徐田田
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,蘭州 730000)
河南省經(jīng)濟(jì)狀況可以采用河南省GDP 度量,它是度量地區(qū)生產(chǎn)總值的核心指標(biāo)。上億人口的中部大省河南近些年來(lái)GDP 總量居于全國(guó)省份第五名,在全國(guó)中穩(wěn)定位居前列。然而,雖然人均GDP 顯示地區(qū)發(fā)達(dá)程度,但是河南省人均GDP 排名靠后,河南省人均GDP的提升是發(fā)展目的,且河南省經(jīng)濟(jì)的提升仍然具有很大潛力?;谝陨媳尘凹鞍l(fā)展需要,對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究具有現(xiàn)實(shí)意義與價(jià)值,可以認(rèn)清如今影響河南省GDP因素,對(duì)未來(lái)提升河南省經(jīng)濟(jì)具有重大作用,并且也有助于制定符合河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策與戰(zhàn)略,從而更好促進(jìn)河南省經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。
我國(guó)學(xué)者對(duì)影響河南省GDP 因素的研究方法所得到的結(jié)論也各有千秋。胡巧芬采用1990—2011 年數(shù)據(jù)分析河南省經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)率、投資率、出口率的關(guān)系,在定性及定量分析中顯示凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)較小,投資率與消費(fèi)率作用更大。尚運(yùn)生采用1985—2014 年數(shù)據(jù)研究河南省經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)投資出口關(guān)系,認(rèn)為四者存在穩(wěn)定均衡關(guān)系,投資及消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)大,出口較小。李曉鵬(2020)探討河南省最終消費(fèi)支出、資本形成總額對(duì)河南經(jīng)濟(jì)影響,采用1996—2017 年度數(shù)據(jù),其中消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用較大。以上文獻(xiàn)綜述也代表了目前影響河南省經(jīng)濟(jì)因素的幾種觀點(diǎn)。但不同的研究有各自的側(cè)重點(diǎn),研究方法、樣本數(shù)據(jù)和研究區(qū)域也各不相同,而這些又都會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重要影響。人口作為河南省一大特點(diǎn),它又對(duì)該省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生何種影響呢?在此基礎(chǔ)上我們引入人口與居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資新變量對(duì)于GDP 影響,采用1999—2018 年度數(shù)據(jù),影響河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素采用向量自回歸模型進(jìn)行研究,為更好促進(jìn)河南省經(jīng)濟(jì)提供堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。
根據(jù)河南省經(jīng)濟(jì)影響因素相關(guān)理論和實(shí)證的研究文獻(xiàn),選取1999—2018 年近20 年數(shù)據(jù),以河南省GDP作為被解釋變量代表這個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì),以居民消費(fèi)水平、總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資總額作為解釋變量。我們對(duì)原序列取對(duì)數(shù)處理,避免異方差等現(xiàn)象,用LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 分別代表河南省GDP、居民消費(fèi)水平、總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資額。
對(duì)于彼此關(guān)聯(lián)的時(shí)間序列變量系統(tǒng)的有效預(yù)測(cè)模型是VAR 模型,由于居民消費(fèi)水平、總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資對(duì)于河南省GDP 具有相互關(guān)聯(lián)性,因此建立VAR模型清晰反映四者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。
早在1980 年Sims 最先提出的一種多變量數(shù)據(jù)分析方法向量自回歸是有效的預(yù)測(cè)模型,VAR 模型的一般形式為:
上式中,Y是一個(gè)內(nèi)生變量列向量;X是外生變量列向量;A,A……,A和B 是待估的系數(shù)矩陣;p 為滯后階數(shù);T 是樣本個(gè)數(shù);ε是誤差向量。
由于時(shí)間序列多數(shù)不平穩(wěn),其會(huì)導(dǎo)致偽回歸,因此需進(jìn)行平穩(wěn)檢驗(yàn)。我們采用ADF 檢驗(yàn),在顯著水平為0.05 下LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 都是含有單位根的非平穩(wěn)序列;一階差分以后,DLNGDP、DLNXF、DLNTP、DLNFIV 四個(gè)序列都是平穩(wěn)的,各變量的一階差分具有平穩(wěn)性,見(jiàn)表1。
表1 ADF 檢驗(yàn)結(jié)果
基于實(shí)證研究選擇變量LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 構(gòu)建向量自回歸模型,并確定最優(yōu)滯后階數(shù)如表2。
由表2 可知,5 個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)LR、FPE、AIC、SC、HQ中有4 個(gè)確定滯后2 期為最優(yōu)滯后期即VAR(2)。VAR模型穩(wěn)定的情況下才能進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)及方差分解,單位圓內(nèi)包含所有特征根時(shí)模型是穩(wěn)定的,如圖1。從圖1 中信息可知,單位圓內(nèi)含有一切特征根,因此VAR 模型是穩(wěn)定的。
圖1 單位圓檢驗(yàn)圖
上述時(shí)間序列都是一階單整序列,因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。在已經(jīng)構(gòu)建的VAR 模型的基礎(chǔ)上,采用Johansen 協(xié)整法對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn),以確定四者是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果如表3。
表2 VAR 模型滯后階數(shù)
表3 特征根跡檢驗(yàn)結(jié)果
表3 中,數(shù)據(jù)P 值小于0.05 拒絕原假設(shè),說(shuō)明河南省生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、河南省總?cè)斯潭ㄙY產(chǎn)投資額之間存在協(xié)整關(guān)系,即長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系。
為更加完整分析VAR 模型,對(duì)VAR(2)模型做脈沖響應(yīng)函數(shù),以更加有效地反映河南省GDP 的動(dòng)態(tài)影響在一段時(shí)期內(nèi),文中選取的滯后區(qū)間為0—10。
圖2 Response of LNGDP to LNGDP
圖3 Response of LNXF to LNGDP
圖4 Response of LNTP to LNGDP
圖5 Response of LNFIV to LNGDP
從圖2 可以看出,河南省GDP 對(duì)自身在第1 期至第3 期是逐漸下降的正向響應(yīng),在第3 期至第6 期呈現(xiàn)逐漸上升的正向響應(yīng),第6 期至第8 期呈現(xiàn)逐漸下降的正向響應(yīng),第8 期至第10 期呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢(shì)。
從圖3 可以看出,給居民消費(fèi)水平一個(gè)正向沖擊,河南省GDP 在第1 期至第2 期呈正向響應(yīng),從第2 期至第4 期為負(fù)向響應(yīng),且在第4 期呈負(fù)向最大值;第4期至第10 期整體為上升趨勢(shì),其中第4 期至第6 期為逐步減小的負(fù)向響應(yīng),第6 期至第10 期為平穩(wěn)上升的正向響應(yīng)。
從圖4 可以看出,總?cè)丝趯?duì)經(jīng)濟(jì)在前8 期是負(fù)向響應(yīng),總?cè)丝趯?duì)河南省GDP 在第1 期至第3 期是持續(xù)下降的負(fù)向響應(yīng),在第3 期至第5 期逐漸上升的負(fù)向響應(yīng),第5 期至第8 期呈逐漸上升負(fù)向響應(yīng),在第8 期以后達(dá)到平穩(wěn),說(shuō)明總?cè)丝趯?duì)河南省經(jīng)濟(jì)有較低影響,且人口對(duì)于河南省GDP 呈現(xiàn)負(fù)向作用。
從圖5 可以看出,給固定資產(chǎn)投資有一個(gè)正向沖擊,固定資產(chǎn)投資對(duì)河南省GDP 在第1 期開(kāi)始正向響應(yīng),從第1 期到第3 期繼續(xù)保持正向響應(yīng),并且影響逐漸上升,至第3—5 期仍是正向響應(yīng)且持續(xù)到第10 期,但響應(yīng)程度逐漸下降,總體上在這10 期內(nèi)固定資產(chǎn)投資對(duì)河南省GDP 一直呈現(xiàn)出正向響應(yīng),說(shuō)明隨著固定資產(chǎn)投資的不斷增加會(huì)進(jìn)一步提高河南省生產(chǎn)總值,且前期響應(yīng)逐漸升高、后期響應(yīng)逐步放緩并呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。說(shuō)明固定資產(chǎn)投資是持續(xù)的且較為穩(wěn)定。
我們采取方差分解對(duì)居民消費(fèi)水平、總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資對(duì)河南省GDP 的影響程度進(jìn)行探究,得出三種變量對(duì)河南省生產(chǎn)總值的相對(duì)重要程度。
表4 方差分解表
從表4 可以看出,河南省GDP 在第1 期只受其本身的沖擊,而其他因素的影響則在第2 期之后才逐漸顯示出來(lái),影響河南省GDP 的主要因素為它自身。其中,第1 期的貢獻(xiàn)程度達(dá)到最大值100%,第2 期到第10 期逐漸下降且降幅基本穩(wěn)定,第10 期GDP 對(duì)自身貢獻(xiàn)度已經(jīng)穩(wěn)定在64.237 59%。
固定資產(chǎn)投資和河南省總?cè)丝谙啾染用裣M(fèi)價(jià)格指數(shù)的貢獻(xiàn)較多,固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP 的貢獻(xiàn)度在第1 期為0,第2 期至4 期逐漸上升,在第4 期貢獻(xiàn)度達(dá)到最大24.329 92%,最終固定資產(chǎn)投資貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在18.542 02%。
總?cè)丝谠诘? 期對(duì)河南省GDP 貢獻(xiàn)度為0,從第2 期開(kāi)始逐步上升。在第7 期河南省人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度達(dá)最大值為12.286 94%,后幾期逐步減少,最終貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在11.315 89%。
觀察表4,居民消費(fèi)水平對(duì)于河南省經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度稍低,第1 期為0,從第2 期至10 期整體呈現(xiàn)趨勢(shì)為先上升后緩慢下降又逐漸上升,在第4 期居民消費(fèi)水平對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到最大6.963 446%,并在第10 期穩(wěn)定在5.90%。城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)水平包含在居民消費(fèi)水平內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展差距越來(lái)越大,居民消費(fèi)水平貢獻(xiàn)度較低,可能由于消費(fèi)差距較大。總體來(lái)看,三個(gè)變量對(duì)于河南省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度由大到小是固定資產(chǎn)投資、總?cè)丝?、居民消費(fèi)水平。
1.上述結(jié)果表明,LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 四個(gè)變量之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
2.脈沖響應(yīng)函數(shù)中,居民消費(fèi)水平對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)影響是先是逐漸上升的正向響應(yīng)后是下降的負(fù)向響應(yīng),后期是平穩(wěn)上升的正向響應(yīng)???cè)丝趯?duì)河南省經(jīng)濟(jì)影響一直是負(fù)向響應(yīng),是先下降后上升最后一直下降。固定資產(chǎn)投資對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)影響呈現(xiàn)前期快速上升的正向響應(yīng)并達(dá)到最大值,后幾期緩慢下降仍是正向響應(yīng)。
3.方差分析結(jié)果中對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度由大到小是固定資產(chǎn)投資、總?cè)丝凇⒕用裣M(fèi)水平。
重點(diǎn)提振河南省人民消費(fèi)信心需要政府領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)配合、市場(chǎng)參與,消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)可以發(fā)揮的主要作用是去推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型以及高質(zhì)量發(fā)展??梢詮囊韵路矫嬷郑阂皇谴龠M(jìn)旅游業(yè)發(fā)展并提供優(yōu)惠政策,如推行河南省內(nèi)旅游年票制度提振旅游業(yè)。二是改善消費(fèi)環(huán)境,加快補(bǔ)齊道路、能源等短板,優(yōu)化農(nóng)村居住環(huán)境,加強(qiáng)執(zhí)法及市場(chǎng)監(jiān)管,保證安全消費(fèi)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)人口,年齡結(jié)構(gòu)、人口自然增長(zhǎng)率等不同程度會(huì)影響河南省經(jīng)濟(jì)。經(jīng)濟(jì)的快速優(yōu)良發(fā)展需要大量勞動(dòng)力及各行業(yè)人才,職業(yè)教育與基礎(chǔ)教育相互結(jié)合有助于人才的培養(yǎng)。人口數(shù)量及人口質(zhì)量有機(jī)結(jié)合才能使人口更好成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。固定資產(chǎn)投資增加可以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)正向增長(zhǎng),衛(wèi)生、文化娛樂(lè)和公共管理等涉及人們?nèi)粘I钇焚|(zhì)的投資必須進(jìn)一步強(qiáng)化。