李佳芳，楊俊孝

(新疆農(nóng)業(yè)大學管理學院，烏魯木齊市，830052)

0 引言

近年來，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程加快，不斷促進社會及經(jīng)濟的發(fā)展，相對于第二、三產(chǎn)業(yè)而言，農(nóng)業(yè)種植的比較效益偏低，致使農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移成為必然趨勢[1]。而隨著勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移比例的逐年上升，小規(guī)模、細碎化的經(jīng)營模式并不利于農(nóng)業(yè)進一步發(fā)展。在這一背景下，農(nóng)村面臨勞動力短缺、耕地撂荒等局面，農(nóng)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)瓶頸，為了解決“誰來種地、如何種地”的問題，助力小農(nóng)戶有效銜接大市場，保障糧食安全，國家頂層設計適時做出調(diào)整，相繼探索出多種解決方法。如在2008年的中央一號文件中就提到要通過土地流轉(zhuǎn)來實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營；2015年中共中央、國務院印發(fā)的《深化農(nóng)村改革綜合性實施方案》提到放活土地承包經(jīng)營權(quán)，實現(xiàn)土地與勞動力的優(yōu)化配置，鼓勵適度規(guī)模經(jīng)營多形式發(fā)展。一系列政策的出臺，雖在制度上破除土地流轉(zhuǎn)的障礙，以期通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，但實踐中農(nóng)地流轉(zhuǎn)率和大戶占比依舊不理想[2]。2017年，《農(nóng)業(yè)部辦公廳、財政部辦公廳關于支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務工作的通知》中提到在工作推進中要堅持推進服務帶動型規(guī)模經(jīng)營，要把突破小規(guī)模分散經(jīng)營制約、發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)作為支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務的關鍵。通過農(nóng)業(yè)社會化服務的帶動作用來實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營的方式，成為繼土地流轉(zhuǎn)帶動規(guī)模經(jīng)營之外的另一條可行之路。2018年《關于加快構(gòu)建政策體系培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的意見》中，國家提出要引導新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)揮好帶頭引領作用，帶動普通農(nóng)戶進入市場，推動多種經(jīng)營模式共同發(fā)展，最終實現(xiàn)以土地流轉(zhuǎn)與服務帶動多種方式促進農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營的目標，幫助小農(nóng)戶有效對接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。而已有研究也表明，土地流轉(zhuǎn)型規(guī)模經(jīng)營與服務帶動型規(guī)模經(jīng)營之間并非互不相關，而是存在相互促進的關系[3]。

對于土地規(guī)模經(jīng)營的研究，已有文獻將影響土地規(guī)模經(jīng)營的因素主要分為兩類，一是政策制度、經(jīng)濟環(huán)境等宏觀因素，胡新艷等[4]認為農(nóng)地整合對農(nóng)戶擴大地塊規(guī)模以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)均產(chǎn)生正向促進作用。郭陽等[5]認為耕地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度顯著促進農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營。王化起等[6]認為土地確權(quán)和農(nóng)業(yè)補貼政策是農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營的重要條件。二是農(nóng)戶自身資源稟賦等微觀因素。宋文等[7]認為村民關聯(lián)的四個方面，包括情感、認知、經(jīng)濟、行動對于農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營有正向促進作用；諸培新等[8]認為家庭生命周期對土地規(guī)模經(jīng)營的影響呈現(xiàn)出“倒U型”的特征。但已有研究中對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的約束條件考慮較少，近年來，在政策的扶持和引導下，農(nóng)業(yè)社會化服務的發(fā)展也逐步加快，農(nóng)機服務是農(nóng)業(yè)社會化服務的縱向分工，其作為一種重要生產(chǎn)要素，是否能夠推動農(nóng)戶內(nèi)部資源要素的優(yōu)化配置，對于實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營具有重要研究意義。本文將從農(nóng)戶農(nóng)機服務外包和農(nóng)機服務供給兩個視角研究農(nóng)機社會化服務對農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營變化的影響，探討不同規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)機服務外包與供給的差異，以期為農(nóng)機服務市場體系建設以及服務帶動型規(guī)模經(jīng)營發(fā)展提供建議。

1 理論分析與研究假設

農(nóng)地集中是土地規(guī)模經(jīng)營的基礎，農(nóng)戶土地要素持續(xù)投入的同時，必定引起其他要素需求的上升來與土地要素相配套，此時，農(nóng)戶所面臨的資金投入壓力與勞動力投入壓力便成為制約其規(guī)模經(jīng)營決策的約束條件。而農(nóng)機社會化服務的出現(xiàn)，在農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營決策中如何作用，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.1 農(nóng)機社會化服務與勞動力壓力

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速推進以來，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移成為普遍現(xiàn)象，農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)種植的機會成本偏高，致使從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶大都成為兼業(yè)農(nóng)戶，而純農(nóng)戶家庭中的勞動力則更趨向于老齡化、弱質(zhì)化[9]。再加上二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，勞動力成本上升[10]，采用雇工來解決勞動力短缺的問題顯然不夠經(jīng)濟。那么，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中就面臨著勞動力要素投入的壓力，而機械作為勞動力的替代要素，且價格相對更低，便成為農(nóng)戶的不二選擇。一方面，對于兼業(yè)農(nóng)戶而言，采用機械作業(yè)可以使農(nóng)戶從土地中解放出來，兼顧務農(nóng)與務工的雙份收益；另一方面，對于勞動力質(zhì)弱或缺少勞動力的純農(nóng)戶而言，機械化作業(yè)可有效替代人工，解決勞動壓力，從而增加土地要素的投入，促生規(guī)模經(jīng)營。

1.2 農(nóng)機社會化服務與資金壓力

資金投入是農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要一環(huán)，在土地規(guī)模經(jīng)營中，機械作為勞動力的替代要素，其獲取途徑分為兩種，一種是非市場條件下的自購機械，另一種是市場化的農(nóng)機服務外包，農(nóng)戶選擇兩種途徑時往往綜合了自有的資源稟賦條件，做出最經(jīng)濟的決策。

對于普通農(nóng)戶而言，資金成為一大制約因素，采用自購機械的方式面臨著高昂的購機成本，再加上部分農(nóng)機資產(chǎn)專用性特征[11]，使得農(nóng)戶不僅承擔了高生產(chǎn)成本，還承擔著機械低使用率帶來的低回報率風險。所以，選擇市場化的農(nóng)機服務外包方式通過在各環(huán)節(jié)提供生產(chǎn)服務，有效解決了農(nóng)戶自購機械帶來的資金壓力，避免了購買大型機械帶來的成本上升問題，從而促進農(nóng)戶投入土地，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營。

對于經(jīng)營面積較大農(nóng)戶，在土地要素不斷投入的同時，伴隨著農(nóng)機服務外包程度的增加，其農(nóng)機服務外包產(chǎn)生的交易成本隨之上升，再加上交易過程中監(jiān)督難度加大，服務外包風險提升，難以保障服務質(zhì)量[12]。這時，理性的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟人就會選擇自購機械來滿足自身生產(chǎn)需求，減少服務外包環(huán)節(jié)以達到降低成本的目的。

進一步來看，農(nóng)戶購置資產(chǎn)專用性較高的農(nóng)機就會出現(xiàn)專用性準租的情況，尤其是在農(nóng)戶經(jīng)營面積尚未達到農(nóng)機作業(yè)所需要匹配的農(nóng)地規(guī)模時，一方面農(nóng)戶就會選擇繼續(xù)投入土地要素來進行要素的合理配置，另一方面可以通過為其他農(nóng)戶提供農(nóng)機服務來增加作業(yè)的頻率和密度，避免因農(nóng)機使用效率不高而產(chǎn)生的成本上升問題，緩減農(nóng)戶資金壓力，從而促進農(nóng)戶土地要素的投入，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營。

提出研究假設Ⅰ：農(nóng)機服務供給對農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營產(chǎn)生正向促進作用。

提出研究假設Ⅱ：農(nóng)機服務外包和農(nóng)機服務供給均對土地規(guī)模經(jīng)營的影響存在農(nóng)戶異質(zhì)性特征。

2 變量選取與模型設定

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)是課題組2021年6月對新疆昌吉州瑪納斯縣的問卷調(diào)查。昌吉州是重要的糧食產(chǎn)區(qū)，瑪納斯縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)機化程度較高，主要以棉花種植為主，本次調(diào)研采用分層抽樣和隨機抽樣結(jié)合的方法，根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位條件、種植業(yè)情況選取4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選取5～6個村，最后在每個村隨機抽取10～15戶，共獲得225份有效樣本。

2.2 模型設計

本研究采用多元回歸模型來實證分析農(nóng)機服務外包與供給對農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營的影響，基準模型設計如下。

Landi=α0+αiServicei+∑kρikFarmerik+

∑jβijFamilyij+εi

(1)

為了保證模型結(jié)果的穩(wěn)健，在模型(1)的基礎上加入工具變量，進一步分析農(nóng)機社會化服務外包與供給對土地規(guī)模經(jīng)營的影響，模型設計如下。

Servicei=α0+αiInstrui+∑kρikFarmerik+

∑jβijFamilyij+φi

(2)

Landi=α0+αiServicei+∑kρikFarmerik+

∑jβijFamilyij+θi

(3)

式中：Landi——被解釋變量，表示第i個農(nóng)戶的土地規(guī)模經(jīng)營情況；

Servicei——核心解釋變量，表示第i個農(nóng)戶的農(nóng)機服務外包或供給情況；

Instrui——工具變量；

Farmeri——個體特征；

Familyi——家庭特征；

α、ρ、β——模型估計系數(shù)；

εi、φi、θi——模型隨機擾動項。

2.3 變量選取

1) 被解釋變量。介于目前學術(shù)界對于土地規(guī)模經(jīng)營仍沒有統(tǒng)一的評定標準，本研究借鑒已有文獻做法[13]，根據(jù)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中土地要素投入情況，選取農(nóng)戶實際經(jīng)營面積作為被解釋變量。為縮小變量尺度，弱化模型異方差問題，對農(nóng)戶實際經(jīng)營面積取對數(shù)，原值單位為hm2。

2) 核心解釋變量。借鑒已有文獻做法[14]，并結(jié)合實地機械化生產(chǎn)情況，為了反映農(nóng)戶農(nóng)機服務外包和供給的決策及程度，核心解釋變量分為兩部分，一部分是農(nóng)戶農(nóng)機服務外包情況，采取農(nóng)戶農(nóng)機服務外包環(huán)節(jié)數(shù)來表征；另一部分是農(nóng)戶農(nóng)機服務供給情況，采用農(nóng)戶是否向他人提供服務來表征。

3) 控制變量。為控制其他變量對模型結(jié)果的影響，參考已有文獻做法[15]，將控制變量分為兩部分：一是農(nóng)戶個體特征，一般而言，農(nóng)戶個體差異會直接影響決策行為，進而對家庭的經(jīng)濟情況產(chǎn)生影響，故選取農(nóng)戶年齡、性別、文化程度、健康狀況四個變量來表征。二是農(nóng)戶家庭特征，不同的家庭特征也影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟行為，產(chǎn)生不同的決策結(jié)果，選取家庭成員擔任村干部情況、家庭人口規(guī)模、勞動力轉(zhuǎn)移比例來表征家庭人口特征；選取務農(nóng)收入比重、農(nóng)機購置補貼、家庭農(nóng)機資產(chǎn)、借貸資金來表征家庭經(jīng)濟特征；選取流轉(zhuǎn)價格、耕地質(zhì)量來表征家庭耕地特征。

變量定義與描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計Tab. 1 Variable definition and descriptive statistics

2.4 內(nèi)生性問題與工具變量的選取

理論分析表明，農(nóng)戶農(nóng)機服務外包以及供給對土地規(guī)模經(jīng)營產(chǎn)生影響，但隨著農(nóng)戶實際經(jīng)營面積的不斷擴大，而人工無法滿足生產(chǎn)需求時，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機械的需求程度上升，進而提高農(nóng)機服務外包或農(nóng)機服務供給的概率，所以農(nóng)機服務外包、農(nóng)機服務供給與土地規(guī)模經(jīng)營互為因果，為確保模型結(jié)果的穩(wěn)健性，選取工具變量，采用兩階段最小二乘法(2SLS)進行估計，解決內(nèi)生性問題。借鑒已有文獻做法[16-17]，選取村內(nèi)其他農(nóng)戶農(nóng)機服務外包率作為農(nóng)機服務外包變量的工具變量，選取村內(nèi)其他農(nóng)戶農(nóng)機服務供給率作為農(nóng)機服務供給變量的工具變量。根據(jù)同群效應，同村內(nèi)各農(nóng)戶間決策相互影響，其他農(nóng)戶農(nóng)機服務外包和供給對本農(nóng)戶產(chǎn)生一定影響，而各村之間由于經(jīng)濟水平、機械化程度等情況的差異，故農(nóng)戶間農(nóng)機服務外包和供給情況存在差異，其他農(nóng)戶的決策不會對本農(nóng)戶的決策產(chǎn)生直接影響。綜上，兩個工具變量均能同時滿足外生性和相關性兩個條件，具有選擇意義。

3 結(jié)果分析

3.1 農(nóng)機服務外包與供給對土地規(guī)模經(jīng)營的影響

表2分別報告了農(nóng)機服務外包與農(nóng)機服務供給對土地規(guī)模經(jīng)營的影響，其中模型(1)是農(nóng)機服務外包對土地規(guī)模經(jīng)營的OLS回歸結(jié)果，且檢驗各變量間的多重共線性問題，結(jié)果顯示VIF值均小于10，不存在此問題。為進一步驗證模型的穩(wěn)健性，加入工具變量，建立兩階段最小二乘法(2SLS)回歸模型，結(jié)果見模型(2)。結(jié)果顯示農(nóng)機服務外包在5%水平上通過顯著性檢驗，且系數(shù)為-0.104，這與已有研究結(jié)果不同，可能的原因是農(nóng)機服務外包對農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營的影響不能一概而論，對不同種植面積農(nóng)戶，存在不同影響，下文將進一步分析，這也與陳超等[1]的研究一致。模型(3)和模型(4)分別報告了農(nóng)機服務供給對農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營影響的OLS和2SLS結(jié)果，結(jié)果顯示農(nóng)機服務供給也在5%水平上通過顯著性檢驗，系數(shù)為0.549，表明農(nóng)機服務供給對土地規(guī)模經(jīng)營產(chǎn)生正向促進作用，符合研究假設Ⅰ。

由于2SLS的結(jié)果更穩(wěn)健，所以下文中著重對2SLS模型結(jié)果進行分析。在農(nóng)戶個體特征中，農(nóng)戶健康狀況在5%水平上通過顯著性檢驗，系數(shù)為0.066，表明農(nóng)戶身體狀況越好，農(nóng)戶擴大規(guī)模的意愿越強。

在家庭人口特征中，勞動力轉(zhuǎn)移比例在農(nóng)機服務外包和農(nóng)機服務供模型中均通過檢驗，且為負向顯著；其中服務外包模型中在1%水平上通過顯著性檢驗，服務供給模型中在5%水平上通過顯著性檢驗。表明農(nóng)戶的兼業(yè)程度或家庭勞動力轉(zhuǎn)移比例越高，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的勞動力就越少，農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模的意愿更弱。

表2 農(nóng)機服務供給與外包對土地規(guī)模經(jīng)營影響的模型估計結(jié)果Tab. 2 Model estimation results of the impact of agricultural machinery service supply and outsourcing on land scale operation

在家庭經(jīng)濟特征中，務農(nóng)收入比重在農(nóng)機服務外包和供給模型中均在1%水平上正向顯著，農(nóng)業(yè)收入是農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模的重要驅(qū)動力，務農(nóng)收入比重越高，反映出農(nóng)戶家庭經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中，務農(nóng)收入為主要經(jīng)濟來源，農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模意愿更強；家庭農(nóng)機資產(chǎn)在農(nóng)機服務外包模型中在5%水平上通過顯著性檢驗，家庭農(nóng)機資產(chǎn)表明農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機械投入程度，家庭擁有農(nóng)機資產(chǎn)越高，往往農(nóng)戶更愿意投入土地要素以實現(xiàn)要素間的合理配置；借貸農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金在農(nóng)機服務外包和農(nóng)機服務供給模型中均在1%水平上正向顯著，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開資金的投入，農(nóng)戶的自有資金無法滿足生產(chǎn)，借貸成為重要途徑，當資金來源有保障時，農(nóng)戶土地要素投入的意愿往往更強。

家庭耕地特征中，流轉(zhuǎn)土地價格在農(nóng)機服務外包和農(nóng)機服務供給模型中均在1%水平上通過顯著性檢驗，且為正向，這與以往研究結(jié)果不同，可能的原因是，流轉(zhuǎn)價格更高的耕地往往在位置和基礎條件等方面更突出，農(nóng)戶更愿意轉(zhuǎn)入條件好的農(nóng)地。

3.2 農(nóng)機服務外包與供給對不同規(guī)模農(nóng)戶的影響

2014年11月20日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于引導農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營意見》指出，“對土地規(guī)模經(jīng)營相當于當?shù)貞艟邪孛娣e10至15倍、務農(nóng)收入相當于二三產(chǎn)業(yè)務工收入的，應當予以重點扶持”。借鑒已有文獻做法[18]，參考2018年的新疆統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，測算得出縣域內(nèi)戶均耕地面積2.52 hm2，將全體農(nóng)戶按照戶均耕地面積的倍數(shù)，劃分為(0，5]、(5，10]、(10，15]、大于15四個區(qū)間段，即(0 hm2,12.62 hm2]、(12.62 hm2,25.24 hm2]、(25.24 hm2,37.86 hm2]、大于37.86 hm2，分別考察農(nóng)機服務外包與供給在不同規(guī)模農(nóng)戶中，對土地規(guī)模經(jīng)營的影響。

3.2.1 農(nóng)機服務外包對不同規(guī)模農(nóng)戶的影響

農(nóng)機服務外包程度變化數(shù)據(jù)顯示，在不同規(guī)模農(nóng)戶中，農(nóng)機服務外包環(huán)節(jié)數(shù)呈現(xiàn)倒“U”型趨勢，即在(0，5]區(qū)間內(nèi)，戶均服務外包環(huán)節(jié)數(shù)為3.48；在(5，10]區(qū)間內(nèi)，戶均服務外包環(huán)節(jié)數(shù)為4.08；在(10，15]區(qū)間內(nèi)，戶均服務外包環(huán)節(jié)數(shù)2.29；在大于15區(qū)間內(nèi)，戶均服務外包環(huán)節(jié)數(shù)為1.45，符合研究假設Ⅱ。表明面積較小的農(nóng)戶更傾向于農(nóng)機服務外包，來滿足自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，而隨著家庭經(jīng)營面積的逐漸擴大，農(nóng)戶農(nóng)機服務外包程度在不斷增長中達到頂點，之后則逐漸減少了農(nóng)機服務外包的環(huán)節(jié)數(shù)。可能的原因是，家庭經(jīng)營面積更大的農(nóng)戶在選擇農(nóng)業(yè)機械化的方式上發(fā)生了轉(zhuǎn)變，即從農(nóng)機服務外包過渡為自購機械。農(nóng)機服務外包與自購機械是農(nóng)戶機械化生產(chǎn)的兩種渠道，農(nóng)戶自購機械后往往不會選擇同類型的外包服務，二者間的服務作用相同，存在替代關系，所以農(nóng)戶在自購機械后，逐漸減少了農(nóng)機服務外包的環(huán)節(jié)，農(nóng)機服務外包呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢。

為了進一步檢驗農(nóng)機服務外包與自購機械之間的相互替代關系，以證實上述分析的準確性，本研究引入家庭農(nóng)機資產(chǎn)與農(nóng)機服務外包的交互項，做家庭農(nóng)機資產(chǎn)在農(nóng)機服務外包對土地規(guī)模經(jīng)營間的調(diào)節(jié)效應模型，模型結(jié)果見表3。結(jié)果顯示家庭農(nóng)機資產(chǎn)和農(nóng)機服務外包情況的交互項在5%水平上通過顯著性檢驗，且為負向，農(nóng)機服務外包情況在10%水平上負向顯著，表明家庭農(nóng)機資產(chǎn)負向調(diào)節(jié)農(nóng)機服務外包對土地規(guī)模經(jīng)營的影響。這就意味著，農(nóng)機服務外包與自購機械之間存在相互替代的關系，二者間可以相互削弱各自的影響效果，存在一定競爭關系，這也與錢龍、孫俠等人的研究一致[19-20]。

表3 家庭農(nóng)機資產(chǎn)調(diào)節(jié)效應結(jié)果Tab. 3 Adjustment effect results of household agricultural machinery assets

3.2.2 農(nóng)機服務供給對不同規(guī)模農(nóng)戶的影響

農(nóng)機服務供給程度數(shù)據(jù)顯示農(nóng)戶向他人提供服務環(huán)節(jié)數(shù)隨農(nóng)戶經(jīng)營面積增加而增加，符合研究假設Ⅱ。具體而言，在(0，5]區(qū)間內(nèi)，戶均服務供給環(huán)節(jié)數(shù)為0.1；在(5，10]區(qū)間內(nèi)，戶均服務供給環(huán)節(jié)數(shù)為0.6；在(10，15]區(qū)間內(nèi)，戶均服務供給環(huán)節(jié)數(shù)為1.79；在大于15區(qū)間內(nèi)，戶均服務供給環(huán)節(jié)數(shù)為3.6，隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)戶服務供給程度呈現(xiàn)上升趨勢?？赡艿脑蚴?，上述分析中提到小農(nóng)戶更愿意選擇農(nóng)機服務外包的方式來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)，所以自購機械程度相對較低，農(nóng)戶向外提供服務的情況更少，而面積更大的農(nóng)戶自購機械的可能增加，為了充分利用自有農(nóng)機，增加農(nóng)機的利用率，發(fā)揮最大的經(jīng)濟效益，減少資產(chǎn)專用性帶來的成本問題，縮短投資回報期，農(nóng)戶開始逐漸向外提供服務。

4 結(jié)論與建議

農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)已經(jīng)成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向，農(nóng)機社會化服務是農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)的重要內(nèi)容。本研究首先從理論上分析農(nóng)機服務外包與供給對于農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營的作用機制，其次運用OLS模型實證分析農(nóng)機服務外包與農(nóng)機服務供給對于農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營的影響，為保證模型結(jié)果的可靠性，引入工具變量采用2SLS模型，做進一步分析；最后，選取家庭農(nóng)機資產(chǎn)作為調(diào)節(jié)變量，建立調(diào)節(jié)效應模型，分析農(nóng)戶農(nóng)機服務外包與供給二者間的關系。結(jié)果表明：(1)農(nóng)機服務外包對土地規(guī)模經(jīng)營存在農(nóng)戶異質(zhì)性影響，經(jīng)營規(guī)模在(12.62 hm2，25.24 hm2]之間的農(nóng)戶戶均農(nóng)機服務外包環(huán)節(jié)數(shù)最高，為4.08，而經(jīng)營規(guī)模在(0 hm2，12.62 hm2]、(25.24 hm2，37.86 hm2]以及大于37.86 hm2的農(nóng)戶戶均農(nóng)機服務外包環(huán)節(jié)數(shù)分別為3.48、2.29、1.45，表明隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)機服務外包環(huán)節(jié)數(shù)呈現(xiàn)倒“U”趨勢。(2)農(nóng)機服務供給對土地規(guī)模經(jīng)營有正向促進作用，顯著性系數(shù)為0.549；經(jīng)營規(guī)模區(qū)間由低到高，其戶均服務供給環(huán)節(jié)數(shù)分別為0.1、0.6、1.79和3.6，即隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)戶服務供給量也逐漸上升。(3)家庭農(nóng)機資產(chǎn)與農(nóng)機服務外包的交互項的顯著系數(shù)為-0.000，即家庭農(nóng)機資產(chǎn)可以負向調(diào)節(jié)農(nóng)機服務外包對土地規(guī)模經(jīng)營的影響，自購農(nóng)機與農(nóng)機服務外包間存在替代關系。

因此，提出以下幾點建議。

1) 完善農(nóng)機服務市場體系。農(nóng)業(yè)機械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要路徑，農(nóng)機服務市場體系建設尤為重要。建立健全農(nóng)機服務市場體系時，應兼顧農(nóng)戶對農(nóng)機服務的需求和供給差異，了解農(nóng)戶真實意愿，并實現(xiàn)動態(tài)管理，促進農(nóng)機服務市場體系更全面、更有效的發(fā)展。

2) 加強政策扶持力度及準確度。不同經(jīng)營面積農(nóng)戶其農(nóng)機服務需求和供給存在差異，農(nóng)業(yè)扶持政策在制定和實施中應注重區(qū)別農(nóng)戶異質(zhì)性，對于面積較小農(nóng)戶，在農(nóng)機服務外包環(huán)節(jié)中提供支持，而對于經(jīng)營面積相對較大農(nóng)戶，則應注重農(nóng)機購置方面的支持，以及農(nóng)機服務供給方面的引導，注重對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體服務供給功能的培育。