聶廷月 陳偉 張潔瑩 曹紅 錢冰 顧穎強 劉旭祥, 3

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，健康中國概念逐漸深入人心并成為我國發(fā)展戰(zhàn)略，綜合運用現(xiàn)代化的信息技術(shù)對傳染病的流行特征和變化趨勢進行統(tǒng)計分析，協(xié)助政府調(diào)整防控策略和措施，對減少傳染病發(fā)病和流行至關(guān)重要[1]?？臻g流行病學(xué)是流行病學(xué)研究中的新分支，其主要是在人群中研究疾病與健康狀態(tài)的空間分布及其影響因素，在近年來被陸續(xù)應(yīng)用于肺結(jié)核的防控[2-4]。合肥作為安徽省省會，轄4區(qū)4縣1市[5]，人口眾多且流動性大，肺結(jié)核負(fù)擔(dān)較重，目前暫無對合肥市肺結(jié)核空間分布進行分析的相關(guān)報道。因此，筆者對2009—2020年合肥市肺結(jié)核疫情三間分布特征進行描述，以街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位，利用空間自相關(guān)性探索合肥市街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)水平上肺結(jié)核的空間分布特征，分析合肥市肺結(jié)核疫情特征和變化趨勢及重點防控區(qū)域，為制定合理的防控策略降低肺結(jié)核發(fā)病率提供理論支持?jǐn)?shù)據(jù)。

資料和方法

一、資料收集

肺結(jié)核患者數(shù)據(jù)來源于“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”的子系統(tǒng)“結(jié)核病管理信息系統(tǒng)”，按照“發(fā)病日期”“現(xiàn)住址為合肥”“登記分類為新患者” 下載2009—2020年肺結(jié)核患者信息，排除診斷為結(jié)核性胸膜炎及肺外結(jié)核的患者(巢湖市2011年劃歸合肥管轄后，其居巢區(qū)和廬江縣傳染病管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動管理劃分到合肥市)，篩選出臨床診斷和確診患者累計報告42 681例。人口數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計出版社出版的2010—2021年各年度安徽省統(tǒng)計年鑒和合肥市統(tǒng)計年鑒。合肥市街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃矢量地圖(1∶1 000 000)，數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心，空間基本單位精確到街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

二、研究方法

1.構(gòu)建地理信息數(shù)據(jù)庫：從全國行政區(qū)劃信息查詢平臺獲得最新的街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政編碼信息，建立街鎮(zhèn)代碼、年份、肺結(jié)核報告數(shù)等信息的數(shù)據(jù)庫，通過此數(shù)據(jù)庫與合肥市電子地圖進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，建立肺結(jié)核發(fā)病地理信息數(shù)據(jù)庫。

2.空間分布地圖的建立：以合肥市街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)級電子地圖(比例尺1∶1 000 000)作為基礎(chǔ)地圖，將合肥市肺結(jié)核報告發(fā)病率在電子地圖上進行渲染，通過在GeoDa軟件構(gòu)建基于鄰接關(guān)系的一階Queen矩陣進行空間自相關(guān)分析揭示空間分布趨勢。

3.空間自相關(guān)分析：(1)全局空間自相關(guān)：全局空間自相關(guān)是從整體水平上探索疾病的空間分布特征，莫蘭指數(shù)(Moran’sI)值可反映空間整體分布特征。Moran’sI值的范圍在-1.0與1.0之間。Moran’sI值>0時，表示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間正相關(guān)，值越大空間相關(guān)性越明顯；Moran’sI值=0時，空間呈隨機性; Moran’sI值<0時，表示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)，數(shù)值越小空間差異越大[6-8]。由于Moran’sI值無法區(qū)分聚集類型, 進一步應(yīng)用全局Getis-OrdG指數(shù)判斷肺結(jié)核整體聚集類型，再通過標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z檢驗和P值驗證有無統(tǒng)計學(xué)意義，檢驗水準(zhǔn)為0.05。若差異無統(tǒng)計學(xué)意義，則認(rèn)為肺結(jié)核在整體分布無聚集性。(2)局部空間自相關(guān)(local indicators of spatial association, LISA)：LISA是以空間關(guān)聯(lián)局部指標(biāo)聚類圖分析局部空間自相關(guān)，可反映單個地區(qū)與鄰近地區(qū)肺結(jié)核報告發(fā)病率的空間相關(guān)程度[9]，描述各街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)與其周圍臨近街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)結(jié)核病發(fā)病的相關(guān)性，明確具體聚集的區(qū)域與聚集模式[10]。要素間空間概念化方式使用反距離(inverse distance)，空間單元距離采用兩點間的曼哈頓距離(Manhattan distance)進行測量。LISA聚集地圖結(jié)果可能呈現(xiàn)高-高聚集或低-低聚集以及高-低聚集或低-高聚集4種模式。高-高聚集代表分析中某鄉(xiāng)鎮(zhèn)肺結(jié)核為高發(fā)病區(qū)，其鄰近鄉(xiāng)鎮(zhèn)也為高發(fā)地區(qū)，低-低聚集代表分析中某鄉(xiāng)鎮(zhèn)肺結(jié)核為低發(fā)病區(qū)，其鄰近鄉(xiāng)鎮(zhèn)也為低發(fā)地區(qū)。利用局部Getis-Ord Gi*統(tǒng)計量(一種空間關(guān)聯(lián)的局部指標(biāo)—LISA)[11-12]判斷局部地區(qū)是高值聚集或低值聚集,明確合肥市肺結(jié)核發(fā)病的冷點及熱點區(qū)域。

三、統(tǒng)計學(xué)處理

利用Excel 2019對數(shù)據(jù)進行整理和統(tǒng)計描述，利用SPSS 23.0對2009—2020年度肺結(jié)核報告發(fā)病進行趨勢卡方檢驗；通過GeoDa軟件進行空間分布分析。用Arcgis 10.8進行空間自相關(guān)和冷熱點分析。以P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

結(jié) 果

一、 肺結(jié)核報告發(fā)病情況

表1 2009—2020年合肥市肺結(jié)核報告發(fā)病率

表2 2009—2020年合肥市每月肺結(jié)核發(fā)病情況 (例)

二、 全局自相關(guān)分析

利用GeoDa軟件對2009—2020年合肥市肺結(jié)核報告發(fā)病率進行全局自相關(guān)分析，Moran’sI值在-0.007到0.529之間， 2009—2014年間肺結(jié)核報告發(fā)病率的Moran’sI值均>0，P值均<0.05，提示合肥市2009—2014年肺結(jié)核報告發(fā)病率呈現(xiàn)空間聚集性分布；2015—2020年結(jié)果顯示合肥市肺結(jié)核偏向隨機性分布，Z值取值范圍為-0.181到1.093，P值均>0.05(表3)。

表3 2009—2020年合肥市肺結(jié)核報告發(fā)病率莫蘭指數(shù)和P值

為進一步識別合肥市肺結(jié)核空間整體聚集類型，進行全局Getis-OrdG指數(shù)統(tǒng)計，結(jié)果顯示全局Getis-OrdG指數(shù)為0.069,Z=-4.052，P<0.001，提示合肥市肺結(jié)核整體呈現(xiàn)低-低聚集“負(fù)熱點”區(qū)域。

三、 局部自相關(guān)分析

采用Arcgis 10.8軟件制做2009—2020年肺結(jié)核報告發(fā)病局部自相關(guān)分析圖。結(jié)果顯示，2009—2020年分別有18個、9個、11個、9個、11個、8個、5個、3個、3個、2個、4個、0個高-高聚集區(qū)，高-高聚集區(qū)從東北向西南方向轉(zhuǎn)移，主要集中在長豐縣、肥東縣，整體呈現(xiàn)逐漸變少趨勢，聚集街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)個數(shù)逐漸減少，低-低聚集區(qū)主要集中在二環(huán)內(nèi)，主要集中在老城區(qū)(廬陽區(qū)、包河區(qū))，且隨著時間的推移整體范圍也在不斷縮小(圖1)。

圖1 2009—2020年合肥市肺結(jié)核局部空間自相關(guān)圖

四、 冷熱點分析圖

冷熱點分析發(fā)現(xiàn)，合肥市肺結(jié)核年均報告發(fā)病率冷點區(qū)主要分布在二環(huán)內(nèi)的老城區(qū)(包河區(qū)、廬陽區(qū))；熱點區(qū)域(熱點99%CI)街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)有2個，分別為長豐縣義井鄉(xiāng)和肥西縣嚴(yán)店鄉(xiāng)(圖2)。

圖2 2009—2020年合肥市肺結(jié)核發(fā)病冷熱點圖

討 論

2009—2020年合肥市肺結(jié)核年均報告發(fā)病率為45.09/10萬，低于全國水平[13]，報告發(fā)病率逐年降低，疫情呈整體下降趨勢。從研究的時間分布看，合肥市肺結(jié)核的發(fā)病特點呈現(xiàn)2月為低谷，3—6月為高峰，符合呼吸道疾病的流行特征，與任正洪[14]和艾克旦等[15]的研究結(jié)果相似。春季溫濕度適宜，人群多喜戶外活動，導(dǎo)致接觸機會增多，可能與結(jié)核病高發(fā)有關(guān)[16]。2月份正值中國春節(jié)期間，春節(jié)期間忌諱就醫(yī)，因而導(dǎo)致患者發(fā)現(xiàn)也較少[17]。我國每年新發(fā)肺結(jié)核患者超過60%在農(nóng)村，超過70%的患者為勞動力[18]。本研究也發(fā)現(xiàn)農(nóng)民在職業(yè)分布中占首位。可能與合肥是二線城市，群眾的文化水平不高，農(nóng)民對肺結(jié)核知識知曉率不高、保健意識不強有關(guān)[19]，提示農(nóng)民是合肥市肺結(jié)核防治的重點人群。

2009—2020年合肥市肺結(jié)核空間分析結(jié)果顯示可以分成兩個階段，2009—2014年為第一階段，肺結(jié)核空間分布有聚集性且較集聚區(qū)域≥5個；2015—2020年為第二階段，肺結(jié)核全局自相關(guān)結(jié)果顯示空間分布偏向隨機性分布，局部自相關(guān)性顯示高-高聚集區(qū)均<5個，低-低聚集區(qū)主要集中在老城區(qū)(廬陽區(qū)、包河區(qū))，且隨著時間的推移整體范圍不斷的縮小。冷熱點分析也顯示冷點區(qū)主要在老城區(qū)(包河區(qū)、廬陽區(qū))；熱點區(qū)域街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)有2個，分別為長豐縣義井鄉(xiāng)和肥西縣嚴(yán)店鄉(xiāng)。

2009—2014年合肥市肺結(jié)核全局自相關(guān)分析呈現(xiàn)聚集性分布，局部自相關(guān)分析顯示高-高聚集區(qū)主要集中在長豐縣和肥東縣。前些年合肥經(jīng)濟發(fā)展落后，醫(yī)療資源短缺，衛(wèi)生條件差，肺結(jié)核報告發(fā)病率高、耐藥率高，危害較大；為進一步規(guī)范化管理，政府出臺一系列規(guī)范性文件，在登記資料及防治任務(wù)方面有一定的考核指標(biāo)；為完成考核指標(biāo)，有些衛(wèi)生人員人為降低或者提高肺結(jié)核的報告發(fā)病率，從而導(dǎo)致地區(qū)的傳染病報告發(fā)病率偏離實際值，也有失去參考價值的情況[20]；再者，不平衡的經(jīng)濟發(fā)展水平，導(dǎo)致人們?yōu)榱松罴娂姳尘x鄉(xiāng)，從偏遠(yuǎn)貧窮地區(qū)流動到經(jīng)濟發(fā)展較好地區(qū)打工，人口流動也增加肺結(jié)核的發(fā)病風(fēng)險；另外，長豐縣肺結(jié)核定點醫(yī)院設(shè)在診療救治能力較差的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，日常宣傳教育工作欠缺，居民感染風(fēng)險高，這可能與高-高聚集區(qū)主要集中在長豐縣均有一定關(guān)系。

2015—2020年全局自相關(guān)分析顯示，合肥市結(jié)核病偏向隨機性分布，高-高聚集區(qū)從東北向西南方向推移，整體呈現(xiàn)逐漸縮小趨勢；局部自相關(guān)分析也顯示，2015年后聚集鄉(xiāng)鎮(zhèn)逐漸變少。近幾年，隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，合肥市成為長三角城市群副中心城市，長三角G60科創(chuàng)走廊城市[21-22]。政府在肺結(jié)核管理方面也加大資金投入，通過宣傳、培訓(xùn)、會議、規(guī)范文件等各種手段對省、市、區(qū)、縣的有關(guān)人員進行宣教，從而使結(jié)核的發(fā)現(xiàn)上報更加規(guī)范化。2015年，安徽省開始正式啟動耐多藥結(jié)核病防治管理工作，繼續(xù)加強對網(wǎng)絡(luò)報告肺結(jié)核的審核、追蹤和訂正，加強了對學(xué)生病例的監(jiān)測和篩查工作[23-24]。合肥市積極響應(yīng)政策，于2012年8月至2015年12月, 逐步將合肥市的疾病預(yù)防控制中心肺結(jié)核門診移交至肺結(jié)核定點醫(yī)院，肥東縣和長豐縣分別于2012和2013年開始全面推進“三位一體”新型肺結(jié)核防治管理模式[25]?；颊咧苯拥蕉c醫(yī)院就診，疾病預(yù)防控制機構(gòu)可以有時間充分發(fā)揮自己管理強項，有更多的精力管理和督導(dǎo)肺結(jié)核患者[26]，為降低肺結(jié)核的發(fā)病提供了良好的基礎(chǔ)。李嬌[27]在石棉縣肺結(jié)核研究中發(fā)現(xiàn)，“三位一體”管理模式可以使常住人口肺結(jié)核報告發(fā)病率減少。再者，隨著合肥市城市化建設(shè)，農(nóng)村人口從合肥的四周向中心城區(qū)流動打工，長豐縣位于合肥市的北方，從北方向南方的老城區(qū)流動的方向也符合結(jié)核病的聚集性從東北向西南方向逐漸轉(zhuǎn)移的趨勢。

冷熱點分析發(fā)現(xiàn)熱點區(qū)域集中在長豐縣，冷點區(qū)集中在老城區(qū)。長豐縣原是國家級貧困縣，2012年一舉摘掉了貧困縣的帽子，人民生活水平改善，對肺結(jié)核的防范控制意識也增強；再者，前些年長豐縣肺結(jié)核定點醫(yī)院設(shè)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，管理不善，居民防護意識弱，鄰近住宅者易感，與熱點區(qū)域集中在長豐縣可能有一定的關(guān)系。包河區(qū)和廬陽區(qū)等老城區(qū)經(jīng)濟相對較發(fā)達(dá)，群眾對肺結(jié)核的防治知識知曉水平相對較高，而且醫(yī)療資源配置也是最優(yōu)的，故可能會影響肺結(jié)核的發(fā)現(xiàn)。

造成空間聚集現(xiàn)象的原因有很多，除與各地的肺結(jié)核發(fā)病、防控、診療水平有關(guān)外，還可能與地區(qū)的社會經(jīng)濟文化、氣候條件、環(huán)境，以及當(dāng)?shù)厝丝诤惋L(fēng)俗習(xí)慣及新型冠狀病毒肺炎防控等因素相關(guān)[28-30]，這些需在今后的研究中進一步深入探討。

綜上所述，本研究首次研究了合肥市肺結(jié)核空間流行病學(xué)特征，發(fā)現(xiàn)2009—2020年合肥市肺結(jié)核疫情呈逐年下降趨勢，街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)水平上存在一定的聚集區(qū)，提示有關(guān)部門可重點關(guān)注高風(fēng)險地區(qū)；2014年后，隨著“三位一體”政策落實和經(jīng)濟發(fā)展水平提高，合肥市肺結(jié)核疫情空間聚集性呈現(xiàn)逐年減少的趨勢，也從側(cè)面佐證了合肥市肺結(jié)核疫情防控的工作成果可圈可點，肺結(jié)核相關(guān)政策卓有成效，當(dāng)然少部分地區(qū)出現(xiàn)聚集性，建議政府加大對本地的肺結(jié)核疫情管理，針對不同的縣區(qū)街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)特點采取不同的防控措施，采取精細(xì)化及差異化防控措施加強高-高聚集區(qū)的街道和熱點區(qū)域的防控力度。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

作者貢獻聶廷月：數(shù)據(jù)收集、整理、統(tǒng)計分析、繪圖、文章撰寫；陳偉：技術(shù)指導(dǎo)、論文修改審核；張潔瑩：輔助處理地圖相關(guān)事宜；曹紅：指導(dǎo)資料分析，論文修改審核；錢冰：統(tǒng)計分析、解釋數(shù)據(jù)；顧穎強：數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計分析；劉旭祥：論文審核、指導(dǎo)