薛建春，張安錄，孫 斌

（1.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭 014010；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430070）

0 引言

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展，各地政府為了達(dá)到預(yù)期經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，通過(guò)土地管理制度控制土地供給結(jié)構(gòu)，以價(jià)格“剪刀差”實(shí)現(xiàn)土地財(cái)政。一方面，低價(jià)甚至無(wú)償提供工業(yè)用地，利用價(jià)格優(yōu)勢(shì)和稅收優(yōu)惠招商引資建成工業(yè)園區(qū)，引入朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)或者優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)本市工業(yè)化進(jìn)程；另一方面，縮減商住用地供給，利用土地壟斷地位抬高商、服用地價(jià)格［1］。土地財(cái)政為地方政府進(jìn)行城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了重要保障，吸引農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，新流入的人口對(duì)商住用地和產(chǎn)業(yè)建設(shè)的需求促使政府進(jìn)一步采取價(jià)格“剪刀差”形式實(shí)現(xiàn)土地財(cái)政。在這種循環(huán)過(guò)程中，土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何影響土地利用效率，土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否會(huì)因土地利用效率的不同呈現(xiàn)非線性變化，這是本文研究的重點(diǎn)。同時(shí)，土地財(cái)政模式對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終影響效應(yīng)如何，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與土地財(cái)政會(huì)不會(huì)存在互相促進(jìn)的關(guān)系也一并研究揭示。

1 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述

新中國(guó)成立以來(lái)共經(jīng)歷了4 次土地政策調(diào)整，最后一次是1978 年改革開(kāi)放以后實(shí)行的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制。這些政策的基本目的是調(diào)動(dòng)廣大人民的積極性，依賴制度保障和辛勤耕作提高土地利用效率。后期，隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的加快，土地作為一種重要資本參與社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于土地利用效率的研究側(cè)重點(diǎn)不同，國(guó)外學(xué)者注重從微觀視角分析土地利用效率與區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)、土地產(chǎn)權(quán)、土地結(jié)構(gòu)、土地優(yōu)化配置的結(jié)合。Benabdallah等［2］總結(jié)，城市設(shè)置多層次的土地結(jié)構(gòu)有助于提高城市土地利用效率；Mills［3］通過(guò)分析大都市的土地結(jié)構(gòu)，提出優(yōu)化城市土地資源配置可以提高城市土地利用效率。國(guó)內(nèi)學(xué)者大都致力于土地利用效率的測(cè)度和影響因素研究，測(cè)度模型主要有綜合評(píng)價(jià)法［4］、地理分析工具［5］和數(shù)據(jù)包絡(luò)法［6］等，研究區(qū)域也從單個(gè)城市、省域、城市群到全國(guó)層面。影響因素研究方面主要以土地利用效率投入要素和產(chǎn)出要素為主，但土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市土地利用效率之間也存在相互傳遞的影響機(jī)制。

1.1 土地財(cái)政與城市土地利用效率

1.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市土地利用效率

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市土地利用效率間關(guān)系一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。其一，大部分關(guān)于城市土地利用效率的定義都與城市經(jīng)濟(jì)效益直接相關(guān)；其二，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過(guò)土地的“規(guī)模效應(yīng)”提升土地利用效率，但受土地?cái)?shù)量和質(zhì)量的限制，這種“規(guī)模效應(yīng)”不能長(zhǎng)期存在，甚至可能存在“拐點(diǎn)”。部分學(xué)者基于耦合理論，選擇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)和土地利用效率指標(biāo)進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究，證明兩者之間的耦合關(guān)系存在區(qū)域 差異性［10，11］。梁 宇 哲 等［12］以 廣 東 省21 個(gè) 地 級(jí)城市為樣本，利用象限圖法分析了土地利用效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的配置一致性、均衡一致性和偏移一致性，證明廣東省經(jīng)濟(jì)重心與土地利用重心存在62.5%的一致性；梁流濤等［13］分析我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是由資本推動(dòng)，所以資本密度對(duì)土地利用效率具有推動(dòng)作用；匡兵等［14］以湖北12 個(gè)地級(jí)城市為樣本研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市土地利用效率之間存在“U”型的庫(kù)茲涅茨曲線效應(yīng)；盧新海等［15］、張立新等［16］則分析了城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡性。上述研究表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市土地利用效率之間存在密切的影響關(guān)系。

1.3 土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

2009年我國(guó)土地成交價(jià)款總額達(dá)到1.43 萬(wàn)億元，2018 年則突破6.5 萬(wàn)億元，10 年間翻了4.5 倍，土地出讓收入約占地方財(cái)政預(yù)算的66.48%。在我國(guó)官員晉升的考核機(jī)制下，地方政府將土地財(cái)政收入主要用于城市基礎(chǔ)建設(shè)，短期內(nèi)可以促進(jìn)城市的GDP增長(zhǎng)［17］。土地財(cái)政不但可以直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而且通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)和城鎮(zhèn)化效應(yīng)間接提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量［18］。然而，由于土地資源的稀缺性和我國(guó)耕地資源的保護(hù)政策，依靠土地財(cái)政發(fā)展經(jīng)濟(jì)是不可持續(xù)的，且商業(yè)土地開(kāi)發(fā)價(jià)格虛高、房?jī)r(jià)泡沫、實(shí)體經(jīng)濟(jì)空心化等問(wèn)題也將阻礙城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和土地利用效率提升。張少輝等［19］認(rèn)為土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有不確定性和負(fù)面影響；王小斌等［20］認(rèn)為土地財(cái)政與發(fā)展經(jīng)濟(jì)的城鎮(zhèn)化建設(shè)存在雙向聯(lián)動(dòng)關(guān)系；呂煒等［21］分析了土地財(cái)政的經(jīng)濟(jì)影響，得出土地財(cái)政具有財(cái)富再分配的扭曲效應(yīng)，通過(guò)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的扭曲效應(yīng)，長(zhǎng)此以往土地財(cái)政會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。因此，土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系目前還沒(méi)有形成統(tǒng)一定論。

城市內(nèi)土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市土地利用效率之間的影響機(jī)制如圖1 描述，但是這種影響機(jī)制存在區(qū)域差異性。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于其中任何兩者之間的關(guān)系研究目前集中在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和珠江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)，較少關(guān)注生態(tài)較脆弱的黃河流域內(nèi)城市，三者之間的遞進(jìn)影響機(jī)制研究也鮮少見(jiàn)到。且現(xiàn)有研究尚存在改進(jìn)的空間，缺乏從效率提升視角探索土地財(cái)政和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市土地利用效率的直接與間接影響。本文運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的三階段DEA 模型測(cè)算城市土地利用效率，去除人口、水域環(huán)境變量對(duì)城市土地利用效率的影響，以2009—2020 年黃河流域69 個(gè)城市為樣本，采用聯(lián)立方程模型探討土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市土地利用效率的遞進(jìn)影響，期望從實(shí)證的角度補(bǔ)充相關(guān)研究。

圖1 土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市土地利用效率的影響機(jī)制Figure 1 Influence mechanism of land finance，economic growth and urban land use efficiency

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)概況

黃河流域地處我國(guó)西北部，包含9 省區(qū)69 個(gè)地級(jí)市。突出的黃土地貌和干旱半干旱氣候使整個(gè)流域水土流失嚴(yán)重，“水少沙多、水沙異源”特征明顯，對(duì)黃河沿途城市的生態(tài)治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地利用提出了更高的要求。黃河流域土地面積為218.3 萬(wàn)km2，占我國(guó)國(guó)土總面積的22.74%。2020 年，黃河流域經(jīng)濟(jì)總量為133754 億元，約占我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的13.3%，以22.74%的土地面積實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)總量占比卻不足15%，地均GDP 水平偏低。因此，土地利用效率高投入、低產(chǎn)出成為制約黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要瓶頸。

2.2 模型構(gòu)建

由于城市土地利用效率與土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在緊密的關(guān)聯(lián)性，也可能存在雙向因果關(guān)系，因此借助聯(lián)立方程模型構(gòu)建三者之間的方程組，分析彼此之間的反饋機(jī)制。同時(shí)，為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用似無(wú)相關(guān)回歸模型（SUR）和三階段最小二乘（3SLS）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì)。選用似無(wú)相關(guān)回歸模型是考慮聯(lián)立方程組內(nèi)數(shù)據(jù)都來(lái)自同一個(gè)城市，所以各方程的擾動(dòng)項(xiàng)之間可能存在同期相關(guān)。采用數(shù)據(jù)的變系數(shù)形式進(jìn)行檢驗(yàn)后，拒絕各方程的擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)同期相關(guān)的原假設(shè)，說(shuō)明采用SUR 模型合理。選用3SLS方法估計(jì)，一是因?yàn)樗亲畛Ｒ?jiàn)的系統(tǒng)估計(jì)方法；二是因?yàn)榉匠讨邪藘?nèi)生解釋變量，如果方程屬于過(guò)度識(shí)別，廣義最小二乘法會(huì)造成參數(shù)有偏估計(jì)，而3SLS方法是2SLS和FGLS兩種方法的結(jié)合，考慮了聯(lián)立方程的相關(guān)性，提高了樣本估計(jì)的有效性?；谝陨峡紤]，本文構(gòu)建面板聯(lián)立方程組模型如下：

公式（1）和（2）中分別加入了土地利用效率和土地財(cái)政的滯后一項(xiàng)，以反映上一期土地利用效率/土地財(cái)政對(duì)當(dāng)期的穎響。式中：lnte、land、bgdp 分別表示城市土地利用效率的自然對(duì)數(shù)、土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)3 個(gè)內(nèi)生變量；build、revenue、urb、density、prop分別表示各城市蹬建設(shè)用地占比、地均財(cái)政收入、城鎮(zhèn)化率、人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；L.lnte 和L. land 分別表示滯后一期城市土地利用效率對(duì)數(shù)值和滯后一期土地財(cái)政對(duì)數(shù)值，一共7 個(gè)先決變量；εit、μit、σit分別表示3 個(gè)方程的結(jié)構(gòu)誤差項(xiàng)；i 表示黃河流域內(nèi)不同城市；t 表示不同年份。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2009—2020 年黃河流域69 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。各變量數(shù)據(jù)來(lái)自于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009—2020），部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)查看政府報(bào)告或者使用插值法獲得。各變量及其說(shuō)明如下：

城市土地利用效率自然對(duì)數(shù)值（lnte）：這里的城市范圍是指城市的行政區(qū)劃范圍，采用三階段非徑向Super SBM—SFA模型測(cè)度城市土地利用效率。該方法不僅可以破解徑向DEA 方法的局限，還可以進(jìn)一步區(qū)別效率前沿面上為1 的效率值大小，其中，SFA模型可剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲對(duì)效率值的影響。各指標(biāo)說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 城市土地利用效率投入—產(chǎn)出指標(biāo)Table 1 Input- output index of urban land use efficiency

在城市土地利用效率的測(cè)算指標(biāo)中，經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益指標(biāo)均為期望產(chǎn)出，而生態(tài)效益指標(biāo)——土地利用碳排放量是非期望產(chǎn)出指標(biāo)。借鑒《2006 年IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》中提出的“管理土地被用作借以確定人為源排放和匯清除的替代物”，根據(jù)指南中的理念，結(jié)合黃河流域各地級(jí)市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，選取各地級(jí)市能源消費(fèi)量計(jì)算建設(shè)用地的碳排放量。其中，每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)根據(jù)不同能源類(lèi)型當(dāng)年的消費(fèi)量比重取綜合值得出［22］；其他地類(lèi)的碳排放量計(jì)算采用趙榮欽等［23］、孫赫等［24］學(xué)者的研究成果對(duì)不同地類(lèi)的碳排放系數(shù)計(jì)算（表2）。

黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)：“黨的基層組織是確保黨的路線方針政策和決策部署貫徹落實(shí)的基礎(chǔ)。新時(shí)代醫(yī)院黨支部工作創(chuàng)新離不開(kāi)“互聯(lián)網(wǎng)+”的運(yùn)用，醫(yī)院黨支部工作從完善制度體制、加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”黨建平臺(tái)，培養(yǎng)人才等方面來(lái)利用“互聯(lián)網(wǎng)+”，進(jìn)一步發(fā)揮基層黨支部的戰(zhàn)斗堡壘作用。

表2 不同土地利用類(lèi)型碳排放（吸收）系數(shù)Table 2 Carbon emission（absorption）coefficient of different land use types

按照以上模型選用MaxDEA 軟件，設(shè)置規(guī)模報(bào)酬不變，窗口寬度12，利用環(huán)境變量調(diào)整投入變量的松弛值后得到各城市2009—2020 年的土地利用效率值。結(jié)果顯示，隨著時(shí)間的推進(jìn)，流域內(nèi)各城市土地利用效率呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)（圖2）。從各年平均值分析，土地利用效率均值小于0.5 的城市有55個(gè)，但銀川、西安、鄭州、太原、濟(jì)南這些省會(huì)城市的土地利用效率均值均大于0.5，且高于省內(nèi)其他城市，四川省的2 個(gè)自治州、青海省的6 個(gè)城市的土地利用效率均值都大于0.5，是流域內(nèi)土地利用效率均值最高的兩個(gè)省份，因此流域內(nèi)各城市土地利用效率值存在區(qū)域差異性。

圖2 2009—2020 年黃河流域城市土地利用效率均值變化Figure 2 Average change of urban land use efficiency in the Yellow River Basin，2009—2020

將黃河流域劃分為上、中、下游繼續(xù)分析不同流域內(nèi)土地利用效率（表3）。其中，上游城市的土地利用效率均值最高（0.4735），其次是下游（0.4577）、中游（0.4350）。從前面的效率測(cè)度指標(biāo)分析，上游的青海省、四川省和甘肅省部分城市的土地利用碳排放量是負(fù)值，而中、下游城市的土地利用碳排放量為正值。事實(shí)上，作為黃河流域的上游，為了保證水源的涵養(yǎng)能力，留存較多的生態(tài)用地，這類(lèi)用地雖然不能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收益，促進(jìn)財(cái)政收入，但是可以形成碳匯，減少土地利用效率的非期望產(chǎn)出，直接促進(jìn)土地利用效率提升。因此，作為水土流失嚴(yán)重的中游地區(qū)城市可以合理借鑒，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)同時(shí)合理保護(hù)生態(tài)，以提升土地利用效率。而下游城市土地利用效率高于中游主要是因?yàn)榻ㄔO(shè)用地面積增多導(dǎo)致。下游地區(qū)18 個(gè)城市12 年間共增加了3925.61km2建設(shè)用地面積，平均每個(gè)城市增加了約218.09km2，遠(yuǎn)高于上游地區(qū)（134.86km2）和中游地區(qū)（146.93km2）。投入增多，將直接促進(jìn)土地利用效率值提升。

表3 黃河流域上中下游劃分及土地特征Table 3 Division and land characteristics of the upper，middle and lower reaches of the Yellow River Basin

進(jìn)一步分析黃河流域城市土地利用效率是否出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象，本文分別繪制了2009 年、2012 年、2016年、2020 年黃河流域各城市土地利用效率均值的核密度圖（圖3）。從圖3 可見(jiàn)，隨著時(shí)間推進(jìn)，主峰值持續(xù)下降，主峰寬度逐年遞增，說(shuō)明黃河流域城市土地利用效率絕對(duì)差距先大幅擴(kuò)大后趨于穩(wěn)定，且“單峰”形態(tài)也說(shuō)明黃河流域城市土地利用效率存在唯一的收斂均衡點(diǎn)。

圖3 2009—2020 年黃河流域城市土地利用效率核密度Figure 3 Kernel density of urban land use efficiency in the Yellow River Basin，2009—2020

土地財(cái)政（land）：現(xiàn)有研究大部分使用土地出讓收入或者土地出讓收入占GDP 的比重來(lái)表示土地財(cái)政。本文研究聚焦于土地利用，且研究對(duì)象多為西部城市，這些城市的土地出讓收入缺失數(shù)據(jù)較多，故選用“城鎮(zhèn)土地使用稅＋土地增值稅＋耕地占用稅＋房產(chǎn)稅＋契稅”總和占公共財(cái)政稅收收入的比重來(lái)表示。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（bgdp）：由于地區(qū)生產(chǎn)總值是帶有資源稟賦的，因此本文選用地均生產(chǎn)總值代表城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。一方面，剔除了城市資源稟賦的影響［15］；另一方面，又充分體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與土地之間的關(guān)聯(lián)性。

影響城市土地利用效率、土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者的外生變量。根據(jù)被解釋變量的相關(guān)性和數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可獲得性，選取下列變量作為本文研究的外生變量：①土地利用結(jié)構(gòu)，采用建設(shè)用地占比（build）表示土地利用結(jié)構(gòu)對(duì)3 個(gè)內(nèi)生變量的控制影響。考慮到本文研究對(duì)象的城市范圍較平常以建成區(qū)面積代表的城市有所不同，這里采用“城鎮(zhèn)村及工礦用地＋交通運(yùn)輸用地”總和占全市行政區(qū)域面積的比重代表整個(gè)城市建設(shè)用地占比，與前面計(jì)算城市土地利用效率時(shí)采用的指標(biāo)相呼應(yīng)。②政府規(guī)模，采用地均財(cái)政收入（revenue）表示政府規(guī)模。該控制變量理論上與3 個(gè)內(nèi)生變量都具有相關(guān)性。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，采用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占的GDP 比重（prop）表示城市中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性。④人口規(guī)模，采用人口密度（density）表示。⑤城鎮(zhèn)化水平，采用城市非農(nóng)人口占常住人口的比重表示城鎮(zhèn)化率，代表城鎮(zhèn)化水平。為了讓各經(jīng)濟(jì)變量具有可比性，對(duì)所有的經(jīng)濟(jì)變量按照2009 年不變價(jià)進(jìn)行平減。為了消除異方差，采用半對(duì)數(shù)化結(jié)構(gòu)進(jìn)行回歸分析，對(duì)城市土地利用效率取自然對(duì)數(shù)，其他變量保持不變。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表4。

表4 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 4 Descriptive statistics of variables

3 結(jié)果及分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

使用非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸的問(wèn)題，所以首先要對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法采用LLC 檢驗(yàn)和Fisher - ADF 檢驗(yàn)。根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則選擇最優(yōu)滯后階數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示。從表5 可見(jiàn)，所有變量的檢驗(yàn)均在截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)時(shí)顯著拒絕存在單位根的原假設(shè)，且最優(yōu)滯后階數(shù)為1，體現(xiàn)了研究變量的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，可以直接進(jìn)行回歸分析。

表5 主要變量面板單位根檢驗(yàn)Table 5 Panel unit root test for major variables

3.2 面板聯(lián)立方程實(shí)證結(jié)果及分析

判斷聯(lián)立方程模型識(shí)別的階條件和矩條件，發(fā)現(xiàn)3 個(gè)方程都是過(guò)度識(shí)別，且矩條件也滿足。如前所述，本文采用加入截面固定效應(yīng)的SUR 模型和3SLS模型對(duì)黃河流域進(jìn)行實(shí)證估計(jì)分析，城市土地利用效率與土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 黃河流域城市土地利用效率、土地財(cái)政和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果Table 6 Estimation results of simultaneous equations of urban land use efficiency，land finance and economic growth in the YellowRiver Basin

表6 顯示，無(wú)論是SUR 模型還是3SLS 模型，滯后一期的土地利用效率和滯后一期的土地財(cái)政對(duì)當(dāng)期土地利用效率和當(dāng)期土地財(cái)政均具有顯著的促進(jìn)作用。黃河流域內(nèi)各城市的土地財(cái)政和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)土地利用效率均在5%水平上影響顯著，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為正向影響，而土地財(cái)政為負(fù)向影響，這與黃振雄等［7］分時(shí)間段回歸的結(jié)果相同。根據(jù)3SLS 回歸系數(shù)解釋?zhuān)恋刎?cái)政每增加1 個(gè)單位，城市土地利用效率將減小0.1%，地均GDP每增加1 個(gè)單位，城市土地利用效率將增加0.03%，土地財(cái)政的負(fù)向作用系數(shù)顯著大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用。兩種模型都顯示，雖然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正向影響土地財(cái)政，但是土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻沒(méi)有顯著影響。這說(shuō)明，政府通過(guò)價(jià)格“剪刀差”形式獲得的財(cái)政收入雖然可以緩解政府對(duì)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的支出，但是卻不能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且還將抑制城市土地利用效率的進(jìn)一步提升。

控制變量中，土地利用結(jié)構(gòu)和政府規(guī)模顯著影響城市土地利用效率，且建設(shè)用地占比和地均財(cái)政收入負(fù)向作用于城市土地利用效率。3SLS 模型下，土地利用結(jié)構(gòu)的影響效果要弱于政府規(guī)模的影響效果。同時(shí)，土地利用結(jié)構(gòu)顯著正向作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是反向影響土地財(cái)政，人口規(guī)模對(duì)土地財(cái)政不存在顯著影響，政府規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在1%水平上顯著正向作用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從系數(shù)分析，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比較地均財(cái)政收入更能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此城市提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，增加生產(chǎn)總值依然是發(fā)展的重點(diǎn)；城鎮(zhèn)化率雖然對(duì)土地財(cái)政和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均無(wú)顯著影響，但是城鎮(zhèn)化率正向作用于土地財(cái)政，負(fù)向作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這也恰好證實(shí)土地財(cái)政的實(shí)現(xiàn)主要依賴于人口城鎮(zhèn)化獲得。雖然大量的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)人口，對(duì)城區(qū)就業(yè)和居住產(chǎn)生剛性需求，政府通過(guò)出讓土地引進(jìn)企業(yè)、提供商品房等增加地區(qū)土地財(cái)政，但是伴隨區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的推進(jìn)，增長(zhǎng)的土地財(cái)政并不能有效提高土地利用效率。同時(shí)，流域內(nèi)的生態(tài)保護(hù)工程與生態(tài)建設(shè)示范基地等對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式提出更高要求，部分高能耗、非環(huán)保產(chǎn)能被減值，因此并未促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了了解土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市土地利用效率的影響作用是否存在區(qū)域差異性，本文繼續(xù)采用3SLS模型對(duì)黃河流域上、中、下游的城市分別進(jìn)行了估計(jì)。各流域檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 黃河流域上、中、下游城市土地利用效率聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果Table 7 Simultaneous Equation Estimation of urban land use efficiency in the upper，middle and lower reaches of the Yellow River Basin

（續(xù)表7）

上游城市中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和土地財(cái)政對(duì)土地利用效率無(wú)顯著影響，中、下游內(nèi)城市土地財(cái)政抑制土地利用效率，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)土地利用效率，影響效果與黃河流域全域內(nèi)相同。中、下游城市土地財(cái)政每提升1個(gè)單位，土地利用效率將將分別降低0.10%和0.12%；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每提升1 個(gè)單位，土地利用效率將將分別提高0.03%和0.01%，與黃河流域全域的影響效果相當(dāng)。土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的雙向關(guān)系也存在區(qū)域差異性，上、下游內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)土地財(cái)政的直接影響和其他變量通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)土地財(cái)政的間接影響總是顯著促進(jìn)，上游的促進(jìn)效果明顯高于下游。同時(shí)，上、下游土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也顯著促進(jìn)，上、下游土地財(cái)政每增加1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將分別提高1.3293 萬(wàn)元/km2和19.7854 萬(wàn)元/km2，但中游城市土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在顯著影響關(guān)系。這種區(qū)域間的差異影響效果暗示土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間可能存在非線性影響效果，隨后驗(yàn)證。

控制變量中土地利用結(jié)構(gòu)對(duì)城市土地利用效率依舊顯示反向作用，但政府規(guī)模在中下游內(nèi)顯著促進(jìn)城市土地利用效率，上游影響效果雖然不顯著，但是也呈現(xiàn)促進(jìn)作用。人口規(guī)模和土地利用結(jié)構(gòu)僅在上、中游對(duì)土地財(cái)政顯著影響，且人口規(guī)模呈現(xiàn)抑制效用，土地利用結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)促進(jìn)效用，下游內(nèi)這種影響效果不顯著。說(shuō)明研究期間內(nèi)上、中游城市的土地財(cái)政主要源于出讓土地用于建設(shè)用地投入，改變了城市的土地利用結(jié)構(gòu)，上、中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，各項(xiàng)基礎(chǔ)配套設(shè)施也不完善，地方政府只能依靠出讓土地獲取財(cái)政收入支持城市建設(shè)。政府規(guī)模在上、下游顯著抑制土地財(cái)政，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，說(shuō)明財(cái)政收入越高的城市對(duì)土地財(cái)政的依賴性越弱，發(fā)展經(jīng)濟(jì)的能力越強(qiáng)，而“以地生財(cái)”的發(fā)展模式并不能有效提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外，城鎮(zhèn)化在上、中游正向作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻在下游顯著促進(jìn)流域內(nèi)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.3 土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的門(mén)檻效應(yīng)

考慮到土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在非線性影響關(guān)系，因此本文選用面板門(mén)檻模型采用前述模型（3），將土地利用效率作為門(mén)檻值進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響中存在土地利用效率的雙門(mén)檻效應(yīng)。回歸結(jié)果如表8 所示。城市土地利用效率低于第一個(gè)門(mén)檻值（0.3917）時(shí)，土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯示負(fù)向影響；當(dāng)土地利用效率跨過(guò)第一個(gè)門(mén)檻值小于第二個(gè)門(mén)檻值（0.8342）時(shí)，土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正向影響，影響系數(shù)1.4499；當(dāng)土地利用效率持續(xù)增長(zhǎng)跨越第二個(gè)門(mén)檻值后，土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響效果更強(qiáng)烈。這恰好證實(shí)了黃河流域全域及上、中、下游內(nèi)土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用，因?yàn)辄S河流域內(nèi)的土地利用效率均值都大于0.3917。為了驗(yàn)證非線性結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用人均GDP代替地均GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，繼續(xù)采用門(mén)檻模型檢驗(yàn)，結(jié)果依舊顯示存在雙門(mén)檻效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健。

表8 黃河流域土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之前的門(mén)檻效應(yīng)分析Table 8 Threshold effect of land finance and economic growth in the Yellow River Basin

（續(xù)表8）

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的可靠性，采用替換被解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，分別用土地相關(guān)稅收占財(cái)政總收入比重和占總GDP 比重代替之前的土地財(cái)政變量，其他數(shù)據(jù)及聯(lián)立方程模型保持不變，采用3SLS模型進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)，結(jié)果如表9 所示。從表9 可見(jiàn)，兩個(gè)回歸中土地財(cái)政抑制土地利用效率提升，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)土地利用效率提升，且土地財(cái)政的影響效果更大，這與前面的分析結(jié)果完全一致。此外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以通過(guò)土地財(cái)政顯著影響土地利用效率，但土地財(cái)政并不能通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著影響土地利用效率，控制變量中土地利用結(jié)構(gòu)與政府規(guī)模均顯著抑制土地利用效率的增長(zhǎng)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前面結(jié)論相同，說(shuō)明研究結(jié)果可靠。

表9 黃河流域聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果：穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 9 Estimation results of simultaneous equations in the Yellow River Basin：robustness test

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文使用三階段Super SBM - SFA 模型測(cè)度了黃河流域9 省區(qū)69 個(gè)城市2009—2020 年城市土地利用效率，分析了土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市土地利用效率的影響機(jī)制，并以黃河流域城市為研究對(duì)象，采用聯(lián)立方程模型研究土地財(cái)政、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市土地利用效率的影響效應(yīng)。主要結(jié)論如下：①分稅制改革背景下，黃河流域內(nèi)各城市的土地財(cái)政和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市土地利用效率產(chǎn)生顯著影響效果，土地財(cái)政抑制城市土地利用效率增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻產(chǎn)生促進(jìn)作用，且土地財(cái)政的影響系數(shù)大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)。②經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不但可以直接影響城市土地利用效率的提升，而且還可以通過(guò)土地財(cái)政間接影響土地利用效率，但土地財(cái)政卻不能通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響土地利用效率。③土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)土地財(cái)政的影響存在區(qū)域差異性，黃河上、下游內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與土地財(cái)政顯示互相促進(jìn)的影響效果，但中游土地財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的影響效果不顯著，采用雙門(mén)檻模型驗(yàn)證后，證明土地財(cái)政影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)存在土地利用效率的雙門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)效率值低于第一個(gè)門(mén)檻值（0.3917）時(shí)，土地財(cái)政抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；當(dāng)土地利用效率值邁過(guò)第一個(gè)門(mén)檻值后，土地財(cái)政轉(zhuǎn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且土地利用效率值越高，土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果越顯著。

4.2 建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，針對(duì)黃河流域城市土地利用和城市土地財(cái)政提出以下建議：①目前黃河流域各城市的土地利用效率水平還較低，通過(guò)發(fā)展經(jīng)濟(jì)和減少土地財(cái)政可有效提高城市土地利用效率。地方政府通過(guò)價(jià)格“剪刀差”方式獲得土地財(cái)政不能有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻能有效促進(jìn)土地財(cái)政。因此，發(fā)展經(jīng)濟(jì)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是提升土地利用效率的最有效途徑。黃河流域69 個(gè)地級(jí)市中35 個(gè)是資源型城市，且主要分布在中游地區(qū)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)以能源消耗類(lèi)的工業(yè)為主，土地利用碳排放量總體水平較高（資源型城市11255.64 萬(wàn)t，非資源型城市726.50 萬(wàn)t）。為了提高土地利用效率，這些地區(qū)應(yīng)積極開(kāi)發(fā)未利用土地，嚴(yán)格保護(hù)耕地和林草地，圍繞工業(yè)副產(chǎn)品發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化來(lái)促進(jìn)土地利用效率有效提升。且資源型城市由于能源消費(fèi)相對(duì)較高導(dǎo)致土地利用的碳排放量偏高，拉低了城市土地利用效率，倒逼資源型城市實(shí)施減排技術(shù)革新，碳封存技術(shù)或者增加碳匯土地面積，也可以提升流域內(nèi)城市的土地利用效率。②改革土地市場(chǎng)，優(yōu)化土地資源配置，讓土地要素流入高產(chǎn)值企業(yè)。借助市場(chǎng)手段實(shí)現(xiàn)土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，避免政府為了獲取土地財(cái)政增加工業(yè)用地投入，導(dǎo)致不合理的土地利用結(jié)構(gòu)與過(guò)多的土地財(cái)政對(duì)城市土地利用效率的抑制。同時(shí)，為了促進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展，流域內(nèi)各城市在土地資源配置時(shí)，要適度多增設(shè)生態(tài)保障用地，一方面促進(jìn)黃河流域上游的水源涵養(yǎng)，改善中游的水土保持功能，使整個(gè)流域土地利用實(shí)現(xiàn)整體功能分區(qū)；另一方面可以促進(jìn)生態(tài)產(chǎn)出效益，提升城市土地利用效率。③目前黃河流域上、下游城市的土地財(cái)政不但促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也促進(jìn)了土地財(cái)政，但在中游這種影響關(guān)系不顯著。說(shuō)明中游城市盡管通過(guò)出讓土地獲得財(cái)政收入，但并未對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展起到積極促進(jìn)作用。從門(mén)檻回歸模型分析，中游城市的土地財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有顯著促進(jìn)作用，這是因?yàn)橹杏纬鞘械耐恋乩眯手递^低。因此，中游地區(qū)政府應(yīng)提高認(rèn)識(shí)，及時(shí)認(rèn)清土地財(cái)政的負(fù)面影響，盤(pán)活現(xiàn)有已出讓企業(yè)對(duì)占用土地的低效利用，新增具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和高效低耗土地利用企業(yè)，建立以生態(tài)文明為主的土地財(cái)政模式，積極探索土地混合利用、立體利用和多功能利用，拓展現(xiàn)代土地利用創(chuàng)新理念，全面提高城市土地利用效率。