□ 李新政,郭傳好,2
(1.浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.浙江理工大學(xué) 浙江省生態(tài)文明研究院,浙江 杭州 310018)
時(shí)尚供應(yīng)鏈?zhǔn)侵敢陨a(chǎn)、銷售時(shí)尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品為主而形成的運(yùn)作網(wǎng)絡(luò),而時(shí)尚產(chǎn)業(yè)涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛,它糅合了技藝、創(chuàng)意、消費(fèi)等因素,是對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源要素進(jìn)行重新整合后形成的一種獨(dú)特的產(chǎn)品、商品或服務(wù)的運(yùn)作模式,不僅涵蓋了人們?nèi)粘I畹难b飾美化用品,還包括對(duì)人類生存和發(fā)展中相關(guān)事物和情境進(jìn)行的裝飾和美化,其中服裝業(yè)通常被認(rèn)為是時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的核心部分。時(shí)尚供應(yīng)鏈中如何協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈參與者進(jìn)行合作以保證時(shí)尚產(chǎn)品能滿足市場(chǎng)的時(shí)尚性需求,供應(yīng)鏈成員間收益的沖突、成本的分?jǐn)偟榷际秦叫杞鉀Q的重要實(shí)際問題,吸引了越來越多的學(xué)者對(duì)其進(jìn)行研究。
王靜進(jìn)等[1]從消費(fèi)者購(gòu)買心理視角出發(fā)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿進(jìn)行分析,結(jié)果表明服裝本身自帶的文化屬性等附加功能對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買服裝產(chǎn)品的影響甚至超過其功能性。制定合理的產(chǎn)品定價(jià)決策,設(shè)計(jì)有效的協(xié)調(diào)契約促使產(chǎn)品具有高附加值從而提升需求是提升制造商利潤(rùn)的可行策略[2]。張玲紅等[3]利用Stackelberg博弈方法,研究了零售商分擔(dān)低碳成本比例對(duì)供應(yīng)鏈企業(yè)的影響。Shi等[4]對(duì)一個(gè)二級(jí)時(shí)尚服裝閉環(huán)供應(yīng)鏈進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)渠道權(quán)力較小的零售商更有動(dòng)機(jī)做出可持續(xù)努力改善服裝產(chǎn)品,從而提升自己的利潤(rùn)。Li等[5]對(duì)一個(gè)制造商回收二手產(chǎn)品的閉環(huán)供應(yīng)鏈碳減排協(xié)調(diào)契約進(jìn)行了分析,結(jié)果表明當(dāng)消費(fèi)者的低碳偏好較高時(shí)零售商同意分擔(dān)制造商的碳減排成本。Wang等[6]研究表明,成本分享契約能促進(jìn)供應(yīng)商和零售商合作改善農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度,提升自身利潤(rùn)。Ma等[7]利用不確定性理論建立了二級(jí)綠色供應(yīng)鏈的綠色化改進(jìn)成本分享契約,供應(yīng)鏈參與者在一定置信水平上使自身的預(yù)期利潤(rùn)達(dá)到了最大化。Sinha等[8]考慮了下層水平?jīng)Q策不確定的多目標(biāo)二層優(yōu)化問題。蹇潔等[9]基于多目標(biāo)優(yōu)化理論研究了制造商具有利潤(rùn)與環(huán)境效益雙目標(biāo)下的利潤(rùn)共享契約模型,分析結(jié)果表明利潤(rùn)共享契約可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈成員間的利潤(rùn)協(xié)調(diào)。
上述研究成果表明,時(shí)尚供應(yīng)鏈的相關(guān)研究成果較豐富,但其中有待解決的復(fù)雜科學(xué)問題亦較多,如產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)通常會(huì)引起供應(yīng)鏈上下游成員間的收益沖突、零售商有一定的目標(biāo)偏好行為等?;诖?,本文將探討零售商在多目標(biāo)不確定決策條件下如何影響時(shí)尚產(chǎn)品供應(yīng)鏈的產(chǎn)品時(shí)尚性改進(jìn)成本分擔(dān)契約。
本文考慮由一個(gè)時(shí)尚產(chǎn)品制造商與一個(gè)零售商組成的二級(jí)時(shí)尚產(chǎn)品供應(yīng)鏈,制造商生產(chǎn)時(shí)尚產(chǎn)品經(jīng)零售商轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者手中。面對(duì)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品時(shí)尚度青睞的與日俱增,制造商決定進(jìn)行投資對(duì)已有產(chǎn)品進(jìn)行時(shí)尚性改進(jìn)以期提升消費(fèi)者需求量,從而獲得更高的利潤(rùn)。在制造商決定投資后,零售商主動(dòng)提出幫助制造商分擔(dān)一部分投資成本以求提升消費(fèi)者需求與自身利潤(rùn)。模型相關(guān)決策變量與參數(shù)如表1所示。
表1 決策變量與參數(shù)意義
同時(shí),為建立零售商具有多目標(biāo)偏好的成本分?jǐn)偰P?,做出如下條件假設(shè):
假設(shè)1:產(chǎn)品時(shí)尚性改進(jìn)能提升消費(fèi)者的購(gòu)買欲。假定市場(chǎng)需求是產(chǎn)品價(jià)格、產(chǎn)品時(shí)尚性改進(jìn)水平及零售商營(yíng)銷努力的線性函數(shù),即市場(chǎng)需求D=a-bp+kγ+βT,其中,a>bp,b>k>β,p=w+m。
假設(shè)2:制造商進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、投資等生產(chǎn)活動(dòng)的成本費(fèi)用為關(guān)于產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)水平的二次凹函數(shù),即成本函數(shù)C(γ)=λγ2。對(duì)于產(chǎn)品本身而言,零售商營(yíng)銷努力可以縮短產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者的時(shí)間,提升消費(fèi)者的需求量,營(yíng)銷努力成本為營(yíng)銷努力的二次凹函數(shù),即C(T)=ηT2。
假設(shè)3:時(shí)尚產(chǎn)品制造商無法擁有零售商的完全決策信息,只擁有零售商目標(biāo)偏好的部分信息,零售商的目標(biāo)函數(shù)偏好對(duì)制造商而言服從正態(tài)分布,即零售商的目標(biāo)偏好向量ξ~N(μξ,Σξ),其中
制造商在給定風(fēng)險(xiǎn)水平α下,以不小于α的概率保證對(duì)零售商偏好的預(yù)測(cè)不超過一定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)水平為1時(shí),制造商完全掌握零售商定價(jià)決策行為,同時(shí)要求零售商對(duì)利潤(rùn)的偏好大于對(duì)成本支出偏好。
成本分?jǐn)偲跫s由零售商主動(dòng)提出,未進(jìn)行成本分?jǐn)傁轮圃焐汤麧?rùn)目標(biāo)函數(shù)為πM(w,γ,m,φ)=(w-c)D-λγ2,其中第一項(xiàng)為制造商正常生產(chǎn)時(shí)尚產(chǎn)品利潤(rùn),第二項(xiàng)為產(chǎn)品進(jìn)行時(shí)尚改進(jìn)投資成本。零售商有兩個(gè)目標(biāo)函數(shù),其中f1=mD為零售商正常售賣產(chǎn)品利潤(rùn),f2=-ηT2為零售商營(yíng)銷支出成本函數(shù)。對(duì)制造商而言,零售商多目標(biāo)偏好期望選擇函數(shù)V(f1,f2)=ξ1f1+ξ2f2?;赟tackelberg博弈方法,零售商具有多目標(biāo)偏好下主動(dòng)提出分?jǐn)傄徊糠?φ比例)產(chǎn)品時(shí)尚性改進(jìn)成本,模型如式(1)所示:
(1)
上述模型中,時(shí)尚產(chǎn)品制造商與零售商具體博弈過程為零售商主動(dòng)提出分?jǐn)偊?0<φ≤1)比例時(shí)尚產(chǎn)品改進(jìn)成本,制造商接受時(shí)尚產(chǎn)品零售商提議并承擔(dān)剩余的1-φ比例成本,制造商根據(jù)零售商偏好選擇函數(shù)反饋的產(chǎn)品零售邊際利潤(rùn)(零售價(jià))及營(yíng)銷努力水平和自身承擔(dān)的剩余比例時(shí)尚改進(jìn)成本,制定時(shí)尚產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)與時(shí)尚改進(jìn)水平,零售商在期望選擇偏好下根據(jù)自身承擔(dān)的總成本制定產(chǎn)品零售邊際利潤(rùn)及營(yíng)銷努力水平。
為求解方便,定義中間變量A,B,E,G如下:
通過逆向求解法求解上述模型,可得各決策變量均衡值如命題1所示[10]。
(2)
命題3:零售商具有多目標(biāo)期望偏好下,零售商分擔(dān)比例φ*①隨著制造商產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)投資系數(shù)λ的遞增而遞減;②隨著消費(fèi)者對(duì)時(shí)尚產(chǎn)品敏感度的遞增而遞增,隨著消費(fèi)者對(duì)零售商營(yíng)銷努力敏感度的遞增而遞增。
證明:基于上面的相關(guān)定義和參數(shù)性質(zhì)可得
命題3表明,隨著產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)投資系數(shù)λ的上升,時(shí)尚制造商的投資總量會(huì)上升,這會(huì)使零售商出現(xiàn)畏縮分?jǐn)倳r(shí)尚改進(jìn)成本傾向,解決這一畏縮情緒的辦法是提高市場(chǎng)消費(fèi)者對(duì)時(shí)尚產(chǎn)品的敏感度,即提升產(chǎn)品的時(shí)尚性與提升零售商服務(wù)水平,進(jìn)而提升需求量促進(jìn)利潤(rùn)的提升。
證明:與命題3的證明過程類似,可得
結(jié)合命題3、命題4可知,隨著時(shí)尚改進(jìn)投資成本系數(shù)的增加,時(shí)尚制造商受到總投資額加大與零售商分?jǐn)偙壤陆档碾p重影響將會(huì)縮減時(shí)尚產(chǎn)品改進(jìn)的投資量,產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)水平將會(huì)下降,零售商也會(huì)因此降低營(yíng)銷力度致使消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買意愿下降,從供需關(guān)系曲線上看,產(chǎn)品的零售價(jià)也會(huì)相應(yīng)降低進(jìn)而造成雙方利潤(rùn)的下降。
本節(jié)對(duì)制造商選擇函數(shù)預(yù)測(cè)的不確定性進(jìn)行仿真分析,并探討其對(duì)成本分?jǐn)偲跫s及制造商投資決策的影響??紤]到正態(tài)分布的3σ原則,在風(fēng)險(xiǎn)水平α≥99.73%即偏好向量μξ∈[μξ-3σ,μξ+3σ]下分析成本分?jǐn)偤贤淖兓闆r。各參數(shù)取值如下:a=4000,b=40,k=30,β=10,c=20,η=7,λ=5,ξ1=0.8,ξ2=0.4,σ1=0.01,σ2=0.04。相關(guān)結(jié)果如圖1-3所示。
圖1 ξ1與ξ2對(duì)零售商分?jǐn)偙壤绊?/p>
圖1表明,在制造商選取零售商目標(biāo)偏好期望值的情況下,并沒有使零售商分?jǐn)偙壤_(dá)到最高,在風(fēng)險(xiǎn)水平α=99.73%下,零售商的分?jǐn)偙壤艿街圃焐虒?duì)零售商收益目標(biāo)偏好ξ1預(yù)估偏離的影響較小,呈現(xiàn)先緩慢增大后放緩并有下降趨勢(shì),但是受到對(duì)零售商營(yíng)銷支出目標(biāo)預(yù)估偏離的影響較大,當(dāng)制造商對(duì)零售商營(yíng)銷支出第二目標(biāo)預(yù)估過小,零售商的分?jǐn)偙壤龝?huì)快速下降。這是由于零售商本身營(yíng)銷活動(dòng)會(huì)提升產(chǎn)品的附加價(jià)值對(duì)需求產(chǎn)生正影響,制造商若是低估零售商的這部分努力,一方面制造商會(huì)使自身面臨更加嚴(yán)峻的投資環(huán)境,進(jìn)而加大自身的投資力度,導(dǎo)致總成本的增加。另一方面,結(jié)合命題3可知,零售商由于自身努力成本會(huì)有轉(zhuǎn)嫁到制造商的綠色改進(jìn)努力中的傾向,故會(huì)降低分?jǐn)傄庠浮?/p>
由圖2可知,產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)水平與零售商的分?jǐn)偙壤邢嗨频淖兓厔?shì),受到制造商對(duì)零售商第二目標(biāo)偏好估計(jì)值ξ2的影響變化較大,在α=99.73%水平下,從ξ2軸方向看,隨著ξ2的遞減,產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)水平先增大后快速降低,從ξ1軸方向看,時(shí)尚改進(jìn)水平隨著ξ1的遞增緩慢遞增到一定程度后有遞減趨勢(shì),產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)水平并未在零售商目標(biāo)期望偏好處達(dá)到最大,當(dāng)制造商適當(dāng)高估零售商的營(yíng)銷努力目標(biāo)偏好時(shí),產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)水平更高。結(jié)合以上分析可知,這是零售商分?jǐn)偙壤奶岣呤沟弥圃焐碳哟螽a(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)投資產(chǎn)生的結(jié)果。
圖2 ξ1與ξ2對(duì)時(shí)尚改進(jìn)水平影響
結(jié)合圖2和圖3可知,在時(shí)尚產(chǎn)品制造商適當(dāng)高估零售商的第二營(yíng)銷目標(biāo)偏好下,產(chǎn)品時(shí)尚水平的改進(jìn)程度更高,消費(fèi)者的需求量更大,進(jìn)而制造商的利潤(rùn)會(huì)更高,但適當(dāng)高估界限不應(yīng)超過ξ2+σ2。制造商應(yīng)當(dāng)重視評(píng)估零售商營(yíng)銷帶來的產(chǎn)品時(shí)尚增益,進(jìn)而確定自身定價(jià)決策及時(shí)尚投資水平。
圖3 ξ1與ξ2對(duì)制造商利潤(rùn)影響
本文針對(duì)具有高附加值產(chǎn)品的時(shí)尚供應(yīng)鏈構(gòu)建了零售商主導(dǎo)的成本分擔(dān)模型,研究了零售商決策目標(biāo)不確定性對(duì)制造商提升產(chǎn)品時(shí)尚度投資決策的影響。分析結(jié)果表明,在制造商的期望選擇目標(biāo)下,隨著產(chǎn)品時(shí)尚改進(jìn)投資成本系數(shù)的增大,零售商會(huì)縮減分?jǐn)偙壤?,同時(shí)制造商會(huì)降低投資量使產(chǎn)品的時(shí)尚改進(jìn)水平降低,進(jìn)而對(duì)其利潤(rùn)產(chǎn)生負(fù)影響,但隨著消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)時(shí)尚敏感度以及零售商營(yíng)銷努力敏感度的提升,零售商的分?jǐn)偙壤龝?huì)遞增,制造商的利潤(rùn)也會(huì)相應(yīng)提升。當(dāng)零售商目標(biāo)偏好向量在3σ范圍內(nèi)取值時(shí),零售商的時(shí)尚改進(jìn)成本分擔(dān)比例、產(chǎn)品的時(shí)尚改進(jìn)水平與制造商的利潤(rùn)受制造商對(duì)零售商收益目標(biāo)預(yù)估偏離度影響較小,隨著制造商預(yù)估上升呈緩慢遞增趨勢(shì),受制造商對(duì)零售商第二營(yíng)銷成本目標(biāo)預(yù)估偏離度的影響較大。當(dāng)制造商過低預(yù)估時(shí),三者呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì),當(dāng)制造商過高估計(jì)時(shí),三者呈現(xiàn)先增大后減小趨勢(shì)。相關(guān)研究成果具有一定的理論價(jià)值和應(yīng)用指導(dǎo)意義。