù)上述分析與結(jié)論,提出下列幾點(diǎn)發(fā)展策略。
第一,增強(qiáng)片區(qū)聯(lián)系,強(qiáng)化軸線作用。統(tǒng)籌區(qū)域交通發(fā)展,依托南北向區(qū)域交通干線,加強(qiáng)從北至南的西店鎮(zhèn)、中心城區(qū)、前童鎮(zhèn)、岔路鎮(zhèn)、桑洲鎮(zhèn)的人流、物流的聯(lián)系,帶動(dòng)南部網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)均衡發(fā)展以及增強(qiáng)對(duì)外聯(lián)系。以中心城區(qū)為橋梁,連接西部生態(tài)旅游片區(qū)和東部綜合發(fā)展片區(qū),增強(qiáng)東西向的聯(lián)系。
第二,強(qiáng)化重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的中心性,加強(qiáng)片區(qū)內(nèi)部的聯(lián)系。長(zhǎng)街鎮(zhèn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的等級(jí)不高,影響力不足,與總體規(guī)劃的中心鎮(zhèn)設(shè)想具有一定的差距。因此,可通過(guò)促進(jìn)要素流動(dòng),提升節(jié)點(diǎn)區(qū)域影響力,進(jìn)一步提升三門(mén)灣綜合發(fā)展片區(qū)的實(shí)力,往北融入中心城區(qū)的輻射圈層,往南增強(qiáng)與三門(mén)縣、象山縣的聯(lián)系發(fā)展。西店鎮(zhèn)的自身實(shí)力較強(qiáng),應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)(如強(qiáng)蛟鎮(zhèn))的互聯(lián)互通,統(tǒng)籌北部寧海灣循環(huán)型片區(qū)的發(fā)展。
第三,整合要素資源,促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。岔路鎮(zhèn)—前童鎮(zhèn)以及茶院鄉(xiāng)—力洋鎮(zhèn)組合符合總體規(guī)劃設(shè)想,需完善協(xié)作策略制定和政策機(jī)制保障,提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)組合單元在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的地位。
寧??h城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出北強(qiáng)南弱,西強(qiáng)東弱的整體特征,通過(guò)優(yōu)勢(shì)流法識(shí)別出茶院鄉(xiāng)—力洋鎮(zhèn)—胡陳鄉(xiāng)、前童鎮(zhèn)—岔路鎮(zhèn)兩個(gè)聯(lián)系緊密的鄉(xiāng)鎮(zhèn)組合。
對(duì)于等級(jí)結(jié)構(gòu),不同分級(jí)方式的結(jié)果各有側(cè)重,根據(jù)人口規(guī)模分級(jí)的結(jié)果依賴于人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),無(wú)法體現(xiàn)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)際地位;基于度中心度的分級(jí)結(jié)果較能反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)的綜合實(shí)力,但其高等級(jí)和低等級(jí)內(nèi)部的分級(jí)不顯著;基于優(yōu)勢(shì)流數(shù)量和權(quán)重的分級(jí)方式均受節(jié)點(diǎn)區(qū)域地位的影響,容易將縣域范圍內(nèi)實(shí)際綜合實(shí)力不強(qiáng)但與周邊聯(lián)系較強(qiáng)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)(如茶院鄉(xiāng))識(shí)別為較高等級(jí)的節(jié)點(diǎn),其中結(jié)合權(quán)重的方式可減弱這種影響,如避免將越溪鄉(xiāng)劃分為較高等級(jí)的節(jié)點(diǎn)。
綜合多種分級(jí)方式劃分寧海縣城鎮(zhèn)體系的四級(jí)結(jié)構(gòu),并與《寧海縣域總體規(guī)劃(2007—2020年)》進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)街鎮(zhèn)的發(fā)展尚未滿足規(guī)劃設(shè)想。實(shí)測(cè)的人群流動(dòng)通廊與規(guī)劃軸線、對(duì)外交通系統(tǒng)布局契合度較高。
基于人口、GDP等社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性數(shù)據(jù)刻畫(huà)的城鎮(zhèn)體系靜態(tài)結(jié)構(gòu)具有滯后性,且對(duì)于判斷節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)體系中的等級(jí)具有片面性;基于傳統(tǒng)屬性數(shù)據(jù)建立的引力模型依托地理空間距離量化節(jié)點(diǎn)的影響力,反映的是靜態(tài)、簡(jiǎn)化抽象的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系;相較而言,基于實(shí)測(cè)流建立的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更具真實(shí)性和實(shí)時(shí)性,既可代替?zhèn)鹘y(tǒng)屬性數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心性,服務(wù)于等級(jí)結(jié)構(gòu)的分析,也可通過(guò)優(yōu)勢(shì)流法分析網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系特征,識(shí)別區(qū)域內(nèi)聯(lián)系較強(qiáng)的“網(wǎng)絡(luò)線”和關(guān)聯(lián)緊密的“網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)”組合,服務(wù)于區(qū)域的城鎮(zhèn)體系規(guī)劃,促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。利用基于SDK數(shù)據(jù)計(jì)算的人口交互數(shù)表征鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)之間實(shí)際聯(lián)系強(qiáng)度,可代替相對(duì)昂貴的手機(jī)信令數(shù)據(jù)較為真實(shí)地刻畫(huà)縣域尺度的城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)特征,進(jìn)一步對(duì)比現(xiàn)行規(guī)劃對(duì)城鎮(zhèn)體系發(fā)展進(jìn)行問(wèn)題診斷和識(shí)別,并針對(duì)性地提出發(fā)展策略。
但本研究仍有以下幾點(diǎn)待改進(jìn)之處:第一,著眼于寧??h內(nèi)部,對(duì)縣域周邊地區(qū)缺乏考慮;第二,盡管人流能代表全模式的客運(yùn)交通聯(lián)系,但區(qū)域和城市中仍然存在其他形式的“流”(信息流、資金流、貨流等),基于單一流的研究仍具有片面性。此外,未來(lái)可考慮獲取更多時(shí)間段的數(shù)據(jù),對(duì)城鎮(zhèn)體系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)分析,加強(qiáng)對(duì)城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo)意義。
圖表來(lái)源:
圖1-4:作者繪制
圖5:根據(jù)《寧??h域總體規(guī)劃(2007—2020年)》繪制
圖6:改繪自《寧波市城市綜合交通規(guī)劃(2015—2020年)》中的“2020年對(duì)外綜合交通規(guī)劃圖”
表1-4:作者繪制