張麗（廣州華商學(xué)院 廣東 廣州 511300）

一、引言

數(shù)字化通常是指企業(yè)對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)、流程信息技術(shù)運(yùn)用的關(guān)注程度（Belyakova，2019）。信息技術(shù)被視為一種資源和能力（Makadok，2001）。數(shù)字化信息技術(shù)可以讓企業(yè)迅速監(jiān)測(cè)和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，決定生產(chǎn)什么產(chǎn)品和服務(wù)，保留或淘汰哪些產(chǎn)品和服務(wù)（Moeuf A et al.，2018）。數(shù)字化時(shí)代那些善于捕捉技術(shù)知識(shí)的企業(yè)被賦予了無(wú)限創(chuàng)造的可能性。如寶鋼集團(tuán)打造數(shù)字化歐冶云商平臺(tái)，借助數(shù)字化技術(shù)建立共贏產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈；長(zhǎng)安汽車建立數(shù)字研發(fā)體系，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)提升；紅嶺紡織集團(tuán)利用數(shù)字技術(shù)形成C2M消費(fèi)模式，客戶直接參與訂單設(shè)計(jì)，提升體驗(yàn)感，減少產(chǎn)品積壓，提升效率，增加利潤(rùn)。高度數(shù)字化的企業(yè)總能保持著與外界的密切聯(lián)系，減少新品開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，快速被市場(chǎng)所接受。同時(shí)數(shù)字信息水平高的企業(yè)也更容易提高企業(yè)內(nèi)外部的關(guān)聯(lián)，對(duì)市場(chǎng)變化產(chǎn)生更快速的反應(yīng)。數(shù)字化已經(jīng)越來(lái)越成為改善企業(yè)市場(chǎng)表現(xiàn)的重要驅(qū)動(dòng)力。

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)都十分關(guān)注自身企業(yè)數(shù)字化能力及文化的培養(yǎng)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際是企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程“同時(shí)變遷”的雙向變革過(guò)程（應(yīng)瑛等，2022）。因此，本文將研究視角轉(zhuǎn)向經(jīng)營(yíng)模式和制造過(guò)程的數(shù)字化，同時(shí)研究了組織靈活性和技術(shù)適配性調(diào)節(jié)作用路徑。這不但豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理方法的理論基礎(chǔ)研究，也為傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供了重要的參考依據(jù)，本文研究在理論和應(yīng)用層面都具有一定的研究意義。

二、文獻(xiàn)回顧

已有文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響機(jī)理做了豐富大量的研究。高管特征方面，從高管性別（陳文婷等，2022）、法律背景（王佳，2021）、學(xué)術(shù)經(jīng)歷（崔小雨等，2018）、任期、異質(zhì)性（郭玉冰，2021）、高管薪酬（李文勤等，2017）、高管持股（魏文君，2017）等方面進(jìn)行了實(shí)證研究。影響因素方面，研究發(fā)現(xiàn)，并購(gòu)（曹興，2022）、綠色技術(shù)創(chuàng)新（解學(xué)梅等，2021）、綠色創(chuàng)新（席龍勝，2022）、社會(huì)責(zé)任（李茜，2022）、環(huán)境績(jī)效（呂靖燁，2020）、供應(yīng)鏈整合（韓艷旗等，2021）會(huì)影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。信息技術(shù)方面，一些研究認(rèn)為，信息技術(shù)的有效運(yùn)用能夠改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，提升財(cái)務(wù)績(jī)效（張中強(qiáng)，2012；吳金南等，2014；王麗等，2016）。財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法方面，由最初的因子分析法（呂振君等，2013）、AHP財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)體系（秦海敏，2013），發(fā)展到DEA模型（王婧，2017）、TOPSIS模型（陳君一，2020），研究方法得到了不斷拓展。

關(guān)于數(shù)字化的相關(guān)研究最早開(kāi)始于上個(gè)世紀(jì)90年代末期（Breez，1999）。此后，一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，公司財(cái)務(wù)、行政數(shù)字化能有效提升公司價(jià)值，提高工作效率和績(jī)效（Albiman & Sulong，2017），數(shù)字化水平與創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān)（黃節(jié)根等，2021；吳宣，2021）。另外，有很多學(xué)者針對(duì)不同行業(yè)，如新零售業(yè)（向南，2022）、制造業(yè)（封偉毅，2022）、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)（盛見(jiàn)，2021）、圖書(shū)出版業(yè)（張冰越，2020）等分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑、邏輯以及內(nèi)在機(jī)理。隨著大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)，部分學(xué)者將研究視角轉(zhuǎn)向了數(shù)字技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)制造企業(yè)（馮文娜等，2022）、零售企業(yè)（徐德安，2022）、上市農(nóng)業(yè)企業(yè)（邱浩然等，2022）等企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效具有正向促進(jìn)作用。大數(shù)據(jù)可以動(dòng)態(tài)提升組織能力、創(chuàng)新能力，提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效（呂晶晶，2020）。楊玉龍等（2021）、蔡清龍（2021）等則以具體企業(yè)為例，對(duì)數(shù)字化和財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了研究。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究多從理論或案例角度展開(kāi)討論，實(shí)證研究分析較為不足，缺乏數(shù)據(jù)驗(yàn)證。企業(yè)的數(shù)字化是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，應(yīng)該全面考慮企業(yè)的組織、管理、資源、流程的內(nèi)在聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)理。已有研究大多是孤立的單向研究，缺乏多因素的綜合考慮。企業(yè)數(shù)字化是否會(huì)影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效，以及具體如何影響是本文研究的主要內(nèi)容，特別是在企業(yè)不同的組織靈活度和技術(shù)適應(yīng)性下，其影響機(jī)理和傳導(dǎo)機(jī)制是否會(huì)發(fā)生變化，是本文需要進(jìn)一步探討的。

三、假設(shè)提出

（一）生產(chǎn)流程數(shù)字化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。生產(chǎn)流程數(shù)字化重構(gòu)是指制造型企業(yè)將制造技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)深入融合和交叉，改善產(chǎn)品性能，打造新型能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造的過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，一方面，生產(chǎn)流程數(shù)字化的實(shí)施可以對(duì)生產(chǎn)流水線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管，強(qiáng)化生產(chǎn)質(zhì)量，減少停機(jī)和養(yǎng)護(hù)成本，提高設(shè)備運(yùn)行效率。另一方面，生產(chǎn)流程數(shù)字化可以幫助企業(yè)打造生產(chǎn)制造的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，擺脫“加工廠堡壘”，完成設(shè)計(jì)制造各時(shí)期的信息共享和供應(yīng)鏈自動(dòng)化，提升制造能力的同時(shí)提升生產(chǎn)效率，降低產(chǎn)品成本。企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力（馮文娜等，2022）、智能制造水平（應(yīng)里孟等，2020）、技術(shù)變遷（楊瑛哲等，2018）、架構(gòu)創(chuàng)新（頡茂華等，2018）、供應(yīng)鏈整合度（王莉，2016）都會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施效果，進(jìn)而影響財(cái)務(wù)績(jī)效。生產(chǎn)流程數(shù)字化能夠?qū)崿F(xiàn)智能制造，提升效率產(chǎn)能，優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)配置，有效組織資源，減少供給不足和產(chǎn)能過(guò)剩，同時(shí)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈條一體化，能夠?qū)崿F(xiàn)柔性生產(chǎn)、靶向生產(chǎn)，減少企業(yè)庫(kù)存，降低成本，提升績(jī)效?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H1：生產(chǎn)流程數(shù)字化正向影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。

（二）經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。我國(guó)企業(yè)正面臨著工業(yè)化和數(shù)字化變革的雙重使命，新興技術(shù)的創(chuàng)新融合能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)效益提升。經(jīng)營(yíng)模式的數(shù)字化，能更精準(zhǔn)地影響目標(biāo)群體進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，將客戶的偏好與內(nèi)部結(jié)構(gòu)的流程再造迅速融合，能夠更好地為客戶提升服務(wù)價(jià)值，增加客戶粘性。數(shù)字化信息技術(shù)（大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算等）能激發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型動(dòng)力（Belyakova，2019），促使企業(yè)尋求新的經(jīng)營(yíng)模式（李武威等，2019；楊俊等，2020），提升創(chuàng)新能力（安家驥等，2022），正向影響企業(yè)盈利水平和財(cái)務(wù)績(jī)效。從制度視角來(lái)說(shuō)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際是新舊制度的一種重構(gòu)與擴(kuò)散（應(yīng)瑛等，2022），這種重構(gòu)可以促進(jìn)經(jīng)營(yíng)模式的創(chuàng)新，通過(guò)組織學(xué)習(xí)、組織管理變革提升增長(zhǎng)動(dòng)力，提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效（李鴻磊、黃速建，2017）。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H2：經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化正向影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。

（三）組織靈活性的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字化縮短了技術(shù)和產(chǎn)品的生命周期，并引發(fā)了超級(jí)競(jìng)爭(zhēng)（Brynjolfsson，2009）。所以，企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)和推出產(chǎn)品的速度就決定了未來(lái)的價(jià)值優(yōu)勢(shì)，這要求組織具有一定的靈敏性和靈活度。組織結(jié)構(gòu)的靈活性能夠減少組織官僚惰性的同時(shí)提升資源的流動(dòng)性，這有利于應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求變化，助力數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型成功（王鵬翊，2021）。傳統(tǒng)管理模式組織傳達(dá)路徑過(guò)長(zhǎng)，反應(yīng)不迅速，溝通成本高，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境（安家驥等，2022）。靈活組織可以快速優(yōu)化傳導(dǎo)路徑，讓企業(yè)在數(shù)字化變革中得以迅速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，搶占先機(jī)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H3：組織靈活性在生產(chǎn)流程數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

H4：組織靈活性在經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

（四）技術(shù)適配性的調(diào)節(jié)作用。不管是生產(chǎn)流程還是經(jīng)營(yíng)模式的數(shù)字化，都會(huì)與原有組織、流程、模式之間產(chǎn)生難適應(yīng)和不融合的風(fēng)險(xiǎn)。只有信息技術(shù)適應(yīng)數(shù)字化信息技術(shù)帶來(lái)的轉(zhuǎn)變，才可以將數(shù)字生產(chǎn)流程和數(shù)字商業(yè)模式完美地嵌入到組織結(jié)構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。技術(shù)適配性強(qiáng)的組織能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)變中不斷調(diào)整優(yōu)化，及時(shí)改進(jìn)并適應(yīng)新環(huán)境。組織的良好技術(shù)適配性調(diào)整也顯示了組織結(jié)構(gòu)層級(jí)的優(yōu)化程度，能夠保證企業(yè)穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)適配性會(huì)讓生產(chǎn)流程數(shù)字化更加“柔性化”，可以為顧客量身打造定制化產(chǎn)品，提升客戶滿意度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。技術(shù)適配性能夠有效解決商業(yè)模式改變下的不兼容問(wèn)題，促進(jìn)信息技術(shù)與環(huán)境的有機(jī)融合，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功（王鵬翊，2021）?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H5：技術(shù)適配性在生產(chǎn)流程數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

H6：技術(shù)適配性在經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

四、數(shù)據(jù)收集與變量設(shè)置

（一）樣本和數(shù)據(jù)收集。本次數(shù)據(jù)是通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷收集，為了保證問(wèn)卷的適用性，特邀請(qǐng)兩名數(shù)字化戰(zhàn)略的專家和三名數(shù)字化技術(shù)的專家進(jìn)行預(yù)測(cè)試，收集專家意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷不斷進(jìn)行修改和優(yōu)化，最終確定問(wèn)卷文本，然后通過(guò)企業(yè)QQ群、企業(yè)微信群和實(shí)地調(diào)研等方式發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷。研究共回收405份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷372份，有效回收率為91.85%。在統(tǒng)計(jì)學(xué)部分首先在Excel上初步整理數(shù)據(jù)，然后使用Spss 26.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一般資料分析、了解受訪者的基本資料，并進(jìn)行信效度分析，得出問(wèn)卷的信效度，最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析以及調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)，旨在探究生產(chǎn)流程數(shù)字化程度、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化程度、組織靈活性、技術(shù)適配性對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響和作用機(jī)理。

（二）變量度量。全部相關(guān)變量的測(cè)量，經(jīng)過(guò)專家們的經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)，本文統(tǒng)一使用5點(diǎn)Likert量表，數(shù)值1到5分別表示“非常不同意”到“非常同意”。財(cái)務(wù)績(jī)效設(shè)計(jì)了四個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量，主要收集受訪者所在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后的企業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)率、銷售增長(zhǎng)率、投資增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率四個(gè)指標(biāo)測(cè)量財(cái)務(wù)績(jī)效的變化情況。生產(chǎn)流程數(shù)字化通過(guò)設(shè)計(jì)五個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量，主要體現(xiàn)在信息技術(shù)下供應(yīng)商關(guān)系、產(chǎn)品和服務(wù)、生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷以及顧客關(guān)系的變化過(guò)程。經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化設(shè)計(jì)了六個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量，主要收集企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中新技術(shù)如何拓展合作伙伴、信息組合、交易方式、員工激勵(lì)、盈利方式以及運(yùn)作流程，這樣可以促進(jìn)原有經(jīng)營(yíng)模式向數(shù)字化業(yè)務(wù)模式的成功轉(zhuǎn)型。組織靈活性設(shè)置了四個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量，對(duì)計(jì)劃改變響應(yīng)速度、分配資源和交付的速度以及新產(chǎn)品上市時(shí)間進(jìn)行描述。技術(shù)適配性設(shè)置了三個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量，具體包括新技術(shù)融合速度、新舊資源聯(lián)合程度、緩解新資源沖擊。

五、數(shù)據(jù)及實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性分析。一般資料分析通過(guò)頻數(shù)分析得出受訪者每個(gè)群體的占比是多少，進(jìn)而掌握受訪群體的基本資料情況。從表1可知，從企業(yè)規(guī)模分布來(lái)看，樣本大部分為“200人以下”，共有184個(gè)，占比為49.46%；200—1 000人樣本的比例為30.11%。受訪企業(yè)年齡“4—10年”的比例為50%?！懊駹I(yíng)”的比例為64.52%。所屬行業(yè)中超過(guò)二成樣本為“輕工業(yè)”企業(yè)。

表1 受訪者所在企業(yè)基本情況表

（二）信度分析。只有問(wèn)卷具有較高的可信度，才能保證研究結(jié)果的真實(shí)與科學(xué)，因此，進(jìn)一步對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的可信度進(jìn)行研究，針對(duì)本文調(diào)查問(wèn)卷中涉及到的問(wèn)題，學(xué)術(shù)界在進(jìn)行信度效度檢驗(yàn)時(shí)，通常使用的方法是內(nèi)部一致性系數(shù)檢驗(yàn)，也就是用Cronbach’s的α來(lái)進(jìn)行判斷。其中，α的取值范圍為0—1，α的數(shù)值較大時(shí)，表明問(wèn)卷具有較高的內(nèi)部一致性，即可信度比較高。

本文認(rèn)定α的數(shù)值如果在0.8以上，則表明問(wèn)卷具有較高的信度，如果α的值在0.6—0.8之間，則表明問(wèn)卷具有一般的可信度。本文中α的數(shù)值均在0.8以上，表明問(wèn)卷具有可靠的信度，可以進(jìn)行下一步分析。

表2 量表信度分析

（三）效度分析。運(yùn)用Bartlett球形檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)的度量標(biāo)準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)統(tǒng)計(jì)量大于0.9時(shí)表明非常適合使用因子分析的方法；當(dāng)統(tǒng)計(jì)量在0.8—0.9之間時(shí)，表明適合使用因子分析的方法；當(dāng)統(tǒng)計(jì)量在0.6—0.8之間時(shí)，表明效度比較一般，較適合使用因子分析的方法；當(dāng)統(tǒng)計(jì)量小于0.6時(shí)，表明不適合使用因子分析的方法。從表3可以看到，本文中KMO統(tǒng)計(jì)量＞0.8，說(shuō)明問(wèn)卷適合使用因子分析。

表3 KMO和巴特利特檢驗(yàn)表

在因子分析表中，共同度值用于排除不合理研究項(xiàng)，方差解釋率值用于說(shuō)明信息提取水平，因子載荷系數(shù)用于衡量因子（維度）和題項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從下頁(yè)表4因子分析表可知，所有研究項(xiàng)對(duì)應(yīng)的共同度值均高于0.5，說(shuō)明研究項(xiàng)信息可以被有效地提取。同時(shí)，KMO值大于0.8，數(shù)據(jù)可以被有效提取信息。另外，旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率＞50%。意味著研究項(xiàng)的信息量可以有效地提取出來(lái)，效度分析通過(guò)。

表4 因子分析表

（四）相關(guān)分析。隨后，對(duì)問(wèn)卷的各個(gè)維度進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如下頁(yè)表5所示。相關(guān)性分析顯示，各個(gè)維度之間的相關(guān)性分析顯著性水平p＜0.05，說(shuō)明各個(gè)維度之間具有顯著的相關(guān)性，可以進(jìn)行回歸分析。

表5 相關(guān)分析表

（五）假設(shè)檢驗(yàn)。

1.主效應(yīng)檢驗(yàn)。將生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化作為自變量，將財(cái)務(wù)績(jī)效作為因變量進(jìn)行線性回歸分析，從下頁(yè)表6可以看出，模型公式為：財(cái)務(wù)績(jī)效=1.019+0.182×生產(chǎn)流程數(shù)字化+0.413×經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化，模型R方值為0.231，意味著生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化可以解釋因變量（財(cái)務(wù)績(jī)效）23.1%的變化原因。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，模型通過(guò)F檢驗(yàn)（F=35.672，p=0.000＜0.05），這說(shuō)明生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化中至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生影響。生產(chǎn)流程數(shù)字化的回歸系數(shù)值為0.182（t=2.644，p=0.009＜0.01），意味著生產(chǎn)流程數(shù)字化會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響。經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化的回歸系數(shù)值為0.413（t=4.998，p=0.000＜0.001），意味著經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響?？偨Y(jié)分析可知，生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化均會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響。假設(shè)1和假設(shè)2成立。

表6 回歸分析結(jié)果

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。對(duì)于組織靈活性、技術(shù)適配性在生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化和財(cái)務(wù)績(jī)效之間的調(diào)節(jié)作用的驗(yàn)證，本文參考溫忠麟和葉寶娟（2013）調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)方式，基于本文提出的研究假設(shè)，選擇層次回歸法探究組織靈活性、技術(shù)適配性是否在生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化與財(cái)務(wù)績(jī)效之間起到調(diào)節(jié)效用。在Spss 26.0中，將財(cái)務(wù)績(jī)效作為因變量，生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化作為自變量，組織靈活性、技術(shù)適配性作為調(diào)節(jié)變量，若自變量與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著時(shí)，則表明存在調(diào)節(jié)作用，反之則不存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。同時(shí)考慮到共線性問(wèn)題，因此在展開(kāi)分析前先對(duì)自變量、調(diào)節(jié)變量以及因變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作處理。

由表7到下頁(yè)表10可知，調(diào)節(jié)作用分為三個(gè)模型，模型1中包括自變量（生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化），以及企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)類型、所屬行業(yè)等4個(gè)控制變量（表中省略）；模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量（組織靈活性、技術(shù)適配性）；模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入交互項(xiàng)（自變量與調(diào)節(jié)變量的乘積項(xiàng)）。

模型1的目的在于研究在不考慮調(diào)節(jié)變量（組織靈活性）的干擾時(shí)，自變量（生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化）對(duì)于因變量（財(cái)務(wù)績(jī)效）的影響情況。由表7到表10可知，自變量（生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化）呈現(xiàn)出顯著性，意味著自變量（生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化）對(duì)于因變量（財(cái)務(wù)績(jī)效）會(huì)產(chǎn)生顯著影響關(guān)系。

調(diào)節(jié)效應(yīng)可通過(guò)模型3中交互項(xiàng)的顯著性進(jìn)行查看，由表7到表10可知，兩個(gè)自變量和兩個(gè)調(diào)節(jié)變量之間的四個(gè)交互項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性，意味著自變量（生產(chǎn)流程數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化）對(duì)因變量（財(cái)務(wù)績(jī)效）影響時(shí)，調(diào)節(jié)變量（組織靈活性、技術(shù)適配性）在不同水平時(shí)，影響幅度具有顯著性差異，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為正值，說(shuō)明調(diào)節(jié)變量具有正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)3、4、5、6成立。

表7 組織靈活性在生產(chǎn)流程數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表8 技術(shù)適配性在生產(chǎn)流程數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表9 組織靈活性在經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表10 技術(shù)適配性在經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

從以上分析可知，本文所提出的模型有效，假設(shè)成立，這為我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑找到了理論依據(jù)，同時(shí)也驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系，這也正是本文的研究貢獻(xiàn)之一。

六、研究結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論。經(jīng)過(guò)以上分析不難發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，企業(yè)數(shù)字化是企業(yè)組織、管理、全面創(chuàng)新提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字化戰(zhàn)略。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)論是制造流程數(shù)字化還是經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化都能顯著提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效，同時(shí)組織靈活性和技術(shù)適配性能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字化和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)之間的關(guān)系。

（二）建議。未來(lái)數(shù)字驅(qū)動(dòng)將引領(lǐng)企業(yè)不斷前進(jìn)，為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，企業(yè)必須儲(chǔ)備相應(yīng)的數(shù)字化人才，建立完整的產(chǎn)業(yè)鏈，拓展上下游數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。首先，宏觀層面上，國(guó)家應(yīng)該建立相關(guān)的扶持獎(jiǎng)勵(lì)政策，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。微觀層面上，企業(yè)應(yīng)多向優(yōu)秀企業(yè)借鑒學(xué)習(xí)，指導(dǎo)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，積極運(yùn)用數(shù)字化信息技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)流程、經(jīng)營(yíng)模式上，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)是否擁有豐富的人力資源和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素。為此，企業(yè)除了重點(diǎn)關(guān)注財(cái)務(wù)績(jī)效的提升外，更應(yīng)通過(guò)激勵(lì)措施引進(jìn)數(shù)字化人才，重視數(shù)字化人才培養(yǎng)，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。再次，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)是讓企業(yè)“動(dòng)”起來(lái)，比如流程的再造、模式的調(diào)整、創(chuàng)新研發(fā)、戰(zhàn)略的真正轉(zhuǎn)變。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)充分考慮自身?xiàng)l件，選擇恰當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型路徑，不管是經(jīng)營(yíng)模式數(shù)字化還是生產(chǎn)流程數(shù)字化，亦或者是二者的結(jié)合轉(zhuǎn)型，都要注意不同情景下組織靈活性和技術(shù)適配性對(duì)二者的調(diào)節(jié)作用。最后，企業(yè)應(yīng)該把數(shù)字化從技術(shù)層面提升到戰(zhàn)略層面，不僅僅是簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)流程和信息技術(shù)的融合，更應(yīng)該從經(jīng)營(yíng)模式、生產(chǎn)制造流程戰(zhàn)略層面提升對(duì)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)。企業(yè)在運(yùn)用信息技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新提升企業(yè)影響力的同時(shí)，應(yīng)注意組織靈活性和技術(shù)適配性，推動(dòng)企業(yè)更好地聯(lián)動(dòng)，提高靈活性，加速產(chǎn)品更新迭代，降低產(chǎn)品成本，占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字化的機(jī)遇，利用數(shù)字技術(shù)為企業(yè)賦能，提升管理和創(chuàng)新水平。

本文的局限性在于，沒(méi)有進(jìn)一步從企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境因素方面考慮其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，未來(lái)可以進(jìn)一步從這方面深入研究。