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以內(nèi)鏡治療編碼為例分析病案首頁質(zhì)量對醫(yī)保支付的影響

2022-08-01 09:50:36吳友妹繆艷瑤徐美君袁波英
中國醫(yī)院統(tǒng)計 2022年3期
關(guān)鍵詞:編碼員點數(shù)病案

吳友妹 繆艷瑤 徐美君 袁波英

中國科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院,310022 浙江 杭州

隨著我國老齡化時代的到來,醫(yī)療保險短期收支平衡和長期收支平衡難以保持,通過疾病診斷相關(guān)分組(diagnosis related groups,DRGs)支付方式改革,能夠使醫(yī)、保、患3方共贏。DRG分組信息來源于病案首頁,因此隨著DRG在全國范圍的推廣,病案首頁的質(zhì)量受到了前所未有的重視[1]。杭州市于2020年1月1日起開始實施住院費用DRG點數(shù)付費。病案首頁的各項信息填寫正確是病例準確分入DRG組的關(guān)鍵[2-5],對病案首頁的編碼和DRG分組情況進行研究可以更好地發(fā)現(xiàn)病案首頁存在的問題,并進行針對性地提高。近年來,消化內(nèi)鏡技術(shù)的不斷發(fā)展和操作種類的增多給病案首頁的編碼工作帶來了一定的挑戰(zhàn)。本研究選擇某三甲腫瘤??漆t(yī)院2020年所有經(jīng)過消化道內(nèi)鏡治療的患者,根據(jù)CHS-DRG分組方案,對其病案進行核查并對DRG入組情況進行分析比較,探討內(nèi)鏡治療消化道病變的編碼對DRGs分組的影響,以期為DRG醫(yī)保支付改革下醫(yī)院病案首頁編碼質(zhì)量的管理提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

收集該院2020年1月1日至12月31日經(jīng)過消化道內(nèi)鏡治療的740例出院患者的病案首頁資料。納入標準:篩選病案首頁主操作編碼為43.41(內(nèi)鏡下胃病損或胃組織切除術(shù)或破壞術(shù)),42.33(內(nèi)鏡食管病損或食管組織切除術(shù)或破壞術(shù)),45.30(內(nèi)鏡下十二指腸病損切除術(shù)或破壞術(shù)),45.42(內(nèi)鏡下大腸息肉切除術(shù)),45.43(經(jīng)內(nèi)鏡大腸其他病損或大腸組織的破壞術(shù)),48.3(直腸病損或直腸組織的局部切除術(shù)或破壞術(shù))的病例。排除標準:非內(nèi)鏡下治療消化道病變的病例。

1.2 主要指標

ADRG:核心疾病診斷相關(guān)分組。

DRG點數(shù):表示該病組治療時的資源消耗情況與標準值的比值[6]。

1.3 研究方法

按照編碼原則,對740例患者的病案首頁進行核查并修正,修正前的DRG分組數(shù)據(jù)由醫(yī)保局反饋的數(shù)據(jù)獲得,修正后的數(shù)據(jù)通過軟件重新模擬入組,比較修正前后的DRG分組情況,分析消化道內(nèi)鏡治療病例的編碼錯誤原因,并通過SPSS 22.0分析編碼錯誤對DRG分組情況和DRG點數(shù)的影響。2次分組的病組分布差異用χ2檢驗,若理論頻數(shù)小于5的比例超過20%,采用Fisher′s精確檢驗。檢驗水準α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 編碼錯誤情況

2020年該院740份消化道內(nèi)鏡治療的病例中,55份編碼錯誤,錯誤率7.39%,影響DRG入組的有34份,影響入組比例61.82%。其中主要診斷選擇錯誤11份,影響DRG入組的有5份,主要操作選擇錯誤的有39份,影響入組的25例,主要診斷和主要操作都錯誤的有5份,4份影響入組。見表1。

表1 編碼錯誤分類情況和對DRGs分組的影響

2.2 操作編碼對DRG分組的影響

本研究的結(jié)果顯示,消化道內(nèi)鏡治療的病例中,操作編碼對入組的影響更大,同樣的診斷可以有不同的操作編碼,錯編或者編碼不準確都會對入組產(chǎn)生影響。主要操作編碼錯誤情況有6種,現(xiàn)以每種錯誤情況為例進行手術(shù)編碼修正前后的DRG入組對照。見表2。

表2 主要操作編碼錯誤修正前后的DRG分組情況

2.3 修正前后DRG分組情況和點數(shù)差異

740份病案首頁核查并修正后,GK1病例數(shù)由660例增加到671例,GK3病例數(shù)由44例增加到50例。修正前平均點數(shù)為75.56,修正后平均點數(shù)增加到77.47。修正前后的DRG病組分布情況差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=2 013.04,P<0.001)(表3)。

表3 修正前后DRG分組情況(n=740)

3 討論

消化道腫瘤是一種較為常見的腫瘤疾病,根據(jù)2015年國家癌癥中心的數(shù)據(jù),食管癌、胃癌和肝癌占全部新發(fā)惡性腫瘤和死亡惡性腫瘤病例的25.94%和34.43%[7-8]。隨著國內(nèi)消化內(nèi)鏡的應(yīng)用逐漸普及,內(nèi)鏡下高頻電息肉切除、內(nèi)鏡黏膜切除術(shù)、內(nèi)鏡下黏膜剝離術(shù)等內(nèi)鏡治療技術(shù)在消化道早期癌和癌前病變的早診斷和早治療中發(fā)揮重要的作用[8],因?qū)颊邉?chuàng)傷小、住院時間短、費用低,體現(xiàn)了“微創(chuàng)治療”的優(yōu)越性[9]。對病案首頁的診斷和操作正確編碼才能充分體現(xiàn)醫(yī)生的診療技術(shù)和價值。編碼錯誤會影響DRG分組。本研究對2020年某三家腫瘤??漆t(yī)院所有內(nèi)鏡治療消化道病變的病例數(shù)據(jù)進行研究,分析常見的編碼錯誤原因及其對DRG分組的影響。

3.1 編碼錯誤原因和對DRG分組的影響

編碼錯誤的病例中,主操作選擇錯誤病例數(shù)量最多,占70.91%(39/55)。編碼錯誤的主要原因為錯編和編碼不夠精確。

(1)錯編

錯編包括主要診斷的錯誤選擇和主要操作錯誤選擇2種情況。在內(nèi)鏡治療消化道病變的病例中,主要診斷選擇錯誤對DRG分組的影響比主要操作選擇錯誤要小,但是也可能會影響入組。主要操作選擇錯誤大概率會影響入組,如乙狀結(jié)腸腫物,病理是管狀腺瘤,做了內(nèi)鏡下高頻電切除術(shù),編碼員如果未閱讀病理報告,操作編碼容易錯編為“45.4201內(nèi)鏡下乙狀結(jié)腸息肉切除術(shù)”。導(dǎo)致病例錯誤入組到GK3組。病案首頁的質(zhì)量不佳,會導(dǎo)致醫(yī)保DRG入組錯誤,影響醫(yī)保支付準確進行。提升病案首頁質(zhì)量,使醫(yī)療行為通過ICD編碼能夠客觀表達,助力醫(yī)保支付改革精準運行,才能達到3方共贏。

(2)編碼不夠精確

這個問題又包括編碼的解剖部位過粗和編碼的操作術(shù)式不夠準確2種情況。首先是解剖部位過粗,對于ICD-9-CM-3而言,未特指編碼應(yīng)盡量避免使用,所以當(dāng)操作編碼選擇“00”結(jié)尾的編碼時,操作編碼往往是錯誤的[10]。如內(nèi)鏡下升結(jié)腸息肉切除的患者,主要操作選擇“45.4200內(nèi)鏡下大腸息肉切除術(shù)”時,DRG分組結(jié)果顯示只能入組疾病診斷組GZ1組,無法正確入組到操作組,點數(shù)下降10.57。其次是操作術(shù)式不夠準確,如胃息肉的內(nèi)鏡治療,采用的操作方法的ESD,但是因為醫(yī)生電子病歷書寫時不夠詳細或者編碼員閱讀病案時不夠仔細,會編碼“43.4105內(nèi)鏡下胃息肉切除術(shù)”,入組GK2,實際應(yīng)為“43.4107內(nèi)鏡下胃粘膜剝離術(shù)”,入組GK1,點數(shù)上升21.21。這2種情況都會導(dǎo)致不能正確體現(xiàn)醫(yī)生的診療技術(shù)和水平。正確的編碼可以保障病例的正確入組,有效避免由于編碼質(zhì)量導(dǎo)致的點數(shù)損失,提高醫(yī)?;鸬氖褂眯?。

3.2 提高編碼準確性的解決對策

(1)加強對臨床醫(yī)生的培訓(xùn)

病案首頁的數(shù)據(jù)大部分由臨床產(chǎn)生,尤其是診斷和操作操作信息,只有臨床提供了準確的診斷和操作信息,編碼員才能準確編碼[11]。加強對臨床醫(yī)生病案首頁填寫規(guī)范和DRG相關(guān)知識的培訓(xùn),電子病案的首頁質(zhì)量才能不斷提高,醫(yī)保支付也能精準運行。

(2)提高編碼團隊專業(yè)水平

應(yīng)加強對編碼員的培訓(xùn),不僅要培訓(xùn)編碼員的編碼能力、閱讀病案能力,還要注意提高編碼員對臨床知識的掌握程度[12-14]。編碼能力是編碼員必須掌握的基本技能,編碼員應(yīng)重視閱讀病案,做到不遺漏,不疏忽才能提高和保證編碼的正確性[15-16]。不斷學(xué)習(xí)臨床知識,了解診療過程,有助于編碼員更準確地理解診斷編碼的真正含義。同時,在實際編碼工作中,編碼員應(yīng)加強與臨床醫(yī)生的溝通[17],臨床與編碼工作更好的結(jié)合才能不斷提高病案首頁的質(zhì)量。

(3)加強信息質(zhì)控

應(yīng)充分利用信息技術(shù)手段,將電子病歷中的操作和操作編碼都提取到病案系統(tǒng),可保證操作編碼不漏編。同時在病案系統(tǒng)中對主要操作編碼增加質(zhì)控規(guī)則,對“00”結(jié)尾的操作編碼添加提醒,可有效降低未特指編碼的錯誤使用[10]。診斷和操作編碼的前后邏輯校驗也能有效提高病案首頁質(zhì)量,助力醫(yī)保支付改革準確高效的開展。

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