李佳 劉航舶 史晨辰 劉躍 鄧祥征 王姣娥 陳明星

1 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 金融學(xué)院,北京,100070 2 唐山師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系,唐山,063000 3 北京交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京,100044 4 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 城市經(jīng)濟(jì)與公共管理學(xué)院,北京,100070 5 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京,100101 6 中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京,100049

0 引言

近年來,金融科技在全球范圍內(nèi)興起,也同樣引起了我國(guó)市場(chǎng)與政府的關(guān)注.“金融科技”指利用技術(shù)提供金融解決方案[1],該概念最早可以追溯到20世紀(jì)90年代初.進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著計(jì)算機(jī)等科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,金融與科技的結(jié)合成為金融行業(yè)發(fā)展的主要形式.線上銀行、手機(jī)支付、互聯(lián)網(wǎng)貸款、數(shù)字貨幣等產(chǎn)品和服務(wù)陸續(xù)推出,使得金融服務(wù)可以不受時(shí)間、地域限制為個(gè)人和企業(yè)進(jìn)行服務(wù).2019年我國(guó)金融科技行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)突破了3 700億元.2022年,中國(guó)人民銀行再次發(fā)布《金融科技發(fā)展規(guī)劃》,著力打造金融科技高質(zhì)量新局面.

隨著科技賦能金融行業(yè)發(fā)展的深入,金融科技的發(fā)展對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)意義愈發(fā)重大.金融科技的應(yīng)用是對(duì)金融交易方式和行業(yè)效率的深刻變革,對(duì)整個(gè)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了帶動(dòng)作用,并積極引導(dǎo)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和質(zhì)量的提升[2].中國(guó)目前正面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新挑戰(zhàn),金融科技將成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中,金融服務(wù)實(shí)體的功能有了更廣泛的范圍,金融科技大有可為.King等[3]首先提出關(guān)于金融科技融合能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論.目前學(xué)者已經(jīng)形成共識(shí):金融科技發(fā)展有助于驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高投資效率[4-5],無論是在國(guó)家層面[6]、地方層面[7]還是產(chǎn)業(yè)層面[8].但在該問題的研究上,缺少微觀視角,將金融科技與企業(yè)污染減排進(jìn)行直接聯(lián)系的研究較少.因此本文將從節(jié)能減排角度出發(fā),關(guān)注金融科技賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.

1 理論分析與假設(shè)

1.1 理論分析

金融科技發(fā)展的減排作用具體體現(xiàn)在直接影響和間接影響兩個(gè)方面[9].直接影響方面,科技和數(shù)據(jù)應(yīng)用減少了金融業(yè)務(wù)過程中客戶往返金融機(jī)構(gòu)的路程和時(shí)間,通過普及應(yīng)用移動(dòng)支付交易、電子化金融業(yè)務(wù)流程等,降低了交易中紙幣和紙質(zhì)資料的使用.間接方面,金融科技的發(fā)展能夠融合金融資金的供求市場(chǎng),緩解企業(yè),尤其是中小型和科技型企業(yè)的融資約束,促進(jìn)企業(yè)的科技創(chuàng)新活動(dòng).

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中往往面臨一定融資約束.企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱,通常導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)資金緊張,金融資金配置低效等行為.尤其對(duì)科技企業(yè)和中小企業(yè)來說,日常經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)因素較多,容易陷入融資困境.而金融科技的發(fā)展,可以將區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用到信息挖掘、資金使用監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)管理等各個(gè)領(lǐng)域,在金融服務(wù)過程中,將傳統(tǒng)的人力搜尋信息、項(xiàng)目管理等轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理.金融科技類放款機(jī)構(gòu)能夠利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)為信譽(yù)良好的借款人提供服務(wù),靈活設(shè)置利率,并且在再融資市場(chǎng)上也更加活躍[10].通過緩解融資約束,金融科技的發(fā)展可以激發(fā)企業(yè)的科技行為,創(chuàng)造更多科技成果[11-12].尤其在碳減排領(lǐng)域,金融數(shù)字化的發(fā)展,能快速識(shí)別高研發(fā)行業(yè)和真正具有市場(chǎng)潛力的企業(yè)并對(duì)其進(jìn)行資金支持,激勵(lì)企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放強(qiáng)度,提升碳排放效率[13].不僅在工業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字金融的發(fā)展也能為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金,產(chǎn)生明顯的生態(tài)環(huán)境和溫室氣體減排效應(yīng)[14].

一旦企業(yè)獲得更充裕的資金支持,就可以在技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)保設(shè)施等方面進(jìn)行更多投入.從宏觀層面來看,金融科技的發(fā)展會(huì)提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的能力,促進(jìn)本地區(qū)的綠色技術(shù)進(jìn)步[15].因?yàn)榻鹑诳萍及l(fā)展到一定階段,公共科技金融資源和市場(chǎng)科技金融資源將被拓寬,為城市創(chuàng)新和發(fā)展綻放新的活力[16].從微觀層面來看,金融科技創(chuàng)新會(huì)通過促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新特別是綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而顯著減少二氧化硫和工業(yè)廢水排放[17].但金融科技的減排作用需要以要素市場(chǎng)正常運(yùn)行為前提,通過引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)達(dá)到減排的效果[9].

1.2 理論假設(shè)

總的來看,目前關(guān)于金融科技對(duì)企業(yè)減排的文獻(xiàn)主要在碳減排領(lǐng)域,對(duì)非CO2溫室氣體研究較少.在對(duì)金融科技與企業(yè)污染減排的研究中,金融科技本身的結(jié)構(gòu)影響尚未明確,金融科技與企業(yè)污染減排之間是否存在非線性關(guān)系,金融科技的哪些維度在起重要作用等問題并未進(jìn)行深入的探討.

目前學(xué)界較為一致地認(rèn)為,金融科技對(duì)企業(yè)污染減排的正面作用較強(qiáng).但金融科技的發(fā)展是一個(gè)周期很長(zhǎng)的過程,金融科技和相關(guān)服務(wù)和推廣、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)環(huán)保措施實(shí)施等均需要較長(zhǎng)時(shí)間.結(jié)合已有文獻(xiàn),本文認(rèn)為,金融科技的發(fā)展對(duì)企業(yè)減排具有一定積極作用,但該作用在長(zhǎng)期內(nèi)可能不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,因此本文提出假設(shè):

H0:金融科技發(fā)展水平對(duì)企業(yè)污染減排有門限效應(yīng)作用.

本文以非CO2溫室氣體為主要研究對(duì)象,以2011—2019年中國(guó)內(nèi)地203個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為樣本,構(gòu)建面板門限回歸模型,分析金融科技與非CO2溫室氣體之間的非線性關(guān)系.進(jìn)一步地,對(duì)金融科技進(jìn)行分維度驗(yàn)證,考察金融科技覆蓋廣度、金融科技使用深度以及金融數(shù)字化程度對(duì)非CO2溫室氣體排放的單獨(dú)影響.同時(shí),以中國(guó)東、中、西部地區(qū)的子樣本為基礎(chǔ),采用面板門限回歸分析,試圖檢驗(yàn)不同地區(qū)金融科技的區(qū)域異質(zhì)性影響,研究結(jié)論更有利于政策因地制宜的實(shí)施.

2 模型、變量及數(shù)據(jù)處理

2.1 模型

為了分析金融科技與企業(yè)非CO2溫室氣體之間的非線性關(guān)系,本文首先構(gòu)建如式(1)所示的門限效應(yīng)模型.

pollutionit=α+β1finindit×F(finind≤γ1)+

β2finindit×F(γ1

β3finindit×F(finindit>γ2)+λXit+εit,

(1)

式(1)中：i為地級(jí)市；t為年份;pollution為被解釋變量,即本文中的非CO2溫室氣體,分別用工業(yè)二氧化硫(SO2)排放和工業(yè)氮氧化物(NOx)排放來表示;α為常數(shù)項(xiàng);finind為核心解釋變量,即金融科技水平;F(·)為示性函數(shù),當(dāng)括號(hào)內(nèi)表達(dá)式為真時(shí)取值為1,否則取值為0;X為影響非CO2溫室氣體排放的控制變量;ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),服從正態(tài)分布;β是本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù),表示在不同范圍內(nèi),金融科技對(duì)非CO2溫室氣體排放的影響;λ為控制變量對(duì)非CO2溫室氣體排放的影響系數(shù).

為了考察金融科技影響企業(yè)非CO2溫室氣體排放的具體結(jié)構(gòu)作用機(jī)制,本文進(jìn)一步構(gòu)建如式(2)—(4)所示回歸模型.其中:covbre為金融科技覆蓋廣度;usadep為金融科技使用深度;diglev為金融科技數(shù)字化程度；系數(shù)θ,ρ和η分別表示在不同范圍內(nèi),金融科技覆蓋廣度、金融科技使用深度及金融科技數(shù)字化程度對(duì)非CO2溫室氣體排放的影響水平.其他變量解釋同上.

pollutionit=α+θ1covbreit×F(covbre≤γ1)+

θ2covbreit×F(γ1

θ3covbreit×F(covbreit>γ2)+λXit+εit,

(2)

pollutionit=α+ρ1usadepit×F(usadep≤γ1)+

ρ2usadepit×F(γ1

ρ3usadepit×F(usadepit>γ2)+λXit+εit,

(3)

pollutionit=α+η1diglevit×F(diglev≤γ1)+

η2diglevit×F(γ1

η3diglevit×F(diglevit>γ2)+λXit+εit.

(4)

2.2 變量選取

1)被解釋變量

本文以企業(yè)非CO2溫室氣體為主要研究對(duì)象,使用工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)氮氧化物排放量作為企業(yè)非CO2溫室氣體排放的指標(biāo).

2)核心解釋變量

本文使用“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”作為全社會(huì)金融科技發(fā)展水平的代理變量[18].數(shù)字普惠金融指數(shù)的編制不同于對(duì)傳統(tǒng)金融發(fā)展的衡量,它利用螞蟻集團(tuán)關(guān)于數(shù)字普惠金融的海量數(shù)據(jù),充分考慮了電子賬戶數(shù)、第三方支付、數(shù)字金融服務(wù)便利程度以及實(shí)際使用數(shù)字金融服務(wù)的情況等,能夠較好衡量金融科技發(fā)展水平.該總指數(shù)下有三個(gè)維度:數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度以及普惠金融數(shù)字化程度,分別代表金融科技發(fā)展的不同維度,可以進(jìn)一步考察金融科技的結(jié)構(gòu)影響機(jī)制.

3)控制變量

本文選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貨物運(yùn)輸總量、地區(qū)人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)綠化率作為控制變量,具體變量含義和計(jì)算方法如表1所示.

表1 變量定義及說明

2.3 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文以2011—2019年中國(guó)203個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本.企業(yè)非CO2溫室氣體排放數(shù)據(jù)及控制變量數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》,金融科技全部數(shù)據(jù)使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù).由于部分城市非CO2溫室氣體排放數(shù)據(jù)缺失,本文剔除變量缺失樣本后,最終獲得203個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù),共有1 827個(gè)觀測(cè)值,其中氮氧化物數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)年鑒中于2012年開始披露,因此氮氧化物的實(shí)際樣本為1 480,時(shí)間跨度為2012—2019年.對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示.

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證分析

為了確定門限模型的具體形式,本文對(duì)單一門限、雙重門限和三重門限模型進(jìn)行估計(jì),并采用“自抽樣法(Bootstrap)”反復(fù)抽樣500次模擬F統(tǒng)計(jì)量的漸近分布和臨界值,最終在結(jié)果中保留了顯著的門限結(jié)果.

3.1 全樣本門限模型回歸結(jié)果

為了驗(yàn)證金融科技發(fā)展水平是否促進(jìn)企業(yè)非CO2溫室氣體減排,本文使用全國(guó)層面面板數(shù)據(jù)對(duì)式(1)所示門限模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3和表4所示.

表3 金融科技與中國(guó)內(nèi)地企業(yè)非CO2溫室氣體排放關(guān)系的門限效應(yīng)檢驗(yàn)

表4 金融科技與中國(guó)內(nèi)地企業(yè)非CO2溫室氣體排放關(guān)系的門限模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表3為門限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,金融科技總指數(shù)與非CO2溫室氣體排放之間存在顯著的門限效應(yīng),且存在雙重門限.表4為全樣本面板數(shù)據(jù)的門限模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果,可以看出,金融科技總指數(shù)對(duì)工業(yè)二氧化硫和工業(yè)氮氧化物排放均存在負(fù)向影響,且該影響在金融科技不同階段表現(xiàn)不同.對(duì)工業(yè)二氧化硫排放來說,在金融科技水平對(duì)數(shù)為4.655和5.319時(shí)(圖1a),此時(shí)實(shí)際金融科技水平分別為105.151和204.078,存在顯著的門限效應(yīng).在金融科技低于105.151時(shí),其減排作用較強(qiáng).而對(duì)工業(yè)氮氧化物來說,金融科技水平對(duì)數(shù)為4.911和5.224時(shí)(圖1b),此時(shí)實(shí)際金融科技水平分別為135.802和185.713,存在顯著的門限效應(yīng).在金融科技水平高于185.713時(shí),工業(yè)氮氧化物減排效果更強(qiáng)烈.

圖1 工業(yè)二氧化硫(a)與工業(yè)氮氧化物(b)的雙重門限參數(shù)與LR關(guān)系

3.2 金融科技結(jié)構(gòu)影響的門限模型回歸結(jié)果

為驗(yàn)證金融科技的結(jié)構(gòu)影響機(jī)制,本文分別檢驗(yàn)金融科技覆蓋廣度、金融科技使用深度、金融科技數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體排放的影響,使用全國(guó)層面面板數(shù)據(jù)對(duì)式(2)—(4)所示門限模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表5所示.從表5可以看出,金融科技的3個(gè)維度與非CO2溫室氣體排放之間均存在顯著的門限效應(yīng),且存在不少于一個(gè)門限值.

表5 金融科技三維度與中國(guó)內(nèi)地企業(yè)非CO2溫室氣體排放關(guān)系的門限效應(yīng)檢驗(yàn)

金融科技三維度的門限模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表6所示.總的來看,金融科技覆蓋廣度對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體的減排強(qiáng)度顯著強(qiáng)于金融科技使用深度和金融數(shù)字化程度.從3個(gè)維度分別來看:1)金融科技覆蓋廣度對(duì)工業(yè)二氧化硫排放影響不顯著,對(duì)工業(yè)氮氧化物排放具有負(fù)向影響,在金融科技低于61.314時(shí),其減排作用更強(qiáng).2)金融科技使用深度對(duì)工業(yè)二氧化硫和工業(yè)氮氧化物排放均存在顯著的門限效應(yīng),在金融科技高于210.503時(shí),其對(duì)工業(yè)二氧化硫的減排作用更強(qiáng);當(dāng)金融科技處于(191.713,265.841)區(qū)間時(shí),對(duì)工業(yè)氮氧化物的減排作用更強(qiáng).3)金融數(shù)字化程度對(duì)工業(yè)二氧化硫和工業(yè)氮氧化物排放均存顯著的門限效應(yīng),且均為兩個(gè)門限.當(dāng)金融科技高于216.286 時(shí),對(duì)工業(yè)二氧化硫減排作用更強(qiáng),而對(duì)工業(yè)氮氧化物的減排則是在跨過167.034時(shí)表現(xiàn)出減弱趨勢(shì).

表6 金融科技三維度與中國(guó)內(nèi)地企業(yè)非CO2溫室氣體關(guān)系的門限模型估計(jì)結(jié)果

4 區(qū)域異質(zhì)性影響分析

為了分析金融科技與企業(yè)非CO2溫室氣體排放在不同地區(qū)的異質(zhì)性影響,本文對(duì)東部、中部和西部城市分別進(jìn)行門限效應(yīng)的檢驗(yàn).

分別使用東部、中部和西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)對(duì)式(1)所示門限模型進(jìn)行估計(jì),檢驗(yàn)東部、中部和西部地區(qū)金融科技總指數(shù)與企業(yè)非CO2溫室氣體排放之間是否存在門限效應(yīng),結(jié)果如表7和8所示.表7結(jié)果表明,在東部、中部、西部地區(qū)城市,金融科技與工業(yè)二氧化硫和工業(yè)氮氧化物排放之間均存在顯著的門限效應(yīng),中東部地區(qū)存在兩個(gè)門限值,西部地區(qū)存在一個(gè)門限值.

表7 中國(guó)不同地區(qū)金融科技與企業(yè)非CO2溫室氣體關(guān)系的門限效應(yīng)檢驗(yàn)

金融科技對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體排放的門限模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表8所示:1)在東部地區(qū),金融科技對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體排放存在顯著的門限效應(yīng),且存在兩個(gè)門限值.當(dāng)金融科技水平小于114.744時(shí),其對(duì)東部地區(qū)工業(yè)二氧化硫減排作用更強(qiáng)烈;當(dāng)金融科技水平小于107.115時(shí),其對(duì)東部地區(qū)工業(yè)氮氧化物減排作用更強(qiáng)烈.當(dāng)跨過第一個(gè)門限值之后,金融科技的減排效果均有所下降.2)在中部地區(qū),金融科技的發(fā)展對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體排放均存在顯著的門限效應(yīng),門限值為2,且均在金融科技水平較低的城市減排作用強(qiáng)烈.當(dāng)金融科技水平低于104.449和117.355時(shí),其分別對(duì)中部地區(qū)工業(yè)二氧化硫和工業(yè)氮氧化物減排作用更強(qiáng)烈,最后減排效果逐漸減弱.3)在西部地區(qū),金融科技的發(fā)展對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體排放均存在顯著的門限效應(yīng),門限值為1,但金融科技的影響有所區(qū)別.當(dāng)金融科技水平低于93.672時(shí),其對(duì)西部地區(qū)工業(yè)二氧化硫減排作用更強(qiáng)烈,相反地,在水平高于185.379 時(shí),金融科技表現(xiàn)出對(duì)工業(yè)氮氧化物更強(qiáng)的減排作用.

表8 中國(guó)不同地區(qū)金融科技與企業(yè)非CO2溫室氣體關(guān)系的門限模型估計(jì)結(jié)果

綜合來看,金融科技對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體的減排作用,在中部地區(qū)顯著強(qiáng)于東西部地區(qū).其次為東部地區(qū),西部地區(qū)減排效果相對(duì)最低.可能的原因是,東部地區(qū)生態(tài)環(huán)境治理效果較好,金融科技對(duì)綠色技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的邊際效應(yīng)較小,而西部地區(qū)金融科技發(fā)展相對(duì)較差,金融科技的減排作用尚未發(fā)揮到最大.

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1)金融科技的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的污染減排效果,能夠抑制企業(yè)非CO2溫室氣體排放,且該作用為非線性作用.金融科技較低時(shí),對(duì)于工業(yè)二氧化硫減排作用較強(qiáng),隨后表現(xiàn)出下降趨勢(shì),而對(duì)工業(yè)氮氧化物則相反,在金融科技水平較高時(shí)減排作用更強(qiáng).

2)金融科技發(fā)展對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體減排的作用存在結(jié)構(gòu)效應(yīng).金融科技覆蓋廣度對(duì)非CO2溫室氣體的減排強(qiáng)度顯著強(qiáng)于金融科技使用深度和金融數(shù)字化程度.相比較來說,金融科技的發(fā)展對(duì)工業(yè)氮氧化物的減排效果更顯著.

3)金融科技對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體減排作用存在地區(qū)性差異.金融科技對(duì)企業(yè)非CO2溫室氣體的減排作用,在中部地區(qū)顯著強(qiáng)于東西部地區(qū).對(duì)工業(yè)二氧化硫排放來說,東、中、西部地區(qū)均在金融科技水平較低時(shí)有更強(qiáng)烈的減排作用,隨后表現(xiàn)出減弱趨勢(shì).對(duì)工業(yè)氮氧化物排放來說,在中東部地區(qū),當(dāng)金融科技水平較低時(shí)表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的減排效果,隨后有所減弱;在西部地區(qū),則隨著金融科技水平跨過185.379門限值時(shí)表現(xiàn)出更強(qiáng)的減排作用.

5.2 建議

1)大力支持金融科技發(fā)展,促進(jìn)普惠金融推廣.通過降低金融企業(yè)與工業(yè)企業(yè)之間的信息不對(duì)稱,緩解融資壓力,增加新技術(shù)、新設(shè)備的應(yīng)用,對(duì)企業(yè)排污形成約束條件和進(jìn)一步改善.一方面,中央和地方政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)金融科技的投入和發(fā)展,推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)、區(qū)塊鏈等與金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等金融市場(chǎng)主體的融合,為金融機(jī)構(gòu)發(fā)展、利用綠色技術(shù)獲得更大的經(jīng)濟(jì)和金融政策空間.鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)打造和發(fā)展線上服務(wù)平臺(tái),增加金融產(chǎn)品和服務(wù)的便利性和可得性,通過發(fā)展健康、高效、便利的金融系統(tǒng),促進(jìn)金融服務(wù)實(shí)體的作用.

另一方面,充分利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù),建立金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及污染排放之間的數(shù)據(jù)連接和評(píng)價(jià)體系,實(shí)時(shí)更新披露企業(yè)排放數(shù)據(jù),將金融機(jī)構(gòu)貸款審批、利率定價(jià)等與企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行密切關(guān)聯(lián),確保企業(yè)的綠色、減排行為能與金融資金獲取相聯(lián)系,降低金融市場(chǎng)交易費(fèi)用,提高資金使用效率.

2)重視全社會(huì)金融科技覆蓋廣度的發(fā)展和推廣.通過增加信息通信基礎(chǔ)設(shè)施投入、加大金融科技宣傳和推廣等方式,大力營(yíng)造全面的金融科技環(huán)境,增加線上金融產(chǎn)品和服務(wù),為更廣大的群體和地區(qū)提供普惠性金融科技產(chǎn)品和服務(wù).金融機(jī)構(gòu)要在加強(qiáng)自身綠色治理之外,通過提高運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等基礎(chǔ)設(shè)施的能力,引導(dǎo)資金投向企業(yè)的環(huán)境活動(dòng)和資源節(jié)約型產(chǎn)業(yè).通過開發(fā)專項(xiàng)技術(shù)融資項(xiàng)目、綠色融資項(xiàng)目等,吸引企業(yè)和個(gè)人以綠色環(huán)保、技術(shù)提升、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等為目的,合理使用金融資源,提高用戶體驗(yàn).此外,金融機(jī)構(gòu)還應(yīng)充分利用科技手段進(jìn)行資金使用過程的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì),將金融風(fēng)險(xiǎn)控制在一定范圍內(nèi).

3)因地制宜,在不同地區(qū)實(shí)施差異化金融科技發(fā)展策略.對(duì)于金融科技水平相對(duì)較低的西部城市,要優(yōu)先發(fā)展金融和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,提升線上金融資源的可獲得性.對(duì)中東部地區(qū)城市,要引導(dǎo)金融資金在企業(yè)污染減排和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用.同時(shí),在金融科技水平發(fā)展不同地區(qū),配合當(dāng)?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平進(jìn)行污染減排.在金融科技發(fā)展水平較低地區(qū),對(duì)鋼鐵冶煉、有色金屬加工、醫(yī)藥、食品飲料加工等行業(yè)等二氧化硫排放較多的企業(yè),要通過金融手段進(jìn)行技術(shù)升級(jí),為減排設(shè)備更新等提供資金支持,而金融科技發(fā)展水平較高地區(qū),要加強(qiáng)對(duì)電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等氮氧化物排放較多企業(yè)進(jìn)行污染治理的引導(dǎo)和支持.