董淑月，汪 磊

安徽工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 蕪湖 241000

“十三五”時(shí)期，既是實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)的決定性階段，又是醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要時(shí)期。為建立和完善惠及全民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，從根源上解決“看病難，看病貴”的問(wèn)題，國(guó)務(wù)院于“十三五”開(kāi)局之年就正式頒布并實(shí)施了《“十三五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃》。自“十三五”以來(lái)，地方政府積極落實(shí)中央政策，穩(wěn)步推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生體制改革，不斷擴(kuò)大對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的資金和設(shè)備投入，使人民群眾的基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需要逐步得到滿足。但是，隨著近幾年的快速工業(yè)化和城市化，人口老齡化問(wèn)題日趨嚴(yán)重，伴隨新冠肺炎疫情的暴發(fā)，我國(guó)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的問(wèn)題愈加凸顯。總體來(lái)看，醫(yī)療資源布局結(jié)構(gòu)不合理、政府對(duì)衛(wèi)生資源管理水平低等問(wèn)題仍然存在，其中醫(yī)療資源使用效率不高是阻礙我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)高效發(fā)展的重要因素［1］。加之近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增速逐步放緩，地方政府稅收收入減少，各項(xiàng)財(cái)政支出勢(shì)必也會(huì)相應(yīng)地縮減。因此，現(xiàn)階段探討如何提高醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率對(duì)全面實(shí)現(xiàn)人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)非常關(guān)鍵。

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）模型，以省為決策單元對(duì)我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生支出效率進(jìn)行研究［2-5］，但由于傳統(tǒng)DEA 模型存在客觀缺點(diǎn)，醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的分析結(jié)果并不真實(shí)客觀。鑒于此，本文綜合運(yùn)用三階段DEA 模型和Malmquist 指數(shù)法對(duì)安徽省2016—2020年醫(yī)療衛(wèi)生支出效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析，以期為安徽省政府在“十四五”時(shí)期合理發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生提供政策參考。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.三階段DEA模型

1978年DEA 模型首次被美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Cooper 等［6］提出，是一種常用的通過(guò)計(jì)算效率來(lái)考察多投入與多產(chǎn)出決策單元相對(duì)有效性的方法。在此基礎(chǔ)之上，F(xiàn)ried 等［7］探究了如何在DEA 模型中引入環(huán)境因素和隨機(jī)擾動(dòng)，遂提出了DEA 三階段模型。

第一階段，DEA 可分為以下兩種導(dǎo)向的模型，在確定產(chǎn)出下實(shí)現(xiàn)投入最小化的產(chǎn)出導(dǎo)向和在確定投入下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化的投入導(dǎo)向。同時(shí)依據(jù)規(guī)模報(bào)酬是否可變，DEA又可以分為CCR和BCC兩種分析模型，在BCC 模型的基礎(chǔ)上，綜合技術(shù)效率（TE）可以由規(guī)模效率（SE）和純技術(shù)效率（PTE）表達(dá)，三者之間的關(guān)系可以表示為T(mén)E=SE×PTE，本文構(gòu)建投入導(dǎo)向下的BCC模型。

第二階段，建立SFA 回歸剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲使所有決策單元處于相同的環(huán)境下，并借助Frontier4.1 軟件分析環(huán)境變量對(duì)效率帶來(lái)的影響。根據(jù)Fried等的研究，構(gòu)造醫(yī)療衛(wèi)生支出的SFA評(píng)估方程如下：

式中，Sij是投入松弛變量值，Zi是環(huán)境變量，βi是環(huán)境變量的系數(shù)，vij表示隨機(jī)干擾，μij表示管理無(wú)效率。本文采用羅登躍［8］研究給出的分離公式，最終計(jì)算出調(diào)整后投入的SFA公式如下：

第三階段，以調(diào)整后的投入指標(biāo)數(shù)據(jù)代替原始值，再次使用傳統(tǒng)DEA 模型測(cè)算效率值。此時(shí)計(jì)算出的效率值已將環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)排除在外，可以更客觀地反映安徽省各地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的真實(shí)情況。

2.Malmquist指數(shù)

Fare 等［9］提出將Malmquist 指數(shù)與DEA 結(jié)合，效率的變化情況可以通過(guò)計(jì)算兩個(gè)不同時(shí)期距離函數(shù)的比值來(lái)動(dòng)態(tài)反映，同時(shí)效率又可以被分解成相對(duì)技術(shù)效率（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TC）。此外在BCC 模型的條件下，相對(duì)技術(shù)效率又可以由純技術(shù)效率（PEC）和規(guī)模效率（SEC）兩部分來(lái)表達(dá)。變量之間的關(guān)系及具體表達(dá)式如下：

式中，（xt，yt）和（xt+1，yt+1）分別表示t 時(shí)期和t+1時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量，Dt和Dt+1分別表示t 和t+1期規(guī)模報(bào)酬可變的距離函數(shù)。

（二）指標(biāo)選取

1.投入指標(biāo)

投入指標(biāo)方面，本文借鑒余蘭等［10］的研究，選擇以最能直接衡量醫(yī)療衛(wèi)生投入表現(xiàn)的醫(yī)療衛(wèi)生支出作為投入指標(biāo)。雖然有部分學(xué)者［11］選擇了將衛(wèi)生人員數(shù)、床位數(shù)等指標(biāo)作為投入變量，但因?yàn)楸疚难芯康闹攸c(diǎn)是醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率，所以投入指標(biāo)僅選擇地方政府的醫(yī)療衛(wèi)生支出。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

產(chǎn)出指標(biāo)方面，目前有少數(shù)學(xué)者將死亡率、傳染病發(fā)病率等健康指標(biāo)作為衡量醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的標(biāo)準(zhǔn)［12］。雖然指標(biāo)的選擇考慮了健康因素，有一定的創(chuàng)新性，但也存在較大缺陷，因?yàn)槿说纳眢w健康會(huì)受到多種因素的影響，因此用健康指標(biāo)來(lái)衡量醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率，會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。故本文借鑒李紅霞等［13］的研究，產(chǎn)出指標(biāo)仍采用最能表現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生支出能力的三大衛(wèi)生資源，即衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)以及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)。

3.環(huán)境變量

環(huán)境變量方面，諸多學(xué)者［14-15］論證了外部環(huán)境因素會(huì)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出效率產(chǎn)生影響。本文借鑒王志昊等［16］的研究，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)結(jié)構(gòu)和制度政策三個(gè)方面選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人口密度、城鎮(zhèn)化率、醫(yī)療衛(wèi)生支出占比和財(cái)政分權(quán)五個(gè)指標(biāo)來(lái)研究環(huán)境因素對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出效率產(chǎn)生的影響。①人均GDP 反映了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和居民生活水平，表達(dá)式為地區(qū)GDP/常住人口數(shù)；②人口密度反映了各地區(qū)的人口疏密程度，表達(dá)式為常住人口數(shù)/區(qū)域土地面積；③城鎮(zhèn)化率反映了各地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平，表達(dá)式為城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝?；④醫(yī)療衛(wèi)生支出占比反映了各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生的發(fā)展水平和當(dāng)?shù)卣畬?duì)醫(yī)療領(lǐng)域的重視性，表達(dá)式為醫(yī)療衛(wèi)生支出/地方財(cái)政支出；⑤財(cái)政分權(quán)反映了各地區(qū)政府對(duì)財(cái)政的自主控制程度，表達(dá)式為地方財(cái)政收入/地方財(cái)政支出。最終選擇的指標(biāo)及指標(biāo)說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 指標(biāo)選取與說(shuō)明

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

數(shù)據(jù)均來(lái)自安徽省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，覆蓋了2016—2020年安徽省16 個(gè)地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生支出的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

二、實(shí)證分析

（一）第一階段DEA分析

第一階段僅考慮原始投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，借助DEAP2.1 軟件對(duì)安徽省16 個(gè)地級(jí)市2016—2020年醫(yī)療衛(wèi)生支出效率進(jìn)行分析。如表2所示，傳統(tǒng)DEA 模型測(cè)算得5年間沒(méi)有城市處于效率前沿面，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出的綜合技術(shù)效率均值和純技術(shù)效率均值分別為0.824 和0.890，處于相對(duì)較低層面，僅規(guī)模效率均值超過(guò)0.9，為0.928。

表2 2016—2020年調(diào)整前后醫(yī)療衛(wèi)生支出效率均值

（二）第二階段SFA回歸

以人均GDP、人口密度、城鎮(zhèn)化率、醫(yī)療衛(wèi)生支出占比和財(cái)政分權(quán)作為解釋變量，醫(yī)療衛(wèi)生支出松弛變量作為因變量，借助Frontier4.1 軟件建立SFA回歸，本文借鑒劉窮志等［17］的做法進(jìn)行整體回歸來(lái)保持環(huán)境變量對(duì)投入松弛變量影響方向的統(tǒng)一，同時(shí)對(duì)環(huán)境變量數(shù)據(jù)進(jìn)行正規(guī)化處理，以剔除量綱對(duì)結(jié)果帶來(lái)的影響［18］。結(jié)果顯示，LR 通過(guò)單邊似然比檢驗(yàn)，說(shuō)明進(jìn)行SFA 分析是合理的。同時(shí)所有變量都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，證明環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲確實(shí)會(huì)影響醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率。γ值約為0.65，說(shuō)明管理無(wú)效率產(chǎn)生的影響大于隨機(jī)擾動(dòng)因素帶來(lái)的影響。此外，環(huán)境變量系數(shù)的正負(fù)是影響效率高低的關(guān)鍵，當(dāng)系數(shù)為正，表示當(dāng)該值增長(zhǎng)時(shí)會(huì)導(dǎo)致效率降低；而當(dāng)系數(shù)為負(fù)，表示當(dāng)該值增長(zhǎng)時(shí)會(huì)導(dǎo)致效率升高（表3）。

表3 第二階段估計(jì)結(jié)果

1.人均GDP

人均GDP的系數(shù)為正，表明人均GDP增長(zhǎng)的同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率不但沒(méi)有上升，反而在降低。究其原因，安徽省近年來(lái)在長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略的推動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)得到了飛速發(fā)展，居民的可支配收入也在不斷提高，人們?cè)卺t(yī)療保健方面的投資出現(xiàn)了大幅度的增長(zhǎng)，造成了投入的低效甚至無(wú)效和損失浪費(fèi)，致使效率下降。

2.人口密度、城鎮(zhèn)化率

人口密度和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為負(fù)，表明人口密度越大、城鎮(zhèn)化水平越高的城市，醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率越高。究其原因，人口越密集，高質(zhì)量的醫(yī)療衛(wèi)生資源和服務(wù)能夠輻射到的人就越多，單位成本降低的同時(shí)單位效用升高，醫(yī)療衛(wèi)生資金的使用效率提升。

3.醫(yī)療衛(wèi)生支出占比

醫(yī)療衛(wèi)生支出占比的系數(shù)為正，表明醫(yī)療衛(wèi)生支出占比越高，醫(yī)療衛(wèi)生支出效率越低。這與部分學(xué)者［19］的研究結(jié)果相反。究其原因，自“十三五”深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革以來(lái)，安徽省地方政府不斷加大對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的資金投入，導(dǎo)致醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模超過(guò)了最優(yōu)的邊際效益規(guī)模，同時(shí)又不重視對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資金使用的監(jiān)管，出現(xiàn)了增加醫(yī)療衛(wèi)生投入，而支出效率卻下降的情況。

4.財(cái)政分權(quán)

財(cái)政分權(quán)的系數(shù)為正，說(shuō)明財(cái)政分權(quán)越高，醫(yī)療衛(wèi)生支出效率越低。究其原因，財(cái)政分權(quán)極大程度提高了地方政府對(duì)資源的自主支配權(quán)，但同時(shí)也帶來(lái)一些弊端，即由于缺少監(jiān)督和制約，地方各級(jí)政府在實(shí)際工作中會(huì)更傾向于關(guān)注生產(chǎn)性財(cái)政支出領(lǐng)域的規(guī)模發(fā)展和效率提高，而極易忽視公益性且溢出性偏高的醫(yī)療衛(wèi)生類財(cái)政領(lǐng)域，致使醫(yī)療衛(wèi)生支出效率下降。

（三）調(diào)整前后效率分析

在剔除影響醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的外部環(huán)境因素后，測(cè)算得到最終效率均值如表2所示。為了更明顯地比較安徽省各地級(jí)市在調(diào)整前后效率值的變化情況，本文分別繪制了雷達(dá)圖。

1.綜合技術(shù)效率分析

綜合技術(shù)效率方面，由表2可知，經(jīng)過(guò)SFA回歸調(diào)整之后，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出的綜合技術(shù)效率均值由0.824 上升至0.916，上升幅度為9.2%。合肥市的綜合技術(shù)效率值由調(diào)整前的0.993 升至1.000，達(dá)到了DEA 有效，合肥市“十三五”期間衛(wèi)生支出規(guī)模合理，醫(yī)療資金管理水平高，醫(yī)療衛(wèi)生資源被充分利用。由圖1可知，相較于調(diào)整前，黃山、池州、銅陵和淮北綜合技術(shù)效率降低，亳州、宿州、阜陽(yáng)、淮南等12座城市綜合技術(shù)效率升高，傳統(tǒng)DEA模型因?yàn)槲纯紤]外部環(huán)境因素帶來(lái)的影響，使得這些城市的醫(yī)療衛(wèi)生支出效率存在虛高或虛低情況，未能反映出安徽省各地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模配置和資金管理的真實(shí)水平。

圖1 調(diào)整前后綜合技術(shù)效率圖

2.純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率方面，由表2可知，在沒(méi)有考慮外部因素的影響時(shí)，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出純技術(shù)效率均值為0.890，考慮之后上升到0.983，增幅為9.3%，除淮北有極小幅度的下降外，其余城市都有不同程度的上升。安徽省多數(shù)城市外部環(huán)境較差，醫(yī)療衛(wèi)生支出純技術(shù)效率受此影響，處于虛低的狀況。調(diào)整后，除合肥外，蚌埠、馬鞍山、銅陵和池州的純技術(shù)效率值也達(dá)到了1.000，這5 座城市醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃合理，資金管理水平較高。圖2顯示，宣城、蕪湖、滁州、馬鞍山、亳州和宿州純技術(shù)效率調(diào)整后增幅明顯，這些城市受到環(huán)境因素的較大影響，未能反映出真實(shí)的醫(yī)療衛(wèi)生支出管理水平。

3.規(guī)模效率分析

規(guī)模效率方面，從表2可以看出，在剔除外部環(huán)境和隨機(jī)干擾項(xiàng)影響后，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模效率均值由0.928 上升至0.933，增長(zhǎng)幅度僅為0.5%，環(huán)境因素對(duì)規(guī)模效率影響不大，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出綜合效率提升主要?dú)w因于純技術(shù)效率的提高。調(diào)整后僅淮北、馬鞍山和銅陵3 座城市規(guī)模效率值低于0.9，安徽省大部分城市醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模比較合理，而淮北、馬鞍山和銅陵三地應(yīng)優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生投入規(guī)模和衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)，提高衛(wèi)生支出規(guī)模效率。各城市具體的變化幅度和方向如圖3所示。

圖3 調(diào)整前后規(guī)模效率圖

綜上分析，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出的純技術(shù)效率在考慮了環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的情況下，有了較大的改善，致使綜合技術(shù)效率顯著提高，但是大部分城市的綜合技術(shù)效率并未達(dá)到最優(yōu)水平，純技術(shù)效率和規(guī)模效率還有一定的提升空間，安徽省“十四五”時(shí)期要進(jìn)一步調(diào)整醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模，提升醫(yī)療資金的管理水平，提高醫(yī)療資金的使用效率。

（四）Malmquist指數(shù)分析

依據(jù)DEA 三階段模型調(diào)整后的投入及原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)，本文再次使用DEAP2.1 軟件測(cè)算安徽省2016—2020年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)變動(dòng)情況，結(jié)果如表4所示。2016—2020年安徽省全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.950，小于1，表明“十三五”期間全省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率總體呈下降趨勢(shì)。究其原因，5年間雖然相對(duì)技術(shù)效率僅下降了0.1%，影響較小，但技術(shù)進(jìn)步卻下降了4.9%。隨著醫(yī)療衛(wèi)生投入的增加，醫(yī)療衛(wèi)生支出技術(shù)水平不但沒(méi)有提升，反而出現(xiàn)大幅度下降，“十四五”時(shí)期安徽省應(yīng)該把重點(diǎn)放在醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新和衛(wèi)生技術(shù)人才培養(yǎng)上。5年間規(guī)模效率均值為1.002，大于1，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。自2016年“十三五”醫(yī)療衛(wèi)生體制改革實(shí)施以來(lái)，全要素生產(chǎn)率雖然存在一定幅度的上下波動(dòng)，但整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明政府醫(yī)療衛(wèi)生體制改革發(fā)揮了重要作用。

表4 2016—2020年醫(yī)療衛(wèi)生支出Malmquist指數(shù)及分解

表5 為2016—2020年安徽省各地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生支出Malmquist 指數(shù)變動(dòng)及效率分解指數(shù)變動(dòng)情況，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出動(dòng)態(tài)效率排名前三的城市為合肥、淮北和蚌埠，合肥的全要素生產(chǎn)效率值最高，為0.987；后三名為黃山、安慶和宿州，宿州的效率值最低，為0.932；安徽省各地級(jí)市之間醫(yī)療衛(wèi)生支出效率差距明顯。所有城市醫(yī)療衛(wèi)生支出的全要素生產(chǎn)率指數(shù)都小于1，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率整體水平不高。究其原因，宿州、阜陽(yáng)、淮南、滁州、銅陵、安慶和黃山由相對(duì)技術(shù)效率因素與技術(shù)進(jìn)步因素共同導(dǎo)致醫(yī)療衛(wèi)生支出效率下降，其余城市都是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的降低導(dǎo)致醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的下降，全省技術(shù)進(jìn)步平均值僅為0.951。結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步是阻礙醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的重要因素，安徽省政府接下來(lái)應(yīng)積極采取措施提升醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域技術(shù)水平。

表5 各城市醫(yī)療衛(wèi)生支出Malmquist指數(shù)及分解

三、政策建議

本文依據(jù)安徽省2016—2020年16 個(gè)地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生支出相關(guān)的投入、產(chǎn)出和環(huán)境變量數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段DEA 法和Malmquist 指數(shù)分析了安徽省“十三五”期間醫(yī)療衛(wèi)生支出的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)效率，研究結(jié)論如下：①在不考慮外部環(huán)境因素影響的情況下，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率整體水平不高，且無(wú)城市處于效率前沿面；②SFA 回歸分析表明，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率受到環(huán)境因素的顯著影響，其中人口密度和城鎮(zhèn)化率起正向作用，人均GDP、醫(yī)療衛(wèi)生支出占比和財(cái)政分權(quán)起負(fù)向作用；③剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾等因素后，三階段DEA 模型測(cè)算得到安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率有了明顯的提升，但仍處于較低層次，綜合技術(shù)效率的提高主要由純技術(shù)效率的上升引起；④通過(guò)Malmquist 指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，“十三五”期間安徽省全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響很大，全省醫(yī)療衛(wèi)生支出具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

（一）改善醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境

研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)結(jié)構(gòu)和制度政策因素對(duì)安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率影響顯著，各地方政府應(yīng)充分重視環(huán)境因素，并努力改善不利因素帶來(lái)的影響。人均GDP 增加不利于提高醫(yī)療衛(wèi)生支出效率，隨著居民可支配收入的增長(zhǎng)，人們?cè)卺t(yī)療、保健等方面的需求不斷擴(kuò)大，安徽省各地級(jí)市應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，避免不必要的浪費(fèi)；人口密度大、城鎮(zhèn)化水平高，有利于提高醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率，安徽省政府應(yīng)加大對(duì)人口密集、城鎮(zhèn)化程度高區(qū)域的衛(wèi)生資源和醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)投入，保證居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生需求；醫(yī)療衛(wèi)生支出占比過(guò)大不利于醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提升，安徽省各級(jí)政府應(yīng)提前規(guī)劃好醫(yī)療衛(wèi)生投入預(yù)算，并建立資金監(jiān)管制度，使各項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生資金使用率達(dá)到最大化；財(cái)政分權(quán)度高不利于提高醫(yī)療衛(wèi)生支出效率，但研究發(fā)現(xiàn)適度的財(cái)政分權(quán)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提升有積極影響［20］，安徽省各地方政府應(yīng)該明確自己的職責(zé)和工作任務(wù)，重視醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的規(guī)模發(fā)展和資金的高效使用，提高醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率［21］。

（二）提升醫(yī)療衛(wèi)生資金的管理水平

“十三五”期間，剔除外部因素后，純技術(shù)效率的上漲對(duì)安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提升起到關(guān)鍵作用。安徽省政府要加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資金的監(jiān)管和預(yù)算規(guī)劃，建設(shè)公開(kāi)透明的資金使用機(jī)制，落實(shí)每筆資金去處，防止資金出現(xiàn)損失浪費(fèi)和腐敗發(fā)生，提高醫(yī)療資金的使用效率。

（三）擴(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模

全要素生產(chǎn)率指數(shù)分析得出，安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，且調(diào)整后大部分城市規(guī)模效率未達(dá)到效率前沿面。因此安徽省各級(jí)政府可通過(guò)適度擴(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模來(lái)提升規(guī)模效率，省政府統(tǒng)籌調(diào)配，合理布局不同區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生資源，使醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模達(dá)到最佳。

（四）加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)創(chuàng)新

研究發(fā)現(xiàn)安徽省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率降低的主要原因是技術(shù)進(jìn)步的下滑，提高技術(shù)進(jìn)步可以提升整體效率?！笆奈濉逼陂g安徽省政府要加大對(duì)醫(yī)療科技領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的支持力度，不斷擴(kuò)大資金投入規(guī)模，制定醫(yī)療人才發(fā)展戰(zhàn)略，加快培養(yǎng)高科技人才，優(yōu)化科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化的外部環(huán)境，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)快速進(jìn)步。