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醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)長期貧困的影響:作用機(jī)制與動(dòng)態(tài)模擬

2022-08-05 05:55:26趙桂芹孔祥釗
財(cái)經(jīng)研究 2022年8期
關(guān)鍵詞:貧困家庭脆弱性現(xiàn)金

趙桂芹,孔祥釗,陳 瑩

(上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,上海 200433)

一、引 言

貧困一直是世界各國政府高度關(guān)注的問題。在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下,我國絕大多數(shù)農(nóng)村貧困人口已經(jīng)成功擺脫貧困,脫貧攻堅(jiān)工作取得了決定性進(jìn)展和階段性勝利。扶貧投入的持續(xù)增長是中國取得巨大減貧成就的重要原因之一。在2013 年至2020 年期間,中央財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金從381 億元增長至1 465 億元,①具體請(qǐng)參考《人類減貧的中國實(shí)踐》白皮書,國務(wù)院新聞辦公室,2021。然而大規(guī)模中央扶貧投入的可持續(xù)狀況存在不確定性(陳志鋼等,2019),可持續(xù)的減貧策略面臨新的困難和挑戰(zhàn)。不僅如此,部分脫貧人口存在返貧風(fēng)險(xiǎn),一些邊緣人口存在致貧風(fēng)險(xiǎn),必須把防止返貧擺到更加重要的位置。2020 年后,我國正式步入全面建成小康社會(huì)的發(fā)展階段,反貧困戰(zhàn)略將主要圍繞鞏固脫貧成果和減少長期貧困展開(黃征學(xué)等,2019;張楠等,2020;鄭曉冬等,2020)。因此,有必要針對(duì)貧困問題的新特征,探討減貧政策對(duì)防止返貧、降低長期貧困率以及減少貧困深度的影響,并進(jìn)一步分析減貧政策所需的長期減貧成本,優(yōu)化現(xiàn)有減貧政策和高效配置扶貧資源。

醫(yī)療保險(xiǎn)是減貧的重要政策工具之一。直觀來講,一旦家庭遭受疾病風(fēng)險(xiǎn)沖擊,在保障范圍內(nèi),醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)補(bǔ)償其經(jīng)濟(jì)損失,即“保險(xiǎn)的損失補(bǔ)償效應(yīng)”,從而降低了家庭陷入貧困的可能性。但是,該結(jié)論是建立在保費(fèi)支出不影響家庭資產(chǎn)積累的前提假設(shè)下,實(shí)際上在基本生活消費(fèi)和投資不變的情況下,保費(fèi)支出會(huì)降低家庭資產(chǎn)積累規(guī)模,即“保費(fèi)的資產(chǎn)侵蝕效應(yīng)”,從而可能提高家庭陷入貧困的可能性(景鵬等,2019)。這兩種效應(yīng)都是家庭購買醫(yī)療保險(xiǎn)的事后效應(yīng)。那么,醫(yī)療保險(xiǎn)是否存在事前效應(yīng)呢?也就是說,即使家庭未購買醫(yī)療保險(xiǎn),醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的存在也可能改變家庭對(duì)未來消費(fèi)和投資的預(yù)期,從而具有事前的投資激勵(lì)效應(yīng),但目前尚未有文獻(xiàn)研究醫(yī)療保險(xiǎn)的這種事前效應(yīng)。發(fā)展是解決貧困問題的“總鑰匙”,要從根源上解決貧困問題,關(guān)鍵還是要提升貧困家庭和脫貧家庭的自主發(fā)展能力。因此,研究醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于家庭投資決策的影響具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。考慮到我國大部分貧困人口位于農(nóng)村,貧困地區(qū)也多以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,金融資產(chǎn)投資較少,因此我們通過構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)建立家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型,分析醫(yī)療保險(xiǎn)的事前投資激勵(lì)效應(yīng),豐富了醫(yī)療保險(xiǎn)減貧作用機(jī)制的相關(guān)研究。

醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)不同貧困狀態(tài)家庭的影響可能存在異質(zhì)性。Kovacevic 和Pflug(2011)基于破產(chǎn)理論構(gòu)建了非貧困家庭(包括脫貧家庭和從未陷入貧困的家庭)的資產(chǎn)隨機(jī)損失模型,研究發(fā)現(xiàn)保險(xiǎn)只能降低資產(chǎn)相對(duì)較多家庭的陷貧概率。孫武軍和祁晶(2016)拓展了Kovacevic 和Pflug(2011)的研究,理論研究了臨界資本對(duì)保險(xiǎn)費(fèi)率的敏感性及對(duì)家庭“貧困陷阱”的影響,發(fā)現(xiàn)資本較多家庭購買保險(xiǎn)后陷貧概率顯著下降,但資本較少家庭購買保險(xiǎn)后陷貧概率變化不確定,其取決于家庭對(duì)保費(fèi)的敏感程度。在我國精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略實(shí)施的過程中,我國通過多重保障制度和傾斜性醫(yī)保報(bào)銷政策,降低看病門檻,提高補(bǔ)償比例,顯著降低了貧困人口發(fā)生家庭災(zāi)難性醫(yī)療支出的風(fēng)險(xiǎn),但同時(shí)扶貧政策也存在各種不足。例如,扶貧政策難以精確關(guān)注貧困群體,貧困家庭可能會(huì)陷入“福利陷阱”,邊緣非貧家庭可能面臨“懸崖效應(yīng)”等,這些不足使得當(dāng)前的扶貧政策可能較難從根源上解決貧困問題。簡單的“一刀切”的醫(yī)保扶貧政策無法滿足不同家庭的醫(yī)療保險(xiǎn)需求,相較于貧困家庭,貧困邊緣家庭同樣值得關(guān)注,這些家庭享受不到扶貧優(yōu)惠政策,“因病致貧”風(fēng)險(xiǎn)依舊較高。因此,在探討醫(yī)療保險(xiǎn)減貧的作用機(jī)制時(shí),需要針對(duì)不同貧困狀態(tài)的家庭分別進(jìn)行分析。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的扶貧效果還存在爭議。一些研究認(rèn)為,醫(yī)療保險(xiǎn)不僅可以減少貧困(Hamid 等,2011;盧盛峰和盧洪友,2013),還可以幫助家庭有效地應(yīng)對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)和平滑消費(fèi),實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的平穩(wěn)積累,進(jìn)而使得家庭擺脫貧困并維持福利效應(yīng)的增加(Akotey 和Adjasi,2014),并且其減貧作用隨時(shí)間延續(xù)有進(jìn)一步增強(qiáng)的趨勢(黃薇,2017)?!靶罗r(nóng)合”政策是農(nóng)村地區(qū)減貧的重要手段之一,許多學(xué)者分析了“新農(nóng)合”政策的減貧效果,齊良書(2011)、趙思誠等(2019)研究發(fā)現(xiàn),“新農(nóng)合”政策顯著提高了農(nóng)戶收入,減貧效果明顯。此外,“新農(nóng)合”政策還可以顯著提高參加者的健康水平(程令國和張曄,2012;王翌秋和劉蕾,2016),減輕農(nóng)民醫(yī)療負(fù)擔(dān)(黃曉寧和李勇,2016)。另一些證據(jù)表明,醫(yī)療保險(xiǎn)的扶貧效果微小或不顯著(解堊,2008)?,F(xiàn)有研究存在爭議的原因,一方面可能是因?yàn)獒t(yī)療保險(xiǎn)扶貧效果具有收入異質(zhì)性(黃薇,2017;于新亮等,2020)、健康異質(zhì)性(劉子寧等,2019)。另一方面,這些文獻(xiàn)大多實(shí)證研究醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)當(dāng)期貧困的影響,較少關(guān)注醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)貧困的長期影響,忽視了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)貧困動(dòng)態(tài)長期作用機(jī)制的研究。醫(yī)療保險(xiǎn)在長期減貧方面能夠發(fā)揮何種作用?特別是其對(duì)于長期貧困有何影響?這些都值得進(jìn)一步深入研究。

我國政府通過向貧困群體提供現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付或者現(xiàn)金補(bǔ)助來減少當(dāng)期貧困,最低生活保障以及其他現(xiàn)金補(bǔ)貼(如五保戶補(bǔ)助、特困戶補(bǔ)貼等)已經(jīng)成為貧困人群基本生活保障的“社會(huì)保護(hù)網(wǎng)”。作為當(dāng)前國際上廣泛運(yùn)用的長期多維減貧方案之一,有條件的現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付項(xiàng)目通過將現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付和兒童人力資本積累、勞動(dòng)收入獎(jiǎng)勵(lì)、婦幼保健服務(wù)等主題相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)長期減貧和包容性均衡發(fā)展,鄭曉冬等(2020)綜合分析了國內(nèi)外有條件的現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付政策的長期減貧成效,但目前文獻(xiàn)較少關(guān)注現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付與保險(xiǎn)相結(jié)合對(duì)減貧成本的影響。

鮮有文獻(xiàn)從長期視角來研究減貧成本問題。Ikegami 等(2019)理論分析表明,從長期來看,相較于政府把現(xiàn)金優(yōu)先轉(zhuǎn)移給貧困家庭,優(yōu)先轉(zhuǎn)移給非貧脆弱家庭能減少長期減貧成本。Janzen 等(2021)研究表明,相較于單一的公共轉(zhuǎn)移支付政策,引入財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)后,家庭的貧困動(dòng)態(tài)發(fā)生變化,從而減少了長期減貧成本。上述研究表明,減貧政策需要兼顧長期減貧成本和減貧收益,在強(qiáng)調(diào)減貧收益的同時(shí),也要關(guān)注反貧困成本大幅攀升的問題。因此,將現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付和醫(yī)療保險(xiǎn)政策相結(jié)合,研究其對(duì)長期減貧成本的影響,是具有實(shí)際意義的。

基于上述原因,本文從長期減貧視角出發(fā),針對(duì)我國貧困人口大多從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn),建立了包含醫(yī)療保險(xiǎn)、消費(fèi)及投資的家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型,在無醫(yī)療保險(xiǎn)、有醫(yī)療保險(xiǎn)無保費(fèi)補(bǔ)貼和有醫(yī)療保險(xiǎn)有保費(fèi)補(bǔ)貼三種情形下,數(shù)值模擬分析不同資產(chǎn)水平家庭的貧困脆弱性及投資決策變化,考察了這種效應(yīng)在不同群體之間的異質(zhì)性,并進(jìn)一步對(duì)比分析了“政府現(xiàn)金補(bǔ)助”“醫(yī)療保險(xiǎn)+政府現(xiàn)金補(bǔ)助”和“定向保費(fèi)補(bǔ)貼+政府現(xiàn)金補(bǔ)助”三種政策對(duì)長期貧困發(fā)生率、貧困深度的影響以及不同政策所需的長期減貧成本,從理論上豐富了醫(yī)療保險(xiǎn)和政府現(xiàn)金補(bǔ)助政策在長期減貧效果上的研究,為存在分歧的現(xiàn)有實(shí)證結(jié)果提供了一種新的理論上的解釋,有助于學(xué)術(shù)界和政府對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的長期減貧作用有一個(gè)清晰認(rèn)識(shí)和系統(tǒng)把握,對(duì)扶貧機(jī)制的完善和扶貧資源配置的優(yōu)化具有重要價(jià)值。

本文通過構(gòu)建家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型,研究發(fā)現(xiàn):(1)醫(yī)療保險(xiǎn)具有事后的貧困脆弱性降低效應(yīng),這種效應(yīng)對(duì)于非貧脆弱家庭尤為顯著。(2)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)貧困家庭和非貧脆弱家庭具有生產(chǎn)投資的事前激勵(lì)效應(yīng)。(3)相較于單一的現(xiàn)金補(bǔ)助扶貧模式,“現(xiàn)金補(bǔ)助+保費(fèi)補(bǔ)貼”的扶貧模式顯著降低了長期貧困率和貧困深度,有效減少了長期減貧成本。與僅使用現(xiàn)金補(bǔ)助政策相比,“醫(yī)療保險(xiǎn)+政府現(xiàn)金補(bǔ)助”使得長期減貧成本下降了1 /2左右,若進(jìn)一步對(duì)貧困家庭進(jìn)行50%的保費(fèi)補(bǔ)貼,長期減貧成本將再下降1 /6左右。

相較于現(xiàn)有文獻(xiàn),本文主要貢獻(xiàn)在于:(1)將醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制納入包含消費(fèi)和投資的家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型中,分析了在無醫(yī)療保險(xiǎn)和有醫(yī)療保險(xiǎn)兩種情形下家庭的貧困脆弱性和投資決策的動(dòng)態(tài)變化,揭示了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)貧困家庭和非貧脆弱家庭生產(chǎn)投資的事前激勵(lì)效應(yīng),豐富了醫(yī)療保險(xiǎn)減貧和抑制返貧的作用機(jī)制的理論研究。(2)從長期減貧視角出發(fā),探討了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)不同群體貧困動(dòng)態(tài)的作用機(jī)制,特別是醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)非貧脆弱家庭的跨期資本動(dòng)態(tài)的影響,深化了對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)“抑制返貧”功能的認(rèn)識(shí)。(3)在政府現(xiàn)金補(bǔ)助的扶貧政策基礎(chǔ)上,加入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制,并進(jìn)一步探討了二者對(duì)長期減貧的協(xié)同作用。

本文的結(jié)構(gòu)如下:第二部分為模型構(gòu)建;第三部分利用數(shù)值模擬分析方法探討了醫(yī)療保險(xiǎn)減貧的作用機(jī)制;第四部分分析醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)長期貧困率、貧困深度和長期減貧成本的影響;第五部分是結(jié)論與政策建議。

二、模型構(gòu)建

本文借鑒Ikegami 等(2019)、Janzen 等(2021)的多重均衡理論框架,建立家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型,引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制,比較分析在無醫(yī)療保險(xiǎn)、有醫(yī)療保險(xiǎn)無保費(fèi)補(bǔ)貼和有醫(yī)療保險(xiǎn)有保費(fèi)補(bǔ)貼三種情形下,不同資產(chǎn)水平的家庭受到外生疾病沖擊后的貧困脆弱性及投資決策變化。

(一)生產(chǎn)函數(shù)

基于我國貧困地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)特征,本文參考經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)典的自給自足的經(jīng)濟(jì)模型,假設(shè)經(jīng)濟(jì)中只有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一種生產(chǎn)活動(dòng),只產(chǎn)出一種產(chǎn)品,經(jīng)濟(jì)中的個(gè)體是具有代表性的理性個(gè)體,而本文的個(gè)體均指家庭。不同資產(chǎn)水平的個(gè)體可能會(huì)采用不同效率的生產(chǎn)技術(shù),為了簡化模型,本文僅考慮兩種生產(chǎn)技術(shù)水平,假設(shè)貧困地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的生產(chǎn)函數(shù)為:

其中, αH和αL分別表示高生產(chǎn)技術(shù)水平和低生產(chǎn)技術(shù)水平, kt為第t期期初投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資產(chǎn)量,γH、γL(0<γL<γH<1)分別是在高生產(chǎn)技術(shù)水平和低生產(chǎn)技術(shù)水平下的資產(chǎn)的邊際產(chǎn)出彈性,為采用高技術(shù)水平和低技術(shù)水平對(duì)應(yīng)的最低產(chǎn)出。為技術(shù)轉(zhuǎn)換水平,當(dāng)時(shí),個(gè)體將采用高技術(shù)水平進(jìn)行生產(chǎn)。采用式(1)所示的非凸生產(chǎn)函數(shù)后,個(gè)體可以根據(jù)自身資產(chǎn)水平選擇不同的生產(chǎn)技術(shù),從而在理論上保證了模型中二重均衡和“貧困陷阱”的存在。

(二)基準(zhǔn)模型

我們考慮無限時(shí)域下的家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型。假設(shè)經(jīng)濟(jì)中僅存在一種商品,個(gè)體的投入、產(chǎn)出和消費(fèi)均以此衡量,且不存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的其他投資方式,個(gè)體的效用完全源自消費(fèi),并且按照追求終身效用最大化的原則進(jìn)行決策。同時(shí),由于本文關(guān)注的是醫(yī)療保險(xiǎn),因此并未考慮產(chǎn)出的隨機(jī)性。在初始時(shí)期,個(gè)體擁有生產(chǎn)資產(chǎn) k0,個(gè)體面臨的效用最大化問題可以表示為:

其中, u(·)為 個(gè)體的效用函數(shù), β 為效用折現(xiàn)水平, δ 為資產(chǎn)折舊水平, kt為 第 t 期期初個(gè)體投入生產(chǎn)的資產(chǎn)。相較于期末個(gè)體的總資產(chǎn),個(gè)體在期初投入生產(chǎn)的資產(chǎn)對(duì)本文更有研究意義,因此若無特殊說明,資產(chǎn)均指投入生產(chǎn)的資產(chǎn)。 ct和 it分別為第t期 期末個(gè)體的消費(fèi)和投資, εt為個(gè)體面臨的外生疾病沖擊,且獨(dú)立同分布,外生疾病沖擊發(fā)生在兩個(gè)時(shí)期交接時(shí)刻,家庭做出決策的時(shí)刻為每期的期末。

式(2)的含義為在第 t期期初,個(gè)體投入資產(chǎn) kt進(jìn) 行生產(chǎn)。在第 t 期期末,個(gè)體的總資產(chǎn)應(yīng)為生產(chǎn)所得 f(kt) 與資產(chǎn)折舊 ( 1-δ)kt之和,即 f(kt)+(1-δ)kt,家庭在每期的期末做出決策,確定最優(yōu)消費(fèi) ct與 投資it。決策完成后,外生疾病沖擊發(fā)生。第 t +1期 期初,原計(jì)劃在 t +1期投入生產(chǎn)的資產(chǎn)it中,僅有 kt+1=(1-εt)it可以實(shí)際投入生產(chǎn),其余作為疾病治療費(fèi)用。在不引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的情形下,個(gè)體終身效用最大化問題的貝爾曼方程為:

VN(kt)中 的下標(biāo) N 表示經(jīng)濟(jì)中不存在醫(yī)療保險(xiǎn)。本文所采用的非凸生產(chǎn)函數(shù) f(·)決定了一高一低兩個(gè)非零均衡和“貧困陷阱”的存在。另外, k=0顯然是一個(gè)均衡,但是在本文中沒有意義,文中所述的均衡全都為非零均衡。在兩重均衡模型中會(huì)存在一個(gè)Micawber 閾值(Zimmerman 和Carter,2003),①M(fèi)icawber 閾值最早由Skiba(1978)提出,用以區(qū)分個(gè)體是否能夠進(jìn)行儲(chǔ)蓄和資產(chǎn)良性積累。Zimmerman 和Carter(2003)首次將其運(yùn)用于“貧困陷阱”模型中,用以區(qū)分個(gè)體是否會(huì)陷入“貧困陷阱”。在無保險(xiǎn)情形下,資產(chǎn)水平低于Micawber 閾值的個(gè)體必然會(huì)陷入“貧困陷阱”。本文稱之為臨界資產(chǎn)水平,資產(chǎn)水平低于臨界資產(chǎn)水平的個(gè)體必然陷入貧困,而資產(chǎn)水平高于臨界資產(chǎn)水平的個(gè)體也可能因?yàn)橥馍膊_擊而陷入“貧困陷阱”。為了方便說明,我們將個(gè)體的貧困脆弱性定義為:在 T 期內(nèi),初始資產(chǎn)水平為 k0的個(gè)體落入“貧困陷阱”的概率,即個(gè)體在任意第 t ≤T期的資產(chǎn)水平低于臨界資產(chǎn)水平的概率,具體為:

由式(3)可得一階條件如下:

式(5)等號(hào)右側(cè)為 t 期增加1 單位投資在 t+1期產(chǎn)生的期望收益,即投資的邊際收益,本文將其視為資產(chǎn)的期望影子價(jià)格,記為 λN(kt+1), 以此來衡量個(gè)體的流動(dòng)性成本。式(5)表明,個(gè)體在 t期的最優(yōu)消費(fèi) c*t使得個(gè)體的邊際效用等于投資的邊際收益,也等于個(gè)體的流動(dòng)性成本。

(三)引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型

在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上,我們?cè)诮?jīng)濟(jì)中引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制,假定在任意時(shí)期的期末,個(gè)體都可以選擇以費(fèi)率 p 投保醫(yī)療保險(xiǎn),且可自由選擇保額 It。假設(shè)醫(yī)療保險(xiǎn)的免賠率為s ,賠付比例為η,設(shè)置免賠率和賠付比例,可以有效防范道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇問題,減少醫(yī)療資源浪費(fèi)。在上述假設(shè)下,單位保險(xiǎn)的賠付額為:

引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后,個(gè)體面臨的效用最大化問題可以表示為:

上述約束條件的含義為個(gè)體根據(jù)當(dāng)期的生產(chǎn)收入 f(kt) 以 及折舊后的資產(chǎn)存量 ( 1-δ)kt,決定當(dāng)期的消費(fèi) ct、 投資水平 it以及保額 It。當(dāng)外生疾病沖擊發(fā)生時(shí),個(gè)體可以得到相應(yīng)的保險(xiǎn)賠付,最終有 (1-εt)it+d(εt)It的資產(chǎn)投入下一期的生產(chǎn)活動(dòng)。相應(yīng)的貝爾曼方程為:

VI(kt)中下標(biāo)I 表示經(jīng)濟(jì)中引入了醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制。

根據(jù)一階條件 ? VI/?ct=0 和 ? VI/?It=0可得式(9)和式(10):

λI(kt+1) 表示經(jīng)濟(jì)中引入了醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后資產(chǎn)的(期望)影子價(jià)格。式(9)表明,個(gè)體在第 t 期的最優(yōu)消費(fèi)使得個(gè)體的邊際效用等于投資的邊際收益。式(10)等號(hào)左右兩側(cè)分別表示醫(yī)療保險(xiǎn)的邊際成本和邊際收益,即個(gè)體在 t 期的最優(yōu)投保額使得保險(xiǎn)的邊際成本等于邊際收益。

(四)模型求解

本文使用值函數(shù)迭代的方法對(duì)上文中第(二)和第(三)部分的模型進(jìn)行求解,得到無保險(xiǎn)、有保險(xiǎn)無保費(fèi)補(bǔ)貼和有保險(xiǎn)有保費(fèi)補(bǔ)貼三種情況下的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)路徑和政策函數(shù),進(jìn)一步求得不同情況下個(gè)體的流動(dòng)性成本、貧困脆弱性以及投資函數(shù),深入分析醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭資產(chǎn)路徑的影響。函數(shù)設(shè)定和參數(shù)假設(shè)主要分為四部分,表1 給出了本文所用的函數(shù)形式和參數(shù)假設(shè)。

表1 函數(shù)形式及參數(shù)假設(shè)

1.生產(chǎn)函數(shù)及參數(shù)設(shè)定。本文采用形如式(1)的生產(chǎn)函數(shù)來描繪生產(chǎn)活動(dòng),參考Janzen 等(2021),以上標(biāo)H、L 分別代表高技術(shù)水平和低技術(shù)水平,邊際產(chǎn)出彈性分別設(shè)定為 γH=0.56、γL=0.28, 生產(chǎn)率分別設(shè)定為 αH=1.45、 αL=1.25, 不同技術(shù)水平對(duì)應(yīng)的最低產(chǎn)出分別設(shè)定為=0.70、=2.80,二者之差為提升技術(shù)水平所需的成本。

3.醫(yī)療保險(xiǎn)參數(shù)設(shè)定。參考《山西省人民政府關(guān)于進(jìn)一步完善城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)政策的通知》(晉政發(fā)[2017]36 號(hào))和《貴州省整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度實(shí)施方案》(黔府辦發(fā)[2016]52 號(hào))中的有關(guān)規(guī)定,設(shè)定賠付比例 η=70% ,免賠率 s=0.05,保險(xiǎn)費(fèi)率采用精算公平費(fèi)率。

4.外生疾病沖擊的概率分布設(shè)定如表1 所示。①由于疾病種類的多樣性和治療費(fèi)用的差異化,在模型測試過程中,我們加入了隨機(jī)因素,令疾病沖擊和發(fā)生概率隨機(jī)變動(dòng)(上下變動(dòng)20%),模型結(jié)果依舊穩(wěn)健,因此本文僅遵循疾病產(chǎn)生的負(fù)面沖擊和疾病發(fā)生概率呈負(fù)相關(guān)的原則設(shè)定了一種可能的分布。

三、醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)貧困脆弱性的作用機(jī)制

(一)醫(yī)療保險(xiǎn)的貧困脆弱性降低效應(yīng)

本文構(gòu)建基于基準(zhǔn)模型和引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型,采用表1 中的函數(shù)形式和參數(shù)假設(shè),利用值函數(shù)迭代法求解貝爾曼方程,得到無醫(yī)療保險(xiǎn)、有醫(yī)療保險(xiǎn)無保費(fèi)補(bǔ)貼和有醫(yī)療保險(xiǎn)有保費(fèi)補(bǔ)貼,三種情形下不同資產(chǎn)水平的個(gè)體的貧困脆弱性,分別以實(shí)線、點(diǎn)劃線和虛點(diǎn)線表示,結(jié)果如圖1 所示。 kN、 kI和 kS分別表示三種情形下的Micawber 閾值。在表1 所示的參數(shù)假設(shè)下,求得模型的低均衡水平約為2.2,高均衡水平約為18.5。

圖1 不同情形下的貧困脆弱性大小

當(dāng)經(jīng)濟(jì)中不存在醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制時(shí),若個(gè)體的初始資產(chǎn)水平低于 kN,個(gè)體的貧困脆弱性大小為1,此時(shí)個(gè)體必然陷入“貧困陷阱”。而當(dāng)個(gè)體的資產(chǎn)超過 kN時(shí),隨著個(gè)體資產(chǎn)的累積,其貧困脆弱性會(huì)迅速降低,大約在資產(chǎn)水平為10 時(shí)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。而由于外生疾病沖擊的存在,個(gè)體的貧困脆弱性無法減小至接近于0,高資產(chǎn)水平的個(gè)體仍有返貧的可能性。

引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后,Micawber 閾值會(huì)降低,即 kI<kN,這意味著必然陷入“貧困陷阱”的個(gè)體數(shù)量減少。同時(shí),初始資產(chǎn)位于 [kI,kN]間 的個(gè)體的陷貧概率大幅降低。以初始資產(chǎn)水平為 kI的個(gè)體為例,其陷入“貧困陷阱”的概率從1 降低至0.7 左右,降幅達(dá)到30%。不僅如此,由于保險(xiǎn)的損失補(bǔ)償功能,隨著個(gè)體資產(chǎn)的積累,個(gè)體陷入貧困的概率可以減小至0,當(dāng)個(gè)體資產(chǎn)超過一定水平后,個(gè)體幾乎不可能返貧。我們將上述結(jié)果稱為醫(yī)療保險(xiǎn)的事后貧困脆弱性降低效應(yīng),這一效應(yīng)對(duì)于Micawber 閾值附近的個(gè)體尤為顯著,這部分個(gè)體的資產(chǎn)高于低均衡水平,但是其返貧概率仍然較高,研究這類群體的貧困脆弱性問題對(duì)于防止返貧和鞏固現(xiàn)階段脫貧攻堅(jiān)成果具有重要意義。為了敘述方便,下文將這部分個(gè)體統(tǒng)稱為非貧脆弱個(gè)體。當(dāng)政府進(jìn)行50%的醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼后,①目前,政府對(duì)城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行了66%左右的保費(fèi)補(bǔ)貼。本文選取50%的價(jià)格補(bǔ)貼進(jìn)行研究是為了分析在采用略低于現(xiàn)有補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的情況下,醫(yī)療保險(xiǎn)的長期減貧效果,探討能否通過降低醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼來減少長期減貧成本。Micawber 閾值進(jìn)一步降低, kS<kI,醫(yī)療保險(xiǎn)的貧困脆弱性降低效應(yīng)將更加明顯。對(duì)于非貧脆弱個(gè)體而言,其貧困脆弱性平均降低了約50%,與無保險(xiǎn)的情形相比,必然陷入貧困的個(gè)體數(shù)也降低了三分之一左右。

綜上所述,醫(yī)療保險(xiǎn)具有貧困脆弱性降低效應(yīng),這是購買醫(yī)療保險(xiǎn)后所產(chǎn)生的事后效應(yīng),無論對(duì)貧困脆弱個(gè)體還是非貧脆弱個(gè)體,保險(xiǎn)均通過損失補(bǔ)償降低了貧困脆弱性。當(dāng)政府進(jìn)行醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼后,該效應(yīng)更為顯著。

(二)醫(yī)療保險(xiǎn)的投資激勵(lì)效應(yīng)

前文討論了醫(yī)療保險(xiǎn)的事后脆弱性降低效應(yīng),這種事后效應(yīng)僅對(duì)購買了保險(xiǎn)的個(gè)體有效,與這些個(gè)體相比,缺乏充足資產(chǎn)購買醫(yī)療保險(xiǎn)的個(gè)體的貧困脆弱性更值得關(guān)注。有鑒于此,下文中我們將討論醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)個(gè)體的事前效應(yīng)。事前效應(yīng)在醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制引入后即會(huì)生效,與個(gè)體是否購買醫(yī)療保險(xiǎn)無關(guān),我們將其稱為投資激勵(lì)效應(yīng),研究這種事前效應(yīng),對(duì)于識(shí)別醫(yī)療保險(xiǎn)減貧的內(nèi)在機(jī)制,精準(zhǔn)激勵(lì)個(gè)體主動(dòng)脫貧和防止返貧具有重要意義。

圖2 不同情形下的流動(dòng)性成本大小

引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后,由于醫(yī)療保險(xiǎn)的損失補(bǔ)償功能,外生疾病沖擊的影響會(huì)降低,投資的邊際期望收益將會(huì)提高,這也推高了個(gè)體的流動(dòng)性成本,即 λI(kt+1)≥λN(kt+1)。①由式(5)和式(9)可知,均衡狀態(tài)下個(gè)體的流動(dòng)性成本即為投資的邊際收益,投資的邊際收益越高,個(gè)體的流動(dòng)性成本也就相應(yīng)地更高。相較于無保險(xiǎn)情形,在有保險(xiǎn)無補(bǔ)貼情形下,醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的引入會(huì)弱化外生疾病沖擊的影響,使得投資的邊際收益更高,即λI(kt+1)≥λN(kt+1)。同時(shí),由于閾值的降低,流動(dòng)性成本峰值對(duì)應(yīng)的資產(chǎn)水平會(huì)相應(yīng)降低,此時(shí)個(gè)體的最優(yōu)投保比例如圖3 所示。資產(chǎn)水平在 [ 3,8]之間的個(gè)體保險(xiǎn)需求變化劇烈,保險(xiǎn)的價(jià)格需求彈性在資產(chǎn)水平8 附近最高,資產(chǎn)水平在 [7.2,7.9]之間的個(gè)體不購買保險(xiǎn),而當(dāng)個(gè)體資產(chǎn)超過8 時(shí),保險(xiǎn)比例會(huì)迅速反彈到1,個(gè)體會(huì)選擇最大保額,這與圖2 中流動(dòng)性成本在8 附近達(dá)到極值相一致。在政府對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)實(shí)行50%的保費(fèi)補(bǔ)貼后,個(gè)體的最優(yōu)保險(xiǎn)比例始終為1,反映出保險(xiǎn)的價(jià)格需求彈性較高,這與式(10)相一致,即保險(xiǎn)邊際收益最高的個(gè)體,其購買保險(xiǎn)的邊際成本也最高,高昂的價(jià)格抑制了非貧脆弱個(gè)體對(duì)保險(xiǎn)的需求。

圖3 不同情形下的保險(xiǎn)需求函數(shù)

在無政府保費(fèi)補(bǔ)貼的情況下,由于流動(dòng)性約束,非貧脆弱個(gè)體并不會(huì)主動(dòng)選擇購買保險(xiǎn),這意味著事后的脆弱性降低效應(yīng)不存在。然而從圖1 可以看出, kN附近的非貧脆弱個(gè)體貧困脆弱性顯著降低,表明醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)個(gè)體可能存在另一種事前的影響效應(yīng),這種效應(yīng)與個(gè)體是否購買保險(xiǎn)無關(guān)。為了更好地探討這種效應(yīng)是否存在,有必要分析醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的引入對(duì)個(gè)體投資決策的影響。以=it-(1-δ)kt表示個(gè)體在第 t期期末確定的凈投資,①凈投資表示家庭在折舊后的上期投資 (1-δ)kt 的基礎(chǔ)上,本期額外增加的投資量。凈投資也可以理解為在扣除消費(fèi) ct和保險(xiǎn)費(fèi)用pIt后 ,家庭本期生產(chǎn)收入 f(kt) 中 用于投資的部分。凈投資i nt et>0,可理解為家庭自愿犧牲部分當(dāng)期消費(fèi),使得未來的生產(chǎn)收入增加,從而加速資產(chǎn)積累。不同資產(chǎn)水平個(gè)體的凈投資情況如圖4 所示。

圖4 不同情形下的凈投資大小

從圖4 可以看出,相較于無醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的情形,引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后,資產(chǎn)水平在 [5,10]之間的個(gè)體凈投資有所增加。以資產(chǎn)水平為6 的個(gè)體為例,其凈投資大小從—0.1 增加至0.3,而由圖3可知,此時(shí)個(gè)體的最優(yōu)保險(xiǎn)比例僅為16%左右。而對(duì)于資產(chǎn)水平在 [7.2,7.9]之間的個(gè)體,其最優(yōu)決策為不購買醫(yī)療保險(xiǎn),但其凈投資水平也比無醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制情形下更高,這說明醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的引入激勵(lì)了部分非貧脆弱個(gè)體自愿減少當(dāng)期消費(fèi)來增加生產(chǎn)投資,為降低自身貧困脆弱性而努力,且這種激勵(lì)效應(yīng)與是否購買醫(yī)療保險(xiǎn)無關(guān),僅是由于醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的引入而產(chǎn)生,因此我們將這種效應(yīng)稱之為醫(yī)療保險(xiǎn)的事前投資激勵(lì)效應(yīng)。

從長期來看,圖1 中位于 [ kI,kN]之間的個(gè)體,其陷入貧困的概率降低并非由于保險(xiǎn)事后的貧困脆弱性降低效應(yīng),而是保險(xiǎn)事前的投資激勵(lì)效應(yīng)改變了這部分個(gè)體的跨期資本動(dòng)態(tài)。如果沒有保險(xiǎn)機(jī)制,這部分非貧脆弱個(gè)體必然會(huì)陷入“貧困陷阱”,因此他們會(huì)放棄主動(dòng)脫貧,轉(zhuǎn)而選擇剝離資產(chǎn),減少投資和增加當(dāng)期消費(fèi)享樂,從而陷入“貧困陷阱”之中。與之相反,醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的引入增加了資產(chǎn)投資的邊際期望收益,使得這部分個(gè)體脫離“貧困陷阱”的概率不為0。同時(shí),個(gè)體在資產(chǎn)達(dá)到略高于閾值的資產(chǎn)水平以后即可充分利用醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制,有效降低外生疾病沖擊帶來的影響,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的平穩(wěn)積累。由圖1 可知,當(dāng)醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制存在時(shí),如果資產(chǎn)水平超過10,個(gè)體幾乎不可能陷入“貧困陷阱”,可以認(rèn)為該個(gè)體徹底脫貧,無返貧的可能性。在知道這一事實(shí)后,這部分個(gè)體自愿犧牲當(dāng)期消費(fèi)效用,增加投資和加快資產(chǎn)累積,為能夠收斂到高均衡點(diǎn)而努力。

綜上所述,醫(yī)療保險(xiǎn)的事前投資激勵(lì)效應(yīng)主要作用于資產(chǎn)水平在閾值附近的非貧脆弱個(gè)體,無論是否購買醫(yī)療保險(xiǎn),這部分個(gè)體都會(huì)自愿降低當(dāng)期消費(fèi),將更多資產(chǎn)投入生產(chǎn)活動(dòng),使得資產(chǎn)累積更快,從而降低了自身的貧困脆弱性。引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后,相較于無保險(xiǎn)的情況,資產(chǎn)水平較高的個(gè)體幾乎不可能陷入“貧困陷阱”,其貧困脆弱性接近0。在知道這個(gè)事實(shí)后,這部分個(gè)體才會(huì)自愿降低當(dāng)期消費(fèi)擴(kuò)大投資,以期未來能永久脫離貧困。在政府對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行價(jià)格補(bǔ)貼后,醫(yī)療保險(xiǎn)的投資激勵(lì)效應(yīng)會(huì)使受益的人群進(jìn)一步擴(kuò)大。對(duì)于資產(chǎn)水平較低的個(gè)體而言,保險(xiǎn)機(jī)制的引入只能在一定程度上改善其效用,而不足以改變其長期貧困的趨勢。對(duì)于比較富裕的家庭而言,De Nicola(2015)和McPeak(2004)證實(shí)了保險(xiǎn)可能會(huì)對(duì)比較富裕家庭的投資產(chǎn)生負(fù)面影響,這與圖4 的結(jié)果相符。

四、醫(yī)療保險(xiǎn)與長期減貧成本

接下來我們將通過一個(gè)數(shù)值模擬案例,對(duì)比分析無醫(yī)療保險(xiǎn)、有醫(yī)療保險(xiǎn)無保費(fèi)補(bǔ)貼和有醫(yī)療保險(xiǎn)有保費(fèi)補(bǔ)貼三種情形對(duì)經(jīng)濟(jì)中總體長期貧困發(fā)生率、貧困深度及長期減貧成本的影響。

(一)經(jīng)濟(jì)中長期貧困的動(dòng)態(tài)模擬

為了分析醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)中總體貧困的動(dòng)態(tài)影響,首先需要考慮家庭的初始資產(chǎn)分布。本文使用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2018 年農(nóng)村家庭人均年收入數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),初始樣本量為6 744戶,在剔除缺失值和異常值后,樣本量為6 204 戶。表2 列出了2018 年農(nóng)村家庭人均年收入的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。數(shù)據(jù)表明,家庭人均年收入均值為12 253.27 元,最小值為100 元,最大值為40 000元。為了便于處理,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 [ 0,1]區(qū)間的數(shù)據(jù),計(jì)算得到的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)和概率密度函數(shù)如圖5 所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

圖5 農(nóng)村家庭人均年收入情況

我們假設(shè)經(jīng)濟(jì)中存在200 戶家庭,①穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明,模擬結(jié)果對(duì)家庭戶數(shù)(大于100)的選擇不敏感,改變家庭戶數(shù),模型結(jié)果無顯著變化。其初始資產(chǎn)分布服從上述經(jīng)驗(yàn)分布,使用數(shù)值方法隨機(jī)生成家庭未來30 年可能面臨的外生疾病沖擊,進(jìn)而模擬出200 戶家庭未來30 年的資產(chǎn)路徑。模擬結(jié)果很大程度上取決于生成的初始資產(chǎn)與隨機(jī)沖擊,兩次不同的模擬結(jié)果可能會(huì)有較大差異,為了減小隨機(jī)性,盡可能地避免極端結(jié)果,我們進(jìn)行了1 000 次模擬,以1 000 次模擬路徑的均值作為最終的模擬結(jié)果,所有家庭第30 年的資產(chǎn)分布如圖6 所示。

圖6 中,p25、p50、p75 分別代表1 000 次模擬的25 分位、50 分位和75 分位分布。從50 分位分布的曲線可以看出,約有30%的家庭資產(chǎn)水平在 [0,5]之間,剩余家庭的資產(chǎn)水平則集中于[20,25]之間,分別對(duì)應(yīng)第三部分模型中的低均衡點(diǎn)2.2 和高均衡點(diǎn)18.5 附近,幾乎沒有資產(chǎn)水平位于 [ 5,20]之間的家庭,這說明30 年的模擬結(jié)果和模型預(yù)測結(jié)果相一致,家庭的資產(chǎn)水平已經(jīng)收斂至兩個(gè)均衡點(diǎn)附近。

圖6 模擬分布結(jié)果

(二)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)長期貧困動(dòng)態(tài)的影響

為了更好地利用上述模擬結(jié)果分析醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)長期貧困動(dòng)態(tài)的影響,我們定義如下三個(gè)指標(biāo),分別衡量長期貧困率、貧困深度和長期減貧成本。

其次,借鑒Foster 等(1984)的研究,用FGT(Foster-Greer-Thorbecke)貧困指數(shù)來衡量貧困深度,以 n 表示總家庭數(shù), k(i)表示第i個(gè)家庭所擁有的資產(chǎn), kN為無保險(xiǎn)情形下的Micawber 閾值,1{·}為示性函數(shù),則FGT 貧困指數(shù)可以由(11)式得出:

最后,本文用社會(huì)保護(hù)成本來衡量長期減貧成本,首先對(duì)社會(huì)保護(hù)成本進(jìn)行定義。在經(jīng)濟(jì)中無醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制時(shí),政府為扶貧所投入的社會(huì)保護(hù)成本全部為現(xiàn)金補(bǔ)助,即為資產(chǎn)水平低于 kN的家庭提供現(xiàn)金補(bǔ)助,使其資產(chǎn)水平達(dá)到 kN,對(duì)于資產(chǎn)水平高于 kN的家庭不進(jìn)行現(xiàn)金補(bǔ)助。引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后,若政府不對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行50%的保費(fèi)補(bǔ)貼,則社會(huì)保護(hù)成本仍為現(xiàn)金補(bǔ)助成本。若政府對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼,則社會(huì)保護(hù)成本為現(xiàn)金補(bǔ)助成本與保費(fèi)補(bǔ)貼成本之和。

由圖3 可知,政府進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼僅對(duì)資產(chǎn)水平在 [ 3,8]之間家庭的保險(xiǎn)需求有影響,若不對(duì)家庭資產(chǎn)水平進(jìn)行區(qū)分,對(duì)所有家庭都進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼,會(huì)導(dǎo)致社會(huì)資源的浪費(fèi)和扶貧資金的損失,降低扶貧資金的使用效率。因此,在模擬過程中,我們采用了定向補(bǔ)貼的方式,即僅對(duì)資產(chǎn)水平低于8 的家庭進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼,在保證補(bǔ)貼效用的同時(shí)盡可能減少社會(huì)保護(hù)成本,這與國務(wù)院扶貧辦的扶貧工作要求相契合,符合精準(zhǔn)扶貧的戰(zhàn)略思想?;? 000 次模擬結(jié)果的平均值計(jì)算得到的上述三種衡量貧困動(dòng)態(tài)的指標(biāo)分別如圖7 至圖9 所示。

圖7 表明,無醫(yī)療保險(xiǎn)的情況下,初始時(shí)刻貧困家庭占比約為27%,但隨著時(shí)間的推移,貧困家庭占比持續(xù)上升,在第30 年已高達(dá)43%,相較于初始時(shí)刻增加了16%。引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制后,貧困家庭占比在略微上升后達(dá)到穩(wěn)定,30 年間貧困家庭比例穩(wěn)定在27%。而在政府對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼后,貧困家庭占比迅速下降至20%以下并保持穩(wěn)定,長期貧困率顯著降低。

圖7 貧困家庭占比隨時(shí)間變化情況

圖8 表明,醫(yī)療保險(xiǎn)的引入不僅有效降低了長期貧困率,同時(shí)減小了貧困家庭的貧困深度。無醫(yī)療保險(xiǎn)的情況下,隨時(shí)間推移,貧困深度由2%增加至5.7%,漲幅為185%,這意味著貧困家庭的資產(chǎn)在逐漸減少。引入醫(yī)療保險(xiǎn)后,貧困深度由2%增加至2.7%并保持穩(wěn)定,第30 年的貧困深度相較無醫(yī)療保險(xiǎn)情形下降了3%。在政府對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼后,貧困深度進(jìn)一步降低至1.8%并保持穩(wěn)定。以初始時(shí)刻無保險(xiǎn)機(jī)制情形下的社會(huì)保護(hù)成本為基準(zhǔn)值100,對(duì)社會(huì)保護(hù)成本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理可得圖9。

圖8 貧困深度隨時(shí)間變化情況

圖9 社會(huì)保護(hù)成本隨時(shí)間變化情況

圖9 表明,初始時(shí)刻,在沒有保費(fèi)補(bǔ)貼的情況下,醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制對(duì)社會(huì)保護(hù)成本并無影響,都只有現(xiàn)金補(bǔ)助成本,而政府對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼則會(huì)大幅提高社會(huì)保護(hù)成本,由100 上升至150 以上。但是其會(huì)在短期內(nèi)迅速下降,5 年以內(nèi)就會(huì)低于另外兩種情形下的社會(huì)保護(hù)成本。從長期來看,有保費(fèi)補(bǔ)貼情形下的社會(huì)保護(hù)成本會(huì)逐漸減小直至穩(wěn)定。在第30 年,相較于單一的現(xiàn)金補(bǔ)助政策,“醫(yī)療保險(xiǎn)+現(xiàn)金補(bǔ)助”的政策組合會(huì)使得社會(huì)保護(hù)成本下降1 /2左右,而實(shí)行定向保費(fèi)補(bǔ)貼政策將令社會(huì)保護(hù)成本進(jìn)一步下降1 /6左右。雖然對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼在短期內(nèi)抬高了社會(huì)保護(hù)成本,但從長期來看,其所需的社會(huì)保護(hù)成本在三種情形中最小。

綜上所述,從長期來看,有政府保費(fèi)補(bǔ)貼的醫(yī)療保險(xiǎn)不僅能有效降低長期貧困發(fā)生率和貧困深度,鞏固脫貧攻堅(jiān)成果,還能減少長期減貧成本。在無保險(xiǎn)情形下,若采用現(xiàn)金補(bǔ)助的扶貧方式,隨時(shí)間推移,長期減貧成本將持續(xù)增加,這是因?yàn)楝F(xiàn)金補(bǔ)助政策只有事后的補(bǔ)償效應(yīng),貧困家庭可能自身不僅缺乏主動(dòng)努力脫貧的意識(shí),而且對(duì)政府的扶貧工作產(chǎn)生福利依賴。而在引入醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策后,由于醫(yī)療保險(xiǎn)的事前投資激勵(lì)效應(yīng),部分貧困家庭會(huì)主動(dòng)降低消費(fèi),充分利用政府的幫扶政策擴(kuò)大生產(chǎn),加快資產(chǎn)積累,同時(shí)通過醫(yī)療保險(xiǎn)降低外生疾病沖擊的影響,從而脫離“貧困陷阱”。

五、結(jié)論與政策建議

發(fā)展是解決貧困問題的“總鑰匙”,要從根源上解決貧困問題,關(guān)鍵還是要提升貧困家庭和脫貧家庭的自主發(fā)展能力,而醫(yī)療保險(xiǎn)是解決此問題的重要政策工具。本文構(gòu)建了包含醫(yī)療保險(xiǎn)、消費(fèi)和投資的家庭資產(chǎn)隨機(jī)增長模型,分析了擁有不同資產(chǎn)水平的家庭受到外生疾病沖擊后的貧困脆弱性及投資決策的動(dòng)態(tài)變化,厘清了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)貧困脆弱性的作用機(jī)制。本文還分析了無醫(yī)療保險(xiǎn)、有醫(yī)療保險(xiǎn)無保費(fèi)補(bǔ)貼和有醫(yī)療保險(xiǎn)有保費(fèi)補(bǔ)貼三種扶貧模式對(duì)長期貧困率、貧困深度及長期減貧成本的影響。數(shù)值模擬結(jié)果表明:(1)醫(yī)療保險(xiǎn)具有事后的貧困脆弱性降低效應(yīng),這種效應(yīng)對(duì)于非貧脆弱家庭效果尤為顯著。政府可以通過醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策,緩解貧困個(gè)體和貧困邊緣個(gè)體的流動(dòng)性壓力,激勵(lì)該類個(gè)體通過醫(yī)療保險(xiǎn)來應(yīng)對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn),更有效地降低貧困脆弱性。(2)醫(yī)療保險(xiǎn)具有事前的投資激勵(lì)效應(yīng)。醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制的引入改變了部分貧困家庭和貧困邊緣家庭的跨期資本動(dòng)態(tài),激勵(lì)部分貧困家庭和非貧脆弱家庭主動(dòng)降低消費(fèi)和增加凈投資,為了擺脫貧困而努力,從而降低了這類家庭的貧困脆弱性。(3)相較于單一的現(xiàn)金補(bǔ)助扶貧模式,“現(xiàn)金補(bǔ)助+保費(fèi)補(bǔ)貼”的扶貧模式顯著降低了長期貧困率和貧困深度,有效減少了長期減貧成本。與僅使用現(xiàn)金補(bǔ)助政策相比,“醫(yī)療保險(xiǎn)+政府現(xiàn)金補(bǔ)助”使得長期減貧成本下降了1 /2 左右,若進(jìn)一步對(duì)貧困家庭進(jìn)行50%的保費(fèi)補(bǔ)貼,長期減貧成本將再下降1 /6左右。引入醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制并進(jìn)行定向保費(fèi)補(bǔ)貼則是一種更加積極主動(dòng)的政策,它從根本上改變了貧困家庭的跨期資本動(dòng)態(tài),提高了其生產(chǎn)積極性,從而顯著降低了長期貧困率和貧困深度。與現(xiàn)金補(bǔ)助政策相比,“現(xiàn)金補(bǔ)助+保費(fèi)補(bǔ)貼”的政策雖然在短期內(nèi)推高了減貧成本,但隨著時(shí)間推移,減貧成本逐漸下降,使得政策具有可持續(xù)性。

本文結(jié)論具有重要的政策含義。第一,從長期來看,相較于單一的現(xiàn)金補(bǔ)助政策,“醫(yī)療保險(xiǎn)+政府現(xiàn)金補(bǔ)助”政策的長期減貧效果更顯著,所需的成本也更少。因此,在扶貧資源有限的約束下,本文建議政府應(yīng)當(dāng)將部分資源投向醫(yī)療保險(xiǎn)市場,發(fā)展普惠型醫(yī)療保險(xiǎn),提高扶貧資金使用效率,提升減貧質(zhì)量,緩解財(cái)政壓力。第二,醫(yī)療保險(xiǎn)保障是一項(xiàng)能夠預(yù)防非貧困人口陷入貧困的良好措施。政府可以通過醫(yī)療保險(xiǎn)為貧困和貧困邊緣人群建立保障機(jī)制,也可以建立分段醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼模式,把保費(fèi)補(bǔ)貼和家庭資產(chǎn)掛鉤,提高醫(yī)療保險(xiǎn)補(bǔ)貼的精準(zhǔn)性。政府可以對(duì)需求彈性高的非貧脆弱個(gè)體進(jìn)行定向保費(fèi)補(bǔ)貼,擴(kuò)大保險(xiǎn)需求,守住脫貧成果。第三,對(duì)于貧困家庭,政府在對(duì)其提供醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的同時(shí),應(yīng)當(dāng)建立和實(shí)施激勵(lì)相容的有條件現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付制度,與鄉(xiāng)村振興有效進(jìn)行銜接,形成貧困農(nóng)戶的內(nèi)生發(fā)展能力,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村長效脫貧。第四,需在資源分配過程中兼顧貧困人群與非貧脆弱人群,更加注重貧困人口自身發(fā)展能力與抵御風(fēng)險(xiǎn)能力的提升。因此,政府需要建立動(dòng)態(tài)貧困監(jiān)測系統(tǒng),動(dòng)態(tài)監(jiān)測評(píng)估貧困個(gè)體的行為,避免其產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)金補(bǔ)助政策的福利依賴,同時(shí)也要建立動(dòng)態(tài)系統(tǒng)識(shí)別非貧脆弱個(gè)體,避免這部分個(gè)體因疾病沖擊而返貧。

本文的不足之處在于,模型設(shè)定中選擇了簡單的現(xiàn)金補(bǔ)助形式,未能考慮較為復(fù)雜的有條件現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付政策在長期減貧實(shí)踐中的激勵(lì)相容效應(yīng),因此無法對(duì)有條件現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付和醫(yī)療保險(xiǎn)政策的長期減貧效果進(jìn)行直接比較,這也是未來需要進(jìn)一步研究的內(nèi)容。

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