宦梅麗，侯云先，呂 靜

（1.清華大學 中國農(nóng)村研究院，北京 100084；2.中國農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100083；3.國家會計學院，北京 101318）

一、引言與文獻綜述

國家糧食安全問題關乎國計民生，不容忽視。黨的十九大報告明確提出：確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中。中國糧食總產(chǎn)量在2004 年后持續(xù)“十八連豐”，到2021 年達68 285 萬噸。盡管我國已基本實現(xiàn)糧食自給，但糧食安全形勢依然嚴峻。糧食增產(chǎn)的背后是化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)性資源投入的急劇透支，消耗全球近35%的氮肥和70%的可用水資源［1］。糧食生產(chǎn)面臨自然災害威脅、生態(tài)環(huán)境壓力以及耕地和水資源日益短缺等問題。在不利的稟賦條件和有限的資源環(huán)境約束下，如何持久保障糧食安全是新形勢下應當關注的問題。糧食增產(chǎn)動力在于要素投入量增加和生產(chǎn)效率提升，前者屬于粗放型增長，過度犧牲資源要素，故從可持續(xù)角度看，提高農(nóng)業(yè)科技水平和糧食生產(chǎn)效率是糧食增產(chǎn)的關鍵［2］。如何充分挖掘不同資源稟賦條件下的技術效率是值得深入研究的話題。

學者們普遍認為，農(nóng)業(yè)機械化服務有助于解釋農(nóng)村勞動力大規(guī)模非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下，我國面臨土地資源稟賦約束，糧食生產(chǎn)卻連年豐收的矛盾現(xiàn)象［3］。近年來，在政府大力支持下，農(nóng)業(yè)機械化快速發(fā)展，2020 年全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達71.25%，其中，機耕率、機播率、機收率分別達85.49%、58.98%、64.56%；全國農(nóng)機服務組織19.48 萬個，農(nóng)機服務收入4 781.48 億元①數(shù)據(jù)來源：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，《2020年全國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展統(tǒng)計公報》。。由此觀之，農(nóng)機服務與糧食生產(chǎn)技術效率之間可能存在較強的關聯(lián)性。

然而，現(xiàn)有文獻主要聚焦于技術效率估計及其影響因素分析，缺少農(nóng)機服務與糧食生產(chǎn)技術效率二者關系的具體研究。一方面，由于文獻選擇的研究時段、樣本區(qū)域、研究方法并不一致，導致估計出糧食生產(chǎn)技術效率存在差異。比如：亢霞和劉秀梅［4］估計出小麥、玉米、大豆和粳稻技術效率分別為0.63、0.81、0.77 和0.9；宿桂紅和傅新紅［5］估計出1998—2008 年糧食主產(chǎn)區(qū)水稻技術效率為0.937 1；張海鑫和楊鋼橋［6］發(fā)現(xiàn)安徽農(nóng)戶技術效率僅為0.779 7。胡祎和張正河［7］估計出2000—2015 年中國小麥主產(chǎn)區(qū)技術效率為0.873。這些文獻大多采用傳統(tǒng)的隨機前沿分析方法，忽略了不同區(qū)域間技術的異質(zhì)性。另一方面，分析技術效率影響因素時重點關注經(jīng)營規(guī)模［8-9］、老齡化［10］、作物多樣性［11］、經(jīng)濟發(fā)達程度［12］、農(nóng)業(yè)政策改革［13］、耕地細碎化［14］等因素，較少關注農(nóng)機作業(yè)服務對技術效率的影響。

部分文獻討論了農(nóng)業(yè)機械化服務與糧食生產(chǎn)效率的關系，但尚未形成一致定論。有文獻研究表明，農(nóng)機服務通過促進專業(yè)化分工［14］、勞動替代效應［7］等方式提高糧食生產(chǎn)效率。也有研究認為，生產(chǎn)服務要素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻十分有限［15］，農(nóng)機服務的本質(zhì)是委托代理關系，可能產(chǎn)生機會主義行為［16］，同時由于農(nóng)戶與服務主體之間信息不對稱，存在服務主體降低服務質(zhì)量投入和農(nóng)戶“過度監(jiān)督”的雙邊道德風險，進而降低生產(chǎn)效率［17］。然而，這些文獻或基于委托代理理論分析農(nóng)機服務對生產(chǎn)效率的負面影響，缺乏實證證據(jù)；或?qū)嵶C分析農(nóng)機服務對技術效率的正向效應，但囿于數(shù)據(jù)和指標可得性，未討論不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)機服務影響技術效率的異質(zhì)性。鑒于此，本文基于1991—2019年中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，運用Meta-Frontier 方法估計糧食生產(chǎn)技術效率，并具體分析耕地、播種和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務對技術效率的影響及其差異。

二、理論分析與研究假說

現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐表明，生產(chǎn)效率是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的動力來源［2］。而新經(jīng)濟地理學相關理論認為，技術進步是提升生產(chǎn)效率的本質(zhì)來源［18］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術進步能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代，通過要素組合和優(yōu)化配置，提高生產(chǎn)效率。在保障糧食安全的前提下，農(nóng)業(yè)技術進步通過促進生產(chǎn)要素替代和合理配置，有助于減少投入和增加產(chǎn)出，進而提高糧食生產(chǎn)技術效率［19］。如：采用勞動節(jié)約型技術可以有效替代勞動，將大量農(nóng)村勞動力釋放出來，轉(zhuǎn)移到非農(nóng)生產(chǎn)部門，為農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營提供基礎和空間，促進生產(chǎn)效率提升。

農(nóng)業(yè)機械化作為一種勞動節(jié)約型技術進步，通過要素替代效應，能夠有效減少農(nóng)業(yè)勞動投入，緩解農(nóng)村青壯年勞動力大量外流導致的勞動力短缺、老齡化、女性化等問題造成的技術效率損失；農(nóng)戶擁有的土地、勞動、資本等要素得到重新配置，資源的優(yōu)化配置將帶來產(chǎn)出增加，通過降低交易成本改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分工性，實現(xiàn)專業(yè)化生產(chǎn)的效益，產(chǎn)生分工效應［14，20］；通過技術引入效應，將先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術輸入各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而提高技術效率，如：烘干機的使用能有效緩解晾曬造成小麥重量和營養(yǎng)成分流失問題，機械播種比人工播種更均勻合理、更利于作物生長［7］。然而，由于不同作物和生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展程度有所不同，機械化對技術效率的影響存在差異。具體表現(xiàn)在：小麥生產(chǎn)機械化程度高，而水稻和玉米較低；耕作和收割環(huán)節(jié)機械化發(fā)展較快，播種和病蟲害防治等環(huán)節(jié)相對滯后。結(jié)果是，在那些機械化程度較低的作物采用機械化作業(yè)時可能出現(xiàn)糧食損耗和浪費問題，如水稻收割機的使用易造成嚴重的糧食損耗問題［21-22］。

農(nóng)業(yè)機械化服務是解釋在農(nóng)村勞動力大規(guī)模外流的背景下，中國面臨小規(guī)模、細碎化的土地要素稟賦約束，糧食生產(chǎn)卻連年豐收的矛盾現(xiàn)象的關鍵所在，中國走的是以農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務為核心的農(nóng)業(yè)機械化路徑［3，23］。農(nóng)機作業(yè)服務降低了小規(guī)模農(nóng)戶的機械使用成本，提高機械技術可得性，使其能享受大型機械作業(yè)帶來的優(yōu)勢。通過社會化分工，破除小規(guī)模經(jīng)營、耕地細碎化等土地要素約束，促進服務規(guī)模經(jīng)濟，提高技術效率；通過要素替代，減小由于農(nóng)村青壯年勞動力流失、女性化、勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移等造成的技術效率損失；通過技術引入效應，將先進科學技術引入各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高技術效率［7，19，24］。與此同時，農(nóng)機作業(yè)服務的本質(zhì)是雇工勞動，難以克服由于信息不對稱可能產(chǎn)生的機會主義行為以及農(nóng)戶和服務主體之間的雙邊道德風險，可能降低生產(chǎn)效率［16-17］。由于各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)機械作業(yè)標準和規(guī)范不一致，農(nóng)機作業(yè)服務對技術效率的影響可能存在差異?；诖?，提出如下研究假說：

H1：農(nóng)業(yè)機械化總體上能夠顯著提高糧食生產(chǎn)技術效率，但在不同環(huán)節(jié)呈現(xiàn)差異性；

H2：農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)技術效率呈現(xiàn)環(huán)節(jié)差異性。

基于此，構(gòu)建農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機作業(yè)服務對技術效率的影響機理如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機作業(yè)服務對技術效率的影響機理

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于1992—2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》。采用這一階段樣本的依據(jù)為：①數(shù)據(jù)可得性。由于1990年之前化肥投入量指標缺失，為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，采用1991—2019年來自中國30個省市自治區(qū)（不包括西藏、港澳臺地區(qū)）的省級面板數(shù)據(jù)進行分析。1997 年起，重慶合并至四川進行計算，其涉及比例的數(shù)據(jù)取二者平均值。個別年份缺失的數(shù)據(jù)采用插值法處理。②中國農(nóng)業(yè)發(fā)展階段特征。從20 世紀90 年代開始，中國農(nóng)產(chǎn)品市場化改革快速發(fā)展，中國糧食生產(chǎn)進入新的階段，分析這一時期的糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)機械化具有重要研究價值。在分析農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務對技術效率的影響時，農(nóng)業(yè)機械化指標僅1994—2019 年數(shù)據(jù)可得，農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務指標僅公布了2008年之后的數(shù)據(jù)。

（二）變量選取

本文所涉及的變量定義、賦值與描述性統(tǒng)計如表1 所示①模型回歸時，投入產(chǎn)出變量、核心解釋變量以及控制變量中的經(jīng)營規(guī)模、固定資產(chǎn)投資取自然對數(shù)值。。本文重點關注技術效率，該指標運用共同前沿生產(chǎn)模型估計而來。為避免復種、休耕、棄耕等狀況對農(nóng)耕地實際使用產(chǎn)生偏差，選取糧食播種面積來替代廣義的土地投入。由于現(xiàn)有資料中無種糧勞動力的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，借鑒馬林靜等［25］的做法，采用農(nóng)林牧漁從業(yè)人員×（農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值）×（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）計算各省市自治區(qū)1991—2019 年種糧勞動力人數(shù)，與糧食產(chǎn)出統(tǒng)計口徑保持一致。由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)中無化肥、機械和農(nóng)藥投入相應指標，分別對當年度實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥折純數(shù)量（包括復合肥、氮肥、磷肥和鉀肥的綜合使用量）、以全口徑統(tǒng)計的農(nóng)用機械總動力（包括耕地、排灌、收割、運輸?shù)龋┖娃r(nóng)藥投入量，采用糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例進行調(diào)整。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

核心解釋變量為農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展程度和農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務程度，分別采用機耕、機播和機收面積占農(nóng)村人口數(shù)的比例和跨區(qū)機耕、跨區(qū)機播和跨區(qū)機收面積占農(nóng)村人口數(shù)的比例進行衡量。此外，借鑒胡祎和張正河［7］、宦梅麗和侯云先［24］、武舜臣等［26］等做法，控制經(jīng)營規(guī)模、灌溉因素、自然災害、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資、地理區(qū)位等因素的影響。

（三）模型選擇

技術效率指人們掌握和利用某種技術的程度，實際產(chǎn)出與前沿生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)出之比即為技術效率。傳統(tǒng)的隨機前沿分析法（SFA）將全國各區(qū)域視為相同類型的決策單元，忽略不同區(qū)域間自然條件、資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展、技術水平及政策背景等差異，共同前沿（Meta-Frontier）方法則有助于解決這一問題?？紤]到主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)的生產(chǎn)技術差異，將全國所有省市自治區(qū)作為共同邊界參照組，運用共同前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計不同組內(nèi)的技術效率和共同前沿技術效率，并進行跨區(qū)域比較。

基于隨機前沿模型，各區(qū)域糧食生產(chǎn)超越對數(shù)函數(shù)模型可描述為：

式（1）中，Yit為i省市自治區(qū)在第t年糧食總產(chǎn)量，Xit為i省市自治區(qū)第t年的土地、勞動、化肥、機械和農(nóng)藥投入；Vit為隨機誤差項，假設服從獨立同分布Vit～N(0，)，與Uit分布相互獨立；Uit為技術非效率的非負隨機變量，服從截斷正態(tài)分布Uit～N+(μ，)；β為待估參數(shù)。

由式（1）定義的隨機前沿模型，各省市自治區(qū)在第t年的技術效率為TEit=e-Uit，共同前沿技術效率可描述為：

式（2）中，TE*itj為共同前沿技術效率；TGRitj為技術差距比，衡量第j區(qū)域隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)出相對于共同前沿函數(shù)潛在產(chǎn)出的比率。

為分析農(nóng)機作業(yè)服務對技術效率的影響，將包含農(nóng)業(yè)機械化程度和農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務發(fā)展程度的解釋變量對技術效率進行回歸，技術效率函數(shù)可由式（3）進行解釋：

式（3）中，tillageit、sowingit和harvestingit分別為耕作、播種和收獲環(huán)節(jié)機械化發(fā)展程度和農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務發(fā)展程度；Zit為一組控制變量，包括經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資、灌溉條件、自然災害、技術變化和區(qū)位因素等；εit為隨機擾動項。

四、結(jié)果與分析

（一）中國糧食生產(chǎn)技術效率及其功能區(qū)差異

考慮到不同區(qū)域糧食功能定位差異及糧食生產(chǎn)技術條件異質(zhì)性，基于糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)3個組別，構(gòu)建共同前沿模型①為節(jié)約篇幅，未報告Meta-Frontier 估計結(jié)果，讀者若感興趣，可與作者聯(lián)系；相比超越對數(shù)形式的隨機前沿模型，采用Meta-Frontier方法增加了各系數(shù)估計值的顯著性，但系數(shù)估計值的大小和方向與SFA模型估計結(jié)果基本一致。，分別估計出1991—2019年全國及各區(qū)域的共同前沿技術效率（Meta-Frontier）、技術效率（SFA）和技術差距比，具體結(jié)果如表2 所示。1991—2019 年全國糧食生產(chǎn)的共同前沿技術效率為0.890，主產(chǎn)區(qū)最高，平衡區(qū)次之，主銷區(qū)最低。全國糧食生產(chǎn)的技術差距比均值為0.989，主產(chǎn)區(qū)最高，平衡區(qū)次之，主銷區(qū)最低。這表明糧食主產(chǎn)區(qū)相較主銷區(qū)和平衡區(qū)而言更加接近共同前沿的生產(chǎn)技術水平。

表2 各區(qū)域糧食生產(chǎn)技術效率

（二）農(nóng)業(yè)機械化對中國糧食生產(chǎn)技術效率的影響

為檢驗農(nóng)業(yè)機械化對技術效率的影響，回歸分析耕作、播種和收割環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展程度對共同前沿技術效率的影響，實證結(jié)果如表3所示①為節(jié)約篇幅，未報告全部控制變量的回歸結(jié)果；讀者若感興趣，可與作者聯(lián)系。。表3中的模型（1）～模型（6）為控制時間趨勢、地區(qū)差異和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資等不同條件下的回歸模型。機耕程度估計系數(shù)顯著為正，機收程度估計系數(shù)顯著為負，機播程度估計系數(shù)不確定。這說明，耕作環(huán)節(jié)機械化有助于提高技術效率，而收獲環(huán)節(jié)則制約技術效率。

表3 農(nóng)業(yè)機械化對共同前沿技術效率影響的GLS回歸結(jié)果

一般而言，農(nóng)業(yè)機械化有助于提高糧食生產(chǎn)效率。中國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展程度在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和不同糧食作物之間呈現(xiàn)顯著差異，具體體現(xiàn)在：收獲環(huán)節(jié)機械化程度較高，耕地和播種環(huán)節(jié)機械化程度較低；小麥機械化程度較高，水稻和玉米機械化程度較低。其結(jié)果是，對于機械化發(fā)展較薄弱的作物采用機械收獲時可能出現(xiàn)嚴重的糧食損耗現(xiàn)象，機械耕作能從一定程度上避免該現(xiàn)象，機械播種則介于二者之間。中國農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模小、耕地細碎化嚴重，不利于機械化作業(yè)，小農(nóng)戶在收獲環(huán)節(jié)使用機械或購買農(nóng)機服務時可能造成糧食損耗，導致技術效率損失。這與黃東等［21］、李軒復等［22］的研究結(jié)論類似，前者發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶采用全程機械化導致收獲環(huán)節(jié)損失增加，尤其是水稻作物；后者認為小規(guī)模經(jīng)營增加了機械作業(yè)難度，機械收獲不可避免造成糧食損失，使用聯(lián)合收割機和外包服務增加水稻種植戶的糧食損失。

值得注意的是，筆者前往黑龍江、湖南等糧食生產(chǎn)大省實地調(diào)研也證實了上述發(fā)現(xiàn)，即收割環(huán)節(jié)糧食損失問題嚴重。主要原因在于，一是收割機械的精細化水平不高。如收割機拔禾輪的滾動容易造成稻穗末端稻谷脫落，損失率在3%～5%；玉米收割機不能對玉米的籽粒、芯軸、秸稈、苞葉進行精準剝離；小麥收割機的割臺高速碰撞穗頭，造成嚴重的掉粒損失。二是我國糧食品種、氣候、農(nóng)藝等存在多樣性，收割機難以標準化應用，普適性較弱。以玉米為例，我國各地區(qū)種植行距相差甚遠，從30厘米到65厘米不等，造成機械化摘穗漏摘率高。此外，在進行機耕、機播和機收等大型機械作業(yè)時，一些農(nóng)戶采用跨區(qū)農(nóng)機作業(yè)服務，而非自購機械生產(chǎn)，農(nóng)戶與服務主體之間是委托代理關系，存在服務主體降低質(zhì)量投入和農(nóng)戶過度監(jiān)督的雙邊道德風險［17］。因此，在收獲環(huán)節(jié)，服務主體面臨道德風險較高，農(nóng)戶投入的監(jiān)督力度可能更大，并且大型機械收割難以避免糧食損耗問題，機械化作業(yè)可能導致效率損失。在機耕環(huán)節(jié)，服務質(zhì)量同樣影響糧食產(chǎn)出，但目前已經(jīng)存在完善的機械作業(yè)標準和規(guī)范，面臨較低的道德風險，農(nóng)戶無需投入過多監(jiān)督成本。播種環(huán)節(jié)則介于耕地環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)之間，機械化作業(yè)對技術效率的影響方向不確定。

為檢驗農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展程度對技術效率的影響的穩(wěn)健性，將基于SFA 方法估計出的技術效率作為因變量進行回歸，結(jié)果如表4所示。該結(jié)果與共同前沿技術效率的回歸結(jié)果類似，即耕地環(huán)節(jié)機械化對技術效率存在顯著正向效應，收獲環(huán)節(jié)為顯著負向效應，播種環(huán)節(jié)影響不顯著。

表4 農(nóng)業(yè)機械化對技術效率（SFA）影響的GLS回歸結(jié)果

（三）農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)技術效率的影響

為實證檢驗農(nóng)機服務對技術效率的影響，將基于Meta-Frontier 模型估計出的技術效率作為因變量，對式（3）進行回歸，結(jié)果如表5 所示。表5 中的模型（13）～模型（18）為控制時間趨勢、地區(qū)差異和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資等不同條件下的回歸模型。在收獲環(huán)節(jié)跨區(qū)作業(yè)服務對技術效率存在顯著負向效應，耕地環(huán)節(jié)為正向效應。播種環(huán)節(jié)對技術效率存在正向效應，但估計系數(shù)并非在所有回歸中統(tǒng)計顯著。除模型（14）和模型（17）之外，農(nóng)作物機械化率估計系數(shù)均顯著為正值，意味著農(nóng)業(yè)機械化能顯著提高技術效率。該研究結(jié)論進一步驗證不同環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化對技術效率的影響差異，以及中國走的是以農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務為核心的特色農(nóng)業(yè)機械化道路的研究結(jié)論。

表5 農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務對共同前沿技術效率影響的GLS回歸結(jié)果

中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨小規(guī)模經(jīng)營和耕地碎片化等土地要素稟賦，以及農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、種糧勞動力老齡化和女性化等勞動要素稟賦的雙重約束，農(nóng)業(yè)機械化服務是中國保障糧食安全的關鍵手段，通過利用跨區(qū)域機械作業(yè)服務，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域的分工［14］，并產(chǎn)生空間溢出效應［27］，提高糧食生產(chǎn)效率。由于農(nóng)機跨區(qū)服務本質(zhì)是服務外包，委托代理關系中道德風險問題難以克服。在收獲環(huán)節(jié)，由于信息不對稱，農(nóng)戶和服務主體均可能產(chǎn)生事前和事后的機會主義行為，如服務主體選擇降低服務質(zhì)量投入、將糧食產(chǎn)出據(jù)為己有、糧食過度損耗等，而農(nóng)戶可能采取“過度監(jiān)督”的方式，增加監(jiān)督成本，導致效率損失。同時，各生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)機服務使用率存在顯著差異［28］，整地和收割環(huán)節(jié)農(nóng)機服務的使用率較高，而插秧和烘干環(huán)節(jié)農(nóng)機服務的使用率較低?？赡艿慕Y(jié)果是，在耕作環(huán)節(jié)的標準化程度高，服務的監(jiān)督成本較低，農(nóng)機服務對技術效率產(chǎn)生正向影響；在收割環(huán)節(jié)糧食損耗嚴重、機會主義行為動機較強，并且無法及時采用機械烘干，增加人工成本，導致效率損失；在插秧（播種）環(huán)節(jié)較少采用機械化服務，面臨較低的監(jiān)督成本，但人工投入較大，對技術效率的影響方向無法確定。

另外，收割環(huán)節(jié)的農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務通過利用作物成熟時間差異開展跨區(qū)域服務，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，本質(zhì)上提高了服務方所在省份的農(nóng)業(yè)機械利用率，并且這些跨區(qū)服務包含來自本省內(nèi)跨縣的農(nóng)機服務和外省的農(nóng)機服務。在其他條件相同的情況下，采用外省服務與本省服務，二者生產(chǎn)效率應該相同。然而，由于采用不同類型跨區(qū)作業(yè)服務的交通成本、監(jiān)督成本等存在差異，相比本地服務，采用跨區(qū)作業(yè)服務可能會導致一定程度的效率損失，尤其是采用跨省的農(nóng)機作業(yè)服務。近年來農(nóng)機服務業(yè)的蓬勃發(fā)展，增強了本地農(nóng)機作業(yè)服務能力和范圍，在農(nóng)村典型的熟人社會中，農(nóng)戶可能更傾向于選擇當?shù)胤?，從而對跨區(qū)作業(yè)服務產(chǎn)生“擠出效應”。與此同時，不同區(qū)域之間的地塊面積、地形地勢等土地資源稟賦條件，種植作物類型，以及機械作業(yè)條件等差異顯著，農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)難度不同，造成技術效率損失有所不同。由于農(nóng)機跨區(qū)服務發(fā)展在不同糧食作物和不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)呈現(xiàn)顯著差異性，具體體現(xiàn)在：小麥作物跨區(qū)作業(yè)服務發(fā)展較快，水稻、玉米相對滯后；收獲環(huán)節(jié)發(fā)展水平高，耕作和播種環(huán)節(jié)發(fā)展水平低。因此，那些機械化發(fā)展水平較落后的水稻、大豆等作物在使用機械收獲時，可能產(chǎn)生糧食損耗［21］，導致效率損失。相反，耕作和播種環(huán)節(jié)從一定程度上避免了該問題。

為檢驗農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務對技術效率影響的穩(wěn)健性，將SFA 估計出的技術效率作為因變量進行回歸分析，實證結(jié)果如表6所示。二者得出類似結(jié)論，即在收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機跨區(qū)服務對技術效率存在顯著負向效應，耕地環(huán)節(jié)為顯著正向效應，播種環(huán)節(jié)影響不顯著。

表6 農(nóng)業(yè)跨區(qū)作業(yè)服務對技術效率（SFA）影響的GLS回歸結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

利用1991—2019 年的省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)3 個組別的共同前沿生產(chǎn)模型，估計中國糧食生產(chǎn)技術效率，并實證檢驗耕作、播種和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)服務發(fā)展程度對技術效率的影響及其差異。得出如下主要結(jié)論：（1）1991—2019 年中國糧食生產(chǎn)技術效率呈現(xiàn)顯著空間差異性，主產(chǎn)區(qū)的技術效率高于主銷區(qū)和平衡區(qū)。（2）不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化程度對技術效率的影響存在差異，機械化耕作對技術效率存在顯著正向效應，機械化收獲為顯著負向效應，機械化播種影響不顯著。（3）不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)跨區(qū)作業(yè)服務發(fā)展程度對技術效率的影響存在差異，機耕服務對技術效率存在顯著的正向效應，機收服務為顯著負向效應，機播服務影響不顯著。

基于以上結(jié)論，本文認為，農(nóng)機作業(yè)服務是中國特色農(nóng)業(yè)機械化道路的核心，其可以通過促進分工、有效替代勞動、優(yōu)化要素投入等方式，提高糧食生產(chǎn)效率。然而農(nóng)機服務的雇工本質(zhì)，使其難以克服委托代理關系中各主體的機會主義行為動機產(chǎn)生高昂的監(jiān)督成本和違約成本，尤其在收獲環(huán)節(jié)，導致生產(chǎn)的低效率。同時，農(nóng)業(yè)機械化在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和不同作物之間發(fā)展不平衡，成為當前中國糧食生產(chǎn)領域亟需解決的現(xiàn)實問題，是破解小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的關鍵所在。因此，有必要進一步推動農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展，通過擇優(yōu)培育農(nóng)機服務組織，為農(nóng)戶提供高質(zhì)量農(nóng)機服務；進一步建立和完善農(nóng)機服務的標準和規(guī)范，減小農(nóng)戶與服務主體之間的信息不對稱程度；加大水稻、玉米等作物的機械化技術研發(fā)投入和推廣力度，推動糧食生產(chǎn)全程機械化發(fā)展，減少糧食損耗，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。