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房屋鑒定報(bào)告智慧編制系統(tǒng)應(yīng)用研究

2022-07-15 07:29:18黃啟云幸超群要東明楊紅梅
工程質(zhì)量 2022年5期
關(guān)鍵詞:灰度房屋閾值

黃啟云,幸超群,要東明,楊紅梅

(1.廣東省有色工業(yè)建筑質(zhì)量檢測站有限公司,廣東 廣州 510700;2.湖南省建設(shè)工程質(zhì)量安全協(xié)會,湖南 長沙 410000)

0 引言

我國正處于“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)快速發(fā)展的新階段。我國房屋安全鑒定工作已逐步由傳統(tǒng)人工編制報(bào)告向自動化編制報(bào)告方向轉(zhuǎn)型。采用“互聯(lián)網(wǎng)+智慧鑒定”技術(shù)是有效提高我國房屋安全鑒定管理工作效率和逐步實(shí)現(xiàn)智慧鑒定建設(shè)的重要措施[1]。

房屋建筑良好的安全性是人們正常生活的重要保障,房屋安全鑒定則是控制工程質(zhì)量的關(guān)鍵要素之一。隨著建筑類型復(fù)雜性的呈現(xiàn),房屋安全鑒定工作程序存在諸多不便,主要體現(xiàn)在[2-4]:①現(xiàn)場人員通過紙質(zhì)記錄效率偏低,多人協(xié)調(diào)合作困難;②內(nèi)業(yè)錄入人員工作量大且重復(fù)性高;③現(xiàn)場位置與照片對應(yīng)難度大且易混淆等問題。因此,常常導(dǎo)致人工編制房屋安全鑒定報(bào)告出現(xiàn)較高的錯(cuò)誤率。

隨著科技不斷的進(jìn)步和社會智能化的發(fā)展,信息化管理在房屋安全鑒定方面得到了初步的嘗試和應(yīng)用[5-7]。針對目前完損等級鑒定報(bào)告的不足,本文基于“互聯(lián)網(wǎng)+智慧鑒定”原理,研發(fā)了一款房屋安全鑒定報(bào)告數(shù)字化與智慧編制系統(tǒng),本文重點(diǎn)介紹了該系統(tǒng)的基本功能,并展示其應(yīng)用于實(shí)際工程項(xiàng)目的操作流程。

1 數(shù)字化與智慧房屋安全鑒定報(bào)告編制系統(tǒng)的介紹

1.1 系統(tǒng)概述

房屋安全鑒定報(bào)告數(shù)字化與智慧編制系統(tǒng)是一款用于房屋安全鑒定報(bào)告編輯、管理、統(tǒng)計(jì)為一體的房屋安全鑒定輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)的應(yīng)用,讓使用者更靈活地脫離了紙和筆的束縛,能夠隨時(shí)隨地記錄房屋檢測現(xiàn)狀,清晰、整潔的電腦式輸入代替了傳統(tǒng)手工書寫,減少了人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤,同時(shí)該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場圖片與損傷文字描述一一對應(yīng)的功能,節(jié)約了整理圖片的時(shí)間。此外,該系統(tǒng)還兼容 PC 端和移動端,實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)在線編輯的優(yōu)勢。該系統(tǒng)依托互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),結(jié)合現(xiàn)場鑒定經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合,有效提高了房屋鑒定工作效率,房屋安全鑒定報(bào)告數(shù)字化與智慧編制系統(tǒng)工作流程的工作流程如圖1 所示。

圖1 房屋安全鑒定報(bào)告數(shù)字化與智慧編制系統(tǒng)工作流程

1.2 軟件功能

1.2.1 信息的采集模塊

該模塊主要應(yīng)用于房屋安全鑒定現(xiàn)場信息采集,獲取采集的建筑物各工程部位的圖像數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)先設(shè)定的圖片屬性,自動獲取一定尺寸比例及像素的圖像,移動設(shè)備端口選擇或輸入文字?jǐn)?shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多方位多角度展示建筑物全貌。

1.2.2 數(shù)據(jù)上傳模塊

該模塊主要應(yīng)用于攜帶房屋安全特征數(shù)據(jù)上傳,利用云儲存技術(shù),實(shí)現(xiàn)無中斷地遷移和擴(kuò)展數(shù)據(jù),減少了用戶端口硬件空間成本,有效提高程序的工作效率。

1.2.3 數(shù)據(jù)整理模塊

該模塊主要應(yīng)用于圖片數(shù)據(jù)與文字?jǐn)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)整理模塊可實(shí)現(xiàn)自動識別圖像特征并匹配關(guān)聯(lián)圖像數(shù)據(jù),免除后續(xù)人工拖曳數(shù)據(jù)整理過程。

1.2.4 圖像識別模塊

該模塊通過圖像采集、圖像預(yù)處理、迭代閾值分割等關(guān)鍵技術(shù)[8-10],實(shí)現(xiàn)自動識別圖像特征功能,圖像采集及處理步驟如圖2 所示,圖像閾值分割按下列公式進(jìn)行計(jì)算。

圖2 圖像采集及處理步驟

1)圖像灰度化處理-加權(quán)平均法。本模塊采用加權(quán)平均法對圖像的裂縫進(jìn)行灰度化處理,即選取像素F(i,j)的 R、G、B 分量的亮度加權(quán)均值作為該像素的灰度值見式(1):

2)K-means 算法。K-means 算法是一種迭代求解的聚類分析算法。將給定樣本集劃分為K個(gè)簇,并令簇劃分為(C1,C2,…,Ck),則最小化平方誤差E見式(2):

其中簇Ci的均值向量為ui,ui的表達(dá)式見式(3):

3)圖像分割—迭代閾值分割。圖像分割直接影響圖像處理結(jié)果的核心因素。圖像分割即是提取圖像特征并將其提取的特征分割成若干具有獨(dú)立特性區(qū)域的過程。本系統(tǒng)采用迭代閾值分割算法對圖像進(jìn)行分割。

令f(i,j)表示灰度裂縫圖像,其中(i,j)為圖像中像素的位置坐標(biāo),為T閾值,則閾值分割后的二值圖像b(i,j)滿足式(4):

迭代閾值分割的流程如下所示。

①初始閾值。統(tǒng)計(jì)圖像的最小灰度值和最大灰度值分別為Tmin和Tmax,并計(jì)算兩者的平均值作為初始閾值,即:

②分割。根據(jù)閾值T對圖像進(jìn)行分割,得到兩個(gè)像素集合分別為G1={f(i,j)≥T}和G2={f(i,j)<T}。

③灰度平均值。像素集合G1中的灰度平均值u1的表達(dá)式見式(6):

像素集合G2的灰度平均值u2的表達(dá)式見式(7):

④迭代。取步驟③計(jì)算的u1和u2的平均值作為新的閾值T,T的表達(dá)式見式(8):

重復(fù)步驟②~④,直至閾值T趨近于某一范圍則認(rèn)為圖像分割結(jié)束。

1.2.5 報(bào)告編制模塊

該模塊兼容移動端和 PC 端,可實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)在線實(shí)時(shí)協(xié)作編輯,現(xiàn)場信息采集完畢,即可傳輸?shù)皆贫藘Υ?,各端口能同時(shí)瀏覽到相應(yīng)建筑物的現(xiàn)狀,且該模塊設(shè)置打印功能,添加打印功能設(shè)備即可印一鍵打印出完整的鑒定報(bào)告。

1.2.6 鑒定臺賬模塊

該模塊的臺賬不限于房屋名稱、房屋地址、建筑面積、房屋等級等信息,搜索框可輸入關(guān)鍵字進(jìn)行查找提取,快速提取整合信息,提高企業(yè)管理效率。

2 工程應(yīng)用

2.1 工程概況

2.1.1 建筑物概況

本工程為農(nóng)村普通住宅建筑,結(jié)構(gòu)形式為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),建筑面積 405 m2,層數(shù)為 3 層,外墻裝飾面為瓷磚,內(nèi)墻裝飾面為抹灰。本房屋建筑于 2000 年后,至今已有 10 余年。

2.1.2 檢測目的

為全面了解施工周邊房屋的安全程度以及明確施工后房屋的損壞責(zé)任,需對該項(xiàng)目施工周邊房屋進(jìn)行安全檢查,并提出處理建議,確保該項(xiàng)目施工期間周邊房屋的正常安全使用以及作為證據(jù)保存。

2.1.3 鑒定依據(jù)

1)JGJ 8-2016《建筑變形測量規(guī)范》。

2)《房屋完損等級評定標(biāo)準(zhǔn)》(試行)城住字(1984)第 678 號。

3)DB44/T 1887-2016《房屋安全鑒定報(bào)告編制規(guī)范》。

4)DB44/T 724-2010《廣州市房屋安全鑒定操作技術(shù)規(guī)程》。

2.2 基于數(shù)字化與智慧房屋鑒定報(bào)告編制系統(tǒng)生成的鑒定報(bào)告

以項(xiàng)目《增城區(qū)湖東村》為例,展示基于數(shù)字化智慧房屋鑒定報(bào)告編制系統(tǒng)生成的鑒定報(bào)告的流程,其中圖3 為委托方信息輸入,圖4 為建筑物概況信息輸入,圖5 為場址基地現(xiàn)場檢查信息輸入,圖6 為建筑物概況信息輸入,圖7 為裝飾部分現(xiàn)場檢查信息,圖8 為設(shè)備部分現(xiàn)場檢查信息,圖9 為圖像特征識別,圖10 為房屋安全鑒定報(bào)告。

圖3 委托方信息輸入

圖4 建筑物概況信息輸入

圖5 場址基地現(xiàn)場檢查信息輸入

圖6 建筑物概況信息輸入

圖7 裝飾部分現(xiàn)場檢查信息

圖8 設(shè)備部分現(xiàn)場檢查信息

圖9 圖像特征識別

圖10 房屋安全鑒定報(bào)告

由圖可知,基于數(shù)字化與智慧房屋鑒定報(bào)告編制系統(tǒng)生成的報(bào)告具備操作流程簡單、內(nèi)容清晰、整潔、圖文匹配度高、準(zhǔn)確性好等優(yōu)勢,該系統(tǒng)的應(yīng)用有效提高了房屋鑒定工作效率,為企業(yè)節(jié)約時(shí)間成本,帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

3 經(jīng)濟(jì)和社會效益

3.1 經(jīng)濟(jì)效益

3.1.1 時(shí)間成本

以項(xiàng)目《增城區(qū)湖東村》為例,對比人工編制鑒定報(bào)告與智慧系統(tǒng)編制鑒定報(bào)告消耗的時(shí)間,如表1 所示。

由表1 可知,智慧報(bào)告編制系統(tǒng)的應(yīng)用,有效提高了房屋安全鑒定的工作效率,相對于傳統(tǒng)的人工編制報(bào)告而言,在信息采集與數(shù)據(jù)上傳部分、數(shù)據(jù)整理部分和報(bào)告編制部分均節(jié)約了大量時(shí)間。房屋建筑面積越大、樓層越高,結(jié)構(gòu)形式越復(fù)雜,越能體現(xiàn)該房屋安全鑒定報(bào)告智慧編制系統(tǒng)的優(yōu)勢。

表1 人工編制鑒定報(bào)告與智慧系統(tǒng)編制鑒定報(bào)告對比

3.1.2 正確率

該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳,多人同時(shí)在線編輯及整理功能,可實(shí)現(xiàn)一報(bào)告多人相互檢查的作用,減少人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤,有效提高了報(bào)告的正確率。

3.2 社會效益

該系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用為房屋安全鑒定數(shù)字化和智慧管理方向提供了參考,同時(shí)也推動了我國建筑業(yè)中房屋安全鑒定智能化管理的進(jìn)步。

4 結(jié)語

本房屋安全鑒定報(bào)告數(shù)字化與智慧編制系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用有效提高了房屋安全鑒定的工作效率,有效推動我國房屋安全鑒定數(shù)字化與智慧管理方向的進(jìn)步,有效解決了人工編制鑒定報(bào)告錯(cuò)誤率高、重復(fù)性強(qiáng)、效率低等問題。通過工程應(yīng)用表明,該智慧報(bào)告編制系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多方位多角度展示建筑物全貌、可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無間斷遷移和擴(kuò)展、可實(shí)現(xiàn)自動識別圖像特征、可實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)在線協(xié)助編輯、且可實(shí)現(xiàn)一鍵生成報(bào)告等功能,尤其對針對大型且復(fù)雜的建筑物其優(yōu)勢更加突出。該系統(tǒng)的應(yīng)用為行業(yè)帶來了良好的效益,為房屋安全鑒定智慧化管理提供了參考。Q

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