羅明忠 雷顯凱，2

(1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642；2.南昌工程學(xué)院工商管理學(xué)院，江西 南昌 330099)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進(jìn)，越來越多在外開闊了視野、增強(qiáng)了才干、豐富了知識并具有農(nóng)業(yè)情懷的有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的勞動者返回農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，成為新型職業(yè)農(nóng)民。這些具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的新型職業(yè)農(nóng)民加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的行列，無疑將對其生產(chǎn)效率帶來影響。對這一問題的考察，為進(jìn)一步促進(jìn)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，助推鄉(xiāng)村振興具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

改革開放以來，我國大量農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，出現(xiàn)了農(nóng)村勞動力從低生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村，跨地區(qū)、跨產(chǎn)業(yè)地進(jìn)入城市或沿海地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)現(xiàn)象(Alan，2002[1]；Wakabayashi，2010[2]；蔡昉，2018[3])。由此，帶來的直接效應(yīng)體現(xiàn)在農(nóng)民收入的增加(Malchow，2013[4]；羅明忠等，2021[5])。但是，非農(nóng)就業(yè)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏小和要素配置不合理(錢龍、洪名勇，2016)[6]，其帶來的“收入效應(yīng)”無法彌補(bǔ)“勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)”，在一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升(李江、毛瑞男，2021)[7]。作為勞動力轉(zhuǎn)移的另外一種表現(xiàn)形式，勞動力返鄉(xiāng)能彌補(bǔ)勞動力流出地區(qū)對勞動力的需求，避免因勞動力外遷所造成的人力資本流失(任遠(yuǎn)、施聞，2017)[8]。同時(shí)，這些勞動力或多或少具備不同類型的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷，在非農(nóng)就業(yè)崗位中實(shí)現(xiàn)了資本、技術(shù)、能力等多方面的提升，推動后期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為和生產(chǎn)經(jīng)營效益的改變(羅明忠等，2019)[9]。

2012年中央一號文件首次提出了“新型職業(yè)農(nóng)民”，之后學(xué)術(shù)界對新型職業(yè)農(nóng)民的研究逐漸增多。朱啟臻(2013)[10]指出新型職業(yè)農(nóng)民除了符合農(nóng)民的一般條件，還具備了以追求報(bào)酬最大化為目標(biāo)、以務(wù)農(nóng)為終身職業(yè)、具有高度的社會責(zé)任感和現(xiàn)代觀念等特征。作為小農(nóng)戶與大市場銜接的重要新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，新型職業(yè)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效果直接影響到城鄉(xiāng)居民收入差距以及城鄉(xiāng)一體化發(fā)展進(jìn)程，事關(guān)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的前景和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營性收入明顯要高于沒有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的新型職業(yè)農(nóng)民。究其原因何在？

烙印理論為分析非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的關(guān)系提供了一個(gè)良好的解釋視角。烙印理論主要關(guān)注個(gè)體在“環(huán)境敏感期”的經(jīng)歷所形成與環(huán)境相適應(yīng)的“烙印”對其產(chǎn)生的持續(xù)性影響。與務(wù)農(nóng)相比，非農(nóng)就業(yè)崗位的工作經(jīng)歷給個(gè)體留下的記憶更加深刻，對新型職業(yè)農(nóng)民的原有心理特質(zhì)產(chǎn)生持續(xù)性影響。為此，本文在烙印理論分析基礎(chǔ)上，以心理特質(zhì)為切入點(diǎn)，分析非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

二、理論分析

(一)烙印理論的發(fā)展與應(yīng)用

起源于生物學(xué)的烙印理論，在社會科學(xué)領(lǐng)域的研究最早出現(xiàn)在組織方面。Stinchcombe(1965)[11]將烙印理論引入組織的相關(guān)研究中。之后眾多學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了系列研究。幾十年來，烙印理論已經(jīng)成為多層次分析組織研究的一個(gè)重要視角。在個(gè)體層面上，主要分析個(gè)體在“敏感期”所產(chǎn)生的烙印對其個(gè)體特質(zhì)的持續(xù)影響。如民營企業(yè)家“體制內(nèi)”工作經(jīng)歷(戴維奇等，2016)[12]、科學(xué)家既往科研研發(fā)經(jīng)歷(Hahn等，2019)[13]和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷(周懷康等，2021)[14]等如何發(fā)揮烙印效應(yīng)在后續(xù)工作中產(chǎn)生持續(xù)性影響，發(fā)現(xiàn)不同的經(jīng)歷所形成的烙印對個(gè)體的影響存在差異。

(二)非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率提升有積極影響

個(gè)體的思想觀念包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念會隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)、社會結(jié)構(gòu)的變化和人生經(jīng)歷的豐富而不斷改變。特別是個(gè)體經(jīng)歷對其思想觀念的改變影響程度較深，如上學(xué)、就業(yè)等經(jīng)歷，這些經(jīng)歷一旦發(fā)生，對個(gè)體觀念的影響會持續(xù)存在，即烙印效應(yīng)。受在農(nóng)村接觸個(gè)體和活動范圍的影響，農(nóng)民獲得新知識的程度有限。對于沖破地域限制，從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市的農(nóng)民而言，其工作內(nèi)容發(fā)生了改變，農(nóng)民原有的思想觀念會在新的環(huán)境中發(fā)生改變或者重塑。并且隨著非農(nóng)就業(yè)時(shí)間的增加，接受城市文明的影響程度越深，原有觀念發(fā)生改變的概率增加，推動新型職業(yè)農(nóng)民打破舊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，緊跟市場需求，提高生產(chǎn)效率。另外，作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的決策主體，新型職業(yè)農(nóng)民掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，并且決定著如何分配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，進(jìn)而影響生產(chǎn)效率的高低(石智雷，2011)[15]。

(三)心理特質(zhì)在非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率間發(fā)揮中介作用

首先，良好的心理特質(zhì)對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率有積極影響。一方面，實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)證明，個(gè)體對事物的看法會因?yàn)槠鋵︼L(fēng)險(xiǎn)控制程度的不同而顯現(xiàn)出差異化的風(fēng)險(xiǎn)偏好類型。雖然風(fēng)險(xiǎn)偏好作為自己本身的一種心理特質(zhì)，不同的新型職業(yè)農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好類型存在差異，如果新型職業(yè)農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好偏向于冒險(xiǎn)型，會較樂觀看待采納生產(chǎn)技術(shù)所帶來的預(yù)期收益，其風(fēng)險(xiǎn)偏好會強(qiáng)化其對生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響，進(jìn)而影響其生產(chǎn)效率(李容容、羅小鋒，2017)[16]。另一方面，“信心有時(shí)比黃金更重要”。自信往往被認(rèn)為是個(gè)體重要的心理特質(zhì)之一，能夠促進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民相信自己能夠適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，并能有效的根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境變化做出相應(yīng)的對策，也能夠促使新型職業(yè)農(nóng)民愿意持續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(沈瓊、陳璐，2019)[17]。當(dāng)然，過度自信在管理者群體中普遍存在，屬于個(gè)體高估自己能力的一種表現(xiàn)，認(rèn)為自己的某些能力高于平均水平，過度自信的個(gè)體會過分相信自己的知識和經(jīng)驗(yàn)，在行為上可能會出現(xiàn)某些錯(cuò)誤的判斷。過度自信的個(gè)體會高估預(yù)期收益，低估市場風(fēng)險(xiǎn)帶來的負(fù)面影響，使得個(gè)體不清楚自身對生產(chǎn)經(jīng)營狀況的掌握程度，造成組織或者企業(yè)處于高風(fēng)險(xiǎn)位置。過度自信的個(gè)體在生產(chǎn)行為上傾向于積極擴(kuò)張的戰(zhàn)略，一些研究發(fā)現(xiàn)過度自信會讓個(gè)體盲目地向不應(yīng)該增加資金投入的項(xiàng)目上增加資金投入，影響資源的配置效率，降低組織績效(Hiller，2005)[18]。因此，對于新型職業(yè)農(nóng)民而言，在非理性驅(qū)動下，過度自信可能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動帶來不利影響，降低生產(chǎn)效率。

其次，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷能夠給新型職業(yè)農(nóng)民打上“心理特質(zhì)”烙印，進(jìn)而影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。一方面，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷強(qiáng)化新型職業(yè)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)偏好程度，影響其生產(chǎn)效率。事實(shí)上，每個(gè)新型職業(yè)農(nóng)民對風(fēng)險(xiǎn)的敏感程度存在差異。與簡單的務(wù)農(nóng)不同，非農(nóng)工作，特別是經(jīng)商工作，個(gè)體面對更加激烈的市場競爭和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，在一定程度上推動新型職業(yè)農(nóng)民原有風(fēng)險(xiǎn)偏好發(fā)生變化，樹立較強(qiáng)的偏好風(fēng)險(xiǎn)意識。久而久之，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷無形中給新型職業(yè)農(nóng)民打上偏好風(fēng)險(xiǎn)的烙印。基于成本和長遠(yuǎn)利益考慮，作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，為了最大限度化解農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，在非農(nóng)就業(yè)過程中沉淀的冒險(xiǎn)精神和創(chuàng)新意識可能促使新型職業(yè)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中更加積極增加投入。另一方面，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷增加新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營的信心，影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。如前文分析，經(jīng)營信心強(qiáng)的個(gè)體會給自己良好的心理暗示，進(jìn)而引導(dǎo)個(gè)體以良好的心態(tài)促成事業(yè)發(fā)展趨向良性。一般而言，經(jīng)營信心強(qiáng)的新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率要高于自信心不強(qiáng)的新型職業(yè)農(nóng)民。而經(jīng)歷對個(gè)體經(jīng)營信心理會產(chǎn)生持續(xù)的影響(曾春影等，2020)[19]。與簡單的務(wù)農(nóng)相比，非農(nóng)工作環(huán)境更加復(fù)雜，勞動者必須面對不同文化的碰撞以及工作壓力，可能會增強(qiáng)新型職業(yè)農(nóng)民的心理素質(zhì)，由不成熟向成熟轉(zhuǎn)變。農(nóng)民由農(nóng)村向城市非農(nóng)崗位就業(yè)轉(zhuǎn)移，不可避免地會遭受因個(gè)體交流方式的差異所帶來的“排擠”，產(chǎn)生心理落差。隨著非農(nóng)就業(yè)時(shí)間的增加不斷淬煉其心智，增強(qiáng)抗挫折能力和抗壓能力，提高農(nóng)民面對困難時(shí)的應(yīng)對能力，推動農(nóng)民逐漸適應(yīng)城市生活節(jié)奏。同樣，新型職業(yè)農(nóng)民的從軍經(jīng)歷磨煉人的意志，增強(qiáng)其克服困難的信心，從容應(yīng)對危機(jī)，且容易抓住市場機(jī)會，提高生產(chǎn)效率(賴?yán)璧龋?017)[20]。

三、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)置

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究采用的數(shù)據(jù)為2019-2021年連續(xù)三年對江西和廣東兩省的新型職業(yè)農(nóng)民調(diào)查數(shù)據(jù)(調(diào)查內(nèi)容分別為2018、2019和2020年)，根據(jù)三年調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)成本研究所需的混合截面數(shù)據(jù)。問卷調(diào)查內(nèi)容包括新型職業(yè)農(nóng)民所在村莊層面特征，如村所在地理環(huán)境和距離鎮(zhèn)政府遠(yuǎn)近等；新型職業(yè)農(nóng)民個(gè)體特征，如就業(yè)經(jīng)歷和培訓(xùn)經(jīng)歷等；新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營狀況，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營類型、雇傭勞動力和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等。根據(jù)各個(gè)培訓(xùn)點(diǎn)的實(shí)際情況，為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，課題組采取隨機(jī)抽樣的方式對參加培訓(xùn)的新型職業(yè)農(nóng)民發(fā)放調(diào)查問卷。共發(fā)放1800份調(diào)查問卷，收回1750份。在剔除存在異常值的樣本后，依據(jù)本文所需指標(biāo)，最終使用1707份新型職業(yè)農(nóng)民樣本展開研究，問卷使用率為97.54%。

(二)變量選取

1.因變量。新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率是其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的一種結(jié)果表現(xiàn)，主要指在土地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素合理投入下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素最優(yōu)匹配形成的投入產(chǎn)出比。在參考羅明忠等(2020)[21]的研究基礎(chǔ)上，采用綜合效率值作為本研究新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的代理變量(見表1)。

表1 新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率值分區(qū)間統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

2.核心自變量。本文主要分析非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響。受到政策利好條件的影響，越來越多具有非農(nóng)工作經(jīng)歷的個(gè)體返鄉(xiāng)、下鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。根據(jù)調(diào)查問卷的設(shè)置，如果個(gè)體在成為新型職業(yè)農(nóng)民之前有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷，則賦值為1(有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷=1)；若沒有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷，賦值為0(沒有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷=0)。

3.中介變量。心理特質(zhì)變量，主要從風(fēng)險(xiǎn)偏好和經(jīng)營信心兩個(gè)方面來衡量。一是風(fēng)險(xiǎn)偏好變量，作為新型職業(yè)農(nóng)民對風(fēng)險(xiǎn)的一種主觀判斷，風(fēng)險(xiǎn)偏好影響著新型職業(yè)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，如風(fēng)險(xiǎn)保守型新型職業(yè)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中一般會表現(xiàn)出審慎的態(tài)度。本文借鑒相關(guān)研究關(guān)于測度風(fēng)險(xiǎn)偏好的方法(雷顯凱等，2021)[22]，根據(jù)調(diào)查問卷中設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)偏好的問題：“下列5種情況，您愿意選擇哪一種？”選項(xiàng)為：A.只獲得1000元；B.獲得900元的概率為50%，獲得1600元的概率為50%；C.獲得800元的概率為50%，獲得2000元的概率為50%；D.有一半機(jī)會獲得400元，一半機(jī)會獲得3000元；E.有一半機(jī)會獲得0元，一半機(jī)會獲得4000元。根據(jù)選項(xiàng)A到E分別賦值1至5，其中1代表最低風(fēng)險(xiǎn)偏好，5代表最高風(fēng)險(xiǎn)偏好。二是經(jīng)營信心，反映著個(gè)體面對挫折和困難時(shí)的心態(tài)，經(jīng)營信心較強(qiáng)的個(gè)體，能夠增強(qiáng)其克服困難的信心，從容的應(yīng)對危機(jī)，利于生產(chǎn)經(jīng)營活動朝著有利的方向發(fā)展。因此，選擇個(gè)體的經(jīng)營信心作為新型職業(yè)農(nóng)民心理特質(zhì)的另一個(gè)代理變量。根據(jù)調(diào)查問卷設(shè)置的問題“非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對您從事農(nóng)業(yè)的影響”，依據(jù)選項(xiàng)“是否增強(qiáng)了經(jīng)營信心”來判斷非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民的影響，如果新型職業(yè)農(nóng)民選擇增強(qiáng)經(jīng)營信心，則賦值1，“否”則賦值0。

4.控制變量。主要從新型職業(yè)農(nóng)民個(gè)體、家庭和區(qū)域外部環(huán)境方面選擇控制變量。 表2報(bào)告了變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率偏低，均值為0.124，也反映出在全面鄉(xiāng)村振興的背景下，提高新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率已經(jīng)成為亟待解決的問題。新型職業(yè)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的均值為0.675，說明67.5%的新型職業(yè)農(nóng)民具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷。在控制變量中，樣本新型職業(yè)農(nóng)民以男性為主；樣本新型職業(yè)農(nóng)民年齡以中年為主，均值為39.6歲；新型職業(yè)農(nóng)民是村干部的比例較低，均值為0.262；新型職業(yè)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年限的均值為9.156年；樣本新型職業(yè)農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)相關(guān)培訓(xùn)的比例較高，均值為0.605；樣本新型職業(yè)農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的比例較低，均值為0.320；樣本新型職業(yè)農(nóng)民所在的地理環(huán)境為丘陵的均值是0.261。

表2 變量定義、賦值及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(三)模型設(shè)置

本文主要采用Tobit模型探究非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響，其模型公式為：

y*=βχi+ε
yi=yi*，ify*>0，
yi=0，ify*≤0

(1)

此處，εi:N(0,σ2)，β為回歸參數(shù)估計(jì)系數(shù)，x為非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷變量，y為新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率，i表示不同的新型職業(yè)農(nóng)民，ε為誤差項(xiàng)。

同時(shí)，采用中介效應(yīng)模型實(shí)證分析心理特質(zhì)在非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率之間的作用機(jī)理。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與討論

考慮到變量之間可能存在多重共線性問題，本文對變量之間進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，結(jié)果表明VIF均值為1.15，最大的VIF值為1.52，遠(yuǎn)低于10，說明了變量之間共線性可能性較低。

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率影響的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果，其中，列(Ⅰ)報(bào)告了沒有加入控制變量情況下，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率影響的回歸結(jié)果，列(Ⅱ)報(bào)告了加入控制變量，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率影響的回歸結(jié)果。

表3 非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率影響的回歸結(jié)果

首先，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷有助于提高新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率。表3的列(Ⅰ)(Ⅱ)采取逐步回歸的方法驗(yàn)證非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷和新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，可見，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響系數(shù)分別為0.035和0.027，均在1%的顯著水平上通過檢驗(yàn)，且均為正向，表明既往非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷能夠提升新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率。

其次，控制變量對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響各異。其中，受教育程度為中?；蛘吒咧?、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年限、農(nóng)業(yè)相關(guān)培訓(xùn)、家庭人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)機(jī)具數(shù)量、所在村莊為平原地區(qū)和是否城鎮(zhèn)郊區(qū)變量均通過顯著性檢驗(yàn)，只是影響方向存在差異。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4匯報(bào)了PSM方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果。受制于數(shù)據(jù)與變量，且新型職業(yè)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中其非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷并不能滿足隨機(jī)抽樣，而是新型職業(yè)農(nóng)民自我選擇的結(jié)果，分析過程中仍然面臨著樣本選擇性偏誤?；诖?，本文采用傾向得分匹配法(PSM)，驗(yàn)證非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的正向作用是否具有穩(wěn)定性。

本研究采用K近鄰匹配、半徑匹配、核匹配等匹配方法，根據(jù)傾向值對處理組(具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的新型職業(yè)農(nóng)民)和控制組(不具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的新型職業(yè)農(nóng)民)進(jìn)行匹配。結(jié)果顯示，3種匹配結(jié)果相差較小，匹配后均通過1%的顯著水平檢驗(yàn)，其效應(yīng)方向和顯著水平是一致的。加之3種方法匹配后，ATT均有所降低，下降幅度較小，且符號一致，總體上，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷可以提高新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率，說明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。即運(yùn)用傾向得分匹配法克服樣本選擇性偏差問題后，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響仍然具有顯著促進(jìn)作用。也說明本文所得到的研究結(jié)果沒有因?yàn)槠ヅ浞椒ǖ牟煌l(fā)生變化，驗(yàn)證了非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民效率的影響實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的PSM估計(jì)結(jié)果

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

參考王偉同等(2019)[23]的做法，利用可觀測變量來度量未觀測變量帶來可能性的偏差，進(jìn)一步消除因遺漏變量可能帶來的內(nèi)生性問題。具體做法為考慮兩個(gè)不同控制集合的回歸，第一個(gè)回歸僅控制有限的控制集，回歸估計(jì)的核心解釋變量系數(shù)為βr；第二個(gè)回歸控制所有可能的控制集，其估計(jì)的核心解釋變量系數(shù)為βf。從式2的分子看，βf越大，即 Ratior.f值越大，不可觀測變量對估計(jì)結(jié)果造成偏誤的可能性越小，表明已經(jīng)控制的所有控制集具有很強(qiáng)的解釋能力。具體公式如2式所示。

(2)

為了增加Ratior.f的計(jì)算值，本研究選取了2種有限集和1種全集來構(gòu)造該指數(shù)。有限集包括以下3種情況：一是僅包括新型職業(yè)農(nóng)民個(gè)體特征變量；二是包括新型職業(yè)農(nóng)民個(gè)體特征和家庭特征變量。兩種有限集的估計(jì)核心解釋變量系數(shù)分別為0.033和0.029，全集的估計(jì)核心解釋變量系數(shù)為0.027，分別得到的Ratior.f的計(jì)算值為：13.5和4.58，均值為9.04。因此，基本上可以排除前文估計(jì)結(jié)果因遺漏變量而出現(xiàn)的估計(jì)偏差，也表明了前文估計(jì)結(jié)果的可靠性。

(四)機(jī)制檢驗(yàn)

非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷可能強(qiáng)化新型職業(yè)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)偏好意識和提高新型職業(yè)農(nóng)民經(jīng)營信心，提升其生產(chǎn)效率。表5報(bào)告了心理特質(zhì)的中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷強(qiáng)化新型職業(yè)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)偏好意識，提高經(jīng)營信心，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升。

首先，風(fēng)險(xiǎn)偏好在非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率之間的中介效應(yīng)檢驗(yàn)(列Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)。由列Ⅰ可知，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率具有顯著的正向影響，表明非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷有利于提高其生產(chǎn)效率；由列Ⅱ可知，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)偏好產(chǎn)生正向影響，表明非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷能夠強(qiáng)化新型職業(yè)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)偏好意識；由列Ⅲ可知，在引入風(fēng)險(xiǎn)偏好這一變量后，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率仍具有顯著的正向影響，且風(fēng)險(xiǎn)偏好對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響也具有正向影響，依據(jù)中介效應(yīng)判定方法可知，風(fēng)險(xiǎn)偏好在非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的關(guān)系中起著部分中介作用。同時(shí)，采用sobel檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，得出Z統(tǒng)計(jì)量為1.74，通過顯著性檢驗(yàn)，也證實(shí)了風(fēng)險(xiǎn)偏好的部分中介效應(yīng)。非農(nóng)就業(yè)在一定程度上改變了個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)偏好類型，為其打上強(qiáng)烈的風(fēng)險(xiǎn)烙印，如由風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型向風(fēng)險(xiǎn)偏好型轉(zhuǎn)變?？梢姡寝r(nóng)就業(yè)經(jīng)歷改變了新型職業(yè)農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好類型，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，進(jìn)而影響其生產(chǎn)效率。

其次，經(jīng)營信心在非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率之間的中介效應(yīng)檢驗(yàn)(列Ⅰ、Ⅳ、Ⅴ)。結(jié)合回歸結(jié)果，依據(jù)中介效應(yīng)判定方法可知，生產(chǎn)經(jīng)營信心在非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的關(guān)系中起著部分中介作用。可見，作為個(gè)體心理特質(zhì)的一部分，信心能夠增強(qiáng)新型職業(yè)農(nóng)民處理問題的能力，推動其做出正確的決策行為，提升生產(chǎn)效率。側(cè)面說明了“信心有時(shí)比黃金還重要”。

表5 心理特質(zhì)的中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(五)進(jìn)一步分析

1.非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的多樣性。在成為新型職業(yè)農(nóng)民之前，因個(gè)體就業(yè)選擇不同，可能只有一種非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷，如務(wù)工經(jīng)歷；也有可能有多種類型的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷，如務(wù)工、經(jīng)商等多種經(jīng)歷。新型職業(yè)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷之間并不是相互獨(dú)立的，而是存在相互聯(lián)系。每一次非農(nóng)工作的轉(zhuǎn)換，都會對其產(chǎn)生不同的影響。本部分主要從非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的多樣性出發(fā)，進(jìn)一步探討與單一的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷相比，多種非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響是否存在差異？根據(jù)個(gè)體成為新型職業(yè)農(nóng)民之前的就業(yè)類型，以此判斷其是否具有多種非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷，是則賦值為1，否則賦值為0。通過對數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，該變量的均值是0.598，說明超過50%的新型職業(yè)農(nóng)民具有多種非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷。

表6匯報(bào)了非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷多樣性對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的回歸結(jié)果。表中列(Ⅰ)(Ⅱ)采取逐步回歸的方法驗(yàn)證非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷多樣性和新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，可見，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷多樣性對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響系數(shù)分別為0.039和0.032，均在1%的顯著水平上通過檢驗(yàn)，且均為正向，表明非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷多樣性能夠提升新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率。與單一的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷相比，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷多樣性變量的影響系數(shù)較大，也說明了多種非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷更能夠?yàn)樾滦吐殬I(yè)農(nóng)民積累豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)其生產(chǎn)效率的提升。究其緣由，可能在于，經(jīng)歷就是一種財(cái)富，具有多樣性的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷更能提升新型職業(yè)農(nóng)民的人力資本等，拓寬其社會網(wǎng)絡(luò)，在后期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中，這種影響效應(yīng)表現(xiàn)得更加明顯。

表6 非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷多樣性對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響

2.非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對不同類型新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響。依據(jù)新型職業(yè)農(nóng)民的定義，對新型職業(yè)農(nóng)民類型進(jìn)行細(xì)分，進(jìn)一步探討非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對不同類型新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響。第Ⅰ-Ⅳ列的研究對象分別為種植大戶、家庭農(nóng)場主、農(nóng)民專業(yè)合作社帶頭人和農(nóng)業(yè)企業(yè)負(fù)責(zé)人。表7匯報(bào)了非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對不同類型新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的回歸結(jié)果。

非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對不同類型新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響存在差異。首先，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對種養(yǎng)殖大戶的生產(chǎn)效率影響在5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.037。其次，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對家庭農(nóng)場的生產(chǎn)效率影響在5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.038。再次，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對農(nóng)民合作社的生產(chǎn)效率影響在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.062。最后，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率影響在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.071。從系數(shù)大小上看，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率影響程度要高于種養(yǎng)殖大戶和家庭農(nóng)場。

表7 非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對不同類型新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響回歸結(jié)果

五、結(jié)論及啟示

本文運(yùn)用粵贛兩省2019-2021年1707份混合截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率有顯著的正向影響。具體而言，在沒有控制其他變量的情況下，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響系數(shù)是0.035；在其他控制變量不變的情況下，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響系數(shù)是0.027。采用PSM方法進(jìn)行重新估計(jì)的結(jié)果表明，本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的多樣性對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率具有顯著的正向影響，在沒有加入和加入控制變量兩種情況下，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷多樣性對新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響系數(shù)分別為0.039和0.032，均在1%的顯著水平上通過檢驗(yàn)，且均為正向，說明多種非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷更能夠?yàn)樾滦吐殬I(yè)農(nóng)民積累豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)其生產(chǎn)效率的提升。另外,非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對不同類型新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)效率的影響存在差異，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷對農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率影響程度要高于種養(yǎng)殖大戶和家庭農(nóng)場。

應(yīng)繼續(xù)出臺并完善相關(guān)政策支持具有多種非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的個(gè)體返回農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，做到“引進(jìn)來”，也要“留得住”。政府必須積極扮演平臺搭建者、服務(wù)提供者等公共產(chǎn)品提供者的角色，著力構(gòu)建和保障新型職業(yè)農(nóng)民成長壯大的政策支持體系。新型職業(yè)農(nóng)民自身也應(yīng)重視非農(nóng)就業(yè)可能帶來的烙印效應(yīng)，不斷提升自我認(rèn)知和能力水平，以適應(yīng)農(nóng)業(yè)發(fā)展要求。同時(shí)，積極將非農(nóng)就業(yè)工作中積累的技能和社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中，發(fā)揮“經(jīng)歷賦能”作用，揚(yáng)長避短，縮小收入差距，真正將經(jīng)歷變成財(cái)富和資本。在生產(chǎn)效率不斷提升發(fā)展的同時(shí)，帶動周圍農(nóng)民走向共同富裕。