賈 潔，王司陽，張靜萍

（1.青海省水文水資源測報中心，西寧 810001；2.武漢大學水利水電學院，武漢 430072）

0 引 言

湟水作為黃河上游的重要支流，是黃河主要補給水源之一，被稱為青海“母親河”。近年來，由于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，湟水流域西寧段水環(huán)境問題日益嚴重，對區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)和人民群眾的日常生活造成了嚴重的影響［1，2］。由于湟水流域西寧段工業(yè)、農(nóng)業(yè)設(shè)施眾多，大量污水隨意排放，造成流域水質(zhì)污染狀況日趨嚴重，城鎮(zhèn)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人畜飲水受到較大影響［3］。因此，開展湟水流域西寧段水質(zhì)調(diào)查評價，不僅有助于準確掌握西寧市河流水污染情況，同時也有助于開展重點河段生態(tài)保護與修復(fù)工作。目前，河流水質(zhì)評價方法包括單因子評價法、內(nèi)梅羅指數(shù)法、層次分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、主成分分析法、灰色系統(tǒng)評價法、模糊綜合評價法、貝葉斯數(shù)學統(tǒng)計法等方法［4-6］。其中，單因子評價法是水質(zhì)評價中應(yīng)用最廣泛的評價方法，通過評價參數(shù)實際監(jiān)測值與標準值比較，從而判別水質(zhì)類型［7，8］。單因子評價法的分析結(jié)果僅僅表示水質(zhì)等級的評價，不能全面的反映河流的污染狀況，當評價結(jié)果一致時無法區(qū)分或更好的反映河流的污染程度。主成分分析法是通過將多指標標準化為少數(shù)幾個綜合指標，簡化了統(tǒng)計分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，確保在不損失原有信息基礎(chǔ)的前提下，將多個影響水質(zhì)參數(shù)重新組合成新的、相互之間無關(guān)的、較少的綜合指標，達到降維、簡化數(shù)據(jù)和提高分析結(jié)果的目的［9］。模糊綜合評價法是以模糊數(shù)學為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，運用模糊數(shù)學法中的隸屬度描述評價等級，確定各污染因子的權(quán)重，進而評價水質(zhì)類別［10］。由于模糊綜合評價法選取的評價因子過多、權(quán)重過小，造成模糊矩陣信息丟失，不易區(qū)分和分辨。除上述評價方法外，目前國內(nèi)外學者也采用聚類分析法、多元統(tǒng)計法等評價水質(zhì)狀況。例如，張緒美等［11］采用聚類因子分析對我國太湖流域水質(zhì)進行評價，國外學者采用多元統(tǒng)計法分析西班牙Pisuerg 河［12］、韓國Nakdong河［13］的區(qū)域水質(zhì)變化特征。

目前水質(zhì)評價方法大多依據(jù)單一的分析方法，或者對多種分析方法進行比較。本研究充分考慮不同水平評價方法優(yōu)劣，采用單因子評價法分析流域河流水質(zhì)整體變化情況，利用主成分分析法確定評價因子的指標權(quán)重，通過模糊綜合評價法對湟水流域西寧段水質(zhì)進行綜合評價。前期關(guān)于湟水流域水質(zhì)的研究大多聚焦于湟水干流［6，14］，缺乏流域?qū)用嫦到y(tǒng)考慮，不能完全反映流域不同河流水質(zhì)污染狀況。本研究綜合考慮湟水流域西寧段水污染特點，通過對2018-2019年西寧市轄區(qū)湟水干流及北川、西納川、沙塘川、藥水河、南川、甘河溝、小南川、云谷川、拉拉河等支流逐月水質(zhì)調(diào)查評價，分析西寧市河流水污染狀況，以期為城市水環(huán)境管理與治理提供科學依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

西寧市地處黃河流域湟水谷地，平均海拔2 260 m，市內(nèi)主要河流為湟水及其支流，多年平均徑流量為11.07 億m3；西寧市降水時空分布不均，全年降水總量的70%集中在6-9月，降水量年際變化大，最大年降水量為最小年降水量的2～3 倍［15］。西寧市作為青海省的政治、經(jīng)濟、文化和交通中心，承載著全省40%的人口，城市大量的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活污水經(jīng)北川、南川、沙塘川等支流匯入湟水河，嚴重威脅湟水河水環(huán)境安全。湟水流域西寧段水環(huán)境質(zhì)量不僅關(guān)系到湟水流域的社會經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)安全維護，也關(guān)系到黃河中下游地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展［16］。為了進一步研究湟水流域西寧段水質(zhì)時空分布特征及污染狀況，選取西寧市內(nèi)湟水干流及其支流北川、西納川、沙塘川、藥水河、南川、甘河溝、小南川、云谷川、拉拉河等共10 條河流進行調(diào)查分析，通過對湟水流域西寧段河流水環(huán)境要素的質(zhì)量優(yōu)劣程度進行定量評價，為流域水環(huán)境監(jiān)測和河流治理提供科學依據(jù)。本文研究河流基本信息如表1所示。

表1 河流基本信息Tab.1 Basic information of rivers

1.2 樣品采集與監(jiān)測

2018年1月至2019年12月對西寧市內(nèi)湟水干流及其支流拉拉河、西納川、甘河溝、云谷川、藥水河、南川、北川、小南川、沙塘川等共計10條河流進行逐月采樣監(jiān)測，每條河流上選取距離城鎮(zhèn)最近的監(jiān)測斷面，依次選取西寧、大華鄉(xiāng)、西納川、甘河溝、云谷川、董家莊、六一橋、朝陽、王家莊、沙塘川橋共10 個監(jiān)測斷面，監(jiān)測站點位置見圖1所示。

圖1 監(jiān)測站點分布示意圖Fig.1 Schematic diagram of the Monitoring River

按照《水環(huán)境監(jiān)測規(guī)范》（SL219-2013）［17］進行樣品采集，參照《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》（GB3838-2002）［18］進行水溫、pH 值、溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)等24 項基本水質(zhì)指標監(jiān)測。由于24 項水質(zhì)參數(shù)中水溫和pH 不參與水質(zhì)評價，除了高錳酸鹽指數(shù)、五日生化需氧量、化學需氧量、氨氮和總磷5 項指標以外，其他水質(zhì)參數(shù)含量極低，根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性和代表性，我們選擇高錳酸鹽指數(shù)、五日生化需氧量、化學需氧量、氨氮和總磷等5項有效指標的實際監(jiān)測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析與水質(zhì)評價。

1.3 數(shù)據(jù)處理分析方法

本研究區(qū)域不同監(jiān)測站點水質(zhì)參數(shù)的顯著性分析均在SPSS Statistics 19.0 軟件上進行，水質(zhì)參數(shù)年度比較采用獨立樣本t 檢驗分析，水質(zhì)參數(shù)季節(jié)性分析及不同斷面間比較采用one-way ANOVA 檢驗，所有樣本數(shù)據(jù)在進行分析檢驗前均進行了正態(tài)分布檢驗。P＜0.05代表顯著性水平。

1.4 水質(zhì)評價方法

1.4.1 單因子評價法

單因子評價法可以非常清晰表示研究水體是否滿足水質(zhì)要求，是水質(zhì)評價中常用的評價方法［7］。通過選取某一個評價參數(shù)的多次監(jiān)測的極值或者平均值，與該因子的標準值比較，以最高類類別為斷面綜合水質(zhì)類別。在水環(huán)境質(zhì)量評價中，我們按照《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》（GB3838-2002）中對應(yīng)的限值進行水質(zhì)評價。

1.4.2 主成分分析法

主成分分析法（PCA 法），是一種將多維因子納入同一系統(tǒng)中進行定量化的降維處理技術(shù)，通過將眾多具有一定相關(guān)性的指標，轉(zhuǎn)化成幾個綜合指標來反映多個變量間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)［19］。

其主成分分析的模型：

綜合評價函數(shù)：

式中：a1m、a2m、…、anm為原始變量矩陣的協(xié)方差矩陣的特征值對應(yīng)的特征向量；ZX1、ZX2、…、ZXn為原始變量矩陣經(jīng)過標準化處理的值；λ1、λ2、…、λp為標準化處理矩陣的特征值；n 為因子個數(shù)；m為樣本個數(shù)；p為主成分個數(shù)。

1.4.3 模糊綜合評價法

模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學的綜合評價方法，根據(jù)模糊數(shù)學的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價，具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。該方法被廣泛用于各種類型水體的水質(zhì)綜合評價［20-22］。其模糊綜合評價的模型為：B=A×R。

式中：A 為歸一化處理的主成分分析法賦權(quán)確定評價因子權(quán)重組成的行矩陣；R 為m 項參數(shù)對5 級水質(zhì)標準模糊關(guān)系隸屬度矩陣。隸屬度表征評價指標屬于評價標準各級別的程度，可以通過隸屬度函數(shù)求解。一般水質(zhì)模糊綜合評價的隸屬度函數(shù)由降半梯形分布函數(shù)法確定。

（1）j=1時，相應(yīng)隸屬度函數(shù)為：

（2）j=2、3、4時，隸屬度函數(shù)為：

（3）j=5時，隸屬度函數(shù)為：

式中：ci為第i種污染物實測濃度值（i=1，2，…，m），mg/L；si為第i種污染物j級水質(zhì)標準（i，j=1，2，…，5），mg/L。

2 結(jié)果分析

2.1 2018年和2019年水質(zhì)參數(shù)比較

根據(jù)2018年和2019年湟水流域西寧段逐月實測數(shù)據(jù)，同一年份內(nèi)水質(zhì)參數(shù)變化較大。具體而言：2018年高錳酸鹽指數(shù)濃度范圍為1.2～7.2 mg/L，化學需氧量濃度范圍為2～23 mg/L，五日生化需氧量濃度范圍為0.8～8.0 mg/L，氨氮濃度范圍為0.043～123 mg/L，總磷濃度范圍為未檢出～0.19 mg/L；2019年高錳酸鹽指數(shù)濃度范圍為0.9～3.2 mg/L，化學需氧量濃度范圍為2～21 mg/L，五日生化需氧量濃度范圍為0.6～8.0 mg/L，氨氮濃度范圍為0.050～47.1 mg/L，總磷濃度范圍為未檢出～0.13 mg/L。按照年度比較分析，2018年高錳酸鹽指數(shù)平均濃度（2.45 mg/L）顯著高于2019年的相應(yīng)值（2.02 mg/L，P＜0.05）；其他水質(zhì)參數(shù)均無顯著差異，但是表現(xiàn)出均值降低趨勢（化學需氧量均值呈增加趨勢）。

具體斷面而言，西寧、大華鄉(xiāng)、云谷川、六一橋、朝陽斷面水質(zhì)參數(shù)2018年和2019年均無顯著差異；2019年西納川斷面化學需氧量濃度顯著高于2018年的相應(yīng)值（P＜0.05），其他水質(zhì)參數(shù)無顯著差異；與2018年相比，2019年甘河溝斷面氨氮濃度顯著降低，總磷濃度顯著升高，其他水質(zhì)參數(shù)無顯著差異；董家莊斷面高錳酸鹽指數(shù)濃度顯著降低，化學需氧量濃度顯著升高，其他水質(zhì)參數(shù)無顯著差異；王家莊斷面總磷濃度顯著降低，其他水質(zhì)參數(shù)無顯著差異；沙塘川橋斷面高錳酸鹽指數(shù)、氨氮濃度均顯著降低，其他水質(zhì)參數(shù)無顯著差異（表2）。

表2 2018年和2019年水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù) mg/LTab.2 Water quality monitoring data for 2018-2019

根據(jù)2018年、2019年水質(zhì)監(jiān)測結(jié)果和不同河流斷面水質(zhì)目標，通過單因子評價法分析西寧市內(nèi)湟水干流及支流拉拉河、西納川、甘河溝、云谷川、藥水河、南川、北川、小南川、沙塘川水質(zhì)狀況。2018年和2019年水質(zhì)達標率均為90.0%，但水質(zhì)優(yōu)于III 類標準的水質(zhì)斷面比例從2018年的60.0%提升至2019年的70.0%。為了更具體分析湟水流域西寧段水質(zhì)年際變化特征，參考2010年至2017年《青海省水資源質(zhì)量年報》評價結(jié)果，2010-2019年湟水流域西寧段水質(zhì)達標率從40.0%上升至90.0%，水質(zhì)達到或優(yōu)于III 類標準的水質(zhì)斷面從40%上升至80%（圖2）。從近十年水質(zhì)統(tǒng)計結(jié)果分析，湟水流域西寧段水質(zhì)除甘河溝斷面水質(zhì)較差以外，其余河流水質(zhì)整體都呈現(xiàn)出好轉(zhuǎn)趨勢。

圖2 2010-2019年湟水流域西寧段水質(zhì)類別變化Fig.2 Changes of water quality types in Xining Section of Huangshui River Basin from 2010 to 2019

2.2 不同水質(zhì)參數(shù)的季節(jié)性變化

我國大部分地區(qū)河川徑流量的年內(nèi)變化大，而北方地區(qū)氣象要素季節(jié)性變化也更為明顯，因此，水質(zhì)監(jiān)測指標的年均值往往不能反映出河流水質(zhì)季節(jié)性的變化。西寧地處青藏高原東北部。屬高原高山寒溫性氣候，按常規(guī)四季月份的劃分方案并不適用于高原地區(qū)，因此按照西寧氣溫和日照時間劃分為，春季（3-5月）、夏季（6-7月）、秋季（8-10月）、冬季（11-12月、1-2月）。水質(zhì)實測數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，主要水質(zhì)參數(shù)在不同季節(jié)中呈現(xiàn)出了相異的分布特征，高錳酸鹽指數(shù)濃度夏秋季顯著性高于冬春季（P＜0.05）［圖3（a）］，其他水質(zhì)參數(shù)無季節(jié)性顯著差異。按照季節(jié)性平均值分析，化學需氧量四季差異較小，僅在不同斷面間具有一定差異，湟水、甘河溝、南川、北川以及小南川等流經(jīng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)較密集區(qū)域的河流化學需氧量濃度量較高于其他區(qū)域河流的相應(yīng)值［圖3（b）］。大部分河流中五日生化需氧量在春季平均值較高，秋冬季節(jié)含量相對較低；從區(qū)域分布來看，湟水、甘河溝、南川和沙塘川中五日生化需氧量較高［圖3（c）］。部分監(jiān)測斷面中較高的五日生化需氧量可能源于生活、工業(yè)等含有大量有機物的污水隨意排放，這些有機物在水體中分解時要消耗大量溶解氧，從而破壞水體中氧的平衡，使水質(zhì)進一步惡化［23］。從整體分布來看，氨氮呈現(xiàn)出的規(guī)律和五日生化需氧量的規(guī)律相似，即秋季均值最低，春、夏季和冬季含量普遍增高［圖3（d）］，并且水體的污染程度和其含量高低呈正相關(guān)關(guān)系?？偭诐舛燃竟?jié)性變化并不明顯，與其他季節(jié)相比，冬季含量有所上升［圖3（e）］。

圖3 西寧市主要河流中水質(zhì)參數(shù)的季節(jié)性變化Fig.3 Seasonal variation of water quality parameters in major rivers in Xining

表3 2018年和2019年湟水西寧站水文徑流數(shù)據(jù)Tab.3 Hydrological runoff data of Xining Station on Huangshui River in 2018 and 2019

不同區(qū)域河流水質(zhì)參數(shù)的季節(jié)性分布特征受水文徑流的影響較為明顯，遼寧大凌河季節(jié)性調(diào)查結(jié)果顯示，豐水期水體總體評價為II類水標準，在枯水期降低至III類水質(zhì)標準［24］。新疆喀什地區(qū)河流研究結(jié)果具有類似規(guī)律，豐水期由于水量較為充沛，水質(zhì)總體維持在II 類～III 類標準，枯水期由于水量減少，水質(zhì)呈現(xiàn)遞減趨勢，降低至III 類～IV 類標準［25］。從上述分析中可以看出，湟水流域也具有此類特征，水質(zhì)季節(jié)性分布特征受徑流的影響明顯，形成夏秋季水質(zhì)優(yōu)于冬春季的現(xiàn)象。張潔［26］研究結(jié)果顯示，城市點源排放是導(dǎo)致水質(zhì)季節(jié)性變化的主要原因。本研究中，主要水質(zhì)參數(shù)含量變化與徑流量關(guān)系較大，以湟水為例，水質(zhì)最好時候出現(xiàn)在夏秋兩季的豐水期內(nèi)，水質(zhì)最差時候則在春冬兩季的枯水期內(nèi)。雖然不同季節(jié)存在著不同的水文徑流變化，但是自然水體也存在著復(fù)雜的生物地球化學循環(huán)，加之甘河溝等斷面亦存在著較為嚴重的城市點源污染，因此水質(zhì)季節(jié)性分布的影響因素仍然值得深入研究。

2.3 水質(zhì)污染評價

水質(zhì)污染評價方法較多，本文采取主成分分析法和模糊綜合評價法相結(jié)合進行水質(zhì)評價。其中，主成分分析法是通過降低數(shù)據(jù)緯度的方式，將多個影響水質(zhì)因子簡化成幾個綜合因子以反映水體污染狀況，廣泛應(yīng)用各類水體水質(zhì)評價［27，28］，主成分的優(yōu)勢在于可以保留所有原始因子的信息，但是無法直接對水質(zhì)狀況進行綜合評估。模糊綜合評價法是以模糊數(shù)學為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成原理，對受多種因素影響的事物做出全面評價的多因素決策方法，該方法已被廣泛用于各種水體水質(zhì)評價［29，30］。模糊綜合評價法的優(yōu)勢在于處理受多因素影響或者影響因素難以定量化的評價分析，缺點是由于評價因子較多，權(quán)重分布不合理，會造成模糊矩陣信息丟失。本研究綜合考慮主成分分析法和模糊綜合評價法的優(yōu)缺點，利用主成分分析法確定評價因子指標權(quán)重，通過模糊綜合評價法對湟水流域西寧段水質(zhì)進行綜合評價。

基于主成分分析賦權(quán)的模糊綜合評價法分析內(nèi)容包括：首先，將水質(zhì)監(jiān)測原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，通過標準化的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，計算出相關(guān)關(guān)系矩陣及其特征值與特征向量；其次，計算方差貢獻率，根據(jù)貢獻率確定主成分個數(shù)，確定因子載荷矩陣，計算主成份荷載值，確定因子權(quán)重，進行指標權(quán)重歸一化；最后，計算隸屬度函數(shù)，建立模糊關(guān)系矩陣，基于主成分分析法確定的指標權(quán)重，綜合評價水質(zhì)狀況。

我們對湟水流域西寧段干支流10 個監(jiān)測斷面的高錳酸鹽指數(shù)、化學需氧量、五日生化需氧量、氨氮和總磷5 項指標進行標準化處理，根據(jù)標準化矩陣計算其對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)矩陣及其特征值，并計算分析主成分貢獻率和累積貢獻率。由表4可知，前2 個主成分特征值分別為2.949、1.322，累積方差率達到了85.422%，按照特征值大于1，累積貢獻率大于85%的原則，確定主成分的個數(shù)為2，即前兩個主成分可以反映絕大部分的信息。

表4 特征值及貢獻率Tab.4 Eigenvalue and contribution rate

計算初始因子載荷矩陣，每一個載荷量表示主成分與對應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)，正值表示正相關(guān)，負值表示負相關(guān)，絕對值越接近1，表示相關(guān)程度越高。參照劉劍［31］研究方法，根據(jù)初始因子載荷量，計算主成分荷載值，從而確定因子指標權(quán)重，并進行歸一化處理，計算結(jié)果如表5 所示。根據(jù)主成分分析法的賦權(quán)計算結(jié)果，氨氮、五日生化需氧量和化學需氧量占據(jù)相對較大的權(quán)重，總磷權(quán)重比例相對較低。

表5 主成分因子荷載及賦權(quán)計算結(jié)果Tab.5 Principal component factor load and weight calculation results

利用模糊綜合評價法計算選取評價因子對各級水質(zhì)標準的隸屬度，并組成模糊矩陣R，結(jié)合主成分分析確定的指標權(quán)重，確定評價因子權(quán)重的行矩陣A=（0.270，0.268，0.130，0.276，0.056），構(gòu)建模糊綜合評價模型B=A×R，綜合評價湟水流域西寧段水質(zhì)狀況。計算結(jié)果顯示，2018年湟水I 類的可能性為21.6%，II 類的可能性為0，III 類的可能性為57.83%，IV 類的可能性為20.57%，根據(jù)最大隸屬度原則，即哪一級水質(zhì)隸屬度最大，則水質(zhì)評價結(jié)果為哪一級，因此2018年湟水水質(zhì)級別為III 類，同理計算其他斷面各級隸屬度及評價結(jié)果，評價結(jié)果見表6。通過比較單因子評價法和模糊綜合評價法評價結(jié)果，模糊綜合評價法的水質(zhì)等級與單因子評價等級相同或高一等級，單因子評價結(jié)果強調(diào)了單個污染指標的影響，而模糊評價是考慮了多種水質(zhì)污染因子的影響，更接近實際水質(zhì)結(jié)果，評價結(jié)果也更為科學，其缺點是對劣V 類等極差水體水質(zhì)無法進行準確的反映。根據(jù)評價結(jié)果，甘河溝等斷面水污染狀況仍然較為嚴重。

表6 模糊綜合評價結(jié)果Tab.6 Fuzzy comprehensive evaluation results

雖然近十年來，湟水流域西寧段水質(zhì)呈現(xiàn)逐漸好轉(zhuǎn)趨勢（圖2），但是考慮到未來西寧城市建設(shè)發(fā)展和廢污水排放量增長，未來城市河流水環(huán)境風險依然較高。根據(jù)《青海省統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒》和《青海省水資源公報》中西寧市近十年（2010—2019年）經(jīng)濟及廢污水的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（表7），西寧市人口及國民經(jīng)濟逐年增長，廢污水排放量也在不斷增加，其中第二產(chǎn)業(yè)廢污水量、城鎮(zhèn)居民生活廢污水量近年來呈現(xiàn)出遞增趨勢，未來西寧城市河流環(huán)境治理應(yīng)重點強化工業(yè)廢污水達標排放，嚴格城鎮(zhèn)居民生活污水處理，加快污水處理廠的提標改造，加強甘河溝等斷面工業(yè)園區(qū)綜合治理，持續(xù)開展湟水流域西寧段水質(zhì)評價，為西寧城市河流水環(huán)境監(jiān)測和生態(tài)治理提供科學依據(jù)。

表7 2010-2019年西寧市國民經(jīng)濟及廢污水排放統(tǒng)計表Tab.7 2010-2019 statistics on Xining's national economy and wastewater discharg

3 結(jié)論與建議

（1）2018年和2019年水質(zhì)參數(shù)比較顯示，高錳酸鹽指數(shù)平均濃度顯著降低，其他水質(zhì)參數(shù)均無顯著差異，但是表現(xiàn)出均值降低趨勢；近十年（2010-2019年）湟水流域西寧段水質(zhì)達標率從40.0%上升至90.0%，水質(zhì)達到或優(yōu)于III 類標準的水質(zhì)斷面從40%上升至80%，湟水流域西寧段水質(zhì)除了僅甘河溝水質(zhì)較差，氨氮超標嚴重以外，其他河流整體呈現(xiàn)出好轉(zhuǎn)趨勢。

（2）湟水流域水質(zhì)季節(jié)性分布特征受徑流的影響明顯，形成夏秋季水質(zhì)優(yōu)于冬春季的現(xiàn)象，其中夏秋季高錳酸鹽指數(shù)濃度顯著高于冬春季，且冬季高錳酸鹽濃度（平均值1.88 mg/L）顯著低于其他任何季節(jié)，其他水質(zhì)參數(shù)無季節(jié)性顯著差異。雖然湟水流域的水質(zhì)有明顯的改善，但仍然存在著像甘河溝這樣的點源污染。

（3）基于主成分分析-模糊綜合評價結(jié)果顯示，西寧市河流水質(zhì)污染程度排序為甘河溝＞湟水＞南川＞北川＞沙塘川＞小南川＞云谷川＞藥水河＞西納川＞拉拉河；相比單因子評價法，模糊綜合評價法考慮多種污染因子的影響，更接近實際水質(zhì)結(jié)果，評價結(jié)果也更為科學，其缺點是對劣V 類等極差水體的水質(zhì)無法進行準確的反映。

（4）甘河溝、湟水、南川及北川的水質(zhì)狀況相對較差，其中城市工業(yè)廢污水及城鎮(zhèn)生活廢污水排放是導(dǎo)致水質(zhì)惡化的主要原因。雖然近年來湟水流域治理力度不斷加大，但由于湟水流域城鎮(zhèn)化的不斷加速，廢污水排放總量不斷增加，水環(huán)境風險依然存在。因此，未來西寧城市河流環(huán)境治理應(yīng)重點強化工業(yè)廢污水達標排放，嚴格城鎮(zhèn)居民生活污水處理，加快污水處理廠的提標改造，加強甘河溝等斷面工業(yè)園區(qū)綜合治理，持續(xù)開展湟水流域西寧段水質(zhì)評價，為西寧城市河流水環(huán)境監(jiān)測和生態(tài)治理提供科學依據(jù)。