謝丹丹 何曉涵 臧樂樂 趙步陽 劉 丹 金陵科技學(xué)院

微信公眾平臺作為一種新興網(wǎng)絡(luò)傳播媒介，對文化的傳播發(fā)揮著重要的作用?，F(xiàn)以“最憶是金陵”微信公眾平臺中的推文為研究對象，采用主題標(biāo)引的方式對平臺所發(fā)布的推文人物、地理位置主題詞進(jìn)行標(biāo)引，并在此基礎(chǔ)上利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi，挖掘推文中所包含的人物、地理位置、主題資源之間存在的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而生成知識圖譜，以期促進(jìn)文化資源的保護(hù)與傳承。

近年來，微信公眾平臺逐漸成為大眾獲取信息資源的主要途徑之一，它能夠突破時間和地域的限制，以其高度的信息交互性、傳播呈現(xiàn)的多元化以及信息獲取的便捷性等優(yōu)勢贏得用戶的青睞。鑒于此，越來越多的文化資源開始通過微信公眾平臺進(jìn)行傳播，如“艾可語言文化”“與君學(xué)”“國學(xué)府邸”等。微信公眾平臺作為一種網(wǎng)絡(luò)信息傳播媒介，在傳播文化資源方面產(chǎn)生了覆蓋面廣、形式多樣、共享效率高等社會作用，對用戶的交往方式、思維方式和精神世界產(chǎn)生了積極影響，能夠有效促進(jìn)文化的傳承與傳播。社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種重要的社會學(xué)研究方法，它能夠揭示存在于社會網(wǎng)絡(luò)中的各種關(guān)系。本研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，以文化類微信公眾平臺中的推文為分析對象，揭示文化資源中不同主題之間的關(guān)聯(lián)，以期為文化資源的傳播提供相關(guān)指引和參考。

理論基礎(chǔ)與研究現(xiàn)狀

關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)分析的定義，《當(dāng)代西方社會發(fā)展理論新詞典》和《馬克思主義百科要覽下卷》都將其定義為研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的一種方法。除工具書外，國內(nèi)學(xué)者也對其進(jìn)行了一些分析總結(jié)，如朱慶華、李亮將社會網(wǎng)絡(luò)分析歸納為對社會網(wǎng)絡(luò)中行為者之間關(guān)系的量化研究，這些行為者是社會網(wǎng)絡(luò)中的“點”，行為者之間的各種關(guān)聯(lián)則是社會網(wǎng)絡(luò)中的“邊”，“點”和“邊”所組成的集合即構(gòu)成了社會網(wǎng)絡(luò)。張存剛、李明等人從社會網(wǎng)絡(luò)的基本特征著手，歸納了關(guān)系取向和位置取向這兩種社會網(wǎng)絡(luò)分析取向的主要內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上對社會網(wǎng)絡(luò)分析的特征進(jìn)行總結(jié)，即蘊(yùn)含社會學(xué)基本假設(shè)，反對任何文化論、實在論和方法論個人主義。社會網(wǎng)絡(luò)分析把研究焦點聚集在社會系統(tǒng)的層面上，它關(guān)注的是整個互動領(lǐng)域和社會情境的作用。

以CNKI作為檢索數(shù)據(jù)源，以“社會網(wǎng)絡(luò)分析”作為檢索詞，檢索字段設(shè)置為“篇名”，年代不限，檢索共獲得相關(guān)文獻(xiàn)1900余篇。由此可見，國內(nèi)關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究已具有一定規(guī)模，所涉及的學(xué)科領(lǐng)域范圍也十分廣泛，涵蓋了圖書情報、新聞與傳媒、社會學(xué)、計算機(jī)應(yīng)用、教育管理、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、旅游、建筑科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、體育等學(xué)科。在圖書情報學(xué)科，研究者主要圍繞社會網(wǎng)絡(luò)分析在企業(yè)競爭情報戰(zhàn)略、學(xué)科趨勢分析、學(xué)術(shù)期刊評價等領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行研究；在新聞與傳媒學(xué)科，研究者主要圍繞社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情傳播分析、網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系研究、網(wǎng)絡(luò)信息傳播影響力等進(jìn)行研究；在社會學(xué)學(xué)科，研究者主要圍繞家庭關(guān)系、人口遷徙、社會空間重構(gòu)、社會交往等方面展開研究。

數(shù)據(jù)來源與工具選擇

數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源應(yīng)具備兩方面的特點，一是具有大量的用戶；二是信息資源具備準(zhǔn)確性、有效性和真實性。經(jīng)過前期走訪和網(wǎng)絡(luò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，“最憶是金陵”微信公眾平臺發(fā)表了大量的與南京老門西文化相關(guān)的原創(chuàng)推文。陶起鳴主編的《煙火門西》（南京出版社2021年版），這部30多萬字的南京選本所收錄的73篇文章，以南京老門西的杰出人物、普通百姓、民居建筑、街巷風(fēng)貌、民風(fēng)習(xí)俗為主要關(guān)注點，以非虛構(gòu)的方式記錄了老門西的過往，即從“最憶是金陵”公眾號1000余篇原創(chuàng)作品中精選出來的?？梢哉f，這些選文展現(xiàn)門西市井或個人，或集體，或城市的記憶，是不可多得的了解近代以來南京城市形象發(fā)展和變化的第一手資料。鑒于此，本研究決定以“最憶是金陵”微信公眾平臺的推文作為文化資源的數(shù)據(jù)來源，通過對該平臺上近5年的1046篇原創(chuàng)文章進(jìn)行閱讀和整理，篩選出其中的277篇與老門西文化密切相關(guān)的文獻(xiàn)作為構(gòu)建老門西文化資源知識圖譜的數(shù)據(jù)源。

工具選擇

社會網(wǎng)絡(luò)分析工具類型較多，且各具特色。目前使用較多的社會網(wǎng)絡(luò)分析工具有Ucinet、Gephi、Pajek、NetMiner等。其中，Ucinet支持矩陣格式的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)聚類分析、中心性分析、凝聚子群分析等；Gephi是一款免費的開源工具，支持中文菜單顯示，輸入數(shù)據(jù)格式多樣化，能夠進(jìn)行中心性分析和聚類分析；Pejek也是一款免費軟件，主要用于大數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)分析和可視化，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系挖掘、聚類分組；NetMiner是一款收費軟件，允許用戶以可視化和交互的方式探查網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，支持鄰接矩陣、聯(lián)系變量和行動者屬性數(shù)據(jù)三種類型變量。各款軟件基于其特征，使用環(huán)境會稍有差異，如Ucinet因其綜合性和兼容性較強(qiáng)、運算功能強(qiáng)等特征，更適用于處理多重復(fù)雜關(guān)系問題的中大型數(shù)據(jù)，Gephi基于其強(qiáng)大的可視化功能以及動態(tài)分析特征，更適用于進(jìn)行觀測性分析。通過對幾款社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件的綜合對比，本研究選取Gephi作為老門西文化資源知識圖譜的構(gòu)建工具。

老門西文化資源知識圖譜構(gòu)建

文化資源主題詞的提取

標(biāo)引是對文獻(xiàn)資源進(jìn)行主題分析，從自然語言轉(zhuǎn)換成規(guī)范化的檢索語言的過程。在數(shù)字化環(huán)境下，標(biāo)引仍是有效進(jìn)行數(shù)字信息資源組織的重要方法。鑒于此，本研究擬采用主題標(biāo)引來揭示老門西文化資源中所包含的主題內(nèi)容。通過對微信公眾號“最憶是金陵”中的277篇與老門西文化相關(guān)的推文內(nèi)容進(jìn)行閱讀分析，發(fā)現(xiàn)人物和地理位置是老門西文化資源的兩個重要主題類型。因此，在主題詞標(biāo)引時，選擇二個視角，以揭示老門西文化資源中所存在的不同關(guān)聯(lián)類型：①對推文中的人物進(jìn)行標(biāo)引，以揭示人物之間的關(guān)聯(lián)；②對推文中的地理位置進(jìn)行標(biāo)引，以揭示老門西不同地理位置之間的關(guān)聯(lián)。

共現(xiàn)矩陣構(gòu)建

共現(xiàn)一般是指文獻(xiàn)特征性描述信息共同出現(xiàn)的現(xiàn)象，廣義的共現(xiàn)矩陣（Co-occurrence）包括共詞、共被引、共聯(lián)等形式。在本研究中主要為共詞形式，即人物姓名之間共同出現(xiàn)的頻次、地理位置名稱之間共同出現(xiàn)的頻次。共現(xiàn)矩陣是進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘與聚類分析的基礎(chǔ)，因此在構(gòu)建知識圖譜前，需要在上一階段主題標(biāo)引結(jié)果的基礎(chǔ)上，分別建立人物共現(xiàn)矩陣和地理位置共現(xiàn)矩陣。下表列出了人物共現(xiàn)矩陣的部分?jǐn)?shù)據(jù)。

在表中，人物共現(xiàn)矩陣來源于不同人物共同出現(xiàn)在同一篇推文中的頻次，如“胡恩燮”和“胡光國”在277篇推文中共同出現(xiàn)21次，兩個人物之間關(guān)聯(lián)緊密；“胡恩燮”和“陳作霖”在277篇推文中共同出現(xiàn)5次，兩者之間關(guān)聯(lián)較為緊密；“鄭板橋”和“陳作霖”則沒有同時出現(xiàn)在任何一篇推文中，二者之間基本沒有關(guān)聯(lián)。

表 人物共現(xiàn)矩陣（作者繪制）

知識圖譜構(gòu)建

1.人物知識圖譜

將所構(gòu)建的人物鄰接表導(dǎo)入Gephi軟件中，得到老門西文化資源的人物知識圖譜。在該圖譜中，共包含85個節(jié)點，240條邊，每個節(jié)點代表老門西文化資源中所涉及的每一位人物，節(jié)點越大，表示該人物與其他人物之間發(fā)生的關(guān)聯(lián)越多。通過該人物知識圖譜可以看出，“胡光國”“胡恩燮”“陳作霖”三位人物的節(jié)點最大。人物之間的關(guān)系強(qiáng)度是由節(jié)點之間的連線粗細(xì)來體現(xiàn)的，連線越粗，表示人物之間的聯(lián)系越緊密，在該圖譜中，“胡光國”和“胡恩燮”、“鄧石如”和“鄭板橋”、“胡恩燮”和“趙彥修”、“胡光國”和“陳作霖”等人物之間關(guān)聯(lián)緊密。

圖密度表示實際有的邊數(shù)與最大可能邊數(shù)之比，是衡量網(wǎng)絡(luò)圖中各個節(jié)點之間緊密程度的指標(biāo)，數(shù)值范圍為0至1，值越大，節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)越密切。通過計算，人物知識圖譜的圖密度為0.067，可以看出“最憶是金陵”老門西相關(guān)推文中的人物之間的關(guān)聯(lián)緊密度還不夠強(qiáng)。特征向量中心度是網(wǎng)絡(luò)圖的一個重要衡量指標(biāo)，代表節(jié)點的中心性，通過對人物知識圖譜特征向量中心度進(jìn)行計算和排序發(fā)現(xiàn)，人物“陳作霖”的特征向量中心度達(dá)到1，說明“陳作霖”是老門西人物知識圖譜中的一個重要節(jié)點。從圖1中也可以看出，“陳作霖”與其他人物之間存在的關(guān)聯(lián)也最多。實際上，如果讀者對于陳作霖有所了解的話，就會知道，作為近代以來重要的南京地方文史名家，他畢生致力于南京鄉(xiāng)邦文獻(xiàn)的采集、整理和編纂，同時又能在治學(xué)之余，細(xì)致考察南京的街頭巷尾和山川風(fēng)情，加之他交游甚廣，這些都為他研究南京地方文史打下了堅實的基礎(chǔ)。特別是他所撰的《金陵瑣志五種》中的《鳳麓小志》，以南京鳳凰臺即今門西地區(qū)為中心，按照地、人、事、文的順序，精心考證了這一地區(qū)街道、古剎、園墅的興替以及歷代名人、經(jīng)濟(jì)情況等。應(yīng)該說，人物知識圖譜所反映的陳作霖的地位，是與其為門西所做出的文化貢獻(xiàn)相適宜的。

圖1 老門西人物知識圖譜（基于Gephi軟件由作者繪制）

除“陳作霖”外，特征向量中心度值相對較高的人物有“胡恩燮”“胡光國”“何允恕”“詹坦”等15人，均在0.8以上，其他人物的特征向量中心度值都相對較低，均在0.4以下。模塊化是根據(jù)圖的連接關(guān)系對節(jié)點做歸類。對人物知識圖譜進(jìn)行模塊化計算得到該圖譜的模塊化指數(shù)是0.485，人物知識圖譜中的人物節(jié)點共被劃分為13類。

2.地理位置知識圖譜

通過計算，地理位置知識圖譜的圖密度為0.033，地理位置之間的關(guān)聯(lián)度較弱。對該圖譜的特征向量中心度進(jìn)行計算和排序可以看出，“愚園”的特征向量中心度達(dá)到1，說明“愚園”是知識圖譜中的一個重要節(jié)點，也是老門西文化資源中的一個非常重要的地理位置。從圖2中也可以看出，“愚園”與其他地理位置之間存在的關(guān)聯(lián)也最多。除“愚園”外，特征向量中心度值相對較高的其他地理位置分別是“春暉堂”“延青閣”“鹿坪”“覓句廊”等。通過模塊化計算，得到該圖譜的模塊化指數(shù)是0.519，相較于人物知識圖譜而言，聚類更加明顯。從圖2中可以看出，位置知識圖譜中的人物節(jié)點共被劃分為10個類，其中，由愚園、春暉堂、延青閣、鹿坪、覓句廊、愚湖、棲云閣以及清遠(yuǎn)堂等節(jié)點所構(gòu)成的模塊中，各位置節(jié)點之間的連線較粗，關(guān)聯(lián)較為緊密；除此之外，由釣魚臺、老門西、中華門等位置節(jié)點所構(gòu)成的模塊中，各位置節(jié)點之間關(guān)聯(lián)也較為緊密。

圖2 老門西地理位置知識圖譜（基于Gephi軟件由作者繪制）

本文以“最憶是金陵”微信公眾號中與老門西文化資源密切相關(guān)的推文為來源，在對推文進(jìn)行主題標(biāo)引的基礎(chǔ)上，構(gòu)建人物共現(xiàn)矩陣和地理位置共現(xiàn)矩陣。利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi，對人物之間、地理位置之間分別進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化分析，并建立知識圖譜，旨在挖掘推文中所包含的老門西人物之間、地理位置之間存在的關(guān)聯(lián)及其緊密程度。通過知識圖譜及算法計算發(fā)現(xiàn)，在老門西文化資源中，存在一些關(guān)鍵的、具有重要影響力的人物和地理位置，如陳作霖、胡恩燮、胡光國、馮煦等人，以及愚園、春暉堂、延青閣、花露崗、中華門、釣魚臺等地理位置。

基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，以知識圖譜形式展示文化資源，能夠更加立體化、形象化地呈現(xiàn)出文化資源中所包含的各種類型的信息資源及其相互關(guān)聯(lián)，如本研究中的人物、地理位置信息資源。這種形式能夠幫助人們更加深入地了解南京老門西的相關(guān)文化資源，從而促進(jìn)人們對于近代以來南京城市形象發(fā)展變化的理解和認(rèn)識，并有效實現(xiàn)南京城市歷史文化資源的傳承與傳播。