黃逸敏，王 遠(yuǎn)，，許 翔，王春春，伍博煒

（1.福建師范大學(xué)a.濕潤(rùn)亞熱帶生態(tài)地理過(guò)程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350007；2.南京大學(xué)a.環(huán)境學(xué)院；b.污染控制與資源化研究國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇 南京 210023；3.福建省環(huán)境保護(hù)設(shè)計(jì)院有限公司，福建 福州 350012）

0 引言

隨著城市化與工業(yè)化的快速發(fā)展，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到空前發(fā)展，導(dǎo)致能源消費(fèi)量加速增長(zhǎng)，造成能源供應(yīng)量不足等一系列問(wèn)題，給我國(guó)進(jìn)一步深化發(fā)展和全社會(huì)長(zhǎng)期安全與穩(wěn)定帶來(lái)了嚴(yán)重的威脅［1］。能源的大量使用也對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了嚴(yán)重的負(fù)面影響，如溫室氣體和污染物的大量排放造成全球氣候變暖［2］、酸雨 頻 發(fā)［3］和 霧 霾 天 氣 嚴(yán) 重［4］等 一 系 列 問(wèn)題。

為了協(xié)調(diào)環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源利用之間的關(guān)系，我國(guó)在“十一五”與“十二五”期間相繼出臺(tái)了一系列節(jié)能減排政策措施和發(fā)展目標(biāo)，具體包括：推廣清潔能源，升級(jí)初級(jí)能源結(jié)構(gòu)；加速能源技術(shù)升級(jí)，增強(qiáng)能源轉(zhuǎn)化效率；提升能源使用效率，降低終端能源強(qiáng)度；發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面［5-7］?！笆濉逼陂g，我國(guó)政府明確提出了節(jié)能減排目標(biāo)，并爭(zhēng)取在2030 年之前CO2排放盡早實(shí)現(xiàn)達(dá)峰。本文分別從能源消費(fèi)量和CO2排放量的驅(qū)動(dòng)因素出發(fā)，評(píng)估節(jié)能減排政策在福建省的實(shí)施效果，有利于明確下一步節(jié)能減排工作的重點(diǎn)，促進(jìn)福建節(jié)能減排目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者通常采用因素分解模型來(lái)研究能源消費(fèi)和CO2排放驅(qū)動(dòng)因素，包括結(jié)構(gòu)分解分析方法（Structural Decomposition Analysis，SDA）和指數(shù)分解分析方法（Index Decomposition Analysis，IDA）兩類分解方法。結(jié)構(gòu)分解法多用于國(guó)家層面的研究，而指數(shù)分解法主要運(yùn)用于單個(gè)或多個(gè)部門的節(jié)能減排研究。其中，對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解模型（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI）是各個(gè)指數(shù)分解方法中適用 范 圍 最 為 廣 泛［8，9］，研 究 區(qū) 域 涵 蓋 國(guó) 家［10，11］、區(qū)域［12，13］和 省 級(jí)［14，15］等 不 同 尺 度。Jiang 等［16］采 用LMDI方法將我國(guó)30 個(gè)省份碳排放的影響因素分解為碳排放強(qiáng)度效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)4 個(gè)方面。LMDI 分解分析法具有結(jié)果無(wú)分解殘差，同時(shí)總效應(yīng)值與分效應(yīng)值的總和相等，能夠分解和處理包含零值和負(fù)值數(shù)據(jù)集等優(yōu)勢(shì)，因此本文采用LMDI 分解法研究能源消費(fèi)量和CO2排放量變化的驅(qū)動(dòng)因素。然而，當(dāng)前的研究大多只采用單層分解模型，僅單方面地從能源消費(fèi)側(cè)或者供應(yīng)側(cè)分析對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量的影響，而未將能源供應(yīng)與能源需求兩側(cè)對(duì)能源消費(fèi)的影響進(jìn)行綜合考慮。為此，Xu 等［17］將單層指數(shù)分解模型拓展為多層指數(shù)分解模型。多層指數(shù)分解模型能夠更全面地揭示單層指標(biāo)中更深層的驅(qū)動(dòng)因素，并提供多個(gè)角度的分析［18］。

綜上所述，本文采用多層對(duì)數(shù)平均指數(shù)分解分析模型（Multilevel- hierarchical Logarithmic Mean Divisia Index，M- LMDI），將福建省2000—2019 年能源消費(fèi)量和CO2排放量變化的影響因素分解為初級(jí)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、終端能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)，同時(shí)將能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)進(jìn)一步分解為終端能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源轉(zhuǎn)化效率效應(yīng)，并將節(jié)能減排的4 個(gè)領(lǐng)域納入研究體系中分析該省節(jié)能減排的政策效果，為節(jié)能減排政策效果評(píng)估提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

福建省簡(jiǎn)稱“閩”，位于我國(guó)東南沿海地區(qū)，東北與浙江省毗鄰，西面、西北與江西省，西南與廣東省相連，東面隔臺(tái)灣海峽與臺(tái)灣省相望；南北最長(zhǎng)為530km，東西最寬為480km，陸地總面積12.4 萬(wàn)km2；轄福州、廈門、莆田、泉州、漳州、龍巖、三明、南平、寧德9 個(gè)市和平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，省會(huì)為福州市。福建省肩負(fù)著海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)、海上絲綢之路核心區(qū)、福建自貿(mào)區(qū)和我國(guó)首個(gè)省級(jí)生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)發(fā)展的重任。2000—2019 年，福建省一次能源消耗量與經(jīng)濟(jì)總量分別從2000 年的29.43Mtce、3765 億元增加到2019 年的137.18 Mtce、42395 億元，分別增長(zhǎng)了4.66 和11.26 倍，年均增長(zhǎng)率為8.44%和13.59%（圖1）。

圖1 2000—2019 年福建省地區(qū)生產(chǎn)總值與初級(jí)能源供需概況Figure 1 Overview of GDP and primary energy supply and demand in Fujian，2000—2019

福建能源資源儲(chǔ)量較低但需求大，導(dǎo)致能源自給率相對(duì)較低，對(duì)外依賴度大，2000—2019 年該省能源生產(chǎn)量?jī)H占能源消耗量平均值的37.71%。由此可見(jiàn)，福建省能源消耗大而供應(yīng)少，能源供應(yīng)安全問(wèn)題已經(jīng)十分嚴(yán)峻，實(shí)施節(jié)能減排對(duì)福建省建設(shè)生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)尤為重要。為響應(yīng)國(guó)家政策，福建省“十一五”規(guī)劃首次把節(jié)能減排作為約束性指標(biāo)，并提出對(duì)有限資源進(jìn)行有效管理和優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；“十二五”期間，福建省對(duì)節(jié)能減排政策進(jìn)行探索，相繼出臺(tái)了價(jià)格和環(huán)保收費(fèi)、財(cái)政激勵(lì)、稅收優(yōu)惠和金融支持等方面的指導(dǎo)性政策；2017 年，福建省出臺(tái)《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》，明確了各地市的節(jié)能減排約束性目標(biāo)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能。一系列政策措施的出臺(tái)，表明福建省地方政府與中央政府的政策規(guī)劃保持高度的一致，整體上都是從能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度等方面進(jìn)行約束，因此有必要對(duì)該省節(jié)能減排政策的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估。本文中采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒2000—2020》。

1.2 研究方法

本文首先收集了福建各部門終端能源消費(fèi)實(shí)物量，根據(jù)各類能源的折標(biāo)煤系數(shù)和能源轉(zhuǎn)化效率，計(jì)算出福建省能源消耗總標(biāo)準(zhǔn)量，同時(shí)核算CO2排放量；然后采用多層指數(shù)分解模型，分別對(duì)福建省能源消費(fèi)量和CO2排放量的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行多層指數(shù)分解分析；最后將影響能源消費(fèi)量和CO2排放量的因素分解結(jié)果與節(jié)能減排政策相結(jié)合，評(píng)估我國(guó)節(jié)能減排政策在福建省的實(shí)施效果。

能源消費(fèi)及碳排放核算：根據(jù)能量守恒定律，將福建省初級(jí)能源消費(fèi)總量分為終端能源消費(fèi)量與能源傳輸轉(zhuǎn)化損失量。計(jì)算公式為：

碳排放的核算方法主要包括生產(chǎn)責(zé)任法、測(cè)量法、消費(fèi)責(zé)任法等［19-21］，本文采用由《IPCC（2006）指南》推薦的以生產(chǎn)責(zé)任法為基礎(chǔ)的通用方法，核算化石能源燃燒產(chǎn)生的CO2。計(jì)算公式為：

式（1）、（2）中：i 表示各類能源消費(fèi)部門；j 表示不同類型的初級(jí)能源；CEij、Eij、FEij、ELij分別表示i部門的j 類能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放、初級(jí)能源消費(fèi)總量、終端能源消費(fèi)總量和能源轉(zhuǎn)化損失量；ej表示j 類能源的能源轉(zhuǎn)化效率；NVCj表示j 類能源的平均低位發(fā)熱量；EFj表示j 類能源的碳排放系數(shù)；O 為能源的碳氧化效率。

多層指數(shù)分解模型：傳統(tǒng)的Kaya 恒等式通常使用一次能源強(qiáng)度指數(shù)來(lái)分解國(guó)家、地區(qū)的能源消耗和污染排放［22-25］，對(duì)能源消費(fèi)的研究往往從單一角度（供應(yīng)側(cè)或需求側(cè)）進(jìn)行分析。本文根據(jù)LMDI 相關(guān)的最新研究應(yīng)用進(jìn)展［26-28］，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的Kaya恒等式進(jìn)行拓展，將能源轉(zhuǎn)換效率和終端能源強(qiáng)度集成到模型中，使研究能夠同時(shí)評(píng)估能源供應(yīng)側(cè)的轉(zhuǎn)換效率和能源需求側(cè)的利用效率，從而實(shí)現(xiàn)研究結(jié)果與實(shí)際應(yīng)用的銜接。改進(jìn)后的模型可將我國(guó)4個(gè)主要的節(jié)能減排目標(biāo)（提高能源轉(zhuǎn)化效率、優(yōu)化初級(jí)能源結(jié)構(gòu)、提高能源使用效率、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)）納入研究體系，并分別對(duì)應(yīng)因素分解結(jié)構(gòu)模型中的能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)、初級(jí)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、終端能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。同時(shí)，為兼顧能源的供應(yīng)側(cè)與需求側(cè)，將能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)進(jìn)一步分解為終端能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源轉(zhuǎn)化效率效應(yīng)（圖2）。

圖2 多層分解模型結(jié)構(gòu)Figure 2 Multilevel- hierarchical decomposition structure

因素分解模型數(shù)據(jù)集中的零值均以10-8進(jìn)行替代，其結(jié)構(gòu)與公式如下所示：

首先，將能源消耗部門的初級(jí)能源消費(fèi)總量進(jìn)行分解。計(jì)算公式為：

根據(jù)多層指數(shù)分解模型，將能源轉(zhuǎn)化總效率進(jìn)一步分解為終端能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源轉(zhuǎn)化效率效應(yīng)。計(jì)算公式為：

同理，在分解碳排放總量的驅(qū)動(dòng)因素時(shí)，根據(jù)能源消耗部門的能源消費(fèi)量將碳排放總量進(jìn)行分解。計(jì)算公式為：

式（2）—（5）中：E、PE、FE、C 分別表示能源消費(fèi)總量、初級(jí)能源消費(fèi)量、終端能源消費(fèi)量和能源消費(fèi)的CO2排放總量；i ＝1，2，…，7，分別表示農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)、其他行業(yè)和生活消費(fèi)；j ＝1，2，3，4，分別表示煤炭、石油、天然氣和非化石能源等4 種初級(jí)能源；k ＝1，2，…，5，分別表示煤、焦炭、石化產(chǎn)品、天然氣和熱力—電力等5 種終端能源；G 表示福建地區(qū)生產(chǎn)總值；eij、ti、ii、yi、rij分別表示初級(jí)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)、終端能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源的碳排放系數(shù)效應(yīng)。

加法分解與乘法分解是LMDI 分解的兩種方法，本文選擇加法分解。初級(jí)能源消費(fèi)總量變化的加法分解公式為：

初級(jí)能源消費(fèi)的CO2排放總量變化的加法分解步驟如下：

2 結(jié)果及分析

2.1 福建省能源消費(fèi)量及碳排放總量

總體上，2000—2019 年福建省能源消費(fèi)量和CO2排放量呈現(xiàn)先逐漸增長(zhǎng)后趨于穩(wěn)定的變化特征（圖3）。

圖3 2000—2019 年福建省能源消費(fèi)量及CO2 排放量變化趨勢(shì)Figure 3 Trend of energy consumption and carbon emission in Fujian，2000—2019

2000—2005 年福建省能源消費(fèi)量和能源消費(fèi)的CO2排放總量增速較快，2005—2010 年增速有所減緩；2010—2015 年，福建省的能源消費(fèi)量增速進(jìn)一步放慢，并在此期間保持相對(duì)穩(wěn)定；2015—2019 年能源消費(fèi)量和CO2排放量開(kāi)始逐漸平穩(wěn)。由于2005 年之前福建省能源消費(fèi)量和CO2排放量增長(zhǎng)較快，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境三者之間的矛盾日益加劇。而“十五”期間福建省還未明確提出節(jié)能減排政策，在“十一五”和“十二五”期間福建省響應(yīng)國(guó)家政策相繼提出了一系列的節(jié)能減排政策，同時(shí)“十三五”期間福建省明確提出控制溫室氣體減排方案。因此，隨著國(guó)家和福建省一系列節(jié)能政策和碳減排政策的逐步出臺(tái)與實(shí)施，該省的能源消費(fèi)量與CO2排放量增長(zhǎng)速度開(kāi)始逐漸下降。

2.2 能源消費(fèi)量及碳排放總量分解結(jié)果

本文運(yùn)用M—LMDI 模型分別對(duì)福建能源消費(fèi)量和CO2排放量變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析，結(jié)果如圖4 所示。從圖4 可見(jiàn)，總體上經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)在2000—2019 年各階段對(duì)能源消費(fèi)量與CO2排放量的貢獻(xiàn)度表現(xiàn)為最大值，因此經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)是能源消費(fèi)量和CO2排放量增長(zhǎng)的最大驅(qū)動(dòng)因素。經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)在2005—2010 年的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)，說(shuō)明福建省經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放總量的貢獻(xiàn)度也在加強(qiáng)。終端能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量的影響主要表現(xiàn)為明顯的負(fù)效應(yīng)，說(shuō)明終端能源強(qiáng)度效應(yīng)抑制了能源消費(fèi)量和CO2排放量的增加。具體而言，終端能源強(qiáng)度效應(yīng)在2000—2005 年間對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量增長(zhǎng)的影響為正效應(yīng)，然而在2005—2010 年、2010—2015 年、2015—2019 年期間轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)效應(yīng)，并成為抑制能源消費(fèi)量與CO2排放量增加的最大的驅(qū)動(dòng)力。這是由于福建省在“十一五”期間明確提出主要污染物控制指標(biāo)與能耗標(biāo)準(zhǔn)，加大淘汰落后產(chǎn)能，加強(qiáng)重點(diǎn)項(xiàng)目治理，使得此期間技術(shù)水平有所提升，從而降低了終端能源強(qiáng)度。初級(jí)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)幾乎無(wú)影響，而對(duì)CO2排放總量有一定的抑制作用。該負(fù)效應(yīng)主要來(lái)源于2010—2015 年，說(shuō)明該期間福建省采取的相關(guān)措施（如提高清潔能源利用等）使初級(jí)能源結(jié)構(gòu)得到逐步優(yōu)化。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量的增長(zhǎng)有微弱的促進(jìn)效果。能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量的影響從“十五”期間的負(fù)效應(yīng)逐漸過(guò)渡到“十二五”期間的正效應(yīng)。

圖4 2000—2019 年福建省各階段能源消費(fèi)量與CO2 排放量影響因素分解Figure 4 Decomposition of influencing factors of energy consumption and CO2 emission in Fujian，2000—2019

分析單層指數(shù)分解模型計(jì)算結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，2000—2019 年間各階段能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率均較小，說(shuō)明能源轉(zhuǎn)化總效率對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量幾乎無(wú)影響。但多層指數(shù)分解模型表明終端能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)因素主要為正值，促進(jìn)了能源消費(fèi)量和CO2排放量的增長(zhǎng)。能源轉(zhuǎn)化效率效應(yīng)主要為負(fù)值，抑制了能源消費(fèi)量和CO2排放量的增長(zhǎng)。說(shuō)明能源終端結(jié)構(gòu)效應(yīng)與能源轉(zhuǎn)化效率效應(yīng)兩因素在相互抵消，通過(guò)多層因素分解能夠觀測(cè)其內(nèi)部的影響特征（表1）。

表1 2000—2019 年福建省各階段能源消費(fèi)量與CO2 排放量驅(qū)動(dòng)因素的相對(duì)貢獻(xiàn)度Table 1 Relative contribution of energy consumption and CO2 emission factors in Fujian，2000—2019

由此可見(jiàn)，福建省能源轉(zhuǎn)化效率不斷提高對(duì)其抑制CO2排放的增加具有一定的影響，終端能源結(jié)構(gòu)的不合理是造成能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)為正值的主要原因。因此，若僅采用單層指數(shù)分解模型對(duì)能源消費(fèi)進(jìn)行因素分解，會(huì)忽略驅(qū)動(dòng)因素的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行多層分解，能夠明確其內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征，從而更精準(zhǔn)地明確問(wèn)題根源，實(shí)施準(zhǔn)確有效的政策措施。

2.3 各效應(yīng)的時(shí)間變化特征及政策效果

通過(guò)對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素的時(shí)間變化情況的具體分析，可進(jìn)一步分析各節(jié)能減排政策在不同階段所產(chǎn)生的效果，從而評(píng)估福建省在各階段對(duì)國(guó)家出臺(tái)的各項(xiàng)節(jié)能減排政策的實(shí)施效果。

由圖5 可知，福建省經(jīng)濟(jì)總量逐年上升，2000—2019年GDP由3920.07 億元增長(zhǎng)到28797.07 億元（2000 年不變價(jià)），增長(zhǎng)了7.3 倍；GDP的增速呈先升后降的變化特征，在2007 年達(dá)峰值（15.2%）。由此可知，2005—2010 年福建省經(jīng)濟(jì)增速最快。根據(jù)前文，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)在2005—2010 年相對(duì)貢獻(xiàn)度最大，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度越快，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)的相對(duì)貢獻(xiàn)度越大，因此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)福建省能源消費(fèi)量和CO2排放量起正向驅(qū)動(dòng)作用。當(dāng)前，我國(guó)仍處于社會(huì)主義初級(jí)階段，與廣東、浙江兩個(gè)相鄰省份相比，福建經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，因此發(fā)展經(jīng)濟(jì)仍是我國(guó)和福建省當(dāng)前的首要任務(wù)。盡管經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是能源消費(fèi)量與CO2排放量的重要驅(qū)動(dòng)力，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的導(dǎo)向性，短期內(nèi)能源消費(fèi)總量與CO2排放量仍將保持持續(xù)增長(zhǎng)。

圖5 2000—2019 年福建省經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化Figure 5 Economic scale and economic structure change in Fujian，2000—2019

由前文可知，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)福建省能源消費(fèi)量和CO2排放量起到正效應(yīng)。為分析正效應(yīng)產(chǎn)生原因，本文分析了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律。從福建省的一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況來(lái)看，2000—2019 年該省第一產(chǎn)業(yè)的占比不斷下降，第二產(chǎn)業(yè)的占比不斷提高，第三產(chǎn)業(yè)的占比情況相對(duì)穩(wěn)定。整體上，福建省第二產(chǎn)業(yè)為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)為劣勢(shì)產(chǎn)業(yè)。由于第二產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度遠(yuǎn)大于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度，因此經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在3 個(gè)五年計(jì)劃期間對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量的變化均為正效應(yīng)。根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)間跨度長(zhǎng)、涉及范圍廣，短時(shí)間內(nèi)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策難以取得明顯成效，因此福建優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的節(jié)能減排措施效果不明顯。

初級(jí)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和終端能源強(qiáng)度效應(yīng)：福建省初級(jí)能源結(jié)構(gòu)時(shí)間變化分析結(jié)果如圖6 所示。從圖6 可知，福建省的初級(jí)能源一直以原煤為主，其消費(fèi)量占該省初級(jí)能源消費(fèi)總量的50%左右，近年來(lái)呈略微下降的趨勢(shì)；石油消耗量占比相對(duì)穩(wěn)定，基本穩(wěn)定在30%左右；一次電力及其他能源消費(fèi)量占比呈由上升到下降再上升的波動(dòng)變化；2009 年福建省開(kāi)始使用天然氣，且其使用量逐年增加，這是導(dǎo)致初級(jí)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)由正效應(yīng)轉(zhuǎn)向負(fù)效應(yīng)的主要原因。分階段分析發(fā)現(xiàn)，“十五”與“十一五”期間各種初級(jí)能源消費(fèi)占比相對(duì)平穩(wěn)，而“十二五”與“十三五”期間一次電力和天然氣等低碳清潔能源占比不斷上升，從而使煤炭等傳統(tǒng)化石能源的占比不斷下降，說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)對(duì)新能源的利用和核電機(jī)組的投入的影響力在逐漸顯現(xiàn)。對(duì)比分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，初級(jí)能源的低碳化和清潔化有效抑制了碳排放的快速增長(zhǎng)，因此能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)節(jié)能減排起到一定的作用。

圖6 2000—2019 年福建省初級(jí)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與終端能源強(qiáng)度變化Figure 6 The change of primary energy consumption structure and terminal energy intensity in Fujian，2000—2019

終端能源強(qiáng)度越低，說(shuō)明能源的使用效率越高。本文統(tǒng)計(jì)了2000—2019 年間福建省終端能源強(qiáng)度的變化情況（圖6），發(fā)現(xiàn)福建省終端能源消費(fèi)強(qiáng)度先增加后減少，2005 年出現(xiàn)拐點(diǎn)，并在2005—2019年間出現(xiàn)下降。回顧過(guò)去，“十五”期間我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，高耗能產(chǎn)業(yè)借此機(jī)會(huì)得到發(fā)展，導(dǎo)致2000—2005 年間終端能源消費(fèi)強(qiáng)度總體呈上升趨勢(shì)。然而，能源消費(fèi)量的快速增長(zhǎng)產(chǎn)生了較多負(fù)面的能源環(huán)境問(wèn)題。福建省在“十一五”“十二五”和“十三五”期間先后出臺(tái)了多項(xiàng)節(jié)能減排政策。2019年福建省終端能源消耗強(qiáng)度僅為0.32tce/萬(wàn)元，較2005年高峰時(shí)下降了52.92%，說(shuō)明“十一五”以來(lái)福建省在提高能源使用效率、降低終端能源強(qiáng)度的節(jié)能減排政策下取得了明顯效果。

能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)：從能源供應(yīng)側(cè)的轉(zhuǎn)化效率時(shí)間變化情況來(lái)看（圖7），煉焦的轉(zhuǎn)化效率較高且隨時(shí)間變化較為穩(wěn)定，一直維持在接近100%的水平；煉油的轉(zhuǎn)化效率也較高，隨時(shí)間變化略有下降，但總體上轉(zhuǎn)化效率在90%以上。說(shuō)明隨著時(shí)間的變化，煉焦、煉油的轉(zhuǎn)化效率對(duì)于能源消費(fèi)量和CO2排放量變化的影響未起到顯著的作用。隨著國(guó)家實(shí)施關(guān)停小型火電廠、推廣熱電聯(lián)產(chǎn)技術(shù)等措施，福建省的發(fā)電及電站供熱轉(zhuǎn)化效率處于不斷提高的狀態(tài)，能源轉(zhuǎn)化效率整體上呈升高趨勢(shì)。因此，發(fā)電及電站供熱轉(zhuǎn)化效率的不斷提高是導(dǎo)致能源轉(zhuǎn)化效率效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量的變化起抑制作用的主要因素。

從能源需求側(cè)的終端能源結(jié)構(gòu)的時(shí)間變化來(lái)看（圖7），福建省終端能源消費(fèi)以煤炭、石化產(chǎn)品和熱力電力為主，部分能源消費(fèi)量占終端能源消費(fèi)總量的90%左右。從2005 年開(kāi)始，福建省煤炭消耗量占比不斷下降，占終端能源消費(fèi)總量的比例由原先的第一名下降到2013 年的第三名，這主要是由于清潔能源的利用和核電機(jī)組的投入搶占了煤炭的消費(fèi)量。焦化產(chǎn)品呈先下降后上升的趨勢(shì)，2013 年成為占比最高的終端能源類型。第三產(chǎn)業(yè)自2005 年以來(lái)在三產(chǎn)中的占比不斷提高。同時(shí)，人們生活水平日益提高，使電力消耗占終端能源消費(fèi)量的比重不斷升高。盡管天然氣的消費(fèi)量也在逐年上升，但所占比例遠(yuǎn)小于其他能源，其所能影響的終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的能力十分有限，因此終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在2005—2019 年表現(xiàn)為正效應(yīng)。

圖7 2000—2019 年福建省能源轉(zhuǎn)化效率與終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化Figure 7 Energy conversion efficiency and terminal energy consumption structure in Fujian，2000—2019

3 結(jié)論

本文采用多層指數(shù)分解模型分析了2000—2019年福建省能源消費(fèi)量與CO2排放量的驅(qū)動(dòng)因素，揭示了影響該省能源消費(fèi)與CO2排放的隱藏驅(qū)動(dòng)因素，并將節(jié)能減排政策集成到各驅(qū)動(dòng)因素的分析中，通過(guò)對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素變化趨勢(shì)的分析，評(píng)估和討論了節(jié)能減排政策在福建省的實(shí)施效果。主要結(jié)論如下：①研究期內(nèi)福建省能源消費(fèi)量與CO2排放量總體上表現(xiàn)為先逐年增加后趨于穩(wěn)定，盡管時(shí)間上能源消費(fèi)量和CO2排放量的增速在放緩，其仍未呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)。②從影響福建省能源消費(fèi)量與CO2排放量的驅(qū)動(dòng)因素來(lái)看，終端能源強(qiáng)度效應(yīng)主要表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，其對(duì)能源消費(fèi)量和CO2排放量的變化具有較強(qiáng)的抑制作用。技術(shù)水平的提高抑制了福建省能源消費(fèi)量與CO2排放量的增長(zhǎng)，其他因素基本呈正效應(yīng)。其中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)的正效應(yīng)最為顯著，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的提高促進(jìn)了能源消費(fèi)量和CO2排放量的增長(zhǎng)。③多層指數(shù)分解模型通過(guò)剖析單層指數(shù)中易忽略的指標(biāo)，對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了更深入的分析，以彌補(bǔ)單層指數(shù)模型的缺陷。本文通過(guò)將能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)進(jìn)一步分解為終端能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源轉(zhuǎn)化效率效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)兩驅(qū)動(dòng)因素呈相反效應(yīng)，兩者之間存在相互抵消。福建省能源轉(zhuǎn)化效率的提高對(duì)抑制碳排放的增加具有一定效果，終端能源結(jié)構(gòu)的不合理是造成能源轉(zhuǎn)化總效應(yīng)為正值的主要原因。④研究期內(nèi)終端能源強(qiáng)度大幅下降，提高能源使用效率的節(jié)能政策取得的效果最為明顯，能源轉(zhuǎn)化效率和初級(jí)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整也取得了階段性成果。福建省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，涉及范圍廣，短期內(nèi)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策難以取得明顯的成效。盡管在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過(guò)程中，福建省節(jié)能減排政策的實(shí)施尚未扭轉(zhuǎn)能源消費(fèi)和碳排放總量增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但在一定程度上控制了能源消費(fèi)和碳排放的過(guò)快增長(zhǎng)，說(shuō)明該省當(dāng)前實(shí)施的節(jié)能減排政策對(duì)緩解經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境之間的矛盾具有一定作用。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，通過(guò)不斷調(diào)整節(jié)能減排政策，未來(lái)福建省能源消費(fèi)和CO2排放的增長(zhǎng)局面將會(huì)得到扭轉(zhuǎn)。