李 佳 邵 迪

(1.吉林省科學(xué)技術(shù)檔案中心，吉林 長春 130041；2.中國核工業(yè)集團(tuán)東北市場開發(fā)部，北京100088)

信息環(huán)境的變遷，使得信息接受情境不斷豐富，表現(xiàn)為由傳統(tǒng)的資源情境、技術(shù)情境和服務(wù)情境，演化為資源情境、技術(shù)情境、服務(wù)情境、移動(dòng)情境、社交情境和終端情境。大數(shù)據(jù)、傳感器、移動(dòng)設(shè)備、定位系統(tǒng)、社交媒體這5個(gè)要素形成了場景五力。但是由于目前情境要素和場景要素游離于信息服務(wù)平臺(tái)之中，并未充分發(fā)揮其應(yīng)有的效能。為此，需要以信息環(huán)境變遷為線索，探究信息行為的基本理論、研究對(duì)象、研究領(lǐng)域和研究方法，以及信息行為的影響因素、用戶持續(xù)使用意愿、情境感知、情境聚合和情境重組，對(duì)信息接受體驗(yàn)、信息服務(wù)創(chuàng)新等進(jìn)行深入地研究。為此，筆者跟蹤國內(nèi)外信息行為研究的重要成果，剖析信息行為研究現(xiàn)狀，探索信息行為未來研究趨勢，以期推動(dòng)信息行為的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用的發(fā)展。

1 國外相關(guān)研究

以Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)源，以“Information Behavior”為檢索詞，以標(biāo)題為檢索字段，共檢索到1 477篇期刊論文，將其導(dǎo)入c工具中，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析獲得Top40的高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞，如表1所示。

表1 外文高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞及其相關(guān)信息(Top40)

利用SATI對(duì)這些題錄進(jìn)行分詞和切詞，構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)矩陣，導(dǎo)入NetDraw繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖1所示。

本文以圖1為線索，以高頻關(guān)鍵詞為檢索詞，再返回至Web of Science核心合集檢索全文，并進(jìn)行如下綜述。

1.1 信息行為研究領(lǐng)域

文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國外信息行為的研究主要集中在以下3個(gè)領(lǐng)域：①健康領(lǐng)域。Choi H等為了驗(yàn)證用戶健康素養(yǎng)及人際影響對(duì)健康信息的有用性、易用性的感知的影響，基于技術(shù)接受模型(ATM)，采集了199名移動(dòng)信息搜尋者的健康狀況，并在3個(gè)月后重新檢查，對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)用戶的健康行為、健康素養(yǎng)以及人際影響3類因素對(duì)用戶使用移動(dòng)設(shè)備查詢、獲取和利用健康信息存在正相關(guān)性[1]；②園藝領(lǐng)域。Behe B K等分析了網(wǎng)上園藝購物者之間的差異后，發(fā)現(xiàn)女性更傾向于在網(wǎng)上搜索園藝和非園藝信息，但男性更傾向于在線購買園藝。另外，居住地的教育程度、種族和地理位置對(duì)網(wǎng)上搜索和購買的可能性有不同的影響[2]；③科研領(lǐng)域。Sheeja N K為了考察自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究學(xué)者的信息尋求行為，隨機(jī)調(diào)查了200名自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)在讀博士生。兩個(gè)學(xué)科的博士生對(duì)印刷期刊和數(shù)據(jù)庫收集的充分性理解有很大的不同[3]。

圖1 外文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

1.2 用戶信息行為挖掘

用戶信息行為挖掘，可以獲得用戶信息行為特征和行為規(guī)律，為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。用戶信息行為挖掘在實(shí)際應(yīng)用中具有如下幾個(gè)方面的作用：①信息需求識(shí)別。Li L等運(yùn)用系統(tǒng)思維理論對(duì)用戶信息行為的關(guān)鍵影響因素、信息行為的互動(dòng)過程以及用戶信息行為的反饋進(jìn)行研究，運(yùn)用聚類算法識(shí)別用戶類型，以及不同類型用戶的多元化信息需求，進(jìn)而動(dòng)態(tài)性地為其提供服務(wù)[4]；②用戶體驗(yàn)提升。Komaki D等利用日志分析方法對(duì)用戶信息行為進(jìn)行挖掘，把握用戶信息需求、信息搜索和信息接受的特征和規(guī)律，以便于為用戶配置其信息需求期望和信息搜索習(xí)慣的情境[5]；③位置服務(wù)觸發(fā)。Constantiou I D等通過半結(jié)構(gòu)化訪談研究智能終端用戶利用LBS的情況。研究表明，用戶是否使用LBS取決于LBS相對(duì)于其他可替代情形價(jià)值的比較或者取決于用戶過去使用LBS經(jīng)驗(yàn)的觸發(fā)[6]。

1.3 信息行為影響因素

影響移動(dòng)圖書館信息接受行為的因素眾多，且不同的影響因素對(duì)用戶信息行為的影響程度不同，主要包括以下幾個(gè)方面：①搜索影響因素。Jin H等認(rèn)為，無線寬帶技術(shù)可以使消費(fèi)者在任何時(shí)空自由地搜索和分享信息，而消費(fèi)者特征(包括歸屬感、感知風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格敏感度)對(duì)其信息搜尋行為有積極的影響，歸屬感對(duì)通過消費(fèi)者參與的搜索行為有著積極的影響[7]；②服務(wù)影響因素。AlFaresi S H發(fā)現(xiàn)，感知有用性、感知易用性、移動(dòng)性和體驗(yàn)性顯著影響用戶行為意圖；流動(dòng)性、圖書館協(xié)助、界面設(shè)計(jì)和社會(huì)影響通過感知易用性直接影響用戶使用意圖，感知易用性和感知有用性間的關(guān)系是顯著的[8]；③情境影響因素。Tella A借助TAM以電子資源的特征、資源組織情境、用戶個(gè)體特征為變量，對(duì)1 500名研究生的電子資源利用情況進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果表明，感知易用性、感知有用性、實(shí)際利用、滿意度、相關(guān)性、自我意識(shí)、網(wǎng)絡(luò)效能和社會(huì)影響與電子資源利用顯著正相關(guān)[9]。

1.4 用戶持續(xù)使用意愿

移動(dòng)圖書館用戶持續(xù)使用意愿的測評(píng)一般借助于技術(shù)接受模型，國外的相關(guān)研究集中在以下幾個(gè)方面：①旅游行業(yè)。Pu Y等提出，先進(jìn)的交通信息系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩袈糜文康牡亍⒊霭l(fā)時(shí)間、旅行線路和出行方式等的選擇提供決策依據(jù)[10]；②醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。Aquino C A將戴維斯的技術(shù)接受模型與組織變革準(zhǔn)備理論相結(jié)合，利用醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)對(duì)技術(shù)接受模型進(jìn)行了擴(kuò)展，驗(yàn)證了技術(shù)接受模型的有效性[11]；③移動(dòng)商務(wù)。Rind M M等基于技術(shù)接受模型(TAM)，研究信任結(jié)構(gòu)與采用巴基斯坦移動(dòng)商務(wù)之間的關(guān)系。結(jié)果表明，信任和技術(shù)接受模型是相關(guān)的，信任在巴基斯坦接受移動(dòng)商務(wù)中有積極和顯著的作用[12]。

1.5 用戶信息接受體驗(yàn)

用戶信息接受績效來自于用戶對(duì)自身信息接受的體驗(yàn)和感知，在實(shí)際信息接受過程中，用戶追求的是信息接受的暢體驗(yàn)。國外用戶信息接受體驗(yàn)的應(yīng)用研究包括以下幾個(gè)方面：①績效評(píng)價(jià)。Jin Z等構(gòu)建了應(yīng)用于信息服務(wù)與管理的信息用戶滿意度模型，體現(xiàn)了信息用戶的行為和心理特征，完善信息用戶滿意度評(píng)價(jià)體系[13]；②應(yīng)用評(píng)估。Drachen A等收集游戲用戶行為數(shù)據(jù)，補(bǔ)充現(xiàn)有游戲用戶行為測試方法，并在游戲用戶體驗(yàn)測試中引入諸如GIS的空間分析方法[14]；③用戶滿意度。Liang W Y對(duì)推薦系統(tǒng)對(duì)信息系統(tǒng)持續(xù)性接受的適配性進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明，視覺推薦系統(tǒng)能顯著提高用戶滿意度和持續(xù)使用意愿[15]；④信息接受暢體驗(yàn)。Zha X等通過比較用戶對(duì)數(shù)字圖書館和移動(dòng)圖書館的體驗(yàn)，為移動(dòng)圖書館可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，這為移動(dòng)圖書館建設(shè)提供了一個(gè)嶄新的視角[16]。

1.6 信息行為研究方法

目前，國外對(duì)于信息行為研究方法主要包括以下幾個(gè)方面，不用的研究方法在實(shí)際中可以結(jié)合使用。①問卷調(diào)查及板結(jié)構(gòu)化訪談。Yi Y J通過對(duì)功能性健康素養(yǎng)能力的短期測試，評(píng)估用戶的健康素養(yǎng)水平。運(yùn)用問卷調(diào)查結(jié)合半結(jié)構(gòu)化訪談方法進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，用戶健康素養(yǎng)與人口學(xué)特征(如性別和教育水平)之間存在關(guān)聯(lián)[17]；②現(xiàn)場試驗(yàn)。Saito H等利用屏幕捕捉日志和眼動(dòng)數(shù)據(jù)研究了任務(wù)類型和用戶體驗(yàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上信息查尋行為的影響，對(duì)屏幕捕獲日志和眼動(dòng)數(shù)據(jù)的分析表明，任務(wù)類型和用戶體驗(yàn)影響了參與者的信息查尋行為[18]；③日志分析。Rozic-Hristovsk A等利用Web日志分析方法，基于數(shù)據(jù)倉庫對(duì)用戶信息需求、信息搜索和信息接受行為進(jìn)行挖掘，拓展了Web日志分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域[19]；④行為仿真。Chen J等提出了一種適配模型來評(píng)估用戶信息獲取行為，收集每個(gè)用戶每天的信息獲取行為數(shù)據(jù)，并以短、中、長、以期進(jìn)行類別的顯著性分析。通過實(shí)驗(yàn)仿真，顯示了該模型的可操作性和有效性[20]。

1.7 情境感知和情境聚合

信息行為與情境密切相關(guān)，在實(shí)際的信息行為研究中，對(duì)情境的研究包含了諸多方面。①情境感知。Deng Z H等[21]通過移動(dòng)情境感知探討影響消費(fèi)者移動(dòng)健康信息尋求的影響因素；②情境計(jì)算。Cheung R等[22]指出，移動(dòng)情境感知計(jì)算延伸了傳統(tǒng)計(jì)算模式，為用戶的泛在化的服務(wù)提供了可能，研究了情境感知的自適應(yīng)中間件基礎(chǔ)設(shè)施；③情境聚合。Ryu H等認(rèn)為，情境感知計(jì)算中，情境聚合是情境管理的重要功能。提出了一個(gè)任務(wù)分解方案，將繁重的情境聚合任務(wù)強(qiáng)加給集中協(xié)調(diào)設(shè)備，分解并分發(fā)給所有參與移動(dòng)設(shè)備的移動(dòng)智能空間[23]。

1.8 特殊群體信息行為

國外移動(dòng)圖書館用戶信息行為的研究群體包含眾多，具體包括以下幾類群體：①幼童。Spink A等[24]借助谷歌網(wǎng)頁搜索，對(duì)幼童的網(wǎng)絡(luò)搜索和技術(shù)素養(yǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)果為教育工作者和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員提供參考；②藝術(shù)從業(yè)人員。Mason H等[25]發(fā)現(xiàn)，藝術(shù)人員既使用社交網(wǎng)絡(luò)也利用傳統(tǒng)圖書館，瀏覽是主要的方式，但不是訪問信息的主要手段；③漁民。Ikoja-Odongo R等[26]探討了烏干達(dá)3個(gè)主要湖泊的信息需求、信息查尋行為以及信息使用對(duì)漁民的影響。

1.9 用戶信息行為適配

用戶信息行為績效評(píng)價(jià)源自于用戶體驗(yàn)的愉悅度，而用戶信息行為體驗(yàn)的愉悅度從本質(zhì)上而言是行為與環(huán)境的適配程度。國外關(guān)于信息行為適配的研究包括以下幾個(gè)方面：①內(nèi)容適配。Laakko T介紹了允許移動(dòng)用戶不直接針對(duì)移動(dòng)設(shè)備用戶代理Web內(nèi)容的適配方法[27]；②情境適配。Pombinho P等構(gòu)建了一個(gè)自適應(yīng)可視化框架，其目的是使開發(fā)的應(yīng)用程序使用不同的情境適配方法[28]；③適配框架。Kao T H等提出了一種自適應(yīng)框架，包括3種技術(shù)：跟隨、情境感知自適應(yīng)和遠(yuǎn)程控制方案。該框架可使應(yīng)用程序能夠跟蹤用戶，并適配用戶的移動(dòng)終端[29]。

1.10 移動(dòng)圖書館服務(wù)創(chuàng)新

移動(dòng)圖書館服務(wù)創(chuàng)新是移動(dòng)圖書館服務(wù)的發(fā)展方向之一，國外有關(guān)于移動(dòng)圖書館服務(wù)創(chuàng)新的研究包括以下幾個(gè)方面：①興趣建模。Zhu Z等發(fā)現(xiàn)，用戶興趣建模是個(gè)性化檢索的關(guān)鍵技術(shù)[30]；②位置服務(wù)。Rados S R發(fā)現(xiàn)，用戶興趣點(diǎn)集信息表明了與地理位置有關(guān)用戶的1個(gè)或多個(gè)的興趣點(diǎn)。通過用戶設(shè)備可以比較1個(gè)或多個(gè)與當(dāng)前地理位置關(guān)聯(lián)的興趣點(diǎn)，識(shí)別出興趣集中點(diǎn)[31]；③標(biāo)簽服務(wù)。Hang Y等為了促使用戶對(duì)學(xué)術(shù)資源進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，需要對(duì)用戶的標(biāo)簽標(biāo)注行為進(jìn)行把握，以幫助系統(tǒng)滿足用戶標(biāo)簽標(biāo)注的需求[32]。

2 國內(nèi)相關(guān)研究

以CNKI期刊全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，以“信息行為”為檢索詞，以標(biāo)題為檢索字段，選擇CSSCI來源期刊，共檢索到349篇期刊論文，將其導(dǎo)入SATI工具中，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析獲得如表2所示的Top60的高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞。

表2 中文高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞及其相關(guān)信息(Top60)

利用SATI對(duì)這些題錄進(jìn)行分詞和切詞，構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)矩陣，導(dǎo)入NetDraw繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖2所示。

本文以圖2為線索，以高頻關(guān)鍵詞為檢索詞，再返回至CNKI全文數(shù)據(jù)庫檢索全文，并進(jìn)行如下綜述。

2.1 信息行為研究對(duì)象

現(xiàn)有研究成果對(duì)不同類型用戶群體的信息行為進(jìn)行了相關(guān)的研究。①高校用戶。宋玉梅將高校用戶信息行為歸納為信息需求、信息搜索、信息獲取、信息利用、信息管理以及信息交流和分享6個(gè)階段[33]；②農(nóng)民工用戶。王學(xué)勤等采用問卷調(diào)查、個(gè)別訪談及專家咨詢等方法，從農(nóng)民工對(duì)信息價(jià)值的認(rèn)知、農(nóng)民工所需信息的類型、農(nóng)民工獲取信息的渠道進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果表明，農(nóng)民工利用網(wǎng)絡(luò)能力有所提高，但在檢索技術(shù)上還存在問題[34]；③老年用戶。李一喆等采用文獻(xiàn)調(diào)研的方法，從老年人的信息需求、信息來源、信息檢索行為3個(gè)方面對(duì)影響老年人信息行為的因素歸總為個(gè)人因素與社會(huì)因素、認(rèn)知因素及知識(shí)因素4個(gè)方面[35]。

圖2 中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.2 信息行為研究視角

國內(nèi)信息行為研究視角較多，但大多與國外研究的視角具有相同點(diǎn)，個(gè)別視角與國外研究不同，具體研究視角包括以下幾個(gè)方面：①心流體驗(yàn)。李晶等通過文獻(xiàn)調(diào)研回顧了心流理論在信息行為研究中的演變過程，分析心流理論在網(wǎng)絡(luò)信息搜尋、信息偶遇、信息共享和信息利用中的具體應(yīng)用，對(duì)心流構(gòu)念的測量及其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究方法進(jìn)行述評(píng)[36]；②跨學(xué)科研究。馬翠嫦等將信息分散下的信息行為作為跨學(xué)科信息行為研究的對(duì)象和理論基礎(chǔ)，從弱信息理論、跨學(xué)科信息行為模型和信息偶遇三方面說明跨學(xué)科信息行為的研究情況[37]；③情境視角。黃傳慧等基于情景化用戶偏好研究用戶學(xué)術(shù)信息行為[38]。

2.3 信息行為影響因素

國內(nèi)對(duì)用戶信息行為的影響因素研究中，不同的專家和學(xué)者研究的視角和側(cè)重點(diǎn)有所不同，具體包括以下幾個(gè)方面：①網(wǎng)絡(luò)用戶。鄧小昭[39]基于勒溫公式將網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的影響因素劃分為因素、信息因素、信息環(huán)境因素、社會(huì)因素與自然環(huán)境因素；②社交媒體用戶。王晰巍等[40]指出，感知信息有用性、自我效能、信息技術(shù)創(chuàng)新性、信息環(huán)境交互性4個(gè)變量對(duì)微信用戶信息共享態(tài)度產(chǎn)生正向影響；③移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。劉春年等對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息搜索行為、瀏覽行為、選擇行為和利用行為進(jìn)行分析，并從優(yōu)化信息檢索、加強(qiáng)終端建設(shè)、深化服務(wù)內(nèi)容、定制個(gè)性化服務(wù)等方面提出了圖書館信息服務(wù)的創(chuàng)新策略[41]。

2.4 信息行為研究方法

國內(nèi)信息行為研究方法在近幾年汲取了國外的成功經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)為多種方法。①訪談及引文分析法。曾曉牧等利用訪談法和引文分析法分析了數(shù)學(xué)學(xué)科的有效信息行為[42]；②案例分析法。陸和建等以合肥市政府網(wǎng)站為案例，利用SPSS軟件對(duì)處理后的數(shù)據(jù)以描述性及推斷性分析等方法進(jìn)行深入挖掘用戶信息行為[43]；③問卷調(diào)查法。李欣穎等通過問卷調(diào)查的方法收集基本數(shù)據(jù)，利用SPSS工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以驗(yàn)證所構(gòu)建的模型[44]；④詞頻分析法。劉坤鋒等通過關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)分析國內(nèi)信息行為研究論文的發(fā)文量和變化趨勢以揭示其研究脈絡(luò)，并在評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上提出新的研究方向[45]。

2.5 信息行為研究領(lǐng)域

國內(nèi)信息行為研究領(lǐng)域不斷拓展，由以前集中式的對(duì)圖書館領(lǐng)域研究，逐漸向多個(gè)維度拓展，具體包括以下幾個(gè)領(lǐng)域：①社交應(yīng)用。李力等指出，國內(nèi)外對(duì)移動(dòng)社交類用戶的接受意愿和動(dòng)機(jī)的研究已趨成熟，但是對(duì)不同移動(dòng)社交類行為比較和移動(dòng)社交類用戶的消極使用行為研究仍處于起步階段[46]；②深度休閑。張曉星等探討國內(nèi)外學(xué)者對(duì)深度休閑中所蘊(yùn)含的信息行為理論、信息行為特征及信息行為影響因素的研究情況[47]；③醫(yī)療保健。宋美杰認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使數(shù)據(jù)密集科學(xué)從第三范式中分離出來，強(qiáng)調(diào)放棄對(duì)因果關(guān)系的執(zhí)著，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系[48]；④農(nóng)業(yè)農(nóng)戶。桂學(xué)文等從信息需求動(dòng)機(jī)與需求結(jié)構(gòu)、信息獲取行為與信息偏好、信息服務(wù)滿意度等方面對(duì)我國農(nóng)戶的信息需求、信息行為現(xiàn)狀與原因進(jìn)行了分析[49]。

2.6 移動(dòng)圖書館情境研究

近年來，國內(nèi)情境研究發(fā)展迅猛，相關(guān)研究已接近國外研究涉及的范圍。①情境感知。袁靜指出，通過建立長久的用戶信任關(guān)系能夠促進(jìn)服務(wù)的深入開展[50]；②情境交互。李潔等從情境的交互角度對(duì)數(shù)字圖書館微服務(wù)功能開發(fā)和設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究，提出了數(shù)字圖書館微服務(wù)情境交互功能的策略和提升路徑[51]；③情境聚合。Mo Y等提出一種基于云的移動(dòng)情境感知推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于Hadoop的推薦規(guī)則為用戶實(shí)時(shí)推薦[52]；④情境匹配。張發(fā)平等構(gòu)建包括知識(shí)匹配和知識(shí)推送的知識(shí)推送框架，并給出相應(yīng)的知識(shí)匹配算法，實(shí)現(xiàn)了基于情境的知識(shí)匹配和推送的方法[53]。

2.7 移動(dòng)圖書館服務(wù)創(chuàng)新

國內(nèi)移動(dòng)圖書館創(chuàng)新研究集中在以下幾個(gè)方面：①嵌入服務(wù)。袁靜通過用戶對(duì)知識(shí)獲取、知識(shí)挖掘、知識(shí)共享、知識(shí)利用以及知識(shí)反饋的流程進(jìn)行分析，試圖為圖書館開展移動(dòng)嵌入式服務(wù)、跨界合作服務(wù)、情景感知服務(wù)等提供支持[54]；②智能推薦。張興旺對(duì)信息推薦與人工智能的融合發(fā)展研究歷程進(jìn)行了綜述，提出了“信息智能獲取→知識(shí)智能生產(chǎn)→知識(shí)智能認(rèn)知→知識(shí)智能體驗(yàn)→知識(shí)智能推送”這一信息智能推薦業(yè)務(wù)鏈[55]；③位置服務(wù)。孫婷婷等提出了5種基于Beacon的圖書館基于位置的服務(wù)(LBS)應(yīng)用方案，通過建設(shè)基于Beacon的圖書館LBS應(yīng)用，可以為讀者提供情景驅(qū)動(dòng)式的智能化服務(wù)，提高圖書館服務(wù)質(zhì)量[56]。

3 國內(nèi)外信息行為研究對(duì)比

3.1 信息行為基礎(chǔ)研究

國內(nèi)現(xiàn)有研究集中在信息行為的概念、特征、類型、影響因素等基本問題的探討方面；國外重點(diǎn)探討影響各類平臺(tái)的具體信息行為的因素，影響因素研究所涉及的變量較多，近年來不斷探索新領(lǐng)域的信息行為模型?？傮w而言，國內(nèi)外均對(duì)信息行為涉及的具體領(lǐng)域以及對(duì)特殊群體進(jìn)行了關(guān)注，國外文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域分布于多種領(lǐng)域或行業(yè)。國內(nèi)相關(guān)研究關(guān)注較多的是高校領(lǐng)域，同時(shí)對(duì)青少年、農(nóng)民、游客等的信息行為逐漸關(guān)注。國內(nèi)關(guān)于用戶信息行為研究方法較多采用的是定性描述方法，定量研究的方法正在逐步增多，也開始注重采用綜合性的方法；相對(duì)國內(nèi)而言，國外較多使用定量研究的方法，注重定性和定量方法相結(jié)合的研究成果已經(jīng)在相關(guān)研究領(lǐng)域得到應(yīng)用。

3.2 信息行為具體研究

國內(nèi)多數(shù)信息行為采用文獻(xiàn)調(diào)研或借鑒國外成果，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)對(duì)同一類型的信息行為翻譯不一致的現(xiàn)象，如場景(Scene，Scenes，Scenario)和情境(Context，Situation，Circumstances，Situational)譯?？傮w來看，信息需求、信息搜尋、信息共享、信息利用的領(lǐng)域在國內(nèi)外都予以了關(guān)注。此外，信息交互、信息偶遇、信息瀏覽、信息選擇等開始引起國內(nèi)學(xué)者的注意，國外對(duì)信息搜尋、信源選擇、協(xié)同行為、信息交流，以及用戶生成內(nèi)容行為進(jìn)行了大量研究。國內(nèi)文獻(xiàn)多集中于對(duì)信息行為的基礎(chǔ)理論以及信息接受和信息利用問題進(jìn)行辨析，對(duì)于各類信息行為的影響因素研究正逐漸向深層階段邁進(jìn)。國外主要借助于具體的信息平臺(tái)，從行為科學(xué)的角度對(duì)信息行為以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域交叉研究，體現(xiàn)為主要對(duì)信息行為進(jìn)行微觀化和精細(xì)化的研究，并不斷聯(lián)系日常實(shí)際，探索新領(lǐng)域的信息行為類型和影響因素。

3.3 信息行為情境研究

無論國內(nèi)還是國外都特別關(guān)注情境對(duì)于信息行為的影響，特別是對(duì)于移動(dòng)情境下用戶信息行為的變化研究比較深入，體現(xiàn)在對(duì)于用戶信息行為的挖掘、情境的感知和服務(wù)的匹配。但是國內(nèi)外對(duì)于移動(dòng)情境的用戶信息行為模式和特征的研究較少，研究的深度不夠，對(duì)于用戶信息行為研究還沒有形成普適性的規(guī)律。國外已對(duì)用戶的信息行為數(shù)據(jù)獲取，感知用戶的實(shí)時(shí)狀態(tài)，從而挖掘用戶信息行為的軌跡，從而可以為用戶提供具有匹配性的服務(wù)，基于用戶所處的場景在用戶信息行為和情境之間建立映射關(guān)系，使信息服務(wù)盡可能與用戶信息需求期望相匹配，從而滿足用戶在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都可以獲得自己想要的任何服務(wù)，增強(qiáng)用戶對(duì)平臺(tái)的忠誠度，提升平臺(tái)的粘性。

4 信息行為研究預(yù)測

4.1 信息服務(wù)基礎(chǔ)研究

從國內(nèi)外研究現(xiàn)狀來看，信息行為基礎(chǔ)研究主要集中在以下幾個(gè)方面：①服務(wù)增值。曾子明等為滿足泛在環(huán)境下讀者在不同情境活動(dòng)中的知識(shí)需求，將嵌入式理論融入到智慧圖書館的知識(shí)服務(wù)中，提出了面向讀者的智慧圖書館嵌入式知識(shí)服務(wù)模式[57]；②服務(wù)推薦。馬曉亭研究了基于情景大數(shù)據(jù)的圖書館個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)將讀者的情景大數(shù)據(jù)引入個(gè)性化服務(wù)推薦過程[58]；③服務(wù)匹配。張廣宇等指出，消費(fèi)者決策購買具有明確的目標(biāo)，當(dāng)目標(biāo)與調(diào)節(jié)匹配時(shí)，可促進(jìn)消費(fèi)者具有更高的認(rèn)知與情緒體驗(yàn)，進(jìn)而產(chǎn)生品質(zhì)更高的購買意愿[59]。

4.2 信息服務(wù)創(chuàng)新研究

信息服務(wù)創(chuàng)新結(jié)合當(dāng)今信息環(huán)境，處理好場景、信息行為和情境三者之間的關(guān)系。信息服務(wù)創(chuàng)新方向包括以下幾個(gè)方面：①行為生態(tài)化?；裘骺妊芯勘砻鳎畔⒒瘶?biāo)準(zhǔn)程度、信息推送能力和推送意愿、信息接收意愿和接收能力與信息生態(tài)鏈的信息傳遞效率正相關(guān)[60]；②情境精細(xì)化。石林等通過使用本體對(duì)索引中情境信息的細(xì)化來控制檢索的范圍，應(yīng)用概念匹配的方式保證了檢索結(jié)果相關(guān)程度并減少了漏檢程度，同時(shí)給出了結(jié)果排序方法[61]；③內(nèi)容趨微化。周妍指出，有必要對(duì)微視頻的生態(tài)傳播、情景傳播、融合傳播進(jìn)行相關(guān)研究，以求提升微視頻內(nèi)容生產(chǎn)和傳播效能[62]；④服務(wù)場景化。王福等[63]通過在移動(dòng)圖書館信息接受場景、信息接受情境以及用戶信息接受期望三者間建立關(guān)系，以期流暢構(gòu)建實(shí)現(xiàn)移動(dòng)圖書館場景化信息接受的融合服務(wù)。

4.3 信息服務(wù)生態(tài)研究

未來信息服務(wù)將繼續(xù)保持基礎(chǔ)研究，打造創(chuàng)新服務(wù)，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)研究的生態(tài)化。信息服務(wù)的生態(tài)化的研究方向包括以下幾個(gè)方面：①打造品牌。姚琦等從信息儲(chǔ)存和使用的角度對(duì)品牌認(rèn)知結(jié)構(gòu)和情景依賴水平如何影響消費(fèi)者的品牌延伸評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究[64]；②服務(wù)延伸。曾潤喜等提出，未來高校圖書館微信公眾號(hào)應(yīng)從讀者需求出發(fā)，延伸傳統(tǒng)服務(wù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)服務(wù)增值，提高知識(shí)傳播效果，優(yōu)化服務(wù)資源配置[65]；③服務(wù)拓展。曾子明等從讀者、知識(shí)、情境和服務(wù)4個(gè)維度討論智慧圖書館MVS過程中的用戶需求期望，構(gòu)建了智慧圖書館MVS服務(wù)模型，并圍繞其中的ROI定位、語義鴻溝和情境融合3個(gè)關(guān)鍵問題提出智慧圖書館MVS技術(shù)框架[66]。

5 結(jié) 語

本文對(duì)國內(nèi)外信息行為研究現(xiàn)狀及發(fā)展進(jìn)行了梳理和述評(píng)，對(duì)比分析了國內(nèi)外信息行為研究的差異。通過對(duì)國內(nèi)外信息行為研究現(xiàn)狀的梳理和歸總，指出未來移動(dòng)圖書館創(chuàng)新服務(wù)的方向?qū)⑹切袨樯鷳B(tài)化、情境精細(xì)化、內(nèi)容趨微化和服務(wù)場景化，這些通過打造品牌、服務(wù)拓展和服務(wù)延伸來實(shí)現(xiàn)。具體是需要通過對(duì)情境改造、重組和優(yōu)化，以及對(duì)用戶信息行為調(diào)控的雙路徑作用下，實(shí)現(xiàn)用戶信息接受的暢體驗(yàn)，合理引導(dǎo)信息的流向和信息的入口，以場景代替流量，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)圖書館信息接受的智慧化、生態(tài)化和綠色化，充分發(fā)揮信息資源在社會(huì)各階層的價(jià)值。