周雪松,郭帥朝,馬幼捷,馬 闖,李月超
(1.天津理工大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室,天津 300384;2.天津理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院,天津 300384)
能源消費(fèi)的主要對(duì)象為不可再生能源,如石油、天然氣等,由于能源消費(fèi)的持續(xù)暴漲,人類生活環(huán)境出現(xiàn)了大面積惡化現(xiàn)象。作為緩解能源危機(jī)與能源消費(fèi)的代表國(guó)之一,中國(guó)提出以“碳達(dá)峰、碳中和”為目標(biāo)的能源政策,為能源轉(zhuǎn)型和向低碳清潔發(fā)展開辟了一條光明路徑。太陽(yáng)能具有捕獲范圍廣、清潔程度高、資源無(wú)窮多等優(yōu)點(diǎn),是當(dāng)下最具長(zhǎng)遠(yuǎn)應(yīng)用前景的可再生能源之一[1-3]。光伏系統(tǒng)輸出電流不穩(wěn)是影響系統(tǒng)暫穩(wěn)態(tài)可靠運(yùn)行的重要因素,為解決電流諧波含量高的問(wèn)題,選用濾波器進(jìn)行電流濾波成為當(dāng)下廣泛采用的方法。目前主流做法是將LCL 型濾波器作為濾波裝置,以控制經(jīng)濟(jì)成本、降低擾動(dòng)抑制,但其高頻段出現(xiàn)的諧振尖峰會(huì)使系統(tǒng)在高頻下發(fā)生諧振,導(dǎo)致并網(wǎng)電流諧波含量激增,引發(fā)諧波諧振現(xiàn)象,對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成威脅[4-7]。
針對(duì)由諧波諧振現(xiàn)象而引起的變流系統(tǒng)穩(wěn)定性問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外專家與學(xué)者進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間探索與研究,提出了大量應(yīng)用價(jià)值較高的方法。文獻(xiàn)[8-9]最早提出利用實(shí)際濾波電阻與濾波電感或?yàn)V波電容進(jìn)行串并聯(lián)增加系統(tǒng)阻尼的方法,缺點(diǎn)是實(shí)際濾波電阻作為耗能元件增加了系統(tǒng)有功損耗、降低了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性。文獻(xiàn)[10-12]針對(duì)實(shí)際阻尼的經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題,提出以虛擬阻尼代替實(shí)際電阻的方法,分別以電容電壓或電容電流作為閉環(huán)反饋信號(hào),使重構(gòu)后的系統(tǒng)自然出現(xiàn)阻尼數(shù)值來(lái)彌補(bǔ)無(wú)源阻尼的不足,缺點(diǎn)是反饋信號(hào)的采集和接線會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜性、降低系統(tǒng)的可靠性。文獻(xiàn)[13-14]采用基于人工智能的模型預(yù)測(cè)算法,僅通過(guò)編輯程序即達(dá)到使系統(tǒng)穩(wěn)定收斂的要求,但所采用預(yù)測(cè)算法的核心過(guò)于依賴模型,存在大量影響系統(tǒng)運(yùn)行的不可預(yù)測(cè)因素,實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不高。文獻(xiàn)[15]以傳統(tǒng)比例積分控制算法作為核心算法,通過(guò)設(shè)置2 個(gè)控制器參數(shù)達(dá)到對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定控制,缺點(diǎn)是旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的d,q軸系統(tǒng)存在耦合情況,需進(jìn)行解耦回路的設(shè)計(jì),降低了系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。文獻(xiàn)[16-17]利用LCL 型變流系統(tǒng)為三階系統(tǒng)的特性,以線性自抗擾控制(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)作為核心控制算法設(shè)計(jì)三階自抗擾閉環(huán)策略,優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算過(guò)程無(wú)需解耦,缺點(diǎn)是算法和復(fù)雜度極高、工程應(yīng)用中難度較大。LADRC 是高志強(qiáng)博士在韓京清先生提出的自抗擾控制的基礎(chǔ)上進(jìn)行線性化所得到的[18-19]。LADRC 將系統(tǒng)中擁有不確定特性的因素視作新的狀態(tài)變量,經(jīng)線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(Linear Extend State Observer,LESO)予以估計(jì)量測(cè),最終通過(guò)線性狀態(tài)誤差反饋控制器(Linear State Error Feedback,LSEF)給予補(bǔ)償,成功將原有復(fù)雜閉環(huán)系統(tǒng)轉(zhuǎn)為積分串聯(lián)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)[20]。LADRC 應(yīng)用中存在的問(wèn)題是傳統(tǒng)線性自抗擾存在參數(shù)間的耦合,會(huì)加重系統(tǒng)調(diào)參的負(fù)擔(dān),影響系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。
綜上所述,本文針對(duì)LCL 型三階變流系統(tǒng)自身諧波諧振現(xiàn)象引起的系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行問(wèn)題,設(shè)計(jì)一種以改進(jìn)自抗擾和傳統(tǒng)自抗擾相結(jié)合的雙閉環(huán)控制策略。通過(guò)將三階系統(tǒng)等效化簡(jiǎn)為二階和一階系統(tǒng),在一階系統(tǒng)中引入經(jīng)解耦重構(gòu)后的一階LADRC,在二階系統(tǒng)中引入傳統(tǒng)型LADRC,構(gòu)成以電流和電壓為控制目標(biāo)的級(jí)聯(lián)雙閉環(huán)控制策略。最后,通過(guò)理論推導(dǎo)與數(shù)字仿真,驗(yàn)證了本文所提控制策略的正確性。本文的創(chuàng)新之處在于將新型解耦方法引入雙閉環(huán)系統(tǒng)中,成功抑制了諧波諧振現(xiàn)象,使系統(tǒng)獲得了更為優(yōu)越的穩(wěn)定效果。
LCL 型并網(wǎng)逆變器結(jié)構(gòu)圖如圖1 所示。
圖1 LCL型并網(wǎng)逆變器結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Structure of LCL-type grid-connected inverter system
圖1 中,L1為逆變器側(cè)濾波電感,L2為網(wǎng)側(cè)濾波電感,C為濾波電容,R1和R2為濾波電感的寄生電阻,UQc為逆變器輸出電壓,i1abc為三相并網(wǎng)電流,uabc為逆變器輸出電壓,ucabc為三相濾波電容電壓,ugabc為三相電網(wǎng)電壓。
根據(jù)基爾霍夫電壓電流定律,得到LCL 型并網(wǎng)逆變器數(shù)學(xué)模型為:
式中:i1d和i1q分別為變流器側(cè)電流dq軸分量;i2d和i2q分別為網(wǎng)側(cè)電流dq軸分量;ud和uq分別為逆變器輸出電壓dq軸分量;ucd和ucq分別為濾波電容電壓dq軸分量;ugd和ugq分別為電網(wǎng)電壓dq軸分量;ω為系統(tǒng)基波角頻率;t為時(shí)間變量。
式(1)中,前2 個(gè)等式為L(zhǎng)CL 型并網(wǎng)逆變器內(nèi)環(huán)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。分別對(duì)dq軸設(shè)計(jì)一階自抗擾,考慮到dq軸在LADRC 下的數(shù)學(xué)模型具有一致性,在后續(xù)的設(shè)計(jì)與分析中,僅以d軸模型作為研究對(duì)象。一階LADRC 拓?fù)鋱D如圖2 所示。
圖2 一階LADRC拓?fù)鋱DFig.2 First order LADRC topology diagram
圖2 中,LSEF 為線性狀態(tài)誤差反饋控制器,LESO 為線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器,v1為內(nèi)環(huán)期望信號(hào),b01為內(nèi)環(huán)已知控制增益,n1為內(nèi)環(huán)控制變量,y1為內(nèi)環(huán)輸出信號(hào),z11和z12為經(jīng)LESO 處理后的估計(jì)值。
一階自抗擾系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型為:
式中:為y1的一階微分信號(hào);a11為未知系數(shù);m1為內(nèi)環(huán)未知擾動(dòng);b1為內(nèi)環(huán)未知部分增益。
令f1=-a11y1+m1+(b1-b01)n1,將式(2)改寫為:
式中:f1為內(nèi)環(huán)等效擾動(dòng)。
令x11=y1,x12=f1,根據(jù)LESO 相關(guān)理論,可得到傳統(tǒng)二階LESO 的數(shù)學(xué)模型為:
式中:為z11的一階微分信號(hào);為z12的一階微分信號(hào);β11和β12分別為z11和z12的二階LESO 增益。
根據(jù)極點(diǎn)配置法理論,將β11與β12配置在可使系統(tǒng)穩(wěn)定收斂的極點(diǎn)處,二階LESO 增益表達(dá)式為:
式中:p01為二階LESO 帶寬。
LSEF 數(shù)學(xué)模型為:
式中:n01為一階LADRC 等效控制變量;kp1為一階LSEF 增益。
由極點(diǎn)配置理論,將kp1配置在使系統(tǒng)能夠穩(wěn)定收斂的極點(diǎn)處,一階LSEF 增益表達(dá)式為:
式中:pc1為一階LSEF 帶寬。
根據(jù)式(4)和式(6),得到一階LADRC 的閉環(huán)簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)模型為:
此時(shí)復(fù)雜閉環(huán)系統(tǒng)轉(zhuǎn)為簡(jiǎn)單積分串聯(lián)型系統(tǒng),一階LADRC 閉環(huán)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖3 所示,其中,s為拉普拉斯變換算子。
圖3 一階LADRC閉環(huán)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.3 First order LADRC overall structure diagram
基于2.1 節(jié)-2.3 節(jié)對(duì)傳統(tǒng)LADRC 的設(shè)計(jì)與分析,可得傳統(tǒng)LADRC 的閉環(huán)擾動(dòng)傳遞函數(shù)為:
由式(9)可知,閉環(huán)擾動(dòng)傳遞函數(shù)與p01,pc1均有關(guān),p01與pc1的交鏈耦合加大了系統(tǒng)調(diào)參的難度。為降低系統(tǒng)調(diào)參負(fù)擔(dān)并對(duì)LESO 進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)LESO 數(shù)學(xué)模型為:
結(jié)合式(6)和式(10),可得改進(jìn)后的LADRC 閉環(huán)擾動(dòng)傳遞函數(shù)為:
由式(11)可知,此時(shí)閉環(huán)擾動(dòng)傳遞函數(shù)僅與p01有關(guān),既規(guī)避了其參數(shù)耦合的產(chǎn)生,又減輕了調(diào)參的負(fù)擔(dān)。為進(jìn)一步分析傳統(tǒng)型與改進(jìn)型LADRC 之間的優(yōu)劣,依據(jù)2 者擾動(dòng)傳遞函數(shù)繪制擾動(dòng)傳遞函數(shù)的伯德圖對(duì)比如圖4 所示。其中,橫坐標(biāo)p為帶寬變量,式(5)和式(7)中的p01和pc1均為p的子變量。
圖4 擾動(dòng)傳遞函數(shù)的伯德圖對(duì)比Fig.4 Comparison of Bode diagram of disturbance transfer function
由圖4 可知,改進(jìn)LADRC 在低頻段的幅值特性明顯低于傳統(tǒng)型LADRC,幅值增益大約相差18 dB,在復(fù)雜系統(tǒng)中擁有更優(yōu)的故障穿越能力。基于式(6)和式(10),繪制改進(jìn)LADRC 的整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖5 所示。
圖5 改進(jìn)LADRC的整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.5 Overall system structure diagram of improved LADRC
由圖5 可知,與傳統(tǒng)LADRC 相比,改進(jìn)LADRC的接線方式更為簡(jiǎn)便,提高了系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性與快速性。
根據(jù)式(1)推導(dǎo)可得LCL 型并網(wǎng)逆變器外環(huán)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為:
式中:b02為外環(huán)已知控制增益;fd2和fq2分別為外環(huán)dq軸擾動(dòng)。
由式(12)可知被控對(duì)象為二階系統(tǒng),故設(shè)計(jì)二階LADRC 策略對(duì)其進(jìn)行控制。二階系統(tǒng)的一般數(shù)學(xué)模型為:
式中:為y2的二階微分信號(hào);為y2的一階微分信號(hào);y2為二階LADRC 輸出信號(hào);a21和a22為未知系數(shù);m2為二階LADRC 未知擾動(dòng);b2為二階LADRC 未知部分增益;n2為二階LADRC 控制變量。
令f2=-a21y2+m2+(b2-b02)n2,將式(13)改寫為:
式中:f2為外環(huán)等效擾動(dòng)。
由式(14)可得二階LADRC 中三階LESO 的數(shù)學(xué)模型為:
二階LSEF 的數(shù)學(xué)模型為:
式中:n02為二階LADRC 等效控制變量;kp2和kp3分別為z21和z22的二階LSEF 增益;v2為外環(huán)期望信號(hào)。
根據(jù)極點(diǎn)配置法,可得二階LADRC 的帶寬參數(shù)為:
式中:p02為三階LESO 帶寬;pc2為二階LSEF 帶寬。
級(jí)聯(lián)改進(jìn)LADRC 的整體雙環(huán)結(jié)構(gòu)圖如圖6 所示。
圖6 級(jí)聯(lián)改進(jìn)LADRC的整體雙環(huán)結(jié)構(gòu)圖Fig.6 Overall double ring structure diagram of cascade LADRC
圖6 中,LSEF2 為外環(huán)線性狀態(tài)誤差反饋控制器,LESO2 為外環(huán)階線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器,LSEF1為內(nèi)環(huán)線性狀態(tài)誤差反饋控制器,改進(jìn)LESO1 為內(nèi)環(huán)線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器。
基于圖6 可得級(jí)聯(lián)改進(jìn)LADRC 閉環(huán)傳遞函數(shù)為:
式中:H1為級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾等效期望傳遞函數(shù);H2為級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾外環(huán)擾動(dòng)等效傳遞函數(shù);H3為級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾內(nèi)環(huán)等效擾動(dòng)傳遞函數(shù)。
級(jí)聯(lián)改進(jìn)LADRC 閉環(huán)控制框圖如圖7 所示。
圖7 級(jí)聯(lián)改進(jìn)LADRC閉環(huán)控制框圖Fig.7 Closed loop control block diagram of cascade LADRC
由式(18)可知,電流雙閉環(huán)輸出信號(hào)由3 部分組成,分別為跟蹤指令信號(hào)、擾動(dòng)信號(hào)1 和擾動(dòng)信號(hào)2。推導(dǎo)含實(shí)際被控對(duì)象的閉環(huán)傳遞函數(shù)為:
式中:G1為雙閉環(huán)系統(tǒng)期望傳遞函數(shù);G2為擾動(dòng)傳遞函數(shù)。
分析比較p01,p02,pc1,pc2對(duì)LCL 型并網(wǎng)逆變器的影響,從以下4 種情形進(jìn)行研究[21]。
1)情形1。當(dāng)pc1為500,p02為15 000,pc2為500 時(shí),p01分別取10 000,20 000,30 000,40 000。情形1 中頻率特性如圖8 所示。
圖8 情形1中頻率特性Fig.8 Frequency characteristics of case I
由圖8(a)可知,隨著p01的增加,跟蹤特性曲線逐漸向高頻段移動(dòng)(即系統(tǒng)的閉環(huán)跟蹤帶寬得到提高),系統(tǒng)獲得更快速的動(dòng)態(tài)響應(yīng),高頻段幾乎處于重合狀態(tài)。由放大圖可知,系統(tǒng)的高頻尖峰處于平行狀態(tài),且逐漸向右移動(dòng)。圖8(b)中,隨著p01的增加,曲線向右移動(dòng),高頻諧振尖峰幾乎重合[22]。
2)情形2。當(dāng)p01為30 000,p02為15 000,pc2為500 時(shí),pc1分別取100,200,300,400。情形2 中頻率特性如圖9 所示。
圖9 情形2中頻率特性Fig.9 Frequency characteristics of case II
由圖9(a)可知,隨著pc1的增加,系統(tǒng)帶寬頻率并未發(fā)生顯著變化,而高頻諧振尖峰逐漸被削減,使諧波諧振現(xiàn)象得到了良好的抑制。圖9(b)中,隨著pc1的增加,由放大圖可知諧振尖峰逐漸降低,但降低程度并非明顯[23]。
3)情形3。當(dāng)p01為30 000,pc1為500,pc2為500 時(shí),p02分別取2 000,5 000,8 000,11 000。情形3 中頻率特性如圖10 所示。
圖10 情形3中頻率特性Fig.10 Frequency characteristics of case III
由圖10(a)可知,隨著p02的增加,高頻尖峰在向右偏移的過(guò)程中逐漸降低,成功抑制了諧波諧振現(xiàn)象。圖10(b)中,高頻尖峰也隨p02的增加逐漸被削減。
4)情形4。當(dāng)p01為30 000,pc1為500,p02為15 000 時(shí),pc2分別取100,200,300,400。情形4 中頻率特性如圖11 所示。
圖11 情形4中頻率特性Fig.11 Frequency characteristics of case IV
由圖11(a)可知,隨著pc2的增加,高頻諧振尖峰被抬升,逐漸向0 dB 靠近。圖11(b)中,高頻尖峰被削減,逐漸向0 dB 以下靠近。
為驗(yàn)證本文所提控制策略的正確性和時(shí)效性,利用MATLAB/Simulink 仿真平臺(tái)建立了兩級(jí)三相LCL 型光伏變流系統(tǒng)模型,對(duì)本文所提級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾控制策略、傳統(tǒng)PI 控制以及三階LADRC 策略進(jìn)行比較分析,仿真參數(shù)見表1。
表1 仿真參數(shù)Table 1 Simulation parameters
3 種策略下的閉環(huán)伯德圖如圖12 所示。
圖12 3種策略下的閉環(huán)伯德圖Fig.12 Closed-loop Bode diagram under three strategies
由圖12(a)可知,傳統(tǒng)PI 控制下諧振尖峰幅值位于0 dB 附近,當(dāng)高頻段引入噪聲信號(hào)時(shí),輸出波形會(huì)出現(xiàn)鋸齒狀。而在級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾和三階LADRC 下的高頻尖峰幅值位于-50 dB 附近,能有效抑制高頻噪聲信號(hào)。圖12(b)展示了對(duì)擾動(dòng)的抑制效果,在低頻段級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾幾乎位于0 dB 以下,達(dá)到了理想了抑制效果,而其余2 種控制方式有較多低頻部分位于0 dB 以上,沒有級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾抑制擾動(dòng)能力優(yōu)越。在圖12(b)高頻段,PI 下的尖峰幅值靠近50 dB,其余2 種策略均位于0 dB 左右。
3 種策略下的并網(wǎng)電流諧波畸變率如圖13所示。
圖13 3種策略下的并網(wǎng)電流諧波畸變率Fig.13 Grid connected current TDH under three strategies
由圖13 可知,在級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾、三階LADRC、PI 這3 種控制策略中諧波畸變率分別為0.18%,0.46%,3.52%。由3 種策略對(duì)比可知,級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾下的電流諧波抑制效果最好,擁有更好的諧波諧振抑制能力[24-25]。
網(wǎng)側(cè)dq軸電流波形如圖14 所示。由圖14(a),(b),(c)可知,級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾下的系統(tǒng)無(wú)突變量,三階LADRC 控制下電流突變量為496.8 A,PI控制下的電流突變量為331.5 A,故在PI 和三階LADRC 下,系統(tǒng)可能因電流突增導(dǎo)致設(shè)備損耗增加,致使經(jīng)濟(jì)性降低。級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾、三階LADRC、PI 的調(diào)節(jié)時(shí)間分別為0.072 s,0.02 s,0.008 s,3 者調(diào)節(jié)時(shí)間并無(wú)較大差異[26-28]。由圖14(d),(e),(f)可知,級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾電流突變量為80.41 A,三階LADRC 為132.2 A,PI 為103 A。級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾、三階LADRC、PI 的調(diào)節(jié)時(shí)間分別為0.05 s,0.036 s,0.02 s,3 者調(diào)節(jié)時(shí)間并無(wú)較大差異?;谝陨戏治隹芍?jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾下的系統(tǒng)擁有更佳的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。
圖14 網(wǎng)側(cè)dq軸電流波形Fig.14 Grid side dq axis current waveform
本文針對(duì)LCL 型變流系統(tǒng)因自身的高頻諧振而引起的系統(tǒng)諧波諧振現(xiàn)象,提出一種以線性自抗擾為基礎(chǔ),并引入?yún)?shù)解耦改進(jìn)算法,對(duì)一階系統(tǒng)施加一階改進(jìn)自抗擾,二階系統(tǒng)施加傳統(tǒng)二階自抗擾,從而形成以電壓和電流為控制目標(biāo)的雙閉環(huán)控制策略。經(jīng)理論分析和仿真對(duì)比,可得以下結(jié)論:
1)級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾控制策略擁有更佳的諧波諧振抑制能力,即具有優(yōu)越的擾動(dòng)抵抗能力。
2)相較于PI 控制,級(jí)聯(lián)改進(jìn)自抗擾規(guī)避了解耦回路的設(shè)計(jì),簡(jiǎn)化了系統(tǒng)接線,提高了系統(tǒng)的可靠性與經(jīng)濟(jì)性。