通州園為藥企創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)醫(yī)院打通“最后一公里”

為讓新技術(shù)新產(chǎn)品廣泛應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)上市產(chǎn)品進(jìn)醫(yī)院，解決企業(yè)“最后一公里”的問題，通州園藥企創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)醫(yī)院第一站——甘李藥業(yè)與潞河醫(yī)院對(duì)接會(huì)在甘李藥業(yè)股份有限公司召開。中關(guān)村通州園黨組書記杜偉、副主任趙正勝、潞河醫(yī)院黨委書記杜會(huì)山、院長吳英峰、甘李藥業(yè)副總經(jīng)理宋維強(qiáng)參加會(huì)議。

對(duì)接會(huì)上，宋維強(qiáng)就甘李藥業(yè)的研發(fā)優(yōu)勢(shì)、特色產(chǎn)品等進(jìn)行介紹，并提出了業(yè)務(wù)合作、項(xiàng)目研究、交流學(xué)習(xí)等方面的合作需求。宋維強(qiáng)還表示，感謝通州園一直以來在政策、人才等方面給予的支持，伴隨企業(yè)的成長，越來越多的產(chǎn)品進(jìn)入臨床和上市，企業(yè)迫切渴望與醫(yī)院建立聯(lián)系，從而讓更多的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新藥進(jìn)入醫(yī)院，造?；颊?。

潞河醫(yī)院代表隊(duì)成員在座談會(huì)上與甘李藥業(yè)就雙方合作需求進(jìn)行了對(duì)接，雙方表示可以在推進(jìn)臨床與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究、探索實(shí)踐藥物研發(fā)合作的新模式等方面形成合力，并有望就產(chǎn)學(xué)研等方面的發(fā)展達(dá)成合作。

生物醫(yī)藥作為通州園五大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，近年來取得了快速進(jìn)步和長足發(fā)展。園區(qū)生物醫(yī)藥在產(chǎn)業(yè)和人才方面均具有強(qiáng)大的競爭力，此次對(duì)接旨在搭建平臺(tái)，讓園區(qū)生物醫(yī)藥企業(yè)與醫(yī)院“零距離”展開更多溝通交流，尋求合作機(jī)會(huì)，推動(dòng)相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品率先進(jìn)入潞河醫(yī)院實(shí)現(xiàn)雙方合作共贏，讓科技創(chuàng)新成果更多惠及百姓，服務(wù)于民。

加速AIoT落地，曠視發(fā)布自研算法生產(chǎn)平臺(tái)

7月15日，在京舉行的2022曠視技術(shù)開放日上，曠視發(fā)布自研算法生產(chǎn)平臺(tái)AIS（AI Service），20項(xiàng)技術(shù)DEMO（技術(shù)原型）也在開放日上亮相。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇介紹，曠視目前建立了以“基礎(chǔ)算法科研”和“規(guī)模算法量產(chǎn)”為兩大核心的AI技術(shù)體系，以“計(jì)算攝影學(xué)”為核心的“算法定義硬件”IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)體系，這套AIoT核心技術(shù)科研體系，將成為支撐曠視AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）商業(yè)化的重要基石。

車輛行駛在道路上，行人、車輛、路障等等均被實(shí)時(shí)識(shí)別出來，而這些計(jì)算過程竟然只用一個(gè)充電寶的功率就能實(shí)現(xiàn)。在技術(shù)開放日現(xiàn)場展示的這一低功耗嵌入式L2自動(dòng)駕駛感知方案，令不少參觀者駐足。

技術(shù)人員介紹，車載感知模型對(duì)算力需求很高，比如進(jìn)行大分辨率輸入下的行人、車輛3D感知時(shí)，計(jì)算量巨大。曠視研究院提出模型超級(jí)壓縮算法，通過軟硬協(xié)同設(shè)計(jì)進(jìn)行算法和硬件聯(lián)合優(yōu)化，整套系統(tǒng)的AI計(jì)算部分功耗保持在3瓦左右，因而僅用充電寶就能供嵌入式芯片正常工作，成功實(shí)現(xiàn)了低功耗的L2級(jí)別自動(dòng)駕駛感知方案。

除此之外，VR裸手交互、手繪人物轉(zhuǎn)動(dòng)畫、用充電寶能跑起來的AI模型訓(xùn)練等20項(xiàng)技術(shù)DEMO當(dāng)天亮相。

在這些技術(shù)的背后，研發(fā)人員的“雙手”正逐漸被解放。當(dāng)天，曠視正式發(fā)布了自研的算法生產(chǎn)平臺(tái)AIS（AI Service）。AIS基于曠視Brain++體系，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、性能分析調(diào)優(yōu)、推理部署測(cè)試等算法生產(chǎn)全鏈路的零代碼、自動(dòng)化的生產(chǎn)力工具平臺(tái)，讓算法量產(chǎn)真正成為可能。

拓課云助力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)場景

隨著5G時(shí)代的到來，需求側(cè)應(yīng)用形態(tài)的不斷深入和延展對(duì)通訊和傳輸提出更快、更高、更強(qiáng)的要求，這既是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用5G化的真實(shí)需求，也是影響產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的重要因素。在諸多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，場景應(yīng)用的虛擬化和數(shù)字化已經(jīng)在推進(jìn)和落地，它的實(shí)現(xiàn)往往需要多項(xiàng)技術(shù)的集成和整合，其中，音視頻和實(shí)時(shí)通訊技術(shù)將成為連接和重構(gòu)場景的重要紐帶。

在國家網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)園區(qū)（通州園）內(nèi)，有一家專注于音視頻通訊技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)研究與開發(fā)的專業(yè)RTC廠商——北京拓課網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。

“高實(shí)時(shí)性、高互動(dòng)性、高沉浸感、無處不在”等需求特性已經(jīng)在逐漸取代“清晰、流暢”的體驗(yàn)描述，用戶對(duì)于更低時(shí)延、更加高清、更為沉浸的需求更加明顯。在此類需求不斷深入擴(kuò)大的同時(shí)，對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)也提出了更高的要求與挑戰(zhàn)。

北京拓課網(wǎng)絡(luò)科技有限公司一直致力于將自身的專業(yè)技術(shù)積累和產(chǎn)品項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)高效地賦能于產(chǎn)業(yè)場景，從通訊技術(shù)、應(yīng)用方案、平臺(tái)架構(gòu)、服務(wù)體系等多個(gè)維度為客戶和合作伙伴提供易用、可靠、創(chuàng)新的解決方案。自2016年創(chuàng)立以來，拓課云已先后為政企、教育、醫(yī)療、電商等多個(gè)行業(yè)的用戶提供了針對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)場景及音視頻通訊領(lǐng)域的PaaS、aPaaS、SaaS等全鏈條多層次的產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)和應(yīng)用方案。

北京拓課網(wǎng)絡(luò)科技有限公司專注實(shí)時(shí)通訊領(lǐng)域，構(gòu)建了系統(tǒng)架構(gòu)上包括云資源基礎(chǔ)層、能力層、場景層和服務(wù)層的產(chǎn)品能力矩陣，形成了為不同規(guī)模、需求的客戶提供最匹配支持的全鏈條服務(wù)體系，把自身在實(shí)時(shí)通訊領(lǐng)域的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)沉淀和輸出到產(chǎn)業(yè)的多個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)，為生態(tài)賦能。

空氣電池研發(fā)駛?cè)肟燔嚨?/h2>

用空氣制造的終極蓄電池有望在不久的將來出現(xiàn)。這種電池不需要傳統(tǒng)的電極，重量是現(xiàn)有鋰電池的1/5?！度毡窘?jīng)濟(jì)新聞》在近日的報(bào)道中指出，全世界多個(gè)國家和多家企業(yè)正積極推進(jìn)空氣電池研發(fā)，期待能借此實(shí)現(xiàn)盡快脫碳的目標(biāo)。這種電池目前主要用于風(fēng)能等可再生能源儲(chǔ)電，隨著研發(fā)技術(shù)不斷取得進(jìn)展，其應(yīng)用范圍也將進(jìn)一步擴(kuò)大。

空氣電池是新一代蓄電池，其正極材料可以吸收空氣中的氧，負(fù)極使用金屬（如鋰）等材料。放電時(shí)，金屬離子從負(fù)極向正極移動(dòng)，與從空氣中吸收的氧發(fā)生反應(yīng)而產(chǎn)生電；在充電過程中，金屬離子與氧分離并從正極移動(dòng)到負(fù)極。

由于負(fù)極使用的材料主要是便宜的鐵（銹）和鋅，所以制造成本低，而正極幾乎不需要容積，這就使得電池不僅重量輕，而且鋰含量高，可以增加蓄電容量。

由于不能做得很小，空氣電池大多用在容易確保較大安裝空間的地方，如風(fēng)能和太陽能等可再生能源儲(chǔ)電，以推進(jìn)脫碳。聯(lián)合國秘書長安東尼奧·古特雷斯曾表示，為了能在21世紀(jì)中葉實(shí)現(xiàn)碳中和，大約到2030年太陽能和風(fēng)能的存量需要增加1倍，因此，非常需要一種能更長期、更大量存儲(chǔ)清潔能源的技術(shù)，空氣電池被寄予厚望。

此外，空氣電池的電極材料價(jià)格便宜，制造成本有可能降到鋰離子電池的1/10以下。斯坦福大學(xué)土木與環(huán)境工程教授馬克·雅各布森指出，鋰離子電池的成本為每千瓦時(shí)100—200美元。

斯坦福大學(xué)商學(xué)院教授斯特凡·雷切爾斯坦則表示：“如果鐵可以替代鈷、鎳和鋰等昂貴的貴金屬，那么空氣電池有明顯的經(jīng)濟(jì)潛力?！?/p>

新型物質(zhì)相可使信息存儲(chǔ)時(shí)間更長

美國物理學(xué)家受斐波納契數(shù)列的啟發(fā)，將這種序列的激光脈沖照射到量子計(jì)算機(jī)內(nèi)的原子上，創(chuàng)造出一種前所未見的時(shí)間物質(zhì)相。研究人員在20日的《自然》雜志上發(fā)表論文指出，盡管只有一種單一的時(shí)間流，但該時(shí)段具有兩個(gè)時(shí)間維度的好處，存儲(chǔ)在該時(shí)段的信息比目前在量子計(jì)算機(jī)中使用的其他設(shè)置更能防止出錯(cuò)。因此，這些信息可在不被篡改的情況下存在很長時(shí)間，這是量子計(jì)算可行性研究的一個(gè)重要里程碑。

該研究的主要作者、美國紐約熨斗研究所計(jì)算量子物理中心研究員菲利普·杜米特雷斯庫表示，這種方法使用了“額外”的時(shí)間維度，“這是一種完全不同的思考物質(zhì)相的方式”。

該團(tuán)隊(duì)的量子計(jì)算機(jī)的主力是鐿元素的10個(gè)原子離子。每個(gè)離子都由離子阱產(chǎn)生的電場單獨(dú)保持和控制，并且可使用激光脈沖進(jìn)行操作或測(cè)量。這些原子離子中的每一個(gè)都可作為量子比特。

物理學(xué)家使用“對(duì)稱性”讓量子比特變得更強(qiáng)大，對(duì)稱性本質(zhì)上是一種可抵抗變化的性質(zhì)。一種方法是通過有節(jié)奏的激光脈沖轟擊原子來增加時(shí)間對(duì)稱性。研究團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)不是只有一次對(duì)稱性，而是通過有序但不重復(fù)的激光脈沖來增加兩次對(duì)稱性。

研究人員周期性地使用基于斐波納契數(shù)列的序列向計(jì)算機(jī)的量子比特發(fā)出激光脈沖。重點(diǎn)放在10個(gè)原子陣容兩端的量子比特上，這就是研究人員希望看到的物質(zhì)的新階段同時(shí)經(jīng)歷兩個(gè)時(shí)間對(duì)稱性的地方。在周期性測(cè)試中，邊緣量子比特保持量子狀態(tài)約1.5秒。在準(zhǔn)周期模式下，量子比特在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中保持量子狀態(tài)，大約5.5秒。

利用學(xué)習(xí)算法優(yōu)化虛擬脊髓，機(jī)器狗一小時(shí)學(xué)會(huì)走路

近日，據(jù)《自然·機(jī)器智能》雜志報(bào)道，為了解動(dòng)物如何學(xué)會(huì)走路和從絆倒中學(xué)習(xí)，德國馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所（MPIIS）研究人員建造了一個(gè)四足機(jī)器狗“莫蒂”，它僅僅用了一小時(shí)就學(xué)會(huì)了走路。

莫蒂充分利用了復(fù)雜的腿部力學(xué)，通過貝葉斯優(yōu)化算法指導(dǎo)學(xué)習(xí)：其足部傳感器信息與機(jī)器狗中運(yùn)行的建模虛擬脊髓的目標(biāo)數(shù)據(jù)相匹配。機(jī)器狗通過不斷比較發(fā)送的和預(yù)期的傳感器信息、運(yùn)行反射循環(huán)以及調(diào)整其電機(jī)控制模式來學(xué)習(xí)行走。

在人類和動(dòng)物中，中央模式發(fā)生器（CPG）是脊髓中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，可在沒有大腦輸入的情況下產(chǎn)生周期性的肌肉收縮。其有助于生成有節(jié)奏的任務(wù)，例如步行、眨眼或消化。機(jī)器狗莫蒂在大約一小時(shí)內(nèi)比動(dòng)物更快地優(yōu)化其運(yùn)動(dòng)模式。

在機(jī)器狗平穩(wěn)行走期間，來自其腳部的傳感器數(shù)據(jù)不斷與機(jī)器狗CPG預(yù)測(cè)的預(yù)期著陸進(jìn)行比較。如果機(jī)器狗絆倒，學(xué)習(xí)算法會(huì)改變腿來回?cái)[動(dòng)的距離、腿擺動(dòng)的速度以及腿在地面上的長度。調(diào)整后的運(yùn)動(dòng)也會(huì)影響機(jī)器狗利用其腿部力學(xué)的能力。

論文第一作者、MPI-IS動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)研究小組的前博士生菲利克斯·魯珀特表示：“我們的機(jī)器狗實(shí)際上是‘天生’的，CPG類似于大自然提供的內(nèi)置自動(dòng)行走智能，我們已將其轉(zhuǎn)移給機(jī)器狗。當(dāng)數(shù)據(jù)從傳感器流回虛擬脊髓，與CPG數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果傳感器數(shù)據(jù)與預(yù)期數(shù)據(jù)不匹配，則學(xué)習(xí)算法會(huì)改變行走方式，直到機(jī)器狗行走良好且不會(huì)絆倒。”