劉素榮 李昱瑩 薛麗

摘要：以新發(fā)展理念為導向，從“五大維度、六個屬性”構(gòu)建青島市海洋經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警指標體系，綜合運用景氣指數(shù)法、預(yù)警信號系統(tǒng)以及傳統(tǒng)灰色模型，對青島市2011—2018年海洋經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究。結(jié)果顯示，2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟質(zhì)量呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化短板，科技創(chuàng)新與生態(tài)效益呈現(xiàn)波動化發(fā)展，但整體水平處于較為穩(wěn)定的綠燈區(qū)，總體呈持續(xù)增長趨勢;預(yù)測在2019—2022年間青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展將持續(xù)穩(wěn)定，但在2021—2022年間存在偏熱的可能。

關(guān)鍵詞：海洋經(jīng)濟監(jiān)測;高質(zhì)量發(fā)展;景氣指數(shù)分析;預(yù)警信號系統(tǒng);GM（1，1）模型

中圖分類號：F127;F224 文獻標識碼：A 文章編號：16735595（2022）03005809

一、引言

海洋經(jīng)濟作為轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟的重要載體，已逐漸成為中國沿海地區(qū)發(fā)展的主要驅(qū)動力和新增長點。習近平致2019中國海洋經(jīng)濟博覽會的賀信中強調(diào)“海洋是高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略要地”[1]，隨著海洋經(jīng)濟地位的不斷強化，對海洋經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的監(jiān)測及問題預(yù)警的需求也日漸突出。當前海洋經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警需要結(jié)合經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求，突破現(xiàn)有技術(shù)和方法限制，對海洋經(jīng)濟發(fā)展趨勢和運行規(guī)律進行全面系統(tǒng)的分析，從而滿足對當?shù)睾Ｑ蠼?jīng)濟宏觀調(diào)控的需要。長期以來，海洋經(jīng)濟作為青島市的發(fā)展重點，其發(fā)展一直保持強勁的增長勢頭?！肚鄭u市“十四五”海洋經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提到，青島正著力打造引領(lǐng)型現(xiàn)代海洋城市，加快建設(shè)全球海洋中心城市。因此，本文通過構(gòu)建青島市海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平監(jiān)測預(yù)警體系，精準評估海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平并預(yù)測未來發(fā)展趨勢，為海洋經(jīng)濟的縱深發(fā)展提供引領(lǐng)方向和著力點，助力青島市率先實現(xiàn)藍色跨越，支撐“海洋強國”戰(zhàn)略決策，同時為推進引領(lǐng)型現(xiàn)代海洋城市建設(shè)提供新的參考依據(jù)。

二、文獻綜述

進入21世紀以來，海洋經(jīng)濟受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，但學術(shù)界對“海洋經(jīng)濟”的概念還未達成統(tǒng)一定論?！昂Ｑ蠼?jīng)濟”的概念有廣義和狹義之分。狹義的海洋經(jīng)濟是指一系列開發(fā)海洋資源的經(jīng)濟活動[2];廣義的海洋經(jīng)濟是指開發(fā)、利用和保護海洋的各類產(chǎn)業(yè)活動及與其相關(guān)聯(lián)活動的總和[3]。目前，關(guān)于海洋經(jīng)濟的研究，主要是以不同的沿海城市或區(qū)域為研究對象，對當?shù)睾Ｑ蠼?jīng)濟發(fā)展狀況所進行的研究。[4]部分學者對海洋產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進行分析，發(fā)現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)是推動國民經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力量[5]，但不同國家和地區(qū)受海洋經(jīng)濟活動的影響各不相同[6]。另有學者研究了海洋經(jīng)濟統(tǒng)計與核算體系，發(fā)現(xiàn)我國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計核算的過程具有漸進性和強制性。[7]在海洋經(jīng)濟評價方面，學者們分別圍繞海洋經(jīng)濟綜合競爭力[8]、海洋經(jīng)濟脆弱性[9]以及海洋經(jīng)濟綠色發(fā)展[10]、共享發(fā)展[11]等方面構(gòu)建了評價體系。

關(guān)于海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究，內(nèi)容多聚焦于單一視角下海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題[1113]以及構(gòu)建契合“五大發(fā)展理念”的海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價體系[10]。基于協(xié)調(diào)視角，狄乾斌等[12]針對海洋經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展問題，運用復(fù)雜系統(tǒng)時空協(xié)調(diào)評價模型，構(gòu)建環(huán)渤海城市海洋經(jīng)濟發(fā)展時空協(xié)調(diào)度評價體系;基于綠色視角，蓋美等[13]通過可變模糊識別模型對海洋綠色發(fā)展水平進行測度;基于創(chuàng)新視角，宋澤明等[14]通過門檻回歸模型，對海洋經(jīng)濟創(chuàng)新問題進行實證研究，發(fā)現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的積極影響受到其創(chuàng)新水平的制約。此外，劉波等[10]將海洋經(jīng)濟發(fā)展與“五大發(fā)展理念”相契合，構(gòu)建基于五大維度的海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價體系，對江蘇省海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行評價。

關(guān)于海洋經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警的研究目前尚處于起步階段，但宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警研究在現(xiàn)階段已取得大量成果。謝佳斌等[15]通過宏觀經(jīng)濟景氣監(jiān)測預(yù)警研究來觀察我國經(jīng)濟運行狀態(tài);

楊海珍等[16]通過KL信息量、時差相關(guān)分析、峰谷圖形分析、BB算法等多種方法建立景氣指標體系，對新疆經(jīng)濟增長進行監(jiān)測預(yù)警。隨著研究深入，學者逐漸將監(jiān)測預(yù)警方法運用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟[17]、旅游經(jīng)濟[18]、海洋經(jīng)濟[1819] 等不同行業(yè)經(jīng)濟，構(gòu)建符合各自行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展特點的指標體系。經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警常用的方法包括景氣指數(shù)分析法[19]和信號分析法[20]。也有學者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)相結(jié)合建立非線性預(yù)警模型[21]，或構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的預(yù)警模型（CNN-SVM模型），監(jiān)測預(yù)警經(jīng)濟運行情況[22]。

綜上所述，學者們關(guān)于海洋經(jīng)濟的研究主要聚焦于海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展、海洋經(jīng)濟發(fā)展水平測度和評價以及沿海城市發(fā)展的實時熱點，較少關(guān)注到海洋經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警問題。青島市作為國際化的重要沿海城市，對于海洋經(jīng)濟運行狀況監(jiān)測及問題預(yù)警還有待深入研究。由于景氣指數(shù)分析法已廣泛應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟及其他領(lǐng)域的監(jiān)測預(yù)警研究，所積累的指標分類、轉(zhuǎn)折點判斷、季節(jié)調(diào)整等經(jīng)驗有助于提高經(jīng)濟監(jiān)測的準確性。景氣信號燈系統(tǒng)以已經(jīng)發(fā)生過的經(jīng)濟危機數(shù)據(jù)為參照標準，對現(xiàn)行經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)進行檢測，當相應(yīng)指標超出閾值范圍時發(fā)出警報，其操作性強，預(yù)警準確性高。預(yù)測模型GM（1，1）是非線性模型，對樣本數(shù)據(jù)沒有樣本容量的要求，且該模型計算簡便，易于理解和操作。經(jīng)濟監(jiān)測與預(yù)警有連帶關(guān)系，因而本文在海洋經(jīng)濟監(jiān)測的基礎(chǔ)上采用預(yù)警信號燈系統(tǒng)對青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展問題進行預(yù)警，并基于預(yù)警結(jié)果采用GM（1，1）模型預(yù)測其發(fā)展趨勢。因此，以青島市為研究對象，結(jié)合景氣指數(shù)分析法、景氣信號燈以及GM（1，1）模型，構(gòu)建海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展監(jiān)測預(yù)警體系，以及時反映青島市海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平并預(yù)測未來發(fā)展趨勢，從而加快青島市海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，推動國際海洋城市建設(shè)。

三、青島市海洋經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警體系的構(gòu)建

（一）海洋經(jīng)濟監(jiān)測體系的構(gòu)建

1.監(jiān)測指標的選取

海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展需要將新發(fā)展理念貫穿其中，從多維視角下切實轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，構(gòu)建新發(fā)展格局，為海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供發(fā)展方向和發(fā)展著力點。對于青島市統(tǒng)計局發(fā)布的青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展指標[23]，一方面，該指標體系側(cè)重于經(jīng)濟發(fā)展水平的測度，以滯后指標為主，但海洋經(jīng)濟監(jiān)測強調(diào)過程，需要在此基礎(chǔ)上增加部分先行指標及同步指標;另一方面，該指標體系包含企業(yè)指標及區(qū)域指標，存在統(tǒng)計口徑不一的問題，不具有通用性。因此，在青島市統(tǒng)計局發(fā)布的青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展指標的基礎(chǔ)上，借鑒劉波等[10]構(gòu)建的海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系及其構(gòu)建原則，依據(jù)青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展特征進行部分調(diào)整，篩選信息重疊指標，補充先行指標及同步指標，來構(gòu)建青島市海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平監(jiān)測指標體系。其中，創(chuàng)新維度體現(xiàn)科技創(chuàng)新屬性，反映海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要動力來源和支撐;協(xié)調(diào)維度體現(xiàn)經(jīng)濟規(guī)模及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)屬性，在現(xiàn)行指標的基礎(chǔ)上，增加海洋第一產(chǎn)業(yè)增加值及海洋第二產(chǎn)業(yè)增加值兩項指標，以反映海洋經(jīng)濟的綜合實力、平衡能力以及海洋經(jīng)濟的發(fā)展活力;綠色維度體現(xiàn)生態(tài)效益屬性，反映海洋經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性以及海洋經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境治理協(xié)調(diào)性;開放維度體現(xiàn)對外開放屬性，由于境外游客消費水平差異，目前指標體系中的入境旅游消費總額難以準確衡量對外開放水平，因此選用接待境外旅游人數(shù)作為監(jiān)測指標，以反映海洋經(jīng)濟與國際接軌的水平及開拓國際市場的潛力;共享維度基于海陸經(jīng)濟一體化原則，使用陸域宏觀經(jīng)濟指標體現(xiàn)社會效益屬性，選擇居民消費價格指數(shù)、地方財政社會保障和就業(yè)支出、社會消費品零售總額增長率、固定資產(chǎn)投資四項指標，來反映海洋經(jīng)濟發(fā)展成果由人民共享的情況。因此，在保證數(shù)據(jù)的完整性、準確性的基礎(chǔ)上，再次篩選指標以保證指標數(shù)據(jù)可從統(tǒng)計年鑒中獲取，最終構(gòu)建以海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平為目標層、以高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵為五大維度、從六個監(jiān)測屬性出發(fā)、以23個指標為監(jiān)測指標的海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平監(jiān)測指標體系，如表1所示。

為合理評估海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，通常需要選擇能夠全面反映經(jīng)濟總量、經(jīng)濟規(guī)模及經(jīng)濟活力的指標作為基準指標。因此，結(jié)合我國現(xiàn)有海洋經(jīng)濟統(tǒng)計資料，選擇人均海洋生產(chǎn)總值（人均海洋GDP）作為基準指標。

2.監(jiān)測指標的景氣匹配劃分

景氣指數(shù)分析法需要基于指標變動情況與經(jīng)濟波動周期之間的關(guān)系，將監(jiān)測指標劃分為先行、同步、滯后三個指標組。依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析法進行指標類別劃分及賦權(quán)，具體過程如下。

第一步，構(gòu)造比較序列。將人均海洋GDP設(shè)為基準指標序列

X0（t）;其他待測指標序列為Xi（t），其中，t（t=1，2，…，m）表示第t個年份，i（i=1，2，…，n）表示第i個指標序列;時差K為負數(shù)表示先行，為正數(shù)表示滯后，K為0表示同步。建立比較序列如表2所示。

第二步，初值化處理。對于監(jiān)測指標Xi（t），Xi（1）為該指標的初始值，然后使用初值法得到新值zi（t）。

第三步，計算關(guān)聯(lián)度及分類。z0（t）表示人均海洋GDP在第t年初值后的結(jié)果，zi（t）表示待測指標在第t年初值化后的結(jié)果。根據(jù)式（2）計算第i個指標序列在第t年的關(guān)聯(lián)系數(shù)εi（t）。

式中：ρ為分辨系數(shù)，范圍是0<ρ<1，通常取0.5。取各年關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值作為各待測指標與基準指標之間的關(guān)聯(lián)度ri，根據(jù)不同K值下的關(guān)聯(lián)度將指標歸類于先行、同步或滯后指標。

第四步，計算各指標權(quán)重。根據(jù)關(guān)聯(lián)度可計算得到各指標的權(quán)重ωi。

依照上述過程可對監(jiān)測指標進行分類，并得到各自權(quán)重，如表3所示。

3.監(jiān)測分析模型

在劃分先行、同步、滯后指標組的基礎(chǔ)上，基于景氣指數(shù)分析法編制擴散指數(shù)和合成指數(shù)，以監(jiān)測海洋經(jīng)濟發(fā)展狀況。在經(jīng)濟周期波動中，經(jīng)濟的擴張并不代表每一項經(jīng)濟指標都在增加，相反，經(jīng)濟的蕭條也不能說明每一項指標都在下降，因此，在經(jīng)濟監(jiān)測中引入了擴散指數(shù)。擴散指數(shù)DI（t）的計算公式為：

式中：Xi（t）為待測指標序列，t（t=1，…，m）為年份;ωi為第i個指標的權(quán)重; IXi（t），Xi（t-1）的計算式為：

擴散指數(shù)的范圍為0～100%，50%的擴散指數(shù)表示經(jīng)濟周期波動的轉(zhuǎn)折點;擴散指數(shù)高于50%，表示超過一半的經(jīng)濟指標呈上升狀態(tài)，即經(jīng)濟總體處于景氣區(qū)間，經(jīng)濟運行呈上升趨勢;反之，則表明經(jīng)濟總體呈收縮趨勢。

由于擴散指數(shù)難以反映經(jīng)濟變化程度，為進一步反映經(jīng)濟周期波動的振幅，引入合成指數(shù)以觀測經(jīng)濟運行狀況。合成指數(shù)CI（t）計算過程如下：

Ci（t）為單個指標的對稱變化率，Ai為序列Xi（t）的標準化因子，由式（6）和式（7）可以得到標準化對稱變化率Si（t），基于各指標權(quán)重ωi，可以計算得到各類別下的平均變化率R（t）。

利用式（10）計算初始合成指數(shù)I（t），其中，I（1）=100，以此計算合成指數(shù)CI（t），其中I（0）為各類指標的基準年份的平均值。

合成指數(shù)的范圍在0～200之間，該指數(shù)為100以上則表示海洋經(jīng)濟運行處于景氣空間;100以內(nèi)則是處于不景氣空間，且越接近0表示經(jīng)濟運行狀況越低迷。

（二）海洋經(jīng)濟預(yù)警體系的構(gòu)建

1.預(yù)警指標體系的篩選

在監(jiān)測指標體系的基礎(chǔ)上，選擇能夠反映當前經(jīng)濟發(fā)展狀況的同步指標以及可以預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展狀況的先行指標作為預(yù)警指標，判斷海洋經(jīng)濟當前發(fā)展的狀況及存在的問題。本文構(gòu)建海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平預(yù)警指標體系，如表4所示，各指標權(quán)重由灰色關(guān)聯(lián)分析法計算得到。

2.海洋經(jīng)濟預(yù)警模型

依據(jù)海洋經(jīng)濟預(yù)警指標體系，結(jié)合預(yù)警信號系統(tǒng)構(gòu)建海洋經(jīng)濟預(yù)警模型。預(yù)警區(qū)間的劃分通常根據(jù)3σ原理，但由于海洋經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的年限短、數(shù)據(jù)量小，若設(shè)置偏離3σ之外為異常區(qū)間，

則可能導致幾乎所有情況均處于正常范圍內(nèi)，因而選擇偏離2σ之外為異常區(qū)間。本文將各預(yù)警指標可能的狀態(tài)劃分為過冷、偏冷、穩(wěn)定、偏熱以及過熱5種，然后根據(jù)預(yù)警區(qū)間的4個臨界值，劃分出反映海洋經(jīng)濟狀態(tài)的5個區(qū)間，分別用5種不同顏色的信號燈表示。海洋經(jīng)濟預(yù)警區(qū)間的劃分如表5所示。

在具體的預(yù)警過程中，需要給各個區(qū)間分別賦予不同分值。若指標數(shù)值處于過熱狀態(tài)，則給該指標賦予100分且以紅燈表示;處于偏熱狀態(tài)，則賦予80分且以黃燈表示;處于穩(wěn)定狀態(tài)，則賦予60分且以綠燈表示;處于偏冷狀態(tài)，則賦予40分且以藍燈表示;處于過冷狀態(tài)，則賦予20分且以黑燈表示。將預(yù)警指標分數(shù)加權(quán)合計，以百分制計算得到海洋經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合預(yù)警分數(shù)。借鑒殷克東等[20]對綜合預(yù)警分數(shù)的劃分標準，通常取滿分的85%即85分為過熱和偏熱的臨界值，以73分為偏熱與穩(wěn)定的臨界值，以50分為穩(wěn)定與偏冷的臨界值，以36分為偏冷與過冷的臨界值。其中，臨界值85分、73分、50分及36分分別表示過熱、偏熱、穩(wěn)定及偏冷。

3.海洋經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測模型

在預(yù)警信號燈所得結(jié)果的基礎(chǔ)上，采用灰色模型GM（1，1）對海洋經(jīng)濟的未來走向進行預(yù)測。依據(jù)綜合預(yù)警得分，建立GM（1，1）模型，其過程如下：

設(shè)各年度綜合預(yù)警得分為s（0）={s（0）

（1），s（0）（2），…，s（0）（m）}。s（0）累加構(gòu)造新序列

s（1）={s（1）（1），s（1）（2），…，s（1）（m）}，以弱化綜合預(yù)警得分的隨機性及其波動性。根據(jù)灰色理論[24]對s（1）建立灰色預(yù)測模型。

式中：a、u分別為發(fā)展系數(shù)和灰色作用量，由a，u構(gòu)成的矩陣為灰參數(shù)，對參數(shù)進行最小二乘估計，得到模型參數(shù)。其中，a的有效區(qū)間是（-2，2），將參數(shù)代入模型得到（1）（t）。

所得累減還原值（0）（t）=（1）（t）-

（1）（t-1）即為模型預(yù)測值。利用殘差檢驗及后驗差檢驗對模型進行誤差檢驗。殘差檢驗是根據(jù)原始數(shù)據(jù)及預(yù)測值生成殘差序列ε（0）={s（0）（1）

后驗差檢驗是指根據(jù)后驗差c和小誤差概率p兩項指標的模型精度進行檢驗。設(shè)原始數(shù)列及其殘差數(shù)列的標準差分別是S1和S2，根據(jù)式（15）及（16）得到c和p分別為：

借鑒寧宣熙等[25]將后驗差檢驗精度劃分為四個等級，具體參照標準如表6所示。

后驗差檢驗所得GM（1，1）模型的精度由后驗差c和小誤差概率p共同決定，若兩指標在不同精度等級，則選擇較低等級作為預(yù)測精度等級。模型精度從1級到4級分別表示優(yōu)秀、良好、合格、不合格，模型精度為3級及以上時，該模型是適用的。

四、青島市海洋經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警體系的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)的收集與整理

選取青島市2011—2018年的海洋經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對青島市海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行監(jiān)測預(yù)警。數(shù)據(jù)主要來源于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》《青島統(tǒng)計年鑒》《青島市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及《青島市海洋環(huán)境公報》等。為消除各指標不同物理量的量綱影響，采用初值化法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，使用Matlab R2020a對數(shù)據(jù)進行處理與分析。

（二）青島市2011—2018年海洋經(jīng)濟監(jiān)測分析

將監(jiān)測體系應(yīng)用于2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟數(shù)據(jù)，編制擴散指數(shù)和合成指數(shù)，評價當前青島市海洋經(jīng)濟運行狀態(tài)，分析海洋經(jīng)濟短期發(fā)展態(tài)勢。

1.海洋經(jīng)濟擴張趨勢分析

根據(jù)擴散指數(shù)的編制方法，運用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，基于各類監(jiān)測指標，計算得到2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟的擴散指數(shù)以及加權(quán)平均后的綜合擴散指數(shù)（見表7），為進一步分析擴張程度的變化情況，繪制擴散指數(shù)變化圖（見圖1）。

由表7可知，2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟的綜合擴散指數(shù)均處于50%至100%的景氣空間，表明青島市海洋經(jīng)濟總體上呈擴張趨勢，綜合發(fā)展水平持續(xù)增長。但2018年先行指標的擴散指數(shù)下降至50%以下，表明青島市未來海洋經(jīng)濟發(fā)展可能呈下降趨勢。

由圖1可知，2011—2018年間綜合擴散指數(shù)存在小幅度波動，但整體保持在擴張水平且呈小幅度下降趨勢，表明這一時期青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展水平處于波浪式上升的狀態(tài)，但擴張幅度整體略有減緩。由綜合指數(shù)變化曲線可知， 2012—2013年間青島市海洋經(jīng)濟保持平穩(wěn)、較快增長，2014年擴張幅度略有減緩，但此時青島市海洋經(jīng)濟仍處于擴張階段。隨著2013年青島被列入“一帶一路”重點規(guī)劃城市，青島市海洋經(jīng)濟的發(fā)展逐漸受到重視。依托山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)建設(shè)的契機，青島市海洋產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持了較好的發(fā)展態(tài)勢，因此，2015年青島市海洋經(jīng)濟處于較為景氣的狀態(tài)且擴張幅度有所上升。2016—2017年間，受海洋生態(tài)和海洋社會發(fā)展水平的影響，青島市海洋經(jīng)濟出現(xiàn)較為明顯的下降，2018年有所回升。根據(jù)同步指標的擴散指數(shù)變化曲線可知，雖然2011—2018年間存在波動，但擴散指數(shù)均大于50%，即該時段青島市海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平整體處于擴張階段，且滯后指標的擴散指數(shù)均高于50%也印證了這一結(jié)論。

2.海洋經(jīng)濟波動程度分析

根據(jù)合成指數(shù)的編制方法，得到2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟的各類合成指數(shù)以及加權(quán)平均后的綜合合成指數(shù)（見表8）， 為進一步探究合成指數(shù)的變化趨勢及波動狀況，繪制青島市海洋經(jīng)濟合成指數(shù)變化圖（見圖2）。

由表8可知，2011—2018年間青島市海洋經(jīng)濟綜合合成指數(shù)均在100以上，說明這一時期青島市海洋經(jīng)濟均處于景氣范圍。由圖2可以看出，先行指標的合成指數(shù)波動較大，2015年出現(xiàn)大幅度下降，且2018年指數(shù)小于100，與擴散指數(shù)結(jié)果一致。同步指標的合成指數(shù)整體呈下降趨勢，且自2016年下降至100以下，2018年略有回升，但由綜合合成指數(shù)可知，此時綜合發(fā)展依舊維持較高水平。根據(jù)以上分析可以看出，青島市海洋經(jīng)濟在2011—2018年間雖有波動，但就總體而言，青島市海洋經(jīng)濟仍處于增長階段。

（三）青島市2011—2018年海洋經(jīng)濟預(yù)警及預(yù)測

1.預(yù)警結(jié)果分析

Lilliefors檢驗及Kolmogorov-Smirnov檢驗的結(jié)果表明2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。根據(jù)預(yù)警區(qū)間劃分原則，得到各指標預(yù)警得分及2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展的綜合預(yù)警指數(shù)（見表9），根據(jù)得分情況繪制青島市海洋經(jīng)濟的預(yù)警信號燈圖（見圖3）。

由圖3可以看出，地方財政教育支出、固定資產(chǎn)投資、地方財政社會保障和就業(yè)支出等方面近年來都越發(fā)受到重視并出現(xiàn)偏熱現(xiàn)象，因此需要注意各類教育及社會投入的變化，避免出現(xiàn)過熱現(xiàn)象。青島市海洋第二產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，而海洋第三產(chǎn)業(yè)占比近年來卻持續(xù)降低，并在2018年處于過冷區(qū)間，此時，需要密切關(guān)注海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，在第一、二產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的情況下發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，以形成穩(wěn)定、協(xié)調(diào)、高效的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，多數(shù)科技創(chuàng)新及生態(tài)效益相關(guān)指標隨經(jīng)濟形勢的波動略有變動，除少數(shù)年份出現(xiàn)過熱或偏熱狀態(tài)外，整體處于穩(wěn)定區(qū)間，因此創(chuàng)新及綠色發(fā)展方面仍可保持當前運行狀態(tài)，在推動創(chuàng)新發(fā)展及生態(tài)治理的同時，適時關(guān)注其變化狀況。

總體而言，2011—2018年青島市海洋經(jīng)濟預(yù)警綜合指數(shù)得分在50～73之間，均位于比較穩(wěn)定的綠燈區(qū)域。從而可以看出，在該期間內(nèi)，青島市海洋經(jīng)濟的整體運行狀況處于穩(wěn)定狀態(tài)。

2.海洋經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測

根據(jù)2011—2018年青島市綜合預(yù)警指數(shù)，構(gòu)建灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型，得出預(yù)測模型參數(shù)a=-0033 8，u=52.226 7，由此得到預(yù)測模型（1）（t）=1 596.642e-0.033 8（t-1）-1 545.17。綜合預(yù)警指數(shù)預(yù)測結(jié)果及誤差檢驗結(jié)果如表10所示。

由模型誤差檢驗得到平均相對誤差為3.2%，后驗差比值p=1，殘差方差c=0.211 7。將誤差檢驗結(jié)果與表6中的誤差標準相對比，該模型的平均相對誤差為3.2%<5%，且后驗差比值p及殘差方差c所處精度等級均為1級。由此可知，該模型可以較為準確地預(yù)測青島市海洋經(jīng)濟預(yù)警指數(shù)，根據(jù)該模型可計算得到2019—2022年海洋經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果（見表11）。

2019—2022年青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展仍處于穩(wěn)定狀態(tài)，但2021—2022年存在偏熱的可能性。因此，應(yīng)密切關(guān)注青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展變化情況，以便及時采取調(diào)控手段防止出現(xiàn)海洋經(jīng)濟發(fā)展過熱的情況，推動海洋經(jīng)濟高質(zhì)量及可持續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)論與建議

基于2011—2018年數(shù)據(jù)，分析得出青島市海洋經(jīng)濟發(fā)展處于景氣區(qū)間，總體呈持續(xù)增長趨勢，且預(yù)警結(jié)果整體處于較為穩(wěn)定的綠燈區(qū)，說明海洋經(jīng)濟運行狀況處于穩(wěn)定狀態(tài)。根據(jù)預(yù)警信號燈分布情況，發(fā)現(xiàn)地方財政教育支出、固定資產(chǎn)投資、地方財政社會保障和就業(yè)支出近年出現(xiàn)偏熱現(xiàn)象，海洋第三產(chǎn)業(yè)占比等指標出現(xiàn)偏冷現(xiàn)象，在政策調(diào)整時需要適當關(guān)注。預(yù)測結(jié)果表明，2019—2022年間海洋經(jīng)濟發(fā)展較為穩(wěn)定，但2021—2022年信號燈顯示為黃色，存在偏熱的可能，因此可以采取宏觀調(diào)控措施，使海洋經(jīng)濟保持穩(wěn)定的同時避免過快增長。基于監(jiān)測預(yù)警結(jié)果，有針對性地從產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、科技創(chuàng)新及生態(tài)治理三個方面為提升青島市海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平提出建議。

（1）以產(chǎn)業(yè)升級推動海洋產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展。

根據(jù)預(yù)警結(jié)果，青島市海洋第二產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，而海洋第三產(chǎn)業(yè)占比近年來卻持續(xù)降低，并在2018年處于過冷狀態(tài)?；诖?，應(yīng)推動海洋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以促進海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，調(diào)節(jié)青島市海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)狀，重點扶持海洋交通運輸、文化旅游、海洋信息服務(wù)等第三產(chǎn)業(yè)，在第一、二產(chǎn)業(yè)高速高質(zhì)發(fā)展的前提下，促進海洋第三產(chǎn)業(yè)的有機融合;助推海洋產(chǎn)業(yè)的新舊動能轉(zhuǎn)換，加快海洋生物醫(yī)藥業(yè)、海洋捕魚業(yè)和海洋電力業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尋找新的經(jīng)濟增長點。

（2）以科技創(chuàng)新驅(qū)動海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

青島市2011—2018年研發(fā)經(jīng)費和教育支出逐年穩(wěn)步增長，但科研項目數(shù)量并未增多，科技投入產(chǎn)出效率偏低。因此，堅持實施“科技興?！睉?zhàn)略，以高新科技為依托全方位帶動海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，有重點地提高青島各地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新水平，合理配置海洋科技力量;構(gòu)建青島市海洋經(jīng)濟政產(chǎn)學協(xié)同創(chuàng)新體系，設(shè)立研發(fā)中心和成果轉(zhuǎn)化平臺，提高海洋科技投入產(chǎn)出效率，堅持走提質(zhì)增效發(fā)展道路。

（3）以綠色生態(tài)推進海洋經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

青島市生態(tài)效益相關(guān)指標隨經(jīng)濟形勢的波動未出現(xiàn)明顯變動，環(huán)境治理效果良好。鑒于此，應(yīng)繼續(xù)堅持陸海污染綜合防治和海洋環(huán)境保護，進一步完善統(tǒng)籌規(guī)劃陸海污染防治體系，建立陸海環(huán)境治理協(xié)調(diào)機制，提高海域承載力;同時，堅持海陸并舉，切實做好陸源污染物入海排放控制，以綠色生態(tài)為引擎助力海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提高藍色國土的可持續(xù)發(fā)展能力。

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Study on Monitoring and Advance Warning of Qingdao Marine Economy from the Perspective of Highquality Development

LIU Surong1， LI Yuying1， XUE Li2

（1.School of Economics and Management， China University of Petroleum （East China）， Qingdao 266580， Shandong， China;

2.Strategic Planning Section， Marine Development Bureau of Qingdao West Coast New Area， Qingdao 266427， Shandong， China）

Abstract： Guided by the new development concept， the monitoring and advance warning index system of Qingdao marine economy has been constructed in light of "five dimensions and six attributes". The statistics gathered from 2011 to 2018 concerning Qingdao marine economy have been studied by employing the prosperity index method， advance warning signal system and the traditional Grey Model. The results suggest that the quality of marine economy in Qingdao has manifested structural weaknesses from 2011 to 2018， and that technological innovation and ecological benefits have witnessed a fluctuating trend. But the overall level is in a relatively stable green zone， displaying a trend of sustained growth. It is predicted that the stable development of Qingdao marine economy will persist from 2019 to 2022 with a probability of slightly overheated economy in between 2021 to 2022.

Key words： marine monitoring on economy; highquality development; analysis of the prosperity index; advance warning signal system; Grey Model （1，1）