朱 虎 嘯，歐 向 軍,2*，李 自 鵬，劉 雷，唐 樂(lè)

(1.江蘇師范大學(xué)地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2.江蘇師范大學(xué)城鎮(zhèn)化研究中心，江蘇 徐州 221116；3.淮陰工學(xué)院建筑工程學(xué)院，江蘇 淮安 223001)

0 引言

城市空間相互作用強(qiáng)度是衡量區(qū)域發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)[1]，常用引力模型測(cè)度，即通過(guò)引力表示城市之間進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和資源流動(dòng)的強(qiáng)度。城市空間相互作用研究不僅可以為城市規(guī)劃、中心城市輻射帶動(dòng)作用及城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析提供理論基礎(chǔ)，而且對(duì)空間資源配置、區(qū)域分工協(xié)作及可持續(xù)發(fā)展等具有重要指導(dǎo)作用[2-5]。城市空間相互作用在地理學(xué)中的廣泛應(yīng)用源于20世紀(jì)60年代的計(jì)量革命[6]，學(xué)者們多從空間聯(lián)系演化[7]、等級(jí)規(guī)模[8]、可達(dá)性[9]等方面開(kāi)展研究。我國(guó)對(duì)城市空間相互作用的研究相對(duì)較晚，如運(yùn)用引力模型，通過(guò)人流、物流、信息流的分析概括出經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)向型和外向型經(jīng)濟(jì)腹地[10]，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)地域進(jìn)行區(qū)劃；通過(guò)省域和地級(jí)市域兩個(gè)層次測(cè)度中國(guó)城市間的空間聯(lián)系強(qiáng)度[11]，揭示中國(guó)城市體系的空間聯(lián)系狀態(tài)及演變過(guò)程；通過(guò)城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度占區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度總量的比重量化經(jīng)濟(jì)地理位置[12]，探討區(qū)內(nèi)和區(qū)際城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系主要方向等。隨著城市間要素流動(dòng)的多樣化與復(fù)雜化，學(xué)者們從城市質(zhì)量、城市間距離、引力系數(shù)等方面對(duì)引力模型進(jìn)行了修正，并采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、多中心性指數(shù)等方法對(duì)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及節(jié)點(diǎn)中心性進(jìn)行研究[13-15]。區(qū)域城市空間相互作用的研究經(jīng)歷了從外在特征到區(qū)域內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[16]及城市在區(qū)域中所扮演角色[17]的不斷推進(jìn)，研究方法逐漸從單一的空間相互作用測(cè)度模型演變?yōu)榕c社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等多種方法的結(jié)合。綜合已有研究案例，基于引力模型的大尺度區(qū)域城市空間相互作用分析多采用城市間空間直線距離，與實(shí)際交通距離存在一定誤差；此外，對(duì)于空間相互作用測(cè)度結(jié)果可與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和疊加分析，以進(jìn)一步探索區(qū)域發(fā)展格局。

長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍、開(kāi)放程度高、創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域，一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)區(qū)域[18-21]。在當(dāng)前構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局背景下，重新審視其城市空間相互作用的多維特征、探析其中心區(qū)域范圍及城市子群劃分并提出空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對(duì)策建議具有重要時(shí)代意義。因此，本文通過(guò)城市綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及百度地圖中時(shí)間距離對(duì)引力模型進(jìn)行修正，并將測(cè)度結(jié)果與夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法及凝聚子群法對(duì)城市空間相互作用進(jìn)行多維分析，科學(xué)探討長(zhǎng)三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展方面存在的問(wèn)題并提出對(duì)策建議，以期為充分發(fā)揮長(zhǎng)三角各城市的比較優(yōu)勢(shì)、推動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展、提升其在世界經(jīng)濟(jì)格局中的能級(jí)和水平、加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局提供參考。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

(1)引力模型及其修正。引力模型在地理學(xué)中應(yīng)用的本質(zhì)是距離衰減規(guī)律，本文借鑒文獻(xiàn)[22-24]對(duì)引力模型參數(shù)進(jìn)行修正，可測(cè)度出城市間的空間相互作用強(qiáng)度。1)對(duì)城市質(zhì)量的修正：基于熵值法[25]從規(guī)模發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展五方面測(cè)算出城市綜合發(fā)展質(zhì)量，遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，構(gòu)建包含1個(gè)一級(jí)目標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和20個(gè)三級(jí)指標(biāo)的長(zhǎng)三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。2)對(duì)引力系數(shù)和城市間距離的修正：鑒于可達(dá)性是城市間相互聯(lián)系的重要基礎(chǔ)，本文采用兩城市間的可達(dá)性系數(shù)α對(duì)引力系數(shù)進(jìn)行修正，以時(shí)間距離tij代替城市間的空間距離(式(1))，其引力衰減指數(shù)取值為1[26，27]，并將可達(dá)性定義為兩城市間最小時(shí)間成本(式(2)、式(3))[1]。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of urban comprehensive development quality in the Yangtze River Delta

Fij=αiQiQj/tij

(1)

(2)

(3)

(2)夜間燈光平均指數(shù)。夜間燈光影像是反演區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)源[28，29]，利用燈光強(qiáng)弱與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子間存在的正相關(guān)關(guān)系可以開(kāi)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子評(píng)估研究。由于區(qū)域內(nèi)夜間燈光總量指數(shù)(TNLI)(式(4))[30]受市域面積的影響，因此本文采用區(qū)域內(nèi)夜間燈光平均指數(shù)(ANLI)(式(5))衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(4)

ANLI=TNLI/n

(5)

式中：DNi為區(qū)域內(nèi)第i個(gè)柵格像元對(duì)應(yīng)的燈光值；n為區(qū)域內(nèi)柵格像元數(shù)量。

(3)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Standard Deviational Ellipse，SDE)。SDE是測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和發(fā)展水平的重要方法，可反映城市發(fā)展水平的方向性和集中程度。橢圓空間分布范圍表示研究對(duì)象空間分布的主體區(qū)域，其中，橢圓中心表示區(qū)域的平均中心，長(zhǎng)軸表示地理要素在空間分布上的主趨勢(shì)方向，長(zhǎng)軸與短軸之比表示地理要素在主次方向上的離散程度，橢圓面積表征空間格局總體要素的集中程度[31]。

(4)凝聚子群。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密而結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中則稱該團(tuán)體為凝聚子群[32]，凝聚子群的密度較高，說(shuō)明處于該凝聚子群內(nèi)部的行動(dòng)者之間聯(lián)系緊密。本文應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)凝聚子群中的分塊模型[33]對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分，該模型從整體的角度研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。

1.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究區(qū)域范圍為2019年12月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中劃定的長(zhǎng)江下游地區(qū)3省(江蘇省、浙江省、安徽省)1市(上海市)全域，共41個(gè)地級(jí)以上城市，該區(qū)域在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開(kāi)放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位，對(duì)推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展、增強(qiáng)長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)能力以及引領(lǐng)全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系意義重大。

本文城市綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2019》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》及部分城市的2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；城市之間的時(shí)間距離源于百度地圖API的輕量級(jí)駕車路線規(guī)劃數(shù)據(jù)；夜間燈光數(shù)據(jù)源于跨傳感器校正的2018年全球“類NPP-VIIRS”夜間燈光數(shù)據(jù)集[34]，能夠更直觀地刻畫燈光亮度的空間變化，有效降低溢出效應(yīng)的影響。

2 結(jié)果分析

2.1 城市綜合發(fā)展質(zhì)量測(cè)度及相互作用強(qiáng)度分析

根據(jù)城市綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法計(jì)算出各城市的綜合發(fā)展質(zhì)量，利用ArcGIS的自然斷點(diǎn)法將41個(gè)城市綜合發(fā)展質(zhì)量由低到高劃分為5個(gè)層級(jí)并進(jìn)行可視化展示(圖1)。長(zhǎng)三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性，排名前三的城市分別為上海、南京和杭州，皆位于第一層級(jí)；蘇州、無(wú)錫、合肥、寧波、常州、湖州、紹興共7個(gè)城市位于第二層級(jí)，剩余31個(gè)城市中11個(gè)城市位于第三層級(jí)、12個(gè)城市位于第四層級(jí)、8個(gè)城市位于第五層級(jí)，已形成特大、超大、大、中、小城市俱備的城市體系。受資源稟賦和歷史發(fā)展條件等影響，長(zhǎng)三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量整體呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸、由沿江向南北兩側(cè)衰減的現(xiàn)象，且江蘇和浙江明顯強(qiáng)于安徽，區(qū)域內(nèi)城市綜合發(fā)展質(zhì)量空間格局總體呈“中間高，兩頭低”的地域分異格局，“中心—外圍”特征顯著。

圖1 長(zhǎng)三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量空間格局Fig.1 Spatial pattern of urban comprehensive development quality in the Yangtze River Delta

根據(jù)修正的引力模型得到長(zhǎng)三角地區(qū)820對(duì)城市空間相互作用，并用自然斷點(diǎn)法將城市空間相互作用強(qiáng)度劃分為5個(gè)等級(jí)，繪制出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(圖2)。在820對(duì)城市空間相互作用中，僅蘇州—無(wú)錫、杭州—紹興、揚(yáng)州—鎮(zhèn)江3對(duì)城市間存在高空間相互作用強(qiáng)度，且兩對(duì)位于江蘇，一對(duì)位于浙江，安徽省內(nèi)城市空間相互作用整體偏弱；中等空間相互作用強(qiáng)度及以上的僅有84對(duì)，占總數(shù)的10.24%，低空間相互作用強(qiáng)度有572對(duì)，占總數(shù)的69.76%，可見(jiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)大部分城市間空間相互作用的緊密性仍需加強(qiáng)。

圖2 長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.2 Urban spatial interaction network structure in the Yangtze River Delta

2.2 最大引力線及空間相互作用總量分析

基于城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計(jì)出長(zhǎng)三角地區(qū)各城市與其他城市空間相互作用最大的城市對(duì)，可視化表達(dá)為最大引力線(圖3a)，可以看出，最大引力線主要集聚在長(zhǎng)江流域，形成較為連貫的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，北部的最大引力線呈小范圍集聚態(tài)勢(shì)，而浙南地區(qū)的最大引力線則呈離散布局狀態(tài)。大部分城市與其空間相互作用最強(qiáng)的城市位于同一省域范圍內(nèi)，跨省行政邊界的最大引力線有淮北與徐州、滁州與南京、黃山與衢州、湖州與蘇州，處于江蘇省邊緣的城市與省外城市的空間作用能力相對(duì)較強(qiáng)，這主要是由于江蘇省內(nèi)綜合發(fā)展質(zhì)量高的城市多毗鄰省際邊界線，如淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市徐州、南京都市圈的中心城市南京等，對(duì)周邊城市都有很好的輻射帶動(dòng)作用。最大引力線多指向鄰近城市和綜合發(fā)展質(zhì)量較高的城市，呈現(xiàn)出鄰近地域指向性和中心城市指向性，且鄰近地域指向性更明顯，表明時(shí)間距離依然是限制長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用的重要因素。

將基于引力模型計(jì)算出的長(zhǎng)三角地區(qū)各城市相互作用強(qiáng)度累加，得到各城市對(duì)外空間相互作用總量(圖3b)，排名前10的城市分別是蘇州、無(wú)錫、上海、南京、常州、杭州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、湖州和嘉興，其空間相互作用總量占比達(dá)42.6%，表明沿江發(fā)展帶、滬寧合杭甬發(fā)展帶是長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用最緊密區(qū)域。其中居于首位的蘇州市既鄰近上海市，又位于蘇錫常都市圈內(nèi)，具有顯著的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。受行政邊界的隔閡及地形條件的限制，在江蘇省與浙江省相鄰區(qū)域形成城市空間相互作用“洼地”；省會(huì)城市中南京市(232.79)對(duì)外空間相互作用總量高于杭州市(217.94)、合肥市(132.41)；省域?qū)用嬷袇^(qū)域?qū)ν饪臻g相互作用總量最大的為江蘇省(2 154.36)，是安徽省的1.29倍、浙江省的1.67倍，受限于丘陵地形的影響，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的浙江省在城市空間相互作用上處于劣勢(shì)。

圖3 長(zhǎng)三角地區(qū)各城市間最大引力線及空間相互作用總量Fig.3 Maximum gravity line and total amount of interaction of cities in the Yangtze River Delta

2.3 夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)比與疊加分析

(1)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間相互作用總量對(duì)比。利用ArcGIS對(duì)校正后的長(zhǎng)三角地區(qū)夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出各城市的夜間燈光平均指數(shù)(圖4)，可以看出，燈光平均指數(shù)高的區(qū)域與空間相互作用總量高的區(qū)域在空間分布上基本匹配。進(jìn)一步利用線性回歸模型計(jì)算出空間相互作用總量與夜間燈光均值之間的函數(shù)關(guān)系為y=15.929x+84.882，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.665，通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn)(雙尾)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市空間相互作用總量貢獻(xiàn)顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市在整體城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位。結(jié)合各城市空間相互作用總量分析，區(qū)域內(nèi)夜間燈光平均指數(shù)與空間相互作用總量較高的城市多沿長(zhǎng)江流域分布，表明長(zhǎng)三角地區(qū)在長(zhǎng)江流域沿岸已形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)完善的城市群體系。

圖4 長(zhǎng)三角地區(qū)夜間燈光平均指數(shù)分布Fig.4 Nighttime light average index distribution in the Yangtze River Delta

(2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析與中心區(qū)域識(shí)別。利用ArcGIS分別計(jì)算出長(zhǎng)三角地區(qū)城市對(duì)外空間相互作用總量和夜間燈光平均指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，結(jié)果顯示,兩個(gè)橢圓的長(zhǎng)軸方向基本一致，呈現(xiàn)出東南—西北指向，橢圓中心分別位于常州市和無(wú)錫市，皆屬于蘇錫常都市圈，可見(jiàn)其在長(zhǎng)三角地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著。從橢圓面積大小看，空間相互作用總量(163 049 km2)大于夜間燈光平均指數(shù)(106 717 km2)，表明城市空間相互作用集聚態(tài)勢(shì)比城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更明顯。將兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重疊區(qū)域視為長(zhǎng)三角地區(qū)在城市空間相互作用和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面的中心區(qū)域(圖5)，涉及的城市有上海市和江蘇省的南京、淮安、鹽城、揚(yáng)州、泰州、蘇州、無(wú)錫、常州、南通、鎮(zhèn)江，浙江省的杭州、嘉興、寧波、紹興、湖州，安徽省的合肥、滁州、馬鞍山、宣城、蕪湖，共21個(gè)城市，占據(jù)了長(zhǎng)三角全域一半以上的城市。非中心區(qū)域在長(zhǎng)三角中心區(qū)域外圍形成“C”形半圓地帶，這與《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》劃定的中心區(qū)域范圍基本一致。

圖5 長(zhǎng)三角地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和中心區(qū)域識(shí)別Fig.5 Standard deviational ellipse and central area in the Yangtze River Delta

2.4 城市子群劃分與空間格局分析

以41個(gè)城市間的空間相互作用強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ)，構(gòu)建41×41的空間相互作用矩陣，利用UCINET 6.2中的CONCOR法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行凝聚子群劃分，每一組子群是多個(gè)空間相互作用較強(qiáng)且結(jié)構(gòu)類似的城市集合。如圖6所示，二級(jí)子群中，長(zhǎng)三角地區(qū)被劃分為由東南向西北層次分明的4個(gè)子群，每個(gè)子群內(nèi)部均有發(fā)展水平較高的城市，依次為以杭州和寧波為首的子群(空間相互作用總量936.74)、以上海和蘇錫常為首的子群(空間相互作用總量1 469.84)、以南京為首的子群(空間相互作用總量1 762.40)、以合肥和徐州為首的子群(空間相互作用總量995.51)；對(duì)比各子群空間相互作用總量的變化可以看出,在空間分布上由以上海和蘇錫常為首的子群向南北兩端衰減，間接表明上海市對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用有限，推動(dòng)多中心格局的發(fā)展可減少其他子群對(duì)中心區(qū)域的依賴，以促進(jìn)區(qū)域聯(lián)系的均衡發(fā)展。

圖6 長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析結(jié)果Fig.6 Analysis results of agglomerative subgroups of urban spatial interaction network in the Yangtze River Delta

從三級(jí)凝聚子群內(nèi)部空間相互作用網(wǎng)絡(luò)密度(表2)看，子群5網(wǎng)絡(luò)密度最高(21.800)，表明以蘇錫常為首的子群內(nèi)各城市空間相互作用最緊密，其次是子群6(20.078)，即上海—湖州—嘉興子群內(nèi)城市空間相互作用較為緊密，子群8內(nèi)部密度最小(4.878)，即浙南5市與安徽黃山市組成的子群內(nèi)城市空間相互作用最為松散。從三級(jí)子群間的空間相互作用密度看，子群5與子群6之間的空間相互作用最強(qiáng)(18.981)，子群6與子群7之間的空間相互作用次之(13.677)，可見(jiàn)以上海為首的子群在以蘇錫常為首的子群和以杭州、寧波為首的子群之間形成重要紐帶，有利于發(fā)揮上海引領(lǐng)長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展的龍頭作用；子群4與子群8空間相互作用最小(0.300)，即浙江南部與蘇、皖北部?jī)蓚€(gè)子群之間缺乏聯(lián)系，主要是受長(zhǎng)三角地區(qū)南北狹長(zhǎng)的地域分割以及省際邊緣效應(yīng)的影響所致。

表2 長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)凝聚子群密度Table 2 Agglomerative subgroup density of urban spatial interaction network in the Yangtze River Delta

3 結(jié)論與建議

本文基于修正的引力模型測(cè)度出長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用強(qiáng)度，然后對(duì)各城市的最大引力線和空間相互作用總量進(jìn)行分析，與夜間燈光數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓進(jìn)行對(duì)比并識(shí)別出中心區(qū)域，最后，用凝聚子群法剖析區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1)長(zhǎng)三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量差異明顯，呈現(xiàn)出“中心—外圍”特征，形成完善的城市體系；2)最大引力線沿長(zhǎng)江流域集聚，鄰近地域指向性更明顯，沿江發(fā)展帶和滬寧合杭甬發(fā)展帶是城市空間相互作用的集中區(qū)域；3)區(qū)域內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間相互作用總量呈顯著正相關(guān)，兩者的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心皆位于蘇錫常都市圈內(nèi)，呈東南—西北指向，其中心區(qū)域涉及21個(gè)城市，非中心區(qū)域在其外圍形成“C”形地帶；4)長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部結(jié)構(gòu)由4個(gè)二級(jí)子群和8個(gè)三級(jí)子群構(gòu)成，每個(gè)二級(jí)子群內(nèi)皆有發(fā)展水平較高的城市，空間相互作用總量由以上海和蘇錫常為首的子群向南北兩端衰減，三級(jí)子群中以蘇錫常為首的城市子群空間相互作用網(wǎng)絡(luò)密度最大，且與周圍的子群空間相互作用較強(qiáng)。

針對(duì)當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)城市空間相互作用存在的問(wèn)題，從提升城市空間相互作用、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展方面提出如下對(duì)策建議：1)加快中心城市建設(shè)，推動(dòng)多中心格局形成。上海作為長(zhǎng)三角地區(qū)唯一的超大城市，綜合實(shí)力與空間相互作用總量均位居前列，但受區(qū)位因素制約，其對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)部城市的輻射帶動(dòng)作用有限。根據(jù)凝聚子群分析結(jié)果，結(jié)合各地資源稟賦、區(qū)位優(yōu)勢(shì)及區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，在蘇北、皖北、皖西及浙南地區(qū)形成拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的增長(zhǎng)極；通過(guò)強(qiáng)化中心城市的輻射作用，帶動(dòng)周邊地區(qū)共同發(fā)展，促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化。2)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高城市綜合實(shí)力。長(zhǎng)三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量差異明顯，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理。因此，加快轉(zhuǎn)型發(fā)展既是長(zhǎng)三角地區(qū)解決經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深層矛盾的迫切要求，也是增加經(jīng)濟(jì)活力、提高經(jīng)濟(jì)效益、化解產(chǎn)能過(guò)剩的現(xiàn)實(shí)選擇。針對(duì)不同類型的城市子群，尤其是南北兩端的子群，應(yīng)當(dāng)以利好政策鼓勵(lì)和吸引高層次人才落戶，積極接受東部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。東部子群中，減少蘇錫常等地對(duì)上海的高度依賴，充分挖掘自身潛力，實(shí)現(xiàn)向創(chuàng)新型城市轉(zhuǎn)型升級(jí)。3)協(xié)同建設(shè)一體化交通，縮短時(shí)間距離。加快建設(shè)集高鐵、普鐵于一體的現(xiàn)代軌道交通運(yùn)輸體系，構(gòu)建高品質(zhì)快速軌道交通網(wǎng)，提升省際公路通達(dá)能力，形成便捷的高速公路網(wǎng)絡(luò)。加快南京、合肥、杭州、徐州等綜合交通樞紐建設(shè)，加強(qiáng)城際經(jīng)濟(jì)發(fā)展交通聯(lián)系，打通區(qū)域內(nèi)東西發(fā)展軸線及省際交通要道，形成連通區(qū)域內(nèi)外的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。4)完善區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制，強(qiáng)化省際經(jīng)濟(jì)合作。區(qū)域內(nèi)部的行政壁壘及城市空間相互作用總量差異過(guò)大將影響城市間分工與協(xié)作，在構(gòu)建新發(fā)展格局的背景下，地方政府過(guò)多采用行政手段調(diào)控經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，既有悖于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律，也不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。將政府“有形之手”和市場(chǎng)“無(wú)形之手”有效結(jié)合，建立跨行政區(qū)的協(xié)調(diào)組織機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌規(guī)劃跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、空間結(jié)構(gòu)布局、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等重大問(wèn)題，營(yíng)造良好的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展環(huán)境。在區(qū)域內(nèi)率先打破省際與省內(nèi)的行政分割，促進(jìn)產(chǎn)品、資金、人才、信息等生產(chǎn)要素充分流動(dòng)，進(jìn)而帶動(dòng)江蘇北部、安徽西部和浙江南部等非中心區(qū)域的一體化發(fā)展，推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)率先形成新發(fā)展格局。