国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于多諧波聯(lián)合識別的調(diào)頻引信定距方法

2022-07-08 08:03張玉波
探測與控制學(xué)報(bào) 2022年3期
關(guān)鍵詞:調(diào)頻諧波頻率

梁 遠(yuǎn),黃 巖,張玉波,魏 新

(西安機(jī)電信息技術(shù)研究所,陜西 西安 710065)

0 引言

連續(xù)波調(diào)頻體制引信是無線電近炸引信的重要組成部分,一般的連續(xù)波調(diào)頻引信采用諧波定距法來確定炸高。傳統(tǒng)的諧波定距方法采用基于單次諧波的定距方法,該方法利用回波中的諧波信號與彈目距離之間的對應(yīng)關(guān)系來確定彈目距離[1]。美國的M732A2引信、德國的DM84、瑞典的MK2引信均采用連續(xù)波調(diào)頻體制,通過檢測接收信號的不斷變化,高頻部件向低頻放大器輸出多普勒信號。當(dāng)多普勒信號為某一預(yù)定數(shù)值時(shí),點(diǎn)火電路接通,完成點(diǎn)火和傳爆任務(wù)[2]。

基于單諧波的定距方法僅關(guān)注定距點(diǎn)所對應(yīng)的單次諧波的信息,所采用的目標(biāo)識別與抗干擾措施均局限于單次諧波孤立開展,在面對有針對性的干擾時(shí),引信的起爆精度會受到較大影響,甚至失去近炸能力[3]。針對此問題,本文提出基于多次諧波聯(lián)合識別的調(diào)頻連續(xù)波近炸引信定距方法。

1 基于單諧波的定距方法

調(diào)頻連續(xù)波近炸引信利用同一時(shí)刻發(fā)射信號與接收信號的頻差獲取目標(biāo)的距離信息,由此頻差相對于標(biāo)準(zhǔn)頻差的偏移量獲取目標(biāo)的速度信息。

調(diào)頻連續(xù)波引信定距公式為:

(1)

式(1)中,n表示諧波階次,c表示光速,ΔF表示系統(tǒng)帶寬。在實(shí)際設(shè)計(jì)中,根據(jù)設(shè)計(jì)要求及預(yù)設(shè)的系統(tǒng)參數(shù),確定諧波階次n,即可求出對應(yīng)的定距高度R。

一般的,為了增強(qiáng)引信系統(tǒng)的可靠性和抗干擾能力,還會選擇更高階次諧波,如第2n次諧波,進(jìn)行預(yù)處理,將其作為判決的必要條件,以打開遠(yuǎn)端距離門[4]。定距方法原理框圖如圖1所示。

圖1 基于單諧波定距方法原理圖Fig.1 Principle of ranging method base on single harmonic

2 基于多諧波聯(lián)合識別的定距方法

基于單諧波的調(diào)頻連續(xù)波引信定距方法只是關(guān)注定距點(diǎn)所對應(yīng)的單次差頻諧波的信息,所采用的目標(biāo)識別與抗干擾措施全部局限于單次諧波孤立開展?;趩沃C波信息的處理方法在探測器的靈敏度出現(xiàn)較大差異,或者由于受到干擾而使得接收能量出現(xiàn)變化以及適應(yīng)起伏的地面目標(biāo)等情況時(shí)具有較大的局限性,其本質(zhì)在于缺乏信息之間的相互驗(yàn)證性與相互比較性[5]。

本文提出一種調(diào)頻連續(xù)波近炸引信用多諧波聯(lián)合識別定距方法。該方法在彈目交匯過程中選取多次諧波聯(lián)合判斷,利用多次諧波之間的時(shí)間、能量等邏輯關(guān)系進(jìn)行識別。

2.1 基本原理

基于多諧波聯(lián)合識別的定距方法主要包括兩大部分:一是多次諧波的能量信息的識別處理,二是多次諧波的速度信息的識別處理。其基本原理如圖2所示。

調(diào)頻連續(xù)波引信的發(fā)射信號的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

st(t)=At(t)cos[2πf0t+πmft2+φ0(t0)],

(2)

式(2)中,At(t)為回波信號幅值,mf為調(diào)制常數(shù),φ0(t0)為載波初始相位。

回波信號可表示為:

(3)

式(3)中,Δa(t)為寄生調(diào)幅,τ=2R/c,代入式(3)可得回波信號的瞬時(shí)頻率為:

(4)

(5)

由式(5)可以看出,回波信號瞬時(shí)頻率是關(guān)于時(shí)間的函數(shù),也是關(guān)于彈目相對距離R(t)的函數(shù)。也就是說回波信號在彈目瞬態(tài)交會的過程中攜帶了目標(biāo)信息,它既包含有彈目相對運(yùn)動的多普勒信息,也包含彈目相對運(yùn)動的距離信息,是時(shí)變函數(shù),也是彈目距離的函數(shù)[4]。

圖2 基于多諧波聯(lián)合識別定距方法原理圖Fig.2 Principle of ranging methodbase on multiple harmonics

基于多諧波聯(lián)合識別定距時(shí),信號處理模塊接收寬帶中頻信號,按照頻率由高及低的順序,將其處理成為等間隔的N次諧波(本文中取N=5),并使其中頻率最低的一次諧波所對應(yīng)的探測距離與要求的定距距離相等;實(shí)時(shí)地解調(diào)出每次諧波包含的目標(biāo)能量信息和速度信息。

此方法中,根據(jù)式(1)選擇相應(yīng)的定距諧波作為上述頻率最低諧波,另外四次諧波作為輔助定距信息來源。分別提取五次諧波的能量信息,判定此次交會過程的動態(tài)門限,以適應(yīng)不同探測器靈敏度、不同地面目標(biāo)散射率。提取五次諧波的出現(xiàn)順序及速度信息來達(dá)到諧波定距的目的,避免對各諧波平滑濾波處理時(shí)造成諧波能量包絡(luò)展寬或距離分辨力降低。

2.2 實(shí)現(xiàn)流程

基于多諧波聯(lián)合識別檢測方法具體的實(shí)現(xiàn)流程如圖3所示。

圖3 基于多諧波聯(lián)合識別檢測方法流程圖Fig.3 Flow chart of ranging methodbase on multiple harmonics

為了保留信號的能量和相位信息,對回波信號進(jìn)行正交采樣。采樣數(shù)據(jù)結(jié)合后續(xù)的信號處理方法,能夠解決零中頻相位的正交誤差和幅度的不平衡。

假設(shè)中頻信號的最高頻率為fz,帶寬為B,中心頻率為f0,則ADC的采樣率設(shè)計(jì)為:

(6)

式(6)中,M為正整數(shù)。

對對稱正負(fù)斜率線性調(diào)頻系統(tǒng)的中頻信號采用傳統(tǒng)的FFT運(yùn)算進(jìn)行脈沖壓縮,通過選擇合適的窗函數(shù)以及合理地設(shè)計(jì)運(yùn)算參數(shù),實(shí)現(xiàn)頻率的高分辨處理[6]。對數(shù)字正交采樣變換后的信號,按照與探測器同步信號的時(shí)延關(guān)系進(jìn)行重新組幀。

延時(shí)時(shí)間為:

Δt=Δt1+Δt2+Δt3+Δt4,

(7)

式(7)中,Δt1為探測器的系統(tǒng)時(shí)延,Δt2為中頻濾波放大器的系統(tǒng)時(shí)延,為Δt3信號處理器的FPGA片外時(shí)延(包括信號整理時(shí)延以及ADC的采樣時(shí)延等),為Δt4數(shù)字正交采樣的總體處理時(shí)延。

重新組幀的同時(shí),還應(yīng)當(dāng)根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)截取信號有效區(qū)間,完成時(shí)域“扣點(diǎn)”的過程。

采用相干脈沖積累的方法對脈沖壓縮后同一頻率(距離)單元中的信號進(jìn)行信號疊加,在改善目標(biāo)回波信噪比的同時(shí),獲得目標(biāo)的多普勒信息,從而最終分別生成各次諧波距離速度二維坐標(biāo)下的功率矩陣,為后續(xù)的目標(biāo)識別與啟動判決提供原始信息。

從加窗的目的角度分析,加窗模塊1是為了解決相鄰次諧波相互干擾而設(shè);而加窗模塊2是為了解決計(jì)算信號功率隨多普勒頻率的變化而起伏的問題。

由于在長時(shí)間積累過程中,目標(biāo)容易發(fā)生距離走動,從而限制了傳統(tǒng)的相參積累算法的有效積累時(shí)間。距離走動通常是由目標(biāo)快速運(yùn)動或引信距離分辨率的提高而引起的。在長時(shí)間積累過程中,對于速度較低的目標(biāo),由于積累時(shí)間較長或引信距離分辨率的提高,致使目標(biāo)可能在多個(gè)距離單元間走動;而對于在非長時(shí)間積累過程中,目標(biāo)的高速運(yùn)動也可能使得目標(biāo)的回波出現(xiàn)在多個(gè)距離單元[7]。嚴(yán)重的距離走動將導(dǎo)致目標(biāo)回波能量散落在眾多距離單元,而使傳統(tǒng)相參積累算法無法積累。

在引信彈目交會過程中,可近似認(rèn)為交會速度恒定,加速度為零,因此僅考慮速度影響,MTD處理結(jié)果的時(shí)延-多普勒模糊函數(shù)可近似表示為[8]:

(8)

設(shè)雷達(dá)距離分辨率為ΔR=c/2B,可得高速目標(biāo)回波包絡(luò)的跨距離單元數(shù)為:

(9)

式(9)表明高速目標(biāo)會引起回波包絡(luò)跨越距離單元走動,跨單元數(shù)僅與目標(biāo)速度、積累時(shí)間以及信號帶寬有關(guān)。

去斜后的運(yùn)動目標(biāo)中頻回波不是單頻信號,而是一個(gè)LFM信號。其調(diào)頻斜率與目標(biāo)的速度及發(fā)射信號的調(diào)頻斜率有關(guān),其中心頻率則與參考時(shí)延、目標(biāo)距離、目標(biāo)速度、調(diào)頻斜率等因素有關(guān)。使用適當(dāng)?shù)乃惴▽Υ薒FM信號進(jìn)行參數(shù)解調(diào),可獲取不依賴于載頻以及多普勒信息的彈目速度、高度信息。

經(jīng)過前期數(shù)據(jù)處理后得到的MTD目標(biāo)信息、距離徙動目標(biāo)信息等,依據(jù)一定的規(guī)則,在此系統(tǒng)中進(jìn)行判據(jù)綜合,從而鎖定目標(biāo)的高度和速度信息,按照預(yù)設(shè)的條件輸出判決信號。

如果此引信探測系統(tǒng)安裝在具有彈載導(dǎo)航信息輸出功能的武器平臺上,則目標(biāo)識別與檢測時(shí)還可接收彈載計(jì)算機(jī)傳輸?shù)暮0?、速度、角度等?dǎo)航信息,使用這些信息與引信自測信息進(jìn)行比對擬合,從而提高目標(biāo)判決的準(zhǔn)確性以及抗干擾性能。

3 仿真驗(yàn)證

3.1 模型仿真

在Simulink中對兩種方法分別進(jìn)行仿真。

以載頻30 GHz,調(diào)制頻率300 kHz,定距距離20 m為例,對基于單諧波定距方法進(jìn)行仿真,結(jié)果如圖4所示。在彈目交匯過程中,選取兩次諧波來進(jìn)行定距。此方法中,兩次諧波獨(dú)立判決,遠(yuǎn)端諧波主要用作判斷距離門、抗干擾用,近端諧波用來實(shí)際定距。

以同樣參數(shù)對基于多諧波聯(lián)合識別方法進(jìn)行仿真。在彈目交匯過程中,接收寬帶中頻信號,按照頻率由高及低的順序,將其處理成為等間隔的五次諧波,并使其中頻率最低的一次諧波所對應(yīng)的探測距離與要求的定距距離相等,然后實(shí)時(shí)解調(diào)出每次諧波包含的目標(biāo)能量信息和速度信息。仿真結(jié)果如圖5所示,圖5(a)為多諧波聯(lián)合識別定距能量圖,圖5(b)為多諧波聯(lián)合識別定距速度圖。

仿真結(jié)果表明,兩種方法在理論模型仿真(無噪聲等干擾情況下)中,均能夠在0.25 s時(shí)刻檢測到定距諧波,準(zhǔn)確定距,并且無明顯差異。

圖4 基于單諧波定距仿真圖Fig.4 Simulation diagram of ranging method base on single harmonic

圖5 基于多諧波聯(lián)合識別定距仿真圖Fig.5 Simulation diagram of ranging method base on multiple harmonics

3.2 半實(shí)物仿真

在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)采用半實(shí)物仿真來分別驗(yàn)證兩種定距方法。系統(tǒng)參數(shù)與Simulink仿真時(shí)相同。此外,每次半實(shí)物仿真試驗(yàn)都設(shè)置了同樣的有源干擾,干擾模式為掃頻-調(diào)頻干擾。將半實(shí)物系統(tǒng)置于空曠場地(前方50 m內(nèi)無明顯障礙物),試驗(yàn)結(jié)果如圖6、圖7所示。

從圖6中可以看到,試驗(yàn)中,基于單諧波定距的半實(shí)物系統(tǒng)受到干擾,噪聲基底抬高,并且檢測到了“有效”諧波,并輸出了諧波判決信號。圖7中,在同樣條件下,基于多諧波聯(lián)合識別定距的半實(shí)物系統(tǒng)受到干擾,噪聲基底抬高,并沒有檢測到有效諧波,沒有輸出諧波判決信號。

對兩組試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,不難發(fā)現(xiàn)基于單諧波的定距方法,其用于識別的兩次諧波之間缺乏相關(guān)性的邏輯比較判斷,沒有充分利用先驗(yàn)信息,易被相關(guān)性較強(qiáng)的干擾信號干擾?;诙嘀C波聯(lián)合識別定距方法,在受到干擾時(shí),在能量維度,對于選取的多次諧波之間進(jìn)行邏輯判斷,并與先驗(yàn)信息進(jìn)行比較,由于多次諧波之間的順序以及能量關(guān)系不滿足先驗(yàn)信息,故沒有檢測到有效諧波;在速度維度,干擾出諧波的時(shí)刻,對應(yīng)時(shí)刻的速度值沒有收斂至預(yù)設(shè)區(qū)間,故同樣沒有檢測到有效諧波。

圖6 基于單諧波定距半實(shí)物仿真Fig.6 Hardware in the loop simulation of ranging method base on single harmonic

圖7 基于多諧波聯(lián)合識別定距半實(shí)物仿真Fig.7 Hardware in the loop simulation of ranging method base on multiple harmonics

對上述兩種定距方法進(jìn)行蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)一:載頻30 GHz,初始相位差0°,調(diào)制頻率在250~350 kHz之間進(jìn)行100次蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)二:載頻30 GHz,調(diào)制頻率為300 kHz,初始相位差在0°~180°之間進(jìn)行100次蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Monte Carlo test results

表1實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于單諧波定距基于多諧波聯(lián)合識別定距方法抗有源干擾能力有較大的提升。

4 結(jié)論

本文提出基于多諧波聯(lián)合識別的調(diào)頻引信定距方法。該方法利用多諧波的距離信息和速度信息,在多諧波之間進(jìn)行邏輯上的驗(yàn)證與比較,實(shí)現(xiàn)了基于多諧波的聯(lián)合識別定距。仿真結(jié)果表明,基于多諧波聯(lián)合識別的調(diào)頻引信定距方法適用于目前的調(diào)頻連續(xù)波近炸引信,并提高引信定距過程中的抗干擾能力。

猜你喜歡
調(diào)頻諧波頻率
關(guān)于電力電網(wǎng)中產(chǎn)生諧波的分析探討
海上風(fēng)電場一次調(diào)頻改造與試驗(yàn)分析
對稱和不對稱分子諧波輻射與其結(jié)構(gòu)的內(nèi)在關(guān)系
安薩爾多AE94.3A燃?xì)廨啓C(jī)一次調(diào)頻分析及優(yōu)化
處理器頻率天梯
振動與頻率
配電網(wǎng)中諧波源識別方法比較
與調(diào)頻廣播再見
一類非線性離散動力系統(tǒng)的頻率收斂性
300W火力發(fā)電機(jī)組一次調(diào)頻投運(yùn)試驗(yàn)及分析
丽江市| 樟树市| 郑州市| 周口市| 永城市| 兰坪| 灵宝市| 边坝县| 河曲县| 五家渠市| 青岛市| 扶绥县| 香格里拉县| 射阳县| 合川市| 安塞县| 阿图什市| 沛县| 曲阳县| 花莲县| 云龙县| 都匀市| 深圳市| 寿宁县| 望江县| 新余市| 灵璧县| 盘锦市| 青神县| 昔阳县| 广宁县| 曲沃县| 武山县| 三亚市| 塔城市| 东阿县| 班玛县| 三河市| 两当县| 台东县| 迁安市|