● 姜蒙強(qiáng)，周志太，2

（1. 淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮北 235000；2. 吉林大學(xué) 國有經(jīng)濟(jì)研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130000）

一、引言

全球化背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)面臨的內(nèi)外部沖擊與擾動(dòng)表現(xiàn)出愈加頻繁、復(fù)雜化特征。面對(duì)難以規(guī)避的沖擊變量，不同經(jīng)濟(jì)體存在顯著差異。經(jīng)濟(jì)韌性決定經(jīng)濟(jì)體在面對(duì)沖擊時(shí)是呈現(xiàn)出“較高的抵御能力和復(fù)蘇能力并重新實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)”，還是呈現(xiàn)出“增長(zhǎng)動(dòng)力減弱，難以擺脫經(jīng)濟(jì)下行軌道”[1-2]。如何提高經(jīng)濟(jì)韌性、降低不確定沖擊因素給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的負(fù)面影響，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展已成為關(guān)注重點(diǎn)[3]。黃河流域生態(tài)環(huán)境本底脆弱，受自然、區(qū)位及資源稟賦等的限制，沿黃各?。▍^(qū)）產(chǎn)業(yè)倚能倚重、低質(zhì)低效問題突出，存在生態(tài)環(huán)境脆弱、資源保障形勢(shì)嚴(yán)峻、經(jīng)濟(jì)發(fā)展乏力等突出問題，嚴(yán)重威脅到流域乃至國家的生態(tài)安全[4-5]。2019 年黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，標(biāo)志著其發(fā)展進(jìn)入新階段，要求黃河流域各?。▍^(qū)）要協(xié)調(diào)處理好保護(hù)和發(fā)展的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)生態(tài)治理和高質(zhì)量發(fā)展的高效聯(lián)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)韌性是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[6]，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性是黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的重要發(fā)力點(diǎn)，它可以為黃河流域應(yīng)對(duì)內(nèi)外部沖擊與挑戰(zhàn)，擺脫以往粗放式發(fā)展模式提供較大的騰挪空間。因此，對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)空發(fā)展格局進(jìn)行科學(xué)分析，探索其經(jīng)濟(jì)韌性的政策仿真路徑，對(duì)于黃河流域?qū)嵤┥鷳B(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的理論與實(shí)踐意義。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

韌性(resilience)是物理學(xué)中的一個(gè)概念，用來表示物體吸收能量以阻止其發(fā)生形變和斷裂的能力。自Holling 將韌性概念引入生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域以來[7]，隨著范圍的拓展，理論發(fā)展歷經(jīng)工程韌性、生態(tài)韌性和演進(jìn)韌性的轉(zhuǎn)變[8]。演化韌性的非均衡思維注重適應(yīng)性循環(huán)和系統(tǒng)跨尺度動(dòng)態(tài)交互與綜合反饋，更符合經(jīng)濟(jì)韌性的動(dòng)態(tài)、非線性化的演化特征，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的定義，當(dāng)前主流的做法是借助演化韌性的視角，認(rèn)為其是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)隨時(shí)間演化的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)適應(yīng)調(diào)整能力，包括抵御內(nèi)外部沖擊的能力、重新調(diào)整的能力和重組發(fā)展路徑的能力。

經(jīng)濟(jì)韌性十分關(guān)注經(jīng)濟(jì)體在遭受沖擊或擾動(dòng)時(shí)自身所做出的適應(yīng)性調(diào)整的非線性過程，在這個(gè)過程中，經(jīng)濟(jì)體通過重新分配資源、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，抵御沖擊、擺脫路徑依賴，適應(yīng)新的外部環(huán)境，進(jìn)入新增長(zhǎng)軌跡，或長(zhǎng)期處于衰退的困境中[9]。由此可見，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑與經(jīng)濟(jì)韌性存在密切的相互作用關(guān)系，這也促使學(xué)界積極開展經(jīng)濟(jì)韌性研究。最初的研究主要是分析不同地區(qū)在短期沖擊下經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)出的差異及其影響因素，如以SARS 疫情[10]、亞洲金融危機(jī)和2008年金融危機(jī)[11]、汶川地震[12]、新冠疫情[13]為例所進(jìn)行的研究。經(jīng)濟(jì)除了受短期沖擊外，在傳統(tǒng)的粗放式增長(zhǎng)模式遭遇瓶頸、新的發(fā)展方式尚未形成前，生態(tài)環(huán)境脆弱及資源短缺等“慢性燃燒”的沖擊也對(duì)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生制約，倒逼區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變及資源重組；但是該方面的文獻(xiàn)較少。有必要將其納入經(jīng)濟(jì)韌性研究框架，從提升區(qū)域面對(duì)沖擊的短期應(yīng)對(duì)能力，轉(zhuǎn)向?qū)で竺鎸?duì)短期沖擊與長(zhǎng)期擾動(dòng)的兩種能力的整合，進(jìn)而尋找到一條適合區(qū)域發(fā)展的新路徑，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度，主要有多維復(fù)合指標(biāo)體系衡量和單維核心指標(biāo)衡量?jī)煞N方式。多維指標(biāo)衡量主要利用德爾菲法[14]、熵值法[15]等通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從多方面，如抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力以及創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力[14]，宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、微觀市場(chǎng)效率、社會(huì)發(fā)展及社會(huì)治理[16]，抵抗能力、更新能力、再定位能力及恢復(fù)能力[17]，風(fēng)險(xiǎn)抵御力、自我穩(wěn)定力及創(chuàng)新發(fā)展力[18]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展及金融發(fā)展[19]，市場(chǎng)效率、政府效率及公共服務(wù)[20]等，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行綜合測(cè)度。多維指標(biāo)衡量可以較全面地從多個(gè)角度解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，但其主觀性較強(qiáng)，不同文獻(xiàn)在選取指標(biāo)和權(quán)重計(jì)算等方面差異較大，測(cè)量結(jié)果缺乏可比性甚至互相矛盾。單維指標(biāo)衡量方法與多維指標(biāo)衡量方法相比，克服了多維指標(biāo)的缺陷并且可操作性強(qiáng)，但其對(duì)指標(biāo)的選擇要求高。研究多采用Martin 等提出的經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)度方法[21]，通過核心指標(biāo)的預(yù)期值（假設(shè)沖擊不發(fā)生時(shí)）與實(shí)際值之間進(jìn)行比較進(jìn)而衡量經(jīng)濟(jì)韌性，如就業(yè)率[22]，GDP[23]，工業(yè)增加值、出口貿(mào)易額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額等[24]。研究在指標(biāo)選取上選擇綠色GDP 指標(biāo)。將環(huán)境污染、資源消耗等長(zhǎng)期影響因素納入國民經(jīng)濟(jì)核算中，修正和改進(jìn)傳統(tǒng)GDP，可更多體現(xiàn)出傳統(tǒng)粗放模式發(fā)展帶來的環(huán)境、資源等長(zhǎng)期沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的負(fù)面影響[25]。

研究借鑒Martin 等[21]的經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)量方法以綠色GDP 指標(biāo)對(duì)2006—2019 年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性歷史值進(jìn)行測(cè)度，并在此前提下進(jìn)一步利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（system dynamics）方法對(duì)2020—2030年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行政策仿真模擬，以期客觀反映在長(zhǎng)期與短期沖擊并存時(shí)，黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性的時(shí)空演變特征和發(fā)展路徑。與現(xiàn)有研究相比，邊際貢獻(xiàn)在于：以綠色GDP 為測(cè)量指標(biāo)，能將長(zhǎng)期擾動(dòng)納入經(jīng)濟(jì)韌性研究框架，更為全面、客觀地理解經(jīng)濟(jì)韌性；同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)韌性又是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化過程，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)，符合其高階次反饋適應(yīng)系統(tǒng)的非線性動(dòng)態(tài)特征，進(jìn)而能深入、具體地描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的一般過程和長(zhǎng)期演化，有助于找到增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性的有效途徑。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

黃河發(fā)源于青藏高原巴顏喀拉山的北麓，流經(jīng)9 ?。▍^(qū)）注入渤海。黃河流域是全國重要的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心。參考相關(guān)研究[25]，不將四川省納入黃河流域范圍，劃分青海、甘肅和寧夏三?。ㄗ灾螀^(qū)）為上游地區(qū)，內(nèi)蒙古、陜西和山西三?。ㄗ灾螀^(qū)）為中游地區(qū)，河南和山東兩省為下游地區(qū)。研究中所使用數(shù)據(jù)主要來源于各?。ㄗ灾螀^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法和相鄰年份替代法補(bǔ)全。

（二）研究方法

1.綠色GDP核算方法

對(duì)于綠色GDP 的核算方法，學(xué)界還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，研究采用多數(shù)學(xué)者使用的聯(lián)合國頒布的SEEA 核算體系。借鑒以往的研究[25]，兼顧指標(biāo)的合理性與可得性，綠色GDP 的計(jì)算公式設(shè)定為：其中，自然資源耗減價(jià)值包括水資源耗減價(jià)值和能源資源耗減價(jià)值，污染治理成本包括實(shí)際治理成本（即環(huán)境污染治理投資）和虛擬治理成本（即各污染物排放治理成本），環(huán)境退化價(jià)值為環(huán)境降級(jí)導(dǎo)致的資產(chǎn)加速折舊損失價(jià)值。具體的計(jì)算方法參考了相關(guān)研究[26]。相關(guān)價(jià)格是通過歷年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整后的價(jià)格。具體如表1所示。

表1 綠色GDP核算體系

2.經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)量方法

研究采用Martin 等學(xué)者設(shè)計(jì)的經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)量方法[21]。因?yàn)樵摲椒ú粌H能夠檢驗(yàn)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響，而且可以測(cè)度相對(duì)平穩(wěn)時(shí)期的經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)，在多數(shù)研究中被采用，具有一定的共識(shí)度。在綠色GDP 核算的基礎(chǔ)上，通過綠色GDP的實(shí)際變化與預(yù)期變化的比較，對(duì)黃河流域2006—2019 年的經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行測(cè)量，公式為：

3.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

演進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性的非均衡假設(shè)強(qiáng)調(diào)韌性系統(tǒng)的重組、維持和發(fā)展特征。在受到短期或長(zhǎng)期沖擊時(shí)，這種演化特征對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)中各個(gè)要素都會(huì)產(chǎn)生影響。研究擬采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型，模擬未來不同政策情景下黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性的推進(jìn)路徑。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真以系統(tǒng)流圖來表示復(fù)雜經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)中不同變量之間或經(jīng)濟(jì)韌性影響因素之間的反饋關(guān)系，將沖擊和擾動(dòng)模擬為“流”的狀態(tài)與流動(dòng)特征，通過建立系統(tǒng)不同要素間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)機(jī)制，能夠模擬出經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)內(nèi)部行為路徑的反饋演化和動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，從而可提供用于量化經(jīng)濟(jì)韌性的系統(tǒng)變量輸出。

（1）因果反饋與機(jī)理分析。黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)可劃分為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源與環(huán)境三個(gè)子系統(tǒng)。在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出子系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，其通過獲取勞動(dòng)力與社會(huì)投資帶來社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加，為黃河流域提供重要的資金保障和物質(zhì)支持。在資源子系統(tǒng)中，黃河流域的一切經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)都會(huì)消耗資源來維持自身運(yùn)行，隨著經(jīng)濟(jì)和人口的持續(xù)增長(zhǎng)，資源的需求量也大幅增加，但資源不是無限的，特別是黃河流域內(nèi)依托資源而建的資源型城市，隨著資源的枯竭都會(huì)面臨發(fā)展的困境。在環(huán)境子系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中大量的“三廢”污染物等非期望產(chǎn)出會(huì)排入環(huán)境，且隨著城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)，人們也會(huì)產(chǎn)生大量的生活污染物，給環(huán)境子系統(tǒng)造成巨大壓力，而環(huán)境污染問題又會(huì)反作用于其他子系統(tǒng)。黃河流域以往高排放、高能耗的典型粗放式發(fā)展使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染、能源消耗之間的矛盾日益尖銳，流域內(nèi)要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展除了需要應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)危機(jī)與重大衛(wèi)生事件等短期沖擊外，還要應(yīng)對(duì)生態(tài)環(huán)境惡化和資源短缺等的長(zhǎng)期沖擊。由于生態(tài)環(huán)境惡化和資源短缺等問題在黃河流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中愈發(fā)顯著，嚴(yán)重制約著區(qū)域的發(fā)展，因此，研究將經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)劃分為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源與環(huán)境3 個(gè)子系統(tǒng)，以深入探究黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（2）變量和參數(shù)確定?；诮?jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源與環(huán)境三個(gè)子系統(tǒng)的因果反饋關(guān)系，在詳細(xì)分析不同子系統(tǒng)內(nèi)部聯(lián)系、細(xì)化系統(tǒng)因素之后，引入水平變量、輔助變量與常量，構(gòu)建出黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性的政策影響模型（見圖1）。不同層次的系統(tǒng)變量在各自發(fā)揮作用的同時(shí)，也在對(duì)其他因子產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)作用，形成一個(gè)循環(huán)互動(dòng)的耦合驅(qū)動(dòng)反饋機(jī)制，各個(gè)子系統(tǒng)的變量如表2 所示。

表2 經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)主要變量

圖1 黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性SD系統(tǒng)

為增強(qiáng)系統(tǒng)的仿真效果，研究選取黃河流域2010—2019 年十年的數(shù)據(jù)作為歷史基礎(chǔ)年份數(shù)據(jù)，2020—2030 年為研究設(shè)定的仿真預(yù)測(cè)年份，仿真步長(zhǎng)為1 年。使用的模型方程包括積累變量方程、速率方程與輔助方程，方程參數(shù)的確定主要是采用表函數(shù)、穩(wěn)健回歸（部分?jǐn)?shù)據(jù)起始年份上推至2006 年）、指數(shù)平滑、柯布道格拉斯函數(shù)、歷史數(shù)據(jù)算術(shù)平均方法，以及參考相關(guān)研究[25-28]所采取的方法。

（3）模型檢驗(yàn)。一是歷史值檢驗(yàn)。選取GDP、綠色GDP、SO2排放總量、人口、用水總量和氨氮排放總量6 個(gè)變量的實(shí)際值與仿真值進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)公式為：

式（3）中，θ為變量誤差，xs為仿真數(shù)值，x為實(shí)際值。檢驗(yàn)結(jié)果絕對(duì)值均小于10%（如圖2a），表明模型擬合優(yōu)度較好，能較真實(shí)地反映黃河流域現(xiàn)實(shí)情況。二是敏感度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)以固定資產(chǎn)投資額在-3%～3% 間變動(dòng)時(shí)的值，與其他變量2030年的仿真值進(jìn)行比較，結(jié)果如圖2b 所示。GDP、綠色GDP、SO2排放總量、用水總量和氨氮排放總量的變動(dòng)率均在-4%～4% 之間，沒有因?yàn)樽兞繀?shù)的微小變動(dòng)而產(chǎn)生異常變化，說明模型可進(jìn)行下一步系統(tǒng)仿真研究。

圖2 模型檢驗(yàn)

（4）發(fā)展情景設(shè)定?！饵S河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》指出，當(dāng)前，我國正全面推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，“兩山”理念深入人心，沿黃流域人民追求碧水藍(lán)天的愿望愈加強(qiáng)烈。黃河流域未來發(fā)展的新機(jī)遇在于綠色發(fā)展。新形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力是加強(qiáng)環(huán)境治理和生態(tài)文明建設(shè)。結(jié)合黃河流域未來發(fā)展規(guī)劃與現(xiàn)實(shí)情況，設(shè)置強(qiáng)化資源利用、強(qiáng)化污染治理以及負(fù)面清單三種發(fā)展情景，并在每大類發(fā)展情景下設(shè)置弱、中與強(qiáng)三小類發(fā)展情景。通過改變不同決策變量的參數(shù)即可得到不同發(fā)展情景下流域經(jīng)濟(jì)韌性的模擬結(jié)果。

強(qiáng)化資源利用情景?！丁笆奈濉毖h(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025 年，要顯著提升資源綜合利用能力，提高資源利用效率，基本建立起資源循環(huán)型產(chǎn)業(yè)體系，單位GDP 能源消耗與用水量要比2020 年分別降低13.5%、16% 左右。以此為依據(jù)，分別設(shè)置單位GDP 能源消耗年均減少5%、9%、13.5%，與用水量年均減少5%、10%、16%，為強(qiáng)化資源利用的弱、中、強(qiáng)3 種發(fā)展情景，以探究在更為激進(jìn)的環(huán)境政策管控下，黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)的演化趨勢(shì)。

強(qiáng)化污染治理情景?！饵S河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》指出，黃河污染表象在水里，問題在流域，根子在岸上。要凈化黃河“毛細(xì)血管”，關(guān)鍵在于要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)面源污染的綜合治理、工業(yè)污染的協(xié)同治理等。據(jù)此，黃河流域未來發(fā)展要充分注重生態(tài)投資的增加以降低污染物排放水平，通過分別削減各類污染物5%、10%、15%的水平，設(shè)置出強(qiáng)化污染治理情景的弱、中、強(qiáng)三種未來發(fā)展情景。

負(fù)面清單情景?！饵S河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》提出，要強(qiáng)化水資源剛性約束，倒逼高耗水項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)有序退出，同時(shí)嚴(yán)禁在黃河干流及主要支流臨岸一定范圍內(nèi)新建“兩高一資”項(xiàng)目及相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。受黃河流域空間布局、污染物排放與資源開發(fā)利用等禁止和限制的負(fù)面清單管控準(zhǔn)入情形，流域內(nèi)“高耗能、高污染、高排放”的重化工項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)將受到顯著影響，大多重化工企業(yè)與產(chǎn)業(yè)面臨升級(jí)、重組，甚至關(guān)停的局面。若實(shí)施負(fù)面清單管控，三次產(chǎn)業(yè)中，尤其是第二產(chǎn)業(yè)將會(huì)受到嚴(yán)重沖擊。假設(shè)此情景能夠引起流域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與調(diào)整，促進(jìn)社會(huì)投資由第二產(chǎn)業(yè)流入第三產(chǎn)業(yè)，分別以5%、10%、15%的投資轉(zhuǎn)移為弱、中、強(qiáng)三種負(fù)面清單發(fā)展情景。

四、評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

（一）經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)空特征

由圖3 可知，2006—2019 年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)出較為明顯的兩次波峰與波谷的變化，分別發(fā)生在2008 年金融危機(jī)和2014 年經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)。在這兩次外部經(jīng)濟(jì)沖擊過程中，黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異，根據(jù)變化趨勢(shì)其經(jīng)濟(jì)韌性水平可以分為三個(gè)階段。在第一時(shí)期（2006—2008 年）黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性為0.07，高于全國層面，實(shí)現(xiàn)了全面領(lǐng)先。說明在前期發(fā)展中，流域依托資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)行工業(yè)化、現(xiàn)代化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。第二時(shí)期（2009—2014 年）、第三時(shí)期（2015—2019 年）黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性分別為-0.03、-0.13，并且在2015—2019 連續(xù)5 年經(jīng)濟(jì)韌性均為負(fù)值。在受到?jīng)_擊的這兩個(gè)時(shí)期，流域經(jīng)濟(jì)韌性與全國平均水平相比總體呈現(xiàn)從基本持平到總體落后。在中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)之后，黃河流域除了受到金融危機(jī)后的全球經(jīng)濟(jì)低迷的持續(xù)影響，環(huán)境污染與資源緊缺等的長(zhǎng)期沖擊問題逐漸凸顯，加之還面臨內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的問題，因此，流域經(jīng)濟(jì)韌性水平更低。

圖3 2006—2019年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)序演變

從區(qū)域?qū)用鎭砜?，第一時(shí)期（2006—2008 年）流域上、中、下游經(jīng)濟(jì)韌性均大于0，分別為0.15、0.19、0.02，經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)“中游>上游>下游>全國”的分布特征。在第二時(shí)期（2009—2014 年）流域上、中、下游經(jīng)濟(jì)韌性均有不同程度下降。上游經(jīng)濟(jì)韌性依然高于全國層面，為0.08；中游與全國平均水平持平，韌性為0；下游韌性降為負(fù)值，低于全國平均水平，為-0.05。第二時(shí)期流域的經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)出“上游>中游（全國）>下游”的分布特征。在2008 年金融危機(jī)沖擊中，下游的經(jīng)濟(jì)下行量大于全國平均水平，受到的沖擊更為明顯，也與下游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高有關(guān)。第三時(shí)期（2015—2019 年）流域上、中、下游經(jīng)濟(jì)韌性均小于0，分別下降到-0.17、-0.18、-0.1，出現(xiàn)“全國>下游>上游>中游”的轉(zhuǎn)變。長(zhǎng)期以來黃河流域粗放式發(fā)展模式帶來的產(chǎn)業(yè)單一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力減弱等問題，與資源約束、生態(tài)承載等的長(zhǎng)期擾動(dòng)問題日益明顯，因此，在第三時(shí)期轉(zhuǎn)型發(fā)展與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，全流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均受到較大影響，低于全國平均發(fā)展水平。由此可見黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)。

從省域?qū)用鎭砜?見圖4），第一時(shí)期（2006—2008 年）黃河流域8 ?。ㄗ灾螀^(qū)）經(jīng)濟(jì)韌性總體向好，其中，寧夏經(jīng)濟(jì)韌性最高，為0.79，其次是山西，為0.24，最低的是甘肅，韌性為0。第二時(shí)期（2009—2014 年）流域內(nèi)有6 省（自治區(qū)）經(jīng)濟(jì)韌性出現(xiàn)不同程度下降，山西、山東、河南和青海經(jīng)濟(jì)韌性下降為負(fù)值，其中山西韌性水平最低，且下降幅度最大，經(jīng)濟(jì)韌性為-0.4。山西省作為資源型大省，金融危機(jī)的短期沖擊與資源消耗、環(huán)境污染的長(zhǎng)期沖擊嚴(yán)重制約著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。陜西、青海兩省經(jīng)濟(jì)韌性實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)，分別由0.23 提高到0.26，由0 提高到0.07。第三時(shí)期（2015—2019年）在短期沖擊和長(zhǎng)期沖擊并存下，全流域經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)較差，只有河南、青海兩省經(jīng)濟(jì)韌性實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，且高于全國平均水平，分別為0.06、0.37。山西省經(jīng)濟(jì)韌性較第二時(shí)期增長(zhǎng)了0.19，但仍小于0，韌性為-0.21。其余5 ?。ㄗ灾螀^(qū)）經(jīng)濟(jì)韌性均不同程度下降，且低于全國平均水平，韌性最差的是甘肅省，為-0.27。相比較而言，研究期內(nèi)流域8 ?。ㄗ灾螀^(qū)）中經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)較好的是青海、陜西、河南3 省。近年來陜西、青海積極推進(jìn)了一系列生態(tài)治理與建設(shè)工程等工作，而河南近年來在積極承接沿海發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，也在積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，因此三地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好。寧夏、內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)次之。山東、山西、甘肅3 省經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)較差。3 省屬于資源型省份，傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)眾多，且轉(zhuǎn)型困難，粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式尚待根本性改變。

圖4 2006—2019年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性空間演變

（二）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果分析

在黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性SD 模型中，按照區(qū)域歷史發(fā)展慣性的系統(tǒng)參數(shù)得到基準(zhǔn)情景下2020—2030 年黃河流域綠色GDP 仿真值，之后通過輸入各類發(fā)展政策情景的系統(tǒng)參數(shù)，得到不同仿真情景下黃河流域2020—2030 年的綠色GDP 仿真值。以基準(zhǔn)情景下綠色GDP 仿真值為預(yù)期變化，不同政策情景下綠色GDP 仿真值為實(shí)際變化，計(jì)算出黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性。流域經(jīng)濟(jì)韌性仿真結(jié)果如圖5 所示。

圖5 2020—2030年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性仿真結(jié)果

在強(qiáng)化資源利用情景下，2020—2030 年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性均大于0，說明此情景下流域未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)優(yōu)于基準(zhǔn)情景。在弱、中、強(qiáng)3 小類發(fā)展情景中，2020—2030 年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性分別從0、0.01、0.01 增長(zhǎng)到0.01、0.02、0.02，且隨著強(qiáng)化資源利用的政策強(qiáng)度增強(qiáng)，流域經(jīng)濟(jì)韌性的增長(zhǎng)速度也隨之提高。在強(qiáng)化污染治理情景下，黃河流域未來經(jīng)濟(jì)韌性沒有出現(xiàn)明顯的、大幅度的變化。該結(jié)果表明，在現(xiàn)有技術(shù)水平下，相比于提高能源與水資源利用效率等，污染治理力度的加強(qiáng)對(duì)流域未來的經(jīng)濟(jì)韌性提升其作用相對(duì)較小。負(fù)面清單情景下，2020—2030 年流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)韌性也均大于0，弱、中、強(qiáng)3 小類發(fā)展情景的韌性均值分別為0.04、0.07、0.09，分別為強(qiáng)化資源利用情景韌性的4 倍、3.5 倍、4.5 倍，說明在3 種發(fā)展情景中負(fù)面清單政策的作用效果最為顯著。這是由于相比于前兩種發(fā)展情景，“負(fù)面清單”是源頭管控治理，限制“高污染、高耗能”的產(chǎn)業(yè)進(jìn)入黃河流域，大幅降低能源的消耗和污染物的排放等。在負(fù)面清單情景下，黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)出先下降、后上升的“U”型演變特征。負(fù)面清單管控政策對(duì)第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在短期內(nèi)必然造成一定影響，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)的增量投資更有利于黃河流域降低流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源的依賴程度，增強(qiáng)發(fā)展的整體性，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

作為我國重要的能源、化工、原材料與基礎(chǔ)工業(yè)基地，黃河流域要實(shí)施生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，就必須著力于提高經(jīng)濟(jì)韌性。研究利用綠色GDP 指標(biāo)測(cè)度2006—2019 年黃河流域8 ?。▍^(qū)）的經(jīng)濟(jì)韌性，分析其時(shí)空演化特征，并利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法模擬仿真流域2020—2030 年的經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展路徑，得出以下結(jié)論：

第一，2006—2019 年黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性受到兩次較為明顯的沖擊，分別為2008 年全球金融危機(jī)和2014 年經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，根據(jù)兩次沖擊將黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性水平以2008 年、2014 年為界分為三個(gè)時(shí)期。總的來看，在三個(gè)時(shí)期內(nèi)黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性與全國平均水平相比呈現(xiàn)“全面領(lǐng)先→基本持平→總體落后”的演進(jìn)格局。從區(qū)域上看，經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)“中游>上游>下游>全國”到“上游>中游（全國）>下游”，再到“全國>下游>上游>中游”的空間分布演變特征。從省域角度來看，8 ?。▍^(qū)）中經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)較好的是青海、陜西、河南3省，寧夏、內(nèi)蒙古表現(xiàn)次之，山東、山西、甘肅3 省經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)較差。

第二，2020—2030 年，從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果來看，基準(zhǔn)情景已不能滿足黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的要求，在3 種仿真情景中，負(fù)面清單情景經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)“U”型特征，提升經(jīng)濟(jì)韌性效果最好，強(qiáng)化資源利用情景次之，且兩種情景下經(jīng)濟(jì)韌性提升效果與政策強(qiáng)度呈正向關(guān)系；強(qiáng)化污染治理情景對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性影響較小。

（二）政策建議

從黃河流域經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)空演變特征可以看出，短期內(nèi)不確定性外部事件造成的沖擊會(huì)使得下行風(fēng)險(xiǎn)在短時(shí)間迅速集聚，長(zhǎng)期內(nèi)要素增長(zhǎng)效應(yīng)放緩的問題也在逐漸凸顯。依靠資源稟賦的地區(qū)傳統(tǒng)粗放式發(fā)展模式遭遇瓶頸，因此黃河流域應(yīng)著力提高經(jīng)濟(jì)韌性。一要建立健全應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力；二要加大生態(tài)治理與生態(tài)文明建設(shè)，如推進(jìn)上游的三江源、祁連山、賀蘭山等，中游的黃土高原，下游的黃河三角洲等地的生態(tài)保護(hù)和綜合治理重點(diǎn)生態(tài)工程的規(guī)劃建設(shè)；三要加大環(huán)境規(guī)制力度，完善生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制；四要充分發(fā)揮韌性核心地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，找出短板，縮小區(qū)域間的差異；五要提高區(qū)域分工協(xié)作意識(shí)，完善地區(qū)高效協(xié)同發(fā)展機(jī)制。

從流域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果可以看出，在黃河流域內(nèi)全面實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，一要嚴(yán)格落實(shí)負(fù)面清單政策的劃定與實(shí)施，不盲目追求經(jīng)濟(jì)總量，把生產(chǎn)方式、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)限定在生態(tài)紅線內(nèi)，發(fā)揮負(fù)面清單在社會(huì)投資中的作用，引導(dǎo)流域內(nèi)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，加強(qiáng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的政策支持，以形成合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，要重點(diǎn)支持特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；二要加強(qiáng)資源的循環(huán)再利用，資源型城市要加快推進(jìn)節(jié)水、節(jié)能、降損等技術(shù)的推廣與完善，堅(jiān)持節(jié)約優(yōu)先、高效利用的原則，推動(dòng)形成流域內(nèi)綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的建立與健全。