◆郭 政/ 文

三、質(zhì)量4.0——大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全鏈質(zhì)量管理

質(zhì)量4.0是質(zhì)量管理在應(yīng)對(duì)上述變化和挑戰(zhàn)的系統(tǒng)再造。不同學(xué)者提出了各自的見解，從多個(gè)角度進(jìn)行了定義，包括價(jià)值創(chuàng)造、商業(yè)模式、消費(fèi)者權(quán)利等，但目前尚未形成共識(shí)。

本文認(rèn)為，工業(yè)4.0本質(zhì)特征是基于數(shù)據(jù)的分析方式、決策方式、生產(chǎn)方式、控制方式的變化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是基礎(chǔ)。與此相似，質(zhì)量4.0與以往質(zhì)量管理的主要區(qū)別也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以及由此導(dǎo)致的全產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量變革。因此，本文將質(zhì)量4.0界定為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全鏈質(zhì)量管理”。

（一）大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量管理

質(zhì)量管理從其學(xué)科建立伊始就是一門基于數(shù)據(jù)的學(xué)問。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，數(shù)據(jù)本身將從小樣本的、零散的、碎片化的數(shù)據(jù)，變?yōu)榱撕Ａ康?、多維的、連續(xù)的大數(shù)據(jù)。

1.大數(shù)據(jù)的類型、獲取與影響

企業(yè)中存在的大數(shù)據(jù)主要?dú)w集為以下類型。

（1）產(chǎn)品數(shù)據(jù)。包括設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測(cè)試、維護(hù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等。產(chǎn)品的各種數(shù)據(jù)被記錄、傳輸、處理和加工，使得產(chǎn)品全生命周期管理成為可能，也為滿足個(gè)性化的產(chǎn)品需求提供了條件。今后，外部設(shè)備不再是記錄產(chǎn)品數(shù)據(jù)的主要手段，內(nèi)嵌在產(chǎn)品中的傳感器將獲取更多實(shí)時(shí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，使得產(chǎn)品管理能夠從需求、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、售后貫穿到淘汰報(bào)廢等全生命周期。另外，通過產(chǎn)品終端將用戶數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳回，可動(dòng)態(tài)感知并實(shí)時(shí)響應(yīng)消費(fèi)需求，服務(wù)成為企業(yè)營利的主要手段?！爱a(chǎn)品即服務(wù)”“軟件即服務(wù)”“數(shù)據(jù)即服務(wù)”，使原有僅僅聚焦于產(chǎn)品的質(zhì)量管理必須擴(kuò)大適用范圍。

（2）運(yùn)營數(shù)據(jù)。包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市場(chǎng)營銷、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標(biāo)計(jì)劃、電子商務(wù)等方面數(shù)據(jù)。工業(yè)4.0中無所不在的傳感與互聯(lián)，帶來無所不在的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)帶來研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理方式變化。首先，生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)反饋至生產(chǎn)過程中，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化。其次，通過對(duì)采購、倉儲(chǔ)、銷售、配送等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)采集和分析，帶來效率大幅提升和成本大幅下降，并極大減少庫存，改進(jìn)和優(yōu)化供應(yīng)鏈。利用銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)的變化，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)、庫存的節(jié)奏和規(guī)模。此外，基于實(shí)時(shí)感知的能源管理系統(tǒng)，能夠在生產(chǎn)過程中不斷實(shí)時(shí)優(yōu)化能源利用效率。

（3）價(jià)值鏈數(shù)據(jù)。包括與客戶、供應(yīng)商、合作伙伴相關(guān)或者由這些主體共享的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)和信息能夠被深入分析和挖掘，為企業(yè)管理者和參與者提供看待價(jià)值鏈的全新視角，使得企業(yè)有機(jī)會(huì)把價(jià)值鏈上更多的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。從企業(yè)自我管理到協(xié)同管理，價(jià)值鏈數(shù)據(jù)管理大大延伸了質(zhì)量管理的邊界。

（4）外部數(shù)據(jù)。包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化帶來的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場(chǎng)應(yīng)變能力的重要手段。少數(shù)領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)通過為高管、營銷人員、車間工人等在內(nèi)的員工提供信息、技能和工具，引導(dǎo)員工更好、更及時(shí)地在“影響點(diǎn)”做出決策。在數(shù)字時(shí)代，企業(yè)可以實(shí)時(shí)獲取各種數(shù)據(jù)，對(duì)所處環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并作出敏捷應(yīng)對(duì)。

2. 質(zhì)量數(shù)據(jù)處理層級(jí)

依據(jù)處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)和智能水平，宗福季（2020）對(duì)質(zhì)量管理進(jìn)行了9個(gè)層級(jí)的劃分。

（1）不用數(shù)據(jù)，只依賴經(jīng)驗(yàn)，比如制衣業(yè)早期；

（2）收集數(shù)據(jù)，但只研究數(shù)據(jù)本身；

（3）將收集的數(shù)據(jù)用圖表進(jìn)行展示；

（4）收集普查數(shù)據(jù)并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；

（5）收集抽樣數(shù)據(jù)并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；

（6）收集抽樣數(shù)據(jù)并進(jìn)行推斷性統(tǒng)計(jì)分析；

（7）收集實(shí)時(shí)異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析與可視化；

（8）收集實(shí)時(shí)異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)并進(jìn)行推斷性統(tǒng)計(jì)分析，給出決策建議；

（9）使用工業(yè)人工智能的自主過程控制，將數(shù)據(jù)分析階段智能化，減少人為參與。

其中，從第7階段開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析與處理，標(biāo)志著質(zhì)量4.0的開端。第8階段，即運(yùn)用大數(shù)據(jù)做出決策是質(zhì)量4.0取得突破性進(jìn)展的主要難點(diǎn)。目前，還沒有形成通用的框架和方法，決策建模成本過高，且需要大量調(diào)試，還難以大范圍推廣應(yīng)用。不過許多行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)都做出了有益的嘗試，在單個(gè)企業(yè)層面也取得了不錯(cuò)的效果。

今后，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量管理對(duì)質(zhì)量專業(yè)人員的要求將進(jìn)一步向數(shù)據(jù)方向聚焦，質(zhì)量工程師和數(shù)據(jù)分析師之間的邊界逐漸模糊。

（1）使用數(shù)據(jù)加深對(duì)業(yè)務(wù)環(huán)境和實(shí)際問題的理解；

（2）在決策中應(yīng)用盡可能多的不同數(shù)據(jù)，產(chǎn)生盡可能多的觀點(diǎn)與解決方案；

（3）培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)和整體業(yè)務(wù)變化的理解；

（4）處理不確定性和犯錯(cuò)的可能性；

（5）認(rèn)識(shí)到高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性并投資可信賴的來源進(jìn)行改進(jìn)。

3. 基于大數(shù)據(jù)的質(zhì)量建模與仿真

數(shù)字技術(shù)使人們幾乎可以為所有產(chǎn)品、系統(tǒng)、子系統(tǒng)或功能過程建立物理模型或行為模型，從而形成現(xiàn)實(shí)世界的虛擬照應(yīng)，即通常所說的數(shù)字孿生。一些計(jì)算機(jī)軟件，如 MATLAB、Simulink、modeFRONTIER等，使系統(tǒng)建模的難度和成本大幅下降。通過仿真模型，可以為產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)尋求多種可能方案，并從中取得最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健性、可靠性和安全性等質(zhì)量要求的平衡。

通過建模與仿真，質(zhì)量管理的范疇擴(kuò)大且效率進(jìn)一步提升。

（1）數(shù)字模型被認(rèn)為是關(guān)于產(chǎn)品參數(shù)和功能的“真實(shí)”，經(jīng)驗(yàn)證后的模型將被視為產(chǎn)品的一部分進(jìn)行交付，因此數(shù)字模型的質(zhì)量被納入管理；

（2）數(shù)字模型通過仿真可以獲得對(duì)改進(jìn)有益的數(shù)據(jù)，從而增強(qiáng)分析能力；

（3）數(shù)字模型成為過程管理的重要依據(jù)，幫助縮短制造流程，避免了缺陷和錯(cuò)誤；

（4）數(shù)字模型有助于快速開發(fā)與升級(jí)嵌入產(chǎn)品的軟件，同時(shí)降低出錯(cuò)概率；

（5）數(shù)字模型可用于制造、操作和維護(hù)產(chǎn)品的操作和培訓(xùn)材料。

因此，建模和仿真將成為質(zhì)量管理非常重要的新工具，應(yīng)該整合到現(xiàn)有的工具方法集。對(duì)于質(zhì)量專業(yè)人員來說，建模和仿真將成為新的必備技能，或者（很大可能性）他們的工作將被高效強(qiáng)大的軟件所替代。

4. 基于大數(shù)據(jù)的質(zhì)量預(yù)測(cè)

在論及大數(shù)據(jù)時(shí)，通常在兩個(gè)維度上進(jìn)行理解：一方面數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)和類別極大擴(kuò)充，另一方面數(shù)據(jù)處理能力大幅提高。更多的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的算力、更優(yōu)的算法使企業(yè)能實(shí)時(shí)掌握現(xiàn)實(shí)，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)未來。對(duì)未來預(yù)測(cè)能力的提升是大數(shù)據(jù)重要的功能。

事實(shí)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展預(yù)測(cè)在許多領(lǐng)域已經(jīng)得到很多應(yīng)用。最常見的例子是天氣預(yù)報(bào)，將各類氣象信息輸入超級(jí)計(jì)算機(jī)，并通過多種模型進(jìn)行仿真計(jì)算，選出最大概率的預(yù)測(cè)項(xiàng)。建模的精確性加上超級(jí)計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大算力，使得天氣預(yù)報(bào)越來越準(zhǔn)確。

但在工業(yè)領(lǐng)域，受資源條件限制，到目前為止，對(duì)故障和異常的預(yù)測(cè)有一定程度的開展，但能力很弱，預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性不高，在可能發(fā)生質(zhì)量問題的位置和時(shí)間兩個(gè)維度上都不能精準(zhǔn)給出判斷。質(zhì)量管理中的失效分析對(duì)預(yù)測(cè)需求很大，目前主要基于試驗(yàn)方法進(jìn)行，受控的參數(shù)少，能夠進(jìn)行的試驗(yàn)受條件限制大，所以失效分析雖然理念很好，但真正用得上、用得起、用得好的企業(yè)不多。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使企業(yè)能夠在多維度條件下采集各類海量數(shù)據(jù)，經(jīng)建模后運(yùn)用仿真技術(shù)設(shè)定虛擬的試驗(yàn)條件，從而做出更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。隨著建模人才的培養(yǎng)和計(jì)算機(jī)算力成本的進(jìn)一步下降，質(zhì)量預(yù)測(cè)正在成為重要的新興部門。今后，當(dāng)在線SPC給出質(zhì)量異常報(bào)警的同時(shí)，計(jì)算機(jī)軟件會(huì)給出相應(yīng)的問題來源與調(diào)整解決方案。甚至更進(jìn)一步，當(dāng)生產(chǎn)過程還在正常進(jìn)行時(shí)，計(jì)算機(jī)軟件會(huì)給出預(yù)警提示，告知可能發(fā)生故障的位置和發(fā)生的概率，提醒工程師及時(shí)檢查維護(hù)。

未來，企業(yè)中開展質(zhì)量預(yù)測(cè)的活動(dòng)和形式可以包括。

（1）通過在組件、子系統(tǒng)和系統(tǒng)的測(cè)試和試驗(yàn)中使用預(yù)測(cè)管理，在系統(tǒng)開發(fā)階段引入預(yù)測(cè)功能；

（2）在產(chǎn)品或設(shè)備的壽命管理中應(yīng)用預(yù)測(cè)功能；

（3）將預(yù)測(cè)功能集成到TPM系統(tǒng)中，增強(qiáng)生命周期管理能力；

（4）在產(chǎn)品開發(fā)中引入基于狀態(tài)的維護(hù)，作為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可靠性的主動(dòng)方法；

（5）將質(zhì)量預(yù)測(cè)功能集成到生產(chǎn)系統(tǒng)或檢測(cè)系統(tǒng)中。

（二）全鏈質(zhì)量管理

在質(zhì)量2.0發(fā)展到質(zhì)量3.0的過程中，全面質(zhì)量管理（TQM）是其核心特質(zhì)。TQM提出的全員、全過程、全企業(yè)的基本原則得到廣泛認(rèn)可，但該理論覆蓋范圍仍然是企業(yè)內(nèi)部，隨著現(xiàn)代生產(chǎn)組織方式的演變，三個(gè)全面的質(zhì)量管理應(yīng)該演化為面向“供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈”的全鏈質(zhì)量管理。

在工業(yè)4.0時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系并不僅僅存在于企業(yè)之間，也更多存在于以大型平臺(tái)企業(yè)為依托的產(chǎn)業(yè)生態(tài)之間。谷歌、亞馬遜、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司是全球ICT等先進(jìn)技術(shù)的開發(fā)者、應(yīng)用者，也是全球組織變革的創(chuàng)新者、引領(lǐng)者。它們成功的重要原因之一在于構(gòu)建了與先進(jìn)生產(chǎn)力相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系，以及與業(yè)務(wù)快速迭代、持續(xù)創(chuàng)新相適應(yīng)的組織架構(gòu)和運(yùn)行體系。

過去40年，基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)在ICT領(lǐng)域愈演愈烈，從Wintel體系到Android、iOS兩大操作系統(tǒng)，從電子商務(wù)、搜索引擎到社交平臺(tái)，一批領(lǐng)軍企業(yè)主導(dǎo)了全球ICT產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。當(dāng)前，伴隨著新一代信息通訊技術(shù)和制造業(yè)的融合發(fā)展，以平臺(tái)為核心的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)正從ICT領(lǐng)域向制造領(lǐng)域拓展。GE、西門子等領(lǐng)軍企業(yè)圍繞“智能機(jī)器+云平臺(tái)+工業(yè)App”功能架構(gòu)，整合“平臺(tái)提供商+應(yīng)用開發(fā)者+用戶”生態(tài)資源，搶占工業(yè)大數(shù)據(jù)入口主導(dǎo)權(quán)、培育海量開發(fā)者、提升用戶黏性。通過組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、成立開源社區(qū)、開展試驗(yàn)測(cè)試等舉措，這些企業(yè)打造了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)生態(tài)，不斷鞏固和強(qiáng)化制造業(yè)壟斷地位，搶占全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

圖1 價(jià)值鏈的外部化與群落化

隨著這一新興的工業(yè)組織形式的變化，質(zhì)量管理的重點(diǎn)并不僅僅局限在企業(yè)內(nèi)部的控制上，而在于企業(yè)與企業(yè)之間的相互協(xié)調(diào)上。目前70%以上的制造質(zhì)量問題，其源頭來自各級(jí)供應(yīng)商。

因此，質(zhì)量管理將逐步由企業(yè)內(nèi)部的點(diǎn)式管理變化為開放的鏈?zhǔn)焦芾?。隨著產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程的跨企業(yè)流動(dòng)，質(zhì)量管理流程必將覆蓋整個(gè)供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈。

四、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

質(zhì)量4.0是質(zhì)量管理應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0諸多新挑戰(zhàn)所必須開展的變革，是基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全鏈質(zhì)量管理。質(zhì)量4.0在不同領(lǐng)域不同層面對(duì)不同主體提出了要求。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，應(yīng)在政策方面重點(diǎn)考慮以下問題。

（一）系統(tǒng)推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化變革

工信部頒布了《制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)施指南（試行）》，對(duì)推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化變革進(jìn)行了整體布局，其主要內(nèi)容包括“圍繞一條主線、加快三大轉(zhuǎn)變、把握四項(xiàng)原則”。

一條主線，即把數(shù)字能力建設(shè)作為推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化發(fā)展的主線。

三大轉(zhuǎn)變，即質(zhì)量管理范圍從企業(yè)質(zhì)量管控向生態(tài)圈協(xié)作轉(zhuǎn)變；質(zhì)量管理重點(diǎn)環(huán)節(jié)從以制造過程為主向研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等多環(huán)節(jié)并重轉(zhuǎn)變；質(zhì)量管理關(guān)注焦點(diǎn)從以規(guī)?；a(chǎn)為主向規(guī)?；a(chǎn)與個(gè)性化、差異化、精細(xì)化并重轉(zhuǎn)變。

四項(xiàng)原則，即注重價(jià)值牽引和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；注重深化實(shí)踐和創(chuàng)新應(yīng)用；注重分類引導(dǎo)和示范帶動(dòng)；注重開放合作和安全可控。

（二）建立健全數(shù)字化法律法規(guī)

進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)開放共享、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、隱私保護(hù)、安全保障等方面的法律法規(guī)要求，加快數(shù)字化共性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定和推廣；推動(dòng)企業(yè)落實(shí)數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)要求，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全意識(shí)，履行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范、科學(xué)決策能力，降低治理成本，提高治理效率。

（三）建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

依托國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提高企業(yè)獲取質(zhì)量數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力；鼓勵(lì)企業(yè)參與數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案；支持企業(yè)依托平臺(tái)開展質(zhì)量創(chuàng)新，通過平臺(tái)數(shù)據(jù)資源和能力供給，強(qiáng)化質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力；推動(dòng)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)結(jié)合重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和關(guān)鍵質(zhì)量問題，綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等新興技術(shù)，開發(fā)一批通用性強(qiáng)、安全可靠、低應(yīng)用成本、易二次開發(fā)的質(zhì)量信息系統(tǒng)、軟件和工具包，減低企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)施成本。

（四）推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量協(xié)同

鼓勵(lì)大企業(yè)為中小企業(yè)提供一攬子的質(zhì)量信息支持，包括產(chǎn)品與服務(wù)需求信息、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工藝與流程規(guī)范，提高全鏈條質(zhì)量效益。在重點(diǎn)行業(yè)培育1000家以上鏈主型示范企業(yè)，建立人才聯(lián)合培養(yǎng)、標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合研制、專利聯(lián)合開發(fā)的協(xié)同管理體系；鼓勵(lì)鏈主型示范企業(yè)與其產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈上的中小企業(yè)構(gòu)建開放式質(zhì)量創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間質(zhì)量信息的雙向溝通、質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施的雙向共享；推動(dòng)鏈主型企業(yè)與中小企業(yè)以及技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)針對(duì)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域的共性質(zhì)量技術(shù)展開聯(lián)合攻關(guān)，加快共性技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用；鼓勵(lì)鏈主型企業(yè)運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)建立產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量追溯系統(tǒng)。

（五）質(zhì)量政策的系統(tǒng)性評(píng)估

質(zhì)量政策并不是孤立存在的。通常情況下，涉及標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和技術(shù)法規(guī)的相關(guān)政策通常涵蓋工業(yè)發(fā)展、出口貿(mào)易的加強(qiáng)、環(huán)境控制、食品安全、動(dòng)植物健康安全、科學(xué)技術(shù)發(fā)展等多方面。在質(zhì)量4.0下，質(zhì)量管理的對(duì)象、范疇、過程、供給、需求等都發(fā)生了根本性的變化，隨之而來的是對(duì)現(xiàn)有政策的變化需要。我國應(yīng)建立統(tǒng)籌的大質(zhì)量政策體系，以增強(qiáng)政策有效性。從國家戰(zhàn)略層面，應(yīng)圍繞國家高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，編制質(zhì)量強(qiáng)國戰(zhàn)略綱要，明確新時(shí)代建設(shè)質(zhì)量強(qiáng)國的指導(dǎo)思想、目標(biāo)路徑、工作任務(wù)；制定年度行動(dòng)計(jì)劃和重點(diǎn)項(xiàng)目，明確部門任務(wù)分工，嚴(yán)格責(zé)任落實(shí)；從推進(jìn)落實(shí)層面，應(yīng)制定出臺(tái)促進(jìn)企業(yè)特別是中小微企業(yè)質(zhì)量升級(jí)的若干財(cái)稅、補(bǔ)貼和扶持政策，包括制定優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)的政府采購質(zhì)量安全保障機(jī)制與辦法，建立質(zhì)量分級(jí)制度，完善產(chǎn)品質(zhì)量“三包”責(zé)任，建立完善非訴訟質(zhì)量爭(zhēng)議解決和補(bǔ)償機(jī)制，建立新型質(zhì)量人才教育培養(yǎng)體系和質(zhì)量專業(yè)人員資格認(rèn)證制度等。