曾泳諭
(廣東省國(guó)土資源測(cè)繪院,廣東 廣州 510000)
在道路監(jiān)測(cè)和維護(hù)管理中,需要對(duì)破碎地形道路斷面進(jìn)行測(cè)量和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),分析破碎地形道路斷面的數(shù)據(jù)分布特性,構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫(kù),通過GIS信息檢測(cè)技術(shù),進(jìn)行破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的優(yōu)化查詢處理,以提高破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)和調(diào)度能力。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,采用數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)方法,建立破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的信息聚類和檢測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的優(yōu)化檢測(cè)。研究破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢,對(duì)提高破碎地形道路斷面測(cè)量能力具有重要意義[1]。
對(duì)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢由分布式鏈路節(jié)點(diǎn)識(shí)別實(shí)現(xiàn),結(jié)合對(duì)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的特征分析,采用模糊測(cè)量和跟隨識(shí)別的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)查詢的方法主要有基于關(guān)聯(lián)特征檢測(cè)的破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢方法、基于不規(guī)則三角網(wǎng)的破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢方法等[2],使用分析破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性特征量,使用狀態(tài)參數(shù)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的查詢。文獻(xiàn)[3]中構(gòu)建破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)快速查詢的地表沉降分?jǐn)鄬颖倔w結(jié)構(gòu)模型,采用相關(guān)特征分析,實(shí)現(xiàn)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)快速查詢,但該方法的計(jì)算復(fù)雜度較高。文獻(xiàn)[4]中采用分布式鏈路節(jié)點(diǎn)跟隨識(shí)別的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)采集,對(duì)采集的破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性樣本重組,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢,但該方法的輸出穩(wěn)定性較差,查詢精度較低。針對(duì)以上方法存在的問題,本文提出基于Kmeans聚類的破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢方法。首先采用組合傳感器和地形監(jiān)測(cè)儀實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎地形道路斷面數(shù)據(jù)采集和測(cè)量,然后通過K-means聚類方法實(shí)現(xiàn)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的融合聚類和分層查詢,最后進(jìn)行仿真測(cè)試分析。結(jié)果顯示:本文方法在提高破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢能力方面具有優(yōu)越性。
%%為實(shí)現(xiàn)基于K-means聚類的破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)快速查詢,分析基坑降水工程中土體的側(cè)向變形分布,結(jié)合對(duì)破碎地形道路斷面的中層位和斷層面的矢量分布,分析地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),在含逆斷層區(qū)域內(nèi),通過上下干土、非飽和土與飽和土各自的斷面測(cè)量參數(shù)分布及密度感知結(jié)果,采用非飽和土的體變模量參數(shù)分析方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)分塊,得到破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的分塊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。
圖1破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的分塊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
在使用的分塊結(jié)構(gòu)中,分析道砟顆粒形狀對(duì)顆粒力學(xué)行為參數(shù)的影響,構(gòu)建破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的線性跟蹤控制模型,基于點(diǎn)云坐標(biāo)構(gòu)建三角形薄片指數(shù)分析方法,進(jìn)行特征點(diǎn)匹配。根據(jù)匹配結(jié)果,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索,采用組合傳感器和地形監(jiān)測(cè)儀實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎地形道路斷面數(shù)據(jù)采集和測(cè)量,采集的斷面測(cè)量數(shù)據(jù)主要有位移數(shù)據(jù)、切向數(shù)據(jù)、應(yīng)變勢(shì)能和外力勢(shì)能等參數(shù),通過連續(xù)體單元網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析,進(jìn)行界面單元傳遞到離散元的數(shù)據(jù)分布,由此采用K-means算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚類[5],得到數(shù)據(jù)查詢的結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。
圖2破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢的結(jié)構(gòu)模型
根據(jù)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)圖,結(jié)合不規(guī)則三角網(wǎng)地形重構(gòu)方法,建立地質(zhì)層面重構(gòu)模型,采用假設(shè)Gc表示破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)離散元與有限差分模型,在有向圖G1和G2的交集中得到平衡方程,在有向圖G1和G2的傳輸鏈路節(jié)點(diǎn)中,分析破碎地形道路斷面道砟顆粒外形特征以及細(xì)觀力,在狀態(tài)空間A、B和C中存在共同節(jié)點(diǎn),當(dāng)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間屬于G1和G2。計(jì)算有向圖G1、G2地表沉降分?jǐn)鄬幽:卣鞣植加騍r,并基于點(diǎn)云坐標(biāo)構(gòu)建三角形薄片指數(shù)分布,構(gòu)建狀態(tài)方程,基于無重疊二維離散單元點(diǎn)云分析,得到破碎地形道路斷面三維模型如圖3所示。通過破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的地表沉降分?jǐn)鄬犹卣鳈z索,采用單顆粒激光掃描方法進(jìn)行測(cè)量數(shù)據(jù)檢測(cè),在垂直剖面上得到數(shù)據(jù)三維分布狀態(tài)方程,如式(1)所示:
圖3破碎地形道路斷面三維模型
式(1)中,φ1、φ2、φ3分別為破碎地形道路粒形狀輪廓坐標(biāo)分布;a為沿界面單元切線;r為距離函數(shù)。在離散元模型與有限差分模型中,引入破碎地形道路斷面的球度指數(shù)Sp及棱角尖銳系數(shù)Ψ,得到破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的特征分布,如式(2)所示:
式(2)中,I為破碎地形道路斷面交點(diǎn);P為各表面點(diǎn)坐標(biāo)的分布曲面。由此,構(gòu)建破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)特征分析模型,根據(jù)斷面特征參數(shù)解析和聚類,進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢處理。
對(duì)采集的破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性樣本重組,采用K-means聚類分析方法,分析地層的豎向參數(shù)結(jié)構(gòu),結(jié)合相空間重構(gòu)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的降維處理,構(gòu)建破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的聚類模型,得到地表沉降分?jǐn)鄬酉嗨贫萐,如式(3)所示:
式(3)中,b為組合黏參數(shù);Si為顆粒形狀指標(biāo)分布;Sr為離散元的相似度分量,當(dāng)Sr=0時(shí),破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的模糊度辨識(shí)參量S取決于Sc·a,如式(4)所示:
式(4)中,n (D1)和n (D2)分別為破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)分布在有向圖G1和G2中的查詢節(jié)點(diǎn)數(shù)目;破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的交叉地表沉降分?jǐn)鄬臃植技癁閚 (D1∩D2),在破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)集的公共結(jié)點(diǎn)中,通過地表沉降分?jǐn)鄬尤诤希瑢?shí)現(xiàn)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)。
采用K-means聚類分析方法,得到破碎地形道路斷面的最大加載軸向聚類系數(shù)K,如式(5)所示:
式(5)中,mGC為橫斷面內(nèi)道砟顆粒的平動(dòng)參數(shù);GC為道床頂面寬度;在有限域GC中查詢到的破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的K-means聚類分量為如此可將線路測(cè)量簡(jiǎn)化為二維問題并進(jìn)行數(shù)值模擬,二維特征分析問題表示為Vi和Xi,得到破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢的目標(biāo)控制函數(shù)f,如式(6)所示:
式(6)中,favg為循環(huán)加載的平均聚類參數(shù);fi為檢測(cè)閾值,根據(jù)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢的全局尋優(yōu),進(jìn)行測(cè)量數(shù)據(jù)分量查詢。
采用內(nèi)插的Grid(柵格)模型建立破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的分層結(jié)構(gòu)模型,在破碎地形道路斷面剖面上層位和斷層分布域中,最大和最小閾值控制參數(shù)ximax和ximin。由此得到破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)在區(qū)間(-1,1)之間的解釋控制變量cxi,如式(7)所示:
式(7)中,xi為軌枕-碎石道床離散元數(shù)值分布;ximin和ximax為最小和最大閾值,并計(jì)算蟻群尋優(yōu)過程控制參數(shù),得到破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)在查詢過程中的新位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值fik+1,更新K-means聚類的差異度變量cxi,在最優(yōu)顆粒法向及切向接觸剛度約束下,得到破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)特征提取的決策變量xi,如式(8)所示:
由此,利用破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)特征的差異性實(shí)現(xiàn)信息融合,提高破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的檢測(cè)和查詢能力。
綜上分析,通過K-means聚類方法實(shí)現(xiàn)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的融合聚類和分層查詢。
采用施工現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和仿真試驗(yàn)分析的方法,進(jìn)行破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢的試驗(yàn)分析,對(duì)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)采樣采用激光掃描儀,傳感器節(jié)點(diǎn)分布為200,圍壓保持為60 kPa,數(shù)據(jù)采樣的分布幅值為200 kPa,加載頻率為5 Hz,K-means聚類的迭代次數(shù)為1200,數(shù)據(jù)先驗(yàn)分布的長(zhǎng)度為1023,仿真硬件測(cè)試平臺(tái)如圖4所示。初始測(cè)量參數(shù)分布如表1所示。
圖4試驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)
表1參數(shù)設(shè)定
根據(jù)上述參數(shù)和仿真平臺(tái)設(shè)定,采用本文算法進(jìn)行破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢,得出破碎地形道路斷面的有限元分布和點(diǎn)云數(shù)據(jù)參數(shù)分布如圖5所示。
圖5數(shù)據(jù)特征分布仿真
根據(jù)破碎地形道路斷面的有限元分布和點(diǎn)云數(shù)據(jù)參數(shù)分布特征解析結(jié)果,得到斷面測(cè)量結(jié)果如圖6所示。
圖6斷面測(cè)量查詢結(jié)果
測(cè)試不同方法的查準(zhǔn)率和查全率,對(duì)比結(jié)果可知,本文方法的查準(zhǔn)率和查全率較高,提高了破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢的尋優(yōu)能力如圖7所示。
圖7查詢性能對(duì)比測(cè)試
本文建立破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的融合和特征聚類模型,通過特征聚類和融合結(jié)果實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢,采用激光掃描的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和仿真分析,在破碎地形道路斷面剖面上層位和斷層分布域中,通過K-means聚類方法實(shí)現(xiàn)破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)的融合聚類和分層查詢,根據(jù)破碎地形道路斷面的有限元分布和點(diǎn)云數(shù)據(jù)參數(shù)分布,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征聚類后的查詢能力分析。研究得出:本文方法提高了破碎地形道路斷面測(cè)量數(shù)據(jù)查詢能力,進(jìn)而提高破碎地形道路斷面測(cè)量和養(yǎng)護(hù)能力。